{"id":130921,"date":"2021-12-03T12:45:16","date_gmt":"2021-12-03T11:45:16","guid":{"rendered":"https:\/\/multi.datascientest.com\/?p=130921"},"modified":"2023-10-30T17:21:58","modified_gmt":"2023-10-30T16:21:58","slug":"dataops-definicion-ventajas-formacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/es\/dataops-definicion-ventajas-formacion","title":{"rendered":"DataOps: definici\u00f3n, ventajas, formaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"130921\" class=\"elementor elementor-130921\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-feb7315 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"feb7315\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-319ae53\" data-id=\"319ae53\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3e12423 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3e12423\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<h2><strong>La DataOps es una metodolog\u00eda que combina la Data Science y la DevOps para el an\u00e1lisis de datos. Descubre todo lo que hay que saber sobre el DataOps<\/strong><\/h2>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-042fdee elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"042fdee\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-e8fcd66\" data-id=\"e8fcd66\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b26435d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b26435d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Entre la DevOps y la Data Science, la DataOps<\/strong> (Data Operations) es una disciplina emergente que va ganando terreno en las empresas. Consiste en combinar los equipos DataOps con los roles de los Data Engineer y los Data Scientist.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-a533ff2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"a533ff2\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-b66e80d\" data-id=\"b66e80d\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5367854 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"5367854\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfQu\u00e9 es la DataOps?\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-8c02c18 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"8c02c18\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-51647a5\" data-id=\"51647a5\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0275ecd elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0275ecd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>En los \u00faltimos a\u00f1os, <strong>dos innovaciones han revolucionado el mundo de las empresas<\/strong>.La metodolog\u00eda DevOps cambia la vida de los equipos IT y de los desarrolladores, mientras que la Data Science permite ahora de basarse en los datos para tomar mejores decisiones.<\/p><p>Hoy la<strong> DataOps es una metodolog\u00eda que busca combinar ambas cosas.<\/strong> Es una metodolog\u00eda \u00e1gil, orientada al an\u00e1lisis de datos.<\/p><p>En colaboraci\u00f3n con los Data Scientist,<strong> los equipos DevOps crean herramientas<\/strong> de procesamiento que permiten a las empresas aprovechar al m\u00e1ximo sus datos.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-01b8bb1 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"01b8bb1\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-d53808d\" data-id=\"d53808d\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-688229e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"688229e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfPara qu\u00e9 sirve la DataOps?\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-491813e elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"491813e\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-86d8f72\" data-id=\"86d8f72\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3961764 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3961764\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Las aplicaciones basadas en <strong>el an\u00e1lisis de datos ofrecen muchas posibilidades<\/strong> pero son a veces dif\u00edciles de crear e implementar. Los mismos datos pueden ser incluso complicados de manejar.<\/p><p><strong>El objetivo de la DataOps es simplificar la creaci\u00f3n,<\/strong> el desarrollo y el mantenimiento de estas aplicaciones. El objetivo es mejorar la manera de manejar los datos y de crear productos.<\/p><p>Estas mejoras est\u00e1n alineadas con los objetivos de la empresa. La DataOps <strong>permite a cualquier organizaci\u00f3n volverse Data-Driven<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-890e042 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"890e042\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-be268a4\" data-id=\"be268a4\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5846e2f elementor-align-center elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"5846e2f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Iniciar una formaci\u00f3n DataOps<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-7481d6d elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"7481d6d\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-ab1c85d\" data-id=\"ab1c85d\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cb0a923 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"cb0a923\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfDataOps vs DevOps : cu\u00e1l es la diferencia?\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-3930bab elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"3930bab\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-070d52f\" data-id=\"070d52f\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9ec43c7 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"9ec43c7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Los t\u00e9rminos<strong> DataOps y DevOps pueden parecer intimidantes<\/strong>, pero son conceptos bastante simples. Para comprender mejor la diferencia, primero se necesita saber de qu\u00e9 se tratan.<\/p><p>La DevOps es una metodolog\u00eda de desarrollo de software. Permite la <strong>entrega en continuo (Continuous Delivery)<\/strong> durante el ciclo de desarrollo. Para ello, los equipos de desarrollo y equipos operacionales se vuelven uno solo a cargo del producto o servicio.<br \/>La DataOps se basa en este m\u00e9todo, para la Data Science.<\/p><p>Los especialistas<strong> como Data Scientists, Analytics o <\/strong><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-engineer\">Engineers<\/a> se asocian con los equipos DevOps para mejorar el uso de los datos de toda la empresa.