{"id":210690,"date":"2025-10-14T06:30:00","date_gmt":"2025-10-14T05:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?p=210690"},"modified":"2025-10-09T15:02:01","modified_gmt":"2025-10-09T14:02:01","slug":"was-ist-rasa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/was-ist-rasa","title":{"rendered":"Rasa: Das Open-Source-Toolkit f\u00fcr die Entwicklung Deines KI-Chatbots"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"210690\" class=\"elementor elementor-210690\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1379ef5 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"1379ef5\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-35de49e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"35de49e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><b>Rasa ist ein \u00e4u\u00dferst leistungsstarkes Open-Source-Framework, das speziell f\u00fcr Entwickler entwickelt wurde. Erfahre, wie es funktioniert, warum es die Grenzen herk\u00f6mmlicher L\u00f6sungen \u00fcbertrifft und wie Du damit beginnen kannst, ma\u00dfgeschneiderte und sichere KI-Assistenten zu erstellen.<\/b><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-59e0c4f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"59e0c4f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p data-start=\"545\" data-end=\"942\">Einen <strong data-start=\"551\" data-end=\"562\">Chatbot<\/strong> zu bauen, ist relativ einfach. Doch einen wirklich\u00a0<a style=\"background-color: #ffffff;\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/was-ist-voiceflow\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">intelligenten, sicheren und konversationellen Assistenten<\/a>\u00a0zu entwickeln, der den Gespr\u00e4chsverlauf \u00fcber mehrere Interaktionen hinweg nachvollziehen kann, ist eine ganz andere Herausforderung. Viele Plattformen versprechen genau das \u2013 allerdings nur, wenn Du Dich dauerhaft in ihrem <strong data-start=\"906\" data-end=\"933\">geschlossenen \u00d6kosystem<\/strong> bewegst.<\/p><p data-start=\"545\" data-end=\"942\">Bei <strong data-start=\"948\" data-end=\"956\">Rasa<\/strong> ist das anders. Dieses <strong data-start=\"980\" data-end=\"1005\">Open-Source-Framework<\/strong> gibt Dir die volle <strong data-start=\"1025\" data-end=\"1038\">Kontrolle<\/strong> \u00fcber jeden Schritt der Entwicklung. Du kannst <strong data-start=\"1085\" data-end=\"1113\">leistungsf\u00e4hige Chatbots<\/strong> erschaffen, die exakt auf Deine <strong data-start=\"1146\" data-end=\"1178\">gesch\u00e4ftlichen Anforderungen<\/strong> zugeschnitten sind \u2013 ohne Kompromisse bei <strong data-start=\"1221\" data-end=\"1230\">Logik<\/strong>, <strong data-start=\"1232\" data-end=\"1247\">Datenschutz<\/strong> oder <strong data-start=\"1253\" data-end=\"1274\">Datensouver\u00e4nit\u00e4t<\/strong>. <strong data-start=\"1276\" data-end=\"1284\">Rasa<\/strong> stellt die Kontrolle wieder in die H\u00e4nde der <strong data-start=\"1330\" data-end=\"1344\">Entwickler<\/strong>. Hier erf\u00e4hrst Du, wie!<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b0e34f0 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"b0e34f0\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4e3b432 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"4e3b432\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"6\">Was ist Rasa eigentlich?<\/font><\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d7df3c5 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d7df3c5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p data-start=\"233\" data-end=\"795\"><strong data-start=\"233\" data-end=\"241\">Rasa<\/strong> ist ein <strong data-start=\"250\" data-end=\"275\">Open-Source-Framework<\/strong>, mit dem <strong data-start=\"285\" data-end=\"310\">virtuelle Assistenten<\/strong> entwickelt werden k\u00f6nnen, die in der Lage sind, <strong data-start=\"359\" data-end=\"394\">nat\u00fcrliche Sprache zu verstehen<\/strong> und <strong data-start=\"399\" data-end=\"445\">kontextbezogen mit Nutzern zu interagieren<\/strong>. Das Projekt wurde <strong data-start=\"465\" data-end=\"507\">2016 von dem Startup Rasa Technologies<\/strong> ins Leben gerufen, um eine <strong data-start=\"535\" data-end=\"547\">ethische<\/strong> und <strong data-start=\"552\" data-end=\"583\">kontrollierbare Alternative<\/strong> zu propriet\u00e4ren Plattformen wie <strong data-start=\"616\" data-end=\"639\">Dialogflow (Google)<\/strong>, <strong data-start=\"641\" data-end=\"657\" data-is-only-node=\"\">Lex (Amazon)<\/strong> oder <strong data-start=\"663\" data-end=\"679\">Watson (IBM)<\/strong> zu bieten.<br data-start=\"690\" data-end=\"693\" \/>Mit Rasa beh\u00e4ltst <strong data-start=\"711\" data-end=\"792\">Du die volle Kontrolle \u00fcber Deine Daten, Deinen Code und Deine Gesch\u00e4ftslogik<\/strong>.<\/p><p data-start=\"233\" data-end=\"795\">Das Framework basiert auf zwei zentralen Komponenten: <strong data-start=\"851\" data-end=\"863\">Rasa NLU<\/strong> und <strong data-start=\"868\" data-end=\"881\">Rasa Core<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e1754f0 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e1754f0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p data-start=\"886\" data-end=\"1312\">Der erste Bestandteil,\u00a0<a style=\"background-color: #ffffff;\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/nlu-natural-language-understanding-fortschritte-im-verstaendnis-der-menschlichen-sprache\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">NLU (Natural Language Understanding)<\/a>, dient der <strong data-start=\"966\" data-end=\"993\">Analyse von Nachrichten<\/strong> und der <strong data-start=\"1002\" data-end=\"1029\">Erkennung von Absichten<\/strong>, zum Beispiel \u201eein Ticket buchen\u201c. Au\u00dferdem identifiziert es die <strong data-start=\"1095\" data-end=\"1119\">relevanten Entit\u00e4ten<\/strong> wie <strong data-start=\"1124\" data-end=\"1133\">Datum<\/strong>, <strong data-start=\"1135\" data-end=\"1146\">Zielort<\/strong> oder <strong data-start=\"1152\" data-end=\"1163\">Uhrzeit<\/strong>.