{"id":203902,"date":"2025-03-28T06:30:00","date_gmt":"2025-03-28T05:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?p=203902"},"modified":"2025-03-27T08:45:47","modified_gmt":"2025-03-27T07:45:47","slug":"business-analytics-vs-datenanalytik","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/business-analytics-vs-datenanalytik","title":{"rendered":"Business Analytics vs. Datenanalyse: Die Unterschiede und die richtige Wahl treffen"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"203902\" class=\"elementor elementor-203902\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-737de2c e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"737de2c\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e3d83d7 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e3d83d7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><b>In einer Welt, in der Daten das Herzst\u00fcck strategischer Entscheidungen sind, werden Business Analytics und Data Analytics oft synonym verwendet. Doch diese beiden Disziplinen haben ganz unterschiedliche Ziele. Die eine konzentriert sich auf die Leistung und strategische Entscheidungsfindung, w\u00e4hrend die andere tief in die Datenanalyse eintaucht. Was ist also der Unterschied zwischen Business Analytics und Data Analytics? Welche sollte je nach Bedarf gew\u00e4hlt werden? Dieser Artikel f\u00fchrt Dich Schritt f\u00fcr Schritt, um die Unterschiede zu verstehen.<\/b><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b641baf e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"b641baf\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8614509 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"8614509\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"6\">Was ist Business Analytics?<\/font><\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a2d5acc elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a2d5acc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Business Analytics ist eine Disziplin, die Daten nutzt, um strategische Entscheidungen zu treffen. Sie st\u00fctzt sich auf pr\u00e4diktive Analysen, <\/span><b>statistische Modelle<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> und Data Visualisation-Tools, um Unternehmen dabei zu helfen, ihre Leistungen zu optimieren.<\/span><\/p><p><b>Hauptziel:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Vorhersagen und Empfehlungen zur Verbesserung der <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/geschaeftsstrategie-was-ist-das\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Gesch\u00e4ftsstrategie<\/a> und Ressourcenmanagement.<\/span><\/p><p><b>Beispiel:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Ein Einzelhandelsunternehmen nutzt Business Analytics, um Konsumtrends vorherzusagen und seine Lagerbest\u00e4nde entsprechend den Prognosen anzupassen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Business Analytics geht \u00fcber die klassische Datenanalyse hinaus, indem es fortschrittliche <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/machine-learning-definition-funktionsweise-anwendungen\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Machine Learning<\/a>-Modelle und Simulationsmethoden integriert, um mehrere m\u00f6gliche Szenarien zu testen. So k\u00f6nnen Unternehmen Marktentwicklungen antizipieren und sich schnell anpassen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2d01ef8 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"2d01ef8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/business-analyst-werden-mit-welchem-studium\" target=\"_blank\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Business Analyst werden<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-10fdcee e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"10fdcee\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d06f856 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"d06f856\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"6\">Was ist Data Analytics?<\/font><\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e6c262a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e6c262a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><b>Data Analytics (DA)<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> ist eine breitere Disziplin, die die <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-analysis\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Erkundung, Transformation und Interpretation von Rohdaten<\/a> umfasst. Sie konzentriert sich mehr auf beschreibende und diagnostische Analysen, um zu erkl\u00e4ren, was passiert ist und warum.<\/span><\/p><p><b>Hauptziel:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Trends verstehen, Muster identifizieren und umsetzbare Informationen aus den Daten extrahieren.<\/span><\/p><p><b>Beispiel:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Eine E-Commerce-Website nutzt Data Analytics, um das Nutzerverhalten zu analysieren und ihren Conversion-Funnel zu optimieren.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Data Analytics wird h\u00e4ufig in Bereichen wie wissenschaftlicher Forschung, Finanzen oder Gesundheit eingesetzt, um aus gro\u00dfen Datenmengen Erkenntnisse zu gewinnen und das Verst\u00e4ndnis f\u00fcr beobachtete Ph\u00e4nomene zu verbessern.