{"id":134368,"date":"2021-12-16T14:46:20","date_gmt":"2021-12-16T13:46:20","guid":{"rendered":"https:\/\/multi.datascientest.com\/?p=134368"},"modified":"2023-10-30T17:27:33","modified_gmt":"2023-10-30T16:27:33","slug":"formacion-en-deep-learning-por-donde-empezar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-en-deep-learning-por-donde-empezar","title":{"rendered":"Formaci\u00f3n en Deep Learning: \u00bfpor d\u00f3nde empezar?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"134368\" class=\"elementor elementor-134368\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-9f0ad4c elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"9f0ad4c\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-20379fb\" data-id=\"20379fb\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c85b3fe elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c85b3fe\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<h2><strong>El Deep Learning (\u201caprendizaje profundo\u201d) pertenece al \u00e1mbito de la inteligencia artificial y del Machine Learning. No obstante, hasta que no apareci\u00f3 el Big Data, la investigaci\u00f3n sobre Deep Learning no experiment\u00f3 un verdadero crecimiento y todo ello, con la ayuda de las empresas. \u00bfQuieres comprender el inter\u00e9s de un curso de Deep Learning? Este art\u00edculo es para ti.<\/strong><\/h2>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-36a97b1 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"36a97b1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfC\u00f3mo funciona el Deep Learning?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-18ff26f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"18ff26f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/deep-learning-definicion\"><span style=\"font-weight: 400;\">El Deep Learning o aprendizaje profundo<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> forma parte de una familia de <\/span><b>m\u00e9todos de aprendizaje autom\u00e1tico<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> basados en el aprendizaje de modelos de datos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El Deep Learning <\/span><b>funciona por etapas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> o <\/span><b><i>steps<\/i><\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. En cada step, se eliminan las respuestas incorrectas y el sistema vuelve hacia las etapas anteriores para configurar correctamente su modelo. Poco a poco, el programa vuelve a organizar la informaci\u00f3n en grupos m\u00e1s complejos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Cuando ese modelo de Deep Learning se utiliza en otros casos, es capaz de reconocer si corresponde a lo que ha aprendido anteriormente. Por ejemplo, si el programa ha aprendido a reconocer una casa, ser\u00e1 capaz de decir despu\u00e9s si hay una casa presente o no en una imagen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Adem\u00e1s, para poder identificar una casa, el algoritmo debe ser capaz de distinguir los diferentes tipos de viviendas, diferenciar qu\u00e9 es una casa de lo que no, y reconocerla desde cualquier \u00e1ngulo desde el que se muestre en el algoritmo.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Efectivamente, el Deep Learning se perfecciona con las experiencias vividas y se hace cada vez m\u00e1s eficaz a medida que estudia nuevos sistemas. Para ello, es importante que se le asigne el mayor n\u00famero de entrenamientos posibles.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Retomando el ejemplo de la casa, habr\u00e1 que presentarle un m\u00e1ximo de im\u00e1genes de casas e integrar en ellas im\u00e1genes en las que no aparezca ninguna para que sea capaz de diferenciar lo correcto de lo incorrecto. Esas im\u00e1genes se transformar\u00e1n entonces en datos y se colocar\u00e1n en la red. El algoritmo comparar\u00e1 entonces esa respuesta con las respuestas correctas dadas por los humanos. Si las respuestas son similares, el sistema guarda ese acierto en la memoria y podr\u00e1 utilizarlo despu\u00e9s para reconocer las casas sin error. Si no es el caso, el sistema memoriza el error y ajusta el algoritmo para evitar que no se vuelva a reproducir. El proceso se repite muchas veces hasta que es capaz de reconocer siempre la casa de una foto.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-80a2ff9 elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"80a2ff9\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=G7WxP0dcPC8&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-video .elementor-widget-container{overflow:hidden;transform:translateZ(0)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper{aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{height:100%;width:100%;display:flex;border:none;background-color:#000}@supports not 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Learning<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-6daa61e elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"6daa61e\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-cc5b713\" data-id=\"cc5b713\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-aa04b21 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"aa04b21\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfCu\u00e1les son las ventajas del Deep Learning?\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2b6c349 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2b6c349\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Una de las principales ventajas del Deep Learning es la <\/span><b>calidad de los resultados obtenidos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Gracias a datos de gran calidad, el Deep Learning permite que los usuarios hagan a diario tareas con mucha m\u00e1s facilidad.