{"id":136509,"date":"2021-12-27T18:27:40","date_gmt":"2021-12-27T17:27:40","guid":{"rendered":"https:\/\/multi.datascientest.com\/?p=136509"},"modified":"2024-04-05T09:06:36","modified_gmt":"2024-04-05T08:06:36","slug":"data-science-definicion-problematica-y-casos-de-uso","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/es\/data-science-definicion-problematica-y-casos-de-uso","title":{"rendered":"Data Science: definici\u00f3n, problem\u00e1tica y casos de uso"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"136509\" class=\"elementor elementor-136509\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-0ca1d04 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"0ca1d04\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-78b7e94\" data-id=\"78b7e94\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7f0ff8c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7f0ff8c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<h2><strong>Conocida como ciencia de datos, la Data Science es un amplio campo multidisciplinar que busca dar sentido a los datos brutos. Te guiamos para que dispongas de toda la informaci\u00f3n imprescindible alrededor de la Data Science : definici\u00f3n, problem\u00e1tica y casos de uso. <\/strong><\/h2>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1cacc24 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1cacc24\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Adem\u00e1s<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">al final de este art\u00edculo habr\u00e1s adquirido los conocimientos fundamentales sobre los<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> campos de <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">aplicaciones (Machine Learning, Inteligencia artificial,&#8230;)<\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">de la ciencia de datos <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">y <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">sus<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> l\u00edmites actuales. Descubre lo que tienes que saber sobre este complejo campo<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> de aplicaciones<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, que se ha convertido en una de las principales bazas de las empresas de todos los sectores <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">(negocios f\u00edsicos, empresas que act\u00faan a trav\u00e9s de la web,&#8230;)<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> DataScientest te lo ponemos f\u00e1cil. Adelante.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-c3092cb elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"c3092cb\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-05280ba\" data-id=\"05280ba\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0d58b76 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"0d58b76\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Data Science : definici\u00f3n\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-e982818 elementor-section-boxed 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e-con\" data-id=\"d9e5192\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;full&quot;}\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-baa1c0c elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"baa1c0c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/en\/wp-content\/blogs.dir\/9\/files\/2021\/01\/Infographie-Anglais-1024x691.png\" title=\"\" alt=\"\" loading=\"lazy\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e3a493a elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"e3a493a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Descubrir nos cursos de Data Science<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c6f4db9 e-con-full e-flex e-con\" data-id=\"c6f4db9\" data-element_type=\"container\" 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class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La <\/span><strong>definici\u00f3n m\u00e1s sencilla<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"> de la<\/span> <strong>Data Science<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"> es que se trata de la extracci\u00f3n de <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">informaci\u00f3n explotable<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> a partir de <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">datos brutos<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Es<\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">m\u00e1s<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, este campo multidisciplinar tiene por objetivo principal identificar tendencias,<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> conceptos<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, motivos, <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">pr\u00e1cticas<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, conexiones y correlaciones en las grandes series de datos.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Por otra parte<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, la ciencia de datos engloba una <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">gran variedad de herramientas<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> y <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">de<\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">t\u00e9cnicas<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> como la <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">pr\u00e1ctica de la <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">programaci\u00f3n inform\u00e1tica, el <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">an\u00e1lisis predictivo<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, las <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">matem\u00e1ticas<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, la <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">estad\u00edstica<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> o la <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">inteligencia artificial<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Incluso<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, la Data Science incluye <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">algoritmos de <strong>Machine Learning<\/strong><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En la actualidad, casi todas las empresas afirman <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">haber recurrido<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> a la <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Data Science<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> de una manera u otra <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">en un momento dado<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> Por lo tanto<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, las <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">pr\u00e1cticas<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> y enfoques empleados <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">por los profesionales<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> pueden variar de una organizaci\u00f3n a otra.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">De forma concreta<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, se hace muy complicado ofrecer una definici\u00f3n precisa de la Data Science. Y mucho m\u00e1s si pensamos en que no paran de aparecer nuevas tecnolog\u00edas <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">que requieren adquirir<\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">nuevas habilidades <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">que transforman continuamente el sector <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">de las empresas<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">. De ese modo, para definir la <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">ciencia de datos<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, la mejor pregunta que habr\u00eda que hacerse es \u201c<\/span><strong>\u00bfpor qu\u00e9 la ciencia de datos?