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-67f0a8d elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"67f0a8d\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-c79affc\" data-id=\"c79affc\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0a690a2 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"0a690a2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Los principios del DataOps\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-fac1d75 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"fac1d75\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-68f4a03\" data-id=\"68f4a03\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-96dc911 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"96dc911\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Como la DevOps, la DataOps <\/span><b>se basa originalmente en la metodolog\u00eda agile.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Aplicada a la Data Science, esta metodolog\u00eda consiste en entregar en continuo resultados de an\u00e1lisis de datos con el objetivo de satisfacer a los clientes de la empresa.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Los grandes principios del DataOps <\/span><b>se resumen en un manual oficial.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Seg\u00fan este documento los equipos DataOps privilegian los an\u00e1lisis en funci\u00f3n de su desempe\u00f1o, siendo ellos mismos evaluados luego seg\u00fan los \u201cInsights\u201d que surjan.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Como cada vez es mayor la demanda, <\/span><b>los equipos DataOps abrazan el cambio y buscan<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> constantemente comprender las expectativas del cliente. Estos equipos se organizan en torno a objetivos espec\u00edficos y buscan crear procesos confiables y durables.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Por otro lado, <\/span><b>los equipos DataOps controlan desde el principio hasta<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> el final los datos, las herramientas, los c\u00f3digos y los ambientes. Su objetivo es obtener resultados reproducibles. Para ellos, los circuitos de an\u00e1lisis de datos son como las l\u00edneas de montaje de una f\u00e1brica.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-2a4902e elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"2a4902e\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-9895dbe\" data-id=\"9895dbe\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e906219 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"e906219\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfCu\u00e1les son los mejores casos de uso?\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-e66e347 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"e66e347\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-014c3f5\" data-id=\"014c3f5\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d627aa5 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d627aa5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La DataOps se adapta <\/span><b>particularmente a ciertas situaciones<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Mientras que muchas empresas apuestan por el Machine Learning en sus productos y servicios, la DataOps permite encargarse de todas las necesidades de esta nueva tecnolog\u00eda.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Sin embargo, este enfoque es \u00fatil para <\/span><b>cualquier caso de uso que est\u00e9 orientado a los datos.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Permite aprovechar con m\u00e1s facilidad las ventajas que ofrece el an\u00e1lisis de datos. Otro caso de uso es el de las arquitecturas microservices.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-d26be60 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"d26be60\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-48608e4\" data-id=\"48608e4\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-72ce12c elementor-align-center elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"72ce12c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Convi\u00e9rtete en experto en DataOps<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-74dcbb7 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"74dcbb7\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-2d723aa\" data-id=\"2d723aa\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7ff23ce elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"7ff23ce\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Las desventajas y desaf\u00edos de la DataOps\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-bb7d736 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"bb7d736\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-5b02d68\" data-id=\"5b02d68\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-724a799 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"724a799\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para superar los desaf\u00edos de la DataOps es importante<\/span><b> adoptar las mejores pr\u00e1cticas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. La estrategia de gesti\u00f3n de datos debe evolucionar para hacerse m\u00e1s extensible y responder a elementos en tiempo real.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Un equipo DataOps debe<\/span><b> reunir todos los roles claves de la Data Science<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> como el de Data Analyst, Data Engineer, pero tambi\u00e9n ingenieros en sistemas y el responsable del producto. Adem\u00e1s, estos equipos deben ser dirigidos de manera que se estimule la colaboraci\u00f3n y la comunicaci\u00f3n entre desarrolladores, equipos operacionales y expertos Data.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Un <\/span><b>Data Scientist puede tambi\u00e9n formar parte de un equipo DevOps. <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Sin embargo, este experto puede trabajar en paralelo por su lado.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-a561692 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"a561692\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-b06b6c4\" data-id=\"b06b6c4\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-78a18b6 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"78a18b6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">C\u00f3mo crear un equipo DataOps\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-d17073d elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"d17073d\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-915c4e9\" data-id=\"915c4e9\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0bc08f4 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0bc08f4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para construir un equipo DataOps primero se deben <\/span><b>identificar<\/b> <b>proyectos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> que necesiten desarrollos en materia de datos. Entonces es necesario agregar expertos al equipo DevOps.