{"id":186294,"date":"2023-10-01T08:55:33","date_gmt":"2023-10-01T07:55:33","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?p=186294"},"modified":"2023-10-01T09:12:43","modified_gmt":"2023-10-01T08:12:43","slug":"data-lakehouse-was-ist-das-wozu-dient-es","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-lakehouse-was-ist-das-wozu-dient-es","title":{"rendered":"Data Lakehouse: Was ist das? Wozu dient es?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"186294\" class=\"elementor elementor-186294\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-679a75cf e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"679a75cf\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-58b8ff07 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"58b8ff07\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Um ihre Datenverwaltung und -analyse zu optimieren, setzen Unternehmen in der Regel zwei Data-Science-L\u00f6sungen ein, den Data Lake und das Data Warehouse. Diese beiden Technologien bieten zahlreiche M\u00f6glichkeiten zur Datenanalyse und -sicherung. Ein neues System bietet jedoch die M\u00f6glichkeit, die St\u00e4rken dieser beiden Methoden in einer einzigen Software, dem Data Lakehouse, zu verschmelzen.<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3f700bcb elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3f700bcb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">In diesem Artikel erf\u00e4hrst du, welche Funktionen dieser neue Ansatz bietet und welche Vorteile es hat, ihn in dein Gesch\u00e4ft zu integrieren.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3130e4e6 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"3130e4e6\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-56a6a6cf elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"56a6a6cf\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was ist ein Data Lakehouse?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2074253f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2074253f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Ein <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-lake-vs-data-warehouse-was-sind-die-unterschiede\">Data Lakehouse ist eine Datenarchitektur, die die traditionellen Schw\u00e4chen von Data Warehouses (Datenlager) und Data Lakes (Datenseen) beheben soll.<\/a> Im Gegensatz zu <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-warehouse\">Data Warehouses,<\/a> die f\u00fcr gro\u00dfe strukturierte Abfragen optimiert sind, und Data Lakes, die f\u00fcr die Speicherung unstrukturierter Rohdaten konzipiert sind, verbindet das Data Lakehouse beide Ans\u00e4tze zu einer einheitlichen Plattform f\u00fcr die Datenspeicherung und -analyse. Mit ihm k\u00f6nnen Unternehmen ihre Daten leichter f\u00fcr <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/einfuhrung-in-die-business-intelligence\">Business Intelligence (BI)<\/a> oder <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/machine-learning-kurs-starte-durch\">Machine Learning (ML)<\/a> nutzen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-272f48df elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"272f48df\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"900\" height=\"500\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/10\/data-lakehouse-1.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-186298\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/10\/data-lakehouse-1.jpg 900w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/10\/data-lakehouse-1-300x167.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/10\/data-lakehouse-1-768x427.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 900px) 100vw, 900px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-44817fcf elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"44817fcf\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Mehr \u00fcber Data Lakehouses<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7c1631b7 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"7c1631b7\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3d356881 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3d356881\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was sind die Unterschiede zwischen einem Data Lake und einem Data Warehouse?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3dda8207 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3dda8207\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Das Data Warehouse :<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8ac5869 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8ac5869\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<blockquote><p>\ud83d\udcccEin Data Warehouse funktioniert wie ein zentrales Verzeichnis. Die Informationen stammen aus einer oder mehreren Datenquellen, z. B. aus einem Transaktionssystem oder anderen relationalen Datenbanken. \ud83d\udccc<\/p><\/blockquote><p>Die Daten k\u00f6nnen strukturiert, halbstrukturiert oder unstrukturiert sein. Sobald sie in das Warehouse eingepflegt sind, werden sie verarbeitet und umgewandelt. Die Nutzer k\u00f6nnen dann mithilfe von <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/business-intelligence-fuer-digitales-marketing\">Business-Intelligence-Tools,<\/a> <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/sql-trigger-zur-automatisierung-deines-dbms\">SQL-Clients<\/a> oder <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/power-bi-vs-excel-was-sind-die-unterschiede\">Tabellenkalkulationen darauf zugreifen.<\/a><\/p><p>Durch das Zusammenfassen von Informationen an einem Ort kann ein Unternehmen einen \u00dcberblick \u00fcber seine Kunden oder andere wichtige Elemente erhalten. Das Warehousing stellt sicher, dass alle Informationen durchgesehen werden.<\/p><p>Dar\u00fcber hinaus erm\u00f6glicht das Data Warehouse das sogenannte Data Mining. Bei diesem Verfahren werden die Daten nach Trends und Mustern durchsucht und darauf aufgebaut, um den Umsatz und die Einnahmen des Unternehmens zu steigern.