{"id":197628,"date":"2024-08-09T18:30:00","date_gmt":"2024-08-09T17:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?p=197628"},"modified":"2024-08-05T12:57:43","modified_gmt":"2024-08-05T11:57:43","slug":"gesundheitsdatenanalytik-was-ist-das","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/gesundheitsdatenanalytik-was-ist-das","title":{"rendered":"Gesundheitsdatenanalytik oder Healthcare Data Analytics: Was ist das?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"197628\" class=\"elementor elementor-197628\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f663b12 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"f663b12\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2873020 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"2873020\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><p class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Healthcare Data Analytics ist die Analyse von Gesundheitsdaten, die vom medizinischen Sektor generiert werden und massiv zur Verbesserung der Versorgung und klinischen Ergebnisse beitr\u00e4gt. Entdecken Sie alles, was Sie \u00fcber diese Revolution wissen m\u00fcssen: Datentypen, Analysemethoden, konkrete Anwendungen\u2026 Hier erf\u00e4hrst Du, wie Data Science die moderne Medizin neu definiert!<\/p>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d5cb762 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d5cb762\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Seit den fr\u00fchesten Zeiten strebt die Menschheit danach, die <\/span><b>Gesundheit<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> zu verbessern und die Grenzen der <\/span><b>Medizin<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> zu erweitern. Von den Kr\u00e4uterkennern der antiken Zivilisationen bis zu den gro\u00dfen modernen wissenschaftlichen Entdeckungen war das Ziel immer dasselbe.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Es geht darum, Krankheiten zu verstehen, wirksame Behandlungen zu finden und eine Versorgung zu bieten, die das <\/span><b>menschliche Leben<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> verl\u00e4ngert und verbessert. Jeder Fortschritt, ob auf empirischer Beobachtung oder experimentellen Methoden basierend, hat dazu beigetragen, ein gewaltiges Korpus von <\/span><b>medizinischem Wissen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> aufzubauen und weiterzuentwickeln. Jetzt, im digitalen Zeitalter, \u00f6ffnet sich vor unseren Augen eine neue Grenze: die der Daten. Die Masse an Daten, die von modernen Gesundheitseinrichtungen, pers\u00f6nlichen \u00dcberwachungstechnologien und klinischen Studien generiert wird, bietet eine unendlich wertvolle Informationsquelle.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Diese Daten, richtig erhoben, analysiert und interpretiert, k\u00f6nnten die Art und Weise, wie wir <\/span><b>Krankheiten<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> diagnostizieren, <\/span><b>Behandlungen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> verabreichen und <\/span><b>Gesundheitssysteme<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> weltweit verwalten, revolutionieren. Dieser Ansatz wird nun als Schl\u00fcssel angesehen, um das verborgene Potenzial medizinischer Daten freizusetzen, indem man die Kr\u00e4fte der Informatik, Statistik und K\u00fcnstlichen Intelligenz kombiniert: das ist Healthcare Data Analytics.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e9fae62 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"e9fae62\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-analyst\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Alles \u00fcber Healthcare Data Analytics lernen<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0adc345 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"0adc345\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-dbb1a19 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"dbb1a19\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was sind Gesundheitsdaten?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-40d51af elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"40d51af\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Seit der Einf\u00fchrung von Informatik- und Digitaltechnologien generiert der Gesundheitssektor eine gro\u00dfe Vielfalt an Daten.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Zun\u00e4chst umfassen klinische Daten die <\/span><b>elektronischen medizinischen Akten<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, die detaillierte Informationen \u00fcber die medizinische Vorgeschichte der Patienten, Diagnosen, Behandlungen sowie Labor- und Bildgebungstests enthalten. Diese Daten sind unerl\u00e4sslich, um den Gesundheitszustand der Patienten zu verfolgen und die Wirksamkeit medizinischer Eingriffe zu bewerten, und bilden somit das Herzst\u00fcck von <\/span><b>Healthcare Data Analytics<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e1ee6f4 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"e1ee6f4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"900\" height=\"514\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2024\/07\/Healthcare-Data-Analytics-DataScientest1.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-197631\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2024\/07\/Healthcare-Data-Analytics-DataScientest1.jpg 900w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2024\/07\/Healthcare-Data-Analytics-DataScientest1-300x171.