{"id":183763,"date":"2023-08-18T11:47:01","date_gmt":"2023-08-18T10:47:01","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?p=183763"},"modified":"2023-10-30T15:16:21","modified_gmt":"2023-10-30T14:16:21","slug":"analytics-engineer-alles-ueber-diesen-datenberuf","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/analytics-engineer-alles-ueber-diesen-datenberuf","title":{"rendered":"Analytics Engineer: Alles \u00fcber diesen Datenberuf"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"183763\" class=\"elementor elementor-183763\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6b9a076 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"6b9a076\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-188df17 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"188df17\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Da die Entwicklung von Daten und maschinellem Lernen immer weiter voranschreitet, entstehen neue Berufe f\u00fcr Datenexperten. Ein Beispiel daf\u00fcr sind die Analytics-Engineers. Aber was sind sie dann? Was ist der Unterschied zu anderen Datenexperten? Welche F\u00e4higkeiten sind erforderlich? Wie wird man Analytics-Engineer? Alle Antworten findest du in diesem Artikel.<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-28fa869 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"28fa869\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f909a94 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"f909a94\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was ist ein Analytics-Engineer?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4f166ea elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"4f166ea\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Die Rolle des Analytics Engineers<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f2625b6 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f2625b6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p>Der <strong>Analytics Engineer<\/strong> verbindet die Funktionen der Technik und der Datenanalyse. Sein Ziel ist es, die besten technischen Praktiken anzuwenden, um qualitativ hochwertige, zuverl\u00e4ssige, relevante und einheitliche Datens\u00e4tze zu liefern. Mit anderen Worten: Daten, die bereit sind, analysiert zu werden.<\/p><p>In dieser Funktion hat er\/sie die technischen F\u00e4higkeiten, um Daten optimal umzuwandeln, und das Wissen \u00fcber Analytik, um auf die spezifischen Bed\u00fcrfnisse der Teams eingehen zu k\u00f6nnen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d17b478 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"d17b478\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-aaa8f96 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"aaa8f96\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Analyseingenieure VS andere Datenberufe<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-af10051 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"af10051\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Mit der Entwicklung von <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/big-data-ethik-gibt-es-das-ueberhaupt\">Big Data<\/a> gibt es immer mehr Berufe, die sich mit Daten besch\u00e4ftigen. Aber was unterscheidet einen Analytics-Engineer von anderen Experten? Hier ist ein \u00dcberblick:<\/p><p>Datenanalytiker: Ihr Hauptziel ist es, Daten zu analysieren und daraus Schl\u00fcsse zu ziehen. Zu diesem Zweck beherrschen sie Tools wie <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/power-bi-if-funktion-ein-leitfaden-fuer-die-nutzung\">Power BI<\/a> oder <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/tableau-bi-tool-alles-was-du-wissen-musst\">Tableau<\/a> perfekt. Obwohl sie f\u00fcr die Analyse sehr n\u00fctzlich sind, mangelt es diesen L\u00f6sungen an Effizienz bei der Speicherung und Umwandlung von Daten.<\/p><p>Im Gegensatz dazu verwenden<strong> Analytics Engineers<\/strong> die besten Tools, um die Daten unmittelbar vor der Analyse umzuwandeln. <br \/>Dateningenieure: Ihre Aufgabe ist es, die Dateninfrastruktur und die <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-pipeline-was-du-noch-nicht-wusstest\">Datenpipelines zu erstellen und zu pflegen.<\/a> Dann sorgen sie daf\u00fcr, dass die Teams mit den richtigen Datenquellen versorgt werden. Sie sind jedoch nicht in der Lage, die Daten so zu modellieren, dass sie sofort f\u00fcr die Analyse bereit sind. An dieser Stelle kommen die Analytics Engineers ins Spiel. Sie werden dann benutzerdefinierte APIs und<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/staging-area-was-beinhaltet-dieser-schritt-im-etl-prozess\"> ETL-Prozesse<\/a> einrichten, um die Datenpipelines zu verbessern.