{"id":192950,"date":"2024-03-01T10:24:14","date_gmt":"2024-03-01T09:24:14","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?p=192950"},"modified":"2024-02-19T11:37:34","modified_gmt":"2024-02-19T10:37:34","slug":"mdx-oder-multidimensional-expressionsmdx","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/mdx-oder-multidimensional-expressionsmdx","title":{"rendered":"MDX oder MultiDimensional eXpressionsMDX"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"192950\" class=\"elementor elementor-192950\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6365f61 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"6365f61\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-759d942 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"759d942\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">In gro\u00dfen Unternehmen, die komplexe Datens\u00e4tze verwalten, ist eine multidimensionale Analyse oft unumg\u00e4nglich. Das Werkzeug, das sich dann anbietet, ist MDX...<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1c6081c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1c6081c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><strong>MDX ist die Abk\u00fcrzung f\u00fcr &#8222;MultiDimensional eXpressions&#8220;,<\/strong> also mehrdimensionale Ausdr\u00fccke. MDX ist eine Abfragesprache f\u00fcr eine komplexe Datenstruktur, die als<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/olap-wuerfel-snowflake-star-einfuehrung-in-multidimensionale-architekturen\"> OLAP-Cubes bezeichnet wird. Erkl\u00e4rungen&#8230;<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f7b38c0 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"f7b38c0\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fe4ef1e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"fe4ef1e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Einige Konzepte, die du gut kennen solltest<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9b07a22 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"9b07a22\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Um zu verstehen, was<strong> MDX<\/strong> ist, ist es wichtig, einige Konzepte von <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/olap-alles-ueber-diese-leistungsstarke-datenbankstruktur\">Datenbankverwaltungssystemen zu verstehen.<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4f04505 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"4f04505\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Multidimensional data<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0d8ea1b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0d8ea1b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/systemarchitektur-was-ist-das\">Multidimensionale Daten<\/a> sind Daten, die so organisiert sind, dass sie nach mehreren Kriterien gleichzeitig analysiert werden k\u00f6nnen.<\/p><p>Im <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/microsoft-sql-server-alles-was-du-wissen-musst\">SQL Server<\/a> sind die Informationen in Tabellen vorhanden. Durch die Kombination mehrerer Tabellen wird es m\u00f6glich, eine multidimensionale Datendarstellung zu erhalten.<\/p><p><strong>&#8222;Multidimensionale Daten<\/strong>&#8220; bedeutet also, dass Daten aus mehreren Tabellen so organisiert werden, dass sie nach einer Vielzahl von Kriterien analysiert werden k\u00f6nnen.<\/p><p>Die Kombination der Daten aus den verschiedenen Tabellen bildet einen sogenannten &#8222;W\u00fcrfel&#8220;.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5c32e43 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"5c32e43\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/donnees_multidimensionnelles.jpg\" title=\"\" alt=\"\" loading=\"lazy\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ff026d5 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"ff026d5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">OLAP (online analytical processing)<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a24e900 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a24e900\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>OLAP<\/strong> ist eine Datenanalysetechnik, die f\u00fcr multidimensionale, in Echtzeit ausf\u00fchrbare Analyseabfragen entwickelt wurde. Es erleichtert die Erforschung von Daten aus verschiedenen Blickwinkeln und Detailebenen. Mit <strong>OLAP<\/strong> ist es z. B. einfach, Verk\u00e4ufe nach St\u00e4dten aufzuschl\u00fcsseln, sie dann nach Monaten und schlie\u00dflich nach Produkten aufzuschl\u00fcsseln.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f53dfd5 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"f53dfd5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">OLAP-W\u00fcrfel<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-153d6a8 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"153d6a8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Ein<strong> OLAP-W\u00fcrfel ist eine Darstellung von Daten<\/strong>, die aus mehreren Tabellen zusammengesetzt ist. Die Gesamtstruktur ist mit einem W\u00fcrfel vergleichbar, in dem jede Kante eine &#8222;Dimension&#8220; der Daten darstellt. Ein OLAP-W\u00fcrfel organisiert Informationen aus verschiedenen Quellen, so dass mehrere Dimensionen gleichzeitig erforscht werden k\u00f6nnen. Ein W\u00fcrfel, der mehrere Tabellen zusammenfasst, k\u00f6nnte z. B. dabei helfen, Daten nach Produkttyp, Monat oder Ort zu analysieren.