{"id":184728,"date":"2023-09-04T07:14:00","date_gmt":"2023-09-04T06:14:00","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?p=184728"},"modified":"2023-10-30T16:39:55","modified_gmt":"2023-10-30T15:39:55","slug":"spyder-alles-ueber-die-python-ide-fuer-data-science","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/spyder-alles-ueber-die-python-ide-fuer-data-science","title":{"rendered":"Spyder: Alles \u00fcber die Python IDE f\u00fcr Data Science"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"184728\" class=\"elementor elementor-184728\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2304b5e e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"2304b5e\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-34d0ffa elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"34d0ffa\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Spyder (Scientific PYthon Development EnviRonment) ist eine Open-Source-IDE f\u00fcr die Programmiersprache Python, die speziell auf die Anforderungen von Data-Science-Profis zugeschnitten ist. Hier erf\u00e4hrst du alles, was du \u00fcber dieses unverzichtbare Tool eines franz\u00f6sischen Entwicklers wissen musst.<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c5a4bbf e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"c5a4bbf\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cf917ec elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"cf917ec\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p>Zu Beginn der 2000er Jahre begannen viele Unternehmen, die Datenanalyse f\u00fcr strategische Entscheidungen zu nutzen.<\/p><p>Die Programmiersprache Python war eine der am h\u00e4ufigsten verwendeten Programmiersprachen von Analysten und Data Scientists, aber es gab noch keine<strong> integrierte Entwicklungsumgebung (IDE),<\/strong> die speziell auf ihre Bed\u00fcrfnisse zugeschnitten war.<\/p><p>Der franz\u00f6sische Entwickler Pierre Raybaut beschloss, diese L\u00fccke zu schlie\u00dfen, indem er das Projekt Spyder : Scientific PYthon Development EnviRonment.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-18144e1 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"18144e1\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e8fc75a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"e8fc75a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was ist Spyder?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-79d4b49 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"79d4b49\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Diese integrierte Entwicklungsumgebung bietet einen umfassenden Satz an Werkzeugen und Funktionen, die speziell auf die Aufgaben der Datenwissenschaft zugeschnitten sind.<\/p><p>Sie unterscheidet sich von anderen Python-IDEs durch ihren Fokus auf Datenanalyse und Visualisierung. Seine Benutzeroberfl\u00e4che ist benutzerfreundlich und bietet eine intuitive Anordnung der verschiedenen Panels.<\/p><p>Dies erleichtert die Navigation und die Nutzung der Funktionen. Der erweiterte Code-Editor bietet Werkzeuge wie Syntax-Highlighting, Code-Vorschl\u00e4ge und Auto-Vervollst\u00e4ndigung, um die Produktivit\u00e4t des Entwicklers zu steigern.<\/p><p>Dar\u00fcber hinaus integriert Spyder beliebte wissenschaftliche Bibliotheken von Python wie NumPy, Pandas, Matplotlib und SciPy. Dadurch k\u00f6nnen Data Scientists diese nahtlos nutzen, um ihren Workflow zu vereinfachen und die Entwicklung von Datenanwendungen zu beschleunigen.<\/p><p>Innerhalb dieser einheitlichen Umgebung k\u00f6nnen die Nutzer einfach Daten manipulieren, komplexe wissenschaftliche Berechnungen durchf\u00fchren und aussagekr\u00e4ftige Visualisierungen erstellen.<\/p><p>Dar\u00fcber hinaus erm\u00f6glicht die interaktive Konsole von Spyder die Ausf\u00fchrung von Python-Code in Echtzeit. Dies bietet Datenwissenschaftlern die M\u00f6glichkeit, schnell Code-St\u00fccke zu testen, die Ergebnisse zu \u00fcberpr\u00fcfen und mit neuen Ideen zu experimentieren, ohne das gesamte Skript ausf\u00fchren zu m\u00fcssen.<\/p><p>Spyder wurde zun\u00e4chst haupts\u00e4chlich von Pierre Raybaut selbst und einer kleinen Gruppe von Entwicklern und Wissenschaftlern verwendet und gewann nach und nach an Popularit\u00e4t, bis es zu einem wichtigen Werkzeug f\u00fcr viele Fachleute wurde.<\/p><p>Es wird h\u00e4ufig in den Bereichen der Datenwissenschaft eingesetzt, ist aber auch ein wertvoller Verb\u00fcndeter im Ingenieurwesen, im Finanzwesen, in der wissenschaftlichen Forschung und in vielen anderen Bereichen, in denen die Analyse und Manipulation von Daten eine entscheidende Rolle spielt.<\/p><p>Im Laufe der Jahre hat sich Spyder dank der Beitr\u00e4ge einer gro\u00dfen und aktiven Gemeinschaft immer weiter entwickelt und verbessert. Neue Funktionen wurden hinzugef\u00fcgt, wie z. B. interaktives Debugging, Integration mit Versionskontrollsystemen wie Git und fortgeschrittene Werkzeuge zur Code-Analyse.<\/p><p>Heute wird es als eine der beliebtesten IDEs f\u00fcr die Programmierung in Python anerkannt, insbesondere im Bereich der Data Science. Tausende von Wissenschaftlern, Ingenieuren und Analysten auf der ganzen Welt nutzen sie t\u00e4glich.