{"id":207345,"date":"2025-07-31T06:30:00","date_gmt":"2025-07-31T05:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?p=207345"},"modified":"2025-07-28T14:25:56","modified_gmt":"2025-07-28T13:25:56","slug":"was-ist-autogen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/was-ist-autogen","title":{"rendered":"AutoGen: Microsofts Framework f\u00fcr kollaborative KI-Agenten"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"207345\" class=\"elementor elementor-207345\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b3cd7c5 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"b3cd7c5\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c95106d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c95106d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><b><span data-start=\"53\" data-end=\"64\">AutoGen<\/span> ist ein Open-Source-Framework von Microsoft, das mehrere KI-Agenten orchestriert und sie zu einem <span data-start=\"163\" data-end=\"186\">kooperierenden Team<\/span> formt. Erfahre, wie es die Nutzung generativer KIs revolutioniert, indem es den Dialog zwischen Agenten erm\u00f6glicht, Menschen einbindet und selbst komplexe Aufgaben kollektiv l\u00f6st.<\/b><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3f71808 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3f71808\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p data-start=\"368\" data-end=\"789\">Moderne\u00a0<a style=\"background-color: #ffffff;\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/arbeiten-in-der-ki\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">K\u00fcnstliche Intelligenzen<\/a>\u00a0haben einen entscheidenden Nachteil: Sie arbeiten meist isoliert. Ein Chatbot, ein Assistent oder ein Copilot agiert jeweils in seiner eigenen Blase \u2013 und st\u00f6\u00dft schnell an Grenzen. Sobald Aufgaben komplexer werden, wird diese algorithmische Isolation zu einem echten Hindernis. Das betrifft besonders Bereiche wie <strong data-start=\"715\" data-end=\"733\">Programmierung<\/strong>,\u00a0<a style=\"background-color: #ffffff;\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/business-analytics-vs-datenanalytik\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Datenanalyse<\/a>\u00a0oder <strong data-start=\"757\" data-end=\"788\">strategische Entscheidungen<\/strong>.<\/p><p>\u00a0<\/p><p data-start=\"791\" data-end=\"1201\" data-is-last-node=\"\" data-is-only-node=\"\">Um genau dieses Problem zu l\u00f6sen, hat Microsoft <strong data-start=\"839\" data-end=\"850\">AutoGen<\/strong> entwickelt. Dieses Framework erlaubt es, mehrere spezialisierte KI-Agenten miteinander zu verbinden, sodass sie wie ein menschliches Team kooperieren. Noch besser: Diese Agenten k\u00f6nnen nicht nur untereinander kommunizieren, sondern auch mit Menschen interagieren, Rollen definieren und gemeinsam Aufgaben bew\u00e4ltigen, die bisher unerreichbar schienen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c375aa6 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"c375aa6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/wie-funktioniert-das-gpt-modell\" target=\"_blank\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Wie funktioniert generative KI?<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f6122ab e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"f6122ab\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1d4a6b0 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1d4a6b0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"6\">Ein Framework f\u00fcr die kollektive Intelligenz von KI-Agenten<\/font><\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4d53a74 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4d53a74\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p data-start=\"65\" data-end=\"513\">Entwickelt von <strong data-start=\"80\" data-end=\"102\">Microsoft Research<\/strong>, erm\u00f6glicht dieses Open-Source-Framework die <strong data-start=\"148\" data-end=\"192\">Orchestrierung kollaborativer KI-Agenten<\/strong>. Die Idee dahinter? Systeme zu schaffen, in denen mehrere Modelle in einer Schleife interagieren, sich abwechseln, Fragen stellen und sich gegenseitig korrigieren \u2013 ganz wie in einem echten Projektteam. Dabei k\u00f6nnen nicht nur\u00a0<a style=\"background-color: #ffffff;\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/generierter-vorab-trainierter-transformer-gpt-was-ist-das\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">GPT<\/a>-Modelle eingebunden werden, sondern auch spezialisierte Tools, Skripte und sogar Menschen.