<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\">\u201d\u00a0\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-934fe06 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"934fe06\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e130c24 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"e130c24\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d90f68f e-con-full e-flex e-con\" data-id=\"d90f68f\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;full&quot;}\">\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b750c11 e-con-full e-flex e-con\" data-id=\"b750c11\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;full&quot;}\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-276c529 elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"276c529\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=KdgQvgE3ji4&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-video .elementor-widget-container{overflow:hidden;transform:translateZ(0)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper{aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{height:100%;width:100%;display:flex;border:none;background-color:#000}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-wrapper{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .elementor-open-inline .elementor-custom-embed-image-overlay{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0;background-size:cover;background-position:50%}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{cursor:pointer;text-align:center}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay:hover .elementor-custom-embed-play i{opacity:1}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{display:block;width:100%;aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio);-o-object-fit:cover;object-fit:cover;-o-object-position:center center;object-position:center center}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .e-hosted-video .elementor-video{-o-object-fit:cover;object-fit:cover}.e-con-inner>.elementor-widget-video,.e-con>.elementor-widget-video{width:var(--container-widget-width);--flex-grow:var(--container-widget-flex-grow)}<\/style>\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-95b54cb e-con-full e-flex e-con\" data-id=\"95b54cb\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;full&quot;}\">\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-93a596f elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"93a596f\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-b2412c8\" data-id=\"b2412c8\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a9cb8c6 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"a9cb8c6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfPor qu\u00e9 la ciencia de datos?\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-52016fc elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"52016fc\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-ad6faa0\" data-id=\"ad6faa0\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7aed292 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7aed292\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si la Data Science <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">o ciencia de datos<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> conoce un auge fulgurante en todos los sectores de <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">actividades profesionales<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, es porque la <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">humanidad genera<\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">cada vez m\u00e1s datos<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">. Entre 2011 y 2013, en solo <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">2<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> a\u00f1os, el volumen mundial de datos se multiplic\u00f3 por 9.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Y esta <\/span><strong>explosi\u00f3n del Big Data<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"> no se ha ralentizado desde entonces. Al final de 2020, el volumen total de datos a escala mundial alcanz\u00f3 los <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">44 zettabytes frente a los menos de 5 zettabytes en 2013<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">. \u00bfC\u00f3mo explicar este fen\u00f3meno? Varias tecnolog\u00edas emergentes generan datos. Ese es el caso de los <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">objetos conectados, las redes sociales, los smartphones<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> o los motores de b\u00fasqueda web.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">No obstante, todos esos datos ofrecen <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">oportunidades incre\u00edbles<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> para las empresas de todos los sectores <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">profesionales<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, las instituciones de investigaci\u00f3n o el sector p\u00fablico. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">El an\u00e1lisis de datos que permite extraer informaciones <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">es el motivo por el que los datos a menudo se consideran como \u201c<\/span><strong>el petr\u00f3leo del siglo XXI<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\">\u201d.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-4f9d8af elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"4f9d8af\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-72c69a2\" data-id=\"72c69a2\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a365940 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"a365940\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">M\u00e1s informaci\u00f3n sobre nuestros cursos<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-f685dff elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"f685dff\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-d91f334\" data-id=\"d91f334\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d66d8fa elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d66d8fa\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">El objetivo de la Data Science <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">(ciencia de datos)<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> es explotar esos datos <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">para <\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>darles sentido<\/strong>. Esta disciplina busca recorrer amplios \u201c<strong>lagos de datos<\/strong>\u201d en busca de conexiones, <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">conceptos<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, tendencias <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">o<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> puntos de inter\u00e9s.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-a9ee955 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"a9ee955\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-a065545\" data-id=\"a065545\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8f19abe elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8f19abe\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Tomando esos descubrimientos como base, es posible crear nuevos productos y servicios <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">profesionales<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> innovadores, resolver problemas concretos <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">y <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">mejorar estos rendimientos como nunca antes.<strong> La Data Science<\/strong> permite tomar <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">decisiones basadas en datos, en vez de en una simple intuici\u00f3n<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">. De este modo, <\/span><strong>la ciencia de datos <\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>revoluciona nuestro d\u00eda a d\u00eda<\/strong> y nos permite abrirnos a nuevos horizontes. En resumen, la Data Science representa una ciencia ineludible para el mundo del ma\u00f1ana.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2e2e4d7 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"2e2e4d7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Historia de la Data Science<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2e271bd elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2e271bd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">En primer lugar, la <\/span><strong>historia de la Data Science<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"> empieza en 1962. El estad\u00edstico estadounidense John W. Tukey acu\u00f1\u00f3 en su art\u00edculo \u201cThe Future of Data Analysis\u201d el t\u00e9rmino \u201cciencia de datos\u201d. De forma global, este estad\u00edstico define por primera vez el fundimiento del an\u00e1lisis de datos basado en la evoluci\u00f3n de la estad\u00edstica matem\u00e1tica :<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><strong>Procedimientos<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"> para analizar los datos.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><strong>T\u00e9cnicas<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"> que permiten interpretar los resultados de estos procedimientos.\u00a0\u00a0<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><strong>Gesti\u00f3n de planificaci\u00f3n<\/strong> <span style=\"font-weight: 400;\">para recopilar los datos y hacer su an\u00e1lisis m\u00e1s sencillo, acertado o preciso.<\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4e2fbb2 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"4e2fbb2\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b1154d9 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"b1154d9\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a25da04 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"a25da04\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d7f2218 e-con-full e-flex e-con\" data-id=\"d7f2218\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;full&quot;}\">\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-be90a19 e-con-full e-flex e-con\" data-id=\"be90a19\" 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class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfC\u00f3mo funciona la Data Science?