{"id":201773,"date":"2025-01-17T06:30:00","date_gmt":"2025-01-17T05:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?p=201773"},"modified":"2025-01-16T11:09:45","modified_gmt":"2025-01-16T10:09:45","slug":"alles-ueber-segment-anything","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/alles-ueber-segment-anything","title":{"rendered":"Segment Anything, Segmentierung von Bildern durch KI"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"201773\" class=\"elementor elementor-201773\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-61d6c45 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"61d6c45\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e1a5329 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e1a5329\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><b>Stell Dir ein Tool vor, das in der Lage ist, jedes beliebige Objekt in einem Bild mit nur einem Klick auszuschneiden. Das ist mit Segment Anything m\u00f6glich. Dank dieses automatisierten Segmentierungssystems musst Du nicht mehr stundenlang in Photoshop verbringen, um Elemente aus Deinen visuellen Darstellungen zu isolieren. Das Segment Anything Model erledigt das f\u00fcr Dich in wenigen Sekunden. Entdecke im Detail diese k\u00fcnstliche Intelligenz-Technologie.\u00a0<\/b><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-991e029 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"991e029\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-07889af elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"07889af\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was ist Segment Anything?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1b1a3a5 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1b1a3a5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"4\">Ein automatisiertes Segmentierungssystem<\/font><\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1ac4a8c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1ac4a8c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Entwickelt von Meta AI, ist das Segment Anything Model (SAM) eine <\/span><b>fortschrittliche Computer Vision-L\u00f6sung.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Wie jedes <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/computer-vision\">Computer Vision-Tool<\/a> ist es in der Lage, den visuellen Inhalt der realen Welt zu verstehen und zu interpretieren. Genau so, wie es ein Mensch tun w\u00fcrde.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Aber Segment Anything geht noch einen Schritt weiter. Es kann <\/span><b>jedes beliebige Objekt aus einem digitalen Bild isolieren und extrahieren, und das mit nur einem Klick.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Und das ohne zus\u00e4tzliches Lernen. Es muss gesagt werden, dass SAM bereits gut trainiert ist. Um Bilder mit erstaunlicher Pr\u00e4zision zu segmentieren, nutzt das Tool <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/dataset-definition\">ein Dataset<\/a>, das aus <\/span><b>11 Millionen Bildern und 1,1 Milliarden Segmentierungsmasken<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> besteht.\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c42d399 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"c42d399\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"571\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/01\/segment-anything-datascientest-1.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-201778\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/01\/segment-anything-datascientest-1.webp 1000w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/01\/segment-anything-datascientest-1-300x171.webp 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/01\/segment-anything-datascientest-1-768x439.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-585d4e3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"585d4e3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Parallel dazu verwendet Segment Anything die Technik des <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">\u201eZero-Shot-Learning\u201c<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">. Dies erm\u00f6glicht es ihm, sich sofort an neue visuelle Kontexte anzupassen, ohne vorherige Schulung. Und genau darin liegt der Vorteil dieses Tools. Im Gegensatz zu traditionellen k\u00fcnstlichen Intelligenz-Modellen ben\u00f6tigt SAM <\/span><b>kein detailliertes Training f\u00fcr jede neue Aufgabe<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Es kann seine F\u00e4higkeiten auf verschiedene und unerwartete visuelle Situationen verallgemeinern, sei es f\u00fcr Objekterkennung, digitales Design, wissenschaftliche Forschung, &#8230;<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b55fdc8 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"b55fdc8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"4\">Segmentierung vs. Erkennung<\/font><\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7bc523d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7bc523d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn Segment Anything so revolution\u00e4r ist, liegt das an seiner Funktionsweise, die auf Segmentierung basiert. Tats\u00e4chlich verwenden die meisten bestehenden Modelle die Objekterkennung. Diese Funktionalit\u00e4t st\u00fctzt sich auf rechteckige Begrenzungsrahmen. Das Problem: Diese Rahmen umfassen oft umgebende Bereiche, wie Hintergrundteile. Sie erfassen nicht die genaue Geometrie des Objekts und bieten ihren Nutzern eine ungenaue und grobe Erkennung.