<\/p><p data-start=\"515\" data-end=\"801\">Wichtig ist: <strong data-start=\"528\" data-end=\"565\">AutoGen liefert kein weiteres\u00a0<\/strong><a style=\"background-color: #ffffff;\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/large-language-model-was-ist-das\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">LLM<\/a>, sondern eine <strong data-start=\"580\" data-end=\"609\">Interaktionsinfrastruktur<\/strong>. Diese erm\u00f6glicht es intelligenten Einheiten, miteinander zu kommunizieren, ihre Aktionen zu koordinieren und gemeinsam komplexere Aufgaben zu l\u00f6sen, als es ein einzelner Agent jemals k\u00f6nnte.<\/p><p data-start=\"803\" data-end=\"1155\">Bisher setzten Assistenten auf eine <strong data-start=\"839\" data-end=\"861\">Mono-Agenten-Logik<\/strong>, doch AutoGen bringt eine <strong data-start=\"888\" data-end=\"929\">dialogische Multi-Agenten-Architektur<\/strong> ins Spiel. Jeder Agent \u00fcbernimmt eine <strong data-start=\"968\" data-end=\"993\">klar definierte Rolle<\/strong> \u2013 etwa als Programmierer, Korrekturleser, Koordinator oder Entscheider. Gesteuert wird dies durch eine <strong data-start=\"1097\" data-end=\"1123\">Orchestrierungs-Engine<\/strong>, die den Dialogfluss verwaltet.<\/p><p>\u00a0<\/p><p data-start=\"1157\" data-end=\"1430\" data-is-last-node=\"\" data-is-only-node=\"\">Technisch gesehen ist AutoGen <strong data-start=\"1187\" data-end=\"1202\">Open Source<\/strong>, in\u00a0<a style=\"background-color: #ffffff;\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/kurs-ueber-python-lernen-die-grundlagen\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Python<\/a>\u00a0entwickelt und basiert auf <strong data-start=\"1245\" data-end=\"1261\">LLM-Modellen<\/strong>, die \u00fcber APIs zug\u00e4nglich sind (z. B.\u00a0OpenAI\u00a0oder\u00a0<a style=\"background-color: #ffffff;\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/cloud-microsoft-azure-die-basics\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Azure<\/a>). Ziel ist es, diese Arbeitsweise <strong data-start=\"1352\" data-end=\"1372\">modular, testbar<\/strong> und <strong data-start=\"1377\" data-end=\"1397\">wiederverwendbar<\/strong> in jedes Projekt zu integrieren.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d3971d0 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"d3971d0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1536\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/07\/illustration-autogen-datascientest-1.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-207348\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/07\/illustration-autogen-datascientest-1.webp 1536w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/07\/illustration-autogen-datascientest-1-300x200.webp 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/07\/illustration-autogen-datascientest-1-1024x683.webp 1024w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/07\/illustration-autogen-datascientest-1-768x512.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1536px) 100vw, 1536px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b95da83 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"b95da83\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-541b653 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"541b653\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"6\">Zusammenarbeit zwischen KI-Agenten und Menschen<\/font><\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fe1bb42 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"fe1bb42\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p data-start=\"53\" data-end=\"350\">Was <strong data-start=\"57\" data-end=\"68\">AutoGen<\/strong> einzigartig macht, ist nicht nur die F\u00e4higkeit, mehrere KI-Agenten miteinander kommunizieren zu lassen \u2013 \u00e4hnliche Frameworks gibt es bereits. Entscheidend ist seine <strong data-start=\"234\" data-end=\"263\">strukturierte Dialoglogik<\/strong>, die ausdr\u00fccklich darauf ausgelegt ist, <strong data-start=\"304\" data-end=\"349\">den Menschen in den Prozess einzubeziehen<\/strong>.<\/p><p data-start=\"352\" data-end=\"857\">Im Kern des Systems existieren zwei Arten von Einheiten: <strong data-start=\"409\" data-end=\"420\">Agenten<\/strong> und <strong data-start=\"425\" data-end=\"441\">User Proxies<\/strong>. Die Agenten sind autonome, spezialisierte KI-Instanzen, \u00e4hnlich wie GPT-Assistenten. Die User Proxies hingegen fungieren als <strong data-start=\"568\" data-end=\"598\">menschliche Schnittstellen<\/strong>. Ein User Proxy kann zum Beispiel ein Entwickler sein, der in eine Diskussion eingreift, um eine Entscheidung zu validieren, einen Fehler zu korrigieren oder eine neue Frage zu stellen. Dabei kommuniziert er direkt innerhalb des Dialogs zwischen den Agenten.