{"id":192920,"date":"2024-02-29T09:40:11","date_gmt":"2024-02-29T08:40:11","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?p=192920"},"modified":"2024-02-19T10:16:35","modified_gmt":"2024-02-19T09:16:35","slug":"maximiere-die-effizienz-deiner-python-anwendungen-mit-python-threads","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/maximiere-die-effizienz-deiner-python-anwendungen-mit-python-threads","title":{"rendered":"Maximiere die Effizienz deiner Python-Anwendungen mit Python Threads"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"192920\" class=\"elementor elementor-192920\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ee7d95d e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"ee7d95d\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b13ef10 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"b13ef10\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Mehrere Aufgaben gleichzeitig auszuf\u00fchren scheint eine unleugbare Quelle der Einsparung bei der Ausf\u00fchrung von Programmen zu sein. Python bietet daf\u00fcr eine L\u00f6sung, die als \"Threading\" bezeichnet wird. Threading ist jedoch komplexer, als es auf den ersten Blick scheint, und seine Beherrschung erfordert eine gr\u00fcndliche Analyse der von einem Programm erwarteten Funktionen. Au\u00dferdem f\u00fchrt der Threading-Mechanismus von Python nicht zu einer effektiven Parallelisierung der verschiedenen Prozesse. Weitere Erkl\u00e4rungen folgen.<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7e3e151 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7e3e151\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p>Angenommen, du hast eine Reihe von Aufgaben zu erledigen:<\/p><ul><li>Einen Vortrag f\u00fcr ein bevorstehendes Treffen verfassen.<\/li><li>Drei potenzielle Kunden anrufen.<\/li><li>Angebote verfassen.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6b936d4 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6b936d4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Du kannst diese Aufgaben nacheinander erledigen. Du kannst dich aber auch auf dein Team verlassen und die Aktivit\u00e4ten so verteilen, dass sie parallel erledigt werden. Es versteht sich von selbst, dass das Ganze dann <strong>schneller erledigt ist.<\/strong><\/p><p>Bei der <strong>Programmierung mit Python funktioniert das &#8222;Threading&#8220;<\/strong> nach einer \u00e4hnlichen Logik. Anstatt eine einzige Reihe von Anweisungen auszuf\u00fchren, kann ein Programm mehrere &#8222;<strong>Python Threads<\/strong>&#8220; verwalten, d. h. unabh\u00e4ngige Prozesse, die mehr oder weniger parallel laufen. Das Ergebnis ist in der Regel ein insgesamt effizienteres Programm.<\/p><p>In Wirklichkeit ist es aber nicht so einfach, denn es kann zu Koordinationsproblemen kommen. Nehmen wir das oben genannte Beispiel.<\/p><p>Eine Detailfrage in einem der Angebote k\u00f6nnte zum Teil von dem Gespr\u00e4ch mit einem der Interessenten abh\u00e4ngen. Daher kann das Angebot erst nach Abschluss des Gespr\u00e4chs fertiggestellt werden. Solche Situationen werden auch im<strong> IT-Bereich<\/strong> vorkommen.<\/p><p>Daher ist es notwendig, die <strong>Python Threads<\/strong> gut zu organisieren und ihren Fortschritt zu koordinieren.<\/p><p>Das <strong>Python-Threading<\/strong> erfordert also eine vorherige Analyse, um idealerweise voneinander unabh\u00e4ngige Aufgaben zu isolieren und, falls dies nicht m\u00f6glich ist, ihre Ausf\u00fchrung zeitlich zu koordinieren.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6be40ef elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"6be40ef\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-scientist\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Lernen, in Python zu programmieren<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8fc760b e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"8fc760b\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ac784b4 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"ac784b4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was ist ein Thread?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7fac02d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7fac02d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Ein<strong> Python Thread<\/strong> ist ein separater Ausf\u00fchrungsablauf innerhalb eines Programms.<\/p><p>Wenn du ein Python-Skript startest, startest du standardm\u00e4\u00dfig eine Instanz des Python-Interpreters. Dein Code wird daher normalerweise in einem einzelnen Thread ausgef\u00fchrt.<\/p><p>Es ist jedoch m\u00f6glich, ein Python-Programm so zu gestalten, dass es bestimmte Aufgaben nebeneinander ausf\u00fchrt. In diesem Zusammenhang haben wir es dann mit mehreren Threads zu tun.<\/p><p>Ein Python-Prozess, der das &#8222;Threading&#8220; ausnutzt, wird beendet, wenn alle Threads abgeschlossen sind.