{"id":191413,"date":"2024-01-15T06:56:53","date_gmt":"2024-01-15T05:56:53","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?p=191413"},"modified":"2024-01-23T17:24:46","modified_gmt":"2024-01-23T16:24:46","slug":"featuretools-das-werkzeug-das-das-feature-engineering-mit-machine-learning-automatisiert","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/featuretools-das-werkzeug-das-das-feature-engineering-mit-machine-learning-automatisiert","title":{"rendered":"Featuretools: Das Werkzeug, das das Feature-Engineering mit Machine Learning automatisiert"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"191413\" class=\"elementor elementor-191413\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f766251 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"f766251\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8cc6d33 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"8cc6d33\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Featuretools ist eine Open-Source-Python-Bibliothek, die von Alteryx erstellt wurde, um das Feature-Engineering im Machine Learning zu automatisieren. Hier erf\u00e4hrst du alles, was du wissen musst: Vorstellung, Funktionsweise, Vorteile, Anwendungsf\u00e4lle...<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f6c8336 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f6c8336\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p>Im <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/machine-learning-kurs-starte-durch\">Bereich des Machine Learning<\/a> ist das <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/feature-engineering-definition-und-bedeutung-in-machine-learning\">Feature-Engineering oder Feature-Engineering<\/a> eine unumg\u00e4ngliche Praxis. Die Qualit\u00e4t und Relevanz der aus den Daten extrahierten Features kann den Unterschied zwischen einem relevanten Modell und einem ineffizienten Modell ausmachen.<\/p><p>Dieser Prozess ist jedoch oft sehr arbeitsintensiv. Er erfordert fundiertes Fachwissen und erhebliche Anstrengungen.<\/p><p>Um dieses Problem zu beheben, hat das <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/alteryx-was-ist-das-wie-funktioniert-es\">Unternehmen Alteryx<\/a> eine <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/open-source-definition\">innovative Open-Source-L\u00f6sung<\/a> zur Automatisierung des Feature Engineering entwickelt.<\/p><p>Das Ende 2017 ver\u00f6ffentlichte Tool erm\u00f6glicht es, komplexe <strong>Beziehungen in Daten<\/strong> automatisch zu entdecken, sinnvolle Features zu generieren und Data Scientists von den m\u00fchsamsten Aufgaben zu befreien. Sein Name? Featuretools.<\/p><p>In diesem Artikel erf\u00e4hrst du alles, was du \u00fcber diese <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/spacy-open-source-blibliothek\">Python-Bibliothek<\/a> wissen musst, die den Bereich des Machine Learning revolutioniert hat. Zun\u00e4chst ein Blick auf die Bedeutung von <strong>Feature Engineering.<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-16cf2ec e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"16cf2ec\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a580786 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"a580786\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Feature Engineering: Ein Grundpfeiler f\u00fcr den Erfolg von Machine Learning<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b3379b9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b3379b9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>Feature Engineering<\/strong> kann als die Kunst bezeichnet werden, Rohdaten in verwertbare Informationen umzuwandeln, und bildet die Grundlage f\u00fcr die <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/machine-learning-modelle-so-geht-diemodellierung-eines-machine-learning-projekts\">Modellierung beim maschinellen Lernen.<\/a><\/p><p>Die F\u00e4higkeit von Machine-Learning-Algorithmen, aussagekr\u00e4ftige Muster zu extrahieren, wenn sie Beziehungen zwischen Daten erfassen, h\u00e4ngt von der Qualit\u00e4t der Funktionen ab, die ihnen pr\u00e4sentiert werden.<\/p><p>Diese Funktionen oder Variablen fungieren als Unterscheidungsmerkmale, die das Modell bei seinem Streben nach Verst\u00e4ndnis oder Vorhersagen leiten.