<\/p><p data-start=\"859\" data-end=\"1214\">Jeder Agent besitzt eine <strong data-start=\"884\" data-end=\"909\">klar definierte Rolle<\/strong>, etwa \u201eeine Funktion programmieren\u201c, \u201eein Modul testen\u201c, \u201eeine Anweisung umformulieren\u201c oder \u201eFragen an den Kunden stellen\u201c. Jede Interaktion folgt einem <strong data-start=\"1064\" data-end=\"1089\">kontrollierten Zyklus<\/strong>: Ein Agent spricht, ein anderer antwortet, und das System bewertet, ob es weitergeht, den Dialog neu formuliert oder stoppt.<\/p><p>\u00a0<\/p><p data-start=\"1216\" data-end=\"1510\" data-is-last-node=\"\" data-is-only-node=\"\">Dank dieses <strong data-start=\"1228\" data-end=\"1260\">strukturierten Dialogformats<\/strong> entsteht eine <strong data-start=\"1275\" data-end=\"1314\">realistische und effiziente Dynamik<\/strong> zwischen KIs und Menschen. AutoGen wird dadurch zu einer <strong data-start=\"1372\" data-end=\"1414\">Plattform f\u00fcr kognitive Orchestrierung<\/strong>, die einen kollektiven Denkprozess erm\u00f6glicht \u2013 deutlich tiefgehender als ein einfacher Prompt.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6108279 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"6108279\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/krypto-ai-agenten-was-ist-das\" target=\"_blank\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Auch interessant: Trading mit Krypto-KI-Agenten<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-af6b3e1 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"af6b3e1\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0731c6d elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"0731c6d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"6\">Die Architektur von AutoGen verstehen<\/font><\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9c14aa6 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"9c14aa6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p data-start=\"43\" data-end=\"502\">Das Framework von <strong data-start=\"61\" data-end=\"72\">AutoGen<\/strong> basiert auf einer <strong data-start=\"91\" data-end=\"116\">modularen Architektur<\/strong>, bei der jeder Agent als <strong data-start=\"142\" data-end=\"159\">Python-Objekt<\/strong> fungiert, das nach vorab definierten Regeln kommuniziert. Diese Regeln beinhalten eine <strong data-start=\"247\" data-end=\"265\">Pers\u00f6nlichkeit<\/strong> (System-Prompt, Stil, Rolle), eine <strong data-start=\"301\" data-end=\"321\">Antwortstrategie<\/strong> (gest\u00fctzt auf ein LLM oder eine benutzerdefinierte Funktion) sowie Kriterien, um zu entscheiden, ob der Agent spricht oder den Dialog beendet \u2013 abh\u00e4ngig vom Kontext der Diskussion.<\/p><p data-start=\"504\" data-end=\"850\">Im Mittelpunkt des Prozesses steht der <strong data-start=\"543\" data-end=\"563\">zyklische Dialog<\/strong>. Ein <strong data-start=\"569\" data-end=\"585\">Orchestrator<\/strong> \u2013 oft selbst ein Agent \u2013 steuert die Gespr\u00e4chsabl\u00e4ufe, \u00fcberwacht die Ergebnisse und entscheidet, ob der Dialog weitergef\u00fchrt oder unterbrochen wird. So k\u00f6nnen <strong data-start=\"745\" data-end=\"774\">echte KI-Arbeitssitzungen<\/strong> simuliert werden, die Iterationen, Wiederholungen und Kompromisse zulassen.<\/p><p data-start=\"852\" data-end=\"1215\">Ein typisches Beispiel: Ein Agent schl\u00e4gt Code vor, ein anderer liest ihn Korrektur, ein weiterer f\u00fchrt Tests aus, und ein vierter entscheidet, ob der Code akzeptabel ist oder ob die Arbeit erneut beginnen muss. Dieser Ablauf ist <strong data-start=\"1082\" data-end=\"1118\">fl\u00fcssig, logisch, reproduzierbar<\/strong> und vor allem deutlich <strong data-start=\"1142\" data-end=\"1159\">zuverl\u00e4ssiger<\/strong> als ein einzelner Prompt in einem einmaligen Durchlauf.<\/p><p>\u00a0<\/p><p data-start=\"1217\" data-end=\"1468\" data-is-last-node=\"\" data-is-only-node=\"\">Das Beste daran: <strong data-start=\"1234\" data-end=\"1245\">AutoGen<\/strong> unterst\u00fctzt die <strong data-start=\"1262\" data-end=\"1292\">Integration externer Tools<\/strong>. Die Agenten k\u00f6nnen\u00a0<a style=\"background-color: #ffffff;\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/top-10-der-nativen-python-funktionen\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Python-Funktionen<\/a>\u00a0ausf\u00fchren, mit APIs interagieren oder Dateien lesen \u2013 und das nicht nur in einer Simulation, sondern in einer <strong data-start=\"1441\" data-end=\"1467\">realen Arbeitsumgebung<\/strong>!