Curso de especialización

Curso de
Deep Learning

¡Este curso está hecho para ti!

Seguramente te preguntas cuáles son los requisitos previos necesarios para cada uno de los perfiles profesionales de la data.
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No te preocupes, nuestros asesores pueden ayudarte.

Objetivos

Los fundamentos del Deep Learning

Analyse

Adquirir una base sólida de las bibliotecas Keras y TensorFlow.

Visual data

Comprender la fuerza y los retos del Deep Learning.

Data points

Tener todas las bases necesarias para una formación en Deep Learning.

App data

Descubrir las problemáticas de clasificación de serie temporal.

Plan de estudios

Los fundamentos del Deep Learning

La formación empieza con este curso que tiene el objetivo de presentarte los fundamentos del Deep Learning, así como las herramientas que utilizarás, a saber Keras y TensorFlow.

Curso Deep learning

Posteriormente, tendrás la posibilidad de completar ese recorrido eligiendo una o las dos especializaciones siguientes:

Deep learning for
Computer vision

Computer vision
¿Quieres saber de dónde procede el reconocimiento facial y el coche autónomo?
Descubre las tecnologías de inteligencia artificial que permiten que los ordenadores analicen e interpreten imágenes o vídeos.

Próxima fecha de lanzamiento

Continuo: 15 semanas

3 de mayo de 2022

Deep learning for
Natural Language
Processing

Natural language processing

¿Quieres comprender cómo funcionan Alexa o Siri e implementar tu propio algoritmo de análisis de sentimientos?

Descubre las tecnologías que permiten que las máquinas comprendan el lenguaje humano.

Próxima fecha de lanzamiento

Continuo: 15 semanas

5 de abril de 2022

Precio del curso

Los fundamentos del Deep Learning: 1500€
Los fundamentos del Deep Learning + CV o NLP:4000€
Los fundamentos del Deep Learning + CV + NLP: 6000€ 

Financiación

Financia cualquiera de nuestros cursos con Fundae.

Gracias a nuestros estrechos vínculos con las empresas y nuestra elevada tasa de empleo, Fundae, financia a algunos de nuestros alumnos.
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¿Deseas recibir el temario completo?

¿Todavía dudas sobre el recorrido más cercano a tus expectativas?
Un miembro del equipo de DataScientest estará encantado de orientarte para que sigas el curso que más te interese.

¿Tienes preguntas?

Formarse en Deep Learning :

El experto en Deep Learning  es a la vez investigador e informático. Desarrolla programas informáticos capaces de pensar y de efectuar tareas realizadas por humanos.

El experto en Deep Learning analiza primero el funcionamiento del cerebro humano cuando reacciona ante un problema determinado. Diseña después programas informáticos complejos e innovadores capaces de descodificar y analizar datos no estructurados basándose en modelizaciones matemáticas innovadoras.

Las aplicaciones del Deep Learning, y la inteligencia artificial, son múltiples y casi infinitas: el tratamiento de imágenes y de vídeos, aplicaciones vinculadas al lenguaje, análisis predictivo, juegos, automatización, robots, salud y bioinformática, etc.

Su desarrollo continúa y se intensifica gracias al Big Data y a los rendimientos en constante crecimiento de nuestros ordenadores y algoritmos. Según Statista (una web de estudios de mercado), las principales inversiones en IA serán en las aplicaciones de reconocimiento de imágenes, tratamiento del lenguaje natural así como el uso de algoritmos para mejorar los rendimientos financieros y el tratamiento de datos médicos de aquí a 2025. Eso significa que el experto en Deep Learning tiene un bonito futuro por delante.

La Computer Vision y el Natural Language Processing están a la vanguardia de lo que hace un ingeniero en Deep Learning y en IA. En ese sentido, estos cursos ofrecen la mejor manera de especializarse en un campo al que le faltan los expertos que merece tener.

En la actualidad, si quieres desarrollar la inteligencia artificial, tienes que comprender y dominar el Deep Learning. De tal manera que formarse en Deep Learning se ha convertido en una gran ventaja en el mercado laboral.

Según una encuesta reciente de Deloitte, el 96 % de los empleados creen que la IA cambiará radicalmente su organización en menos de 5 años [fuente]. Además, las inversiones en IA rondan los 17 000 millones de dólares en 2020 y deberían duplicarse en los próximos dos años. [fuente]

Respecto a las cifras, las empresas necesitan personas altamente cualificadas en los temas de Deep Learning además de Data Scientists clásicos. Por ese motivo, hemos lanzado el curso de Experto en Deep Learning, manteniendo el espíritu que ese sector tiene propensión a cambiar e impulsar permanentemente.

Nuestra pedagogía :

El Deep Learning no es una herramienta fácil de dominar. Para inscribirte en este curso, existen dos posibilidades. Que hayas hecho nuestro curso de Data Scientist (¿Te interesa? Haz clic aquí), o que hayas adquirido competencias de programación Python y Machine Learning gracias a otras experiencias académicas y profesionales.

