{"id":134408,"date":"2021-12-16T16:23:55","date_gmt":"2021-12-16T15:23:55","guid":{"rendered":"https:\/\/multi.datascientest.com\/?p=134408"},"modified":"2022-09-06T14:19:50","modified_gmt":"2022-09-06T13:19:50","slug":"cual-es-el-mejor-master-en-data-science","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/es\/cual-es-el-mejor-master-en-data-science","title":{"rendered":"\u00bfCu\u00e1l es el mejor m\u00e1ster en Data Science?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"134408\" class=\"elementor elementor-134408\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-6bac37a elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"6bac37a\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-b9aa389\" data-id=\"b9aa389\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0f7a716 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0f7a716\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<h2><strong>Los m\u00e1steres de Data Science tienen cada vez m\u00e1s \u00e9xito. El motivo es la creciente digitalizaci\u00f3n de datos que cuesta domar y comprender. La b\u00fasqueda de las empresas de perfiles capaces de descifrar y manipular sus datos para mejorar su estrategia crece a diario y los alumnos son conscientes del valor a\u00f1adido que representa la adquisici\u00f3n de competencias t\u00e9cnicas, anal\u00edticas y estrat\u00e9gicas, tanto para ellos como para su empleador. Obtener un m\u00e1ster en Data Science es un medio excelente para obtener los conocimientos y la experiencia necesarios para desmarcarse en este campo competitivo y conseguir una ventaja sobre la competencia.<br \/><\/strong><\/h2>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-122de89 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"122de89\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-ae6996d\" data-id=\"ae6996d\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1eb7fac elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1eb7fac\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfA ti tambi\u00e9n te gustar\u00eda desmarcarte con tus competencias en Data Science?<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">DataScientest ha hecho una lista de los mejores m\u00e1steres de Data Science que te permitir\u00e1n alcanzar tus objetivos. Para ello, hemos hecho una <\/span><b>encuesta a aproximadamente cincuenta Chief Data Officer y directores procedentes de 30 empresas del CAC40<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y les hemos pedido que les <\/span><b>den una nota del 1 al 5<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> a varios m\u00e1steres de Data Sciences (Data Scientist \u2013 Data Analyst \u2013 Data Engineer).<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Si quieres descubrir lo que piensan tus futuros empleadores de esos m\u00e1steres, sigue leyendo por aqu\u00ed <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\ud83d\udc47<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">:<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-0f60566 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"0f60566\" 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.elementor-widget-container{overflow:hidden;transform:translateZ(0)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper{aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{height:100%;width:100%;display:flex;border:none;background-color:#000}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-wrapper{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .elementor-open-inline .elementor-custom-embed-image-overlay{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0;background-size:cover;background-position:50%}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{cursor:pointer;text-align:center}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay:hover 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Scientist\n<\/a><\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-f7b9aa0 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"f7b9aa0\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-3372b1e\" data-id=\"3372b1e\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1c30251 elementor-widget elementor-widget-toggle\" data-id=\"1c30251\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"toggle.default\">\n\t\t\t\t<div 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elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-caret-right\" viewBox=\"0 0 192 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M0 384.662V127.338c0-17.818 21.543-26.741 34.142-14.142l128.662 128.662c7.81 7.81 7.81 20.474 0 28.284L34.142 398.804C21.543 411.404 0 402.48 0 384.662z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><svg class=\"elementor-toggle-icon-opened e-font-icon-svg e-fas-caret-up\" viewBox=\"0 0 320 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M288.662 352H31.338c-17.818 0-26.741-21.543-14.142-34.142l128.662-128.662c7.81-7.81 20.474-7.81 28.284 0l128.662 128.662c12.6 12.599 3.676 34.142-14.142 34.142z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-toggle-title\" tabindex=\"0\">1- ENSAE Paris Tech, MS Data Science (4,75\/5)<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2951\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"1\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2951\"><p><span style=\"text-decoration: underline;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Duraci\u00f3n<\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">: 420 horas de clase + pr\u00e1cticas de fin de estudios de 4 a 6 meses<\/span><\/p><p><span style=\"text-decoration: underline;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Precio<\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">: 9500\u00a0\u20ac para los alumnos y demandantes de empleo y 14\u00a0000\u00a0\u20ac para los profesionales<\/span><\/p><p><span style=\"text-decoration: underline;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Descripci\u00f3n<\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">: Este m\u00e1ster tiene el objetivo de aportar conocimientos profundos en <\/span><b>an\u00e1lisis estad\u00edstico<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/data-analysis-tout-savoir\"><span style=\"font-weight: 400;\">an\u00e1lisis de datos<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> a sus alumnos. El programa incluye asignaturas troncales de <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/machine-learning-tout-savoir\"><span style=\"font-weight: 400;\">Machine Learning<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/deep-learning\"><span style=\"font-weight: 400;\">Deep Learning<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/base-de-donnees-definition\"><span style=\"font-weight: 400;\">gesti\u00f3n de base de datos<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, etc. La variedad de las clases optativas suponen una oportunidad para que los alumnos elijan perfeccionar sus conocimientos en un campo t\u00e9cnico particular. Esos conocimientos exhaustivos de <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/base-de-donnees-definition\"><span style=\"font-weight: 400;\">Data Science<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> son las herramientas principales para la toma de decisiones en muchos \u00e1mbitos como las finanzas, la evaluaci\u00f3n de la estrategia comercial de las empresas, la investigaci\u00f3n estad\u00edstica o incluso la investigaci\u00f3n.