{"id":184788,"date":"2023-09-04T09:50:02","date_gmt":"2023-09-04T08:50:02","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?p=184788"},"modified":"2023-10-30T16:03:02","modified_gmt":"2023-10-30T15:03:02","slug":"was-ist-ein-mittlerer-quadratischer-fehler","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/was-ist-ein-mittlerer-quadratischer-fehler","title":{"rendered":"Was ist ein mittlerer quadratischer Fehler?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"184788\" class=\"elementor elementor-184788\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-10f7a09f e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"10f7a09f\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-562db471 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"562db471\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Ein mittlerer quadratischer Fehler (MQF) ist ein Indikator, um die Zuverl\u00e4ssigkeit eines Modells zu \u00fcberpr\u00fcfen. Dieses Instrument untersucht die Abweichungen zwischen den tats\u00e4chlich beobachteten Werten und den vom Modell vorhergesagten Werten.<\/p>\n<p>Der quadratische Fehler ist ein stets positiver Wert. Je n\u00e4her die mit dem Modell ermittelten Werte an den beobachteten Werten liegen, desto kleiner sind die Abweichungen und desto n\u00e4her ist der quadratische Fehler an Null.<\/p><\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3755d218 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3755d218\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p>Es gibt viele weitere Indikatoren f\u00fcr die <strong>Modellvalidierung<\/strong>, wie z. B. den Bestimmtheitsma\u00dfstab, den Bias und den mittleren absoluten Fehler.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6fcf31df e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"6fcf31df\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bd91ed2 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"bd91ed2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wie wird ein mittlerer quadratischer Fehler berechnet?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7b0c547b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7b0c547b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Seine Formel lautet wie folgt:<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1c356cd elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"1c356cd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"300\" height=\"115\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/09\/equation-eqm-300x115.jpg\" class=\"attachment-medium size-medium wp-image-184792\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/09\/equation-eqm-300x115.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/09\/equation-eqm.jpg 450w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-30dc1cff elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"30dc1cff\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>n: Anzahl der Messungen<\/p><p>yi: vom Modell vorhergesagte Werte<\/p><p>yi: beobachtete Werte<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7ed419f9 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"7ed419f9\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-dd8c64e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"dd8c64e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was sind die Merkmale des mittleren quadratischen Fehlers?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-74c74696 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"74c74696\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Der <strong>mittlere quadratische Fehler<\/strong> hat verschiedene Eigenschaften:<\/p><ul><li>Er unterscheidet sich von anderen Indikatoren dadurch, dass er leicht zu berechnen ist.<\/li><li>Er ist ein Indikator, der empfindlich auf Ausrei\u00dfer reagiert.<\/li><li>Wenn man den Wert der Abweichungen quadriert, hat jeder Ausrei\u00dfer ein gro\u00dfes Gewicht bei der Berechnung des quadratischen Fehlers.<\/li><li>Um den Einfluss von Ausrei\u00dfern zu verringern, verwenden einige stattdessen die Wurzel des quadratischen Fehlers (root mean square) als Modellsch\u00e4tzer.<\/li><li>Diese kann jedoch schwer zu interpretieren sein. Ein <strong>mittlerer quadratischer Fehler<\/strong> von 15 kann ein Zeichen f\u00fcr Zuverl\u00e4ssigkeit sein, wenn der Mittelwert der beobachteten Werte \u00fcber 1000 liegt.<\/li><li>Ein quadratischer Fehler von 15 zeigt jedoch, dass ein Modell sehr unzuverl\u00e4ssig ist, wenn der Mittelwert der beobachteten Werte unter 100 liegt.<\/li><li>Daher ist es immer wichtig, den <strong>mittleren quadratischen Fehler<\/strong> in Bezug zum Mittelwert der beobachteten Werte zu setzen, um die Zuverl\u00e4ssigkeit eines Modells zu beurteilen.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-dfa2f1c e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"dfa2f1c\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-51ec6fc elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"51ec6fc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Anwendung :<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-16a89442 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"16a89442\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Die blauen Punkte sind die beobachteten Werte und die orangefarbene Regression ist das vom <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/einflussreiche-frauen-in-der-tech-und-data-szene-die-top-3\">Data Scientist<\/a> erstellte Verhaltensmodell. Berechnen wir den mittleren quadratischen Fehler des Modells :<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-576238d6 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"576238d6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1520\" height=\"912\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/09\/eqm1.