Eso significa que tendrás que ser Data Scientist y sobre todo, dominar Python a la perfección. Además, si conoces y comprendes la mayoría de las bibliotecas de Machine Learning y tienes un mínimo de conocimientos de base de Deep Learning, será un plus

Si crees que necesitas refrescar tus conocimientos o no dominas todos los requisitos previos, no te preocupes, hemos diseñado una serie de asignaturas troncales para ese fin. Efectivamente, antes de empezar el curso tendrás la posibilidad de seguir las asignaturas troncales que te ofrecerán las bases necesarias para nuestro curso de Deep Learning

¿Crees que cumples los requisitos previos necesarios y te gustaría tener más información sobre el curso? Habla con uno de nuestros asesores.

El primer paso sería concertar una cita con nuestros asesores. Atentos y a la escucha, responderán a todas tus preguntas y dudas. 

Puedes programar una llamada con uno de los miembros del equipo aquí.

El equipo hablará contigo de tu proyecto de formación así como de tu motivación y encontrará una operación financiera viable.

Después pasarás una prueba de acceso que te permitirá comprobar que cumples con los requisitos previos para seguir el recorrido de experto en Deep Learning. La prueba será una prueba técnica cronometrada e incluirá conocimientos técnicos y teóricos.

Durante todo el proceso, no tendrás ningún compromiso financiero con DataScientest y podrás terminar el proceso en cualquier momento.

Una vez que DataScientest valide esas etapas, podrás unirte a la próxima promoción.

DataScientest es la única organización que ofrece cursos a distancia tanto híbridos, es decir, a la vez en directo como en diferido. Esto se traduce en un 85 % de aprendizaje en la plataforma con coaches y un 15 % de sesiones por videoconferencia, con el fin de aunar flexibilidad y rigor.

Se trata de una decisión muy meditada que motiva nuestra pedagogía para permitir llegar al final del aprendizaje con motivación. De hecho hemos detallado las ventajas de esta combinación única en un artículo sobre el tema.

En función de los módulos que elijas, aumentarás tus competencias en Natural Language Processing o en Computer Vision. Esas competencias son esenciales para la I+D en inteligencia artificial y son las más demandadas en el mercado. Eso significa que podrás trabajar en los ámbitos de la I+D en IA, del Deep Learning y de manera más general como Data Scientist experimentado.

 No dudes en ponerte en contacto con nosotros para obtener más información y más detalles sobre las carreras a las que podrás optar después de este curso.




El plan de estudios :

El plan de estudio funciona con bloques separados en diferentes módulos que te ayudarán a dominar las competencias necesarias para trabajar como experto en Deep Learning.

Después de varios estudios diferentes que hemos realizado con nuestras diferentes comunidades, nuestros expertos han creado un recorrido que corresponde exactamente a los objetivos de los contratadores.

Durante el curso, nuestros dos planes de estudio (NLP y Computer Vision) tienen un total de 100 horas divididas en dos partes. El 85 % del trabajo se hará a través de una plataforma en línea de coaching personalizado (en diferido). El 15 % restante serán master clases con conferencias impartidas por nuestro equipo pedagógico.

Además, a lo largo del programa, tendrás un proyecto en el que trabajarás para validar las competencias que hayas adquirido y que te permitirá ser totalmente operativo al final del curso.

El plan de estudios está disponible en forma de formación continua para la que necesitarás 10 horas de trabajo a la semana. Concierta una cita para obtener más información.

¡Evidentemente! Y quién mejor para ayudarte que nuestros profesores, que son también quienes han diseñado el programa. Están disponibles y atentos a cualquier pregunta, ya sea teórica o práctica. 

También hacen un seguimiento de cerca del progreso de los alumnos para que nadie se quede rezagado o se desmotive. 

Tan pronto como dejes de conectarte durante un periodo prolongado de tiempo, tu tutor se pondrá en contacto contigo para ver qué te ocurre y no dejar que te quedes atrás.

Por último, nuestros profesores cualificados se encargan de corregir a mano los trabajos, exámenes y orales de tal modo que nuestros alumnos puedan progresar a su propio ritmo de forma eficaz. 

¡En DataScientest estamos convencidos de que un aprendizaje de calidad requiere un seguimiento personalizado!

Para descubrir el programa en Bootcamp desde la mirada de uno de nuestros alumnos, descubre este artículo.

A lo largo de tu formación, utilizarás las herramientas que hayas aprendido a usar durante la realización de un proyecto. Los bloques Computer Vision y Natural Language Processing tienen ambos sus proyectos dedicados.

Tu tutor te presentará una lista de temas y podrás escoger el que mejor se corresponda con tus ganas e intereses.

Partirás de cero sin bases de datos propias y sin modelos preentrenados. Con nuestros profesores, avanzarás paso a paso en ese proyecto durante toda la duración del curso.