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2024\/07\/Healthcare-Data-Analytics-DataScientest1-768x439.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 900px) 100vw, 900px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-19b9291 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"19b9291\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Oft \u00fcbersehen, sind auch <\/span><b>administrative Daten<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> sehr n\u00fctzlich zur Optimierung von Krankenhausabl\u00e4ufen. Sie beinhalten Abrechnungsinformationen, Diagnose- und Behandlungscodes sowie Daten zu Patientenaufnahmen und -entlassungen. Ihre Analyse erm\u00f6glicht es, <\/span><b>Trends und Ineffizienzen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> in den administrativen Prozessen zu identifizieren, was zu einer besseren Ressourcenzuweisung und Kostensenkung beitr\u00e4gt.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Mit dem Aufstieg mobiler Technologien und Gesundheits\u00fcberwachungsger\u00e4ten wie Smartwatches generieren Patienten zunehmend selbst Daten. Gesundheits-Apps auf Smartphones, intelligente Uhren und andere <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/intelligente-sensoren-was-ist-das\">Wearable-Ger\u00e4te<\/a> sammeln in Echtzeit Daten \u00fcber Parameter wie Herzfrequenz, k\u00f6rperliche Aktivit\u00e4t und Schlaf.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">All diese Daten bieten Einblicke in die t\u00e4gliche Gesundheit und erm\u00f6glichen eine <\/span><b>kontinuierliche \u00dcberwachung<\/b>, wodurch fr\u00fchzeitige Interventionen bei Bedarf erleichtert werden. Au\u00dferdem generieren klinische Studien eine <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/big-data-definition-technologien-anwendungen-weiterbildung\">enorme Menge an Daten<\/a>, die f\u00fcr die <b>medizinische Forschung<\/b> sehr wertvoll sind. Die Ergebnisse der von Studien beobachteten Nebenwirkungen und andere detaillierte Informationen k\u00f6nnen ausgewertet werden.<\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Durch deren Analyse k\u00f6nnen Forscher die Wirksamkeit und Sicherheit von <\/span><b>neuen Behandlungen und Medikamenten<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> bestimmen und somit den Entwicklungsprozess neuer Therapien beschleunigen. So erm\u00f6glicht es Healthcare Data Analytics den Gesundheitsfachkr\u00e4ften, die Qualit\u00e4t der erbrachten Versorgung zu verbessern, aber auch das <\/span><b>Gesundheitssystem effizienter und patientenorientierter<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> zu gestalten. Aber wie geht man vor?<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3edb6e3 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"3edb6e3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-analyst\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Healthcare Data Analytics beherrschen<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-080e37d e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"080e37d\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5093f9e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"5093f9e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Die verschiedenen Methoden und Techniken der Analyse<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5d1e6e9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5d1e6e9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die <\/span><b>Analyse von Gesundheitsdaten<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> basiert auf verschiedenen Methoden und Techniken, um relevante Informationen aus den gesammelten Daten zu extrahieren.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Der Ausgangspunkt bei der <\/span><b>Erkundung<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> dieser Daten ist h\u00e4ufig die deskriptive Analyse. Sie st\u00fctzt sich auf die Verwendung von deskriptiven Statistiken wie Mittelwert, Median, Standardabweichung sowie Visualisierungstechniken wie Diagramme und Tabellen. All diese Werkzeuge helfen, die grundlegenden Eigenschaften der Daten zu verstehen, Trends und Muster zu identifizieren und die Informationen f\u00fcr eine einfache Interpretation zusammenzufassen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Die <\/span><b>diagnostische Analyse<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> zielt darauf ab, die zugrunde liegenden Ursachen von Gesundheitsereignissen oder klinischen Ergebnissen zu identifizieren. Zu diesem Zweck werden fortschrittliche statistische Techniken verwendet, um die Faktoren zu bestimmen, die zu bestimmten medizinischen Zust\u00e4nden oder spezifischen Ergebnissen beitragen. Zum Beispiel kann es darum gehen, die <\/span><b>Risikofaktoren<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> f\u00fcr eine bestimmte Krankheit zu untersuchen oder die Auswirkungen medizinischer Interventionen auf die <\/span><b>Gesundheit der Patienten<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> zu bewerten.