{"id":191368,"date":"2024-01-15T05:26:36","date_gmt":"2024-01-15T04:26:36","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?p=191368"},"modified":"2024-01-15T05:39:40","modified_gmt":"2024-01-15T04:39:40","slug":"advanced-prompt-engineering-definition-und-beispiele","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/advanced-prompt-engineering-definition-und-beispiele","title":{"rendered":"Advanced Prompt Engineering &#8211; Definition und Beispiele"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"191368\" class=\"elementor elementor-191368\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7def9ca e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"7def9ca\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-44429c1 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"44429c1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Advanced Prompt Engineering: Mit der Demokratisierung der k\u00fcnstlichen Intelligenz und der Large Language Models (LLM) hat sich die Probleml\u00f6sung grundlegend ver\u00e4ndert. F\u00fcr viele Probleme ist es nicht mehr notwendig, ein Computerprogramm mit einer komplexen Programmiersprache zu erstellen. Stattdessen reicht ein guter textbasierter Prompt. <\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6a96002 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6a96002\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p>Genauer gesagt geht es um Advanced Prompt Engineering, das die Art und Weise, wie wir die <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/chatgpt-code-umwandeln-so-gehts-in-sekundenschnelle\">Leistung von Sprachmodellen wie ChatGPT<\/a> optimieren, neu definiert.<\/p><p>Erfahre mehr \u00fcber die Bedeutung von <strong>Advanced Prompt Engineering<\/strong> im Zeitalter der KI, mit 4 konkreten Beispielen f\u00fcr Techniken, die du kennen solltest.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-402c150 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"402c150\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-45dc718 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"45dc718\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Advanced Prompt Engineering, ein ausgekl\u00fcgelter Ansatz zur Nutzung von LLMs<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8ffbe33 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8ffbe33\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>Advanced Prompt Engineering<\/strong> bezieht sich auf den Prozess der <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/ai-fine-tuning-alles-ueber-diese-spezialisierungstechnik-von-kis\">Verfeinerung der Eingabe eines Sprachmodells<\/a>, um die gew\u00fcnschte Ausgabe zu erhalten, ohne die tats\u00e4chlichen Gewichte des Modells zu ver\u00e4ndern. Es handelt sich um einen ausgefeilten Ansatz, der \u00fcber die klassische Anpassung der Modellgewichte hinausgeht.<\/p><p>Hier konzentriert man sich auf die <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/fine-tuning-vs-prompt-engineering-zwei-techniken-zur-optimierung-der-ki\">geschickte Verfeinerung der Eingabe, um die gew\u00fcnschte Ausgabe zu beeinflussen.<\/a><\/p><p>Um z. B. einige Probleme auf GPT-3 zu l\u00f6sen, wurde ein einfacher Satz hinzugef\u00fcgt: &#8222;Lass uns Schritt f\u00fcr Schritt denken&#8220;. Die Ergebnisse sind verbl\u00fcffend! Die L\u00f6sungsrate bei <strong>GPT-3 stieg von 18 % auf 79 %.<\/strong><\/p><p>Wenn du gut strukturierte Prompts erstellst, kannst du die Sprachmodelle so lenken, dass sie genaue und konsistente Ergebnisse liefern.<\/p><p>Aber Vorsicht, denn um ihr volles Potenzial auszusch\u00f6pfen, reicht es nicht aus, einfache Fragen zu stellen.<\/p><p>Es ist notwendig, die Eingaben mit klaren Anweisungen zu optimieren, um das Verhalten des Modells zu beeinflussen und relevante Ergebnisse zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c108361 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"c108361\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/advanced_prompt_engineering1.jpg\" title=\"\" alt=\"\" loading=\"lazy\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-05d04e9 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"05d04e9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Lernen, Advanced Prompt Engineering zu nutzen<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8ba89be e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"8ba89be\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6dccd72 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"6dccd72\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">4 fortgeschrittene Prompt-Engineering-Techniken<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0a7dd1a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0a7dd1a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Das <strong>Advanced Prompt Engineering<\/strong> zu beherrschen bedeutet, die verschiedenen Techniken f\u00fcr gef\u00fchrte Nachrichten zu kennen, um das gew\u00fcnschte Ergebnis zu erzielen. Hier sind die g\u00e4ngigsten Techniken.