<br data-start=\"1164\" data-end=\"1167\" \/><strong data-start=\"1167\" data-end=\"1180\">Rasa Core<\/strong> hingegen steuert den <strong data-start=\"1202\" data-end=\"1223\">Dialog im Kontext<\/strong> \u2013 also den <strong data-start=\"1235\" data-end=\"1255\">Gespr\u00e4chsverlauf<\/strong>, die <strong data-start=\"1261\" data-end=\"1287\">auszul\u00f6senden Aktionen<\/strong> und die <strong data-start=\"1296\" data-end=\"1309\">Antworten<\/strong>.<\/p><p data-start=\"1314\" data-end=\"1545\">Seit <strong data-start=\"1319\" data-end=\"1327\">2020<\/strong> sind diese beiden Module in einer einheitlichen L\u00f6sung zusammengef\u00fchrt: <strong data-start=\"1400\" data-end=\"1420\">Rasa Open Source<\/strong>. F\u00fcr Unternehmen gibt es zus\u00e4tzlich eine <strong data-start=\"1462\" data-end=\"1498\">professionelle Version, Rasa Pro<\/strong>, die erweiterte Funktionen und Tools bietet.<\/p><p data-start=\"1314\" data-end=\"1545\">Was <strong data-start=\"1551\" data-end=\"1559\">Rasa<\/strong> von anderen L\u00f6sungen unterscheidet, ist der <strong data-start=\"1604\" data-end=\"1627\">\u201eCode-first\u201c-Ansatz<\/strong>. Gespr\u00e4che werden hier nicht \u00fcber grafische Bl\u00f6cke erstellt, sondern in <strong data-start=\"1700\" data-end=\"1731\">strukturierten YAML-Dateien<\/strong> definiert. Diese werden anschlie\u00dfend mit <strong data-start=\"1773\" data-end=\"1802\">Machine-Learning-Modellen<\/strong> trainiert und k\u00f6nnen nach Bedarf mit\u00a0<a style=\"background-color: #ffffff;\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/kurs-ueber-python-lernen-die-grundlagen\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Python<\/a>\u00a0erweitert werden \u2013 ein <strong data-start=\"1874\" data-end=\"1924\">idealer Ansatz f\u00fcr Entwickler- und Data-Teams!<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9669b6f e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"9669b6f\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d47738e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"d47738e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h5 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"6\">Eine Architektur, die Dir die volle Kontrolle gibt<\/font><\/h5>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5d042a3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5d042a3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p data-start=\"256\" data-end=\"628\">Unter der Haube basiert <strong data-start=\"280\" data-end=\"288\">Rasa<\/strong> auf einer <strong data-start=\"299\" data-end=\"324\">modularen Architektur<\/strong>, die darauf ausgelegt ist, <strong data-start=\"352\" data-end=\"381\">jeden Schritt des Dialogs<\/strong> kontrollierbar und trainierbar zu machen. Anstatt auf <strong data-start=\"436\" data-end=\"463\">\u201eDrag &amp; Drop\u201c-Bauk\u00e4sten<\/strong> zu setzen, arbeitet Rasa mit einer <strong data-start=\"499\" data-end=\"551\">programmierten und individuell anpassbaren Logik<\/strong>, die f\u00fcr <strong data-start=\"561\" data-end=\"610\">st\u00e4ndige Weiterentwicklung und Skalierbarkeit<\/strong> entwickelt wurde.<\/p><p data-start=\"630\" data-end=\"768\">Alles beginnt mit <strong data-start=\"648\" data-end=\"660\">Rasa NLU<\/strong>, der <strong data-start=\"666\" data-end=\"712\">Engine zum Verst\u00e4ndnis nat\u00fcrlicher Sprache<\/strong>. Sie nimmt eine Nachricht als Eingabe \u2013 zum Beispiel:<\/p><blockquote data-start=\"769\" data-end=\"833\"><p data-start=\"771\" data-end=\"833\">\u201eIch m\u00f6chte n\u00e4chsten Dienstag einen Flug nach Tokio buchen.\u201c<\/p><\/blockquote><p data-start=\"835\" data-end=\"1025\">Rasa extrahiert daraus zwei Elemente: die <strong data-start=\"877\" data-end=\"888\">Absicht<\/strong> (also was der Nutzer tun m\u00f6chte \u2013 hier: <em data-start=\"929\" data-end=\"948\">einen Flug buchen<\/em>) und die <strong data-start=\"958\" data-end=\"971\">Entit\u00e4ten<\/strong> (zum Beispiel <em data-start=\"986\" data-end=\"999\">Ziel: Tokio<\/em> und <em data-start=\"1004\" data-end=\"1021\">Datum: Dienstag<\/em>).<\/p><p data-start=\"1027\" data-end=\"1281\">Diese Elemente werden in einer <strong data-start=\"1058\" data-end=\"1089\">YAML-Datei namens <code data-start=\"1078\" data-end=\"1087\">nlu.yml<\/code><\/strong> definiert, die <strong data-start=\"1105\" data-end=\"1142\">Beispiele f\u00fcr Trainings\u00e4u\u00dferungen<\/strong> enth\u00e4lt. Anschlie\u00dfend nutzt Rasa <strong data-start=\"1176\" data-end=\"1204\">Machine-Learning-Modelle<\/strong>, um die <strong data-start=\"1213\" data-end=\"1245\">Erkennung zu verallgemeinern<\/strong> und auf neue Eingaben anzuwenden.<\/p><p data-start=\"1283\" data-end=\"1692\">Sobald die Nachricht verstanden ist, \u00fcbernimmt <strong data-start=\"1330\" data-end=\"1343\">Rasa Core<\/strong>. Es ber\u00fccksichtigt den <strong data-start=\"1367\" data-end=\"1384\">Dialogverlauf<\/strong>, <strong data-start=\"1386\" data-end=\"1423\">Konversationsregeln (<code data-start=\"1409\" data-end=\"1420\">rules.yml<\/code>)<\/strong>, <strong data-start=\"1425\" data-end=\"1471\">Szenarien oder Geschichten (<code data-start=\"1455\" data-end=\"1468\">stories.yml<\/code>)<\/strong> sowie <strong data-start=\"1478\" data-end=\"1494\">ML-Politiken<\/strong> wie <strong data-start=\"1499\" data-end=\"1521\">MemorizationPolicy<\/strong> oder <strong data-start=\"1527\" data-end=\"1540\">TEDPolicy<\/strong>. So wird bestimmt, <strong data-start=\"1560\" data-end=\"1606\">welche Aktion als N\u00e4chstes ausgef\u00fchrt wird<\/strong> \u2013 etwa <strong data-start=\"1614\" data-end=\"1636\">eine Antwort geben<\/strong>, <strong data-start=\"1638\" data-end=\"1664\">eine R\u00fcckfrage stellen<\/strong> oder <strong data-start=\"1670\" data-end=\"1691\">eine\u00a0<a style=\"background-color: #ffffff;\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/api\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">API<\/a>\u00a0aufrufen<\/strong>.