{"id":184431,"date":"2023-08-25T21:56:41","date_gmt":"2023-08-25T20:56:41","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?p=184431"},"modified":"2023-10-30T15:47:59","modified_gmt":"2023-10-30T14:47:59","slug":"gleichberechtigung-und-wie-sieht-das-ganze-in-der-kuenstlichen-intelligenz-aus","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/gleichberechtigung-und-wie-sieht-das-ganze-in-der-kuenstlichen-intelligenz-aus","title":{"rendered":"Gleichberechtigung: Und wie sieht das Ganze in der K\u00fcnstlichen Intelligenz aus?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"184431\" class=\"elementor elementor-184431\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-279c4647 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"279c4647\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3b7d77b0 e-con-full e-flex e-con\" data-id=\"3b7d77b0\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;full&quot;}\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4c5c6514 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4c5c6514\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<h2>\u00a0<\/h2><p>\u00a0<\/p><h2>\u00a0<\/h2><h2 style=\"text-align: center;\"><strong>12%: Was bedeutet dieser Prozentsatz?<\/strong> Dies ist der <strong>Frauenanteil<\/strong> im Bereich <strong>K\u00fcnstliche Intelligenz<\/strong> <strong>in Frankreich<\/strong>. <strong>Die Parit\u00e4t<\/strong> ist jedoch ein <strong>Ziel, das erreicht werden muss<\/strong>, wenn man <strong>bestimmte Gefahren der k\u00fcnstlichen Intelligenz<\/strong> bannen will.<\/h2><p>\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-422fdbaa e-con-full e-flex e-con\" data-id=\"422fdbaa\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;full&quot;}\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-52eafce1 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"52eafce1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/www.wired.com\/story\/artificial-intelligence-researchers-gender-imbalance\/\">\n\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"610\" height=\"588\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/08\/Capture-decran-2020-05-20-a-18.02.24.png\" class=\"attachment-large size-large wp-image-184436\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/08\/Capture-decran-2020-05-20-a-18.02.24.png 610w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/08\/Capture-decran-2020-05-20-a-18.02.24-300x289.png 300w\" sizes=\"(max-width: 610px) 100vw, 610px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\">Source : AI Is the Future\u2014But Where Are the Women?<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7f376c29 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"7f376c29\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-789275d3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"789275d3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Wir sind noch weit von den 40 % weiblichen Studenten in der Digitaltechnik im Jahr 2020 entfernt, die Herr <strong>Cedric Villani<\/strong> in seinem <a href=\"https:\/\/www.aiforhumanity.fr\/\"><span style=\"text-decoration: underline;\">Bericht Ai for humanity 2018<\/span><\/a> erw\u00e4hnt hat.<\/p><blockquote><p><em>W\u00e4hrend die Erziehung zur Gleichberechtigung und zur Digitalisierung eine vorherige und wesentliche Voraussetzung ist, k\u00f6nnte die Geschlechtermischung mit einer Anreizpolitik erreicht werden, die darauf abzielt, <strong>eine Schwelle von 40 % Studentinnen in den digitalen Studieng\u00e4ngen<\/strong> (Vorbereitungsklassen und Studieng\u00e4nge der Grandes \u00c9coles und Universit\u00e4ten) bis 2020 zu erreichen.<\/em><\/p><\/blockquote><p>Heute, zwei Jahre nach dieser Studie, hat sich wenig ge\u00e4ndert, die digitale Branche hat immer noch Schwierigkeiten, weibliche Profile anzuziehen. <strong>Die Unterrepr\u00e4sentation von Frauen in Tech-Berufen ist seit einigen Jahren ein wiederkehrendes Problem<\/strong>.