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Para m\u00e1s informaci\u00f3n, <\/span><a href=\"https:\/\/www.ensae.fr\/formation\/masteres-specialises\/data-science\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">haz clic AQU\u00cd<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-2952\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"2\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2952\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-caret-right\" viewBox=\"0 0 192 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M0 384.662V127.338c0-17.818 21.543-26.741 34.142-14.142l128.662 128.662c7.81 7.81 7.81 20.474 0 28.284L34.142 398.804C21.543 411.404 0 402.48 0 384.662z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><svg class=\"elementor-toggle-icon-opened e-font-icon-svg e-fas-caret-up\" viewBox=\"0 0 320 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M288.662 352H31.338c-17.818 0-26.741-21.543-14.142-34.142l128.662-128.662c7.81-7.81 20.474-7.81 28.284 0l128.662 128.662c12.6 12.599 3.676 34.142-14.142 34.142z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-toggle-title\" tabindex=\"0\">2- Polytechnique, Master Data Science (4,73\/5) <\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2952\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"2\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2952\"><p><span style=\"text-decoration: underline;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Duraci\u00f3n<\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">: 1 a\u00f1o<\/span><\/p><p><span style=\"text-decoration: underline;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Descripci\u00f3n<\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">: Este m\u00e1ster en colaboraci\u00f3n con <\/span><b>T\u00e9l\u00e9com Paris, la Universidad Paris-Saclay y la ENS<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> se basa en una pedagog\u00eda que mezcla <\/span><b>teor\u00eda y pr\u00e1ctica<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Este m\u00e9todo permite garantizar el aprendizaje concreto de los alumnos y la aplicaci\u00f3n regular de sus nuevos conocimientos en Data Sciences.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ten en cuenta<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">:\u00a0 Este m\u00e1ster tambi\u00e9n propone una opci\u00f3n de doctorado para los alumnos que deseen continuar con la investigaci\u00f3n y una posibilidad de aprendizaje.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Para m\u00e1s informaci\u00f3n, <\/span><a href=\"https:\/\/portail.polytechnique.edu\/datascience\/fr\/formations\/master-2-parcours-data-science\"><span style=\"font-weight: 400;\">haz clic AQU\u00cd<\/span><\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-2953\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"3\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2953\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-caret-right\" viewBox=\"0 0 192 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M0 384.662V127.338c0-17.818 21.543-26.741 34.142-14.142l128.662 128.662c7.81 7.81 7.81 20.474 0 28.284L34.142 398.804C21.543 411.404 0 402.48 0 384.662z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><svg class=\"elementor-toggle-icon-opened e-font-icon-svg e-fas-caret-up\" viewBox=\"0 0 320 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M288.662 352H31.338c-17.818 0-26.741-21.543-14.142-34.142l128.662-128.662c7.81-7.81 20.474-7.81 28.284 0l128.662 128.662c12.6 12.599 3.676 34.142-14.142 34.142z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-toggle-title\" tabindex=\"0\">3- ENS Math\u00e9matiques Vision Apprentissage (4,7\/5)<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2953\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"3\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2953\"><p><span style=\"text-decoration: underline;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Duraci\u00f3n<\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">: 6 meses de clases + 4 meses de pr\u00e1cticas como m\u00ednimo<\/span><\/p><p><span style=\"text-decoration: underline;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Descripci\u00f3n<\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">: El m\u00e1ster <\/span><b>MVA<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> forma a m\u00e1s de 150 alumnos cada a\u00f1o en <\/span><b>matem\u00e1ticas aplicadas para el tratamiento de datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Al terminar el curso y unas pr\u00e1cticas obligatorias de 4 meses, los alumnos contar\u00e1n con un bagaje s\u00f3lido en an\u00e1lisis de datos y se les abrir\u00e1n m\u00faltiples salidas tanto en I+D en grandes grupos o en startups, como en multitud de sectores de actividad.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Las clases se imparten en los campus de las universidades o escuelas colaboradoras: CentraleSupe\u0301lec; ENS Cachan; ENS Ulm; E\u0301cole Polytechnique; Jussieu; Te\u0301le\u0301com Paris.