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1ec7ead elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"1ec7ead\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"448\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/03\/dst_acquisition_A_close-up_shot_of_a_business_professionals_han_e8bc22f4-4008-497c-a6e6-7666350ab0a2-1024x574.webp\" class=\"attachment-large size-large wp-image-203911\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/03\/dst_acquisition_A_close-up_shot_of_a_business_professionals_han_e8bc22f4-4008-497c-a6e6-7666350ab0a2-1024x574.webp 1024w, 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elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/business-analyst-gehalt-aufgaben-kompetenzen-berufsbild\" target=\"_blank\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Erfahre mehr \u00fcber den Beruf Business Analyst<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d7ce153 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"d7ce153\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-155366a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"155366a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"6\">Was sind die Unterschiede zwischen Business Analytics und Data Analytics?<\/font><\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c32d66c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c32d66c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td><b>Kriterium<\/b><\/td>\n<td><b>Business Analytics (BA)<\/b><\/td>\n<td><b>Data Analytics (DA)<\/b><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><b>Ziel<\/b><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Strategische Entscheidungsfindung<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Datenanalyse und -interpretation<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><b>Ansatz<\/b><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Pr\u00e4diktiv und pr\u00e4skriptiv<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Deskriptiv und diagnostisch<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><b>Tools<\/b><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/tableau-bi-tool-alles-was-du-wissen-musst\">Tableau<\/a>, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/power-bi-die-business-intelligence-loesung-von-microsoft\">Power BI<\/a>, SAS, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/sap-unternehmen-alles-wissen\">SAP<\/a><\/td>\n<td><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/python\">Python<\/a>, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/die-sprache-r-ueberblick-und-unterschiede-zu-python\">R<\/a>, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/sql-alles-uber-die-datenbanksprache\">SQL<\/a>, Excel<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><b>Anwendung<\/b><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Optimierung der Gesch\u00e4ftsleistung<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Analyse von Rohdaten und Erkennung von Trends<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><b>Beispielanwendungen<\/b><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Marketingstrategie verbessern, Vertrieb optimieren<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Kundenverhalten analysieren, Betrug erkennen<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d27d5db e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"d27d5db\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-012a4dd elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"012a4dd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"6\">Welche Analysen werden verwendet?<\/font><\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ea59f2b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ea59f2b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Es gibt vier Hauptkategorien der Analyse, die sowohl in Business Analytics als auch in Data Analytics verwendet werden:<\/span><\/p><ol><li><span style=\"font-weight: 400;\">Deskriptive Analyse<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Ziel: <\/span><b>Historische Daten<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> zusammenfassen, um zu verstehen, was passiert ist.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Beispiel: Verfolgung der monatlichen Verk\u00e4ufe in einem Unternehmen.<\/span><\/li><li><span style=\"font-weight: 400;\">Diagnostische Analyse<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Ziel: Die Gr\u00fcnde f\u00fcr ein Ph\u00e4nomen verstehen.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Beispiel: Herausfinden, warum <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/campaign-manager-wie-du-deine-performance-maximieren-kannst\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">eine Marketingkampagne<\/a> gescheitert ist.<\/span><\/li><li><span style=\"font-weight: 400;\">Pr\u00e4diktive Analyse<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Ziel: Vergangene Daten nutzen, um die Zukunft vorherzusagen.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Beispiel: Vorhersage der Nachfrage nach einem Produkt je nach Saisonalit\u00e4t.<\/span><\/li><li><span style=\"font-weight: 400;\">Pr\u00e4skriptive Analyse<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Ziel: Empfehlungen f\u00fcr Ma\u00dfnahmen geben, um ein optimales Ergebnis zu erzielen.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Beispiel: Anpassung der <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/lieferkette-oder-supply-chain-was-ist-das\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Supply Chain<\/a> basierend auf Verkaufsprognosen.