<\/p><p data-start=\"1694\" data-end=\"2079\">Die <strong data-start=\"1698\" data-end=\"1710\">Aktionen<\/strong> selbst sind in der Datei <strong data-start=\"1736\" data-end=\"1752\"><code data-start=\"1738\" data-end=\"1750\">domain.yml<\/code><\/strong> definiert und k\u00f6nnen \u00fcber <strong data-start=\"1779\" data-end=\"1816\">benutzerdefinierte Python-Skripte<\/strong> in <strong data-start=\"1820\" data-end=\"1836\"><code data-start=\"1822\" data-end=\"1834\">actions.py<\/code><\/strong> erweitert werden.<br data-start=\"1854\" data-end=\"1857\" \/>Das Ergebnis ist eine <strong data-start=\"1879\" data-end=\"1891\">flexible<\/strong>, <strong data-start=\"1893\" data-end=\"1913\">anpassungsf\u00e4hige<\/strong> und <strong data-start=\"1918\" data-end=\"1951\">dynamische Konversationslogik<\/strong>, die selbst <strong data-start=\"1964\" data-end=\"2014\">komplexe Dialogverl\u00e4ufe mit mehreren Wendungen<\/strong> meistern kann \u2013 etwas, das starre Chatbot-L\u00f6sungen kaum leisten.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-24979d5 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"24979d5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1536\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/09\/rasa-chatbot-datascientest-2.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-210694\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/09\/rasa-chatbot-datascientest-2.webp 1536w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/09\/rasa-chatbot-datascientest-2-300x200.webp 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/09\/rasa-chatbot-datascientest-2-1024x683.webp 1024w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/09\/rasa-chatbot-datascientest-2-768x512.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1536px) 100vw, 1536px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c6809f7 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"c6809f7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/alles-ueber-genspark\" target=\"_blank\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Was ist ein Genspark? Erfahre Hier mehr<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d676191 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"d676191\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-be44ffe elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"be44ffe\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"6\">Warum Du Dich f\u00fcr Rasa statt Dialogflow oder Lex entscheiden solltest<\/font><\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6206941 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6206941\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p data-start=\"282\" data-end=\"855\">W\u00e4hrend Plattformen wie <strong data-start=\"306\" data-end=\"329\">Dialogflow (Google)<\/strong>, <strong data-start=\"331\" data-end=\"347\">Lex (Amazon)<\/strong> oder <strong data-start=\"353\" data-end=\"369\">Watson (IBM)<\/strong> auf <strong data-start=\"374\" data-end=\"402\">Schnelligkeit beim Start<\/strong> und einfache Einrichtung setzen, legt <strong data-start=\"441\" data-end=\"449\">Rasa<\/strong> den Fokus auf <strong data-start=\"464\" data-end=\"485\">funktionale Tiefe<\/strong>, <strong data-start=\"487\" data-end=\"503\">Flexibilit\u00e4t<\/strong> und <strong data-start=\"508\" data-end=\"526\">Unabh\u00e4ngigkeit<\/strong>.<br data-start=\"527\" data-end=\"530\" \/>Du kannst <strong data-start=\"540\" data-end=\"554\">Rasa lokal<\/strong>, auf <strong data-start=\"560\" data-end=\"579\">eigenen Servern<\/strong> oder in <strong data-start=\"588\" data-end=\"615\">einer Cloud Deiner Wahl<\/strong> installieren \u2013 ganz ohne Abh\u00e4ngigkeit von externen Anbietern oder Risiko von <strong data-start=\"693\" data-end=\"707\">Datenlecks<\/strong> zu Drittplattformen. Das ist besonders wichtig in <strong data-start=\"758\" data-end=\"780\">sensiblen Branchen<\/strong> wie <strong data-start=\"785\" data-end=\"797\">Finanzen<\/strong>, <strong data-start=\"799\" data-end=\"819\">Gesundheitswesen<\/strong> oder <strong data-start=\"825\" data-end=\"852\">\u00f6ffentlicher Verwaltung<\/strong>.<\/p><p data-start=\"857\" data-end=\"932\">Ein weiterer entscheidender Vorteil: <strong data-start=\"894\" data-end=\"929\">ma\u00dfgeschneiderte Gesch\u00e4ftslogik<\/strong>.<\/p><p data-start=\"934\" data-end=\"1243\">Dank der <strong data-start=\"943\" data-end=\"962\">Python-Aktionen<\/strong> kannst Du komplexe <strong data-start=\"982\" data-end=\"992\">Regeln<\/strong>, <strong data-start=\"994\" data-end=\"1009\">API-Aufrufe<\/strong>, <strong data-start=\"1011\" data-end=\"1027\">Berechnungen<\/strong>, <strong data-start=\"1029\" data-end=\"1046\">Validierungen<\/strong> oder <strong data-start=\"1052\" data-end=\"1073\">Datenbankzugriffe<\/strong> integrieren \u2013 also alles, was weit \u00fcber eine einfache <strong data-start=\"1128\" data-end=\"1144\">FAQ-Struktur<\/strong> hinausgeht. Ein <strong data-start=\"1161\" data-end=\"1173\">Rasa-Bot<\/strong> kann dadurch zu einem echten <strong data-start=\"1203\" data-end=\"1233\">digitalen Gesch\u00e4ftsagenten<\/strong> werden.<\/p><p data-start=\"1245\" data-end=\"1518\">Und das Beste: Es gibt <strong data-start=\"1268\" data-end=\"1286\">keine Blackbox<\/strong>. Keine undurchsichtige Schnittstelle, keine versteckten Prozesse \u2013 <strong data-start=\"1354\" data-end=\"1375\">alles ist im Code<\/strong>. Du siehst genau, <strong data-start=\"1394\" data-end=\"1410\">was passiert<\/strong>, kannst <strong data-start=\"1419\" data-end=\"1450\">Konversationen versionieren<\/strong>, Deinen Assistenten <strong data-start=\"1471\" data-end=\"1481\">testen<\/strong> und <strong data-start=\"1486\" data-end=\"1515\">kontinuierlich verbessern<\/strong>.