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Para m\u00e1s informaci\u00f3n, <\/span><a href=\"https:\/\/www.universite-paris-saclay.fr\/formation\/master\/mathematiques-et-applications\/m2-mathematiques-vision-apprentissage\"><span style=\"font-weight: 400;\">haz clic AQU\u00cd<\/span><\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-2954\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"4\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2954\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-caret-right\" viewBox=\"0 0 192 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M0 384.662V127.338c0-17.818 21.543-26.741 34.142-14.142l128.662 128.662c7.81 7.81 7.81 20.474 0 28.284L34.142 398.804C21.543 411.404 0 402.48 0 384.662z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><svg class=\"elementor-toggle-icon-opened e-font-icon-svg e-fas-caret-up\" viewBox=\"0 0 320 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M288.662 352H31.338c-17.818 0-26.741-21.543-14.142-34.142l128.662-128.662c7.81-7.81 20.474-7.81 28.284 0l128.662 128.662c12.6 12.599 3.676 34.142-14.142 34.142z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-toggle-title\" tabindex=\"0\">4- Paris Dauphine-MASH - Math\u00e9matiques, Apprentissage et Sciences Humaines  (4,65\/5)<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2954\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"4\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2954\"><p><span style=\"text-decoration: underline;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Duraci\u00f3n<\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">:\u00a0 6 meses de clases + 4 meses en empresa o laboratorio de investigaci\u00f3n.<\/span><\/p><p><span style=\"text-decoration: underline;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Precio<\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">: Gastos de inscripci\u00f3n en funci\u00f3n de los diferentes reg\u00edmenes<\/span><\/p><p><span style=\"text-decoration: underline;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Descripci\u00f3n<\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">: Este m\u00e1ster permite que los alumnos procedentes de una carrera de matem\u00e1ticas a\u00f1adan <\/span><b>conocimientos estad\u00edsticos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> con aplicaciones centradas en la econom\u00eda digital y las ciencias humanas. El curso est\u00e1 compuesto por 5 asignaturas troncales de aprendizaje estad\u00edstico y 4 asignaturas optativas agrupadas por modalidad <\/span><b>\u201cciencias humanas\u201d o \u201cestad\u00edstica bayesiana\u201d<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El m\u00e1ster cuenta con el apoyo del laboratorio de matem\u00e1ticas aplicadas CEREMADE.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Las clases se imparten en 3 sedes diferentes: La Universidad Paris Dauphine, la ENS Cachan y la ENSAE<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Para m\u00e1s informaci\u00f3n, <\/span><a href=\"https:\/\/dauphine.psl.eu\/formations\/masters\/mathematiques-et-applications\/m2-mathematiques-apprentissage-sciences-humanites\/formation\"><span style=\"font-weight: 400;\">haz clic AQU\u00cd<\/span><\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-2955\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"5\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2955\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-caret-right\" viewBox=\"0 0 192 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M0 384.662V127.338c0-17.818 21.543-26.741 34.142-14.142l128.662 128.662c7.81 7.81 7.81 20.474 0 28.284L34.142 398.804C21.543 411.404 0 402.48 0 384.662z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><svg class=\"elementor-toggle-icon-opened e-font-icon-svg e-fas-caret-up\" viewBox=\"0 0 320 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M288.662 352H31.338c-17.818 0-26.741-21.543-14.142-34.142l128.662-128.662c7.81-7.81 20.474-7.81 28.284 0l128.662 128.662c12.6 12.599 3.676 34.142-14.142 34.142z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-toggle-title\" tabindex=\"0\">5- Paris Sorbonne Master Mosef (4,61\/5)<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2955\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"5\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2955\"><p><span style=\"font-weight: 400;\">El objetivo de este m\u00e1ster es dotar a los alumnos de las competencias transversales necesarias para que puedan aplicar los retos de la Data a las necesidades de las empresas, bancos o incluso seguros. Adem\u00e1s de las competencias t\u00e9cnicas, los alumnos tambi\u00e9n deber\u00e1n convertirse en expertos profesionales para que puedan identificar las necesidades espec\u00edficas de los sectores mencionados m\u00e1s arriba.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La formaci\u00f3n se articula en torno a los cuatro \u00e1mbitos principales:<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Modelizaci\u00f3n econ\u00f3mica y financiera<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Big Data, Data Mining y visualizaci\u00f3n de datos<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Econometr\u00eda<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">M\u00e9todos y aprendizaje estad\u00edstico y lenguaje de programaci\u00f3n<\/span><\/li><\/ul><p><span style=\"font-weight: 400;\">Desde hace poco, <\/span><b>DataScientest es colaborador del M\u00e1ster MoSEF<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y se ocupa de algunas clases directamente en la plataforma de formaci\u00f3n DataScientest. Para m\u00e1s informaci\u00f3n sobre esta colaboraci\u00f3n, <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/datascientest-et-la-sorbonne-duo-de-choc-pour-un-partenariat-dexception\"><span style=\"font-weight: 400;\">haz clic AQU\u00cd<\/span><\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-2956\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"6\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2956\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-caret-right\" viewBox=\"0 0 192 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M0 384.662V127.338c0-17.818 21.543-26.741 34.142-14.142l128.662 128.662c7.81 7.81 7.81 20.474 0 28.284L34.142 398.804C21.543 411.404 0 402.48 0 384.662z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><svg class=\"elementor-toggle-icon-opened e-font-icon-svg e-fas-caret-up\" viewBox=\"0 0 320 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M288.662 352H31.338c-17.818 0-26.741-21.543-14.142-34.142l128.662-128.662c7.81-7.81 20.474-7.81 28.284 0l128.662 128.662c12.6 12.599 3.676 34.142-14.142 34.142z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-toggle-title\" tabindex=\"0\">6- ENSAI- MSc in statistics for Smart Data (4,25\/5)<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2956\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"6\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2956\"><p><span style=\"text-decoration: underline;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Duraci\u00f3n<\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">: 6 meses en la ENSAI + 4 a 6 meses de pr\u00e1cticas<\/span><\/p><p><span style=\"text-decoration: underline;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Precio<\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">: entre 4 000 y 6 000\u00a0\u20ac<\/span><\/p><p><span style=\"text-decoration: underline;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Descripci\u00f3n<\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">: Este Diploma Nacional de M\u00e1ster (DNM) est\u00e1 acreditado por el Ministerio franc\u00e9s de Ense\u00f1anza Superior, Investigaci\u00f3n e Innovaci\u00f3n.