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Im Gegensatz dazu <\/span><b>malen Segmentierungsmasken die Umrisse nach, indem sie die Konturen des Objekts genau nachzeichnen.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Die visuelle Analyse ist weitaus pr\u00e4ziser, sowohl in Bezug auf die Proportionen als auch auf die Positionierung im Bild.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2161035 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"2161035\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e478233 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"e478233\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wie benutzt man Segment Anything?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-00b2ab6 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"00b2ab6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"4\">Die 3 Interaktionsmodi<\/font><\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-23dee26 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"23dee26\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Zus\u00e4tzlich zu seiner extremen Pr\u00e4zision bietet Segment Anything seinen Nutzern drei innovative Interaktionsmethoden:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Die Segmentierung mit einem einzelnen Punkt<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Du brauchst nur einen Punkt im Bild anzugeben, damit SAM automatisch das entsprechende Objekt erkennt. Es kann auch alle \u00e4hnlichen Elemente im visuellen Umfeld identifizieren.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Die Segmentierung mit rechteckigem Bereich<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Du musst einen Begrenzungsrahmen im Bild zeichnen. Von dort aus analysiert das Modell den ausgew\u00e4hlten Bereich und extrahiert alle Objekte, die sich darin befinden.&nbsp;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Die Segmentierung per Schl\u00fcsselwort<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Wie die meisten modernen k\u00fcnstlichen Intelligenz-Tools bietet Segment Anything auch eine textbasierte Schnittstelle. Dort kannst Du einen beschreibenden Begriff eingeben, und SAM wird Deine Anfrage interpretieren. Dank Deiner Eingabeaufforderung und der verwendeten Schl\u00fcsselw\u00f6rter ist es in der Lage, die Zielobjekte zu identifizieren. Und das sogar, wenn diese Elemente urspr\u00fcnglich nicht in sein Trainingsdatenset aufgenommen wurden.<\/span><\/li>\n<\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a2b6387 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a2b6387\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"text-decoration: underline;\"><b>Gut zu wissen<\/b><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">: SAM akzeptiert auch Eingaben von anderen Systemen (z.B. <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/virtuelle-realitaet-auf-dem-weg-in-eine-neue-welt\">einem Virtual-Reality-Headset<\/a>). In naher Zukunft k\u00f6nntest Du also Dein AR\/VR-Headset verwenden, um die Elemente um Dich herum zu segmentieren.\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5caef2d elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"5caef2d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"571\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/01\/segment-anything-datascientest-2.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-201777\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/01\/segment-anything-datascientest-2.webp 1000w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/01\/segment-anything-datascientest-2-300x171.webp 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/01\/segment-anything-datascientest-2-768x439.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3b2588f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3b2588f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"4\">Die Verwendung von Segment Anything mit Python<\/font><\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5787f33 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5787f33\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Neben der Segmentierung von Objekten kannst Du auch automatisch Masken generieren, Segmentierungsmasken erstellen oder sogar Datasets konvertieren. Daf\u00fcr <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/python-fuer-devops-experten\">ben\u00f6tigst Du Python<\/a>. So geht&#8217;s:&nbsp;<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Richte eine Python-Umgebung ein<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, indem Du die ben\u00f6tigten Bibliotheken installierst. So erh\u00e4ltst Du eine funktionale Basis, um Dein Modell auszuf\u00fchren.&nbsp;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Importiere das SAM-Modell<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> in Dein Projekt. Es ist das Herzst\u00fcck der Segmentierung. Daher ist es wichtig, es richtig zu konfigurieren.