{"id":133432,"date":"2021-12-13T17:52:55","date_gmt":"2021-12-13T16:52:55","guid":{"rendered":"https:\/\/multi.datascientest.com\/?p=133432"},"modified":"2023-10-30T17:19:35","modified_gmt":"2023-10-30T16:19:35","slug":"machine-learning-definicion-funcionamiento-usos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/es\/machine-learning-definicion-funcionamiento-usos","title":{"rendered":"Machine Learning: definici\u00f3n, funcionamiento, usos"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"133432\" class=\"elementor elementor-133432\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-6bdfa89 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"6bdfa89\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-0a46d96\" data-id=\"0a46d96\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e08868a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e08868a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<h2><strong>Descubre todo lo que necesitas saber sobre el Machine Learning: definici\u00f3n, funcionamiento, diferentes categor\u00edas, etc. \u00a1Lo sabr\u00e1s todo sobre el Machine Learning y su impacto revolucionario en todos los \u00e1mbitos!<\/strong><\/h2>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-b674d19 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"b674d19\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-baf0c3a\" data-id=\"baf0c3a\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4c420ca elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4c420ca\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">El Machine Learning o aprendizaje autom\u00e1tico es un campo cient\u00edfico y, m\u00e1s particularmente, <\/span><b>una subcategor\u00eda de inteligencia artificial<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Consiste en dejar que los algoritmos descubran \u00abpatterns\u00bb, es decir, patrones recurrentes, en conjuntos de datos. Esos datos pueden ser n\u00fameros, palabras, im\u00e1genes, estad\u00edsticas, etc.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Todo lo que se pueda almacenar digitalmente puede servir como dato para el Machine Learning. Al detectar patrones en esos datos,<\/span><b> los algoritmos aprenden y mejoran su rendimiento <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">en la ejecuci\u00f3n de una tarea espec\u00edfica.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En resumen, los<\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/machine-learning-definicion-funcionamiento-usos\"> <span style=\"font-weight: 400;\">algoritmos de Machine Learning<\/span><\/a> <b>aprenden de forma aut\u00f3noma a realizar una tarea<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> o hacer predicciones a partir de datos y mejorar su rendimiento con el tiempo. Una vez entrenado, el algoritmo podr\u00e1 encontrar los patrones en nuevos datos.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-6320a4a elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"6320a4a\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-4489733\" data-id=\"4489733\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-74a5ada elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"74a5ada\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=hyYp4bP-dl8&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! 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elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfC\u00f3mo funciona el Machine Learning?\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-af1526d elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"af1526d\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-bd216a6\" data-id=\"bd216a6\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fa04489 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"fa04489\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Hay cuatro etapas principales en el desarrollo de un modelo de Machine Learning. Por lo general,<\/span> <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-scientist\"><span style=\"font-weight: 400;\">es un Data Scientist<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> quien gestiona y supervisa el proceso.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El primer paso es <\/span><b>seleccionar y preparar un conjunto de datos de entrenamiento<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Esos datos se utilizar\u00e1n para alimentar el modelo de Machine Learning para aprender a resolver el problema para el que se ha dise\u00f1ado.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Los <\/span><b>datos se pueden etiquetar<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> para indicarle al modelo las caracter\u00edsticas que debe identificar. Tambi\u00e9n pueden estar sin etiquetar, entonces ser\u00e1 el modelo el que deber\u00e1 detectar y extraer caracter\u00edsticas recurrentes por s\u00ed mismo.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En ambos casos, los datos deben prepararse, organizarse y limpiarse cuidadosamente. De lo contrario,<\/span><b> el entrenamiento del modelo de Machine Learning puede estar sesgado<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Los resultados de sus predicciones futuras se ver\u00e1n afectados directamente.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El segundo paso es <\/span><b>seleccionar un algoritmo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> para ejecutar sobre el conjunto de datos de entrenamiento. El tipo de algoritmo que se emplea depende del tipo y del volumen de datos de entrenamiento y del tipo de problema que haya que resolver.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El tercer paso es <\/span><b>entrenar el algoritmo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Es un proceso de repetici\u00f3n. Las variables se ejecutan a trav\u00e9s del algoritmo y los resultados se comparan con los que deber\u00eda haber producido. Los \u00abpesos\u00bb y el sesgo se pueden ajustar para aumentar la precisi\u00f3n del resultado.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Despu\u00e9s <\/span><b>se vuelve a ejecutar las variables<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> hasta que el algoritmo produzca el resultado correcto en la mayor\u00eda de los casos. El algoritmo entrenado es el modelo de Machine Learning.