<\/p><p>\u00a0<\/p><p>\ud83d\udca1Auch interessant:<\/p><table dir=\"ltr\" border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\" data-sheets-root=\"1\"><colgroup><col width=\"1116\" \/><\/colgroup><tbody><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Python - Vermeide diese Fehler&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/python-fehler-diese-solltest-du-vermeiden\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/python-fehler-diese-solltest-du-vermeiden\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Python &#8211; Vermeide diese Fehler<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;API mit Python Datenbank verbinden&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/api-mit-python-datenbank-verbinden\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/api-mit-python-datenbank-verbinden\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">API mit Python Datenbank verbinden<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Webhooks in Python&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/webhooks-in-python-was-sind-sie-und-wie-kann-man-sie-mit-python-verwenden\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/webhooks-in-python-was-sind-sie-und-wie-kann-man-sie-mit-python-verwenden\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Webhooks in Python<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Python f\u00fcr Fortgeschrittene&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/python-fuer-fortgeschrittene\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/python-fuer-fortgeschrittene\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Python f\u00fcr Fortgeschrittene<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Matrix Implementierung Python&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/matrix-definition-und-implementierung-in-python\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/matrix-definition-und-implementierung-in-python\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Matrix Implementierung Python<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Folium: Die Python Open-Source Bibliothek&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/folium-entdecke-die-open-source-bibliothek-von-python\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/folium-entdecke-die-open-source-bibliothek-von-python\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Folium: Die Python Open-Source Bibliothek<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;E-Mail mit Python senden&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/e-mail-mit-python-senden-so-gehts\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/e-mail-mit-python-senden-so-gehts\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">E-Mail mit Python senden<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Python HTTP Requests&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/python-http-request-requests-alles-wichtige\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/python-http-request-requests-alles-wichtige\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Python HTTP Requests<\/a><\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f9e983e e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"f9e983e\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f29668c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"f29668c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Unter welchen Umst\u00e4nden sollte man Threading nutzen?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7a2cd8f elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"7a2cd8f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Python-Thread-DataScientest-1.jpg\" title=\"\" alt=\"\" loading=\"lazy\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7706cbf elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7706cbf\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Hier sind einige Beispiele f\u00fcr Situationen, in denen Threading willkommen w\u00e4re.<\/p><ul><li>Eine Anwendung ben\u00f6tigt unabh\u00e4ngige Daten von mehreren Webseiten. Ohne Threading m\u00fcsste sie warten, bis der Download von einer Website abgeschlossen ist, bevor sie die n\u00e4chste starten k\u00f6nnte. Mit Threading kann sie diese Downloads gleichzeitig starten &#8211; sobald bei einem Download eine Wartezeit entsteht, \u00fcbergibt sie die Leitung an einen anderen.<\/li><li>Eine Anwendung ist so konzipiert, dass die vom Benutzer eingegebenen Informationen regelm\u00e4\u00dfig gespeichert werden. Wenn das Threading nicht genutzt wird, scheint die Anwendung beim Speichern der Daten &#8222;einzufrieren&#8220;. Wenn das Speichern durch einen separaten Thread erfolgt, wird die Anwendung weiterhin auf die Eingaben des Nutzers w\u00e4hrend des Speicherns reagieren.<\/li><li>Sobald ein Nutzer bestimmte Informationen eingegeben hat, z. B. die Parameter eines potenziellen Darlehens, muss eine Anwendung eine komplexe Datenanalyse durchf\u00fchren, die viel Rechenzeit in Anspruch nimmt.<\/li><li>Wenn du diese Operationen an einen separaten Thread delegierst, wird die Anwendung weiterhin die Interaktionen des Benutzers akzeptieren.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bf8ffbe e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"bf8ffbe\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f120e82 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"f120e82\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Die Vorteile des Threadings<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e841b62 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"e841b62\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Verbesserung der Leistung<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-51b3229 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"51b3229\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Die Gesamtausf\u00fchrungszeit eines Programms wird beschleunigt, vor allem, wenn ein Programm potenzielle Wartezeiten erfordert, wie beim Lesen einer<strong> Datei und bei Webanfragen.