<\/p><p data-start=\"1245\" data-end=\"1518\">Mit Rasa baust Du nicht einfach nur Chatbots \u2013 Du etablierst eine echte\u00a0\u00a0<a style=\"background-color: #ffffff;\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/devops-was-ist-das-definition-vorteile-weiterbildungen\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">DevOps-Kultur<\/a>\u00a0f\u00fcr <strong data-start=\"1614\" data-end=\"1666\">intelligente, kontrollierte Konversationssysteme<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7e714e7 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"7e714e7\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-14cd469 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"14cd469\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"6\">Was Du mit Rasa wirklich machen kannst<\/font><\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5f57a46 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5f57a46\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p data-start=\"208\" data-end=\"508\"><strong data-start=\"208\" data-end=\"216\">Rasa<\/strong> ist weit mehr als ein Tool, um einen einfachen Chatbot zu erstellen, der nur auf ein paar Fragen antwortet. Dieses <strong data-start=\"332\" data-end=\"345\">Framework<\/strong> erm\u00f6glicht die Entwicklung <strong data-start=\"373\" data-end=\"416\">intelligenter konversationeller Agenten<\/strong>, die <strong data-start=\"422\" data-end=\"438\">interagieren<\/strong>, <strong data-start=\"440\" data-end=\"457\">argumentieren<\/strong>, <strong data-start=\"459\" data-end=\"476\">sich erinnern<\/strong> und <strong data-start=\"481\" data-end=\"498\">aktiv handeln<\/strong> k\u00f6nnen.<\/p><p data-start=\"510\" data-end=\"918\">Dank seiner <strong data-start=\"522\" data-end=\"557\">nicht-linearen Dialogstrategien<\/strong> geht Rasa weit \u00fcber das klassische Schema <em data-start=\"600\" data-end=\"642\">\u201eWenn der Nutzer A sagt, antworte mit B\u201c<\/em> hinaus. Es kann sich an <strong data-start=\"667\" data-end=\"691\">dynamische Gespr\u00e4che<\/strong> anpassen \u2013 etwa wenn ein Nutzer pl\u00f6tzlich das Thema wechselt, <strong data-start=\"754\" data-end=\"794\">mehrere Absichten in einer Nachricht<\/strong> \u00e4u\u00dfert oder <strong data-start=\"807\" data-end=\"835\">auf externe Datenquellen<\/strong> reagiert (zum Beispiel <strong data-start=\"859\" data-end=\"869\">Wetter<\/strong>, <strong data-start=\"871\" data-end=\"888\">Lagerbest\u00e4nde<\/strong> oder <strong data-start=\"894\" data-end=\"914\">Kalendereintr\u00e4ge<\/strong>).<\/p><p data-start=\"920\" data-end=\"1098\">Damit eignet sich Rasa perfekt f\u00fcr den Aufbau <strong data-start=\"966\" data-end=\"991\">komplexer Assistenten<\/strong> wie <strong data-start=\"996\" data-end=\"1018\">Kundenservice-Bots<\/strong>, <strong data-start=\"1020\" data-end=\"1046\">Recruiting-Assistenten<\/strong>, <strong data-start=\"1048\" data-end=\"1075\">medizinische Interfaces<\/strong> oder <strong data-start=\"1081\" data-end=\"1095\">HR-Agenten<\/strong>.<\/p><p data-start=\"1100\" data-end=\"1542\">Dar\u00fcber hinaus kann jede \u201eAntwort\u201c eine <strong data-start=\"1140\" data-end=\"1160\">Aktion in Python<\/strong> ausl\u00f6sen. Das kann etwa die <strong data-start=\"1189\" data-end=\"1220\">\u00dcberpr\u00fcfung einer Datenbank<\/strong> sein, um festzustellen, ob ein Produkt verf\u00fcgbar ist. Der Chatbot kann auch <strong data-start=\"1297\" data-end=\"1342\">E-Mails oder Benachrichtigungen versenden<\/strong>, eine <strong data-start=\"1349\" data-end=\"1371\">Empfehlungs-Engine<\/strong> integrieren oder einen <strong data-start=\"1395\" data-end=\"1425\">kompletten Buchungsprozess<\/strong> steuern.<br data-start=\"1434\" data-end=\"1437\" \/>Mit diesen <strong data-start=\"1448\" data-end=\"1460\">Aktionen<\/strong> wird Dein Bot handlungsf\u00e4hig \u2013 er <strong data-start=\"1495\" data-end=\"1539\">reagiert nicht nur, sondern agiert aktiv<\/strong>.<\/p><p data-start=\"1100\" data-end=\"1542\">Ein weiterer gro\u00dfer Vorteil: <strong data-start=\"1573\" data-end=\"1616\">Rasa unterst\u00fctzt nativ mehrere Sprachen<\/strong>, sofern die <strong data-start=\"1629\" data-end=\"1666\">NLU mit den passenden Datens\u00e4tzen<\/strong> trainiert wird. So kannst Du Bots in <strong data-start=\"1704\" data-end=\"1719\">Franz\u00f6sisch<\/strong>, <strong data-start=\"1721\" data-end=\"1733\">Englisch<\/strong>, <strong data-start=\"1735\" data-end=\"1747\">Spanisch<\/strong> oder sogar in <strong data-start=\"1762\" data-end=\"1800\">formeller oder informeller Sprache<\/strong> entwickeln. Au\u00dferdem l\u00e4sst sich Rasa in nahezu <strong data-start=\"1848\" data-end=\"1877\">jeden Kommunikationskanal<\/strong> integrieren \u2013 von <strong data-start=\"1896\" data-end=\"1907\">Webchat<\/strong> \u00fcber <strong data-start=\"1913\" data-end=\"1926\">Messenger<\/strong>, <strong data-start=\"1928\" data-end=\"1940\">WhatsApp<\/strong> und <strong data-start=\"1945\" data-end=\"1954\">Slack<\/strong> bis hin zu <strong data-start=\"1966\" data-end=\"1985\">Microsoft Teams<\/strong>.<\/p><p data-start=\"1544\" data-end=\"2099\">Und falls ein Kanal nicht standardm\u00e4\u00dfig verf\u00fcgbar ist, kannst <strong data-start=\"2051\" data-end=\"2096\">Du Deinen eigenen Connector programmieren<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-eba21f4 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"eba21f4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1536\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/09\/rasa-chatbot-datascientest-3.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-210695\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/09\/rasa-chatbot-datascientest-3.webp 1536w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/09\/rasa-chatbot-datascientest-3-300x200.webp 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/09\/rasa-chatbot-datascientest-3-1024x683.webp 1024w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/09\/rasa-chatbot-datascientest-3-768x512.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1536px) 100vw, 1536px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-586d79d elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"586d79d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/was-ist-deepthink-r1\" target=\"_blank\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Auch interessant: Deepthink-R1 - was ist das?