{"id":189479,"date":"2023-11-25T18:17:45","date_gmt":"2023-11-25T17:17:45","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?p=189479"},"modified":"2023-11-25T20:35:20","modified_gmt":"2023-11-25T19:35:20","slug":"kimball-methode-was-ist-das-wie-wird-sie-angewendet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/kimball-methode-was-ist-das-wie-wird-sie-angewendet","title":{"rendered":"Kimball Methode: Was ist das? Wie wird sie angewendet?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"189479\" class=\"elementor elementor-189479\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6c61d6b e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"6c61d6b\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5b8bd6d elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"5b8bd6d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Die Menge an Daten, die von Unternehmen generiert und genutzt wird, w\u00e4chst exponentiell. In diesem Zusammenhang ist die effiziente Strukturierung und Organisation dieser Daten f\u00fcr eine optimale Analyse von gr\u00f6\u00dfter Bedeutung.<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1fd5ad8 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"1fd5ad8\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3ab801f e-con-full e-flex e-con\" data-id=\"3ab801f\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;full&quot;}\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-78be384 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"78be384\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/KIMBALL.jpg\" title=\"\" alt=\"\" loading=\"lazy\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1386b6a e-con-full e-flex e-con\" data-id=\"1386b6a\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;full&quot;}\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c9ae9b4 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c9ae9b4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p>Die <strong>dimensionale Modellierung<\/strong> stellt sich als eine unumg\u00e4ngliche L\u00f6sung f\u00fcr diese Herausforderung dar.<\/p><p>Es handelt sich dabei um einen methodischen Ansatz f\u00fcr die <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-lake-vs-data-warehouse-was-sind-die-unterschiede\">Gestaltung von Data Warehouses<\/a>. Ralph Kimball, ein Pionier und Experte auf dem Gebiet der Entscheidungsfindung, hat Standards und Prinzipien aufgestellt, die heute viele Organisationen bei der Gestaltung und dem <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/adminsys-zertifizierung-wie-erhaelt-man-sie\">Betrieb ihrer Informationssysteme leiten.<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1d89af2 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"1d89af2\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-40f6cb5 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"40f6cb5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Kimballs Grundprinzipien<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4c91478 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4c91478\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Die Kimball Methode basiert auf einer Reihe von Schl\u00fcsselprinzipien, die festlegen, wie Daten strukturiert und organisiert werden m\u00fcssen, um ihre Analyse und Nutzung zu erleichtern. Diese Prinzipien bilden die Grundlage f\u00fcr die dimensionale Modellierung und bieten einen klaren und systematischen Rahmen :<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c34d479 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"c34d479\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">1. Tabellen und Dimensionen<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-57cbf05 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"57cbf05\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-feec11a e-con-full e-flex e-con\" data-id=\"feec11a\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;full&quot;}\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0dc4364 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"0dc4364\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/image5-6.png\" title=\"\" alt=\"\" loading=\"lazy\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-76d6c70 e-con-full e-flex e-con\" data-id=\"76d6c70\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;full&quot;}\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-088b6ee elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"088b6ee\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Definition <\/b><\/li><\/ul><\/li><\/ul><p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0Dimensionstabellen enthalten die beschreibenden Attribute der Daten. Sie liefern den notwendigen Kontext, um die in den Faktentabellen enthaltenen quantitativen Messungen zu verstehen und zu interpretieren.