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c1ee8b5 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"c1ee8b5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/spyder-python.png\" title=\"\" alt=\"\" loading=\"lazy\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7b412d7 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"7b412d7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-scientist\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Entdecke unsere Kurse<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1a5d061 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"1a5d061\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c289bc6 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"c289bc6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was nutzt Spyder f\u00fcr Data Science?\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0f8515e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0f8515e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Im Bereich Data Science k\u00f6nnen Profis, die mit <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/python-schulung\">Python arbeiten, v<\/a>on den vielen Funktionen profitieren, die Spyder bietet.<\/p><p>Der erweiterte <strong>Code-Editor<\/strong> erm\u00f6glicht ein schnelleres Schreiben von Code und unterst\u00fctzt die Projektverwaltung, wodurch die Organisation und das Navigieren in Dateien erleichtert wird.<\/p><p>Die Integration wissenschaftlicher Bibliotheken erm\u00f6glicht z. B. die Bearbeitung von Tabellen mit <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/numpy\">NumPy,<\/a> die Durchf\u00fchrung von Analyse- und Transformationsoperationen mit Pandas, die Erstellung von <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/matplotlib-alles-wissen\">Visualisierungen mit Matplotlib<\/a> oder die Nutzung der Funktionen f\u00fcr wissenschaftliches Rechnen von SciPy.<\/p><p>Die interaktive Konsole erm\u00f6glicht die Ausf\u00fchrung von Python-Code in Echtzeit, einschlie\u00dflich des Testens von Codeschnipseln, der <strong>\u00dcberpr\u00fcfung von Ergebnissen und der interaktiven Datenexploration.<\/strong><\/p><p>Sie unterst\u00fctzt die mehrzeilige Eingabe, was das Schreiben und Ausf\u00fchren von komplexeren Codebl\u00f6cken erleichtert. Die interaktiven <strong>Debugging-Funktionen erm\u00f6glichen es, Fehler im Code schnell zu erkennen und zu beheben.<\/strong><\/p><p>In jeder Phase der Ausf\u00fchrung k\u00f6nnen Data Scientists Fehler schnell identifizieren und beheben, den Code Schritt f\u00fcr Schritt ausf\u00fchren und den Prozess nachverfolgen. Auch dies spart wertvolle Zeit.<\/p><p>Mithilfe von <strong>Code-Profiling<\/strong> ist es m\u00f6glich, die Teile des Codes zu identifizieren, die am l\u00e4ngsten f\u00fcr die Ausf\u00fchrung ben\u00f6tigen. Data Scientists k\u00f6nnen dieses Werkzeug nutzen, um ihre Programme zu optimieren und die Leistung zu verbessern, indem sie Engp\u00e4sse identifizieren und entsprechende Anpassungen vornehmen.<\/p><p>Dar\u00fcber hinaus wird die Verwaltung von virtuellen Python-Umgebungen durch <strong>Spyder<\/strong> erleichtert. So k\u00f6nnen Data Scientists ganz einfach isolierte Umgebungen f\u00fcr ihre Projekte erstellen und verwalten. Dies ist besonders n\u00fctzlich, wenn man an mehreren Projekten mit unterschiedlichen Abh\u00e4ngigkeiten arbeitet.<\/p><p>Schlie\u00dflich bietet die Integration mit <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/jupyter-notebook-ein-unverzichtbares-tool-fuer-den-code-austausch\">Jupyter-Notebooks<\/a> den Data Scientists die M\u00f6glichkeit, die Vorteile einer traditionellen Entwicklungsumgebung mit der Flexibilit\u00e4t und Interaktivit\u00e4t von Notebooks zu kombinieren.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1690211 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"1690211\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-18674b5e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"18674b5e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Vergleich mit anderen IDE<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4445f64d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4445f64d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Es gibt viele <strong>IDEs f\u00fcr Python,<\/strong> und jede hat ihre spezifischen Funktionen, Vor- und Nachteile.<\/p><p>Im Bereich der Data Science ist eine weitere beliebte IDE Jupyter Notebook. Es erm\u00f6glicht die interaktive Ausf\u00fchrung von Python-Code und die Einbindung von Textbl\u00f6cken, Grafiken und Visualisierungen.<\/p><p>Spyder bietet jedoch eine umfassendere Benutzeroberfl\u00e4che und eine traditionellere Entwicklungsumgebung mit einem speziellen Code-Editor und erweiterten Debugging-Funktionen.