<\/p><p>Wenn sie relevant und informativ sind, erm\u00f6glichen sie es dem Modell, aus den Trainingsdaten zu verallgemeinern und gleichzeitig eine <strong>\u00dcberanpassung zu vermeiden.<\/strong> Im Gegensatz dazu k\u00f6nnen schlecht konzipierte oder redundante Funktionen Rauschen einbringen und es in die Irre f\u00fchren.<\/p><p>Und diese technische Aufgabe beschr\u00e4nkt sich nicht auf die Auswahl der relevanten Variablen, sondern beinhaltet auch die<strong> Schaffung neuer abgeleiteter Funktionen,<\/strong> die oft entscheidend sind, um komplexe Beziehungen auszudr\u00fccken.<\/p><p>Da die <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-poisoning-eine-bedrohung-fuer-machine-learning-modelle\">Datens\u00e4tze jedoch immer gr\u00f6\u00dfer und komplexer werden,<\/a> wird die manuelle Erstellung von Funktionen schnell zu einer Herkulesaufgabe, die <strong>stundenlanges, sorgf\u00e4ltiges Arbeiten erfordert<\/strong>. Das Potenzial von Modellen wird dadurch geschm\u00e4lert.<\/p><p>Es verspricht, den Prozess zu automatisieren und <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/self-supervised-learning-was-ist-das-eigentlich\">Machine-Learning-Experten zu entlasten,<\/a> damit sie sich auf strategisch wichtigere Aufgaben konzentrieren k\u00f6nnen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b952135 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"b952135\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Featuretools-1.jpg\" title=\"\" alt=\"\" loading=\"lazy\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cf445f8 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"cf445f8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Alles \u00fcber Featuretools<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bd04735 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"bd04735\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0cb8797 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"0cb8797\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was sind Featuretools?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1c9a77d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1c9a77d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>Featuretools<\/strong> ist eine Open-Source-Python-Bibliothek, die an der Schnittstelle zwischen maschinellem Lernen und Datenwissenschaft angesiedelt ist und fortschrittliche Werkzeuge f\u00fcr die <strong>Automatisierung des Feature Engineering bietet.<\/strong><\/p><p>Ihr Hauptziel ist es, die automatische Erfassung <strong>komplexer Datenbeziehungen<\/strong> zu erm\u00f6glichen, wodurch die Notwendigkeit entf\u00e4llt, jede Funktion manuell zu spezifizieren.<\/p><p>Dieser Ansatz ist besonders vorteilhaft in Situationen, in denen die Beziehungen <strong>zwischen Entit\u00e4ten nicht trivial oder schwer manuell zu erfassen sind.<\/strong><\/p><p>Die Verwendung von <strong>Featuretools<\/strong> beschleunigt den Prozess des Feature Engineering \u00fcber die Automatisierung der Erstellung neuer Variablen, erm\u00f6glicht aber auch die Erstellung komplexer Features, die manuell schwer zu identifizieren sind.<\/p><p>Durch die Nutzung von Beziehungen zwischen Entit\u00e4ten k\u00f6nnen informationsreiche Funktionen erzeugt werden, die die F\u00e4higkeit des Modells verbessern, auf Daten zu verallgemeinern, die w\u00e4hrend des Trainings nicht gesehen wurden.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e4ceae3 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"e4ceae3\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7e48e23 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"7e48e23\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wie funktioniert das Featuretools? Was sind die Schl\u00fcsselkomponenten?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-488006d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"488006d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Die Funktionsweise von Featuretools beruht auf mehreren grundlegenden Konzepten. EntitySets&#8220; bieten eine M\u00f6glichkeit, <strong>Entity-Relationship-Daten auf strukturierte Weise zu verwalten.<\/strong><\/p><p>Jedes EntitySet ist eine Datenstruktur, die eine Reihe von Entit\u00e4ten (Tabellen) und die Beziehungen zwischen diesen Entit\u00e4ten enth\u00e4lt. Auf diese Weise wird es m\u00f6glich, komplexe Daten zu modellieren, bei denen mehrere Entit\u00e4ten miteinander in Beziehung stehen.