{"id":183841,"date":"2023-08-18T18:41:26","date_gmt":"2023-08-18T17:41:26","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?p=183841"},"modified":"2023-10-30T15:21:10","modified_gmt":"2023-10-30T14:21:10","slug":"machine-learning-modelle-so-geht-diemodellierung-eines-machine-learning-projekts","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/machine-learning-modelle-so-geht-diemodellierung-eines-machine-learning-projekts","title":{"rendered":"Machine Learning Modelle: So geht die Modellierung eines Machine-Learning-Projekts"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"183841\" class=\"elementor elementor-183841\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-37a19a91 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"37a19a91\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8f317d9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8f317d9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<ul><li><span style=\"color: #000000;\"><a style=\"color: #000000;\" href=\"#introduction\">Einleitung<\/a><\/span><ul><li><span style=\"color: #000000;\"><a style=\"color: #000000;\" href=\"#modeles\">Auswahl der Modelle<\/a><\/span><ul><li><span style=\"color: #000000;\"><a style=\"color: #000000;\" href=\"#types\">Arten des Lernens<\/a><\/span><ul><li><span style=\"color: #000000;\"><a style=\"color: #000000;\" href=\"#non supervise\">Un\u00fcberwachtes Lernen<\/a><\/span><\/li><li><span style=\"color: #000000;\"><a style=\"color: #000000;\" href=\"#supervise\">\u00dcberwachtes Lernen<\/a><\/span><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/li><li><span style=\"color: #000000;\"><a style=\"color: #000000;\" href=\"#selection\">Modellauswahl und -optimierung<\/a><\/span><\/li><li><span style=\"color: #000000;\"><a style=\"color: #000000;\" href=\"#metrique\">Metrik<\/a><\/span><\/li><li><span style=\"color: #000000;\"><a style=\"color: #000000;\" href=\"#finalisation\">Abschluss<\/a><\/span><\/li><\/ul><\/li><li><span style=\"color: #000000;\"><a style=\"color: #000000;\" href=\"#conclusion\">Fazit<\/a><\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-40e1db44 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"40e1db44\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-54d758c9 elementor-widget elementor-widget-menu-anchor\" data-id=\"54d758c9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"menu-anchor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\nbody.elementor-page .elementor-widget-menu-anchor{margin-bottom:0}<\/style>\t\t<div id=\"introduction\" class=\"elementor-menu-anchor\"><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5db89ca elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"5db89ca\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Einleitung<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-74cf771e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"74cf771e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Du hast wahrscheinlich schon von <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/survival-analysis-mehr-als-nur-machine-learning\">Machine Learning<\/a> geh\u00f6rt, wenn es um die Vorhersage des Preises eines Hauses oder um Sportwetten geht. Die Einsatzm\u00f6glichkeiten sind vielf\u00e4ltig und du fragst dich wahrscheinlich, wie du sie f\u00fcr solche Projekte nutzen kannst.<br \/>In den vorherigen Artikeln haben wir \u00fcber die Einrichtung einer geeigneten Umgebung und die Erforschung der notwendigen Daten gesprochen, bevor wir uns an die <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/q-learning-machine-learning-mit-verstaerkendem-lernen\">Modellierung eines ML-Projekts machen<\/a>. Falls du sie noch nicht gelesen hast, empfehlen wir dir, dies zu tun, bevor du mit der Modellierung beginnst.<br \/>Heute geht es darum, wie du die Schritte zur Modellierung des Projektproblems organisieren kannst.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-786d40eb e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"786d40eb\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-27fe9cda elementor-widget elementor-widget-menu-anchor\" data-id=\"27fe9cda\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"menu-anchor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"modeles\" class=\"elementor-menu-anchor\"><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-483f4a77 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"483f4a77\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Auswahl der Modelle<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-628f4dee elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"628f4dee\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Wenn du die Schritte des vorherigen Artikels befolgt hast, sollten dein <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/datasets-top-5-websites-fuer-qualitativ-hochwertige-datensaetze\">Datensatz<\/a> und deine Produktionsumgebung f\u00fcr die Modellierung bereit sein.<\/p><p>Beginnen wir damit, das Problem zu modellieren, d. h. die Problemstellung in eine bestimmte Aufgabe umzuwandeln.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7c146d5c elementor-widget elementor-widget-menu-anchor\" data-id=\"7c146d5c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"menu-anchor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"types\" class=\"elementor-menu-anchor\"><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-20763ad elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"20763ad\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h5 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Arten des Lernens<\/h5>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-190a3e58 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"190a3e58\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Wir unterscheiden zwei Hauptfamilien im Bereich des ML: <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/supervised-learning-5-wichtige-punkte\">\u00fcberwachtes und un\u00fcberwachtes Lernen.