<\/span><\/p><p><b>Una vez diplomados<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> en este m\u00e1ster, los alumnos tendr\u00e1n las competencias necesarias para crear y preparar algoritmos y m\u00e9todos para tratar y analizar importantes flujos de datos extra\u00eddos de numerosas fuentes, para determinar correlaciones gracias a herramientas estad\u00edsticas y algoritmos de <\/span><b>Machine Learning<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y consecuencias, y para establecer previsiones. Podr\u00e1n optar a los puestos de Data Scientist o de <\/span><b>Inteligencia Artificial<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> en los sectores de la industria, el marketing, los medios o las finanzas.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Este m\u00e1ster, totalmente impartido en ingl\u00e9s, acoge a alumnos procedentes de lugares y niveles escolares diferentes, por ese motivo se imparten cursos previos para homogeneizar el nivel cient\u00edfico de todos los alumnos (en t\u00e9rminos de formaci\u00f3n, conocimientos y competencias).<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Para m\u00e1s informaci\u00f3n, <\/span><a href=\"http:\/\/ensai.fr\/2-cursus\/msc-statistics-for-smart-data\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">haz clic AQU\u00cd<\/span><\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-4ec89280 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"4ec89280\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-23736a7f\" data-id=\"23736a7f\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3566ae6 elementor-align-center elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"3566ae6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-scientist\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">M\u00e1s informaci\u00f3n sobre el curso de Data Scientist<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-f294bc2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"f294bc2\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-84faedc\" data-id=\"84faedc\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-02d61ee elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"02d61ee\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-data-analyst\" target=\"_blank\">Para convertirte en Data Analyst<\/a><\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-7f0b4d8 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"7f0b4d8\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-8c750e0\" data-id=\"8c750e0\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-723332a elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"723332a\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=T7iWG2qqw4E&amp;ab_channel=DataScientest&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-7bf6389 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"7bf6389\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-1f8e31b\" data-id=\"1f8e31b\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6c0579b elementor-widget elementor-widget-toggle\" data-id=\"6c0579b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"toggle.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-1131\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"1\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-1131\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-caret-right\" viewBox=\"0 0 192 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M0 384.662V127.338c0-17.818 21.543-26.741 34.142-14.142l128.662 128.662c7.81 7.81 7.81 20.474 0 28.284L34.142 398.804C21.543 411.404 0 402.48 0 384.662z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><svg class=\"elementor-toggle-icon-opened e-font-icon-svg e-fas-caret-up\" viewBox=\"0 0 320 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M288.662 352H31.338c-17.818 0-26.741-21.543-14.142-34.142l128.662-128.662c7.81-7.81 20.474-7.81 28.284 0l128.662 128.662c12.6 12.599 3.676 34.142-14.142 34.142z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-toggle-title\" tabindex=\"0\">1- Formation X-HEC data science for business (4,66\/5)<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-1131\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"1\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-1131\"><p><span style=\"text-decoration: underline;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Duraci\u00f3n<\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">: 2 a\u00f1os<\/span><\/p><p><span style=\"text-decoration: underline;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Precio<\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">: 41 300 \u20ac<\/span><\/p><p><span style=\"text-decoration: underline;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Descripci\u00f3n<\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">: Este m\u00e1ster tiene el objetivo de permitir a los alumnos poder vincular los datos a sus conocimientos y competencias, utilizar sus conocimientos para tomar <\/span><b>decisiones estrat\u00e9gicas adaptadas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y pasar con facilidad de esas tomas de decisiones estrat\u00e9gicas a la implementaci\u00f3n efectiva de las actividades.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Tendr\u00e1s la gran oportunidad de incorporarte a la <\/span><b>Polytechnique<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, una escuela de ingenieros de fama mundial, cuyos profesores te transmitir\u00e1n las competencias t\u00e9cnicas durante el primer a\u00f1o. El segundo a\u00f1o, cursar\u00e1s en <\/span><b>HEC<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, la escuela de comercio m\u00e1s prestigiosa de Francia, donde tendr\u00e1s la oportunidad de <\/span><b>aplicar las competencias te\u00f3ricas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> adquiridas el a\u00f1o anterior, en una l\u00f3gica de uso de los datos dentro de un entorno comercial.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">A lo largo de este a\u00f1o, tambi\u00e9n podr\u00e1s trabajar en equipo en torno a retos comerciales con una duraci\u00f3n de tres semanas para resolver problem\u00e1ticas comerciales concretas y de actualidad.