<\/p><p>In einem Szenario zur Vorhersage von Produktfehlern k\u00f6nnte ein <strong>EntitySet <\/strong>z. B. Entit\u00e4ten wie &#8222;Bestellungen&#8220;, &#8222;Produkte&#8220; und &#8222;Kunden&#8220; enthalten.<\/p><p>Die Beziehungen zwischen diesen Entit\u00e4ten, wie z. B. Bestellungen, die mit Produkten verbunden sind, und Kunden, die mit Bestellungen verbunden sind, werden so definiert, dass Featuretools die zugrunde liegende Struktur der Daten verstehen kann.<\/p><p>Das Herzst\u00fcck des Automatisierungsprozesses von Featuretools ist die &#8222;<strong>Deep Feature Synthesis<\/strong>&#8220; (DFS): ein Mechanismus zur automatischen Erstellung von Funktionen durch die Kombination von Informationen aus mehreren Entit\u00e4ten.<\/p><p>Dieser Prozess untersucht die im EntitySet definierten Beziehungen, um komplexere Funktionen zu erstellen. Anstatt sich mit einfachen Funktionen zu begn\u00fcgen, hilft <strong>DFS dabei, tiefere Muster zu erfassen.<\/strong><\/p><p>Nehmen wir zum Beispiel an, dass ein EntitySet die Entit\u00e4ten &#8222;Kunden&#8220; und &#8222;Transaktionen&#8220; enth\u00e4lt. Das DFS k\u00f6nnte automatisch ein Feature erstellen, das die Summe der Transaktionsbetr\u00e4ge f\u00fcr jeden Kunden darstellt.<\/p><p>Featuretools ist also in der Lage, ohne manuellen Eingriff sinnvolle Funktionen zu erzeugen, die die Beziehungen zwischen den Entit\u00e4ten erfassen.<\/p><p>Primitives sind die grundlegenden Operationen, die bei der Erstellung neuer Funktionen angewendet werden k\u00f6nnen. Es gibt zwei verschiedene Kategorien von Primitiven.<\/p><p><strong>Aggregationsprimitive<\/strong> beinhalten Operationen wie Summe, Durchschnitt, Minimum oder Maximum. Transformationsprimitive hingegen erm\u00f6glichen komplexere Manipulationen wie das Normalisieren oder das Extrahieren von Teilen eines Datums.<\/p><p>Es ist die <strong>geschickte Verwendung dieser Primitive,<\/strong> die es Featuretools erm\u00f6glicht, eine Vielzahl von Funktionen aus vorhandenen Daten zu generieren, ohne dass der Benutzer jede Operation manuell angeben muss.<\/p><p>Dies vereinfacht den Engineering-Prozess erheblich, da eine Vielzahl anspruchsvoller Operationen zug\u00e4nglich gemacht wird, ohne dass tiefgreifendes Fachwissen erforderlich ist.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7740048 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"7740048\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Featuretools-3.jpg\" title=\"\" alt=\"\" loading=\"lazy\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8e2b696 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"8e2b696\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-scientist\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Die Funktionsweise von Featuretools beherrschen<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5e81f76 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"5e81f76\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-444f306 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"444f306\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Predictive Maintenance, Marketing... ein ideales Werkzeug f\u00fcr mehrere Anwendungsf\u00e4lle<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-afd0875 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"afd0875\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Dar\u00fcber hinaus ist es ein besonders leistungsf\u00e4higes Werkzeug zur <strong>L\u00f6sung spezifischer Probleme.<\/strong> Bei der Vorhersage des Ausfalls von Industrieanlagen kann es z. B. automatisch komplexe zeitliche Funktionalit\u00e4ten aus Sensordaten extrahieren.<\/p><p>In \u00e4hnlicher Weise kann es im <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/die-verwendung-von-data-science-im-e-commerce\">Bereich Marketing oder E-Commerce verwendet<\/a> werden, um personalisierte Funktionen zu erstellen, die auf dem vergangenen Verhalten der Kunden basieren. Dadurch wird die Genauigkeit von <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/customer-segmentation-definition-nutzen-methodik\">Empfehlungs- und Segmentierungsmodellen erh\u00f6ht.