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El cuarto y \u00faltimo paso es <\/span><b>el uso y la mejora del modelo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Utilizamos el modelo sobre nuevos datos, cuyo origen depende del problema que haya que resolver. Por ejemplo, en los correos electr\u00f3nicos se usar\u00e1 un modelo de Machine Learning dise\u00f1ado para detectar spam.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-bfea80a elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"bfea80a\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-19bfcfb\" data-id=\"19bfcfb\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f025d99 elementor-align-center elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"f025d99\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md elementor-animation-bounce-in\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Empieza un curso de Machine Learning<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-af349f4 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"af349f4\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-e268720\" data-id=\"e268720\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7de9a78 elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"7de9a78\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=QxwTQ7b0dmY&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-14d80d7 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"14d80d7\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-52a1112\" data-id=\"52a1112\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a6c03ab elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"a6c03ab\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfCu\u00e1les son los principales algoritmos de Machine Learning?\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-a73e098 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"a73e098\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-c27fe45\" data-id=\"c27fe45\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d7bb535 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d7bb535\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Existe <\/span><b>una amplia variedad de algoritmos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> de Machine Learning. Algunos, sin embargo, se utilizan mucho m\u00e1s a menudo que otros. En primer lugar, se utilizan diferentes algoritmos para los datos etiquetados.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Los <\/span><b>algoritmos de regresi\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, lineal<\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/que-es-la-regresion-logistica\"> <span style=\"font-weight: 400;\">o log\u00edstica<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, permiten comprender las relaciones entre los datos. La regresi\u00f3n lineal se utiliza para predecir el valor de una variable dependiente en funci\u00f3n del valor de una variable independiente. Ser\u00eda por ejemplo, para predecir las ventas anuales de un comercial en funci\u00f3n de su nivel de estudios o de experiencia.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La <\/span><b>regresi\u00f3n log\u00edstica<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> a su vez se utiliza cuando las variables dependientes son binarias. Otro tipo de algoritmo de regresi\u00f3n llamado m\u00e1quina de vectores de soporte es pertinente cuando las variables dependientes son m\u00e1s dif\u00edciles de clasificar.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Otro algoritmo de ML popular es<\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/random-forest-bosque-aleatorio-definicion-y-funcionamiento\"> el \u00e1rbol de decisiones<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Ese algoritmo permite establecer recomendaciones basadas en un conjunto de reglas de decisi\u00f3n partiendo de datos clasificados. Por ejemplo, es posible recomendar por qu\u00e9 equipo de f\u00fatbol apostar bas\u00e1ndose en datos como la edad de los jugadores o el porcentaje de victorias del equipo.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Para los datos no etiquetados, a menudo se utilizan <\/span>los <span style=\"font-weight: 400;\">algoritmos de \u00abclustering\u00bb<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">. Ese m\u00e9todo consiste en identificar los grupos con registros similares y etiquetar esos registros seg\u00fan el grupo al que pertenecen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Anteriormente, se desconocen los grupos y sus caracter\u00edsticas. Entre los algoritmos de clustering, encontramos<\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">K-medias<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, TwoStep o incluso Kohonen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Los <\/span><b>algoritmos de asociaci\u00f3n permiten<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> descubrir patrones y relaciones en los datos, e identificar las relaciones \u201csi\/entonces\u201d, llamadas \u201creglas de asociaci\u00f3n\u00bb. Esas reglas son similares a las que se utilizan en el campo del Data Mining o miner\u00eda de datos.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Por \u00faltimo, <\/span><b>las redes neuronales<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> son algoritmos en forma de red con varias capas. La primera permite la captaci\u00f3n de datos, una o m\u00e1s capas escondidas permiten sacar conclusiones de los datos captados y la \u00faltima capa asigna una probabilidad a cada conclusi\u00f3n.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Una <\/span><b>red de neuronas \u201cprofunda\u201d<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> est\u00e1 compuesta por m\u00faltiples capas ocultas que permiten afinar los resultados de la anterior. Es la que se utiliza en el campo del Deep Learning.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-607f04f elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"607f04f\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-08f58f4\" data-id=\"08f58f4\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1bc89f6 elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"1bc89f6\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=yN7ypxC7838&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-f6963bc elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"f6963bc\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-b5381aa\" data-id=\"b5381aa\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c8c70ca elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"c8c70ca\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfQu\u00e9 es el Deep Learning?