<\/span><\/p><p><b>Hauptmerkmale <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Text und beschreibende Attribute <\/span><\/p><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">H\u00e4ufig denormalisiert, um die Abfrageleistung und die Einfachheit zu optimieren.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">K\u00f6nnen Hierarchien enthalten, um Analysen auf verschiedenen Granularit\u00e4tsebenen zu erleichtern.<\/span><\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\">\u00a0<\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\">\u00a0<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b2e37fb e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"b2e37fb\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-54f5312 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"54f5312\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">2. Faktentabellen<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-627c1e1 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"627c1e1\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-afedefc e-con-full e-flex e-con\" data-id=\"afedefc\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;full&quot;}\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2178e03 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"2178e03\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/image12-3.png\" title=\"\" alt=\"\" loading=\"lazy\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a17e605 e-con-full e-flex e-con\" data-id=\"a17e605\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;full&quot;}\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cead389 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"cead389\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<ul><li style=\"list-style-type: none;\"><br \/><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Definition <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Faktentabellen speichern quantitative oder metrische Messungen, die normalerweise das Ergebnis einer Transaktion oder eines Ereignisses sind.<\/span>\u00a0<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><br \/><ul><li aria-level=\"1\"><b>Hauptmerkmale:<\/b><\/li><\/ul><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">Enhalten Messgr\u00f6\u00dfen wie Umsatz, Menge, Kosten usw.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u00dcber Fremdschl\u00fcssel mit Dimensionstabellen verkn\u00fcpft.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">K\u00f6nnen zusammengesetzte Schl\u00fcssel enthalten, um einen Datensatz eindeutig zu identifizieren.<\/span><\/li><\/ul><p>\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d590691 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"d590691\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cc9f3f4 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"cc9f3f4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">3. Granularit\u00e4t<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a89cbc3 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"a89cbc3\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-07bb64e e-con-full e-flex e-con\" data-id=\"07bb64e\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;full&quot;}\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5ac2615 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"5ac2615\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/image8-4.png\" title=\"\" alt=\"\" loading=\"lazy\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-57b5c01 e-con-full e-flex e-con\" data-id=\"57b5c01\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;full&quot;}\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e34e4dd elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e34e4dd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Definition: Die Granularit\u00e4t bezieht sich auf den Grad der Detaillierung oder Zusammenfassung der in der Faktentabelle gespeicherten Daten.<\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Bedeutung : Die Bestimmung der Granularit\u00e4t ist entscheidend, da sie die Art und Weise beeinflusst, wie Daten gesammelt, gespeichert und analysiert werden.<br \/>Sie sollte auf der Grundlage der Gesch\u00e4ftsanforderungen und der Fragen, auf die das Data Warehouse die Antworten haben soll, festgelegt werden.