<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ddcb7b8 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"ddcb7b8\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-74b5fee elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"74b5fee\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Die Integration von Featuretools in den Machine Learning-Workflow<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6ccaba2 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6ccaba2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Als <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/optuna\">Werkzeug f\u00fcr maschinelles Lernen<\/a> ist <strong>Featuretools<\/strong> direkt so konzipiert, dass es sich nahtlos in andere beliebte <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/pandas-read_sql-sql-sprache-mit-dieser-bibliothek-lesen\">Bibliotheken wie Pandas<\/a> und Scikit-learn einf\u00fcgt.<\/p><p>Dies erm\u00f6glicht es, seine Automatisierungsf\u00e4higkeiten zu nutzen und gleichzeitig weiterhin vertraute Werkzeuge zu verwenden, z. B. f\u00fcr die <strong>Datenmanipulation<\/strong> oder die Erstellung und Auswertung von Modellen.<\/p><p>Diese einfache Integration erleichtert Praktikern den \u00dcbergang zur Verwendung von Featuretools in ihren Projekten, ohne dass sie ihren derzeitigen Workflow komplett umgestalten m\u00fcssen.<\/p><p>Im Vergleich zu manuellen Ans\u00e4tzen f\u00fcr das <strong>Feature-Engineering<\/strong> beschleunigt die Automatisierung den Prozess erheblich und reduziert potenzielle menschliche Fehler.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-139cdd3 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"139cdd3\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3ec3a51 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3ec3a51\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Fazit: Featuretools, ein echter Verb\u00fcndeter f\u00fcr Data Scientists<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-07ddeb9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"07ddeb9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Durch die Automatisierung der verschiedenen Schritte des Feature-Engineerings spart Featuretools wertvolle Zeit und steigert die Leistung von<strong> Machine-Learning-Modellen.<\/strong><\/p><p>Nach nur wenigen Jahren hat sich diese Python-Bibliothek als eine der unverzichtbaren <strong>Open-Source-L\u00f6sungen<\/strong> f\u00fcr Fachleute im Bereich des maschinellen Lernens etabliert.<\/p><p>Um zu lernen, wie man Featuretools und all die besten Werkzeuge f\u00fcr Machine Learning beherrscht, kannst du dich f\u00fcr DataScientest entscheiden! Unsere verschiedenen Fernlehrg\u00e4nge erm\u00f6glichen es dir, echtes Fachwissen zu erwerben.<\/p><p>Die Sprache Python und Machine Learning stehen auf dem Lehrplan unserer Kurse Data Scientist, Data Analyst und Machine Learning Engineer. Das Zeitreihen-Modul unseres <strong>Deep Learning-Kurses<\/strong> befasst sich au\u00dferdem ausf\u00fchrlich mit der Vorverarbeitung und der Entwicklung von Merkmalen.<\/p><p>In diesen verschiedenen Programmen lernst du alle Techniken kennen, die du brauchst, um ein Profi im Bereich Data Science und KI zu werden, wie z. B. DataViz, Business Intelligence, Datenbanken, Analysemethoden und die Umsetzung von ML-Modellen in die Praxis.<\/p><p>Alle unsere Kurse werden als Fernkurse im BootCamp, in Teilzeit oder kontinuierlich durchgef\u00fchrt. Unsere Organisation ist f\u00f6rderf\u00e4hig f\u00fcr die Finanzierung durch den Bildungsgutschein, und du kannst ein staatlich anerkanntes Diplom und eine <strong>Cloud-Zertifizierung erhalten.<\/strong> Entdecke schnell DataScientest!<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-59b2a0c elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"59b2a0c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Featuretools-2.jpg\" title=\"\" alt=\"\" loading=\"lazy\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5e9a040 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"5e9a040\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Eine Ausbildung beginnen<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d19725a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d19725a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Du wei\u00dft alles \u00fcber Featuretools. Weitere Informationen zum selben Thema findest du in unserem <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/machine-learning-definition-funktionsweise-anwendungen\">Dossier \u00fcber Machine Learning<\/a> !