<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-beca824 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"beca824\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1536\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/07\/illustration-autogen-datascientest-4.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-207349\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/07\/illustration-autogen-datascientest-4.webp 1536w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/07\/illustration-autogen-datascientest-4-300x200.webp 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/07\/illustration-autogen-datascientest-4-1024x683.webp 1024w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/07\/illustration-autogen-datascientest-4-768x512.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1536px) 100vw, 1536px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-159fcd0 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"159fcd0\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cfb15de elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"cfb15de\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"6\">Einige beeindruckende Anwendungsf\u00e4lle<\/font><\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-299c6de elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"299c6de\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p data-start=\"43\" data-end=\"301\"><strong data-start=\"43\" data-end=\"54\">AutoGen<\/strong> zeigt seine St\u00e4rken besonders bei <strong data-start=\"89\" data-end=\"111\">komplexen Aufgaben<\/strong>, bei denen herk\u00f6mmliche KI-L\u00f6sungen schnell an ihre Grenzen sto\u00dfen. Microsoft hat das Framework vor allem in <strong data-start=\"221\" data-end=\"255\">Softwareentwicklungs-Szenarien<\/strong> getestet \u2013 mit beeindruckenden Ergebnissen.<\/p><p data-start=\"303\" data-end=\"479\">Stell Dir vor, Du gibst eine einfache Anweisung wie:<br data-start=\"355\" data-end=\"358\" \/><em data-start=\"358\" data-end=\"479\">\u201eErstelle eine Python-Funktion, um einen Datensatz zu bereinigen, und generiere anschlie\u00dfend ein Korrelationsdiagramm.\u201c<\/em><\/p><p data-start=\"481\" data-end=\"890\">Anstatt alles in einem Durchgang \u2013 oft fehlerhaft \u2013 auszuf\u00fchren, <strong data-start=\"546\" data-end=\"574\">teilt AutoGen die Arbeit<\/strong>. Ein <strong data-start=\"580\" data-end=\"602\">Data-Cleaner-Agent<\/strong> erstellt den Preprocessing-Code, w\u00e4hrend ein <strong data-start=\"648\" data-end=\"666\">Debugger-Agent<\/strong> Zeile f\u00fcr Zeile \u00fcberpr\u00fcft. Parallel dazu schl\u00e4gt ein <strong data-start=\"720\" data-end=\"740\">Visualizer-Agent<\/strong> passende Grafiken vor. Gleichzeitig kann ein <strong data-start=\"786\" data-end=\"810\">User Proxy (also Du)<\/strong> den Prozess unterbrechen, Anweisungen anpassen oder eine neue Schleife starten.<\/p><p data-start=\"892\" data-end=\"1077\">Dieses Vorgehen erm\u00f6glicht einen <strong data-start=\"925\" data-end=\"945\">modularen Ansatz<\/strong>, der dokumentiert, getestet und nahezu frei von Halluzinationen ist. So werden viele Schw\u00e4chen klassischer KI-Modelle \u00fcberwunden.<\/p><p data-start=\"1079\" data-end=\"1374\">Ein weiteres bemerkenswertes Beispiel ist die <strong data-start=\"1125\" data-end=\"1175\">Automatisierung kompletter Gesch\u00e4fts-Workflows<\/strong>. Dabei sammelt ein Agent die Daten, ein zweiter aggregiert sie, ein dritter erstellt den t\u00e4glichen Bericht, und ein vierter verschickt die Ergebnisse automatisch \u2013 etwa \u00fcber Slack oder per E-Mail.<\/p><p>\u00a0<\/p><p data-start=\"1376\" data-end=\"1510\" data-is-last-node=\"\" data-is-only-node=\"\">Das Ergebnis: <strong data-start=\"1390\" data-end=\"1426\">RPA (Robotic Process Automation)<\/strong>, kombiniert mit <strong data-start=\"1443\" data-end=\"1470\">generativer Intelligenz<\/strong> \u2013 und vor allem <strong data-start=\"1487\" data-end=\"1509\">beliebig anpassbar<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4613434 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"4613434\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/hyperautomatisierung-was-ist-das\" target=\"_blank\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Auch lesen: So ver\u00e4ndert KI die Arbeitswelt<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1854a28 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"1854a28\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-291bbb9 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"291bbb9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"6\">Warum ist das ein Wendepunkt f\u00fcr generative KI?