&nbsp;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Erstelle automatisch Masken.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Dank der F\u00e4higkeiten von Segment Anything ist keine manuelle Intervention erforderlich, sobald die Konfiguration abgeschlossen ist.&nbsp;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Passe die Masken<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> mit Rahmen an, die gezielte Bereiche umschlie\u00dfen. So kannst Du die Segmente verfeinern.&nbsp;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Wandle Deine Objekterkennungs-Datasets<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> in Segmentierungsmasken um. Du kannst so Deine Projekte mit bereits gesammelten Daten bereichern.<\/span><\/li>\n<li><b>Visualisiere das Ergebnis<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> mit Tools wie Supervision. Diese erm\u00f6glichen es Dir, die generierten Masken direkt auf Deinen Bildern zu zeichnen und anzuzeigen.<\/span><\/li>\n<\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2035546 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2035546\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Durch die Kombination von Segment Anything und Python kannst Du die Bildsegmentierung f\u00fcr alle Deine KI-Projekte automatisieren und personalisieren.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-042535e elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"042535e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Lerne, wie man Segment Anything benutzt<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8a16506 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"8a16506\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0cccba0 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"0cccba0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Warum SAM verwenden?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1d0b5f3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1d0b5f3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Jenseits der Bereicherung des kreativen Prozesses \u00f6ffnet Segment Anything den Weg f\u00fcr andere Entwicklungen und Fortschritte. Hier sind einige Beispiele.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b13d235 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"b13d235\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"4\">1 - Eine Integration des Tools in den Kreativprozess<\/font><\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ba2c89b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ba2c89b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Indem Du die Bildsegmentierung vereinfachst, musst Du nicht mehr stundenlang damit verbringen, Elemente auszuschneiden und auszuw\u00e4hlen. Und das kommt allen K\u00fcnstlern zugute. Zum Beispiel:&nbsp;<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Ein Grafiker kann sofort ein komplexes Detail isolieren,&nbsp;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Ein Regisseur kann Sequenzen f\u00fcr Spezialeffekte segmentieren,&nbsp;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Ein 3D-Designer kann 2D-Elemente in volumetrische Modelle umwandeln.<\/span><\/li>\n<\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4164bd8 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4164bd8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Indem Du in diesen m\u00fchseligen Aufgaben Zeit sparst, <\/span><b>befreist Du Deine kreative Energie<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> f\u00fcr noch erstaunlichere Projekte.&nbsp;<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-35fa80d elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"35fa80d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"4\">2 - Die Analyse von Geodaten<\/font><\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a41676d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a41676d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dank SAM wurden auch andere L\u00f6sungen entwickelt. Insbesondere <a href=\"https:\/\/datos.gob.es\/en\/blog\/segment-anything-model-key-insights-metas-segmentation-model-applied-spatial-data\">SAMGEO<\/a>. Dieses Tool, entwickelt von Qiusheng Wu, nutzt die Leistung von Segment Anything im Dienste der r\u00e4umlichen Datenanalyse. Durch die Erstellung spezieller Python-Pakete hat das Team von Qiusheng Wu es geschafft, SAM in ein <\/span><b>m\u00e4chtiges Tool f\u00fcr territoriale Intelligenz<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> zu verwandeln.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-828763c elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"828763c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"571\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/01\/segment-anything-datascientest-3.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-201776\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/01\/segment-anything-datascientest-3.webp 1000w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/01\/segment-anything-datascientest-3-300x171.webp 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/01\/segment-anything-datascientest-3-768x439.