{"id":196152,"date":"2024-06-18T18:30:00","date_gmt":"2024-06-18T17:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?p=196152"},"modified":"2024-06-13T14:15:45","modified_gmt":"2024-06-13T13:15:45","slug":"spracherkennung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/spracherkennung","title":{"rendered":"Spracherkennung: Definition, Urspr\u00fcnge und moderne technologische Anwendungen"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"196152\" class=\"elementor elementor-196152\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-31e5af2 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"31e5af2\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f75a1da elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f75a1da\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<h2><b>Mit seinem Smartphone zu sprechen, hat sich zu einer allt\u00e4glichen Aktivit\u00e4t entwickelt. Und eine Vielzahl von <\/b><a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Spracherkennung\"><b>Sprachekennung-Systemen<\/b><\/a><b> hat sich als \u00e4u\u00dferst leistungsf\u00e4hig erwiesen. Trotzdem hat die Entwicklung, die Stimme des Menschen zu verstehen, mehrere Jahrzehnte in Anspruch genommen.<\/b><\/h2>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-98a4c1c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"98a4c1c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sprachekennung ist mittlerweile ein Alltagsdienst geworden, den man in vielen Branchen antrifft:<\/span><\/p><ul><li><span style=\"font-weight: 400;\">Jeder von uns nutzt es regelm\u00e4\u00dfig, um <a href=\"https:\/\/www.apple.com\/de\/ios\/siri\/\">mit seinem Smartphone oder Anwendungen zu kommunizieren<\/a> ;<\/span><\/li><li><span style=\"font-weight: 400;\">Nach einer medizinischen Untersuchung verwendet der Arzt diese Technologie, um seinen <\/span><b>Befund zu diktieren<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">;<\/span><\/li><li><span style=\"font-weight: 400;\">In der Regel ist es das Mittel, mit dem wir den Kontostand unseres Bankkontos pr\u00fcfen;<\/span><\/li><li><span style=\"font-weight: 400;\">usw.<\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4500055 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4500055\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Allerdings, obwohl sich diese Technologie mittlerweile etabliert hat, dauerte es mehrere Jahrzehnte, bis sie ein akzeptables Qualit\u00e4tsniveau erreicht hatte.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5223333 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"5223333\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-96b3eb8 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"96b3eb8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Kurze Geschichte der Sprachekennung<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cae11f4 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"cae11f4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><b>Sprachekennung basiert auf mehr als 70 Jahren wissenschaftlicher Forschung!<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Die ersten Schritte in diesem Bereich wurden Anfang der 1950er Jahre gemacht.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-68f7222 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"68f7222\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Audrey<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d2e23c3 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"d2e23c3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"523\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2024\/06\/audrey-speech-recognition.jpeg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-196155\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2024\/06\/audrey-speech-recognition.jpeg 1000w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2024\/06\/audrey-speech-recognition-300x157.jpeg 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2024\/06\/audrey-speech-recognition-768x402.jpeg 768w\" sizes=\"(max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7aac706 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7aac706\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Im <\/span><b>Jahr 1952<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> pr\u00e4sentierten die Bell Laboratories Audrey, das allererste Sprachekennung-System. Es konnte die Zahlen von 0 bis 9, einzeln ausgesprochen, mit einer <\/span><b>Erfolgsquote von 99 %<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> erkennen. Allerdings wurde diese 99%-Quote nur erreicht, wenn der Erfinder von Audrey selbst sprach. Bei anderen Sprechern lag die Quote n\u00e4her bei 70 bis 80 %. Von Beginn an wurde ein grundlegendes Problem adressiert: Die menschliche Stimme ist vielf\u00e4ltig. Jeder hat seine eigene Sprechweise, und das Problem der Sprachekennung ist daher komplex.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-925ebe4 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"925ebe4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Shoebox<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8429599 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8429599\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<span style=\"font-weight: 400;\">Zehn Jahre sp\u00e4ter stellt <a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/de-de\">IBM<\/a> im April 1962 auf einer Weltausstellung die sprachgesteuerte Rechenmaschine Shoebox vor. Dieses Ger\u00e4t, entwickelt von William C. Dersch in San Jose (Kalifornien), erkennt ebenfalls Zahlen von 0 bis 9 wie Audrey, aber auch sechzehn grundlegende englische W\u00f6rter, die einfachen arithmetischen Begriffen entsprechen: &#8222;add&#8220;, &#8222;subtract&#8220;, &#8222;total&#8220; usw.