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Um zuk\u00fcnftige Ereignisse oder Gesundheitsergebnisse vorherzusagen, kann man sich der pr\u00e4diktiven Analyse zuwenden. Sie nutzt <\/span><b>statistische Modelle<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> und <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/algorithmus-was-ist-das-wozu-dient-er\">Machine Learning-Algorithmen<\/a>, um zuk\u00fcnftige Ereignisse oder Gesundheitsergebnisse vorherzusagen. Die Idee ist, historische Daten zu analysieren, um Trends und Muster zu identifizieren, die genutzt werden k\u00f6nnen, um die <\/span><b>Bed\u00fcrfnisse der Patienten<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> vorauszusehen, medizinische Komplikationen vorherzusagen oder Behandlungen zu optimieren. Diese pr\u00e4diktiven Modelle k\u00f6nnen beispielsweise verwendet werden, um das Risiko einer Wiederaufnahme ins Krankenhaus vorherzusagen oder personalisierte Anpassungen in den <\/span><b>Behandlungspl\u00e4nen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> zu empfehlen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7b6910a elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"7b6910a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"900\" height=\"514\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2024\/07\/Healthcare-Data-Analytics-DataScientest2.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-197638\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2024\/07\/Healthcare-Data-Analytics-DataScientest2.jpg 900w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2024\/07\/Healthcare-Data-Analytics-DataScientest2-300x171.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2024\/07\/Healthcare-Data-Analytics-DataScientest2-768x439.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 900px) 100vw, 900px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7f281be elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"7f281be\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-analyst\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Gesundheitsdaten analysieren k\u00f6nnen<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-27254ca elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"27254ca\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00dcber die Vorhersage hinaus schl\u00e4gt die pr\u00e4skriptive Analyse basierend auf den Daten Empfehlungen vor, um die Gesundheitsergebnisse zu verbessern.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Sie verwendet fortschrittliche Techniken wie mathematische Optimierung und Simulation, um die <\/span><b>besten Ma\u00dfnahmen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> zu identifizieren, die in Abh\u00e4ngigkeit von den spezifischen Bedingungen des Patienten und den klinischen Einschr\u00e4nkungen zu ergreifen sind. Beispielsweise kann es sich um die Empfehlung von Anpassungen in den <\/span><b>Medikamentendosierungen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> oder in den <\/span><b>Strategien zur Behandlung chronischer Krankheiten<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> handeln, um therapeutische Ergebnisse zu optimieren.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b55c9c4 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"b55c9c4\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ffa35a1 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"ffa35a1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wozu dient es? Die Anwendungen sind zahlreich<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-70c2520 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"70c2520\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die konkreten Anwendungen von Healthcare Data Analytics sind ebenso zahlreich wie vielf\u00e4ltig. Zun\u00e4chst erm\u00f6glicht es die <\/span><b>Verbesserung der Versorgungsqualit\u00e4t<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Durch die Identifizierung ineffektiver klinischer Praktiken und die Verbesserung der <\/span><b>Compliance mit Pflegeprotokollen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> wird es m\u00f6glich, medizinische Fehler zu reduzieren.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Dar\u00fcber hinaus unterst\u00fctzt die Datenanalyse auch die Personalisierung der Behandlungen, indem die Pflegepl\u00e4ne an die individuellen Bed\u00fcrfnisse der Patienten angepasst werden. Klinische Ergebnisse werden dadurch verbessert. F\u00fcr Patienten mit <\/span><b>chronischen Erkrankungen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> wie Diabetes oder Bluthochdruck erm\u00f6glicht die Datenanalyse eine kontinuierliche \u00dcberwachung der Gesundheitsparameter.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Dies erleichtert die <\/span><b>fr\u00fchzeitige Erkennung<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> von Schwankungen und erm\u00f6glicht schnelle Eingriffe, um Komplikationen zu vermeiden. Es ist daher ein wertvolles Werkzeug im Kampf gegen diese Art von Krankheiten. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen Krankenh\u00e4user durch die Analyse administrativer und operativer Daten die <\/span><b>Ressourcenverwaltung optimieren<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Sie k\u00f6nnen die Wartezeiten f\u00fcr Patienten reduzieren und die <\/span><b>Effizienz logistischer Prozesse<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> wie das Bestandsmanagement von Medikamenten und die Bettenrotation verbessern. Schlie\u00dflich erm\u00f6glicht die Datenanalyse im Bereich der medizinischen Forschung das Aufsp\u00fcren von aufkommenden Trends und ein tieferes Verst\u00e4ndnis klinischer Studien. Dies ebnet den Weg f\u00fcr neue Entdeckungen und Innovationen in der <\/span><b>Entwicklung neuer Behandlungen und Therapien<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> durch Zusammenarbeit!