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5a818613 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"5a818613\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Der Data Lake:<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6de4bd5f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6de4bd5f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>\ud83d\udc49Ein <strong>Data Lake<\/strong> kann Daten aus verschiedenen Quellen wie Datenbanken, Webservern oder verbundenen Objekten mithilfe von Konnektoren integrieren. Sie k\u00f6nnen als Stapel oder in Echtzeit geladen werden.<\/p><p>Der von einem <strong>Data Lake<\/strong> angebotene Speicher ist skalierbar und erm\u00f6glicht einen <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-mining-wie-werde-ich-experte\">schnellen Zugriff f\u00fcr Data Mining.<\/a> Sobald die Daten gespeichert sind, k\u00f6nnen die Daten in eine strukturierte Form umgewandelt werden, um die Analyse zu erleichtern. Sie k\u00f6nnen mit Tags versehen werden, um ihnen Metadaten zuzuordnen.<\/p><p>\ud83d\udc49Man kann dann <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/no-sql-nicht-relationale-datenbanken\">SQL- oder NoSQL-Abfragen<\/a> oder sogar die Excel-Software verwenden, um die Daten zu analysieren. Sobald das Unternehmen eine Frage hat, kann eine Abfrage im Data Lake durchgef\u00fchrt werden, wobei nur eine Teilmenge der relevanten Daten analysiert wird.<\/p><p>Der Data Lake erm\u00f6glicht auch die <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-management-oder-datenverwaltung-was-ist-das-denn\">Verwaltung und Steuerung der Daten.<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-10e4b09f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"10e4b09f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Das Data Lakehouse:<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5e719908 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5e719908\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>Data Lakehouses<\/strong> basieren auf einem innovativen Design. Es verf\u00fcgt \u00fcber \u00e4hnliche Strukturen und Datenverwaltungsfunktionen wie ein Data Warehouse und wird direkt in einen kosteng\u00fcnstigen Data-Lake-Speicher implementiert.<\/p><p>Durch diese Verschmelzung k\u00f6nnen die Teams die Daten auswerten, ohne auf mehrere Systeme zugreifen zu m\u00fcssen, was ihre Arbeit erheblich beschleunigt.<\/p><p>\ud83d\udc4dEin weiterer Vorteil von Data Lakehouses ist, dass die Mitarbeiter immer die vollst\u00e4ndigsten und aktuellsten Daten f\u00fcr alle ihre Data Science-, Machine Learning- und Business Analytics-Projekte zur Verf\u00fcgung haben.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-39e91203 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"39e91203\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"324\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/10\/data-lakehouse-2.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-186299\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/10\/data-lakehouse-2.jpg 600w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/10\/data-lakehouse-2-300x162.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-33993e11 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"33993e11\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/aws-training\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Data Lakehouse Anwendung lernen<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-28314068 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"28314068\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7f4d44f1 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"7f4d44f1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Woraus besteht ein Data Lakehouse?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1686060c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1686060c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Ein <strong>Data Lakehouse<\/strong> besteht aus zwei Hauptschichten.<\/p><p>Die <strong>Lakehouse-Schicht<\/strong> verwaltet die Speicherung der Daten im Data Lake, sodass die Verarbeitungsschicht die Daten im Speicher mithilfe verschiedener Tools direkt abfragen kann, ohne dass die Daten in ein <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-in-startups-von-spreadsheets-zum-data-warehouse\">Data Warehouse geladen<\/a> oder in ein propriet\u00e4res Format umgewandelt werden m\u00fcssen.<\/p><p>Die Daten k\u00f6nnen dann von <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/power-bi-die-business-intelligence-loesung-von-microsoft\">Business-Intelligence-Anwendungen<\/a> oder von Tools f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz und Machine Learning genutzt werden.<\/p><p>Diese Architektur bietet die <strong>Kosteneffizienz eines Data Lake<\/strong>, indem sie es jeder Art von Verarbeitungsmaschine erm\u00f6glicht, diese Daten zu lesen. Organisationen haben dann die M\u00f6glichkeit, die aufbereiteten Daten zu analysieren. Auf diese Weise kann die Verarbeitung und Analyse mit besserer Leistung und zu geringeren Kosten erfolgen.<\/p><p>Die Architektur erm\u00f6glicht es auch mehreren Parteien, gleichzeitig Daten im System zu lesen und zu schreiben, da sie Datenbanktransaktionen unterst\u00fctzt, die den <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/acid-bdm-management\">ACID-Prinzipien (Atomarit\u00e4t, Konsistenz, Isolation und Nachhaltigkeit)<\/a> entsprechen:<\/p><ul><li><strong>Atomarit\u00e4t<\/strong> bedeutet, dass bei der Verarbeitung von Transaktionen entweder die gesamte Transaktion erfolgreich ist oder nichts erfolgreich ist. Dadurch wird verhindert, dass Daten verloren gehen oder besch\u00e4digt werden, wenn ein Prozess unterbrochen wird.<\/li><li><strong>Konsistenz<\/strong> sorgt f\u00fcr einen vorhersehbaren und logischen Ablauf der Transaktionen. Sie stellt sicher, dass alle Daten nach bestimmten Regeln g\u00fcltig sind, wobei die Datenintegrit\u00e4t gewahrt bleibt.<\/li><li>Die <strong>Isolation<\/strong> stellt sicher, dass eine Transaktion nicht von einer anderen Transaktion beeinflusst werden kann, solange sie nicht abgeschlossen ist. Dadurch k\u00f6nnen mehrere Parteien im selben System lesen und schreiben, ohne dass sie sich gegenseitig st\u00f6ren.