<br \/>Data Scientists: Sie f\u00fchren pr\u00e4diktive Analysen durch und erleichtern das maschinelle Lernen. Ihr Ziel ist es, die Daten mit den Herausforderungen der Organisation zu verkn\u00fcpfen. Daf\u00fcr brauchen sie aber auch &#8222;gebrauchsfertige&#8220; Daten. Auch hier leisten Analyseingenieure Vorarbeit, um den Zugang zu den Daten zu erleichtern. Sie unterst\u00fctzen die Datenwissenschaftler.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3c07231 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"3c07231\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-486c515b elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"486c515b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was sind die Aufgaben eines Analytics Engineers?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-30df9719 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"30df9719\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"900\" height=\"442\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/08\/Analytics-engineer-datascientest-2.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-183767\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/08\/Analytics-engineer-datascientest-2.png 900w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/08\/Analytics-engineer-datascientest-2-300x147.png 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/08\/Analytics-engineer-datascientest-2-768x377.png 768w\" sizes=\"(max-width: 900px) 100vw, 900px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-66797bdd elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"66797bdd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Werde Analytics Engineer<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6a5425e3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6a5425e3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>An der Grenze zwischen Data Engineering und Analytics erf\u00fcllen Analytics-Engineers mehrere Aufgaben innerhalb von Organisationen:<\/p><ul><li><strong>Datenmodellierung:<\/strong> Sie verwandeln Rohdaten in saubere, getestete und wiederverwendbare Datens\u00e4tze. Dadurch werden sie leichter verst\u00e4ndlich.<\/li><li><strong><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-cleaning-python-programmierung-teil-3\">Die Datenbereinigung<\/a>:<\/strong> Sie entfernen alle ungenauen, korrupten, irrelevanten, doppelten oder zu sensiblen Daten. Sie k\u00f6nnen aber auch neue Daten hinzuf\u00fcgen, sobald sie relevant sind.<\/li><li><strong>Dokumentation der Daten:<\/strong> Ziel ist es, dass alle Teams das gleiche Vokabular verwenden, damit jeder die Antworten auf seine Fragen leicht finden kann.<\/li><li><strong>Festlegung von Standards:<\/strong> z. B. f\u00fcr das Qualit\u00e4tsmanagement und die Datensicherheit.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-15b87362 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"15b87362\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Gut zu wissen: Diese Aufgaben k\u00f6nnen sich von Unternehmen zu Unternehmen deutlich unterscheiden.<br \/><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-408c4c0 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"408c4c0\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b746763 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"b746763\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was sind die F\u00e4higkeiten eines Analyseingenieurs?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bd4cf32 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"bd4cf32\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Was sind die F\u00e4higkeiten eines Analytikers?<\/p><ul><li><strong>SQL:<\/strong> Da es sich hierbei um eines der am h\u00e4ufigsten verwendeten Werkzeuge im Bereich Analytics handelt, m\u00fcssen Analytics Engineers diese Sprache beherrschen.<\/li><li><strong>Python:<\/strong> Auch hierbei handelt es sich um die beliebteste Programmiersprache, die man beherrschen sollte.<\/li><li><strong>ETL-Tools:<\/strong> stehen f\u00fcr &#8222;Extract, Transform, and Load&#8220; (Extrahieren, Transformieren und Laden). Das ist es, was es erm\u00f6glicht, Datenpipelines aus verschiedenen Quellen aufzubauen und sie umzuwandeln.<\/li><li><strong>Cloud-Computing-Tools<\/strong>: wie<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/amazon-web-service-aws-microsoft-azure-oder-google-cloud-platform-gcp\"> AWS, Azure, Google Cloud<\/a> oder<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/snowflake-training-beherrsche-das-fuehrende-cloud-data-warehouse\"> Snowflake<\/a>. Damit k\u00f6nnen Daten in der Cloud gespeichert, verarbeitet und bereitgestellt werden.