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ciertos miembros del equipo pueden ocupar varios<\/span><b> roles al mismo tiempo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Por el contrario, en algunos proyectos m\u00e1s grandes, varias personas pueden ocupar el mismo rol.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Entre los <\/span><b>principales roles de la DataOps<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> podemos mencionar a los data analysts y data scientists quienes se encargan de aplicar las mejores pr\u00e1cticas en desarrollo y gesti\u00f3n de datos. Los data engineers por su parte, proveen el sistema necesario para la Business Intelligence y el an\u00e1lisis de datos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Sin importar quienes lo compongan, <\/span><b>un equipo DataOps debe incluir \u00e1reas de especializaci\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> claves como: bases de datos, integraci\u00f3n, manejo de datos, creaci\u00f3n de reglas e incluso el control de confidencialidad y ciberseguridad.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En cualquier caso, un equipo DataOps debe compartir <\/span><b>un mismo objetivo: responder a las necesidades \u201cdata-driven\u201d<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> de los servicios de la empresa. Este objetivo com\u00fan permite organizarse para resolver un problema espec\u00edfico de manera colaborativa.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-ec1bebb elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"ec1bebb\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-534b0d3\" data-id=\"534b0d3\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-122b9cd elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"122b9cd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfC\u00f3mo formarse en DataOps?\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-63a87f0 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"63a87f0\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-5ff4098\" data-id=\"5ff4098\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7d42e1e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7d42e1e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las empresas buscan formar equipos DataOps. Por lo tanto, se vuelve<\/span><b> interesante formarse en uno de los roles<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> de esta metodolog\u00eda.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Puedes elegir por las <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-scientist\">formaciones Data Scientist <\/a><span style=\"font-weight: 400;\">: nuestra formaci\u00f3n <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-analyst\">Data Analyst<\/a>, o Data Scientist o Data Engineer te permitir\u00e1n conseguir todas las competencias requeridas para trabajar en un equipo DataOps<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Nuestras<strong> f<\/strong><\/span><b>ormaciones profesionalizantes en Blended Learning <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">pueden realizarse en Formaci\u00f3n Continua o en Bootcamp. Permiten obtener un certificado por la Universidad de Paris La Sorbonne.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Descubre nuestros programas y elige la formaci\u00f3n que m\u00e1s te convenga para convertirte en un experto DataOps.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-a0988f9 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"a0988f9\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-3f20efb\" data-id=\"3f20efb\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-54ba130 elementor-align-center elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"54ba130\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Descubrir las formaciones DataScientest<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-dc67214 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"dc67214\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-3730a22\" data-id=\"3730a22\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-891e6fa elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"891e6fa\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\n{\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n  \"@type\": \"FAQPage\",\n  \"mainEntity\": [{\n    \"@type\": \"Question\",\n    \"name\": \"Qu'est-ce que le DataOps ?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Au fil des derni\u00e8res ann\u00e9es, deux innovations ont boulevers\u00e9 le monde de l'entreprise. La m\u00e9thodologie DevOps change la vie des \u00e9quipes IT et d\u00e9veloppeurs, tandis que la Data Science permet d\u00e9sormais de se baser sur les donn\u00e9es pour prendre les meilleures d\u00e9cisions.\"\n    }\n  },{\n    \"@type\": \"Question\",\n    \"name\": \"\u00c0 quoi sert le DataOps ?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Les applications bas\u00e9es sur l'analyse de donn\u00e9es offrent de nombreuses possibilit\u00e9s, mais sont parfois difficiles \u00e0 cr\u00e9er et \u00e0 mettre en place. Les donn\u00e9es elles-m\u00eames peuvent \u00eatre compliqu\u00e9es \u00e0 g\u00e9rer. Le but du DataOps est de simplifier la conception, le d\u00e9veloppement, et la maintenance de ces applications. L'objectif est d'am\u00e9liorer la fa\u00e7on dont les donn\u00e9es sont g\u00e9r\u00e9es et dont les produits sont cr\u00e9\u00e9s. Ces am\u00e9liorations sont align\u00e9es avec les objectifs de l'entreprise. Ainsi, le DataOps permet \u00e0 une organisation de devenir Data-Driven.\"\n    }\n  },{\n    \"@type\": \"Question\",\n    \"name\": \"DataOps vs DevOps : quelle est la diff\u00e9rence ?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Les termes \\\" DataOps \\\" et \\\" DevOps \\\" peuvent \u00eatre intimidants, mais ces concepts sont en fait assez simples. Pour bien comprendre la diff\u00e9rence entre les deux, il faut d'abord savoir ce dont il s'agit. Le DevOps est une m\u00e9thodologie de d\u00e9veloppement logiciel. Elle apporte la livraison continue (Continuous Delivery) au cycle de vie de d\u00e9veloppement. Pour ce faire, les \u00e9quipes de d\u00e9veloppement et les \u00e9quipes op\u00e9rationnelles sont combin\u00e9es en une seule unit\u00e9 en charge d'un produit ou service. Le DataOps se base sur cette m\u00e9thode, pour la Data Science. Les sp\u00e9cialistes tels que les Data Scientists, analystes et autres ing\u00e9nieurs des donn\u00e9es s'associent aux \u00e9quipes DevOps pour am\u00e9liorer l'usage des donn\u00e9es dans toute l'organisation.\"\n    }\n  }]\n}\n<\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La DataOps es una metodolog\u00eda que combina la Data Science y la DevOps para el an\u00e1lisis de datos. Descubre todo lo que hay que saber sobre el DataOps Entre la DevOps y la Data Science, la DataOps (Data Operations) es una disciplina emergente que va ganando terreno en las empresas. 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