{"id":133719,"date":"2021-12-14T13:09:39","date_gmt":"2021-12-14T12:09:39","guid":{"rendered":"https:\/\/multi.datascientest.com\/?p=133719"},"modified":"2023-10-30T17:37:13","modified_gmt":"2023-10-30T16:37:13","slug":"imageio-la-biblioteca-python-dedicada-a-los-datos-de-imagenes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/es\/imageio-la-biblioteca-python-dedicada-a-los-datos-de-imagenes","title":{"rendered":"Imageio: la biblioteca Python dedicada a los datos de im\u00e1genes"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"133719\" class=\"elementor elementor-133719\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-e4436e6 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"e4436e6\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-3c1aa6f\" data-id=\"3c1aa6f\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ddecb06 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ddecb06\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<h2><strong>Imageio es una biblioteca Python dedicada a los datos de im\u00e1genes. Descubre todo lo que hay que saber para dominar Imageio : funcionamiento, manejo, instalaci\u00f3n, cursos, etc.<br \/><\/strong><\/h2>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-f28fc01 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"f28fc01\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-f162632\" data-id=\"f162632\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0e6af40 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0e6af40\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/un-zoom-en-el-lenguaje-mas-popular\">El lenguaje de programaci\u00f3n Python<\/a> es el m\u00e1s popular, sobre todo en el campo de la Data Science. Su \u00e9xito est\u00e1 ligado a varias ventajas respecto a otros lenguajes.<\/p><p>Entre sus puntos fuertes, se pueden citar numerosas bibliotecas dise\u00f1adas para usos espec\u00edficos. <b>Esas bibliotecas dise\u00f1adas por la comunidad<\/b> ampl\u00edan las funcionalidades de Python.\u00a0<\/p><p>Existe una amplia variedad de <b>bibliotecas Python dise\u00f1adas para la Data Science<\/b> y el <b>Machine Learning<\/b>. A modo de ejemplo, se pueden citar <strong>Numpy<\/strong> o <strong>Pandas<\/strong>. Por su parte, <a href=\"https:\/\/pypi.org\/project\/imageio\/\">Imageio<\/a> es una biblioteca especialmente dedicada a los datos de im\u00e1genes.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-6083155 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"6083155\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-69b1948\" data-id=\"69b1948\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0e05f08 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"0e05f08\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfQu\u00e9 es Imageio?\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-e32d4c6 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"e32d4c6\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-4317ea2\" data-id=\"4317ea2\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b0ced15 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b0ced15\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Los <b>datos de im\u00e1genes<\/b> requieren un tratamiento espec\u00edfico, adaptado a ese formato concreto. Por tanto es necesario utilizar herramientas adecuadas. Imageio es <strong>una biblioteca Python<\/strong>. Ofrece una <b>interfaz sencilla<\/b> para escribir y leer una amplia variedad de datos de im\u00e1genes: im\u00e1genes animadas, v\u00eddeos, datos volum\u00e9tricos, formatos cient\u00edficos, etc.<\/p><p>Esta biblioteca presenta varias ventajas. Es <b>muy f\u00e1cil de instalar con Conda o pip<\/b>. Se trata de una herramienta completamente en Python, compatible con Python 3.5 o versiones posteriores y PyPy.<\/p><p>La interfaz es sencilla y ofrece muchas funciones. Las <b>\u00fanicas dependencias son NumPy y Pillow<\/b>, lo que evita tener que instalar decenas de bibliotecas para utilizarlo.<\/p><p>Es un recurso multiplataforma, compatible tanto con <b>Windows<\/b>, como con <b>Linux y macOS<\/b>. Acepta muchos formatos.\u00a0<\/p><p>Con Imageio podr\u00e1s leer a partir de nombres de archivos, de sus objetos, de archivos zip, de http\/ftp o incluso de bytes brutos. Diferentes <b>plugins permiten ampliar sus capacidades<\/b>. Finalmente, las numerosas pruebas y la integraci\u00f3n continua permiten mantener la calidad del c\u00f3digo.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-de171ca elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"de171ca\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-585cd05\" data-id=\"585cd05\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f5447fb elementor-align-center elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"f5447fb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-shrink\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Aprender a utilizar Imageio<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-6f5b055 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"6f5b055\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-9dd8b7a\" data-id=\"9dd8b7a\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-834a6ee elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"834a6ee\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfPara qu\u00e9 sirve Imageio?