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3f836c7 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"3f836c7\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4626cf3 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"4626cf3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">4. Normalisierung vs. Denormalisierung<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d7c0377 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"d7c0377\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-92b1980 e-con-full e-flex e-con\" data-id=\"92b1980\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;full&quot;}\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5bd75e7 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"5bd75e7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/image2-5.png\" title=\"\" alt=\"\" loading=\"lazy\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-63233f5 e-con-full e-flex e-con\" data-id=\"63233f5\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;full&quot;}\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0912b46 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0912b46\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><strong>Normalisierung:<\/strong> Ein Prozess zur Strukturierung von Daten, um Redundanzen zu reduzieren und die Integrit\u00e4t zu verbessern. Sie wird h\u00e4ufig in <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/oracle-exadata-was-verspricht-das-tool\">transaktionsbasierten Datenbankverwaltungssystemen verwendet.<\/a><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><strong>Denormalisierung:<\/strong> Ein Prozess der Datenstrukturierung zur Verbesserung der Abfrageleistung, oft auf Kosten der Redundanz. Sie wird bei der dimensionalen Modellierung bevorzugt, um die Datenanalyse zu erleichtern.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b786c58 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"b786c58\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7c93cf7 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7c93cf7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Die Kimball Methode mit ihren Prinzipien der Dimensions- und Faktentabellen bietet eine solide Struktur f\u00fcr die<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-in-startups-von-spreadsheets-zum-data-warehouse\"> Gestaltung von Data Warehouses<\/a>. Wenn Organisationen diese grundlegenden Prinzipien verstehen und anwenden, k\u00f6nnen sie robuste, flexible und f\u00fcr die Analyse optimierte Informationssysteme schaffen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0f961de elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"0f961de\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-scientist\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Alles \u00fcber die Kimball Methode<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-dcb71e0 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"dcb71e0\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f76fd21 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"f76fd21\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Vorteile der Kimball Methode<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2e3c59c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2e3c59c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Die dimensionale <strong>Modellierung nach Kimball<\/strong> hat sich nicht einfach zuf\u00e4llig im <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/snowflake-training-beherrsche-das-fuehrende-cloud-data-warehouse\">Bereich der Data Warehouses durchgesetzt.<\/a> Ihre einzigartigen Vorteile machen sie zu einem bevorzugten Ansatz f\u00fcr viele Organisationen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f1388a5 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"f1388a5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style type=\"text\/css\">\n.tg  {border-collapse:collapse;border-spacing:0;}\n.tg td{border-color:black;border-style:solid;border-width:1px;font-family:Arial, sans-serif;font-size:14px;\n  overflow:hidden;padding:10px 5px;word-break:normal;}\n.tg th{border-color:black;border-style:solid;border-width:1px;font-family:Arial, sans-serif;font-size:14px;\n  font-weight:normal;overflow:hidden;padding:10px 5px;word-break:normal;}\n.tg .tg-yxzy{background-color:#efefef;font-family:Tahoma, Geneva, sans-serif !important;font-size:15px;text-align:center;\n  vertical-align:top}\n.tg .tg-tz31{background-color:#efefef;font-family:Tahoma, Geneva, sans-serif !important;font-size:15px;font-weight:bold;\n  text-align:left;vertical-align:top}\n.tg .tg-fuhg{background-color:#efefef;font-family:Tahoma, Geneva, sans-serif !important;font-size:15px;text-align:left;\n  vertical-align:top}\n<\/style>\n<table class=\"tg\" style=\"undefined;table-layout: fixed; width: 800px\">\n<colgroup>\n<col style=\"width: 100px\">\n<col style=\"width: 225px\">\n<col style=\"width: 475px\">\n<\/colgroup>\n<thead>\n  <tr>\n    <th class=\"tg-yxzy\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/image1-8.png\" alt=\"Bild\" width=\"100\" height=\"100\"><\/th>\n    <th class=\"tg-tz31\"><span style=\"font-style:normal;text-decoration:none;color:#000\">Optimale Leistung f\u00fcr Abfragen<\/span><\/th>\n    <th class=\"tg-fuhg\"><span style=\"font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000\">Auch bei <\/span><span style=\"font-weight:700;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000\">gro\u00dfen Datenvolumen<\/span><span style=\"font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000\"> erm\u00f6glicht diese Methode schnelle Abfragen. Dadurch profitieren Endanwender von einer besseren Erfahrung mit <\/span><span style=\"font-weight:700;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000\">k\u00fcrzeren Wartezeiten<\/span><span style=\"font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000\"> bei der Erstellung von Berichten oder Dashboards.