<\/font><\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-18f2c05 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"18f2c05\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p data-start=\"53\" data-end=\"399\">Mit <strong data-start=\"57\" data-end=\"68\">AutoGen<\/strong> wechseln wir von einem Modell <em data-start=\"99\" data-end=\"115\">\u201eKI-Assistent\u201c<\/em> zu einem Modell <em data-start=\"132\" data-end=\"143\">\u201eKI-Team\u201c<\/em>. Das ist nicht nur ein Werkzeugwechsel, sondern ein <strong data-start=\"196\" data-end=\"222\">philosophischer Wandel<\/strong>. Es geht nicht mehr darum, eine einzelne KI zum universellen Genie zu machen, sondern <strong data-start=\"309\" data-end=\"335\">spezialisierte Agenten<\/strong> zu orchestrieren, die jeweils ihre eigene Expertise einbringen.<\/p><p data-start=\"401\" data-end=\"731\">Statt eine Aufgabe einer isolierten KI anzuvertrauen, nutzt Du ein <strong data-start=\"468\" data-end=\"495\">intelligentes Kollektiv<\/strong>, das <strong data-start=\"501\" data-end=\"513\">debatten<\/strong>, <strong data-start=\"515\" data-end=\"528\">iterieren<\/strong> und <strong data-start=\"533\" data-end=\"561\">gemeinsam Entscheidungen<\/strong> treffen kann. Es geht nicht mehr um riesige, un\u00fcbersichtliche Prompts, sondern um <strong data-start=\"644\" data-end=\"675\">Kollaborationsarchitekturen<\/strong>, die sich flexibel an wachsende Anforderungen anpassen.<\/p><p data-start=\"733\" data-end=\"1074\">Dar\u00fcber hinaus bringt AutoGen <strong data-start=\"763\" data-end=\"791\">Resilienz in KI-Projekte<\/strong>. Wenn ein Agent ein unbefriedigendes Ergebnis liefert, kann ein anderer Agent es widerlegen, eine alternative L\u00f6sung vorschlagen oder weitere Pr\u00e4zisierungen anfordern. Damit entstehen <strong data-start=\"976\" data-end=\"1031\">kognitive Mechanismen der menschlichen Deliberation<\/strong>, die in die Welt der KI \u00fcbertragen werden.<\/p><p>\u00a0<\/p><p data-start=\"1076\" data-end=\"1360\" data-is-last-node=\"\" data-is-only-node=\"\">F\u00fcr Unternehmen er\u00f6ffnet das enorme Chancen: <strong data-start=\"1121\" data-end=\"1142\">Projektmanagement<\/strong>, <strong data-start=\"1144\" data-end=\"1171\">automatisierte Analysen<\/strong> oder sogar das <strong data-start=\"1187\" data-end=\"1228\">Verfassen technischer Dokumentationen<\/strong> k\u00f6nnen an <strong data-start=\"1239\" data-end=\"1268\">selbstverwaltete KI-Teams<\/strong> \u00fcbertragen werden \u2013 und das mit einer neuen Dimension an Effizienz und Anpassungsf\u00e4higkeit.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-652e4ea elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"652e4ea\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1536\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/07\/illustration-autogen-datascientest-3.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-207350\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/07\/illustration-autogen-datascientest-3.webp 1536w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/07\/illustration-autogen-datascientest-3-300x200.webp 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/07\/illustration-autogen-datascientest-3-1024x683.webp 1024w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/07\/illustration-autogen-datascientest-3-768x512.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1536px) 100vw, 1536px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ac3cfbb e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"ac3cfbb\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9eb4f44 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"9eb4f44\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"6\">AutoGen vs. Crew AI vs. LangChain Agents: Wer macht was?<\/font><\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8e13f37 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8e13f37\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p data-start=\"62\" data-end=\"307\">Das <strong data-start=\"66\" data-end=\"109\">Spielfeld der kollaborativen KI-Agenten<\/strong> wird immer dichter. Neben <strong data-start=\"136\" data-end=\"147\">AutoGen<\/strong> machen auch\u00a0<strong data-start=\"176\" data-end=\"196\"><a style=\"background-color: #ffffff;\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/was-ist-crew-ai\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Crew AI<\/a>\u00a0und\u00a0<a style=\"background-color: #ffffff;\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/was-ist-langchain\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">LangChain<\/a>\u00a0Agents<\/strong> von sich reden. Doch wie findest Du Dich darin zurecht? Und vor allem: <strong data-start=\"268\" data-end=\"307\">Was unterscheidet AutoGen wirklich?