<\/li><li><strong>Versionskontrolle:<\/strong> Hier geht es darum, den \u00dcberblick \u00fcber die durchgef\u00fchrten Ma\u00dfnahmen zu behalten, z. B. um \u00c4nderungen oder Fehler r\u00fcckg\u00e4ngig zu machen oder mit anderen Datenexperten zusammenzuarbeiten.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-711e78c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"711e78c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Neben den technischen F\u00e4higkeiten muss ein Analytics-Engineer auch \u00fcber Kommunikationsf\u00e4higkeiten verf\u00fcgen. Er arbeitet eng mit den Daten-Teams (Data Analyst, Data Scientist und <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-engineer\">Data Engineer<\/a>) zusammen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-aaf2181 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"aaf2181\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ad7e420 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"ad7e420\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wie hoch ist das Gehalt eines Analytics Engineers?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5fc53c6 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5fc53c6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Da die Rolle des <strong>Analytics Engineers<\/strong> noch relativ neu ist, gibt es noch nicht viele Fachleute auf dem Markt. Dennoch w\u00e4chst der Bedarf der Unternehmen. Diejenigen, die sowohl \u00fcber analytische als auch \u00fcber technische F\u00e4higkeiten verf\u00fcgen, k\u00f6nnen daher relativ hohe Geh\u00e4lter beanspruchen.<\/p><p>In den USA verdienen Analytics Engineers im Durchschnitt zwischen 90 und 100 T $ pro Jahr. Bei gro\u00dfen Unternehmen wie Netflix kann das Gehalt von Analytikern jedoch bis zu 375.000 $ pro Jahr betragen.<\/p><p>In Deutschland liegt das Durchschnittsgehalt f\u00fcr Analysten bei 55.000 \u20ac pro Jahr.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5d7dc10 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"5d7dc10\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6a25f2e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"6a25f2e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Absolviere einen Datascientest-Kurs, um Analytics Engineer zu werden<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0ecb81b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0ecb81b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>M\u00f6chtest du <strong>Analytics Engineer werden<\/strong>? Nimm an einer DataScientest Fortbildung teil: In \u00fcber 400 Unterrichtsstunden lernst du die Grundlagen der Programmierung, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/einfuhrung-in-die-business-intelligence\">Business Intelligence<\/a>, den Betrieb eines Data Warehouse, Datenintegration und High Performance Data Analytics. Kurz gesagt, alle F\u00e4higkeiten, die du brauchst, um Analytikingenieur zu werden.<\/p><p>Dank des Bildungsgutscheins kannst du deine Ausbildung zu 100 % finanzieren lassen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4de79a3 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"4de79a3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Entdecke unsere Weiterbildungen<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-406e7ad e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"406e7ad\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8861678 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"8861678\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">.\n{\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n  \"@type\": \"FAQPage\",\n  \"mainEntity\": [{{\n    \"@type\": \"Frage\",\n    \"name\": \"Was ist ein Analytics-Engineer?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Der Analytics-Engineer (oder analytische Ingenieur) ist die Verbindung zwischen den Funktionen der Datenentwicklung und der Datenanalyse. Sein Ziel ist es, die besten technischen Praktiken anzuwenden, um qualitativ hochwertige, zuverl\u00e4ssige, relevante und einheitliche Datens\u00e4tze zu liefern. Mit anderen Worten: Daten, die bereit sind, analysiert zu werden.\"\n    }\n  },{\n    \"@type\": \"Question\",\n    \"name\": \"Was sind die Aufgaben eines Analytikers?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Datenmodellierung: Sie verwandeln Rohdaten in saubere, getestete und wiederverwendbare Datens\u00e4tze. Dadurch werden sie leichter verst\u00e4ndlich. Datenbereinigung: Sie entfernen alle ungenauen, korrupten, irrelevanten, doppelten oder zu sensiblen Daten. 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Welche F\u00e4higkeiten sind erforderlich? Wie wird man Analytics-Engineer? Alle Antworten findest du in diesem Artikel. Was ist ein Analytics-Engineer? 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