<\/li><li><strong>Nachhaltigkeit<\/strong> gew\u00e4hrleistet, dass \u00c4nderungen an Daten in einem System, die nach einer Transaktion vorgenommen werden, auch dann bestehen bleiben, wenn das System ausf\u00e4llt. Alle \u00c4nderungen, die aus einer Transaktion resultieren, werden dauerhaft gespeichert.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-29442241 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"29442241\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"667\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/10\/data-lakehouse-3.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-186300\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/10\/data-lakehouse-3.jpg 1000w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/10\/data-lakehouse-3-300x200.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/10\/data-lakehouse-3-768x512.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4652f64d elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"4652f64d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Data Lakehouses beherrschen<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2430c49 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"2430c49\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-24b0d14e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"24b0d14e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was sind die Vorteile eines Data Lakehouse? \ud83e\uddd0<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3a7a8e4 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3a7a8e4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><strong>\ud83d\udc49Extreme Flexibilit\u00e4t:<\/strong> Data Lakehouses erm\u00f6glichen die Speicherung von rohen, halbstrukturierten und strukturierten Daten, ohne dass vordefinierte Schemata erforderlich sind. Dies bietet eine au\u00dfergew\u00f6hnliche Flexibilit\u00e4t, um verschiedene Daten aufzunehmen und zu erforschen, ohne die Einschr\u00e4nkungen traditioneller Data Warehouses.<\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><strong>\ud83d\udc49Verbesserte Leistung:<\/strong> Im Gegensatz zu Data Lakes enthalten <strong>Data Lakes Funktionen<\/strong> zur Indexierung und Abfrageoptimierung, wodurch die Analyseleistung erheblich verbessert wird. Die Daten k\u00f6nnen schneller verarbeitet werden, was zu schnelleren gesch\u00e4ftlichen Erkenntnissen f\u00fchrt.<\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><strong>\ud83d\udc49Vereinheitlichung der Daten:<\/strong> Data Lakehouses beseitigen die Datenfragmentierung, indem sie einen Konvergenzpunkt bieten, an dem verschiedene Datens\u00e4tze gespeichert und durchsucht werden k\u00f6nnen. Dies f\u00f6rdert eine ganzheitliche Sicht auf das Unternehmen, indem es den Nutzern erm\u00f6glicht, von einer einzigen Plattform aus auf relevante Informationen zuzugreifen.<\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><strong>\ud83d\udc49Fundierte Entscheidungsfindung<\/strong>: Durch die F\u00e4higkeit, Rohdaten zu speichern und in verwertbare Informationen umzuwandeln, k\u00f6nnen Unternehmen fundiertere Entscheidungen treffen, die auf <strong>konkreten Daten beruhen.<\/strong> Analysen k\u00f6nnen auf der Grundlage von Echtzeitdaten durchgef\u00fchrt werden, was in der heutigen Gesch\u00e4ftswelt von entscheidender Bedeutung ist.<\/li><li aria-level=\"1\"><strong>\ud83d\udc49Skalierbarkeit:<\/strong> Data-Lakehouse-Architekturen sind so konzipiert, dass sie sich an die wachsenden Anforderungen an <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-analysis\">Datenspeicherung und -analyse<\/a> anpassen lassen. Sie k\u00f6nnen leicht skaliert werden, um gro\u00dfe Datenmengen zu verwalten, ohne die Leistung zu beeintr\u00e4chtigen.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-79188d4f elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"79188d4f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1056\" height=\"600\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/10\/data-lakehouse-4.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-186301\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/10\/data-lakehouse-4.jpg 1056w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/10\/data-lakehouse-4-300x170.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/10\/data-lakehouse-4-1024x582.jpg 1024w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/10\/data-lakehouse-4-768x436.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1056px) 100vw, 1056px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4697de0b e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"4697de0b\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-630ddc9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"630ddc9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Du wei\u00dft jetzt alles, was du \u00fcber <strong>Data Lakehouses<\/strong> wissen musst. Data Lakehouses sind eine L\u00f6sung f\u00fcr die Verwaltung und Analyse von Daten der n\u00e4chsten Generation, die die Flexibilit\u00e4t von Data Lakes mit der optimierten Leistung traditioneller Data Warehouses verbindet.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn dir dieser Artikel gefallen hat und du eine <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-scientist-program-starte-durch\">Karriere in der Datenwissenschaft<\/a> und der Entwicklung von Algorithmen der n\u00e4chsten Generation in Betracht ziehst, dann schau dir auch unsere Kurse auf DataScientest an.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4f697537 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"4f697537\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Entdecke unsere Kurse<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Um ihre Datenverwaltung und -analyse zu optimieren, setzen Unternehmen in der Regel zwei Data-Science-L\u00f6sungen ein, den Data Lake und das Data Warehouse. 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