{"id":192928,"date":"2024-02-29T10:03:52","date_gmt":"2024-02-29T09:03:52","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?p=192928"},"modified":"2024-02-19T11:18:28","modified_gmt":"2024-02-19T10:18:28","slug":"backpropagation-alles-ueber-diese-trainingsmethode-fuer-neuronale-netze","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/backpropagation-alles-ueber-diese-trainingsmethode-fuer-neuronale-netze","title":{"rendered":"Backpropagation: Alles \u00fcber diese Trainingsmethode f\u00fcr neuronale Netze"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"192928\" class=\"elementor elementor-192928\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9cc566e e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"9cc566e\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b9d24b3 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"b9d24b3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Backpropagation ist ein wichtiges Werkzeug f\u00fcr Deep-Learning-Anwendungen. Durch Backpropagation kann ein Vorhersagealgorithmus st\u00e4ndig verbessert werden, wodurch Fehlerquoten immer weiter eliminiert werden.<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0075ddb elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0075ddb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p>Wie du vielleicht wei\u00dft, sind<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/neuronale-netze-automatische-suche-nach-neuronaler-architektur-unser-leitfaden\"> k\u00fcnstliche neuronale Netze (artificial neural network)<\/a> einer der beliebtesten Ans\u00e4tze im <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/deep-learning-oder-tiefes-lernen-was-ist-das-denn\">Bereich des Deep Learning<\/a> &#8211; einer Disziplin, die eine Maschine dazu bringt, Probleme zu l\u00f6sen, indem sie bestimmte Funktionen des menschlichen Denkens simuliert. Manche werden fragen: Was hat das Wort k\u00fcnstlich in diesem Ausdruck zu suchen? Es ist so, dass diese Technologie die Art und Weise widerspiegelt, wie unsere eigenen logischen Mechanismen im wirklichen Leben funktionieren. Wir konstruieren instinktiv Modelle, um Probleme besser l\u00f6sen zu k\u00f6nnen.<\/p><p><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/neuronale-netze-einfach-erklaert\">Neuronale Netze sind wie wir selbst:<\/a> Wir neigen dazu, die Art und Weise, wie wir bei einer bestimmten T\u00e4tigkeit vorgehen, st\u00e4ndig zu verbessern. Wenn wir z. B. lernen, ungenie\u00dfbare Pilze zu finden, werden wir mit der Zeit wahrscheinlich immer besser darin werden. Nun, das Gleiche gilt f\u00fcr neuronale Netze.<\/p><p>Die Methode, die zur Verbesserung der Effizienz eines bestimmten neuronalen Netzes eingesetzt wird, hat einen Namen: Backpropagation.<\/p><p>Auf den ersten Blick mag <strong>Backpropagation<\/strong> schwer zu verstehen sein, aber das ist nicht der Fall. Beginnen wir am Anfang&#8230;<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a8d770a elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"a8d770a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/reseau-neurones-artificielles.jpg\" title=\"\" alt=\"\" loading=\"lazy\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8d0b121 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"8d0b121\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-deep-learning\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Alles \u00fcber Backpropaganda lernen<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-689f758 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"689f758\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bce5ea6 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"bce5ea6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Alles \u00fcber Backpropaganda lernen<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e720d2c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e720d2c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Tats\u00e4chlich ist es schwierig, einfach zu erkl\u00e4ren, wie Backpropagation funktioniert, wenn wir nicht zuerst einen Blick darauf werfen, was ein neuronales Netz ausmacht.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1a1216d elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1a1216d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Knoten und Verbindungen\n<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7693910 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7693910\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Ein neuronales Netz besteht aus Knoten und Verbindungen zwischen diesen Knoten.<\/p><p>Jeder Knoten ist eine Recheneinheit, die mit Daten operiert. In den Knoten sind Aktivierungsfunktionen (activation function) eingebaut. Diese bestimmen anhand der Informationen, die der Knoten erh\u00e4lt, ob er aktiviert werden soll oder nicht.<\/p><p>Die Knoten sind miteinander verbunden, wobei ein Modell mit Schichten, Gewichten und Bias verwendet wird, das unten beschrieben wird.<\/p><p>\u00a0<\/p><p>\ud83d\udca1Auch interessant:<\/p><table dir=\"ltr\" border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\" data-sheets-root=\"1\"><colgroup><col width=\"1116\" \/><\/colgroup><tbody><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Was genau ist ein Deep Neural Network?