<\/span>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2b11dde elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"2b11dde\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Harpy<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-81da17e elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"81da17e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"320\" height=\"231\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2024\/06\/harpy-speech-recognition.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-196156\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2024\/06\/harpy-speech-recognition.jpg 320w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2024\/06\/harpy-speech-recognition-300x217.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 320px) 100vw, 320px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bf10289 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"bf10289\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Anfang der <\/span><b>70er Jahre<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> entsteht unter der Leitung der US-Verteidigungsagentur DARPA das <a href=\"https:\/\/www.darpa.mil\/\">Harpy-System der Carnegie Mellon University<\/a>. Harpy kann 1011 W\u00f6rter mit gro\u00dfer Pr\u00e4zision erkennen, was einer F\u00e4higkeit gleichkommt, die mit der eines dreij\u00e4hrigen Kindes vergleichbar ist. Das markierte einen kleinen Triumph und entfachte eine Welle von Begeisterung f\u00fcr die Forschung im Bereich Sprachekennung.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1154171 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"1154171\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">So entwickelt man eine Spracherkennung<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-00c3219 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"00c3219\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Tangora<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-861d1c9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"861d1c9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Waren bisherige Ans\u00e4tze auf die Erkennung von Phonemen (Laut-Einheiten), um W\u00f6rter zu rekonstruieren, fokussiert, nahm die Sprachekennung ab den <\/span><b>1980er Jahren<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> neue Ans\u00e4tze an, einschlie\u00dflich statistischer Modelle. Auf dieser Grundlage entwickelte <\/span><b>IBM<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Tangora, das versuchte, die folgenden W\u00f6rter basierend auf bereits analysierten Daten vorherzusagen. Tangora ben\u00f6tigte etwa zwanzig Minuten Training und konnte anschlie\u00dfend 20.000 W\u00f6rter sowie komplette S\u00e4tze erkennen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-152b047 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"152b047\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Dragon Naturally Speaking<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bfd34a4 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"bfd34a4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"413\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2024\/06\/Dragon-Naturally-Speaking-voice-recognition.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-196157\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2024\/06\/Dragon-Naturally-Speaking-voice-recognition.jpg 800w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2024\/06\/Dragon-Naturally-Speaking-voice-recognition-300x155.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2024\/06\/Dragon-Naturally-Speaking-voice-recognition-768x396.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-47bfafb elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"47bfafb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Im Jahr 1997 pr\u00e4sentierte das Unternehmen Nuance seine Software <\/span><b>Dragon Professional<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, was einen erheblichen Fortschritt darstellte. Diese Anwendung ben\u00f6tigte mehrere Stunden Training, aber nach dessen Abschluss konnte eine Person frei sprechen und musste ihre Texte nicht mehr selbst eintippen. Dragon war in der Lage, 100 W\u00f6rter pro Minute zu erkennen. Es wurde rasch von vielen \u00c4rzten und Anw\u00e4lten adoptiert. Bald darauf integrierte die Windows XP-Version, die 2001 erschien, ein Sprachekennung-Tool.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-be47bf9 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"be47bf9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Google Voice Search\/ Google Assistant<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0969011 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0969011\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">In den 2000er Jahren wurde das <\/span><b>Computerized Voice Processing<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> durch K\u00fcnstliche Intelligenz unterst\u00fctzt. Google Voice Search entschloss sich, Algorithmen des Machine Learnings mit dem Einsatz von Hochleistungsservern zu kombinieren. Die Anwendung wurde 2008 eingef\u00fchrt und markierte enorme Fortschritte. Dieses Produkt, das zum <\/span><b>Google Assistant<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> wurde, wurde nicht so beworben, wie es h\u00e4tte sein sollen, und ein anderer Dienst entriss ihm die Show.