<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-583c99c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"583c99c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Bessere Reaktion der App<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-eab46dc elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"eab46dc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Die Anwendung kann weiterhin auf Benutzeranfragen (wie Mausklicks) reagieren, w\u00e4hrend sie im Hintergrund andere Aufgaben erledigt.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5bfa7dd elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"5bfa7dd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Besserer Umgang mit festgefahrenen Situationen<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e1e86ca elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e1e86ca\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Operationen, die die Ausf\u00fchrung des Codes blockieren k\u00f6nnten (wie das Warten auf eine Antwort des Netzwerks), f\u00fchren nicht zu einer blockierenden Situation: Der Rest des Programms l\u00e4uft normal weiter.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-593ee5c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"593ee5c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Ein klareres Design<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-effa82a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"effa82a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Ein Programm, das in mehrere Threads aufgeteilt ist, hat in der Regel eine klarere Struktur.<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/webentwickler-werden-wie-wird-man-experte-fuer-die-erstellung-von-websites-und-anwendungen\"> Ein Entwickler, der in den Code eingreifen muss, kann die Logik leichter entschl\u00fcsseln.<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a09b9e2 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"a09b9e2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-scientist\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Python-Threading beherrschen<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2003e09 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"2003e09\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c565e01 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"c565e01\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Die Nachteile von Multithreading<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5e30e18 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"5e30e18\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Potenziell komplexe Synchronisation<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-55a2db9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"55a2db9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Wenn mehrere Threads die gleichen Daten \u00e4ndern k\u00f6nnen, ist es entscheidend, dass die Koordination kontrolliert gestaltet wird, was zu einer gewissen Komplexit\u00e4t der Entwicklung f\u00fchren kann.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e2dabbd elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"e2dabbd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Schwierige Fehlersuche<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4478cde elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4478cde\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Threading kann zu Fehlern f\u00fchren, die schwer zu erkennen sind, da sie von der genauen Reihenfolge abh\u00e4ngen, in der die Threads ausgef\u00fchrt wurden.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-484f93d elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"484f93d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Deadlock-Risiken<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-263e265 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"263e265\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Ein Deadlock kann entstehen, wenn zwei Threads jeweils darauf warten, dass der andere eine bestimmte Ressource freigibt.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a0dfdcf e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"a0dfdcf\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cff0c1b elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"cff0c1b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Multithreading vs multiprocessing<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8c79b69 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8c79b69\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Wenn ein Programm mehrere Threads enth\u00e4lt, scheinen zwei oder mehr Aktionen parallel zu laufen. In Wirklichkeit ist dies bei Python nur eine Illusion.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d783392 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"d783392\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Python-Thread-DataScientest-2.jpg\" title=\"\" alt=\"\" loading=\"lazy\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a73de5f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"a73de5f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">GIL<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ada019b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ada019b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Es gibt eine Situation in Python, die als <strong>GIL (Global Interpreter Lock)<\/strong> bezeichnet wird. Dies ist ein Mechanismus in Python, der daf\u00fcr sorgt, dass zu einem bestimmten Zeitpunkt nur ein Thread ausgef\u00fchrt wird.