<\/p><p><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/pycharm\">PyCharm<\/a> ist eine allgemeinere Python-IDE, die von JetBrains entwickelt wurde. Sie bietet eine breite Palette an Funktionen f\u00fcr die Programmierung, darunter Debugging, Autovervollst\u00e4ndigung, Refactoring und die Integration mit Tools zur Versionsverwaltung. Es handelt sich jedoch nicht um eine speziell auf die Datenwissenschaft ausgerichtete Umgebung.<\/p><p>Visual Studio Code schlie\u00dflich ist ein erweiterbarer Code-Editor, der viele Sprachen, darunter auch Python, unterst\u00fctzt. Es bietet dank seines \u00d6kosystems an Erweiterungen und seiner aktiven Community viel Flexibilit\u00e4t, aber auch hier fehlen Werkzeuge f\u00fcr die Datenwissenschaft.<\/p><p>Trotz allem h\u00e4ngt die <strong>Wahl der IDE<\/strong> von den pers\u00f6nlichen Vorlieben, der Art des Projekts und den spezifischen Bed\u00fcrfnissen ab. Manche bevorzugen vielleicht den interaktiven Ansatz von Jupyter Notebook, andere die Vielseitigkeit von PyCharm oder die Flexibilit\u00e4t von Visual Studio Code.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2172f329 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"2172f329\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1200\" height=\"708\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/09\/spyder-ide.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-184732\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/09\/spyder-ide.png 1200w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/09\/spyder-ide-300x177.png 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/09\/spyder-ide-1024x604.png 1024w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/09\/spyder-ide-768x453.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1502320a elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"1502320a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-analyst\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Entdecke unsere Kurse<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-74c5b29 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"74c5b29\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2e6d311 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"2e6d311\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wie verwende ich Spyder?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2e71627 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2e71627\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Die <strong>Installation von Spyder<\/strong> ist ein relativ einfacher und direkter Prozess. Diese IDE ist mit allen g\u00e4ngigen Betriebssystemen wie Windows, macOS und Linux kompatibel.<\/p><p>Um sie auf deinem Computer zu installieren, lade zuerst Python von der offiziellen Website herunter. W\u00e4hle die neueste stabile Version entsprechend deinem Betriebssystem und befolge die Installationsanweisungen, um den Vorgang abzuschlie\u00dfen.<\/p><p>Anschlie\u00dfend kannst du das <strong>Python-Paketverwaltungswerkzeug &#8222;pip&#8220;<\/strong> verwenden, um Spyder zu installieren. \u00d6ffne ein Terminal- oder Kommandozeilenfenster und f\u00fchre den Befehl &#8222;pip install spyder&#8220; aus.<\/p><p>Damit werden Spyder und alle seine Abh\u00e4ngigkeiten heruntergeladen und installiert. Nun musst du nur noch die IDE starten, indem du den Befehl &#8222;spyder&#8220; im Terminal oder in der Eingabeaufforderung ausf\u00fchrst.<\/p><p>Dieser Vorgang kann durch die Verwendung von OS-spezifischen <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/anaconda-python-installieren-so-startest-richtig\">Paketmanagern wie Anaconda<\/a> vereinfacht werden, um die f\u00fcr die Datenwissenschaft spezifischen Abh\u00e4ngigkeiten und Konfigurationen zu verwalten.<\/p><p>Es wird auch empfohlen, die offizielle Dokumentation von Spyder zu konsultieren, um detailliertere Anweisungen zu erhalten. Nach der Installation kannst du damit beginnen, es zur Entwicklung von Python-Anwendungen oder zur Durchf\u00fchrung von Datenanalysen zu verwenden.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-982ed6b e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"982ed6b\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4725a1a2 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"4725a1a2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Fazit<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5cbb0624 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5cbb0624\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Aufgrund seiner vielen Vorteile hat sich<strong> Spyder<\/strong> als bevorzugte Python-IDE f\u00fcr Datenanalysten, -ingenieure und -wissenschaftler etabliert.<\/p><p>Um zu lernen, wie man es beherrscht, kannst du DataScientest w\u00e4hlen. Alle unsere Kurse beinhalten ein Modul, das sich mit Python und seinen Bibliotheken f\u00fcr die Datenwissenschaft befasst.<\/p><p>In unseren verschiedenen Programmen kannst du alle F\u00e4higkeiten erwerben, die du brauchst, um Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, Machine Learning Engineer oder Data Product Manager zu werden.<\/p><p>Du wirst auch lernen, wie man mit Datavizz-, Data-Engineering-, Analyse- und Business-Intelligence-Tools umgeht, und du wirst Techniken des Machine Learning kennen lernen.