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a9363f9 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"a9363f9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Zero shots Prompt<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cc6cd8d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"cc6cd8d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Der<strong> Zero Shots Prompt<\/strong> ist eine der ersten Techniken des <strong>Advanced Prompt Engineering.<\/strong> Dabei wird dem Sprachmodell einfach eine bestimmte Frage gestellt oder eine bestimmte Aufgabe pr\u00e4sentiert. Und das, ohne dass das Modell speziell auf die Aufgabe oder die Frage vortrainiert wurde.<\/p><p>Mit anderen Worten: Es wurde w\u00e4hrend seiner Trainingsphase nie mit spezifischen Beispielen zu dieser Aufgabe konfrontiert.<\/p><p>Dieser Ansatz wird h\u00e4ufig verwendet, um die <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/langchain-stellt-langsmith-vor-eine-all-in-one-plattform-fuer-llms\"><strong>Verallgemeinerungsf\u00e4higkeit<\/strong> eines Sprachmodells zu beurteilen<\/a>. Und das aus gutem Grund: Mit der Zero shots prompt zeigt er, dass er in der Lage ist, auf Anfragen zu antworten, f\u00fcr die er w\u00e4hrend seines Trainings nicht explizit programmiert wurde.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-71a2d42 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"71a2d42\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Chain of thought prompting (CoT)<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2a4ead2 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2a4ead2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>Chain of Thought<\/strong> deutet auf eine Abfolge von miteinander verbundenen Gedanken oder Ideen hin. Wenn <strong>CoT<\/strong> auf das maschinelle Lernen angewendet wird, kann die Leistung des Modells bei komplexeren Denkaufgaben verbessert werden.<\/p><p>Konkret haben die Ingenieure, die hinter dieser Technik des <strong>Advanced Prompt Engineering<\/strong> stehen, untersucht, wie eine menschliche Gedankenkette erzeugt wird. Und das geht \u00fcber eine Reihe von Zwischenschritten des Denkens.<\/p><p>Um diese <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/dust-das-tool-fuer-prompt-engineering\">Prinzipien auf Sprachmodelle anzuwenden,<\/a> sollte man ihnen einige Demonstrationen von Gedankenketten als Beispiele zur Verf\u00fcgung stellen. Dann sollten sie aufgefordert werden, einige Denkschritte zu produzieren, bevor sie die endg\u00fcltige Antwort liefern. Dadurch werden sie in die Lage versetzt, komplexe Argumentationen durchzuf\u00fchren.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d6a2c11 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"d6a2c11\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/advanced_prompt_engineering2.jpg\" title=\"\" alt=\"\" loading=\"lazy\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e4c96c3 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"e4c96c3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-scientist\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Die Techniken des Advanced Prompt Engineering kennen lernen<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6d751d2 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"6d751d2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Self consistency<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0f677f0 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0f677f0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>In Wissenschaft und Technik bedeute<strong>t Self Consistency,<\/strong> dass die verschiedenen Teile oder Komponenten eines Systems so miteinander interagieren, dass ihre innere Koh\u00e4renz erhalten bleibt.<\/p><p>Beim maschinellen Lernen ist <strong>Self Consistency ein verbesserter Ansatz f\u00fcr CoT,<\/strong> um noch komplexere Denkprobleme zu l\u00f6sen.<\/p><p>Durch diese Technik des<strong> Advanced Prompt Engineering<\/strong> werden die Argumentationspfade gesampelt. Dies erm\u00f6glicht es dem Sprachmodell,<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/prompt-engineering-alles-ueber-den-neuen-ki-beruf\"> die koh\u00e4renteste Antwort auszuw\u00e4hlen<\/a> (ohne nur den schnellsten Pfad zu ber\u00fccksichtigen).<\/p><p>Diese <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/automated-prompt-engineering-alles-ueber-die-automatisierte-erstellung-von-prompts-fuer-die-ki\">Prompting-Technik<\/a> eignet sich besonders f\u00fcr komplexe Denkprobleme, bei denen mehrere Denkweisen existieren, um zu einer korrekten Antwort zu f\u00fchren.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-690b361 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"690b361\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">ReAct<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-127afee elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"127afee\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>ReAct i<\/strong>st eine im Jahr 2022 entwickelte Technik des <strong>Advanced Prompt Engineering.