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e145bc0 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"e145bc0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-scientist\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Alles \u00fcber die Funktionsweise von MDX<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8d85111 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"8d85111\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2cedf39 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"2cedf39\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Eine Sprache zur Analyse von OLAP-Cubes<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-566b9d5 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"566b9d5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Die Query Language MDX wird verwendet, um einen OLAP-W\u00fcrfel abzufragen und somit die <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/datamart-tool-fuer-die-verwaltung-von-betriebsdaten\">multidimensionalen Daten<\/a> in einem solchen W\u00fcrfel zu analysieren.<\/p><p>Bei einigen grundlegenden Operationen \u00e4hnelt die Syntax von MDX der von<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/die-funktionsweise-der-sql-server-data-tools\"> SQL<\/a>. Die beiden Sprachen unterscheiden sich jedoch in vielerlei Hinsicht. Neben der Tatsache, dass <strong>MDX<\/strong> mit multidimensionalen Daten arbeitet, ist zu beachten, dass eine MDX-Abfrage im Gegensatz zu SQL die Daten nicht ver\u00e4ndert. MDX ist eine reine Lesesprache. Sie wurde speziell f\u00fcr die Analyse und Entscheidungsfindung bei gro\u00dfen Datenmengen entwickelt.<\/p><p>Au\u00dferdem erleichtert<strong> MDX<\/strong> die Interoperabilit\u00e4t, indem es das Schreiben komplexer Abfragen erm\u00f6glicht, die in verschiedenen Datenbanksystemen verwendet werden.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-23d196b elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"23d196b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/cubes_olap.jpg\" title=\"\" alt=\"\" loading=\"lazy\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e6a6b3f e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"e6a6b3f\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4c5fbde elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"4c5fbde\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Einige Beispiele f\u00fcr die Verwendung von MDX<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5422b67 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5422b67\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Hier sind einige Beispiele daf\u00fcr, was MDX auf einem OLAP-W\u00fcrfel erreichen k\u00f6nnte.<\/p><ul><li>Die <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/cro-conversion-rate-optimization-was-ist-das-wozu-dient-es\">Konversionsraten<\/a> w\u00e4hrend der verschiedenen Phasen eines Verkaufstunnels analysieren.<\/li><li>Die Gr\u00fcnde f\u00fcr den Verlust von Kunden anhand ihrer Lebensdauer und ihres Kaufverhaltens analysieren.<\/li><li>Den Monat und die Stadt mit den niedrigsten Verkaufszahlen finden.<\/li><li>Eine Analyse der Kosten f\u00fcr die Kundengewinnung nach Marketingkan\u00e4len durchf\u00fchren.<br \/>Etc.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1ee5376 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"1ee5376\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d08675d elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"d08675d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Ein Werkzeug f\u00fcr Datenwissenschaftler?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-623aba5 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"623aba5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Obwohl<strong> MDX<\/strong> eine leistungsf\u00e4hige Abfragesprache f\u00fcr multidimensionale Analysen ist, kann man nicht sagen, dass es ein wesentliches Werkzeug f\u00fcr Datenwissenschaftler ist. Seine einzigartigen Analysef\u00e4higkeiten werden jedoch in Umgebungen mit <strong>OLAP-Cubes<\/strong> von gro\u00dfem Nutzen sein. Daher kann es f\u00fcr einen Datenwissenschaftler, der sich um eine Stelle in einem gro\u00dfen Unternehmen bewirbt, von gro\u00dfem Vorteil sein.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-28184b3 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"28184b3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-scientist\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Die Nutzung von MDX beherrschen<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-803a2f9 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"803a2f9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">.\n{\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n  \"@type\": \"FAQPage\",\n  \"mainEntity\": [{{\n    \"@type\": \"Frage\",\n    \"name\": \"Was ist MDX?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"MDX ist die Abk\u00fcrzung f\u00fcr MultiDimensional eXpressions oder mehrdimensionale Ausdr\u00fccke. 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Entdecke die Syntax, Funktionen und Best Practices f\u00fcr die Verwendung von MDX in der Business Intelligence und Datenanalyse.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/mdx-oder-multidimensional-expressionsmdx\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"MDX oder MultiDimensional eXpressionsMDX\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In gro\u00dfen Unternehmen, die komplexe Datens\u00e4tze verwalten, ist eine multidimensionale Analyse oft unumg\u00e4nglich. 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