<\/span><\/li><\/ol>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1663f67 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1663f67\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Data Analytics konzentriert sich haupts\u00e4chlich auf die ersten beiden Analysen (deskriptiv und diagnostisch), w\u00e4hrend Business Analytics auch pr\u00e4diktive und pr\u00e4skriptive Analysen umfasst.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-56a619a elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"56a619a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"448\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/03\/dst_acquisition_ethnic_30_yo_male_data_analyst_sitting_at_a_sle_9e174304-c554-4bf6-bf2e-269e06029f9e-1024x574.webp\" class=\"attachment-large size-large wp-image-203918\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/03\/dst_acquisition_ethnic_30_yo_male_data_analyst_sitting_at_a_sle_9e174304-c554-4bf6-bf2e-269e06029f9e-1024x574.webp 1024w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/03\/dst_acquisition_ethnic_30_yo_male_data_analyst_sitting_at_a_sle_9e174304-c554-4bf6-bf2e-269e06029f9e-300x168.webp 300w, 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class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"6\">Konkrete Fallstudien:<\/font><\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d34064e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"d34064e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Fallstudie 1: Business Analytics in der Luftfahrt<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3951206 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3951206\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Eine Fluggesellschaft verwendet <\/span><b>Business-Analytics-Modelle<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, um das Management ihrer Flotte zu optimieren. Dank der <\/span><b>pr\u00e4diktiven Analyse<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> passt sie ihre Preise der Nachfrage an und maximiert so ihre Auslastung.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Dar\u00fcber hinaus integriert sie die <\/span><b>pr\u00e4skriptive Analyse<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, um die besten Routen zu empfehlen und unn\u00f6tige Verluste zu vermeiden, unter Ber\u00fccksichtigung von Wetterbedingungen und Treibstoffverbrauch.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-efba869 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"efba869\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Fallstudie 2: Data Analytics im Bankensektor<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d51fc41 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d51fc41\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Eine Bank verwendet <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-analysis\">Data Analysis<\/a>-Algorithmen, um in Echtzeit Betrug zu erkennen. Durch die Analyse von Millionen von Transaktionen identifiziert sie verd\u00e4chtige Verhaltensweisen und verhindert Betrug, bevor er auftritt. Dank der <\/span><b>diagnostischen Analyse<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> kann sie auch die Ursachen von Betrug verstehen und ihre Algorithmen anpassen, um sie leistungsf\u00e4higer zu machen. Durch das Zusammenf\u00fchren von Daten aus mehreren Quellen erkennt sie betr\u00fcgerische Verhaltensmuster und optimiert die Sicherheit der Kundenkonten.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6c566bf elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"6c566bf\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\" target=\"_blank\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Data Analyst werden<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1f56228 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"1f56228\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7ee8872 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"7ee8872\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"6\">Wie w\u00e4hlt man zwischen Business Analytics und Data Analytics?<\/font><\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a60267a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a60267a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Wahl zwischen Business Analytics und Data Analytics h\u00e4ngt von Deinen Zielen und Deinem beruflichen Kontext ab:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">M\u00f6chtest Du die Leistung Deines Unternehmens verbessern? Entscheide Dich f\u00fcr Business Analytics.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">M\u00f6chtest Du komplexe Daten erkunden und verstehen? W\u00e4hle Data Analytics.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Erscheint Dir das Steigern Deiner strategischen Entscheidungen als entscheidend? Business Analytics ist geeigneter.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Bist Du ein Analyst oder Data Scientist, der sich mit Rohdaten befasst? Data Analytics ist das Richtige f\u00fcr Dich.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">M\u00f6chtest Du einen hybriden Ansatz entwickeln? Einige Rollen kombinieren beide, insbesondere <\/span><b>den Business-Oriented Data Analyst<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, der fortgeschrittene Analysetechniken verwendet, um die Unternehmensstrategie zu unterst\u00fctzen.