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5b440d0 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5b440d0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Konkret segmentiert SAMGEO Satellitenbilder mit chirurgischer Pr\u00e4zision. Es kann zum Beispiel st\u00e4dtische Gebiete identifizieren, Ver\u00e4nderungen in der Landnutzung erkennen oder die Entwicklung von Infrastrukturen verfolgen.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">F\u00fcr Geographen, Stadtplaner und Umweltwissenschaftler ist das eine Revolution. Sie profitieren jetzt von einer sofortigen und mehrskaligen Betrachtung der Territorien.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a9d8c0c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"a9d8c0c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"4\">3 - Gesundheit und medizinische Bildgebung<\/font><\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c3060e6 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c3060e6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Segment Anything k\u00f6nnte auch im Gesundheitsbereich eingesetzt werden. Zum Beispiel:\u00a0<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Die Analyse von R\u00f6ntgenaufnahmen und MRTs<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: SAM k\u00f6nnte Organe, Gewebe oder Anomalien (wie Tumore oder L\u00e4sionen) pr\u00e4zise segmentieren. Dadurch k\u00f6nnen Radiologen schnell kritische Probleme erkennen.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Die computergest\u00fctzte Chirurgie<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: In Echtzeit k\u00f6nnte das Modell Strukturen identifizieren, die operiert oder vermieden werden sollten.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Die Verfolgung von Pathologien<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Segment Anything k\u00f6nnte die Segmente einer Region \u00fcber verschiedene Zeitr\u00e4ume vergleichen und so den Fortschritt chronischer Erkrankungen beurteilen.<\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-613eb1e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"613eb1e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">F\u00e4hig, zahlreiche Berufe zu revolutionieren, ist Segment Anything <\/span><b>ein Tool, das man beherrschen sollte<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Insbesondere, wenn Du an der Erstellung neuer Modelle teilnehmen m\u00f6chtest. Daf\u00fcr ist eine Weiterbildung erforderlich. Und warum nicht mit <\/span><b>DataScientest<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">? <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-scientist\">Entdecke unser Programm<\/a>.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f71ce84 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"f71ce84\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Melde Dich f\u00fcr eine Weiterbildung bei DataScientest an<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-09de547 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"09de547\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f048991 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"f048991\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [\r\n    {\r\n      \"@type\": \"Question\",\r\n      \"name\": \"Was ist Segment Anything?\",\r\n      \"acceptedAnswer\": {\r\n        \"@type\": \"Answer\",\r\n        \"text\": \"Segment Anything ist ein von Meta AI entwickeltes KI-Modell, das darauf ausgelegt ist, beliebige Objekte in einem Bild automatisch zu segmentieren, indem es Bereiche von Interesse ohne spezifisches zus\u00e4tzliches Training identifiziert.\"\r\n      }\r\n    },\r\n    {\r\n      \"@type\": \"Question\",\r\n      \"name\": \"Wie funktioniert Segment Anything?\",\r\n      \"acceptedAnswer\": {\r\n        \"@type\": \"Answer\",\r\n        \"text\": \"Segment Anything verwendet ein KI-Modell, um ein Bild zu analysieren und automatisch Objekte oder interessante Bereiche zu erkennen. Es erstellt pr\u00e4zise Segmentierungsmasken f\u00fcr jedes identifizierbare Element.\"\r\n      }\r\n    },\r\n    {\r\n      \"@type\": \"Question\",\r\n      \"name\": \"Welche Anwendungsf\u00e4lle gibt es f\u00fcr Segment Anything?\",\r\n      \"acceptedAnswer\": {\r\n        \"@type\": \"Answer\",\r\n        \"text\": \"Segment Anything kann in der Computer Vision, der Augmented Reality, der Bildbearbeitung, der Datenannotation f\u00fcr KI sowie in medizinischen oder industriellen Anwendungen eingesetzt werden, die eine pr\u00e4zise Segmentierung erfordern.\"\r\n      }\r\n    },\r\n    {\r\n      \"@type\": \"Question\",\r\n      \"name\": \"Welche Vorteile bietet Segment Anything?\",\r\n      \"acceptedAnswer\": {\r\n        \"@type\": \"Answer\",\r\n        \"text\": \"Segment Anything bietet eine schnelle, pr\u00e4zise und anpassungsf\u00e4hige Segmentierung f\u00fcr alle Bildtypen, ohne dass ein spezielles Training erforderlich ist, was es f\u00fcr viele Branchen \u00e4u\u00dferst flexibel macht.\"\r\n      }\r\n    }\r\n  ]\r\n}\r\n<\/script>\r\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Stell Dir ein Tool vor, das in der Lage ist, jedes beliebige Objekt in einem Bild mit nur einem Klick auszuschneiden. 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