<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2ef23d3 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"2ef23d3\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e3fd744 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"e3fd744\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"6\">Einige praxisnahe Anwendungsbeispiele<\/font><\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-15d2c5b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"15d2c5b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p data-start=\"233\" data-end=\"432\">In vielen <strong data-start=\"243\" data-end=\"266\">kritischen Branchen<\/strong> wird <strong data-start=\"272\" data-end=\"280\">Rasa<\/strong> bereits <strong data-start=\"289\" data-end=\"310\">im gro\u00dfen Ma\u00dfstab<\/strong> eingesetzt \u2013 dort, wo <strong data-start=\"333\" data-end=\"347\">Sicherheit<\/strong>, <strong data-start=\"349\" data-end=\"365\">Flexibilit\u00e4t<\/strong> und eine <strong data-start=\"375\" data-end=\"410\">ma\u00dfgeschneiderte Gesch\u00e4ftslogik<\/strong> unverzichtbar sind.<\/p>\n<p data-start=\"434\" data-end=\"852\">Ein <strong data-start=\"438\" data-end=\"453\">Krankenhaus<\/strong> k\u00f6nnte zum Beispiel einen <strong data-start=\"480\" data-end=\"496\">Rasa-Chatbot<\/strong> einsetzen, der <strong data-start=\"512\" data-end=\"542\">mit Patienten kommuniziert<\/strong>, <strong data-start=\"544\" data-end=\"565\">Symptome versteht<\/strong>, eine <strong data-start=\"572\" data-end=\"594\">erste Einsch\u00e4tzung<\/strong> vornimmt und sie <strong data-start=\"612\" data-end=\"654\">an die richtige Abteilung weiterleitet<\/strong>.<br data-start=\"655\" data-end=\"658\">Das alles geschieht unter Einhaltung <strong data-start=\"695\" data-end=\"747\" data-is-only-node=\"\">strenger Datenschutz- und Vertraulichkeitsregeln<\/strong>, da der Bot <strong data-start=\"760\" data-end=\"779\">intern gehostet<\/strong> werden kann \u2013 <strong data-start=\"794\" data-end=\"849\">ohne Abh\u00e4ngigkeit von amerikanischen Cloud-Diensten<\/strong>.<\/p>\n<p data-start=\"854\" data-end=\"1297\">Auch <strong data-start=\"859\" data-end=\"878\">Finanzinstitute<\/strong> setzen Rasa ein, um <strong data-start=\"899\" data-end=\"916\">Kundensupport<\/strong> bei sensiblen und wertvollen Aufgaben zu automatisieren \u2013 etwa bei <strong data-start=\"984\" data-end=\"1005\">Schadensmeldungen<\/strong>, <strong data-start=\"1007\" data-end=\"1027\">Adress\u00e4nderungen<\/strong>, der <strong data-start=\"1033\" data-end=\"1065\">Aktualisierung von Bankdaten<\/strong> oder dem <strong data-start=\"1075\" data-end=\"1106\">Versand von Bescheinigungen<\/strong>.<br data-start=\"1107\" data-end=\"1110\">Jede dieser Aktionen ist an <strong data-start=\"1138\" data-end=\"1154\" data-is-only-node=\"\">klare Regeln<\/strong>, <strong data-start=\"1156\" data-end=\"1186\">Authentifizierungsprozesse<\/strong> und <strong data-start=\"1191\" data-end=\"1206\">API-Aufrufe<\/strong> gebunden \u2013 etwas, das ein einfacher&nbsp;<a style=\"background-color: #ffffff;\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/was-ist-no-code\">No-Code-Chatbot<\/a>&nbsp;in der Regel nicht leisten kann.<\/p><p data-start=\"854\" data-end=\"1297\">Im <strong data-start=\"1302\" data-end=\"1318\">Einzelhandel<\/strong> wiederum l\u00e4sst sich <strong data-start=\"1339\" data-end=\"1347\">Rasa<\/strong> nahtlos in ein <strong data-start=\"1363\" data-end=\"1381\">E-Commerce-CMS<\/strong> integrieren. So kann ein virtueller Assistent den <strong data-start=\"1432\" data-end=\"1469\">Lagerbestand in Echtzeit abfragen<\/strong>, <strong data-start=\"1471\" data-end=\"1494\">Produktempfehlungen<\/strong> auf Basis des <strong data-start=\"1509\" data-end=\"1526\">Nutzerprofils<\/strong> geben und gleichzeitig <strong data-start=\"1550\" data-end=\"1576\">Bestellungen verfolgen<\/strong> oder <strong data-start=\"1582\" data-end=\"1609\">R\u00fccksendungen verwalten<\/strong>.<\/p><p data-start=\"1299\" data-end=\"1727\">Das Ergebnis: <strong data-start=\"1627\" data-end=\"1656\">erweiterter Kundenservice<\/strong> mit einer <strong data-start=\"1667\" data-end=\"1702\">intuitiveren Benutzeroberfl\u00e4che<\/strong> als herk\u00f6mmliche FAQs.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-86db3e1 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"86db3e1\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a1db7b7 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"a1db7b7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"6\">Ein \u00e4u\u00dferst vielseitiges \u00d6kosystem<\/font><\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5dae7ef elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5dae7ef\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p data-start=\"216\" data-end=\"561\">Was <strong data-start=\"220\" data-end=\"228\">Rasa<\/strong> so <strong data-start=\"232\" data-end=\"250\">leistungsstark<\/strong> macht, ist das <strong data-start=\"266\" data-end=\"292\">umfangreiche \u00d6kosystem<\/strong>, das sich rund um das Framework entwickelt hat. Ein <strong data-start=\"345\" data-end=\"356\">Chatbot<\/strong> besteht schlie\u00dflich nicht nur aus <strong data-start=\"391\" data-end=\"428\">Natural Language Processing (NLP)<\/strong> \u2013 entscheidend sind auch <strong data-start=\"454\" data-end=\"466\">Training<\/strong>, <strong data-start=\"468\" data-end=\"477\">Tests<\/strong> und <strong data-start=\"482\" data-end=\"511\">kontinuierliche Iteration<\/strong>. Und genau darauf ist Rasa bestens vorbereitet.<\/p><p data-start=\"563\" data-end=\"909\">Die grafische Benutzeroberfl\u00e4che <strong data-start=\"596\" data-end=\"606\">Rasa X<\/strong> erm\u00f6glicht es, <strong data-start=\"622\" data-end=\"663\">reale Konversationen zu visualisieren<\/strong> und <strong data-start=\"668\" data-end=\"726\">Fehler in der Erkennung von Intentionen oder Entit\u00e4ten<\/strong> schnell zu korrigieren. Au\u00dferdem kannst Du damit <strong data-start=\"776\" data-end=\"810\">neue Trainingsdaten hinzuf\u00fcgen<\/strong> oder <strong data-start=\"816\" data-end=\"861\">Gespr\u00e4che unter realen Bedingungen testen<\/strong>, um Deinen Assistenten gezielt zu verbessern.