{"id":199843,"date":"2024-10-15T06:30:00","date_gmt":"2024-10-15T05:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?p=199843"},"modified":"2024-10-04T08:30:38","modified_gmt":"2024-10-04T07:30:38","slug":"alles-ueber-llama","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/alles-ueber-llama","title":{"rendered":"LLaMa: Alles \u00fcber das Meta-Language-Model erfahren"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"199843\" class=\"elementor elementor-199843\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a04245d e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"a04245d\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-34806e6 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"34806e6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><p class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Entgegen aller Erwartungen ist LLaMa, das von Meta vorgeschlagene KI-Modell, ein bemerkenswerter Erfolg. Es droht, ChatGPT, Google Gemini und anderen Stars der Branche die Show zu stehlen. Wie l\u00e4sst sich der schnelle und pl\u00f6tzliche Anstieg der Popularit\u00e4t erkl\u00e4ren?<\/p>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-107c903 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"107c903\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ein Erfolg ist ein Erfolg. Ende August 2024 verzeichnete LLaMa 350 Millionen Downloads und brach Rekorde im Bereich der <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/large-language-model-was-ist-das\">LLM (Large Language Model<\/a> \u2013 ein Modell, das darauf ausgelegt ist, nat\u00fcrlichen Sprachtext zu verstehen und zu generieren und auf einer gro\u00dfen Menge an Dokumenten trainiert wurde).<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/meta-konkurriert-mit-openai-und-gpt-4-auf-augenhoehe\">Als LLM ist LLaMa vergleichbar mit GPT<\/a>, dem Modell, auf dem <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/chatgpt-wie-funktioniert-dfer-nlp-algorithmus\">ChatGPT<\/a> basiert, oder DeepMind, dem Modell, auf dem Google Gemini basiert. Trotzdem will es sich unterscheiden\u2026<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cf49e1e elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"cf49e1e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/rag-retrieval-augmented-generation-die-zukunft-der-llm-und-der-generativen-ki\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Zukunft der LLM und der generativen KI<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bc78a58 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"bc78a58\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9052619 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"9052619\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">LLaMa, der Kreuzritter der Open Source<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5481b33 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5481b33\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Was LLaMa auszeichnet, ist, dass es sich um <\/span><b>ein Open-Source-LLM<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> handelt. Das bedeutet, dass es kostenlos zug\u00e4nglich ist, aber auch, dass jeder den Code bearbeiten und bestimmte Aspekte verfeinern kann. Ein Open-Source-Projekt kann von den Beitr\u00e4gen tausender herausragender Entwickler profitieren. Das ist ein Aspekt, der zur Popularit\u00e4t von Linux beigetragen hat: Die Sicherheit wurde durch Armeen von wachsamen Mitwirkenden verst\u00e4rkt.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Auf Benutzerseite besteht ein Vorteil darin, dass es m\u00f6glich ist, das Modell vollst\u00e4ndig auf den eigenen Computer herunterzuladen \u2013 wobei eine fortschrittliche Konfiguration f\u00fcr die fortschrittlichste Version erforderlich ist \u2013 und es somit ohne Internetverbindung zu verwenden. Man muss nur wissen, dass sein Wissen auf den Stand von Dezember 2023 begrenzt ist.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">LLaMa ist jedoch ein LLM, das von <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/facebook-meta-stellt-100-000-personen-ein\">der Firma Meta<\/a> entwickelt wurde, und damit von der Firma, die <\/span><b>Facebook<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><b>Instagram<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> und <\/span><b>Whatsapp<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> betreibt. Hunderte Millionen Dollar wurden in seine Entwicklung investiert.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Warum hat Zuckerberg diesen Ansatz gew\u00e4hlt? Darauf werden wir noch zur\u00fcckkommen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fef2784 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"fef2784\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1329\" height=\"666\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2024\/10\/llama_datascientest_1.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-199846\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2024\/10\/llama_datascientest_1.webp 1329w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2024\/10\/llama_datascientest_1-300x150.webp 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2024\/10\/llama_datascientest_1-1024x513.webp 1024w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2024\/10\/llama_datascientest_1-768x385.