<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-589fe7a elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"589fe7a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">.\n{\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n  \"@type\": \"FAQPage\",\n  \"mainEntity\": [{{\n    \"@type\": \"Frage\",\n    \"name\": \"Was ist Featuretools?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Featuretools ist eine Open-Source-Python-Bibliothek, die an der Schnittstelle zwischen maschinellem Lernen und Datenwissenschaft angesiedelt ist und fortschrittliche Werkzeuge f\u00fcr die Automatisierung des Feature Engineering bietet. Ihr Hauptziel ist es, die automatische Erfassung komplexer Datenbeziehungen zu erm\u00f6glichen, wodurch die Notwendigkeit entf\u00e4llt, jede Funktion manuell zu spezifizieren. Dieser Ansatz ist besonders vorteilhaft in Situationen, in denen die Beziehungen zwischen Entit\u00e4ten nicht trivial oder schwer manuell zu erfassen sind. Die Verwendung von Featuretools beschleunigt den Prozess des Feature Engineering \u00fcber die Automatisierung der Erstellung neuer Variablen, erm\u00f6glicht aber auch die Erstellung komplexer Features, die manuell schwer zu identifizieren sind. Durch die Nutzung von Beziehungen zwischen Entit\u00e4ten k\u00f6nnen informationsreiche Features generiert werden, die die F\u00e4higkeit des Modells, auf Daten zu verallgemeinern, die w\u00e4hrend des Trainings nicht gesehen wurden, potenziell verbessern.\"\n    }\n  },{\n    \"@type\": \"Question\",\n    \"name\": \"Wie funktioniert Featuretools?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Die Funktionsweise von Featuretools beruht auf mehreren grundlegenden Konzepten. EntitySets bieten eine M\u00f6glichkeit, Entity-Relationship-Daten auf strukturierte Weise zu verwalten. Jedes EntitySet ist eine Datenstruktur, die eine Reihe von Entit\u00e4ten (Tabellen) und die Beziehungen zwischen diesen Entit\u00e4ten enth\u00e4lt. Die Beziehungen zwischen diesen Entit\u00e4ten, wie z. B. Bestellungen, die mit Produkten verkn\u00fcpft sind, und Kunden, die mit Bestellungen verkn\u00fcpft sind, werden so definiert, dass Featuretools die zugrunde liegende Datenstruktur verstehen kann. Das Herzst\u00fcck des Automatisierungsprozesses von Featuretools ist die \"Deep Feature Synthesis\" (DFS): ein Mechanismus zur automatischen Erstellung von Funktionen durch die Kombination von Informationen aus mehreren Entit\u00e4ten. Dieser Prozess untersucht die im EntitySet definierten Beziehungen, um komplexere Funktionen zu erstellen. Anstatt sich mit einfachen Funktionalit\u00e4ten zu begn\u00fcgen, hilft DFS dabei, tiefere Muster zu erfassen.\"\n    }\n  },{\n    \"@type\": \"Frage\",\n    \"name\": \"Warum Featuretools in den Machine-Learning-Workflow integrieren?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Als Werkzeug f\u00fcr maschinelles Lernen ist Featuretools direkt so konzipiert, dass es sich nahtlos in andere beliebte Bibliotheken wie Pandas und Scikit-learn einf\u00fcgt. Dadurch k\u00f6nnen seine Automatisierungsf\u00e4higkeiten genutzt werden, w\u00e4hrend man weiterhin vertraute Werkzeuge verwendet, z. B. f\u00fcr die Datenmanipulation oder die Erstellung und Auswertung von Modellen. Diese einfache Integration erleichtert Praktikern den \u00dcbergang zur Verwendung von Featuretools in ihren Projekten, ohne dass sie ihren derzeitigen Workflow komplett umgestalten m\u00fcssen. Im Vergleich zu manuellen Ans\u00e4tzen f\u00fcr das Feature-Engineering beschleunigt die Automatisierung den Prozess erheblich und reduziert potenzielle menschliche Fehler.\"\n    }\n  }]\n}\n<\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Featuretools ist eine Open-Source-Python-Bibliothek, die von Alteryx erstellt wurde, um das Feature-Engineering im Machine Learning zu automatisieren. Hier erf\u00e4hrst du alles, was du wissen musst: Vorstellung, Funktionsweise, Vorteile, Anwendungsf\u00e4lle&#8230; Im Bereich des Machine Learning ist das Feature-Engineering oder Feature-Engineering eine unumg\u00e4ngliche Praxis. 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