<\/p><p data-start=\"911\" data-end=\"1418\">Auch bei den\u00a0<a style=\"background-color: #ffffff;\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/chatgpt-wie-funktioniert-dfer-nlp-algorithmus\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">NLP-Modellen<\/a>\u00a0zeigt sich Rasa besonders <strong data-start=\"967\" data-end=\"979\">flexibel<\/strong>. Du kannst die <strong data-start=\"995\" data-end=\"1021\">integrierten Pipelines<\/strong> wie <strong data-start=\"1026\" data-end=\"1045\">CountVectorizer<\/strong> oder <strong data-start=\"1051\" data-end=\"1069\">DIETClassifier<\/strong> verwenden, oder externe Sprachmodelle wie <strong data-start=\"1112\" data-end=\"1121\">spaCy<\/strong> einbinden. F\u00fcr besonders leistungsf\u00e4hige Transformer-Modelle \u2013 etwa\u00a0<a style=\"background-color: #ffffff;\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/bert\">BERT<\/a>, <strong data-start=\"1200\" data-end=\"1211\">RoBERTa<\/strong> oder \u00e4hnliche \u2013 steht die Integration von\u00a0<a style=\"background-color: #ffffff;\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/hugging-face-transformers-was-ist-das\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hugging Face Transformers<\/a>\u00a0bereit. So kannst Du den <strong data-start=\"1309\" data-end=\"1340\">Feinheitsgrad (Raffinement)<\/strong> Deines Bots individuell an <strong data-start=\"1368\" data-end=\"1406\">Deine Anforderungen und Ressourcen<\/strong> anpassen.<\/p><p data-start=\"911\" data-end=\"1418\">Ein weiterer gro\u00dfer Vorteil: <strong data-start=\"1449\" data-end=\"1512\">Rasa profitiert von einer engagierten technischen Community<\/strong>. Sie bietet <strong data-start=\"1525\" data-end=\"1548\">klare Dokumentation<\/strong>, <strong data-start=\"1550\" data-end=\"1572\">konkrete Beispiele<\/strong>, ein <strong data-start=\"1578\" data-end=\"1595\">aktives Forum<\/strong> und zahlreiche <strong data-start=\"1611\" data-end=\"1638\">Community-Erweiterungen<\/strong>, die kontinuierlich neue Funktionen hinzuf\u00fcgen.<\/p><p data-start=\"1420\" data-end=\"1910\">F\u00fcr Unternehmen gibt es zudem die <strong data-start=\"1723\" data-end=\"1743\">Rasa Pro-Version<\/strong> mit <strong data-start=\"1748\" data-end=\"1771\" data-is-only-node=\"\">dediziertem Support<\/strong>, <strong data-start=\"1773\" data-end=\"1799\">erweitertem Monitoring<\/strong>, <strong data-start=\"1801\" data-end=\"1815\">Clustering<\/strong>, <strong data-start=\"1817\" data-end=\"1829\">Analysen<\/strong> und vielem mehr \u2013 ideal f\u00fcr den <strong data-start=\"1862\" data-end=\"1907\">professionellen Einsatz im gro\u00dfen Ma\u00dfstab<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-778c9d1 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"778c9d1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1536\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/09\/rasa-chatbot-datascientest-4.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-210696\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/09\/rasa-chatbot-datascientest-4.webp 1536w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/09\/rasa-chatbot-datascientest-4-300x200.webp 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/09\/rasa-chatbot-datascientest-4-1024x683.webp 1024w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/09\/rasa-chatbot-datascientest-4-768x512.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1536px) 100vw, 1536px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0a43504 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"0a43504\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/was-sind-voice-agents\" target=\"_blank\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Hier erf\u00e4hrst du etwas \u00fcber Voice-Agents<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e1f9d41 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"e1f9d41\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d629b9a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"d629b9a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"6\">Rasa selbst ausprobieren: Wo solltest Du anfangen?<\/font><\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2cf7443 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2cf7443\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p data-start=\"245\" data-end=\"486\">Um <strong data-start=\"248\" data-end=\"256\">Rasa<\/strong> richtig zu nutzen, brauchst Du ein gewisses <strong data-start=\"301\" data-end=\"333\">technisches Grundverst\u00e4ndnis<\/strong>. Du musst kein\u00a0<a style=\"background-color: #ffffff;\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-scientist-gehalt-wie-viel-verdienen-datenwissenschaftlerinnen\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">erfahrener Data Scientist<\/a>\u00a0sein, aber <strong data-start=\"390\" data-end=\"419\">Grundkenntnisse in Python<\/strong> und eine <strong data-start=\"429\" data-end=\"463\">Vertrautheit mit NLP-Konzepten<\/strong> sind sehr hilfreich.<\/p><p data-start=\"488\" data-end=\"659\">Der Einstieg ist dennoch einfach:<br data-start=\"521\" data-end=\"524\" \/>Um lokal einen <strong data-start=\"539\" data-end=\"568\">funktionsf\u00e4higen Demo-Bot<\/strong> mit <strong data-start=\"573\" data-end=\"580\">NLU<\/strong>, <strong data-start=\"582\" data-end=\"590\">Core<\/strong> und <strong data-start=\"595\" data-end=\"627\">benutzerdefinierten Aktionen<\/strong> zu starten, gen\u00fcgt der Befehl<\/p><blockquote data-start=\"660\" data-end=\"712\"><p data-start=\"662\" data-end=\"712\"><code data-start=\"662\" data-end=\"680\">pip install rasa<\/code><br data-start=\"680\" data-end=\"683\" \/>gefolgt von<br data-start=\"694\" data-end=\"697\" \/><code data-start=\"699\" data-end=\"710\">rasa init<\/code><\/p><\/blockquote><p data-start=\"714\" data-end=\"912\">Das ist der beste Weg, um die <strong data-start=\"744\" data-end=\"772\">Architektur des Projekts<\/strong> kennenzulernen. Du arbeitest anschlie\u00dfend mit <strong data-start=\"819\" data-end=\"835\">YAML-Dateien<\/strong> wie <code data-start=\"840\" data-end=\"849\">nlu.yml<\/code>, <code data-start=\"851\" data-end=\"864\">stories.yml<\/code>, <code data-start=\"866\" data-end=\"877\">rules.yml<\/code>, <code data-start=\"879\" data-end=\"891\">domain.yml<\/code> oder <code data-start=\"897\" data-end=\"909\">actions.py<\/code>.