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Para m\u00e1s informaci\u00f3n, <\/span><a href=\"https:\/\/www.hec.edu\/fr\/grande-ecole-masters\/programmes-x-hec\/msc-data-science-business-x-hec\"><span style=\"font-weight: 400;\">haz clic AQU\u00cd<\/span><\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-1132\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"2\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-1132\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-caret-right\" viewBox=\"0 0 192 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M0 384.662V127.338c0-17.818 21.543-26.741 34.142-14.142l128.662 128.662c7.81 7.81 7.81 20.474 0 28.284L34.142 398.804C21.543 411.404 0 402.48 0 384.662z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><svg class=\"elementor-toggle-icon-opened e-font-icon-svg e-fas-caret-up\" viewBox=\"0 0 320 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M288.662 352H31.338c-17.818 0-26.741-21.543-14.142-34.142l128.662-128.662c7.81-7.81 20.474-7.81 28.284 0l128.662 128.662c12.6 12.599 3.676 34.142-14.142 34.142z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-toggle-title\" tabindex=\"0\">2- Essec\/ Centrale supelec master of science data science & business analytics (4,57\/5)<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-1132\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"2\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-1132\"><p><span style=\"text-decoration: underline;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Duraci\u00f3n<\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">: Entre 1 y 2 a\u00f1os seg\u00fan el diploma<\/span><\/p><p><span style=\"text-decoration: underline;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Precio<\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">: 23 000 \u20ac<\/span><\/p><p><span style=\"text-decoration: underline;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Descripci\u00f3n<\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">: Este m\u00e1ster en Data Sciences &amp; Business Analytics se imparte tanto en la\u00a0 Essec Business School como en la CentralSup\u00e9lec, dos de las escuelas de ingenieros y comercio m\u00e1s prestigiosas de Europa. <\/span><b>La clasificaci\u00f3n mundial de universidades QS lo coloca en el n\u00famero 3 del mundo y el n\u00famero 1 de Europa, y cuenta con el reconocimiento y la acreditaci\u00f3n del Ministerio de Educaci\u00f3n franc\u00e9s<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Cabe destacar que el 50\u00a0% de la promoci\u00f3n tiene un recorrido inicial de ingenier\u00eda, matem\u00e1ticas o inform\u00e1tica y el 50\u00a0% restante tiene nociones previas de econom\u00eda o gesti\u00f3n. La mitad de los alumnos ya tiene experiencia profesional. En relaci\u00f3n con la organizaci\u00f3n del itinerario, los alumnos pueden elegir hasta 18 asignaturas avanzadas opcionales sin limitaci\u00f3n.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Para m\u00e1s informaci\u00f3n, <\/span><a href=\"https:\/\/www.essec.edu\/en\/program\/mscs\/master-data-sciences-business-analytics\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">haz clic AQU\u00cd<\/span><\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-1133\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"3\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-1133\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-caret-right\" viewBox=\"0 0 192 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M0 384.662V127.338c0-17.818 21.543-26.741 34.142-14.142l128.662 128.662c7.81 7.81 7.81 20.474 0 28.284L34.142 398.804C21.543 411.404 0 402.48 0 384.662z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><svg class=\"elementor-toggle-icon-opened e-font-icon-svg e-fas-caret-up\" viewBox=\"0 0 320 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M288.662 352H31.338c-17.818 0-26.741-21.543-14.142-34.142l128.662-128.662c7.81-7.81 20.474-7.81 28.284 0l128.662 128.662c12.6 12.599 3.676 34.142-14.142 34.142z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-toggle-title\" tabindex=\"0\">3- Paris Dauphine executive master statistique & big data (4,125\/5)<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-1133\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"3\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-1133\"><p><span style=\"font-weight: 400;\">Este m\u00e1ster tiene la misi\u00f3n para proporcionar las competencias matem\u00e1ticas y estad\u00edsticas necesarias para poder aplicarlas en la empresa.<\/span><\/p><p><b>Tiene 3 m\u00f3dulos: recordatorios sobre los fundamentos estad\u00edsticos, m\u00e9todos modernos de aprendizaje estad\u00edstico adaptados al tratamiento de los Big Data.<\/b><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El objetivo del programa tambi\u00e9n se basa en la aplicaci\u00f3n de las t\u00e9cnicas id\u00f3neas para tratar las problem\u00e1ticas actuales de las finanzas, la evaluaci\u00f3n del riesgo actuarial o incluso el marketing. Adem\u00e1s de los s\u00f3lidos conocimientos cient\u00edficos del perfil profesional de <\/span><b>Data Scientist<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> que transmite esta formaci\u00f3n, tambi\u00e9n proporciona un cierto rigor necesario para el tratamiento de los datos y los recientes m\u00e9todos estad\u00edsticos, que dar\u00e1n a los Data Scientists una visibilidad en el mercado laboral.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Este m\u00e1ster forma <\/span><b>una colaboraci\u00f3n con el laboratorio de matem\u00e1ticas aplicadas\u00a0 CEREMADE<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> para permitir que los alumnos desarrollen v\u00ednculos con docentes-investigadores de gran fama en sus sectores.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El hecho de que este programa empiece desde cero muestra de la necesidad de formarse en matem\u00e1ticas en torno a los Big Data debido a la gran demanda de las empresas en formaci\u00f3n continua en este sector.