{"id":130905,"date":"2021-12-03T12:27:30","date_gmt":"2021-12-03T11:27:30","guid":{"rendered":"https:\/\/multi.datascientest.com\/?p=130905"},"modified":"2023-10-30T17:19:53","modified_gmt":"2023-10-30T16:19:53","slug":"hola-daniel-que-es-la-normalizacion-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/es\/hola-daniel-que-es-la-normalizacion-de-datos","title":{"rendered":"Hola, Daniel, \u00bfqu\u00e9 es la normalizaci\u00f3n de datos?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"130905\" class=\"elementor elementor-130905\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-6bcd7ff elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"6bcd7ff\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-ddbe47d\" data-id=\"ddbe47d\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-47c3d46 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"47c3d46\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p>Daniel es el soporte t\u00e9cnico de los cursos de DataScientest. Es el experto en todos los temas de Data Science y acompa\u00f1a a los alumnos durante su formaci\u00f3n. Hoy, logramos quitarle unos minutos de su precioso tiempo para que pueda responder nuestras preguntas sobre la estandarizaci\u00f3n de datos.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-3a01b38 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"3a01b38\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-d65a33d\" data-id=\"d65a33d\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e524715 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"e524715\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"439\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2020\/12\/illu_hellodaniel_blog-46-1024x562.png\" class=\"attachment-large size-large wp-image-29124\" alt=\"Normalisation des donn\u00e9es\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2020\/12\/illu_hellodaniel_blog-46-1024x562.png 1024w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2020\/12\/illu_hellodaniel_blog-46-300x165.png 300w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2020\/12\/illu_hellodaniel_blog-46-768x422.png 768w, 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elementor-element-b924d25 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b924d25\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Yo : Hola, Daniel, s\u00e9 que te han debido de hacer esta pregunta muchas veces, pero veo que se habla constantemente de la estandarizaci\u00f3n de datos, \u00bfpuedes ayudarme a entender el concepto en pocas palabras?<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8f2adb2 elementor-align-center elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"8f2adb2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-scientist\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Aprender a estandarizar datos<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b492921 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"b492921\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Y matem\u00e1ticamente \u00bfc\u00f3mo es?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ea6a107 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ea6a107\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Si cogemos una variable num\u00e9rica con n observaciones que se puede escribir :<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-12a890d elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"12a890d\" 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class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-dc15e3b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"dc15e3b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Como tenemos un n\u00famero finito de valores reales, podemos extraer varias informaciones estad\u00edsticas como el <strong>m\u00ednimo<\/strong>, el <strong>m\u00e1ximo<\/strong>, la media y la <strong>desviaci\u00f3n tipo<\/strong>.<\/p><p>El proceso de normalizaci\u00f3n solo necesita el m\u00ednimo y el m\u00e1ximo.<\/p><blockquote><p>La idea es la siguiente, llevamos todos los valores de la variable entre 0 y 1, y mantenemos las distancias entre los valores.<\/p><\/blockquote><p>Se hace muy f\u00e1cil, hay que aplicar la siguiente f\u00f3rmula :<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-128007d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"128007d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>Daniel <\/strong>: Pues efectivamente, la estandarizaci\u00f3n, tal como la entendemos en el sector, es un concepto clave en el preprocesamiento de datos cuando tenemos que trabajar en un proyecto de Machine Learning.<\/p><p>En realidad, cuando hablamos de estandarizaci\u00f3n, hay dos procesos principales impl\u00edcitos: la normalizaci\u00f3n y la normalizaci\u00f3n est\u00e1ndar, m\u00e1s com\u00fanmente conocida como estandarizaci\u00f3n. Por lo general, estos dos procesos tienen la misma finalidad: redimensionar las variables num\u00e9ricas para que sean comparables en una escala com\u00fan.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-c0d56d9 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"c0d56d9\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-d0a472c\" data-id=\"d0a472c\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d59b063 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"d59b063\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"429\" height=\"109\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2020\/12\/cap1.png\" class=\"attachment-large size-large wp-image-24278\" alt=\"Normalisation des donn\u00e9es\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2020\/12\/cap1.png 429w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2020\/12\/cap1-300x76.png 300w\" sizes=\"(max-width: 429px) 100vw, 429px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-bb083d6 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"bb083d6\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-c266d00\" data-id=\"c266d00\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1dc63c6 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1dc63c6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<blockquote>En cuanto a la <strong>estandarizaci\u00f3n<\/strong>, la transformaci\u00f3n es m\u00e1s sutil que llevar el conjunto de valores entre 0 y 1. Su finalidad es llevar la <strong>media \u03bc a 0<\/strong> y la <strong>desviaci\u00f3n est\u00e1ndar \u03c3 a 1<\/strong>.