<\/span><\/th>\n  <\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n  <tr>\n    <td class=\"tg-yxzy\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/image16-2.png\" alt=\"Bild\" width=\"100\" height=\"100\"><\/td>\n    <td class=\"tg-tz31\"><span style=\"font-style:normal;text-decoration:none;color:#000\">Flexibilit\u00e4t <\/span><\/td>\n    <td class=\"tg-fuhg\"><span style=\"font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000\">Das dimensionale Modellieren erm\u00f6glicht das Hinzuf\u00fcgen neuer Dimensionen oder Fakten <\/span><span style=\"font-weight:700;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000\">ohne die bestehende Struktur zu st\u00f6ren. <\/span><span style=\"font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000\">Das erleichtert Updates und Weiterentwicklungen des Data Warehouses, wenn sich die <\/span><span style=\"font-weight:700;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000\">gesch\u00e4ftlichen Anforderungen \u00e4ndern<\/span><span style=\"font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000\">.<\/span><\/td>\n  <\/tr>\n  <tr>\n    <td class=\"tg-yxzy\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/image3-4.png\" alt=\"Bild\" width=\"100\" height=\"100\"><\/td>\n    <td class=\"tg-tz31\"><span style=\"font-style:normal;text-decoration:none;color:#000\">Leichte Verst\u00e4ndlichkeit<\/span><\/td>\n    <td class=\"tg-fuhg\"><span style=\"font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000\">Die klare Trennung zwischen <\/span><span style=\"font-weight:700;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000\">Dimensionen <\/span><span style=\"font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000\">(Kontext) und <\/span><span style=\"font-weight:700;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000\">Fakten <\/span><span style=\"font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000\">(Messwerte) macht das Data Warehouse <\/span><span style=\"font-weight:700;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000\">intuitiv und einfach zu verstehen<\/span><span style=\"font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000\">, auch f\u00fcr Laien.<\/span><\/td>\n  <\/tr>\n  <tr>\n    <td class=\"tg-yxzy\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/image13-2.png\" alt=\"Bild\" width=\"100\" height=\"100\"><\/td>\n    <td class=\"tg-tz31\"><span style=\"font-style:normal;text-decoration:none;color:#000\">Skalierbarkeit<\/span><\/td>\n    <td class=\"tg-fuhg\"><span style=\"font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000\">Die dimensionale Struktur ist darauf ausgelegt, ein Wachstum des Datenvolumens zu bew\u00e4ltigen <\/span><span style=\"font-weight:700;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000\">ohne Leistungseinbu\u00dfen<\/span><span style=\"font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000\">. <\/span><\/td>\n  <\/tr>\n  <tr>\n    <td class=\"tg-yxzy\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/image14-2.png\" alt=\"Bild\" width=\"100\" height=\"100\"><\/td>\n    <td class=\"tg-tz31\"><span style=\"font-style:normal;text-decoration:none;color:#000\">Konsistenz und Datenintegrit\u00e4t<\/span><\/td>\n    <td class=\"tg-fuhg\"><span style=\"font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000\">Das dimensionale Modellieren f\u00f6rdert mit seiner klaren Struktur eine bessere Datenqualit\u00e4t und -konsistenz. Inkonsistenzen oder Anomalien lassen sich <\/span><span style=\"font-weight:700;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000\">leichter erkennen<\/span><span style=\"font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000\">.<\/span><\/td>\n  <\/tr>\n  <tr>\n    <td class=\"tg-yxzy\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\n\n\/uploads\/2023\/10\/image6-6.png\" alt=\"Bild\" width=\"100\" height=\"100\"><\/td>\n    <td class=\"tg-tz31\"><span style=\"font-style:normal;text-decoration:none;color:#000\">Kostensenkung<\/span><\/td>\n    <td class=\"tg-fuhg\"><span style=\"font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000\">Obwohl die anf\u00e4ngliche Einrichtung Investitionen erfordern kann, k\u00f6nnen die einfache Wartung, die Skalierbarkeit und die Flexibilit\u00e4t der Kimball-Methode <\/span><span style=\"font-weight:700;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000\">langfristige Einsparungen erm\u00f6glichen<\/span><span style=\"font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000\">.