<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-1134\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"4\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-1134\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-caret-right\" viewBox=\"0 0 192 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M0 384.662V127.338c0-17.818 21.543-26.741 34.142-14.142l128.662 128.662c7.81 7.81 7.81 20.474 0 28.284L34.142 398.804C21.543 411.404 0 402.48 0 384.662z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><svg class=\"elementor-toggle-icon-opened e-font-icon-svg e-fas-caret-up\" viewBox=\"0 0 320 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M288.662 352H31.338c-17.818 0-26.741-21.543-14.142-34.142l128.662-128.662c7.81-7.81 20.474-7.81 28.284 0l128.662 128.662c12.6 12.599 3.676 34.142-14.142 34.142z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-toggle-title\" tabindex=\"0\">4- EM Lyon, MSc in digital marketing & data science (4\/5)<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-1134\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"4\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-1134\"><p><span style=\"text-decoration: underline;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Duraci\u00f3n<\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">: 18 meses de los cuales 4 a 6 meses de pr\u00e1cticas<\/span><\/p><p><span style=\"text-decoration: underline;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Precio<\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">: 24 000 \u20ac<\/span><\/p><p><span style=\"text-decoration: underline;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Descripci\u00f3n<\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">: En un mundo dominado por lo digital, este m\u00e1ster se ha creado para impartir clases que transmitan las competencias estrat\u00e9gicas necesarias para orientar de manera efectiva las estrategias de las empresas. Este m\u00e1ster aplicado al marketing digital y a la Data Science se centrar\u00e1 tambi\u00e9n en el an\u00e1lisis de datos y por tanto en el cifrado, el <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/python-tout-savoir\"><span style=\"font-weight: 400;\">Machine Learning con Python<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">\u2026 El programa de este m\u00e1ster se ha hecho de tal manera que los alumnos dispongan de las competencias necesarias para dominar las futuras rupturas tecnol\u00f3gicas en materia de marketing.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La EM Lyon colabora con numerosas empresas que vienen a buscar a sus alumnos como Amazon, IBM, Google, TF1, Facebook, Microsoft, etc.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Para m\u00e1s informaci\u00f3n, <\/span><a href=\"https:\/\/masters.em-lyon.com\/fr\/msc-marketing-digital-data-science\"><span style=\"font-weight: 400;\">haz clic AQU\u00cd<\/span><\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-1135\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"5\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-1135\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-caret-right\" viewBox=\"0 0 192 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M0 384.662V127.338c0-17.818 21.543-26.741 34.142-14.142l128.662 128.662c7.81 7.81 7.81 20.474 0 28.284L34.142 398.804C21.543 411.404 0 402.48 0 384.662z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><svg class=\"elementor-toggle-icon-opened e-font-icon-svg e-fas-caret-up\" viewBox=\"0 0 320 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M288.662 352H31.338c-17.818 0-26.741-21.543-14.142-34.142l128.662-128.662c7.81-7.81 20.474-7.81 28.284 0l128.662 128.662c12.6 12.599 3.676 34.142-14.142 34.142z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-toggle-title\" tabindex=\"0\">5 TBS - Msc Big Data, Marketing & Management (3,66\/5)<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-1135\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"5\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-1135\"><p><span style=\"font-weight: 400;\">Esta formaci\u00f3n multidisciplinar se ha creado para que los alumnos sepan adaptarse y evolucionar en un contexto a veces incierto. Se beneficiar\u00e1n de las competencias para dominar todos los temas de innovaci\u00f3n en <\/span><b>Marketing Digital, Business Analytics e Inteligencia Artificial.<\/b><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-1136\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"6\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-1136\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-caret-right\" viewBox=\"0 0 192 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M0 384.662V127.338c0-17.818 21.543-26.741 34.142-14.142l128.662 128.662c7.81 7.81 7.81 20.474 0 28.284L34.142 398.804C21.543 411.404 0 402.48 0 384.662z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><svg class=\"elementor-toggle-icon-opened e-font-icon-svg e-fas-caret-up\" viewBox=\"0 0 320 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M288.662 352H31.338c-17.818 0-26.741-21.543-14.142-34.142l128.662-128.662c7.81-7.81 20.474-7.81 28.284 0l128.662 128.662c12.6 12.599 3.676 34.142-14.142 34.142z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-toggle-title\" tabindex=\"0\">6- GEM master sp\u00e9cialis\u00e9 Big Data (3,5\/5)<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-1136\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"6\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-1136\"><p><span style=\"text-decoration: underline;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Duraci\u00f3n<\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">: 15 meses de los cuales de 4 a 6 meses de pr\u00e1cticas o experiencia profesional<\/span><\/p><p><span style=\"text-decoration: underline;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Precio<\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">: 15\u00a0700\u00a0\u20ac<\/span><\/p><p><span style=\"text-decoration: underline;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Descripci\u00f3n<\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">: Este m\u00e1ster cuenta con muchas colaboraciones que participan en la formaci\u00f3n de los alumnos (conferencias, testimonios, etc.). Entre ellos, grandes grupos industriales, start ups, instituciones acad\u00e9micas, etc.<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-1137\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"7\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-1137\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-caret-right\" viewBox=\"0 0 192 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M0 384.662V127.338c0-17.818 21.543-26.741 34.142-14.142l128.662 128.662c7.81 7.81 7.81 20.474 0 28.284L34.142 398.804C21.543 411.404 0 402.48 0 384.662z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><svg class=\"elementor-toggle-icon-opened e-font-icon-svg e-fas-caret-up\" viewBox=\"0 0 320 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M288.662 352H31.338c-17.818 0-26.741-21.543-14.142-34.142l128.662-128.662c7.81-7.81 20.474-7.81 28.284 0l128.662 128.662c12.6 12.599 3.676 34.142-14.142 34.142z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-toggle-title\" tabindex=\"0\">7- ESCP Europe, MSc in big data & business analytics (3,05\/5)<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-1137\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"7\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-1137\"><p><span style=\"font-weight: 400;\">Este m\u00e1ster aporta todas las competencias transdisciplinarias necesarias para convertirse en Business Analyst y te dar\u00e1 todas las claves para comprender la importancia de la Data en la actualidad.