{"id":190926,"date":"2024-01-04T11:44:36","date_gmt":"2024-01-04T10:44:36","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?p=190926"},"modified":"2024-01-04T11:48:16","modified_gmt":"2024-01-04T10:48:16","slug":"meta-learning-die-grenzen-der-kuenstlichen-intelligenz-ueberschreiten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/meta-learning-die-grenzen-der-kuenstlichen-intelligenz-ueberschreiten","title":{"rendered":"Meta Learning: Die Grenzen der K\u00fcnstlichen Intelligenz \u00fcberschreiten"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"190926\" class=\"elementor elementor-190926\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-65a4aa4 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"65a4aa4\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7ff2a98 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"7ff2a98\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahrzehnten enorme Fortschritte gemacht, ist aber immer noch durch ihre Abh\u00e4ngigkeit von gro\u00dfen Mengen an Trainingsdaten eingeschr\u00e4nkt. Hier kommt das Meta Learning ins Spiel...<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3d6c6e1 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3d6c6e1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><strong>Meta Learning<\/strong>, auch bekannt als &#8222;Lernen durch Lernen&#8220;, entsteht als vielversprechender <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/ki-trainieren-ohne-daten-mit-dieser-neuen-technik-ist-es-moeglich\">neuer Ansatz, um diese Einschr\u00e4nkung zu \u00fcberwinden<\/a> und die <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/kuenstliche-intelligenz-wo-sind-die-grenzen\">Grenzen der KI<\/a> zu erweitern.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-dd93da9 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"dd93da9\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2ae27ed elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2ae27ed\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Das grundlegende Konzept des <strong>Meta Learning<\/strong> besteht darin, einer <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/ki-und-kreativitaet-mythos-oder-wahr\">KI zu erm\u00f6glichen, das Lernen zu lernen.<\/a> Anstatt sich auf eine bestimmte Aufgabe zu spezialisieren (Menschen beim Schach schlagen, Gesichter erkennen&#8230;), zielt <strong>Meta Learning<\/strong> darauf ab, der <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/self-supervised-learning-was-ist-das-eigentlich\">KI beizubringen, wie sie sich schnell an neue Aufgaben anpassen<\/a> und ihr Wissen anhand eines begrenzten Datensatzes verallgemeinern kann. Dies w\u00fcrde es der KI erm\u00f6glichen, sich effektiver an neue Situationen anzupassen, <strong>ohne vorher eine massive Menge an Daten zu ben\u00f6tigen.<\/strong><\/p><p>Einer der Schl\u00fcsselans\u00e4tze des Meta Lernens ist die <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/recurrent-neural-network\">Verwendung von rekurrenten neuronalen Netzen<\/a>, die in der Lage sind, Kontextinformationen zu speichern und auf eine Sequenz von Lernaufgaben anzuwenden. Diese Netze erm\u00f6glichen es, Wissen dar\u00fcber zu erlangen, wie man lernt, und die Lernprozesse an die jeweiligen Herausforderungen anzupassen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0560ddb elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"0560ddb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/meta-apprentissage-1.jpg\" title=\"\" alt=\"\" loading=\"lazy\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-946f437 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"946f437\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>Meta Learning<\/strong> hat ein gro\u00dfes Potenzial in vielen Bereichen. Im Bereich der Robotik k\u00f6nnten Roboter z. B. in der Lage sein, schnell neue Aufgaben zu erlernen, indem sie <strong>menschliche Handlungen<\/strong> beobachten oder mit ihrer Umgebung interagieren.<\/p><p>Im medizinischen Bereich k\u00f6nnte die <strong>KI darauf trainiert werden<\/strong>, seltene Krankheiten mit einer begrenzten Anzahl von Trainingsf\u00e4llen zu diagnostizieren.<\/p><p>Meta-Learning ist jedoch nicht ohne Herausforderungen. Eine der gr\u00f6\u00dften Schwierigkeiten ist das Design von Lernarchitekturen, die eine schnelle und effiziente Anpassung an neue Aufgaben erm\u00f6glichen. Die Forscher untersuchen verschiedene Ans\u00e4tze, wie z. B. den Einsatz von Verst\u00e4rkungslernen und Nachahmungslernen, um die <strong>Anpassungsf\u00e4higkeit von KIs zu verbessern.<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-86e2938 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"86e2938\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3942fb3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3942fb3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Zusammenfassend l\u00e4sst sich sagen, dass <strong>Meta Learning<\/strong> eine <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/ki-forschung-deutschland-verdoppelt-sein-forschungsbudget-fuer-kuenstliche-intelligenz\">spannende neue Str\u00f6mung im Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz darstellt<\/a>. Indem wir KIs erm\u00f6glichen, das Lernen zu lernen, ebnen wir den Weg f\u00fcr eine flexiblere, anpassungsf\u00e4higere KI, die in der Lage ist, ihr Wissen aus begrenzten Daten zu verallgemeinern. Obwohl es immer noch Herausforderungen gibt, ist das Potenzial von<strong> Meta Learning,<\/strong> die Grenzen der KI zu erweitern, immens und verdient die anhaltende Aufmerksamkeit von Forschern und Praktikern.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f86e2d7 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"f86e2d7\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/1X8FQhEdk80&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-video .elementor-widget-container{overflow:hidden;transform:translateZ(0)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper{aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{height:100%;width:100%;display:flex;border:none;background-color:#000}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-wrapper{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .elementor-open-inline .elementor-custom-embed-image-overlay{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0;background-size:cover;background-position:50%}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{cursor:pointer;text-align:center}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay:hover .elementor-custom-embed-play i{opacity:1}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{display:block;width:100%;aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio);-o-object-fit:cover;object-fit:cover;-o-object-position:center center;object-position:center center}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .e-hosted-video .elementor-video{-o-object-fit:cover;object-fit:cover}.e-con-inner>.elementor-widget-video,.e-con>.elementor-widget-video{width:var(--container-widget-width);--flex-grow:var(--container-widget-flex-grow)}<\/style>\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bd8ff0f elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"bd8ff0f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-machine-learning-engineer\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Meta-Learning beherrschen<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahrzehnten enorme Fortschritte gemacht, ist aber immer noch durch ihre Abh\u00e4ngigkeit von gro\u00dfen Mengen an Trainingsdaten eingeschr\u00e4nkt. 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