<\/strong> Es geht um die Synergie zwischen Reasoning (Denken) und Acting (Handeln).<\/p><p>Diese Methode beinhaltet, dass die <strong>LLMs<\/strong> sowohl <strong>Reasoning als auch aufgabenspezifische Aktionen generieren.<\/strong> Reasoning hilft dem Modell, einen Aktionsplan zu erstellen. Aktionen wiederum erleichtern den Zugang zu externen Wissensquellen. Dadurch k\u00f6nnen zus\u00e4tzliche Informationen gesammelt werden, was wiederum die Argumentation der LLMs verbessert.<\/p><p>Mit ReAct sind Argumentation und Aktion eng miteinander verwoben, um die Ergebnisse des Sprachmodells immer weiter zu verbessern.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c48990a e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"c48990a\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-714f4e7 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"714f4e7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Lerne Advanced Prompt Engineering mit DataScientest<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6204491 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6204491\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>In einer Zeit, in der es <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/midjourney-alles-ueber-die-ki-die-deine-ideen-in-bilder-umwandelt\">immer mehr L\u00f6sungen gibt, die auf generativer KI basieren, i<\/a>st das Beherrschen von <strong>Advanced Prompt Engineering<\/strong> unerl\u00e4sslich. Dies gilt insbesondere f\u00fcr Experten der Datenwissenschaft. Um deine Sprachmodelle zu verbessern, musst du Advanced Prompt Engineering anwenden. Aber nicht nur das. Es gibt noch weitere Techniken, die du kennen solltest, um <strong>erfolgreiche LLMs<\/strong> zu erstellen. Aus diesem Grund ist es sinnvoll, sich mit DataScientest weiterzubilden.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a004976 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"a004976\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/advanced_prompt_engineering3.jpg\" title=\"\" alt=\"\" loading=\"lazy\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e465784 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"e465784\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-scientist\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Bilde dich in Advanced Prompt Engineering weiter<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7524746 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"7524746\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">.\n{\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n  \"@type\": \"FAQPage\",\n  \"mainEntity\": [{{\n    \"@type\": \"Frage\",\n    \"name\": \"Was ist Advanced Prompt Engineering?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Advanced prompt engineering bezieht sich auf den Prozess, die Eingabe eines Sprachmodells zu verfeinern, um die gew\u00fcnschte Ausgabe zu erhalten, ohne die tats\u00e4chlichen Gewichte des Modells zu ver\u00e4ndern. Es handelt sich dabei um einen ausgefeilten Ansatz, der \u00fcber die herk\u00f6mmliche Anpassung der Modellgewichte hinausgeht. Hier konzentriert man sich auf die geschickte Verfeinerung der Eingabe, um die gew\u00fcnschte Ausgabe zu beeinflussen. Um z. B. einige Probleme auf GPT-3 zu l\u00f6sen, wurde ein einfacher Satz hinzugef\u00fcgt: \"Lass uns Schritt f\u00fcr Schritt denken\". Die Ergebnisse sind verbl\u00fcffend! Die L\u00f6sungsrate bei GPT-3 stieg von 18 % auf 79 %\".\n    }\n  },{\n    \"@type\": \"Frage\",\n    \"name\": \"Was sind die vier fortgeschrittenen Techniken des Prompt-Engineering?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Advanced prompt engineering zu beherrschen bedeutet, die verschiedenen Techniken der gef\u00fchrten Nachrichten zu kennen, um das gew\u00fcnschte Ergebnis zu erzielen. Hier sind die g\u00e4ngigsten Techniken: Zero shots Prompt, Chain of thought prompting (CoT), self consistency, ReAct.\"\n    }\n  },{\n    \"@type\": \"Question\",\n    \"name\": \"Advanced Prompt Engineering und Data Science\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"In einer Zeit, in der es immer mehr L\u00f6sungen gibt, die auf generativer KI basieren, ist Advanced Prompt Engineering unerl\u00e4sslich. Dies gilt insbesondere f\u00fcr Datenwissenschaftler. Um deine Sprachmodelle zu verbessern, musst du Advanced Prompt Engineering anwenden. Aber nicht nur das. Es gibt noch weitere Techniken, die du kennen solltest, um leistungsf\u00e4hige LLMs zu erstellen.\"\n    }\n  }]\n}\n<\/script>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Advanced Prompt Engineering: Mit der Demokratisierung der k\u00fcnstlichen Intelligenz und der Large Language Models (LLM) hat sich die Probleml\u00f6sung grundlegend ver\u00e4ndert. F\u00fcr viele Probleme ist es nicht mehr notwendig, ein Computerprogramm mit einer komplexen Programmiersprache zu erstellen. Stattdessen reicht ein guter textbasierter Prompt. 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