<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-1138\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"8\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-1138\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-caret-right\" viewBox=\"0 0 192 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M0 384.662V127.338c0-17.818 21.543-26.741 34.142-14.142l128.662 128.662c7.81 7.81 7.81 20.474 0 28.284L34.142 398.804C21.543 411.404 0 402.48 0 384.662z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><svg class=\"elementor-toggle-icon-opened e-font-icon-svg e-fas-caret-up\" viewBox=\"0 0 320 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M288.662 352H31.338c-17.818 0-26.741-21.543-14.142-34.142l128.662-128.662c7.81-7.81 20.474-7.81 28.284 0l128.662 128.662c12.6 12.599 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elementor-section-height-default\" data-id=\"d921c49\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-09f6a69\" data-id=\"09f6a69\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f477a04 elementor-align-center elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"f477a04\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-analyst\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Descubrir nuestro curso de Data Analyst<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-fcdb437 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"fcdb437\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-0f74f9b\" data-id=\"0f74f9b\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bcaf009 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"bcaf009\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-data-engineer\" target=\"_blank\">Para convertirte en Data Engineer\n<\/a><\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-a8f1002 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"a8f1002\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-97e2ee0\" data-id=\"97e2ee0\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d5e83c0 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d5e83c0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para formarse en el perfil profesional de Data Engineer, hay pocos cursos que hayan destacado (de ah\u00ed el inter\u00e9s de seguir el curso de Data Engineer de DataScientest cuya eficacia ya ha sido demostrada y que ha sido aprobado por el sector desde hace varios a\u00f1os).<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">No obstante, hemos podido establecer un Top 3 de los mejores cursos:<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-74255cb elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"74255cb\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-d809e32\" data-id=\"d809e32\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4f34940 elementor-widget elementor-widget-toggle\" data-id=\"4f34940\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"toggle.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-8301\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"1\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-8301\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-caret-right\" viewBox=\"0 0 192 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M0 384.662V127.338c0-17.818 21.543-26.741 34.142-14.142l128.662 128.662c7.81 7.81 7.81 20.474 0 28.284L34.142 398.804C21.543 411.404 0 402.48 0 384.662z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><svg class=\"elementor-toggle-icon-opened e-font-icon-svg e-fas-caret-up\" viewBox=\"0 0 320 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M288.662 352H31.338c-17.818 0-26.741-21.543-14.142-34.142l128.662-128.662c7.81-7.81 20.474-7.81 28.284 0l128.662 128.662c12.6 12.599 3.676 34.142-14.142 34.142z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-toggle-title\" tabindex=\"0\">1- TELECOM PARIS, MS Big Data (4,46\/5)<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-8301\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"1\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-8301\"><p><span style=\"text-decoration: underline;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Duraci\u00f3n<\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">: 9 meses de clases + pr\u00e1cticas de m\u00ednimo 3 meses<\/span><\/p><p><span style=\"text-decoration: underline;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Precio<\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">: 18\u00a0500\u00a0\u20ac<\/span><\/p><p><span style=\"text-decoration: underline;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Descripci\u00f3n<\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">: El Big Data se ha convertido en una herramienta de creaci\u00f3n con gran valor para que las empresas definan de manera \u00f3ptima sus objetivos estrat\u00e9gicos.<\/span><\/p><p><b>T\u00e9l\u00e9com Paris, adem\u00e1s de disponer de tres c\u00e1tedras en relaci\u00f3n con el Big Data, ofrece una gran oferta de m\u00e1steres de formaci\u00f3n tanto inicial como continua<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Su incubadora T\u00e9l\u00e9com Paris Novation Center Entrepreneurs tambi\u00e9n le permite promover de manera m\u00e1s escalable la innovaci\u00f3n con unos cincuenta investigadores-docentes, otros cincuenta doctorandos y m\u00e1s de un centenar de diplomados cada a\u00f1o.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Debido a su popularidad entre los grandes grupos internacionales y las start-ups, los alumnos de este m\u00e1ster especializado en Big Data de T\u00e9l\u00e9com Paris reciben de media numerosas ofertas de pr\u00e1cticas o de empleo a lo largo de su formaci\u00f3n. Los apoyos y contenidos de los cursos responden a las necesidades de las empresas gracias a grandes empresas como Thal\u00e8s, Safran, Airbus Group, Orange que son miembros de los comit\u00e9s de seguimiento y de mejora de este m\u00e1ster, as\u00ed c\u00f3mo del <\/span><b>certificado de estudios especializados en Data Sciences.