&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/deep-neural-network\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/deep-neural-network\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Was genau ist ein Deep Neural Network?<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Recurrent Neural Network (RNN): Was genau ist das?&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/recurrent-neural-network\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/recurrent-neural-network\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Recurrent Neural Network (RNN): Was genau ist das?<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Convolutional Neural Network (CNN): Alles, was Du wissen solltest&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/convolutional-neural-network-2\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/convolutional-neural-network-2\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Convolutional Neural Network (CNN): Alles, was Du wissen solltest<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Was genau ist ein Deep Neural Network?&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/deep-neural-network\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/deep-neural-network\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Was genau ist ein Deep Neural Network?<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Graph Neural Networks (GNN): Was ist das? &quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/graph-neural-networks-gnn-was-ist-das\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/graph-neural-networks-gnn-was-ist-das\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Graph Neural Networks (GNN): Was ist das? <\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Neuronale Netze &amp; Automatische Suche nach neuronaler Architektur: Unser Leitfaden &quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/neuronale-netze-automatische-suche-nach-neuronaler-architektur-unser-leitfaden\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/neuronale-netze-automatische-suche-nach-neuronaler-architektur-unser-leitfaden\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Neuronale Netze &amp; Automatische Suche nach neuronaler Architektur: Unser Leitfaden <\/a><\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e540de4 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"e540de4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Les trois types de couches d\u2019un r\u00e9seau de neurones<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f29d2da elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f29d2da\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Die Knoten-\/Verbindungskombinationen sind auf mehrere Schichten verteilt:<\/p><ul><li>Input layer \/ Eingabeschicht: die Schicht, die die Daten aus der Realit\u00e4t empf\u00e4ngt oder die Daten, die analysiert werden m\u00fcssen.<\/li><li>Hidden layer \/ verborgene Schicht: eine oder mehrere Zwischenschichten, die die Daten verarbeiten.<\/li><li>Output layer \/ Ausgabeschicht: die Informationen, die aus der Verarbeitung durch das neuronale Netz stammen.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e8ddc90 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e8ddc90\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Bei der <strong>Ausf\u00fchrung eines neuronalen Netzes<\/strong> werden die Daten von einem Knoten\/einer Verbindung zum n\u00e4chsten weitergeleitet, und zwar nach dem Prinzip des Feedforward &#8211; was man mit Vorw\u00e4rtsausbreitung \u00fcbersetzen k\u00f6nnte.<\/p><p>Das Ergebnis ist eine komplexe Kurve, die dabei hilft, Ph\u00e4nomene aus unbeobachteten Daten vorherzusagen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a30cfa3 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"a30cfa3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Gewicht und Bias<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-40a4377 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"40a4377\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Zwei Elemente sind in einem neuronalen Netz besonders wichtig: Gewichte (weights) und Biases (biases). Sie sind willk\u00fcrliche Werte, die du im Laufe der Experimente anpassen kannst.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0531db3 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"0531db3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h5 class=\"elementor-heading-title elementor-size-small\">Gewicht<\/h5>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ff0afc5 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ff0afc5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Das Gewicht ist eine numerische Angabe, die mit der Verbindung zwischen zwei Knoten verkn\u00fcpft ist. Es bestimmt, wie stark der Einfluss einer Angabe auf das Ergebnis der Ausgabe ist. Hier ist ein Beispiel. In einem neuronalen Netz, das Regen vorhersagen soll, k\u00f6nnte man davon ausgehen, dass eine relativ niedrige Temperatur ein hohes Gewicht hat.