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1329px) 100vw, 1329px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-db489f2 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"db489f2\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-75f18e4 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"75f18e4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Gefeierte Leistungen<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-38715a6 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"38715a6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Der Open-Source-Faktor w\u00e4re vernachl\u00e4ssigbar, wenn die Leistung nicht stimmen w\u00fcrde. Doch mit jeder Version hat LLaMa seine F\u00e4higkeiten deutlich erh\u00f6ht. Es stimmt auch, dass die Versionen schnell aufeinander folgten:<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>LLaMa 1<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Februar 2023<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/meta-enthuellt-llama-2-aber-diesmal-als-open-source-warum-ist-das-wichtig\"><b>LLaMa 2<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">: Juli 2023<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>LLaMa 3<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: April 2023 \u2013 verf\u00fcgbar in zwei Versionen: 8B (8 Milliarden Parameter) und 70B (70 Milliarden).<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>LLaMa 3.1<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Ende Juli 2024<\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4a47114 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4a47114\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mit der Version 3 begann LLaMa, viel Lob zu erhalten, wobei einige es als <\/span><b>\u201e\u00fcberm\u00e4chtig\u201c<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> bezeichneten. Seine Leistungen wurden auch durch Benchmarks wie MMLu anerkannt. Die Erfolgsraten von 3 der wichtigsten LLMs waren wie folgt:<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ebc5176 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"ebc5176\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style type=\"text\/css\">\r\n.tg  {border-collapse:collapse;border-spacing:0;}\r\n.tg td{border-color:black;border-style:solid;border-width:1px;font-family:Rubik, sans-serif;font-size:14px;\r\n  overflow:hidden;padding:10px 5px;word-break:normal;}\r\n.tg th{border-color:black;border-style:solid;border-width:1px;font-family:Rubik, sans-serif;font-size:14px;\r\n  font-weight:normal;overflow:hidden;padding:10px 5px;word-break:normal;}\r\n.tg .tg-na62{font-size:18px;font-weight:bold;text-align:left;vertical-align:middle}\r\n.tg .tg-px4u{font-size:18px;text-align:right;vertical-align:middle}\r\n<\/style>\r\n<table class=\"tg\" style=\"undefined;table-layout: fixed; width: 250px\"><colgroup>\r\n<col style=\"width: 150px\">\r\n<col style=\"width: 100px\">\r\n<\/colgroup>\r\n<thead>\r\n  <tr>\r\n    <th class=\"tg-na62\"><span style=\"font-style:normal;text-decoration:none;color:#000;background-color:transparent\">Gemini Ultra<\/span><\/th>\r\n    <th class=\"tg-px4u\"><span style=\"font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000;background-color:transparent\">90 %<\/span><\/th>\r\n  <\/tr><\/thead>\r\n<tbody>\r\n  <tr>\r\n    <td class=\"tg-na62\"><span style=\"font-style:normal;text-decoration:none;color:#000;background-color:transparent\">GPT-4<\/span><\/td>\r\n    <td class=\"tg-px4u\"><span style=\"font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000;background-color:transparent\">86 %<\/span><\/td>\r\n  <\/tr>\r\n  <tr>\r\n    <td class=\"tg-na62\"><span style=\"font-style:normal;text-decoration:none;color:#000;background-color:transparent\">LLaMa 70B<\/span><\/td>\r\n    <td class=\"tg-px4u\"><span style=\"font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000;background-color:transparent\">82 %<\/span><\/td>\r\n  <\/tr>\r\n<\/tbody>\r\n<\/table>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-09f87dc elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"09f87dc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-machine-learning-engineer\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Sich in k\u00fcnstlicher Intelligenz ausbilden lassen<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6668ac3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6668ac3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">LLaMa 3.1 stellte einen bedeutenden Fortschritt dar, da die <\/span><b>Version 405B<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> auf <\/span><b>405 Milliarden Parametern<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> beruht. Diesmal erreichte das Modell im MMLu-Test eine Punktzahl von 88,6 %, nur knapp unter der von <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/open-ai-chatgpt-gpt-4-ist-da\">GTP4-o<\/a> (88,7 %).<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fe9781d e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"fe9781d\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b6794b3 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"b6794b3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Warum hat Meta den Open-Source-Ansatz gew\u00e4hlt?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d07811e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d07811e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mark Zuckerberg hat LLaMa genutzt, um sich als Unterst\u00fctzer des Open-Source-Ansatzes bekannt zu machen. Tats\u00e4chlich profitiert Meta davon in mehrfacher Hinsicht.<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">In der <\/span><b>Silicon Valley<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> sch\u00e4tzt man die Prinzipien von Sun Tzu, und eines davon lautet: \u201eWenn du auf einem Schlachtfeld nicht siegen kannst, \u00e4ndere das Schlachtfeld.\u201c Indem Meta LLaMa kostenlos anbietet, gr\u00e4bt es seinen drei Hauptkonkurrenten, OpenAI, <\/span><b>Google<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> und Anthropic (Claude), das Wasser ab. Und das, bevor sie den Gro\u00dfteil des KI-Marktes besetzen konnten.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Meta kann gleichzeitig sein Image aufpolieren, nachdem Negativschlagzeilen wegen Verst\u00f6\u00dfen gegen den Datenschutz seine Geschichte gepr\u00e4gt haben.<\/span><\/li><li><span style=\"font-weight: 400;\">Durch die Natur des Open Source kann LLaMa von den <\/span><b>Erfahrungen tausender Entwickler<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> profitieren.