<\/p><p>Dennoch gab es in den 70er Jahren 30 % Frauen in der IT-Branche. In den 80er Jahren waren es 40 % der Informatikabschl\u00fcsse, die in Europa und den USA an Frauen vergeben wurden. Heute sind es nur noch 20 %. In Frankreich sind 50 % der Absolventen eines Bac S M\u00e4dchen, aber die Zahlen beginnen nach dem Abitur zu sinken.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-74f18a78 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"74f18a78\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1a0bc8d3 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1a0bc8d3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Verschiedene Faktoren, die die Gleichstellung in der K\u00fcnstlichen Intelligenz behindern<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-770c552e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"770c552e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Laut einer Studie, die 2016 von OPIIEC unter Sch\u00fclerinnen, Studentinnen und Arbeitnehmerinnen durchgef\u00fchrt wurde, spielen bestimmte Faktoren eine Rolle, wenn eine Entscheidung \u00fcber die berufliche Ausrichtung getroffen wird. Laut einer <a href=\"https:\/\/www.bcg.com\/fr-fr\/publications\/2020\/what-keeps-women-out-data-science.aspx\"><span style=\"text-decoration: underline;\">neuen Studie<\/span><\/a> von BCG wirken sich verschiedene Faktoren auf die Berufswahl von Frauen aus:<\/p><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li><strong>Der Einfluss der Medien, die nicht ausreichend \u00fcber alle M\u00f6glichkeiten in der Branche berichten<\/strong><\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li><strong>Anwendungen der K\u00fcnstlichen Intelligenz und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft, die noch abstrakt bleiben (Frauen ber\u00fccksichtigen jedoch st\u00e4rker als M\u00e4nner die Notwendigkeit der Konkretisierung in ihrem Beruf)<\/strong><\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li><strong>die Unkenntnis der Berufe<\/strong><\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li><strong>das Fehlen von weiblichen Vorbildern<\/strong><\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li><strong>ein manchmal als schwierig empfundenes Leben in der Wirtschaft (wahrgenommene \u00fcberlegene Konkurrenz in diesem Bereich mit dem Beispiel der zahlreichen Wettbewerbe in der Datenwissenschaft)<\/strong><\/li><\/ul><\/li><\/ul><p><br \/>All dies sind Punkte, die schnell abgebaut werden m\u00fcssen, um Frauen f\u00fcr die digitale Welt zu gewinnen.<\/p><p>Strategien, um die <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-welche-rolle-spielen-frauen-in-der-industrie-im-jahr-2023\">Stellung von Frauen und M\u00e4dchen in der K\u00fcnstlichen Intelligenz zu f\u00f6rdern,<\/a> wurden bereits umgesetzt oder m\u00fcssen noch auf verschiedenen Ebenen (Beh\u00f6rden, Verb\u00e4nde, Wirtschaft, Bildung&#8230;) entwickelt werden. <span style=\"text-decoration: underline;\">Eine gro\u00dfe Koalition hat sich unter der Schirmherrschaft des Staatssekretariats f\u00fcr Digitalisierung gebildet<\/span>. Diese Initiative wurde von sechs Verb\u00e4nden ins Leben gerufen, die sich stark f\u00fcr die Integration von Frauen in die digitalen Berufe einsetzen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1fa554f6 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"1fa554f6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"528\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/08\/Capture-decran-2020-05-20-a-18.00.53-1024x676.png\" class=\"attachment-large size-large wp-image-184437\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/08\/Capture-decran-2020-05-20-a-18.00.53-1024x676.png 1024w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/08\/Capture-decran-2020-05-20-a-18.00.53-300x198.png 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/08\/Capture-decran-2020-05-20-a-18.00.53-768x507.png 768w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/08\/Capture-decran-2020-05-20-a-18.00.53.png 1190w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7cb1bcd5 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"7cb1bcd5\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-229bf73b elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"229bf73b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Gemischte Teams als Voraussetzung f\u00fcr eine verantwortungsvolle KI<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6284b859 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6284b859\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/ki-berufe-welche-faehigkeiten-sind-heute-gefragt\">K\u00fcnstliche Intelligenz<\/a> (Machine Learning, Deep Learning usw.) hat unsere Gesellschaft bereits tiefgreifend ver\u00e4ndert und wird in immer mehr Bereichen Anwendung finden, von der Industrie \u00fcber das Finanzwesen bis hin zum <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/der-health-data-hub-eine-umstrittene-gesundheitsdatenbank\">Gesundheitswesen<\/a>. Derzeit werden jedoch viele dieser K\u00fcnstlichen Intelligenzsysteme mit starken gesellschaftlichen Auswirkungen von einem einzigen Profiltyp entwickelt, n\u00e4mlich von M\u00e4nnern&#8230;<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6e52b3e8 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"6e52b3e8\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3778ede3 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3778ede3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Dabei stellt sich eine Frage...<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-42e01847 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"42e01847\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<blockquote><p><em>Wie kann die digitale Gesellschaft von morgen ethisch und gleichberechtigt aufgebaut werden, wenn sie von ein und demselben Typ Mensch aufgebaut wird?<\/em><\/p><\/blockquote><p>\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5ea245e0 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5ea245e0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Mehr <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/ki-weiterbildung-warum-und-wie-wird-man-ki-experte\">Frauen in die K\u00fcnstliche Intelligenz einzubeziehen<\/a> bedeutet nicht nur, ethische Erwartungen zu erf\u00fcllen oder Feministinnen zu gefallen, sondern ist eine echte gesellschaftliche Herausforderung. Die oben genannten Zahlen zeigen, dass die Vertretung von Frauen in Berufen der <strong>K\u00fcnstlichen Intelligenz<\/strong> immer noch sehr gering ist. Rosabeth Kanter [Professorin an der Harvard Business School] hat nachgewiesen, dass ab einem gewissen Grad an <strong>Vielfalt in einem Team neue Sichtweisen entstehen und Verhaltensweisen<\/strong> ge\u00e4ndert werden. Dies gilt in allen Disziplinen. Der Mangel an Frauen bei der Entwicklung von Algorithmen<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/korrelationskoeffizient-was-ist-das-wozu-dient-er\"> erh\u00f6ht jedoch das Risiko von Verzerrungen.<\/a><\/p><p>Ein Beispiel f\u00fcr einen konkreten Bias: 2018 interessierte sich Joy Buolamwini, eine schwarze Studentin am MIT, f\u00fcr Gesichtserkennungssoftware, weil sie festgestellt hatte, dass einige bei ihr nicht funktionierten. In ihren verschiedenen Arbeiten hatte sie nachgewiesen, dass Gesichtserkennungssysteme Schwierigkeiten hatten, schwarze Gesichter zu erkennen oder richtig zu identifizieren. Laut ihr und anderen Experten liegt das daran, dass sie gr\u00f6\u00dftenteils von wei\u00dfen Ingenieuren entwickelt werden, die Softwarebibliotheken verwenden, die ihrerseits oft von wei\u00dfen Ingenieuren geschrieben wurden. Wie alle Menschen haben auch diese <strong>Voreingenommenheit,<\/strong> die sich dann im Code wiederfindet. Diese<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/ki-diskriminierung-das-solltest-du-wissen\"> KI Diskriminierung<\/a> ist ein Beispiel f\u00fcr eine Art &#8222;algorithmische Verzerrung&#8220;.<\/p><p>Selbst wenn die Entwickler des Algorithmus neutral waren und keine Absicht hatten, diese <strong>Verzerrung hervorzurufen,<\/strong> spiegelt der Algorithmus bestimmte Orientierungen oder bestehende Diskriminierungen wider (die sich z. B. in den Daten befinden k\u00f6nnen, mit denen der Algorithmus trainiert wird).