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5ff7ebd elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"5ff7ebd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h5 class=\"elementor-heading-title elementor-size-small\">Biais<\/h5>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6ffdb58 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6ffdb58\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Ein Bias ist eine Anpassung der Eingabedaten, die dem Netzwerk helfen soll, bessere Vorhersagen zu treffen. Nehmen wir ein Beispiel aus dem Alltag: Ein Lehrer, der gerade Pr\u00fcfungsarbeiten bewertet hat, stellt fest, dass er bei allen Arbeiten zu streng war. Er k\u00f6nnte die Voreingenommenheit nutzen, um allen Arbeiten 3 Punkte hinzuzuf\u00fcgen, damit die Mehrheit der Sch\u00fcler eine Note von 10\/20 oder besser erh\u00e4lt.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-40b435b elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"40b435b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/poids-biais-backpropagation.jpg\" title=\"\" alt=\"\" loading=\"lazy\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8be0e4f elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"8be0e4f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-deep-learning\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Die Funktionsweise von Backpropagation beherrschen<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-140738c e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"140738c\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-75f45b9 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"75f45b9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Backpropaganda, was ist das eigentlich?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7759a80 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7759a80\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Wenn du das Folgende verstanden hast, dann ist es leicht zu erkl\u00e4ren, was Backpropagation ist: Es geht um die Anpassung von Gewichten und <strong>Bias in einem neuronalen Netz!<\/strong><\/p><p><strong>Backpropagation<\/strong> ist eine Methode, die darauf abzielt, die Fehlerrate zwischen den Vorhersagen des neuronalen Netzes und den Ergebnissen in der Realit\u00e4t zu minimieren. Und dieser Verbesserungsprozess wird durch das iterative Anpassen von Gewichten und Bias erreicht.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7a837b4 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"7a837b4\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-dee2464 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"dee2464\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Backpropaganda in der realen Welt<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-20cdf79 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"20cdf79\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>Backpropagation<\/strong> ist ein wichtiges Werkzeug zur Verbesserung von <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/deep-learning-vs-machine-learning\">Deep-Learning-Algorithmen.<\/a> Hier sind einige g\u00e4ngige Anwendungsarten.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5e3d97e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"5e3d97e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Kinoprogramm<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f702790 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f702790\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Nehmen wir das Beispiel eines Kinobetreibers, der die Besucherzahlen in seinen Kinos verbessern m\u00f6chte, indem er das Filmprogramm an den Geschmack des Publikums anpasst. Im <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/was-ist-predictive-modeling\">Vorhersagealgorithmus<\/a> wurden wahrscheinlich bestimmte Gewichte gesetzt, z. B. wurde das Gewicht von Actionfilmen h\u00f6her eingesch\u00e4tzt als das von intimen Filmen.<\/p><p><strong>Backpropagation<\/strong> wird darin bestehen, die so ausgew\u00e4hlten Filme zu bewerten und die tats\u00e4chlichen Einschaltquoten mit den vorhergesagten zu vergleichen. Auf der Grundlage der tats\u00e4chlichen Informationen k\u00f6nnen die Gewichtung und der Bias der verschiedenen Kategorien von Filmen, die gezeigt werden, angepasst werden. Eine solche Behandlung k\u00f6nnte z. B. ergeben, dass das Publikum zu einem bestimmten Zeitpunkt Kom\u00f6dien bevorzugt.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b5c3403 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"b5c3403\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Spracherkennung<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-31e9660 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"31e9660\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Eine Anwendung wie SIRI oder Cortana k\u00f6nnte <strong>Backpropagation<\/strong> nutzen, um die Transkription menschlicher Sprache zu verbessern, basierend auf den Fehlern, die im aktuellen Modell festgestellt wurden.