<\/a><\/p><p>Anmerkung: Es gibt auch andere Arten des Lernens, wie z. B. das <strong>halb\u00fcberwachte Lernen oder das Lernen durch Verst\u00e4rkung<\/strong>, die wir in diesem Artikel nicht n\u00e4her erl\u00e4utern werden.<\/p><p>Die Frage, die du dir stellen musst, um herauszufinden, zu welcher Familie dein Problem geh\u00f6rt, ist folgende: Besitzt du die Zielvariable f\u00fcr mein Projekt?<\/p><p>Deine Zielvariable ist die Spalte, die du vorhersagen willst. Wenn du die Werte dieser Spalte besitzt, bist du in einem \u00fcberwachten Lernprozess.<\/p><p>Wenn du nicht \u00fcber die Werte verf\u00fcgst, sondern versuchst, eine Sch\u00e4tzung der Spalte zu erhalten, ohne die genauen Werte zu kennen, handelt es sich um un\u00fcberwachtes Lernen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-28f1bce0 elementor-widget elementor-widget-menu-anchor\" data-id=\"28f1bce0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"menu-anchor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"nonsupervise\" class=\"elementor-menu-anchor\"><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4066142b elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"4066142b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h6 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><b>1) Nicht \u00fcberwachtes Lernen<\/b><\/h6>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2be86018 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2be86018\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Beim unbeaufsichtigten Lernen musst du die folgenden Techniken anwenden:<\/p><ul><li><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/machine-learning-clustering\">Clustering<\/a> (Kmeans, MeanShift, Spectral Clustering&#8230;).<\/li><li><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/t-sne-algorithmus\">Algorithmen zur Dimensionsreduktion (PCA, TSNE).<\/a><\/li><li>Die Erkennung von Anomalien (EllipticEnvelope, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/isolation-forest\">IsolationForest<\/a>).<\/li><\/ul><p>Brauchst du eine kleine Auffrischung zu diesen Themen? Sie werden alle in unserem Blog behandelt.<\/p><p>Kommen wir nun zum \u00fcberwachten Lernen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-594c5580 elementor-widget elementor-widget-menu-anchor\" data-id=\"594c5580\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"menu-anchor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"supervise\" class=\"elementor-menu-anchor\"><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-33c91648 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"33c91648\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h6 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><b>2) \u00dcberwachtes Lernen<\/b>.<\/h6>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-29e680c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"29e680c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Wenn dein Datensatz hingegen die Zielvariable enth\u00e4lt, dann musst du dich fragen, ob die Spalte, die du vorhersagen willst, eine<strong> kontinuierliche oder eine kategoriale Variable ist.<\/strong><\/p><p>Eine kontinuierliche Variable ist z. B. der Preis eines Hauses oder die Zeit, die eine Person auf einer Website verbringt, bevor sie zum Kauf \u00fcbergeht.<\/p><p>Eine kategoriale Variable hingegen hat eine begrenzte Anzahl von Modalit\u00e4ten, wie z. B. eine Altersgruppe oder die verschiedenen Arten von Treueabonnements einer bestimmten Telefongesellschaft.<\/p><p>Es gibt viele verschiedene Regressionsalgorithmen. Zu nennen sind hier die lineare Regression, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/random-forest-definition\">Random Forests<\/a> oder SVM Regressor.<\/p><p>Es gibt auch viele Klassifikationsalgorithmen wie Entscheidungsb\u00e4ume oder das SVM-Modell.<\/p><p>Wenn du das Gef\u00fchl hast, dass eine Auffrischung dieser Algorithmen hilfreich w\u00e4re, haben wir ihnen einen Artikel in unserem Blog gewidmet, den du dir gerne ansehen kannst.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4f302ff5 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4f302ff5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>In beiden F\u00e4llen gibt es keine Zauberformel, sondern du musst zun\u00e4chst die<strong> verschiedenen Modelle testen,<\/strong> um dasjenige zu bestimmen, das dir die beste Leistung bringt.<\/p><p>Wenn du jedoch eine Klassifikation durchf\u00fchrst und deine Klassen unausgewogen sind, ist es ratsam, deinen Datensatz mithilfe von Resampling-Techniken wieder ins Gleichgewicht zu bringen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-697d8f3 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"697d8f3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"764\" height=\"384\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/08\/image4.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-183846\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/08\/image4.png 764w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/08\/image4-300x151.png 300w\" sizes=\"(max-width: 764px) 100vw, 764px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-52b302bc elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"52b302bc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Deep-Models und neuronale Netze k\u00f6nnen sowohl bei der Regression als auch bei der Klassifizierung eingesetzt werden. Sie bieten oftmals eine h\u00f6here Leistung, haben aber auch zwei Nachteile, die es zu beachten gilt.<\/p><p><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/neuronale-netze-einfach-erklaert\">Neuronale Netze<\/a> sind sehr anf\u00e4llig f\u00fcr Overlearning (d. h. sie sind schwer zu verallgemeinern) und sind nicht gut interpretierbar. Mit interpretierbar ist gemeint, dass es komplex ist, ihre Entscheidungen zu verstehen und zu antizipieren.