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-67ee82e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"67ee82e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Siri<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-49ae6c6 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"49ae6c6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"700\" height=\"385\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2024\/06\/apple-siri-voice-recognition.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-196158\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2024\/06\/apple-siri-voice-recognition.jpg 700w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2024\/06\/apple-siri-voice-recognition-300x165.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 700px) 100vw, 700px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4095d68 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4095d68\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">In <\/span><b>2011<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> machte Apple mit der Ank\u00fcndigung Schlagzeilen, dass Siri, ein virtueller Assistent, der verstehen kann, was wir ihm sagen, auf allen neuen <\/span><b>iPhone<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">s verf\u00fcgbar sein wird. Das war ein wichtiger Schritt, denn Sprachekennung wurde damit zu einem allt\u00e4glichen Werkzeug. Kurz darauf kamen 2014 Amazon&#8217;s Alexa und Microsoft&#8217;s Cortana auf den Markt.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-585f9cc e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"585f9cc\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b6ec53f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"b6ec53f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wie funktioniert Spracherkennung?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2019819 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2019819\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Aber wie funktioniert eine Sprachekennung-Anwendung heutzutage?<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Die <\/span><b>Sammlung des Tons<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> geschieht \u00fcber ein Mikrofon, das Signale in elektrische Impulse umwandelt, diese dann in ein analoges Signal verwandelt und schlie\u00dflich in ein digitales Signal \u00fcbersetzt.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Anschlie\u00dfend kommt <\/span><b>Machine Learning zum Einsatz<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Es weist Phoneme syntaktischen Einheiten zu, verbindet die entschl\u00fcsselten Tonfrequenzen mit W\u00f6rtern und leitet dann die am besten passende Wortfolge ab. Das System nutzt Referenzmodelle, um bei diesem Prozess der Identifizierung wahrscheinlicher Wortfolgen zu unterst\u00fctzen. <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/nlp-natural-language-processing-eine-einfuhrung\">Techniken des Natural Language Processing<\/a> helfen dabei, <\/span><b>Semantik zu extrahieren<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Das Sprachekennung-Programm zielt darauf ab, die Bedeutung dessen zu verstehen, was ausgedr\u00fcckt wird.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">So k\u00f6nnen Anwendungen f\u00fcr Voice Dictation oder Konversationen entwickelt werden, die immer n\u00e4her an der menschlichen Realit\u00e4t sind.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d3bd9e0 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"d3bd9e0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Sich in Spracherkennungs-KIs schulen lassen<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-54e522d elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"54e522d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Was ist Spracherkennung?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Spracherkennung ist eine Technologie, die es Computern und anderen Ger\u00e4ten erm\u00f6glicht, menschliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten. Sie wandelt gesprochene W\u00f6rter in Text oder Aktionen um.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Wie funktioniert die Spracherkennung?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Die Spracherkennung nutzt Algorithmen des maschinellen Lernens, um die Kl\u00e4nge, Frequenzen und Muster der menschlichen Sprache zu analysieren. 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Sprachekennung ist mittlerweile ein Alltagsdienst geworden, den man in vielen Branchen antrifft: Jeder von uns nutzt es [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":45,"featured_media":196154,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false},"categories":[2464],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.7 (Yoast SEO v21.7) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Spracherkennung: Definition, Urspr\u00fcnge und moderne technologische Anwendungen<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Entdecken Sie innovative Anwendungen in verschiedenen Bereichen der Spracherkennung und wie diese Technologie unsere Interaktion mit digitalen Ger\u00e4ten ver\u00e4ndert.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/spracherkennung\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Spracherkennung: Definition, Urspr\u00fcnge und moderne technologische Anwendungen\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Mit seinem Smartphone zu sprechen, hat sich zu einer allt\u00e4glichen Aktivit\u00e4t entwickelt. 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