<\/blockquote>\n\nUna vez m\u00e1s, el proceso no es nada complicamos si tenemos disponible la media \u03bc y la desviaci\u00f3n est\u00e1ndar \u03c3 de una variable determinada X = <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">x<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><sub>1<\/sub><\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">x<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><sub>2<\/sub><\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">x<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><sub>n<\/sub><\/span> entonces la variable estandarizada se escribir\u00e1:\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-dbb1483 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"dbb1483\" 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height=\"122\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2020\/12\/Capture-de\u0301cran-2020-12-30-a\u0300-16.18.58.png\" class=\"attachment-large size-large wp-image-30927\" alt=\"Normalisation des donn\u00e9es\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2020\/12\/Capture-de\u0301cran-2020-12-30-a\u0300-16.18.58.png 434w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2020\/12\/Capture-de\u0301cran-2020-12-30-a\u0300-16.18.58-300x84.png 300w\" sizes=\"(max-width: 434px) 100vw, 434px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-178843f elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"178843f\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-135737f\" data-id=\"135737f\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0e5c4c6 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"0e5c4c6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Todo esto es genial, pero en el sector de los data, \u00bfpara qu\u00e9 sirve?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-5fb57f9 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"5fb57f9\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-531bcad\" data-id=\"531bcad\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2237bf5 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2237bf5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\tEn Data, a menudo tenemos que trabajar con datos digitales, y estos datos rara vez se <strong>pueden comparar en su estado bruto<\/strong>.\n\n<blockquote>\nTrabajar con datos de escala variable puede suponer un problema para su an\u00e1lisis, ya que una variable num\u00e9rica con un rango de valores incluido entre 0 y 10 000 ser\u00e1 m\u00e1s pesada en el an\u00e1lisis que una variable cuyos valores est\u00e9n entre 0 y 1, lo que causar\u00eda en consecuencia un problema de sesgo\n<\/blockquote>\n\nSin embargo, hay que tener cuidado de no considerar la estandarizaci\u00f3n como un paso obligatorio en el procesamiento de nuestros datos, \u00a1constituye una p\u00e9rdida inmediata de informaci\u00f3n y puede ser perjudicial en ciertos casos!\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-a83b5f9 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"a83b5f9\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-52e5a61\" data-id=\"52e5a61\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0590f0d elementor-align-center elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"0590f0d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formations-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">M\u00e1s informaci\u00f3n sobre los cursos de Data<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-aea9909 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"aea9909\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-bd6cc4f\" data-id=\"bd6cc4f\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5a2605a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"5a2605a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Ahora lo entiendo mejor, pero hay una pregunta que sigue sin respuesta, \u00bfc\u00f3mo se estandarizan concretamente los datos?\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-19d6117 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"19d6117\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>En <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/python-o-r-que-elegir\">Python<\/a> es muy sencillo, muchas bibliotecas lo permiten. Solo mencionar\u00e9 Scikit-learn porque es la m\u00e1s utilizada en <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-scientist\">Data Science<\/a>. Esta biblioteca proporciona funciones que realizan las normalizaciones deseadas en unas pocas l\u00edneas de c\u00f3digo muy simples.<\/p><p>Sin embargo, es importante poner los casos de uso en contexto, porque en la pr\u00e1ctica no basta con aplicar una normalizaci\u00f3n sin m\u00e1s a todos los datos que nos llegan cuando ya hemos normalizado nuestros datos de entrenamiento.<\/p><p>\u00bfPor qu\u00e9? Por la sencilla raz\u00f3n de que no es posible aplicar esta misma transformaci\u00f3n a una muestra de prueba o a nuevos datos.<\/p><p>Por supuesto, es posible centrar y reducir cualquier muestra de la misma manera, pero con una media y una desviaci\u00f3n tipo que ser\u00e1n diferentes a las usadas en el conjunto de entrenamiento.<\/p><p>Los resultados obtenidos no ser\u00edan una representaci\u00f3n justa del rendimiento del modelo en su conjunto, ya que se aplica a datos nuevos.<\/p><p>Entonces, en vez de aplicar directamente la funci\u00f3n de normalizaci\u00f3n, es mejor usar una funci\u00f3n de Scikit-Learn llamada Transformer <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/api-que-es-y-para-que-sirve\">API<\/a>, que permite ajustar (fit) un paso de preprocesamiento utilizando los datos de entrenamiento.<\/p><p>De ese modo, cuando la normalizaci\u00f3n, por ejemplo, se aplica a otras muestras, utilizar\u00e1 las mismas medias y desviaciones tipo ya guardadas.<\/p><p>Para crear ese paso de preprocesamiento \u201cajustado\u201d, basta con usar la funci\u00f3n StandardScaler y luego ajustarla usando los datos de entrenamiento. Finalmente, para aplicarlo a una tabla de datos despu\u00e9s, solo habr\u00e1 que aplicarle scaler.transform().<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-72dfe86 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"72dfe86\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-b51fbb6\" data-id=\"b51fbb6\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-18ad38a elementor-widget elementor-widget-shortcode\" data-id=\"18ad38a\" data-element_type=\"widget\" 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elementor-element-ca4a142 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ca4a142\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Ser\u00eda igual para una normalizaci\u00f3n MinMax :<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-3f58268 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"3f58268\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-02d0566\" data-id=\"02d0566\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap 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data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Es muy f\u00e1cil, solo tienes que empezar uno de <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\"> nuestros cursos en Data Science <\/a> \ud83d\ude42. Si quieres descubrir la contribuci\u00f3n de Daniel a lo largo de uno de nuestros cursos, descubre la entrevista a dos de nuestros antiguos alumnos:<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-f4315f7 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"f4315f7\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-4f89466\" data-id=\"4f89466\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-923721e elementor-align-center elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"923721e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Descubrir las pr\u00f3ximas fechas<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Daniel es el soporte t\u00e9cnico de los cursos de DataScientest. 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