<\/strong><\/p><p data-start=\"309\" data-end=\"639\"><strong data-start=\"309\" data-end=\"320\">Crew AI<\/strong> verfolgt einen <strong data-start=\"336\" data-end=\"373\">produktivit\u00e4tsorientierten Ansatz<\/strong> mit klaren Rollen wie Entwickler, Pr\u00fcfer oder Planer. Die Aufgaben werden streng definiert, und das KI-Team organisiert sich entlang eines <strong data-start=\"513\" data-end=\"540\">sequentiellen Workflows<\/strong>. Das ist effizient, aber auch vergleichsweise starr, da jeder Agent einem vorgegebenen Plan folgt.<\/p><p data-start=\"641\" data-end=\"937\">Bei <strong data-start=\"645\" data-end=\"665\">LangChain Agents<\/strong> liegt der Fokus auf <strong data-start=\"686\" data-end=\"712\">Echtzeitentscheidungen<\/strong>. Du gibst den Agenten ein Ziel, die n\u00f6tigen Werkzeuge und eine Denklogik (z.B. \u00fcber das ReAct-Framework). Dadurch entsteht ein <strong data-start=\"840\" data-end=\"874\">flexibles und m\u00e4chtiges System<\/strong>, das jedoch weniger auf den <strong data-start=\"903\" data-end=\"930\">Dialog zwischen Agenten<\/strong> setzt.<\/p><p>\u00a0<\/p><p data-start=\"939\" data-end=\"1371\" data-is-last-node=\"\" data-is-only-node=\"\"><strong data-start=\"939\" data-end=\"950\">Autogen<\/strong> hingegen macht genau diesen <strong data-start=\"979\" data-end=\"989\">Dialog<\/strong> zum <strong data-start=\"994\" data-end=\"1009\">Kernprinzip<\/strong>. Es gibt keine vorgefertigten Abl\u00e4ufe und keine blockierenden Logiken. Stattdessen konfigurierst Du ein Team von Agenten, die <strong data-start=\"1136\" data-end=\"1151\">diskutieren<\/strong>, sich <strong data-start=\"1158\" data-end=\"1185\" data-is-only-node=\"\">gegenseitig korrigieren<\/strong>, sich <strong data-start=\"1192\" data-end=\"1209\">widersprechen<\/strong> und <strong data-start=\"1214\" data-end=\"1250\">selbst den besten Weg zur L\u00f6sung<\/strong> finden. Man k\u00f6nnte sagen: Autogen erschafft <strong data-start=\"1295\" data-end=\"1332\">keine festen Verarbeitungsabl\u00e4ufe<\/strong>, sondern <strong data-start=\"1342\" data-end=\"1370\">echte kollektive Gehirne<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7f9a00d elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"7f9a00d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/arbeiten-in-der-ki\" target=\"_blank\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Wie sieht eine Karriere im KI-Bereich aus?<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d60508b e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"d60508b\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-054cde4 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"054cde4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"6\">Wie kannst Du AutoGen heute testen?<\/font><\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b19dbac elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b19dbac\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p data-start=\"41\" data-end=\"194\"><strong data-start=\"41\" data-end=\"52\">AutoGen<\/strong> ist <strong data-start=\"57\" data-end=\"96\">kostenlos als\u00a0<a style=\"background-color: #ffffff;\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/open-source-definition\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Open Source<\/a>\u00a0verf\u00fcgbar<\/strong> und l\u00e4sst sich relativ einfach handhaben, wenn Du mit <strong data-start=\"151\" data-end=\"161\">Python<\/strong> und <strong data-start=\"166\" data-end=\"177\">KI-APIs<\/strong> vertraut bist.<\/p><p data-start=\"196\" data-end=\"364\">Der erste Schritt besteht darin, das <strong data-start=\"233\" data-end=\"265\">offizielle\u00a0<a style=\"background-color: #ffffff;\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/github-training-lerne-die-plattform-zu-beherrschen\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">GitHub<\/a>-Repository<\/strong> zu klonen. Dort findest Du alles: <strong data-start=\"300\" data-end=\"317\">Dokumentation<\/strong>, <strong data-start=\"319\" data-end=\"332\">Beispiele<\/strong> und <strong data-start=\"337\" data-end=\"363\">einsatzbereite Skripte<\/strong>.