<\/p><p>Alle unsere Kurse werden vollst\u00e4ndig im Fernstudium absolviert und bieten die M\u00f6glichkeit, ein Zertifikat unseres Partners Les Mines ParisTech PSL Executive Education zu erwerben. Dank unserer Partnerschaften mit Microsoft Azure und Amazon Web Services kannst du auch ein Cloud-Zertifikat erwerben.<\/p><p>Die Ausbildungen unserer staatlich anerkannten Organisation erm\u00f6glichen auch den Erwerb einer staatlich registrierten Zertifizierung und sind f\u00fcr die <strong>Finanzierung im Rahmen des Bildungsgutscheins<\/strong> zugelassen. Entdecke schnell DataScientest!<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6dff383d elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"6dff383d\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/kNPe_pgbuHg&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-video .elementor-widget-container{overflow:hidden;transform:translateZ(0)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper{aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{height:100%;width:100%;display:flex;border:none;background-color:#000}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-wrapper{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .elementor-open-inline .elementor-custom-embed-image-overlay{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0;background-size:cover;background-position:50%}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{cursor:pointer;text-align:center}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay:hover .elementor-custom-embed-play i{opacity:1}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{display:block;width:100%;aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio);-o-object-fit:cover;object-fit:cover;-o-object-position:center center;object-position:center center}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .e-hosted-video .elementor-video{-o-object-fit:cover;object-fit:cover}.e-con-inner>.elementor-widget-video,.e-con>.elementor-widget-video{width:var(--container-widget-width);--flex-grow:var(--container-widget-flex-grow)}<\/style>\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-34222299 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"34222299\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formations-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Starte deine Weiterbildung mit Datascientest<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-867b753 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"867b753\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b766dc1 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"b766dc1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">.\n{\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n  \"@type\": \"FAQPage\",\n  \"mainEntity\": [{{\n    \"@type\": \"Frage\",\n    \"name\": \"Was ist Spyder?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Diese integrierte Entwicklungsumgebung bietet einen umfassenden Satz an Werkzeugen und Funktionen, die speziell auf die Aufgaben der Datenwissenschaft zugeschnitten sind. Sie unterscheidet sich von anderen Python-IDEs durch ihren Fokus auf Datenanalyse und Visualisierung. Seine Benutzeroberfl\u00e4che ist benutzerfreundlich und bietet eine intuitive Anordnung der verschiedenen Panels. Dies erleichtert die Navigation und die Nutzung der Funktionen. Der erweiterte Code-Editor bietet Werkzeuge wie Syntax-Highlighting, Code-Vorschl\u00e4ge und Auto-Vervollst\u00e4ndigung, um die Produktivit\u00e4t des Entwicklers zu erh\u00f6hen.\"\n    }\n  },{\n    \"@type\": \"Question\",\n    \"name\": \"Wie kann ich Spyder f\u00fcr Data Science nutzen? \",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Im Bereich Data Science k\u00f6nnen Python-Profis von den vielen Funktionen profitieren, die Spyder bietet. Der erweiterte Code-Editor beschleunigt das Schreiben von Code und unterst\u00fctzt die Projektverwaltung, wodurch die Organisation und das Navigieren in den Dateien erleichtert wird. Durch die Integration wissenschaftlicher Bibliotheken k\u00f6nnen z. B. Tabellen mit NumPy manipuliert, Analyse- und Transformationsoperationen mit Pandas durchgef\u00fchrt, Visualisierungen mit Matplotlib erstellt oder die Funktionen f\u00fcr wissenschaftliches Rechnen von SciPy genutzt werden.\"\n    }\n  },{\n    \"@type\": \"Question\",\n    \"name\": \"Vergleich mit anderen IDEs\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Es gibt viele IDEs f\u00fcr Python, und jede hat ihre eigenen Funktionen, Vor- und Nachteile. Eine weitere beliebte IDE im Bereich Data Science ist Jupyter Notebook. Es erm\u00f6glicht die interaktive Ausf\u00fchrung von Python-Code und die Einbindung von Textbl\u00f6cken, Grafiken und Visualisierungen.\"\n    }\n  },{\n    \"@type\": \"Question\",\n    \"name\": \"Wie benutze ich Spyder?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Die Installation von Spyder ist ein relativ einfacher und direkter Prozess. Diese IDE ist mit allen g\u00e4ngigen Betriebssystemen wie Windows, macOS und Linux kompatibel. Um sie auf deinem Computer zu installieren, lade zun\u00e4chst Python von der offiziellen Website herunter. W\u00e4hle die neueste stabile Version entsprechend deinem Betriebssystem und folge den Installationsanweisungen, um den Prozess abzuschlie\u00dfen.