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-e89ddc3 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"e89ddc3\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-6f1f115\" data-id=\"6f1f115\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2b69f00 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2b69f00\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>La herramienta Imageio ofrece varias funcionalidades. Con ayuda del <b>m\u00e9todo imageio.imread()<\/b>, podr\u00e1s leer una imagen. Ese comando permite recibir un array numpy y metadatos.<\/p><p>Adem\u00e1s, <b>el m\u00e9todo \u201d imageio.get reader () \u201c<\/b> permite leer un archivo GIF. Entre los dos par\u00e9ntesis de este comando, tienes que indicar el nombre del archivo y el formato utilizado para leer el archivo.<\/p><p>De manera predeterminada, <b>Imageio selecciona el formato adecuado<\/b> bas\u00e1ndose en el nombre del archivo y en su contenido. Tambi\u00e9n deber\u00e1s elegir el modo, que permita dar indicaciones adicionales al lector: \u201d i \u201d para una imagen, \u201d I \u201d para m\u00faltiples im\u00e1genes, \u201d v \u201d para un volumen, \u201d V \u201d para m\u00faltiples vol\u00famenes, o \u201d ? \u201d de manera predeterminada y si el modo no tiene importancia. De nuevo, este comando devuelve los datos y los metadatos del archivo espec\u00edfico.<\/p><p>Los <b>comandos \u201d get_reader() \u201d y \u201d get_writer() \u201d<\/b> permiten m\u00e1s control sobre las im\u00e1genes. Sirven por ejemplo para el streaming o la compresi\u00f3n.<\/p><p>Con Imageio,<b> el m\u00e9todo \u201d imageio.imwrite () \u201d<\/b> tambi\u00e9n permite crear un archivo de imagen. Ese comando se presenta con la sintaxis \u201d imageio.imwrite(filename,numPy_ndarray, format=None) \u201d.<\/p><p>Tendr\u00e1s que configurar el nombre del archivo (filename), los datos de la imagen (numpy_ndarray) y el formato utilizado para leer el archivo. De manera predeterminada, <b>Imageio selecciona el formato<\/b> en funci\u00f3n del nombre del archivo y de su contenido.<\/p><p>Para <b>leer o escribir series de im\u00e1genes<\/b>, como animaciones, puedes utilizar los comandos \u201d mimread() \u201d o \u201d mimwrite() \u201d . Los comandos \u201d volread() \u201d y \u201d volwrite() \u201d por su parte sirven para los datos de im\u00e1genes volum\u00e9tricas<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-cd855bd elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"cd855bd\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-9ad83d4\" data-id=\"9ad83d4\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-dea78d7 elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"dea78d7\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/Bd71bkLYilA&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! 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Para instalarlo, primero tienes que escribir el siguiente comando en el terminal: <b>\u201d pip install imageio \u201d<\/b>.\u00a0<\/p><p>Hay varios requisitos previos indispensables. Tienes que utilizar <b>Python 3.5 o versiones superiores<\/b>, y tener instaladas las bibliotecas Numpy y Pillow.<\/p><p>Tambi\u00e9n puedes optar por<b> paquetes Python opcionales:<\/b> imageio-ffmpeg para los archivos de v\u00eddeo, itk o SimpleITK para los formatos ITK, astropy para el plugin FITS, osgeo para el plugin GDAL, imageio-flif para los archivos FLIF.<\/p><p>Si utilizas <b>una versi\u00f3n antigua de Python<\/b>, podr\u00e1s descargar la versi\u00f3n 2.6 de Imageio. Esa versi\u00f3n es compatible con Python 2.7 y 3.4.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-3562fc8 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"3562fc8\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-8717555\" data-id=\"8717555\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fad25fc elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"fad25fc\" data-element_type=\"widget\" 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En un momento como el actual en el que <\/span><b>cada vez generamos m\u00e1s im\u00e1genes y v\u00eddeos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, es una de las herramientas que conviene dominar.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Tanto si a\u00fan est\u00e1s estudiando, como si eres un profesional en ejercicio o en fase de reconversi\u00f3n laboral, esta herramienta te permitir\u00e1 <\/span><b>ampliar tu CV y tu cartera de competencias<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Para aprender a manejar Imageio, puedes elegir <\/span><b>los cursos de DataScientest<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. El lenguaje Python y sus bibliotecas como Numpy e Imageio son algunos de los temas que tratamos en nuestros cursos de Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer o Machine Learning Engineer.