<\/p><p data-start=\"366\" data-end=\"609\">Anschlie\u00dfend musst Du Deine Umgebung vorbereiten. Dazu ben\u00f6tigst Du einen <strong data-start=\"440\" data-end=\"460\">OpenAI-Schl\u00fcssel<\/strong> (oder einen anderen kompatiblen Anbieter), eine <strong data-start=\"509\" data-end=\"528\">Python-Umgebung<\/strong> (z.B.\u00a0<a style=\"background-color: #ffffff;\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/virtualenv-python-version-alles-ueber-virtuelle-umgebungen\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">virtualenv<\/a>\u00a0oder\u00a0conda) und ein wenig Geduld, um die Beispiele zu erkunden.<\/p><p data-start=\"611\" data-end=\"696\">Jetzt kannst Du ein <strong data-start=\"631\" data-end=\"665\">erstes Beispielprojekt starten<\/strong>. Unter den Demos findest Du:<\/p><ul data-start=\"697\" data-end=\"873\"><li data-start=\"697\" data-end=\"765\"><p data-start=\"699\" data-end=\"765\">eine <strong data-start=\"704\" data-end=\"740\">kollaborative Codierungs-Session<\/strong> zwischen zwei Agenten,<\/p><\/li><li data-start=\"766\" data-end=\"819\"><p data-start=\"768\" data-end=\"819\">eine <strong data-start=\"773\" data-end=\"816\">Simulation eines Multi-Agenten-Chatbots<\/strong>,<\/p><\/li><li data-start=\"820\" data-end=\"873\"><p data-start=\"822\" data-end=\"873\">oder eine\u00a0Analyse- und Visualisierungsschleife.<\/p><\/li><\/ul><p data-start=\"875\" data-end=\"1220\" data-is-last-node=\"\" data-is-only-node=\"\">Alles ist <strong data-start=\"885\" data-end=\"896\">konkret<\/strong>, <strong data-start=\"898\" data-end=\"911\">lehrreich<\/strong> und klar genug, damit Du es schnell an Deinen eigenen <strong data-start=\"966\" data-end=\"984\">Anwendungsfall<\/strong> anpassen kannst.<br data-start=\"1001\" data-end=\"1004\" \/>Beachte: <strong data-start=\"1013\" data-end=\"1068\">AutoGen ist kein schl\u00fcsselfertiges Tool wie ChatGPT<\/strong>, sondern ein <strong data-start=\"1082\" data-end=\"1110\" data-is-only-node=\"\">Framework f\u00fcr Entwickler<\/strong>, die mehr als nur einfache Prompts wollen \u2013 f\u00fcr alle, die eine <strong data-start=\"1174\" data-end=\"1219\">KI gestalten m\u00f6chten, die kollektiv denkt<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a906c63 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"a906c63\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1536\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/07\/illustration-autogen-datascientest-5.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-207351\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/07\/illustration-autogen-datascientest-5.webp 1536w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/07\/illustration-autogen-datascientest-5-300x200.webp 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/07\/illustration-autogen-datascientest-5-1024x683.webp 1024w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/07\/illustration-autogen-datascientest-5-768x512.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1536px) 100vw, 1536px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-98383f1 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"98383f1\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-767ca2a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"767ca2a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"6\">Fazit: AutoGen \u2013 wenn KI zur kollektiven Intelligenz wird<\/font><\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a6ee629 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a6ee629\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p data-start=\"65\" data-end=\"348\"><strong data-start=\"65\" data-end=\"76\">AutoGen<\/strong> beschreitet einen neuen Weg in der KI-Welt: Mehrere <strong data-start=\"129\" data-end=\"143\">KI-Agenten<\/strong> k\u00f6nnen miteinander kommunizieren, iterieren und sich wie ein echtes Team koordinieren. Der Schritt von der Mono-KI zur <strong data-start=\"263\" data-end=\"290\">kollektiven Intelligenz<\/strong> ver\u00e4ndert, wie wir generative KIs entwerfen und nutzen.<\/p><p data-start=\"350\" data-end=\"612\">F\u00fcr Entwickler, Unternehmen und Fachleute bedeutet dies einen <strong data-start=\"412\" data-end=\"438\">entscheidenden Vorteil<\/strong>. Wer versteht, wie man mehrere Agenten orchestriert und diese Dialoge steuert, kann Aufgaben automatisieren, die bisher nicht an eine einzelne KI delegiert werden konnten.