\"\n    }\n  }]\n}\n<\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Spyder (Scientific PYthon Development EnviRonment) ist eine Open-Source-IDE f\u00fcr die Programmiersprache Python, die speziell auf die Anforderungen von Data-Science-Profis zugeschnitten ist. Hier erf\u00e4hrst du alles, was du \u00fcber dieses unverzichtbare Tool eines franz\u00f6sischen Entwicklers wissen musst. Zu Beginn der 2000er Jahre begannen viele Unternehmen, die Datenanalyse f\u00fcr strategische Entscheidungen zu nutzen. Die Programmiersprache Python war [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":67,"featured_media":184730,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false},"categories":[2454],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.7 (Yoast SEO v21.7) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Spyder: Alles \u00fcber die Python IDE f\u00fcr Data Science<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Spyder ist eine leistungsstarke Integrated Development Environment (IDE) f\u00fcr Python, die speziell f\u00fcr Data Science-Anwendungen\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/spyder-alles-ueber-die-python-ide-fuer-data-science\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Spyder: Alles \u00fcber die Python IDE f\u00fcr Data Science\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Spyder (Scientific PYthon Development EnviRonment) ist eine Open-Source-IDE f\u00fcr die Programmiersprache Python, die speziell auf die Anforderungen von\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/spyder-alles-ueber-die-python-ide-fuer-data-science\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Weiterbildung Data Science | DataScientest.com\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-09-04T06:14:00+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-10-30T15:39:55+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2023\/09\/spyder-1024x512-1.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1024\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"512\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Melanie\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@DataScientest__\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@DataScientest__\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Melanie\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"8 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/spyder-alles-ueber-die-python-ide-fuer-data-science#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/spyder-alles-ueber-die-python-ide-fuer-data-science\"},\"author\":{\"name\":\"Melanie\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/19d5f7ade9407eb69af3bf6d1ae1731d\"},\"headline\":\"Spyder: Alles \u00fcber die Python IDE f\u00fcr Data Science\",\"datePublished\":\"2023-09-04T06:14:00+00:00\",\"dateModified\":\"2023-10-30T15:39:55+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/spyder-alles-ueber-die-python-ide-fuer-data-science\"},\"wordCount\":1330,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization\"},\"articleSection\":[\"Data Science\"],\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\/\/datascientest.com\/de\/spyder-alles-ueber-die-python-ide-fuer-data-science#respond\"]}],\"copyrightYear\":\"2023\",\"copyrightHolder\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#organization\"}},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/spyder-alles-ueber-die-python-ide-fuer-data-science\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/spyder-alles-ueber-die-python-ide-fuer-data-science\",\"name\":\"Spyder: Alles \u00fcber die Python IDE f\u00fcr Data Science\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-09-04T06:14:00+00:00\",\"dateModified\":\"2023-10-30T15:39:55+00:00\",\"description\":\"Spyder ist eine leistungsstarke Integrated Development Environment (IDE) f\u00fcr Python, die speziell f\u00fcr Data Science-Anwendungen\",\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/datascientest.com\/de\/spyder-alles-ueber-die-python-ide-fuer-data-science\"]}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/\",\"name\":\"Weiterbildung Data Science | DataScientest.com\",\"description\":\"F\u00fchrender Anbieter von Schulungen im Bereich Data Science\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization\",\"name\":\"DataScientest\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png\",\"width\":301,\"height\":301,\"caption\":\"DataScientest\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN\",\"https:\/\/twitter.com\/DataScientest__\",\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/datascientest-germany\/\",\"https:\/\/www.tiktok.com\/@datascientest\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/19d5f7ade9407eb69af3bf6d1ae1731d\",\"name\":\"Melanie\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8d3d660a0698de06f13ecf4823519da1?