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-184793\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/09\/eqm1.jpg 1520w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/09\/eqm1-300x180.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/09\/eqm1-1024x614.jpg 1024w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/09\/eqm1-768x461.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1520px) 100vw, 1520px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a5c89ed elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"a5c89ed\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1520\" height=\"749\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/09\/eqm2.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-184794\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/09\/eqm2.jpg 1520w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/09\/eqm2-300x148.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/09\/eqm2-1024x505.jpg 1024w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/09\/eqm2-768x378.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1520px) 100vw, 1520px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-63473c80 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"63473c80\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"300\" height=\"43\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/09\/eqm3-300x43.jpg\" class=\"attachment-medium size-medium wp-image-184795\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/09\/eqm3-300x43.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/09\/eqm3.jpg 647w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6f08ddf7 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"6f08ddf7\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-77adcf03 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"77adcf03\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wo wird es verwendet?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2aba6b5 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2aba6b5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Der<strong> mittlere quadratische Fehler<\/strong> und andere Validierungsindikatoren werden mit dem <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/ki-forschung-deutschland-verdoppelt-sein-forschungsbudget-fuer-kuenstliche-intelligenz\">Boom der k\u00fcnstlichen Intelligenz<\/a> und der zunehmenden Entwicklung von Modellen f\u00fcr vorhersagbares Verhalten immer h\u00e4ufiger verwendet. In der Tat sind sie unerl\u00e4sslich, um die Relevanz eines Modells zu \u00fcberpr\u00fcfen.<\/p><p>Sie werden daher von Data Scientists verwendet, die f\u00fcr die Datenanalyse, aber auch f\u00fcr die Implementierung von <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/3-machine-learning-algorithmen-fuer-deinen-job\">Vorhersagealgorithmen in Unternehmen<\/a> verantwortlich sind.<\/p><p>Der mittlere quadratische Fehler wird bereits in vielen Bereichen angewendet, in denen die<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/was-ist-predictive-modeling\"> Erstellung von Vorhersagemodellen<\/a> von entscheidender Bedeutung ist. Beispiele hierf\u00fcr sind die Wirtschaft mit Modellen f\u00fcr B\u00f6rsenprognosen, die Meteorologie mit Modellen f\u00fcr das Verhalten der Atmosph\u00e4re oder auch die Materialwissenschaft mit Modellen f\u00fcr die mechanische Festigkeit.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-722c9a4d e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"722c9a4d\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7978a88a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"7978a88a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wie kann man die Validierungsindikatoren beherrschen?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-239863 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"239863\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Wie du vielleicht schon bemerkt hast, ist die Beherrschung der verschiedenen Validierungsindikatoren in den Bereichen <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-ermoeglicht-zugang-zu-europaeischen-wissenschaftlichen-zeitschriften\">Data Science<\/a> und Machine Learning von entscheidender Bedeutung. Um diese Begriffe und alle f\u00fcr die <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-beschleunigt-die-drive-zustellung\">Datenwissenschaft<\/a> erforderlichen F\u00e4higkeiten zu erwerben, kannst du dich f\u00fcr DataScientest entscheiden.<\/p><p>Unsere professionalisierenden Kurse erm\u00f6glichen es dir, die Berufe der Data Science wie Data Scientist, Data Analyst oder <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-machine-learning-engineer\">Machine Learning Engineer<\/a> zu erlernen. Nach Abschluss des Kurses beherrschst du die Programmierung, Datenbanken, Big Data Frameworks, Machine Learning oder DataViz.<\/p><p>Die Lernenden erhalten ein von der Universit\u00e9 des Mines de Paris oder der Universit\u00e9 Paris Sorbonne zertifiziertes Diplom und sind bereit, in den Berufen der Data Science zu arbeiten.<\/p><p>Alle unsere Kurse k\u00f6nnen in einem <strong>Bootcamp<\/strong> oder als Weiterbildung in einem 100%igen Fernformat absolviert werden.<\/p><p>F\u00fcr die Finanzierung kannst du deinen <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/bildungsgutschein-thueringen-finanziere-deine-weiterbildung\">Bildungsgutschein<\/a> nutzen. Verliere keine Zeit mehr und entdecke die DataScientest-Trainings!<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c188650 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"c188650\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-scientist\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Entdecke unsere Kurse<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ein mittlerer quadratischer Fehler (MQF) ist ein Indikator, um die Zuverl\u00e4ssigkeit eines Modells zu \u00fcberpr\u00fcfen. 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