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Cada uno de nuestros recorridos incluye <\/span><b>un m\u00f3dulo totalmente dedicado a la programaci\u00f3n Python<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Al terminar los cursos, tendr\u00e1s todas las competencias necesarias para desempe\u00f1ar los perfiles profesionales de <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/data-science-definicion-problematica-y-casos-de-uso\">la Data Science<\/a>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Nuestros programas han sido dise\u00f1ados por profesionales y responden directamente a las necesidades de las empresas. De este modo, <\/span><b>el 93 % de los antiguos alumnos ha encontrado trabajo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> de inmediato. Gracias a una colaboraci\u00f3n con MINES ParisTech PSL Executive Education, los alumnos reciben un certificado reconocido por el sector.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Nuestro <\/span><b>enfoque innovador de Blended Learning<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> combina coaching individual en una plataforma Cloud en SaaS, y master classes obligatorias. Podr\u00e1s seguir los cursos en formaci\u00f3n continua o en modo BootCamp intensivo.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Estos cursos se pueden financiar con la ayuda de Fundae. \u00a1No esperes m\u00e1s y descubre los cursos de DataScientest!<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-40d9b6a elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"40d9b6a\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-6d38ca3\" data-id=\"6d38ca3\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-79bd64e elementor-align-center elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"79bd64e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-shrink\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Descubrir los cursos de DataScientest<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f239474 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"f239474\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfC\u00f3mo aprender a utilizar Imageio?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Para aprender a manejar Imageio, puedes elegir los cursos de DataScientest. El lenguaje Python y sus bibliotecas como Numpy e Imageio son algunos de los temas que tratamos en nuestros cursos de Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer o Machine Learning Engineer.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfC\u00f3mo instalar Imageio?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"El modulo Imageio no est\u00e1 directamente instalado en Python. Para instalarlo, primero tienes que escribir el siguiente comando en el terminal: \u201d pip install imageio \u201d.\u00a0Hay varios requisitos previos indispensables. Tienes que utilizar Python 3.5 o versiones superiores, y tener instaladas las bibliotecas Numpy y Pillow. Tambi\u00e9n puedes optar por paquetes Python opcionales: imageio-ffmpeg para los archivos de v\u00eddeo, itk o SimpleITK para los formatos ITK, astropy para el plugin FITS, osgeo para el plugin GDAL, imageio-flif para los archivos FLIF. Si utilizas una versi\u00f3n antigua de Python, podr\u00e1s descargar la versi\u00f3n 2.6 de Imageio. Esa versi\u00f3n es compatible con Python 2.7 y 3.4.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfPara qu\u00e9 sirve Imageio?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"La herramienta Imageio ofrece varias funcionalidades. Con ayuda del m\u00e9todo imageio.imread(), podr\u00e1s leer una imagen. Ese comando permite recibir un array numpy y metadatos. Adem\u00e1s, el m\u00e9todo \u201d imageio.get reader () \u201c permite leer un archivo GIF. Entre los dos par\u00e9ntesis de este comando, tienes que indicar el nombre del archivo y el formato utilizado para leer el archivo.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfQu\u00e9 es Imageio?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Los datos de im\u00e1genes requieren un tratamiento espec\u00edfico, adaptado a ese formato concreto. Por tanto es necesario utilizar herramientas adecuadas. Imageio es una biblioteca Python. Ofrece una interfaz sencilla para escribir y leer una amplia variedad de datos de im\u00e1genes: im\u00e1genes animadas, v\u00eddeos, datos volum\u00e9tricos, formatos cient\u00edficos, etc. Esta biblioteca presenta varias ventajas. Es muy f\u00e1cil de instalar con Conda o pip. Se trata de una herramienta completamente en Python, compatible con Python 3.5 o versiones posteriores y PyPy.\"\r\n    }\r\n  }]\r\n}\r\n<\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Imageio es una biblioteca Python dedicada a los datos de im\u00e1genes. Descubre todo lo que hay que saber para dominar Imageio : funcionamiento, manejo, instalaci\u00f3n, cursos, etc. El lenguaje de programaci\u00f3n Python es el m\u00e1s popular, sobre todo en el campo de la Data Science. 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