<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-385285a elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"385285a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-analyst\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Alles \u00fcber Healthcare Data Analytics lernen<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-484d942 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"484d942\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-50f1b60 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"50f1b60\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Die Herausforderungen, die noch zu bew\u00e4ltigen sind<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0a82235 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0a82235\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Trotz der zahlreichen Vorteile stellt Healthcare Data Analytics auch bedeutende Herausforderungen dar, die ber\u00fccksichtigt werden m\u00fcssen, um seine Effizienz und Sicherheit in der Zukunft zu gew\u00e4hrleisten.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Zun\u00e4chst bleibt der Schutz pers\u00f6nlicher Gesundheitsinformationen ein gro\u00dfes Anliegen. Gesundheitsdaten sind oft sensibel, und deren Kompromittierung kann schwerwiegende Folgen f\u00fcr die Patienten haben.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Um Cyberangriffe und unautorisierten Zugriff zu verhindern, m\u00fcssen robuste Sicherheitsma\u00dfnahmen implementiert werden. Vorschriften wie die <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/dsgvo-definition-und-auswirkungen-auf-unternehmen\">DSGVO in der EU<\/a> und <\/span><b>HIPAA<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> in den USA m\u00fcssen eingehalten werden. Dar\u00fcber hinaus sind die Genauigkeit und Zuverl\u00e4ssigkeit von Gesundheitsdaten entscheidend. Ohne diese Eigenschaften k\u00f6nnen die Analysen nicht genau sein. Die Herausforderung besteht darin, die Daten aus verschiedenen Quellen zu standardisieren, mit <\/span><b>Fehlern und Inkonsistenzen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> umzugehen und die Vollst\u00e4ndigkeit der Aufzeichnungen zu gew\u00e4hrleisten. Wesentliche Anstrengungen m\u00fcssen daher w\u00e4hrend des gesamten Analyseprozesses unternommen werden, um die Datenqualit\u00e4t zu verbessern und ihre Integrit\u00e4t sicherzustellen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bee0a91 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"bee0a91\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"900\" height=\"514\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2024\/07\/Healthcare-Data-Analytics-DataScientest3.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-197645\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2024\/07\/Healthcare-Data-Analytics-DataScientest3.jpg 900w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2024\/07\/Healthcare-Data-Analytics-DataScientest3-300x171.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2024\/07\/Healthcare-Data-Analytics-DataScientest3-768x439.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 900px) 100vw, 900px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7fb9ecd elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7fb9ecd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dar\u00fcber hinaus erfordert Healthcare Data Analytics <\/span><b>fortschrittliche Technologien<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> und eine <\/span><b>robuste Infrastruktur<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Dies erm\u00f6glicht die effiziente und sichere Speicherung, Verwaltung und Analyse gro\u00dfer Datenmengen. Neben diesen technischen \u00dcberlegungen wirft die Nutzung von Gesundheitsdaten auch wichtige ethische Fragen auf.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Wie gew\u00e4hrleistet man die <\/span><b>Gleichberechtigung im Zugang zur Gesundheitsversorgung<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">? Wie kann man Patientendaten ethisch nutzen? Dies sind die Fragen, die sich die Fachleute stellen m\u00fcssen. Es ist auch sehr wichtig, m\u00f6gliche Verzerrungen der Analysealgorithmen zu minimieren und sicherzustellen, dass klinische Entscheidungen nicht von unangemessenen Faktoren beeinflusst werden.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3d7a39b e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"3d7a39b\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6a76f2e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"6a76f2e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Fazit: Healthcare Data Analytics, der Schl\u00fcssel zur St\u00e4rkung der Gesundheitssysteme<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ed18464 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ed18464\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Indem es bedeutende M\u00f6glichkeiten bietet, die <\/span><b>Patientenversorgung zu verbessern<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, die <\/span><b>Krankenhausabl\u00e4ufe zu optimieren<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> und medizinische Innovationen zu f\u00f6rdern, stellt Healthcare Data Analytics eine wahre Revolution im Gesundheitsbereich dar.