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-439f83e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"439f83e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Artikel-Empfehlung<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-179a620 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"179a620\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Eine Onlineshopping-App kann analysieren, welche Verk\u00e4ufe tats\u00e4chlich auf die angezeigten Empfehlungen folgen, und die entsprechenden Algorithmen anpassen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a50186e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"a50186e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Selbstfahrendes Fahrzeug<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8da39df elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8da39df\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Backpropagation wird dabei helfen, die Algorithmen f\u00fcr autonomes Fahren zu verbessern, indem die Modelle auf der Grundlage von R\u00fcckmeldungen aus dem realen Leben angepasst werden.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f732502 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"f732502\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-34f5a0d elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"34f5a0d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Eine S\u00e4ule des Deep Learning<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-95ef210 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"95ef210\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>Backpropagation<\/strong> ist eine grundlegende Technik f\u00fcr <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/python-deep-learning-die-basics\">Deep-Learning-Anwendungen<\/a>, da sie es erm\u00f6glicht, neuronale Netze so anzupassen, dass die Ergebnisse kontinuierlich verbessert werden. Durch die Beeinflussung der Gewichte (weights) und <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/4-arten-von-statistik-bias-die-du-in-deinen-analysen-vermeiden-solltest\">Verzerrungen (bias)<\/a> eines solchen Netzes wird die Fehlerrate schrittweise reduziert. Sie ist daher in sehr unterschiedlichen Bereichen von entscheidender Bedeutung: medizinische Diagnosen, Wettervorhersagen, Finanzvorhersagen usw. Sie wird regelm\u00e4\u00dfig von KI-Forschern in die Praxis umgesetzt. Aber auch wenn ihre Praxis komplex erscheinen mag, wird sie fr\u00fcher oder sp\u00e4ter von einem Datenwissenschaftler beherrscht werden.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-12e2193 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"12e2193\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/deep-learning.jpg\" title=\"\" alt=\"\" loading=\"lazy\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fbd2274 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"fbd2274\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-deep-learning\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Lerne alles \u00fcber Backpropagation<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-56f4662 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"56f4662\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">.\n{\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n  \"@type\": \"FAQPage\",\n  \"mainEntity\": [{{\n    \"@type\": \"Frage\",\n    \"name\": \"Was ist Backpropagation?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Dies ist ein wichtiges Werkzeug f\u00fcr Deep-Learning-Anwendungen. 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Die Knoten sind miteinander verbunden, und zwar nach einem Schichtenmodell: Eingabeschicht, verborgene Schicht und Ausgabeschicht.\"\n    }\n  },{\n    \"@type\": \"Question\",\n    \"name\": \"Was ist ein Gewicht?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Das Gewicht ist eine numerische Angabe, die mit der Verbindung zwischen zwei Knoten verkn\u00fcpft ist. Es bestimmt, wie stark sich eine Angabe auf das Ergebnis auswirkt. Hier ist ein Beispiel. In einem neuronalen Netz, das vorhersagen soll, ob es regnen wird, k\u00f6nnte man sagen, dass eine relativ niedrige Temperatur ein hohes Gewicht hat.\"\n    }\n  },{\n    \"@type\": \"Frage\",\n    \"name\": \"Was ist ein Bias?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Eine Verzerrung ist eine Anpassung der Eingabedaten, die dem Netzwerk helfen soll, bessere Vorhersagen zu treffen. Nehmen wir ein Beispiel aus dem Alltag: Ein Lehrer, der gerade Pr\u00fcfungsarbeiten benotet hat, stellt fest, dass er bei der Gesamtnote zu streng war. Er k\u00f6nnte die Voreingenommenheit nutzen, um allen Arbeiten 3 Punkte hinzuzuf\u00fcgen, damit eine Mehrheit der Sch\u00fcler eine Note von 10 \/ 20 oder besser erh\u00e4lt.\"\n    }\n  }]\n}\n<\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-768aa3d e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"768aa3d\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Backpropagation ist ein wichtiges Werkzeug f\u00fcr Deep-Learning-Anwendungen. Durch Backpropagation kann ein Vorhersagealgorithmus st\u00e4ndig verbessert werden, wodurch Fehlerquoten immer weiter eliminiert werden. 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