<\/span><\/td>\n  <\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fb23b78 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"fb23b78\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-365dcfc elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"365dcfc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Designprozess nach der Kimball Methode<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b3969c3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b3969c3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Die <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/google-bigquery-alles-ueber-dieses-data-warehouse\">erfolgreiche Implementierung eines Data Warehouse<\/a> h\u00e4ngt zu einem gro\u00dfen Teil von einem rigorosen und methodischen Design ab. Die Kimball-Methode bietet einen strukturierten Prozess, der die Designer durch die wichtigsten Schritte dieser komplexen Aufgabe f\u00fchrt.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c2fd0e8 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"c2fd0e8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/image7.jpg\" title=\"\" alt=\"\" loading=\"lazy\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fb8eb91 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"fb8eb91\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-scientist\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Beherrsche die Kimball-Methode<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a283916 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"a283916\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d72a8c7 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"d72a8c7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Kimball versus Inmon<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8eda9b5 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8eda9b5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Die<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-warehouse\"> Welt der Data Warehouses<\/a> wird von zwei herausragenden Pers\u00f6nlichkeiten beherrscht: Ralph Kimball und William Inmon. Diese beiden Experten haben jeweils eigene Ans\u00e4tze zur Modellierung und zum Design von Data Warehouses vorgelegt.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-84cdcbb elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"84cdcbb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style type=\"text\/css\">\n.tg  {border-collapse:collapse;border-spacing:0;}\n.tg td{border-color:black;border-style:solid;border-width:1px;font-family:Arial, sans-serif;font-size:14px;\n  overflow:hidden;padding:10px 5px;word-break:normal;}\n.tg th{border-color:black;border-style:solid;border-width:1px;font-family:Arial, sans-serif;font-size:14px;\n  font-weight:normal;overflow:hidden;padding:10px 5px;word-break:normal;}\n.tg .tg-im40{background-color:#F3F3F3;font-family:Tahoma, Geneva, sans-serif !important;font-size:100%;text-align:left;\n  vertical-align:top}\n.tg .tg-z5fh{background-color:#666;color:#EFEFEF;font-family:Tahoma, Geneva, sans-serif !important;font-size:100%;font-weight:bold;\n  text-align:center;vertical-align:top}\n.tg .tg-70xy{background-color:#656565;font-family:Tahoma, Geneva, sans-serif !important;font-size:100%;text-align:left;\n  vertical-align:top}\n.tg .tg-1dlc{background-color:#c0c0c0;font-family:Tahoma, Geneva, sans-serif !important;font-size:100%;text-align:left;\n  vertical-align:top}\n.tg .tg-zmk7{background-color:#D9D9D9;font-family:Tahoma, Geneva, sans-serif !important;font-size:100%;font-weight:bold;\n  text-align:left;vertical-align:top}\n.tg .tg-bman{background-color:#F3F3F3;font-family:Tahoma, Geneva, sans-serif !important;font-size:100%;font-weight:bold;\n  text-align:left;vertical-align:top}\n<\/style>\n<table class=\"tg\" style=\"undefined;table-layout: fixed; width: 900px\">\n<colgroup>\n<col style=\"width: 100px\">\n<col style=\"width: 150px\">\n<col style=\"width: 325px\">\n<col style=\"width: 325px\">\n<\/colgroup>\n<thead>\n  <tr>\n    <th class=\"tg-70xy\"><\/th>\n    <th class=\"tg-z5fh\"><span style=\"font-weight:700;font-style:normal;text-decoration:none;color:#EFEFEF;background-color:transparent\">Prinzip<\/span><\/th>\n    <th class=\"tg-z5fh\"><span style=\"font-weight:700;font-style:normal;text-decoration:none;color:#EFEFEF;background-color:transparent\">Kimball<\/span><\/th>\n    <th class=\"tg-z5fh\"><span style=\"font-weight:700;font-style:normal;text-decoration:none;color:#EFEFEF;background-color:transparent\">Inmon<\/span><\/th>\n  <\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n  <tr>\n    <td class=\"tg-1dlc\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/image11-3.png\" alt=\"Bild\" width=\"100\" height=\"100\"><\/td>\n    <td class=\"tg-zmk7\"><span style=\"font-weight:700;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000;background-color:transparent\">Philosophische Grundlagen<\/span><\/td>\n    <td class=\"tg-im40\"><span style=\"font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000;background-color:transparent\">Sein Ansatz ist gesch\u00e4ftsprozessorientiert. Er zielt darauf ab, das Data Warehouse schrittweise aufzubauen, beginnend mit den Bereichen, die den gr\u00f6\u00dften Wert f\u00fcr das Unternehmen bringen.