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8d3d660a0698de06f13ecf4823519da1?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Melanie\"},\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/author\/melaniekrause\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Spyder: Alles \u00fcber die Python IDE f\u00fcr Data Science","description":"Spyder ist eine leistungsstarke Integrated Development Environment (IDE) f\u00fcr Python, die speziell f\u00fcr Data Science-Anwendungen","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/datascientest.com\/de\/spyder-alles-ueber-die-python-ide-fuer-data-science","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Spyder: Alles \u00fcber die Python IDE f\u00fcr Data Science","og_description":"Spyder (Scientific PYthon Development EnviRonment) ist eine Open-Source-IDE f\u00fcr die Programmiersprache Python, die speziell auf die Anforderungen von","og_url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/spyder-alles-ueber-die-python-ide-fuer-data-science","og_site_name":"Weiterbildung Data Science | DataScientest.com","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN","article_published_time":"2023-09-04T06:14:00+00:00","article_modified_time":"2023-10-30T15:39:55+00:00","og_image":[{"width":1024,"height":512,"url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2023\/09\/spyder-1024x512-1.png","type":"image\/png"}],"author":"Melanie","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@DataScientest__","twitter_site":"@DataScientest__","twitter_misc":{"Verfasst von":"Melanie","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"8 Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/spyder-alles-ueber-die-python-ide-fuer-data-science#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/spyder-alles-ueber-die-python-ide-fuer-data-science"},"author":{"name":"Melanie","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/19d5f7ade9407eb69af3bf6d1ae1731d"},"headline":"Spyder: Alles \u00fcber die Python IDE f\u00fcr Data Science","datePublished":"2023-09-04T06:14:00+00:00","dateModified":"2023-10-30T15:39:55+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/spyder-alles-ueber-die-python-ide-fuer-data-science"},"wordCount":1330,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization"},"articleSection":["Data Science"],"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/datascientest.com\/de\/spyder-alles-ueber-die-python-ide-fuer-data-science#respond"]}],"copyrightYear":"2023","copyrightHolder":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/#organization"}},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/spyder-alles-ueber-die-python-ide-fuer-data-science","url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/spyder-alles-ueber-die-python-ide-fuer-data-science","name":"Spyder: Alles \u00fcber die Python IDE f\u00fcr Data Science","isPartOf":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#website"},"datePublished":"2023-09-04T06:14:00+00:00","dateModified":"2023-10-30T15:39:55+00:00","description":"Spyder ist eine leistungsstarke Integrated Development Environment (IDE) f\u00fcr Python, die speziell f\u00fcr Data Science-Anwendungen","inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/datascientest.com\/de\/spyder-alles-ueber-die-python-ide-fuer-data-science"]}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#website","url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/","name":"Weiterbildung Data Science | DataScientest.com","description":"F\u00fchrender Anbieter von Schulungen im Bereich Data Science","publisher":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization","name":"DataScientest","url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png","contentUrl":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png","width":301,"height":301,"caption":"DataScientest"},"image":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN","https:\/\/twitter.com\/DataScientest__","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/datascientest-germany\/","https:\/\/www.tiktok.com\/@datascientest"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/19d5f7ade9407eb69af3bf6d1ae1731d","name":"Melanie","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8d3d660a0698de06f13ecf4823519da1?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8d3d660a0698de06f13ecf4823519da1?s=96&d=mm&r=g","caption":"Melanie"},"url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/author\/melaniekrause"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/184728"}],"collection":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/67"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=184728"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/184728\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/184730"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=184728"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=184728"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=184728"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}