<\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-316dd58 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"316dd58\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1310\" height=\"669\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2024\/10\/llama_datascientest_2.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-199853\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2024\/10\/llama_datascientest_2.webp 1310w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2024\/10\/llama_datascientest_2-300x153.webp 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2024\/10\/llama_datascientest_2-1024x523.webp 1024w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2024\/10\/llama_datascientest_2-768x392.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1310px) 100vw, 1310px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ffefc16 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ffefc16\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Der <\/span><b>Open-Source-Charakter<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> und damit die Tatsache, dass das Modell nicht propriet\u00e4r ist, kann viele Unternehmen beruhigen, die bef\u00fcrchten, dass KI-Modelle wie ChatGPT oder Gemini ihre Informationen analysieren k\u00f6nnten. So haben Samsung, Amazon und Apple die Nutzung von ChatGPT bereits Ende Fr\u00fchjahr 2023 untersagt. Dies galt auch f\u00fcr verschiedene Anwaltskanzleien, Krankenh\u00e4user und Regierungsorganisationen.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Meta kann <\/span><b>die Integration von LLaMa 3<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> in Unternehmen f\u00fcr ma\u00dfgeschneiderte Aufgaben anbieten und sich dabei auf bew\u00e4hrte Technologie berufen.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">W\u00e4hrend <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/amazon-web-service-aws-microsoft-azure-oder-google-cloud-platform-gcp\">Amazon, Microsoft und Google<\/a> sich im Cloud-Bereich durchgesetzt haben, findet Meta in der KI einen Bereich, in dem es sich im gro\u00dfen Stil gegen\u00fcber den anderen <\/span><b>GAFAM<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> behaupten kann.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Zuckerberg wird nun als Open-Source-Guru interviewt und nutzt die Gelegenheit, um Aussagen wie \u201eOpen-Source-KI wird zum Branchenstandard\u201c zu t\u00e4tigen. \u201e<\/span><b>LLaMa ist keine Technologie, sondern ein \u00d6kosystem<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">\u201c\u2026 Und tats\u00e4chlich wurde LLaMa 3 schnell in das Angebot von Giganten wie Amazon Web Services und Microsoft Azure, Zoom oder AT&amp;T integriert.<\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-55d4bfa e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"55d4bfa\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2d672e7 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"2d672e7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-machine-learning-engineer\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Alles \u00fcber k\u00fcnstliche Intelligenz lernen<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c041661 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c041661\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Um die breite \u00d6ffentlichkeit zu erreichen, braucht es eine ebenso benutzerfreundliche Oberfl\u00e4che wie die von ChatGPT. Diese existiert in Form einer App namens <\/span><b>Meta AI<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. \u00c4hnlich wie ChatGPT kann sie Bilder generieren und sogar animieren.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Allerdings k\u00f6nnte die Nutzerfreundlichkeit von Meta AI dadurch gebremst werden, dass die <\/span><b>App Anfang September 2024 noch nicht in Europa<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> verf\u00fcgbar war (offiziell wegen regulatorischer Probleme).<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f1199a0 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"f1199a0\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-614fbe9 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"614fbe9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Was ist LLaMa?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"LLaMa (Large Language Model Meta AI) ist eine Serie von Sprachmodellen, die von Meta (ehemals Facebook) entwickelt wurden. Diese Modelle sind darauf ausgelegt, nat\u00fcrlichen Text zu verstehen und zu generieren, was verschiedene Anwendungen wie Textgenerierung, maschinelle \u00dcbersetzung und Beantwortung von Fragen erm\u00f6glicht.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Was sind die Vorteile der LLaMa-Modelle?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Die LLaMa-Modelle zeichnen sich durch ihre Effizienz und ihre F\u00e4higkeit aus, komplexe Zusammenh\u00e4nge zu verstehen. Sie sind f\u00fcr Aufgaben der nat\u00fcrlichen Sprachverarbeitung optimiert und verf\u00fcgen \u00fcber eine moderne Architektur, die hohe Leistung bietet, w\u00e4hrend sie relativ ressourcenschonend bleiben.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Wie werden die LLaMa-Modelle trainiert?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Die LLaMa-Modelle werden mit gro\u00dfen und vielf\u00e4ltigen Datens\u00e4tzen trainiert, um Sprachstrukturen, Fakten und Zusammenh\u00e4nge zu lernen. 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Sie werden auch in der Forschung und Entwicklung neuer Technologien der k\u00fcnstlichen Intelligenz eingesetzt, um das Sprachverst\u00e4ndnis und die Texterstellung zu verbessern.\"\r\n    }\r\n  }]\r\n}\r\n<\/script>\r\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Entgegen aller Erwartungen ist LLaMa, das von Meta vorgeschlagene KI-Modell, ein bemerkenswerter Erfolg. Es droht, ChatGPT, Google Gemini und anderen Stars der Branche die Show zu stehlen. Wie l\u00e4sst sich der schnelle und pl\u00f6tzliche Anstieg der Popularit\u00e4t erkl\u00e4ren? Ein Erfolg ist ein Erfolg. 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