<\/span><\/td>\n    <td class=\"tg-im40\"><span style=\"font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000;background-color:transparent\">Seine Vision ist die eines zentralisierten, ganzheitlichen Unternehmensdatenlagers. Er bef\u00fcrwortet den Aufbau eines gro\u00dfen, normalisierten Datenlagers, gefolgt von der Erstellung spezialisierter Datenspeicher f\u00fcr spezifische Anforderungen.<\/span><\/td>\n  <\/tr>\n  <tr>\n    <td class=\"tg-1dlc\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/image15-2.png\" alt=\"Bild\" width=\"100\" height=\"100\"><\/td>\n    <td class=\"tg-zmk7\"><span style=\"font-weight:700;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000;background-color:transparent\">Architektur<\/span><\/td>\n    <td class=\"tg-im40\"><span style=\"font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000;background-color:transparent\">Bevorzugt einen Bottom-Up-Ansatz, beginnt \u00fcblicherweise mit der Erstellung spezifischer Datenspeicher, die dann in ein umfassenderes Datenlager integriert werden k\u00f6nnen.<\/span><\/td>\n    <td class=\"tg-im40\"><span style=\"font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000;background-color:transparent\">Bevorzugt einen Top-Down-Ansatz, erstellt zuerst ein umfangreiches unternehmensweites Datenlager und leitet dann spezifische Datenspeicher f\u00fcr bestimmte Anwendungen ab.<\/span><\/td>\n  <\/tr>\n  <tr>\n    <td class=\"tg-1dlc\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/image10-2.png\" alt=\"Bild\" width=\"100\" height=\"100\"><\/td>\n    <td class=\"tg-zmk7\"><span style=\"font-weight:700;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000;background-color:transparent\">Modellierung<\/span><\/td>\n    <td class=\"tg-bman\"><span style=\"font-weight:700;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000;background-color:transparent\">Dimensionale Modellierung<\/span><span style=\"font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000;background-color:transparent\">: Daten sind in Fakten- und Dimensionstabellen organisiert, wie in diesem Artikel besprochen.<\/span><\/td>\n    <td class=\"tg-bman\"><span style=\"font-weight:700;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000;background-color:transparent\">Modellierung in 3NF<\/span><span style=\"font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000;background-color:transparent\"> (Dritte Normalform): F\u00fcr das zentrale Datenlager, um maximale Integrit\u00e4t und Konsistenz zu gew\u00e4hrleisten.<\/span><\/td>\n  <\/tr>\n  <tr>\n    <td class=\"tg-1dlc\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/image4-6.png\" alt=\"Bild\" width=\"100\" height=\"100\"><\/td>\n    <td class=\"tg-zmk7\"><span style=\"font-weight:700;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000;background-color:transparent\">Datenladeprozess<\/span><\/td>\n    <td class=\"tg-im40\"><span style=\"font-weight\n\n:400;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000;background-color:transparent\">Der ETL-Prozess ist in der Regel direkt und speist Daten aus den Quellsystemen direkt in die Datenspeicher oder das Datenlager.<\/span><\/td>\n    <td class=\"tg-im40\"><span style=\"font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000;background-color:transparent\">Die Daten werden zuerst in das zentrale Datenlager geladen, dann wird ein ELT-Prozess verwendet, um die abgeleiteten Datenspeicher zu speisen.<\/span><\/td>\n  <\/tr>\n  <tr>\n    <td class=\"tg-1dlc\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/image14-2.png\" alt=\"Bild\" width=\"100\" height=\"100\"><\/td>\n    <td class=\"tg-zmk7\"><span style=\"font-weight:700;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000;background-color:transparent\">Flexibilit\u00e4t und Konsistenz<\/span><\/td>\n    <td class=\"tg-im40\"><span style=\"font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000;background-color:transparent\">Kimballs Methode bietet eine schnellere Implementierung und <\/span><span style=\"font-weight:700;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000;background-color:transparent\">gr\u00f6\u00dfere Flexibilit\u00e4t<\/span><span style=\"font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000;background-color:transparent\">, um sich \u00e4ndernden Bed\u00fcrfnissen gerecht zu werden (kann mehr Aufwand erfordern, um Konsistenz zwischen verschiedenen Datenspeichern zu gew\u00e4hrleisten).