\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-4983f14 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"4983f14\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-aef7b71\" data-id=\"aef7b71\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c4c62b1 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c4c62b1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">El<\/span><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=G7WxP0dcPC8&amp;list=PLbH8UGHWFlsTo6cG8Fgbgz0MWT7X4TGTW&amp;index=8\"> <span style=\"font-weight: 400;\">Deep Learning<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> es <\/span><b>una rama del Machine Learning<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, pero hoy en d\u00eda es la m\u00e1s utilizada. Fue inventada por Geoffrey Hinton en 1986.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-dcd8902 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"dcd8902\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-3f5d765\" data-id=\"3f5d765\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-49b251b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"49b251b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">En pocas palabras, el Deep Learning es una versi\u00f3n mejorada del Machine Learning. El Deep Learning utiliza una t\u00e9cnica que le da mayor capacidad para detectar los patrones incluso los m\u00e1s sutiles.<\/span><\/p><\/blockquote>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-463fb0b elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"463fb0b\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-4b4b2e2\" data-id=\"4b4b2e2\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-31c79e0 elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"31c79e0\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=DazUaVu5MO0&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-41be13a elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"41be13a\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-d3c0b80\" data-id=\"d3c0b80\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-25f02d0 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"25f02d0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Esta t\u00e9cnica se llama <\/span><b>red de neuronas profundas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Esa profundidad corresponde al gran n\u00famero de capas de nodos de c\u00e1lculo que constituyen estas redes y que trabajan conjuntamente para tratar los datos y hacer predicciones.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Esas redes de neuronas <\/span><b>se inspiran directamente en el funcionamiento del cerebro humano<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Los nodos de c\u00e1lculo se pueden comparar a las neuronas, y la red misma se parece al cerebro.\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-0450d8a elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"0450d8a\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-3ce29ba\" data-id=\"3ce29ba\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e92ef7b elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"e92ef7b\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=G7WxP0dcPC8&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-7a9c386 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"7a9c386\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-991fb1f\" data-id=\"991fb1f\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6e584ef elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"6e584ef\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfCu\u00e1les son los diferentes tipos de Machine Learning?\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-38675b4 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"38675b4\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-1fe53ab\" data-id=\"1fe53ab\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7f68b01 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7f68b01\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Diferenciamos <\/span><b>3 t\u00e9cnicas de Machine Learning<\/b> <span style=\"font-weight: 400;\">: aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado y aprendizaje reforzado. En el caso del aprendizaje supervisado, el m\u00e1s com\u00fan, los datos se etiquetan para indicar a la m\u00e1quina qu\u00e9 patrones tiene que buscar.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El sistema se entrena sobre <\/span><b>un conjunto de datos etiquetados<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, con la informaci\u00f3n que se supone que tiene que determinar. Es posible que los datos ya est\u00e9n clasificados de la forma en que se supone que debe hacerlo el sistema.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Este m\u00e9todo <\/span><b>requiere menos datos de entrenamiento<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> que los dem\u00e1s y facilita el proceso de entrenamiento, ya que los resultados del modelo se pueden comparar con los datos ya etiquetados. Sin embargo, etiquetar los datos puede resultar caro. Un modelo tambi\u00e9n puede estar sesgado debido a los datos de entrenamiento, lo que afectar\u00e1 a su rendimiento m\u00e1s adelante cuando procese nuevos datos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Por el contrario, en el caso <\/span><b>del aprendizaje no supervisado<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, los datos no tienen etiquetas. La m\u00e1quina se contenta con explorar los datos en busca de posibles patrones. Ingiere grandes cantidades de datos y utiliza algoritmos para extraer las caracter\u00edsticas relevantes necesarias para etiquetar, ordenar y clasificar datos en tiempo real sin intervenci\u00f3n humana.