<\/p><p>Warum ein solcher Mechanismus? GIL wurde zu einer Zeit eingef\u00fchrt, als Multi-Core-Prozessoren noch nicht weit verbreitet waren. Nun teilen sich aber alle Threads denselben Speicher. GIL sorgte also daf\u00fcr, dass eine <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/csv-comma-separated-values-alles-ueber-dieses-zeitlose-format-fuer-tabellarische-dateien\">Datenstruktur<\/a> nur von einem Thread gleichzeitig ge\u00e4ndert werden konnte. Dieser Mechanismus sorgte f\u00fcr Sicherheit bei der Speicherverwaltung, schr\u00e4nkte aber die F\u00e4higkeit von Python ein, Threads wirklich parallel auf mehreren Prozessorkernen auszuf\u00fchren.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8bde090 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"8bde090\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Nur ein Thread gleichzeitig<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-51a466e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"51a466e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Im Zusammenhang mit <strong>Python<\/strong> spricht man eher von &#8222;Konkurrenz&#8220; als von &#8222;Parallelit\u00e4t&#8220;. Was ist der Unterschied?<\/p><p>Im Kontext der Konkurrenz werden zu einem bestimmten Zeitpunkt eine oder mehrere Anweisungen eines bestimmten Threads aktiv sein. Mit anderen Worten: Jeder Thread wird zu einem bestimmten Zeitpunkt alleine arbeiten, und je nach den Umst\u00e4nden wird dem einen oder anderen Thread Priorit\u00e4t einger\u00e4umt. Auf diese Weise schreitet der<strong> Code jedes Threads stetig voran und es entsteht der Eindruck einer parallelen Ausf\u00fchrung.<\/strong><br \/>Im Kontext der Parallelit\u00e4t werden tats\u00e4chlich mehrere Prozesse gleichzeitig ausgef\u00fchrt. Und jeder dieser Prozesse hat seinen eigenen Speicher.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-eaeaaa6 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"eaeaaa6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Daher unterscheidet sich<strong> Multithreading von Multiprocessing.<\/strong><\/p><p>Was l\u00e4sst sich daraus schlie\u00dfen? Dass Threading f\u00fcr unabh\u00e4ngige Aufgaben mit Wartezeiten (z. B. ein Klick des Benutzers) effektiv ist und Multiprocessing besser geeignet ist, wenn rechenintensive Aufgaben parallel laufen k\u00f6nnen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0fd90d6 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"0fd90d6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-scientist\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Python lernen<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d76d646 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"d76d646\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">.\n{\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n  \"@type\": \"FAQPage\",\n  \"mainEntity\": [{{\n    \"@type\": \"Frage\",\n    \"name\": \"Was ist Threading bei der Programmierung mit Python?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Bei der Programmierung mit Python funktioniert das Threading nach einer \u00e4hnlichen Logik. Anstatt eine einzige Folge von Anweisungen auszuf\u00fchren, kann ein Programm mehrere \"Threads\" verwalten - unabh\u00e4ngige Prozesse, die mehr oder weniger parallel laufen.\"\n    }\n  },{\n    \"@type\": \"Question\",\n    \"name\": \"Was ist ein Thread?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Ein Thread ist ein separater Ausf\u00fchrungsablauf innerhalb eines Programms.  Wenn du ein Python-Skript startest, startest du standardm\u00e4\u00dfig eine Instanz des Python-Interpreters. Dein Code wird daher normalerweise in einem einzelnen Thread ausgef\u00fchrt. Es ist jedoch m\u00f6glich, ein Python-Programm so zu gestalten, dass es bestimmte Aufgaben nebeneinander ausf\u00fchrt. In diesem Zusammenhang haben wir es dann mit mehreren Threads zu tun.\"\n    }\n  },{\n    \"@type\": \"Question\",\n    \"name\": \"Unter welchen Umst\u00e4nden kann man Threading verwenden?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Eine Anwendung ben\u00f6tigt unabh\u00e4ngige Daten von mehreren Webseiten. Ohne Threading m\u00fcsste sie warten, bis der Download von einer Website abgeschlossen ist, bevor sie die n\u00e4chste starten k\u00f6nnte. Mit Threading kann sie diese Downloads gleichzeitig starten - sobald bei einem Download eine Wartezeit entsteht, \u00fcbergibt sie die Kontrolle an einen anderen.\"\n    }\n  }]\n}\n<\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mehrere Aufgaben gleichzeitig auszuf\u00fchren scheint eine unleugbare Quelle der Einsparung bei der Ausf\u00fchrung von Programmen zu sein. Python bietet daf\u00fcr eine L\u00f6sung, die als &#8222;Threading&#8220; bezeichnet wird. Threading ist jedoch komplexer, als es auf den ersten Blick scheint, und seine Beherrschung erfordert eine gr\u00fcndliche Analyse der von einem Programm erwarteten Funktionen. 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