<\/p><p data-start=\"914\" data-end=\"1338\">Hier zeigt sich die wahre <strong data-start=\"940\" data-end=\"977\">\u201eCode-first\u201c-Philosophie von Rasa<\/strong>: Alles ist <strong data-start=\"989\" data-end=\"1006\">versionierbar<\/strong>, <strong data-start=\"1008\" data-end=\"1019\">modular<\/strong> und <strong data-start=\"1024\" data-end=\"1039\">transparent<\/strong>. Du kannst klein beginnen \u2013 etwa mit einem einfachen <strong data-start=\"1093\" data-end=\"1114\">Frage-Antwort-Bot<\/strong> und einigen <strong data-start=\"1127\" data-end=\"1138\">Intents<\/strong> \u2013 und Dein Projekt Schritt f\u00fcr Schritt erweitern: um <strong data-start=\"1192\" data-end=\"1222\">komplexe Gespr\u00e4chsverl\u00e4ufe<\/strong>, <strong data-start=\"1224\" data-end=\"1239\">API-Aufrufe<\/strong>, <strong data-start=\"1241\" data-end=\"1270\">kontextabh\u00e4ngige Aktionen<\/strong>, <strong data-start=\"1272\" data-end=\"1297\">mehrsprachige Dialoge<\/strong> oder <strong data-start=\"1303\" data-end=\"1335\">mehrere Kommunikationskan\u00e4le<\/strong>.<\/p><p data-start=\"914\" data-end=\"1338\">Mit Rasa hast Du die volle Freiheit, Deinen Chatbot genau so zu gestalten, wie Du ihn brauchst.<\/p><p data-start=\"914\" data-end=\"1338\">Um richtig genutzt zu werden, erfordert Rasa ein gewisses technisches Grundwissen. Du musst kein \u00a0sein, aber <b>Grundkenntnisse in Python<\/b> und eine <b>Vertrautheit mit NLP<\/b> sind empfehlenswert.<\/p><p data-start=\"914\" data-end=\"1338\">Um lokal einen funktionsf\u00e4higen Demo-Bot mit NLU, Core und benutzerdefinierten Aktionen zu starten, gen\u00fcgt ein einfaches <b>\u201epip install rasa\u201c<\/b>, gefolgt von <b>\u201erasa init\u201c<\/b>. Das ist die beste M\u00f6glichkeit, die Architektur des Projekts kennenzulernen. Du wirst dann dazu gebracht, yml-Dateien wie <i>nlu, stories, rules, domain, actions<\/i> zu verwenden\u2026<\/p><p data-start=\"914\" data-end=\"1338\">Hier sp\u00fcrt man wirklich die \u201eCode-first\u201c-Philosophie von Rasa: Alles ist <b>versionierbar<\/b>, <b>modular<\/b>, <b>transparent<\/b>. Du kannst einfach beginnen mit einem <b>Fragen-Antwort-Bot<\/b> mit einigen Intents und dann komplexe Geschichten, API-Aufrufe, kontextuelle Aktionen, mehrere Sprachen oder mehrere Kan\u00e4le hinzuf\u00fcgen\u2026<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bf8f8bd e-con-full e-flex e-con\" data-id=\"bf8f8bd\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;full&quot;}\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-815ca28 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"815ca28\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"6\">Fazit: Rasa - das Python-Framework f\u00fcr ma\u00dfgeschneiderte Chatbots<\/font><\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d06449d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d06449d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p data-start=\"311\" data-end=\"583\">Einen <strong data-start=\"317\" data-end=\"342\">intelligenten Chatbot<\/strong> zu entwickeln, bedeutet oft, zwischen <strong data-start=\"381\" data-end=\"393\">Leistung<\/strong> und <strong data-start=\"398\" data-end=\"413\">Einfachheit<\/strong> zu w\u00e4hlen.<br data-start=\"424\" data-end=\"427\">Mit <strong data-start=\"431\" data-end=\"439\">Rasa<\/strong> musst Du diesen Kompromiss nicht eingehen. Du beh\u00e4ltst die <strong data-start=\"499\" data-end=\"535\">volle Kontrolle \u00fcber Deine Daten<\/strong>, <strong data-start=\"537\" data-end=\"554\">Deine Modelle<\/strong> und <strong data-start=\"559\" data-end=\"580\">Deine Dialoglogik<\/strong>.<\/p>\n<p data-start=\"585\" data-end=\"1230\">Besonders spannend ist die <strong data-start=\"612\" data-end=\"634\">Vision hinter Rasa<\/strong>: W\u00e4hrend viele Plattformen auf <strong data-start=\"666\" data-end=\"694\">kurzfristige Einfachheit<\/strong> setzen, legt Rasa Wert auf <strong data-start=\"722\" data-end=\"757\">langfristige Kontrollierbarkeit<\/strong> und <strong data-start=\"762\" data-end=\"780\">Nachhaltigkeit<\/strong>.<br data-start=\"781\" data-end=\"784\">Du entwickelst keinen Wegwerf-Assistenten, sondern ein <strong data-start=\"839\" data-end=\"881\">evolvierendes konversationelles System<\/strong>, das tief in <strong data-start=\"895\" data-end=\"919\">Deine Gesch\u00e4ftslogik<\/strong> integriert ist.<br data-start=\"935\" data-end=\"938\">Es ist ein Werkzeug, das Dich dazu anregt, <strong data-start=\"981\" data-end=\"994\">zu denken<\/strong>, <strong data-start=\"996\" data-end=\"1016\">zu strukturieren<\/strong> und <strong data-start=\"1021\" data-end=\"1041\">zu programmieren<\/strong> \u2013 und Dir gleichzeitig alle M\u00f6glichkeiten offenl\u00e4sst: vom <strong data-start=\"1100\" data-end=\"1121\">einfachen FAQ-Bot<\/strong> bis hin zum <strong data-start=\"1134\" data-end=\"1159\">intelligenten Agenten<\/strong>, der vollst\u00e4ndig in Dein <strong data-start=\"1185\" data-end=\"1212\">Informationssystem (IS)<\/strong> integriert ist.<\/p>\n<p data-start=\"1232\" data-end=\"1609\">Wenn Du lernen m\u00f6chtest, <strong data-start=\"1257\" data-end=\"1303\">Deine eigenen KI-Assistenten zu entwickeln<\/strong>, kannst Du Dich mit <strong data-start=\"1324\" data-end=\"1341\">DataScientest<\/strong> weiterbilden.