<\/p><p data-start=\"614\" data-end=\"945\">Um diese neuen Technologien besser zu verstehen und einzusetzen, bietet <strong data-start=\"686\" data-end=\"703\">DataScientest<\/strong> praxisorientierte Weiterbildungen im Bereich <strong data-start=\"749\" data-end=\"782\">KI, Daten und Automatisierung<\/strong> an. Ob im <strong data-start=\"793\" data-end=\"805\">Bootcamp<\/strong> oder in der <strong data-start=\"818\" data-end=\"854\">berufsbegleitenden Weiterbildung<\/strong>, Du entwickelst die n\u00f6tigen F\u00e4higkeiten, um komplexe KI-Projekte erfolgreich umzusetzen.<\/p><p data-start=\"947\" data-end=\"1135\">DataScientest ist zudem f\u00fcr F\u00f6rderungen wie den <strong data-start=\"995\" data-end=\"1045\">Bildungsgutschein der Bundesagentur f\u00fcr Arbeit<\/strong> zugelassen. <strong data-start=\"1058\" data-end=\"1133\">Entdecke DataScientest und hebe Dein KI-Know-how auf das n\u00e4chste Level!<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1ba1859 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"1ba1859\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\" target=\"_blank\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Entdecke jetzt Deine Weiterbildungsm\u00f6glichkeiten<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1b49454 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1b49454\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Jetzt wei\u00dft Du alles \u00fcber\u00a0<span style=\"font-weight: bolder;\" data-start=\"1163\" data-end=\"1174\">AutoGen<\/span>. F\u00fcr weitere Informationen lies auch unsere Artikel zu\u00a0<a style=\"background-color: #ffffff;\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/ki-agenten-alles-ueber\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">KI-Agenten<\/a>,\u00a0<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/was-ist-langchain\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">LangChain<\/a>\u00a0und\u00a0<span style=\"font-weight: bolder;\" data-start=\"1264\" data-end=\"1275\"><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/was-ist-crew-ai\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Crew AI<\/a>.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f3a30bb e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"f3a30bb\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d9e1b51 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"d9e1b51\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [\r\n    {\r\n      \"@type\": \"Question\",\r\n      \"name\": \"Ein Rahmenwerk f\u00fcr die kollektive Intelligenz von KIs\",\r\n      \"acceptedAnswer\": {\r\n        \"@type\": \"Answer\",\r\n        \"text\": \"Autogen ist ein Open-Source-Framework von Microsoft, das mehrere KI-Agenten orchestriert, die miteinander und mit Menschen kommunizieren k\u00f6nnen.\"\r\n      }\r\n    },\r\n    {\r\n      \"@type\": \"Question\",\r\n      \"name\": \"Die Zusammenarbeit zwischen KI... und mit dem Menschen\",\r\n      \"acceptedAnswer\": {\r\n        \"@type\": \"Answer\",\r\n        \"text\": \"Autogen erm\u00f6glicht strukturierte Dialoge zwischen Agenten und Menschen \u00fcber sogenannte User Proxies, die aktiv in die Kommunikation eingreifen k\u00f6nnen.\"\r\n      }\r\n    },\r\n    {\r\n      \"@type\": \"Question\",\r\n      \"name\": \"Die Architektur von Autogen verstehen\",\r\n      \"acceptedAnswer\": {\r\n        \"@type\": \"Answer\",\r\n        \"text\": \"Autogen basiert auf zyklischem Dialog zwischen Agenten, gesteuert durch eine Orchestrierungslogik und erg\u00e4nzt durch externe Tools und APIs.\"\r\n      }\r\n    },\r\n    {\r\n      \"@type\": \"Question\",\r\n      \"name\": \"Einige beeindruckende Anwendungsf\u00e4lle\",\r\n      \"acceptedAnswer\": {\r\n        \"@type\": \"Answer\",\r\n        \"text\": \"Autogen eignet sich f\u00fcr kollaborative Codierung, Datenanalyse, automatisierte Berichterstellung oder KI-gesteuerte Workflows.\"\r\n      }\r\n    },\r\n    {\r\n      \"@type\": \"Question\",\r\n      \"name\": \"Wie kann man Autogen heute testen?\",\r\n      \"acceptedAnswer\": {\r\n        \"@type\": \"Answer\",\r\n        \"text\": \"Autogen ist Open Source auf GitHub verf\u00fcgbar, ben\u00f6tigt Python, API-Zugang und bietet Beispiele f\u00fcr kollaborative Agentensysteme.\"\r\n      }\r\n    }\r\n  ]\r\n}\r\n<\/script>\r\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>AutoGen ist ein Open-Source-Framework von Microsoft, das mehrere KI-Agenten orchestriert und sie zu einem kooperierenden Team formt. Erfahre, wie es die Nutzung generativer KIs revolutioniert, indem es den Dialog zwischen Agenten erm\u00f6glicht, Menschen einbindet und selbst komplexe Aufgaben kollektiv l\u00f6st. Moderne&nbsp;K\u00fcnstliche Intelligenzen&nbsp;haben einen entscheidenden Nachteil: Sie arbeiten meist isoliert. 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