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Existen otros tipos de aprendizaje, pero estos \u00faltimos muy a menudo suelen necesitar la intervenci\u00f3n de los humanos para analizar los datos brutos y a\u00f1adir informaci\u00f3n adicional y as\u00ed conseguir que la potencia de predicci\u00f3n del algoritmo sea superior.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Por el contrario, en el aprendizaje profundo, el propio algoritmo es el que es capaz de identificar los datos e integrarlos en su modelo de aprendizaje: esa es su cualidad m\u00e1s poderosa. De ese modo, no es necesario que intervenga una persona cualificada para garantizar el desarrollo de sus funcionalidades, y eso constituye uno aut\u00e9ntico beneficio econ\u00f3mico.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Adem\u00e1s, antes se ped\u00eda que se introdujesen personalmente grandes cantidades de datos para permitir el aprendizaje de la m\u00e1quina. Con el Deep Learning, esta fase es mucho m\u00e1s corta y supone una aut\u00e9ntica ventaja: efectivamente, las empresas obtienen a diario grandes cantidades de datos, pero esos datos no suelen estar estructurados. En ese sentido, el aprendizaje profundo es el \u00fanico apto para analizar diferentes fuentes de datos no estructurados seg\u00fan el tipo de tarea que haya que efectuar.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Finalmente, decir que el Deep Learning es demasiado caro para una producci\u00f3n en masa es incorrecto.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">De hecho, cada vez hay m\u00e1s servicios que ofrecen a las empresas la posibilidad de basarse en algoritmos existentes en vez de tener que desarrollarlos desde cero. Estos puntos fuertes son los que permiten que el Deep Learning se est\u00e9 imponiendo en el mundo empresarial.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El Deep Learning se utiliza en muchos \u00e1mbitos como el <\/span><b>reconocimiento de im\u00e1genes <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">(lo que permite, por ejemplo, que tu tel\u00e9fono reconozca caras y clasifique las fotos en funci\u00f3n de las personas que salen en ellas), la <\/span><b>traducci\u00f3n autom\u00e1tica<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, las <\/span><b>recomendaciones personalizadas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, los <\/span><b>live chats<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-22694c3 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"22694c3\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-1e78219\" data-id=\"1e78219\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-339eb41 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"339eb41\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfPor qu\u00e9 formarse en Deep Learning?\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0acb244 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0acb244\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">En <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/data-scientist-vs-data-analyst\"><span style=\"font-weight: 400;\">el perfil profesional de Data Scientist<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, hoy en d\u00eda parece primordial conocer perfectamente el Deep Learning, su uso y sus ventajas. Efectivamente, se le suele pedir al Data Scientist que sea capaz de dominar herramientas de Deep Learning como <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/tensorflow\"><span style=\"font-weight: 400;\">Tensorflow<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> o <\/span><a href=\"https:\/\/keras.io\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Keras<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Ahora es posible formarse gracias a cursos a distancia especializados. Por ese motivo, <\/span><b>DataScientest<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> ha puesto en marcha un <\/span><b>m\u00f3dulo de 40 horas dedicado<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> al Deep Learning en su <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-scientist\"><span style=\"font-weight: 400;\">curso de Data Scientist<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En ese m\u00f3dulo, dedicado sobre todo al aprendizaje y al uso de <\/span><b>Keras<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y <\/span><b>Tensorflow<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, las competencias adquiridas ser\u00e1n sobre todo.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-378812c elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"378812c\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-a22e3a5\" data-id=\"a22e3a5\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e8d402f elementor-align-center elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"e8d402f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-scientist\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Aprender a dominar Keras y Tensorflow<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-3b394e3 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"3b394e3\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-032ca30\" data-id=\"032ca30\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-57b130b elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"57b130b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfC\u00f3mo funciona el Deep Learning?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"El Deep Learning o aprendizaje profundo forma parte de una familia de m\u00e9todos de aprendizaje autom\u00e1tico basados en el aprendizaje de modelos de datos. 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