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7fc3cafe e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"7fc3cafe\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-72333942 elementor-widget elementor-widget-menu-anchor\" data-id=\"72333942\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"menu-anchor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"selection\" class=\"elementor-menu-anchor\"><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7af72bfe elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"7af72bfe\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Auswahl und Optimierung der Vorlage<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-68f59756 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"68f59756\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Du hast jetzt die Leistung jedes Modells, das f\u00fcr dein Problem in Frage kommt. Du musst nun das Modell mit der besten Leistung ausw\u00e4hlen, aber wie?<\/p><p>Die <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/kreuzvalidierungsverfahren-definition-und-bedeutung-fur-machine-learning\">Kreuzvalidierung ist eine sehr n\u00fctzliche Technik,<\/a> mit der du herausfinden kannst, ob dein Modell verallgemeinerbar ist, d. h., ob es sich gut verh\u00e4lt, wenn es auf neue Daten trifft.<\/p><p>Sie erm\u00f6glicht es dir auch, die optimalen Parameter deines Modells parallel zur Optimierungsmethode zu finden. Es gibt verschiedene Methoden zur Optimierung von Hyperparametern, wie z. B. die `GridSearchCV`-Funktion, die Zufallssuche oder die Bayes&#8217;sche Optimierung&#8230;<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6002f609 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"6002f609\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-26deb176 elementor-widget elementor-widget-menu-anchor\" data-id=\"26deb176\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"menu-anchor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"metrique\" class=\"elementor-menu-anchor\"><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-571fbe03 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"571fbe03\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Metrisch<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-234de73c e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"234de73c\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6755e6e7 e-con-full e-flex e-con\" data-id=\"6755e6e7\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;full&quot;}\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2c9cd02b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2c9cd02b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Die Leistung von Akkordmodellen erhalten, aber nach welcher Metrik?<\/p><p>F\u00fcr <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/logistische-regression-was-ist-das-denn\">Regressionsprobleme<\/a> kannst du die Metriken MAE, MSE oder R2 in Betracht ziehen.<\/p><p>Bei Klassifikationsproblemen kannst du die Werkzeuge der Konfusionsmatrix oder des Klassifikationsberichts verwenden.<\/p><p>Die <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/confusion-matrix\">Konfusionsmatrix<\/a> ist eine praktische Darstellung der Genauigkeit eines Modells mit zwei oder mehr Klassen, w\u00e4hrend der Klassifikationsbericht mehr Informationen \u00fcber andere Metriken (z. B. Recall, f1-Score usw.) liefert.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-22ab65a0 e-con-full e-flex e-con\" data-id=\"22ab65a0\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;full&quot;}\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-19d98d04 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"19d98d04\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4a4747c8 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"4a4747c8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"315\" height=\"90\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/08\/image2-1.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-183847\" 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Du kannst nun die Leistung der Modelle vergleichen und dich auf das beste Modell einigen.<\/p><p>Um dies zu tun, solltest du nicht nur die Leistung des Modells ber\u00fccksichtigen, sondern auch die Interpretierbarkeit hinterfragen. In einigen Bereichen, wie z. B. in der Medizin oder beim autonomen Fahren, kann es entscheidend sein, zu verstehen, wie dein Modell seine Entscheidungen trifft. Diese beiden Aspekte m\u00fcssen ber\u00fccksichtigt werden, um den besten Kompromiss zu finden und das am besten geeignete Modell zu finden.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-89f63d7 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"89f63d7\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-54f2cb5d elementor-widget elementor-widget-menu-anchor\" data-id=\"54f2cb5d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"menu-anchor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"conclusion\" class=\"elementor-menu-anchor\"><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6ac2d189 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"6ac2d189\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Fazit<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-518e4081 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"518e4081\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Jetzt wei\u00dft du, wie du die verschiedenen Schritte der Modellierung deines Projekts durchf\u00fchren kannst.<\/p><p>Wenn dir dieser oder die anderen Artikel gefallen haben, dann <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=ugALxRuTh00&amp;t=139s\">abonniere unseren YouTube-Kanal<\/a>, um \u00fcber Themen der Data Science informiert zu werden, die dich interessieren k\u00f6nnten.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Einleitung Auswahl der Modelle Arten des Lernens Un\u00fcberwachtes Lernen \u00dcberwachtes Lernen Modellauswahl und -optimierung Metrik Abschluss Fazit Einleitung Du hast wahrscheinlich schon von Machine Learning geh\u00f6rt, wenn es um die Vorhersage des Preises eines Hauses oder um Sportwetten geht. 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