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Um es jedoch sinnvoll zu nutzen, m\u00fcssen alle Herausforderungen im Zusammenhang mit der <\/span><b>Datensicherheit<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, der technologischen Infrastruktur und den ethischen \u00dcberlegungen \u00fcberwunden werden. Um Experte in der Gesundheitsdatenanalyse zu werden, k\u00f6nnen Sie sich f\u00fcr DataScientest entscheiden. <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">Unsere Weiterbildungen<\/a> erm\u00f6glichen es Euch, alle notwendigen F\u00e4higkeiten zu erwerben, um in den Berufen der Data Science t\u00e4tig zu werden.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ihr werdet lernen, wie man <\/span><b>Daten sammelt<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><b>transformiert<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><b>analysiert<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> und in Form von aussagekr\u00e4ftigen Visualisierungen pr\u00e4sentiert. Wir bieten Euch an, den Umgang mit allen Werkzeugen und Techniken eines Data Analyst, Data Scientist oder Data Engineer zu erlernen. Alle unsere Kurse werden als BootCamp oder berufsbegleitende Weiterbildung durchgef\u00fchrt und erm\u00f6glichen den Erhalt eines von der Regierung anerkannten <\/span><b>Diploms und einer beruflichen Zertifizierung<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. DataScientest ist ein AZAV-zertifiziertes Unternehmen, was es Euch erm\u00f6glicht, Eure Weiterbildung zu 100 % vom Bildungsgutschein finanzieren zu lassen. <\/span><b>Entdeckt DataScientest!<\/b><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4054971 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"4054971\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-analyst\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Werde Experte f\u00fcr Datenanalyse im Gesundheitswesen<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8ad37a8 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8ad37a8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sie wissen nun alles \u00fcber Healthcare Data Analytics. F\u00fcr weitere Informationen zum gleichen Thema entdecken Sie <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-analyst-beruf-alles-was-du-darueber-wissen-musst\">unseren vollst\u00e4ndigen Artikel \u00fcber die Datenanalyse<\/a> und <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-analyst-beruf-alles-was-du-darueber-wissen-musst\">unseren Artikel \u00fcber den Beruf des Data Analyst<\/a>!<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c945a22 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"c945a22\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1ba6aa8 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"1ba6aa8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Was ist die Gesundheitsdatenanalyse?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Die Analyse von Gesundheitsdaten ist der Prozess der Sammlung, Umwandlung und Interpretation von medizinischen und gesundheitsbezogenen Daten, um n\u00fctzliche Informationen zu extrahieren. Diese Daten k\u00f6nnen aus elektronischen Krankenakten, klinischen Studien, tragbaren Gesundheitssensoren und anderen Quellen stammen. Ziel ist es, die Patientenversorgung zu verbessern, den Krankenhausbetrieb zu optimieren, neue Therapien zu entwickeln und zur medizinischen Forschung beizutragen.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Welche Vorteile bietet die Analyse von Gesundheitsdaten?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Die Analyse von Gesundheitsdaten bietet zahlreiche Vorteile: \\n - Verbesserung der Patientenversorgung \\n - Kostensenkung \\ - Entwicklung neuer Therapien \\n - Medizinische Forschung\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Welches sind die wichtigsten Methoden, die bei der Analyse von Gesundheitsdaten verwendet werden?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"\\n - Descriptive Statistics: um die Merkmale der Daten zusammenzufassen und zu beschreiben. \\\\ - Maschinelles Lernen (Machine Learning): um aus den Daten Vorhersagemodelle zu erstellen. \\n - Survival Analysis: Um die Zeit bis zum Eintreten eines bestimmten Ereignisses (wie Remission oder Tod) zu untersuchen. \\n - Text mining: Um Informationen aus unstrukturierten Texten wie z. B. Arztbriefen zu extrahieren. \\n - Network Analysis: Um die Beziehungen zwischen verschiedenen Akteuren und Faktoren in Gesundheitssystemen zu untersuchen.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Welche Herausforderungen und ethischen \u00dcberlegungen gibt es bei der Analyse von Gesundheitsdaten?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Die Analyse von Gesundheitsdaten bringt verschiedene Herausforderungen und ethische \u00dcberlegungen mit sich: \\n - Vertraulichkeit und Sicherheit der Daten \\n - Informierte Einwilligung \\n - Datenbias \\n - Interoperabilit\u00e4t der Systeme.