<br data-start=\"1355\" data-end=\"1358\">Unsere <strong data-start=\"1365\" data-end=\"1414\">Weiterbildung in K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI)<\/strong> vermittelt Dir alle <strong data-start=\"1435\" data-end=\"1460\">zentralen Kompetenzen<\/strong>, die Du daf\u00fcr brauchst: <strong data-start=\"1485\" data-end=\"1522\">Natural Language Processing (NLP)<\/strong>,&nbsp;<a style=\"background-color: #ffffff;\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-machine-learning-engineer\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Machine Learning<\/a>,&nbsp;<a style=\"background-color: #ffffff;\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-deep-learning\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Deep Learning<\/a>, Modellierung und nat\u00fcrlich&nbsp;<a style=\"background-color: #ffffff;\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/python-schulung\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Python<\/a>.<\/p>\n<p data-start=\"1611\" data-end=\"1997\">Dank unserer <strong data-start=\"1624\" data-end=\"1655\">praxisorientierten Didaktik<\/strong> und <strong data-start=\"1660\" data-end=\"1680\">realen Projekten<\/strong> wirst Du in der Lage sein, <strong data-start=\"1708\" data-end=\"1781\">intelligente Systeme zu entwickeln, zu trainieren und bereitzustellen<\/strong> \u2013 genau wie es mit Rasa m\u00f6glich ist.<br data-start=\"1818\" data-end=\"1821\"><a style=\"background-color: #ffffff;\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">Unsere Kurse sind als BootCamp oder als berufsbegleitendes Teilzeitformat verf\u00fcgbar<\/a>&nbsp;und k\u00f6nnen \u00fcber den Bildungsgutschein der Agentur f\u00fcr Arbeit finanziert werden.<\/p>\n<p data-start=\"1999\" data-end=\"2114\">Mach jetzt den n\u00e4chsten Schritt \u2013 und bereite Dich mit <strong data-start=\"2054\" data-end=\"2071\">DataScientest<\/strong> auf die <strong data-start=\"2080\" data-end=\"2107\">KI von heute und morgen<\/strong> vor.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1a223c9 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"1a223c9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1536\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/09\/rasa-chatbot-datascientest-5.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-210697\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/09\/rasa-chatbot-datascientest-5.webp 1536w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/09\/rasa-chatbot-datascientest-5-300x200.webp 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/09\/rasa-chatbot-datascientest-5-1024x683.webp 1024w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2025\/09\/rasa-chatbot-datascientest-5-768x512.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1536px) 100vw, 1536px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element 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class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p data-start=\"2116\" data-end=\"2292\">Du kennst nun alle Grundlagen zu <strong data-start=\"2149\" data-end=\"2157\">Rasa<\/strong>. Erfahre mehr in unseren Artikeln \u00fcber <a style=\"background-color: #ffffff;\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/nlp-language-translation-alles-was-du-wissen-musst\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Natural Language Processing (NLP)<\/a>\u00a0und\u00a0<a style=\"background-color: #ffffff;\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/spacy-open-source-blibliothek\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">spaCy<\/a>, um Dein Wissen weiter zu vertiefen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-727346b e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"727346b\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-94893d2 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"94893d2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [\r\n    {\r\n      \"@type\": \"Question\",\r\n      \"name\": \"Was genau ist Rasa?\",\r\n      \"acceptedAnswer\": {\r\n        \"@type\": \"Answer\",\r\n        \"text\": \"Rasa ist ein Open-Source-Framework zur Erstellung virtueller Assistenten, das aus Rasa NLU f\u00fcr Sprachverstehen und Rasa Core f\u00fcr die Dialogsteuerung besteht.\"\r\n      }\r\n    },\r\n    {\r\n      \"@type\": \"Question\",\r\n      \"name\": \"Warum sollte man Rasa statt Dialogflow oder Lex w\u00e4hlen?\",\r\n      \"acceptedAnswer\": {\r\n        \"@type\": \"Answer\",\r\n        \"text\": \"Rasa bietet vollst\u00e4ndige Kontrolle, lokale Installation, individuelle Gesch\u00e4ftslogik und Datensouver\u00e4nit\u00e4t \u2013 ideal f\u00fcr sensible oder ma\u00dfgeschneiderte Anwendungen.\"\r\n      }\r\n    },\r\n    {\r\n      \"@type\": \"Question\",\r\n      \"name\": \"Was kann man mit Rasa wirklich machen?\",\r\n      \"acceptedAnswer\": {\r\n        \"@type\": \"Answer\",\r\n        \"text\": \"Mit Rasa lassen sich komplexe, kontextuelle Assistenten erstellen, die mit APIs interagieren, externe Daten nutzen und mehrsprachig auf verschiedenen Kan\u00e4len funktionieren.\"\r\n      }\r\n    },\r\n    {\r\n      \"@type\": \"Question\",\r\n      \"name\": \"Welche Anwendungsbeispiele gibt es f\u00fcr Rasa?\",\r\n      \"acceptedAnswer\": {\r\n        \"@type\": \"Answer\",\r\n        \"text\": \"Rasa wird in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen oder E-Commerce eingesetzt \u2013 z.B. f\u00fcr Patientenberatung, Kundensupport oder Produktempfehlungen.\"\r\n      }\r\n    },\r\n    {\r\n      \"@type\": \"Question\",\r\n      \"name\": \"Was geh\u00f6rt zum Rasa-\u00d6kosystem?\",\r\n      \"acceptedAnswer\": {\r\n        \"@type\": \"Answer\",\r\n        \"text\": \"Das \u00d6kosystem umfasst Rasa X zur Verwaltung und Analyse, flexible NLP-Pipelines, Integration von spaCy, Hugging Face und eine engagierte Entwickler-Community.\"\r\n      }\r\n    },\r\n    {\r\n      \"@type\": \"Question\",\r\n      \"name\": \"Wie kann man mit Rasa starten?\",\r\n      \"acceptedAnswer\": {\r\n        \"@type\": \"Answer\",\r\n        \"text\": \"Mit 'pip install rasa' und 'rasa init' kann man lokal starten, um eigene Bots mit YAML-Dateien, Python-Aktionen und versionierbaren Komponenten zu entwickeln.\"\r\n      }\r\n    }\r\n  ]\r\n}\r\n<\/script>\r\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Rasa ist ein \u00e4u\u00dferst leistungsstarkes Open-Source-Framework, das speziell f\u00fcr Entwickler entwickelt wurde. 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