<\/span><\/li>\n<\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-be332b4 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"be332b4\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3bcb044 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3bcb044\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"6\">Fazit<\/font><\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-69fb85a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"69fb85a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Obwohl Business Analytics und Data Analytics zwei \u00e4hnliche Disziplinen sind, unterscheiden sie sich durch ihre Ziele und Methoden. W\u00e4hrend sich die eine auf strategische Entscheidungen konzentriert, zielt die andere darauf ab, Daten zu extrahieren und zu analysieren, um Erkenntnisse zu gewinnen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Je nach Bedarf kannst Du Dich<\/span><span style=\"color: var( --e-global-color-text ); font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ), Sans-serif;\">&nbsp;f\u00fcr die eine oder andere entscheiden&#8230; oder beide kombinieren, um den Einfluss Deiner Datenanalysen zu maximieren! Unternehmen investieren zunehmend in diese Bereiche, um ihre Wettbewerbsf\u00e4higkeit zu verbessern. Die Unterschiede und Komplementarit\u00e4ten zu verstehen, ist daher ein wesentlicher Vorteil f\u00fcr Fachleute, die sich im Datenuniversum weiterentwickeln m\u00f6chten<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e14b2b1 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"e14b2b1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\" target=\"_blank\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Bilde Dich mit uns weiter<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-24cbe41 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"24cbe41\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3634c08 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"3634c08\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [\r\n    {\r\n      \"@type\": \"Question\",\r\n      \"name\": \"Was ist Business Analytics?\",\r\n      \"acceptedAnswer\": {\r\n        \"@type\": \"Answer\",\r\n        \"text\": \"Business Analytics ist eine Disziplin, die Daten nutzt, um strategische Entscheidungen zu treffen. Sie basiert auf pr\u00e4diktiven Analysen, statistischen Modellen und Datenvisualisierungstools, um Unternehmen bei der Optimierung ihrer Leistung zu unterst\u00fctzen. Das Hauptziel ist es, zuk\u00fcnftige Entwicklungen vorherzusagen und Ma\u00dfnahmen zu empfehlen, um Gesch\u00e4ftsstrategien und Ressourcenmanagement zu verbessern.\"\r\n      }\r\n    },\r\n    {\r\n      \"@type\": \"Question\",\r\n      \"name\": \"Was ist Data Analytics?\",\r\n      \"acceptedAnswer\": {\r\n        \"@type\": \"Answer\",\r\n        \"text\": \"Data Analytics (DA) ist ein umfassenderes Feld, das die Erkundung, Transformation und Interpretation von Rohdaten umfasst. Es konzentriert sich st\u00e4rker auf deskriptive und diagnostische Analysen, um zu erkl\u00e4ren, was passiert ist und warum. 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Data Analytics hingegen fokussiert sich auf die Analyse und Interpretation von Rohdaten mit einem deskriptiven und diagnostischen Ansatz, wobei Werkzeuge wie Python, R, SQL oder Excel verwendet werden.\"\r\n      }\r\n    },\r\n    {\r\n      \"@type\": \"Question\",\r\n      \"name\": \"Welche Arten von Analysen werden verwendet?\",\r\n      \"acceptedAnswer\": {\r\n        \"@type\": \"Answer\",\r\n        \"text\": \"Es gibt vier Hauptarten von Analysen: Deskriptive Analyse (Zusammenfassung historischer Daten), Diagnostische Analyse (Verst\u00e4ndnis der Ursachen eines Ph\u00e4nomens), Pr\u00e4diktive Analyse (Vorhersage zuk\u00fcnftiger Entwicklungen anhand vergangener Daten) und Pr\u00e4skriptive Analyse (Empfehlung von Ma\u00dfnahmen zur Erzielung optimaler Ergebnisse). Data Analytics konzentriert sich haupts\u00e4chlich auf deskriptive und diagnostische Analysen, w\u00e4hrend Business Analytics zus\u00e4tzlich pr\u00e4diktive und pr\u00e4skriptive Analysen integriert.\"\r\n      }\r\n    },\r\n    {\r\n      \"@type\": \"Question\",\r\n      \"name\": \"Wie entscheidet man sich zwischen Business Analytics und Data Analytics?\",\r\n      \"acceptedAnswer\": {\r\n        \"@type\": \"Answer\",\r\n        \"text\": \"Die Wahl h\u00e4ngt von Ihren Zielen und Ihrem beruflichen Kontext ab. Wenn Sie die Leistung Ihres Unternehmens verbessern und strategische Entscheidungen st\u00e4rken m\u00f6chten, ist Business Analytics die richtige Wahl. Wenn Sie hingegen komplexe Daten erkunden und verstehen m\u00f6chten, um daraus Erkenntnisse zu gewinnen, ist Data Analytics besser geeignet. In vielen Berufen werden beide Ans\u00e4tze kombiniert, um eine hybride Strategie zu verfolgen.\"\r\n      }\r\n    }\r\n  ]\r\n}\r\n<\/script>\r\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In einer Welt, in der Daten das Herzst\u00fcck strategischer Entscheidungen sind, werden Business Analytics und Data Analytics oft synonym verwendet. Doch diese beiden Disziplinen haben ganz unterschiedliche Ziele. Die eine konzentriert sich auf die Leistung und strategische Entscheidungsfindung, w\u00e4hrend die andere tief in die Datenanalyse eintaucht. 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