\"\r\n    }\r\n  }]\r\n}\r\n<\/script>\r\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Healthcare Data Analytics ist die Analyse von Gesundheitsdaten, die vom medizinischen Sektor generiert werden und massiv zur Verbesserung der Versorgung und klinischen Ergebnisse beitr\u00e4gt. Entdecken Sie alles, was Sie \u00fcber diese Revolution wissen m\u00fcssen: Datentypen, Analysemethoden, konkrete Anwendungen\u2026 Hier erf\u00e4hrst Du, wie Data Science die moderne Medizin neu definiert! Seit den fr\u00fchesten Zeiten strebt die [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":45,"featured_media":197630,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false},"categories":[2454],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.7 (Yoast SEO v21.7) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Gesundheitsdatenanalytik oder Healthcare Data Analytics: Was ist das?<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Das Healthcare Data Analytics ist die Analyse von Gesundheitsdaten, die vom medizinischen Sektor generiert werden, und erm\u00f6glicht eine massive Verbesserung der Versorgung und klinischer Ergebnisse. Erfahren Sie alles, was Sie \u00fcber diese Revolution wissen m\u00fcssen: Arten von Daten, Analysemethoden, konkrete Anwendungen... so definiert Data Science die moderne medizinische Landschaft neu!\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/gesundheitsdatenanalytik-was-ist-das\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Gesundheitsdatenanalytik oder Healthcare Data Analytics: Was ist das?\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Healthcare Data Analytics ist die Analyse von Gesundheitsdaten, die vom medizinischen Sektor generiert werden und massiv zur Verbesserung der Versorgung\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/gesundheitsdatenanalytik-was-ist-das\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Weiterbildung Data Science | DataScientest.com\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2024-08-09T17:30:00+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-08-05T11:57:43+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2024\/07\/Healthcare-Data-Analytics-DataScientest.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"686\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Daniel\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@DataScientest__\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@DataScientest__\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Daniel\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"9 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/gesundheitsdatenanalytik-was-ist-das#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/gesundheitsdatenanalytik-was-ist-das\"},\"author\":{\"name\":\"Daniel\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/5a86e30c5090234fb43dd8baa83c44b0\"},\"headline\":\"Gesundheitsdatenanalytik oder Healthcare Data Analytics: Was ist das?\",\"datePublished\":\"2024-08-09T17:30:00+00:00\",\"dateModified\":\"2024-08-05T11:57:43+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/gesundheitsdatenanalytik-was-ist-das\"},\"wordCount\":1550,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization\"},\"articleSection\":[\"Data Science\"],\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\/\/datascientest.com\/de\/gesundheitsdatenanalytik-was-ist-das#respond\"]}],\"copyrightYear\":\"2024\",\"copyrightHolder\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#organization\"}},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/gesundheitsdatenanalytik-was-ist-das\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/gesundheitsdatenanalytik-was-ist-das\",\"name\":\"Gesundheitsdatenanalytik oder Healthcare Data Analytics: Was ist das?\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2024-08-09T17:30:00+00:00\",\"dateModified\":\"2024-08-05T11:57:43+00:00\",\"description\":\"Das Healthcare Data Analytics ist die Analyse von Gesundheitsdaten, die vom medizinischen Sektor generiert werden, und erm\u00f6glicht eine massive Verbesserung der Versorgung und klinischer Ergebnisse. Erfahren Sie alles, was Sie \u00fcber diese Revolution wissen m\u00fcssen: Arten von Daten, Analysemethoden, konkrete Anwendungen... so definiert Data Science die moderne medizinische Landschaft neu!\",\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/datascientest.com\/de\/gesundheitsdatenanalytik-was-ist-das\"]}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/\",\"name\":\"Weiterbildung Data Science | DataScientest.com\",\"description\":\"F\u00fchrender Anbieter von Schulungen im Bereich Data Science\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization\",\"name\":\"DataScientest\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png\",\"width\":301,\"height\":301,\"caption\":\"DataScientest\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN\",\"https:\/\/twitter.com\/DataScientest__\",\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/datascientest-germany\/\",\"https:\/\/www.tiktok.com\/@datascientest\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/5a86e30c5090234fb43dd8baa83c44b0\",\"name\":\"Daniel\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/837acad4f2dc47e85d81cce837261670?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/837acad4f2dc47e85d81cce837261670?