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En lugar de automatizar decisiones y predicciones, este enfoque ayuda a <\/span><b>identificar patrones y relaciones<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> que los humanos pueden pasar por alto en los datos. Esta t\u00e9cnica no es muy popular porque es menos f\u00e1cil de aplicar. Sin embargo, es cada vez m\u00e1s popular en el campo de la ciberseguridad.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El <\/span><b>aprendizaje \u00absemisupervisado\u00bb<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> se encuentra entre los dos y ofrece un punto medio entre aprendizaje supervisado y no supervisado. Durante el entrenamiento, se utiliza un conjunto de datos etiquetado m\u00e1s peque\u00f1o para guiar la clasificaci\u00f3n y la extracci\u00f3n de caracter\u00edsticas de un conjunto de datos no etiquetado m\u00e1s grande.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Este enfoque es \u00fatil en situaciones en <\/span><b>las que no hay datos etiquetados suficientes<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> para entrenar un algoritmo supervisado. Permite solventar el problema.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Finalmente, <\/span><b>el aprendizaje por refuerzo<\/b> <span style=\"font-weight: 400;\">consiste en dejar que un algoritmo aprenda de sus errores para lograr un objetivo. El algoritmo probar\u00e1 muchos enfoques diferentes para intentar lograr su objetivo.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Dependiendo de su rendimiento, ser\u00e1 <\/span><b>recompensado o penalizado<\/b> <span style=\"font-weight: 400;\">para animarlo a continuar por un camino o cambiar su enfoque. Esta t\u00e9cnica se utiliza en particular para permitir que una IA supere a los humanos en los juegos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Por ejemplo, <\/span><b>AlphaGo de Google venci\u00f3 al campe\u00f3n de Go<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> a trav\u00e9s del aprendizaje por refuerzo. Asimismo, OpenAI ha entrenado una IA capaz de derrotar a los mejores jugadores del videojuego Dota 2. <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-4615125 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"4615125\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-0adbd1c\" data-id=\"0adbd1c\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6a4ae4a elementor-align-center elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"6a4ae4a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Descubre el Machine Learning<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-a7b9560 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"a7b9560\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-24c076c\" data-id=\"24c076c\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-72ca118 elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"72ca118\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/W8Txya9eZSs&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-d017ac0 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"d017ac0\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-d85ed98\" data-id=\"d85ed98\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-11c8e49 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"11c8e49\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Casos de uso y aplicaciones\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-29e0a1e elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"29e0a1e\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-dcf0af8\" data-id=\"dcf0af8\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b9076c8 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b9076c8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>En los \u00faltimos a\u00f1os, hemos o\u00eddo hablar de <b>muchos avances en el campo de la inteligencia artificial<\/b>. De igual manera, las aplicaciones de la IA se han multiplicado. En realidad, la gran mayor\u00eda de los avances alcanzados en este campo est\u00e1n directamente relacionados con el Machine Learning.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-3186169 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"3186169\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-7cb48ff\" data-id=\"7cb48ff\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fba8548 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"fba8548\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">El Machine Learning se esconde detr\u00e1s de un gran n\u00famero de servicios modernos muy populares. Por ejemplo, los sistemas de recomendaci\u00f3n de Netflix, Youtube y Spotify utilizan esta tecnolog\u00eda.<\/span><\/p><\/blockquote>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-7026302 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"7026302\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-30bea37\" data-id=\"30bea37\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d044f87 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d044f87\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Lo mismo pasa con <\/span><b>los motores de b\u00fasqueda como Google o Baidu<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, con las secciones de noticias de las redes sociales, tales como Facebook y Twitter o con los asistentes vocales como Siri y Alexa. Por todo esto, se puede considerar que el Machine Learning es un icono de innovaci\u00f3n de principios del siglo XXI.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Es la raz\u00f3n por la cual las plataformas mencionadas y otros gigantes de la web<\/span><b> recopilan enormes cantidades de datos personales <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">de sus usuarios: el g\u00e9nero de pel\u00edculas que te gustan, los enlaces en los que haces clic, las publicaciones a las que reaccionas, etc. todos esos datos se pueden utilizar para alimentar un algoritmo de Machine Learning y permitirle predecir lo que quieras.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El Machine Learning tambi\u00e9n permite que los robot aspiradores limpien por s\u00ed solos, que tu <\/span><b>correo electr\u00f3nico detecte los spams<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y que los sistemas de an\u00e1lisis por imagen m\u00e9dicos localicen los tumores de manera m\u00e1s eficiente. Los veh\u00edculos aut\u00f3nomos tambi\u00e9n utilizan el aprendizaje autom\u00e1tico.