<\/b><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Para m\u00e1s informaci\u00f3n, <\/span><a href=\"https:\/\/www.telecom-paris.fr\/fr\/masteres-specialises\/tous-les-ms\/big-data\"><span style=\"font-weight: 400;\">haz clic AQU\u00cd<\/span><\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-8302\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"2\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-8302\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-caret-right\" viewBox=\"0 0 192 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M0 384.662V127.338c0-17.818 21.543-26.741 34.142-14.142l128.662 128.662c7.81 7.81 7.81 20.474 0 28.284L34.142 398.804C21.543 411.404 0 402.48 0 384.662z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><svg class=\"elementor-toggle-icon-opened e-font-icon-svg e-fas-caret-up\" viewBox=\"0 0 320 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M288.662 352H31.338c-17.818 0-26.741-21.543-14.142-34.142l128.662-128.662c7.81-7.81 20.474-7.81 28.284 0l128.662 128.662c12.6 12.599 3.676 34.142-14.142 34.142z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-toggle-title\" tabindex=\"0\">2- Universit\u00e9 Paris Saclay - Finalit\u00e9 M2 Statistiques et Machine Learning (4,2\/5)<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-8302\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"2\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-8302\"><p><span style=\"text-decoration: underline;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Duraci\u00f3n<\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">: 1 a\u00f1o + 4 meses m\u00edn. de pr\u00e1cticas (o TFM)<\/span><\/p><p><span style=\"text-decoration: underline;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Descripci\u00f3n<\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">: Este programa se articula en torno a la comprensi\u00f3n del an\u00e1lisis de datos y del Machine Learning a trav\u00e9s de un prisma cient\u00edfico. El objetivo es acompa\u00f1ar a los alumnos para la preparaci\u00f3n de sus tesis, pero tambi\u00e9n proporcionarles las competencias necesarias para utilizar las nuevas herramientas de an\u00e1lisis de datos y de ayuda a las decisiones.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ten en cuenta que el m\u00e1ster solo acepta a 20 alumnos, hace una selecci\u00f3n muy exclusiva.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Para m\u00e1s informaci\u00f3n, <\/span><a href=\"https:\/\/master-statml.imo.universite-paris-saclay.fr\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">haz clic AQU\u00cd<\/span><\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-8303\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"3\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-8303\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><svg class=\"e-font-icon-svg e-fas-caret-right\" viewBox=\"0 0 192 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M0 384.662V127.338c0-17.818 21.543-26.741 34.142-14.142l128.662 128.662c7.81 7.81 7.81 20.474 0 28.284L34.142 398.804C21.543 411.404 0 402.48 0 384.662z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><svg class=\"elementor-toggle-icon-opened e-font-icon-svg e-fas-caret-up\" viewBox=\"0 0 320 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M288.662 352H31.338c-17.818 0-26.741-21.543-14.142-34.142l128.662-128.662c7.81-7.81 20.474-7.81 28.284 0l128.662 128.662c12.6 12.599 3.676 34.142-14.142 34.142z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-toggle-title\" tabindex=\"0\">3- Universit\u00e9 Paris Dauphine - Master Intelligence artificielle, syst\u00e8mes, donn\u00e9es (IASD) (4,14\/5) <\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-8303\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"3\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-8303\"><p><span style=\"text-decoration: underline;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Duraci\u00f3n<\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">: 1 a\u00f1o + 24 semanas de pr\u00e1cticas<\/span><\/p><p><span style=\"text-decoration: underline;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Descripci\u00f3n<\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">: Este m\u00e1ster tiene el objetivo de formar a los alumnos para que tengan tanto conocimientos te\u00f3ricos avanzados como una experiencia pr\u00e1ctica en torno a la IA, para que puedan terminar <\/span><b>creando sistemas de IA s\u00f3lidos e \u00edntegros<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Las conferencias las imparten profesionales e <\/span><b>investigadores procedentes de los campos de la IA y de la Data Science en torno a temas como el Machine Learning, la gesti\u00f3n de datos, etc<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Adem\u00e1s de las clases obligatorias, los alumnos tendr\u00e1n la libertad de elegir otras 6 asignaturas entre un amplio abanico de opciones como el Deep Learning, el m\u00e9todo Monte Carlo, el Machine Learning o muchas otras.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Para m\u00e1s informaci\u00f3n, <\/span><a href=\"https:\/\/dauphine.psl.eu\/formations\/masters\/informatique\/m2-intelligence-artificielle-systemes-donnees\"><span style=\"font-weight: 400;\">haz clic AQU\u00cd<\/span><\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-6d3068c elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"6d3068c\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-35ea548\" data-id=\"35ea548\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-91f4c99 elementor-align-center elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"91f4c99\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-engineer\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">M\u00e1s informaci\u00f3n sobre nuestro curso de Data Engineer<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los m\u00e1steres de Data Science tienen cada vez m\u00e1s \u00e9xito. El motivo es la creciente digitalizaci\u00f3n de datos que cuesta domar y comprender. La b\u00fasqueda de las empresas de perfiles capaces de descifrar y manipular sus datos para mejorar su estrategia crece a diario y los alumnos son conscientes del valor a\u00f1adido que representa la [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":45,"featured_media":8538,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false},"categories":[2414],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.7 (Yoast SEO v21.7) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>\u00bfCu\u00e1l es el mejor m\u00e1ster en Data Science?<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"\u00bfC\u00f3mo elegir tu m\u00e1ster cuando decides especializarte en ciencia de datos? 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