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Daniel\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.linkedin.com\/school\/datascientest\/\",\"user\"],\"jobTitle\":\"ing\u00e9nieur logiciel\",\"worksFor\":\"DataScientest\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/author\/team-redac\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Gesundheitsdatenanalytik oder Healthcare Data Analytics: Was ist das?","description":"Das Healthcare Data Analytics ist die Analyse von Gesundheitsdaten, die vom medizinischen Sektor generiert werden, und erm\u00f6glicht eine massive Verbesserung der Versorgung und klinischer Ergebnisse. Erfahren Sie alles, was Sie \u00fcber diese Revolution wissen m\u00fcssen: Arten von Daten, Analysemethoden, konkrete Anwendungen... so definiert Data Science die moderne medizinische Landschaft neu!","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/datascientest.com\/de\/gesundheitsdatenanalytik-was-ist-das","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Gesundheitsdatenanalytik oder Healthcare Data Analytics: Was ist das?","og_description":"Healthcare Data Analytics ist die Analyse von Gesundheitsdaten, die vom medizinischen Sektor generiert werden und massiv zur Verbesserung der Versorgung","og_url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/gesundheitsdatenanalytik-was-ist-das","og_site_name":"Weiterbildung Data Science | DataScientest.com","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN","article_published_time":"2024-08-09T17:30:00+00:00","article_modified_time":"2024-08-05T11:57:43+00:00","og_image":[{"width":1200,"height":686,"url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2024\/07\/Healthcare-Data-Analytics-DataScientest.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Daniel","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@DataScientest__","twitter_site":"@DataScientest__","twitter_misc":{"Verfasst von":"Daniel","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"9 Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/gesundheitsdatenanalytik-was-ist-das#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/gesundheitsdatenanalytik-was-ist-das"},"author":{"name":"Daniel","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/5a86e30c5090234fb43dd8baa83c44b0"},"headline":"Gesundheitsdatenanalytik oder Healthcare Data Analytics: Was ist das?","datePublished":"2024-08-09T17:30:00+00:00","dateModified":"2024-08-05T11:57:43+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/gesundheitsdatenanalytik-was-ist-das"},"wordCount":1550,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization"},"articleSection":["Data Science"],"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/datascientest.com\/de\/gesundheitsdatenanalytik-was-ist-das#respond"]}],"copyrightYear":"2024","copyrightHolder":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/#organization"}},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/gesundheitsdatenanalytik-was-ist-das","url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/gesundheitsdatenanalytik-was-ist-das","name":"Gesundheitsdatenanalytik oder Healthcare Data Analytics: Was ist das?","isPartOf":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#website"},"datePublished":"2024-08-09T17:30:00+00:00","dateModified":"2024-08-05T11:57:43+00:00","description":"Das Healthcare Data Analytics ist die Analyse von Gesundheitsdaten, die vom medizinischen Sektor generiert werden, und erm\u00f6glicht eine massive Verbesserung der Versorgung und klinischer Ergebnisse. Erfahren Sie alles, was Sie \u00fcber diese Revolution wissen m\u00fcssen: Arten von Daten, Analysemethoden, konkrete Anwendungen... so definiert Data Science die moderne medizinische Landschaft neu!","inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/datascientest.com\/de\/gesundheitsdatenanalytik-was-ist-das"]}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#website","url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/","name":"Weiterbildung Data Science | DataScientest.com","description":"F\u00fchrender Anbieter von Schulungen im Bereich Data Science","publisher":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization","name":"DataScientest","url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png","contentUrl":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png","width":301,"height":301,"caption":"DataScientest"},"image":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN","https:\/\/twitter.com\/DataScientest__","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/datascientest-germany\/","https:\/\/www.tiktok.com\/@datascientest"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/5a86e30c5090234fb43dd8baa83c44b0","name":"Daniel","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/837acad4f2dc47e85d81cce837261670?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/837acad4f2dc47e85d81cce837261670?s=96&d=mm&r=g","caption":"Daniel"},"sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/school\/datascientest\/","user"],"jobTitle":"ing\u00e9nieur logiciel","worksFor":"DataScientest","url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/author\/team-redac"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/197628"}],"collection":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/45"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=197628"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/197628\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/197630"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=197628"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=197628"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=197628"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}