<\/p><p>In den letzten Jahren gab es immer mehr Beispiele f\u00fcr <strong>rassistische oder sexistische Verzerrungen<\/strong>: eine k\u00fcnstliche Intelligenz von Google, die f\u00fcr zwei Afroamerikaner &#8222;Gorillas&#8220; anzeigte, oder k\u00fcrzlich ein von Amazon verwendetes Tool zur Einstellungsunterst\u00fctzung, das Frauen benachteiligte&#8230;<\/p><p>Ein Algorithmus kann von einem bestimmten Standpunkt aus wie ein Kind betrachtet werden, das erzogen werden muss. Die \u00c4nderung einiger Zeilen Code wird jedoch nicht ausreichen, um die Probleme zu l\u00f6sen, denn <strong>Gleichberechtigung<\/strong> kann nur in gemischten Teams codiert werden.<\/p><p>Um eine unparteiische, gleichberechtigte und vorurteilsfreie K\u00fcnstliche Intelligenz zu schaffen, sind vielf\u00e4ltige Forscherteams notwendig. Um dies zu erreichen, m\u00fcssen Frauen ermutigt werden, sich den Bereich der Datenwissenschaften anzueignen und ihre Kompetenzen zu erweitern. Wenn Frauen sich diesen Bereich nicht zu eigen machen, wird die entwickelte K\u00fcnstliche Intelligenz einfach nicht repr\u00e4sentativ f\u00fcr unsere Gesellschaft sein.<\/p><p>Selbst die<strong> Internetriesen<\/strong> sind bei der Bildung von Teams von Datenwissenschaftlern, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/gehalt-eines-data-analysts\">Datenanalysten<\/a> und Dateningenieuren, in denen die Geschlechterparit\u00e4t respektiert wird, im R\u00fcckstand. Dies ist jedoch f\u00fcr die Entwicklung einer ethischen KI unerl\u00e4sslich. Bei Google betr\u00e4gt der Frauenanteil derzeit nur 32,5 % der Belegschaft und bei den Datenwissenschaftlern liegt er bei 15 %. Wir sind noch weit von einer echten Parit\u00e4t entfernt, was auch zeigt, dass es einen echten Bedarf an weiblichen Profilen in der Datenwissenschaft gibt.<\/p><p>Daher sind die <strong>M\u00f6glichkeiten<\/strong> f\u00fcr dich in diesem Sektor exponentiell, und du solltest dir diese Gelegenheit nicht entgehen lassen.<\/p><p>Eine Umschulung oder Neuorientierung im Bereich der Datenwissenschaften ist nicht so kompliziert wie es scheint.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-47a54280 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"47a54280\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"533\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/08\/Data-Scientest-2000-67-1-1024x682.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-183596\" alt=\"Das Team von DataScientest\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/08\/Data-Scientest-2000-67-1-1024x682.jpg 1024w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/08\/Data-Scientest-2000-67-1-300x200.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/08\/Data-Scientest-2000-67-1-768x512.jpg 768w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/08\/Data-Scientest-2000-67-1-1536x1024.jpg 1536w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/08\/Data-Scientest-2000-67-1.jpg 2000w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-62937086 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"62937086\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Bei DataScientest bieten wir unsere <strong>Data-Science-Fortbildung<\/strong> f\u00fcr sehr unterschiedliche Profile an. Nat\u00fcrlich solltest du trotzdem gute Kenntnisse in Sachen Programmierung oder Mathematik mitbringen.<\/p><p>Z\u00f6gere nicht, unsere Teams zu kontaktieren oder unsere speziellen Seiten zu besuchen, um weitere Informationen zu erhalten \ud83d\ude0a.<\/p><p>Wir freuen uns darauf, alle deine Fragen zu beantworten und gemeinsam mit dir die Verwirklichung deines Berufswunsches im Bereich Data Science zu untersuchen.<\/p><p>K\u00fcnstliche Intelligenz braucht kluge K\u00f6pfe aus allen Bereichen, damit sie zu einem echten Spiegelbild der Gesellschaft werden kann.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2d95061 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"2d95061\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Entdecke unsere Kurse<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>&nbsp; &nbsp; 12%: Was bedeutet dieser Prozentsatz? 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