Es una de las partes más importantes del plan de estudios y un jefe de proyectos te acompañará para asegurarse de que vas avanzando sin dificultades.

Eso te dará una experiencia operativa que es uno de los aspectos más demandados en un experto en Deep Learning.

En el campo de la Data, cada perfil profesional va a tener sus especificidades. Una cosa común en todos es la necesidad de tener intercambios y comunicar sobre el uso de los datos. Tu trabajo se inscribe en un proceso ordenado que se basa en una cultura de Data común y una transferencia de información eficaz

Ese es el motivo por el que te proponemos talleres que te permitan desarrollar tus soft-skills. Entre los que se encuentran los siguientes:

  • Clases de datos sobre gestión de proyectos o incluso herramientas de gestión que ahora forman parte del temario.
  • Para quienes lo deseen, la posibilidad de participar en talleres de CV y coaching profesional con nuestros asesores laborales.

 

Líder francés en formación de Data Science, DataScientest goza de gran notoriedad entre las empresas que le confían la formación en Data Science para sus equipos. Esa confianza ha forjado el reconocimiento de sus diplomas.

Los empleos de inteligencia artificial, y más concretamente, los expertos en Deep Learning, son empleos muy demandados por los cazatalentos. En la actualidad hay una gran necesidad de expertos cualificados. Las grandes empresas cada vez toman más conciencia de la importancia de esos expertos para garantizar que los datos se traten correctamente.

En la actualidad, cada sector lucha por tener los mejores talentos en Deep Learning. Las aplicaciones de inteligencia artificial se utilizan en todos los ámbitos, desde la educación hasta la salud, pasando incluso por la industria o la informática. Los usos son variados, el reconocimiento de imagen y de voz, la gestión de riesgos, la prevención de fraudes, el conocimiento de los clientes, etc.

Al ser el programa de experto en Deep Learning muy reciente, no disponemos de cifras exactas relativas a la inserción profesional. Sin embargo, este curso debería seguir la misma tendencia que nuestros otros cursos (si quieres más información, haz clic aquí) y, por tanto, tener una vuelta al empleo de un 85 % de media.

El acompañamiento al terminar el curso :

Ponemos a disposición de nuestros antiguos alumnos beta tests para que puedan seguir adquiriendo conocimientos sobre el sector incluso después de su formación.

Paralelamente, enviamos regularmente newsletters redactados por nuestros Data Scientists y suponen una fuente fiable de información especializada en Data Science.

Por último, la comunidad DataScientest no deja de crecer y con ella sus antiguos alumnos.

Para mantener el contacto y permitir que los antiguos alumnos se comuniquen entre ellos, DataScientest ha creado un grupo de LinkedIn para todos sus antiguos alumnos, que comparte y debate sobre diversos temas relacionados con la Data Science.

La comunidad DatAlumni es una comunidad de LinkedIn que reúne a antiguos alumnos de DataScientest. En esa página, se comparten preguntas, consejos y novedades tecnológicas de las que todos pueden beneficiarse.

Además, DataScientest lanzará en las próximas semanas un directorio que permitirá conectar a los antiguos alumnos, e incluirá la empresa y el puesto de cada uno.

Inicialmente, DataScientest acompañó la transición data de las empresas. Esto permitió crear fuertes vínculos entre los grandes grupos que han asegurado el crecimiento de nuestra estructura.

Posteriormente, son ellos quienes motivaron el lanzamiento de nuestra oferta a particulares con el fin de compensar la falta de perfiles competentes. Esta necesidad de encontrar buenos perfiles se refleja en la encuesta que hemos hecho entre alrededor de 30 de los 40 grupos del CAC40. Incluso con grandes restricciones presupuestarias, solo el 4 % cree que reduciría su número de Data Scientists: en comparación, el 28 % seguiría tratando de aumentar su número en más del 20 %.

Aprovechando nuestro pasado con grandes empresas, hemos firmado colaboraciones relacionadas con la contratación de nuestros antiguos alumnos. Todas las empresas asociadas se comprometen a incluir en sus procesos a todos nuestros alumnos al final de su formación: esto, junto con la ayuda para redactar su CV y hacer entrevistas, significa que estarás siempre entre los primeros puestos para conseguir el trabajo de tus sueños.

No solo podemos ayudarte, sino que además estamos en la posición ideal para hacerlo y conseguir tu inserción profesional.

Durante el curso, organizamos talleres todos los meses para ayudarte a redactar un buen CV orientado hacia el sector de los Data y entrenarte para las pruebas de contratación en Data Science. También podrás beneficiarte de asesoría personalizada por parte de nuestro equipo de carrera.

En función del sector hacia el que quieras encauzar tu carrera, nuestro equipo podrá asesorarte y orientarte gracias a su colaboración con numerosas empresas.

Para descubrir la lista de nuestras empresas colaboradoras, haz clic aquí. 

Para conocer todas las acciones de DataScientest en acompañamiento de carreras, haz clic en este enlace.