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Los <\/span><b>asistentes digitales<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, como Apple Siri, Amazon Alexa o Google Assistant, se basan en la tecnolog\u00eda de tratamiento natural del lenguaje (NLP). Se trata de una aplicaci\u00f3n del ML que permite que los ordenadores traten datos vocales o textuales para \u201ccomprender\u201d el lenguaje humano. Esta tecnolog\u00eda tambi\u00e9n es la que est\u00e1 detr\u00e1s de la voz de tu GPS o a los chatbots y softwares de tipo \u201cspeech-to-text\u201d.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Mientras que el Big Data contin\u00fae desarroll\u00e1ndose, generando cada vez m\u00e1s datos, y mientras la inform\u00e1tica siga ganando fuerza, <\/span><b>el Machine Learning ofrecer\u00e1 a\u00fan m\u00e1s posibilidades<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-2f616fd elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"2f616fd\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-123a3f4\" data-id=\"123a3f4\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ce7acda elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"ce7acda\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/Bui3DWs02h4&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-3f98907 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"3f98907\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-3b5c679\" data-id=\"3b5c679\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-50fa3fa elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"50fa3fa\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Ya no hay quien te pille con preguntas sobre Machine Learning. Esta disciplina es central en la Data Science, y puedes iniciarte en ella a trav\u00e9s de <span style=\"color: #5e36f3;\"> <a style=\"color: #5e36f3;\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-scientist\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">nuestro curso de Data Scientist<\/a><\/span>. Descubre como <b>utilizar el lenguaje Python para el Machine Learning<\/b>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-6175862 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"6175862\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-0ed4d5b\" data-id=\"0ed4d5b\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-50e87c4 elementor-align-center elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"50e87c4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Descubre nuestro curso<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-452b07f elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"452b07f\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-190023d\" data-id=\"190023d\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3d2bb8c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3d2bb8c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Machine Learning y an\u00e1lisis de datos\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-7d4537d elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"7d4537d\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-252621d\" data-id=\"252621d\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-deb1490 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"deb1490\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-scientist\">La Data Science<\/a> y el <b>an\u00e1lisis de datos<\/b> utilizan de forma masiva el Machine Learning. Permite desarrollar, hacer pruebas y aplicar <b>algoritmos de an\u00e1lisis predictivo<\/b> sobre diferentes tipos de datos para predecir el futuro.<\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Automatizando el desarrollo del modelo anal\u00edtico, el Machine Learning permite <\/span><b>acelerar el an\u00e1lisis de datos y hacer que sea m\u00e1s preciso<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Permite asignar a las m\u00e1quinas tareas centrales del an\u00e1lisis de datos como la <\/span><b>clasificaci\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, el <\/span><b>clustering<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> o la <\/span><b>detecci\u00f3n de anomal\u00edas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Los algoritmos se alimentan de datos y devuelven <\/span><b>inferencias estad\u00edsticas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, y pueden mejorarse de manera aut\u00f3noma con el tiempo. Cuando detectan un cambio en los datos, son capaces de tomar decisiones sin intervenci\u00f3n humana.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Por ahora, un humano sigue siendo necesario para revisar los resultados de los an\u00e1lisis producidos por los algoritmos de Machine Learning. Su papel consiste en dar sentido a esos resultados, o incluso asegurarse que los datos tratados por el algoritmo no est\u00e9n sesgados ni alterados.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-d4ebd79 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"d4ebd79\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-cafef0b\" data-id=\"cafef0b\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6d71e8d elementor-align-center elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"6d71e8d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Descubre nuestro curso<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Descubre todo lo que necesitas saber sobre el Machine Learning: definici\u00f3n, funcionamiento, diferentes categor\u00edas, etc. \u00a1Lo sabr\u00e1s todo sobre el Machine Learning y su impacto revolucionario en todos los \u00e1mbitos! El Machine Learning o aprendizaje autom\u00e1tico es un campo cient\u00edfico y, m\u00e1s particularmente, una subcategor\u00eda de inteligencia artificial. Consiste en dejar que los algoritmos descubran [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":45,"featured_media":18442,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false},"categories":[2427],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.7 (Yoast SEO v21.7) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Machine Learning: definici\u00f3n, funcionamiento, usos<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"El machine learning \ud83e\udd16 o aprendizaje autom\u00e1tico es una rama de la inteligencia artificial que se encuentra en el coraz\u00f3n de la ciencia de los datos. 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