<\/span><\/td>\n    <td class=\"tg-im40\"><span style=\"font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000;background-color:transparent\">Inmons <\/span><span style=\"font-weight:700;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000;background-color:transparent\">ganzheitlicher Ansatz<\/span><span style=\"font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000;background-color:transparent\"> sichert maximale Datenkonsistenz im ganzen Unternehmen (die anf\u00e4ngliche Implementierung kann l\u00e4nger und teurer sein).<\/span><\/td>\n  <\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-936d5d3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"936d5d3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>Kimball und Inmon<\/strong> bieten zwei <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-in-startups-von-spreadsheets-zum-data-warehouse\">verschiedene Perspektiven auf das Design und die Implementierung von Data Warehouses.<\/a> Die Wahl zwischen diesen Ans\u00e4tzen h\u00e4ngt von den spezifischen Bed\u00fcrfnissen, den verf\u00fcgbaren Ressourcen und den strategischen Zielen des Unternehmens ab. Es ist entscheidend, die Nuancen jeder Methode zu verstehen, um eine fundierte Entscheidung dar\u00fcber zu treffen, welcher Ansatz f\u00fcr eine bestimmte Situation am besten geeignet ist.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f9edeb1 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"f9edeb1\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a798c85 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"a798c85\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Fazit<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3d68d52 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3d68d52\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Die<strong> Kimball Methode<\/strong> mit ihren soliden Prinzipien der dimensionalen Modellierung bietet einen wertvollen Rahmen f\u00fcr Organisationen, die die Effizienz, Leistung und Flexibilit\u00e4t ihrer Informationssysteme optimieren wollen.<\/p><p>Wie jede Methodik ist sie jedoch keine Universall\u00f6sung. Unternehmen m\u00fcssen ihre spezifischen Bed\u00fcrfnisse, Ressourcen und langfristigen Ziele sorgf\u00e4ltig abw\u00e4gen, um den f\u00fcr ihren Kontext am besten geeigneten Ansatz zu w\u00e4hlen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4e9169a elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"4e9169a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-scientist\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Bilde dich weiter in Data Science<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1eaa7e1 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"1eaa7e1\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d070cc9 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"d070cc9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">.\n{\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n  \"@type\": \"FAQPage\",\n  \"mainEntity\": [{{\n    \"@type\": \"Frage\",\n    \"name\": \"Vorteile der Kimball-Methode\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Die dimensionale Modellierung nach Kimball hat sich nicht einfach so im Bereich Data Warehousing durchgesetzt. Ihre einzigartigen Vorteile machen sie zu einem bevorzugten Ansatz f\u00fcr viele Organisationen.\"\n    }\n  },{\n    \"@type\": \"Question\",\n    \"name\": \"Designprozess nach der Kimball-Methode\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Die erfolgreiche Implementierung eines Data Warehouse h\u00e4ngt weitgehend von einem rigorosen und methodischen Design ab. Die Kimball-Methode bietet einen strukturierten Prozess, der die Designer durch die wichtigsten Schritte dieser komplexen Aufgabe f\u00fchrt.\"\n    }\n  },{\n    \"@type\": \"Question\",\n    \"name\": \"Kimball versus Inmon\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Die Welt der Datenspeicher wird von zwei Pers\u00f6nlichkeiten dominiert: Ralph Kimball und William Inmon. Diese beiden Experten haben jeweils unterschiedliche Ans\u00e4tze f\u00fcr die Modellierung und das Design von Data Warehouses vorgelegt.\"\n    }\n  }]\n}\n<\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die Menge an Daten, die von Unternehmen generiert und genutzt wird, w\u00e4chst exponentiell. In diesem Zusammenhang ist die effiziente Strukturierung und Organisation dieser Daten f\u00fcr eine optimale Analyse von gr\u00f6\u00dfter Bedeutung. Die dimensionale Modellierung stellt sich als eine unumg\u00e4ngliche L\u00f6sung f\u00fcr diese Herausforderung dar. 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