\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-a59a040 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"a59a040\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-0d03d1f\" data-id=\"0d03d1f\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6adfc8f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6adfc8f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La <\/span><strong>Data Science<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"> cubre una <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">amplia variedad de disciplinas y de campos de especialidad<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">. Su objetivo sigue siendo dar sentido a los datos brutos. Para conseguirlo, el<\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-scientist\"><span style=\"font-weight: 400;\"> Data Scientist<\/span><\/a> <span style=\"font-weight: 400;\">experto<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> debe poseer competencias, <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">conocimientos<\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">y habilidades <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">en ingenier\u00eda de datos, matem\u00e1ticas, estad\u00edstica, inform\u00e1tica y <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Data Visualization<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Esas competencias <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">permiten al perfil de Data Scientist (cient\u00edfico de datos)<\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">recorrer las amplias series de datos brutos<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> para extraer la informaci\u00f3n m\u00e1s pertinente de ellas y comunic\u00e1rsela a los responsables de sus organizaciones. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Por otra parte<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, el <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">perfil del <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Data Scientist<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> experto <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">explota la <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">inteligencia artificial<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, y m\u00e1s concretamente el <\/span><strong>Machine Learning<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"> y el <\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/deep-learning-definicion\">Deep Learning<\/a>.<\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">En una empresa, el Data Scientist <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">utiliza tambi\u00e9n esas tecnolog\u00edas para crear modelos y realizar predicciones usando algoritmos y t\u00e9cnicas variadas<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> :\u00a0<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><strong>Gesti\u00f3n de datos<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"> para establecer una estad\u00edstica sobre una tem\u00e1tica precisa.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><strong>Data analytics<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"> para la toma de decisiones en la empresa.<\/span><\/li><li><strong>Business analytics<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"> para obtener datos, analizar los resultados para establecer una visualizaci\u00f3n<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">,&#8230;<\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-f1d3d33 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"f1d3d33\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-24bbd71\" data-id=\"24bbd71\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b8a4b2d elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"b8a4b2d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-scientist\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Convertirse en Data Scientist<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-d115277 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"d115277\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-d50b5b4\" data-id=\"d50b5b4\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ca3a7c0 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ca3a7c0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">De manera general, la <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Data Science<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> se divide en cinco etapas. Cada una requiere diferentes t\u00e9cnicas, <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">habilidades<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, herramientas y competencias.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-f9fb72c elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"f9fb72c\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-6b37b62\" data-id=\"6b37b62\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2353390 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2353390\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">En primer lugar, hay que <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">recopilar los datos<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> extra\u00eddos de diferentes fuentes. Despu\u00e9s, se trata de <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">almacenarlos en un <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/data-warehouse-que-es-y-como-utilizarlo\">Data Warehouse<\/a><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, limpiarlos, transformarlos para que se puedan analizar. La siguiente etapa es la del tratamiento de datos, por medio del <\/span><strong>Data Mining<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"> (miner\u00eda de datos), el clustering, la clasificaci\u00f3n o la modelizaci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Despu\u00e9s <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">de este procedimiento<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, se analizan los datos<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> con ayuda de t\u00e9cnicas como el <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">an\u00e1lisis predictivo<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, la <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">regresi\u00f3n<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> o el <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/text-mining-o-mineria-de-textos-definicion-tecnicas-casos-de-uso\"><span style=\"font-weight: 400;\">text mining<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Y para terminar, la \u00faltima etapa consiste en comunicar <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">las informaci\u00f3nes extra\u00eddas<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> por medio de <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">informes<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">dashboarding<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> o <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/dataviz-definicion-objetivos-y-usos\">Data Visualization<\/a>.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-84a00c9 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"84a00c9\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-65df3f9 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"65df3f9\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f51dad4 e-con-full e-flex e-con\" data-id=\"f51dad4\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;full&quot;}\">\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3d76af5 e-con-full e-flex e-con\" data-id=\"3d76af5\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;full&quot;}\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-65e2ab5 elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"65e2ab5\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/oMBE2TeH2no&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f4bcd15 e-con-full e-flex e-con\" data-id=\"f4bcd15\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;full&quot;}\">\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-09b30a1 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"09b30a1\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-fc8412d\" data-id=\"fc8412d\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e1f094c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"e1f094c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfCu\u00e1les son los casos de uso de la Data Science?\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-59e661e elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"59e661e\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-aeae43b\" data-id=\"aeae43b\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-47ee6da elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"47ee6da\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por regla general, <\/span><strong>los casos de uso de la Data Science<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"> son tan numerosos como variados. Esa tecnolog\u00eda se utiliza para <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">asistir en la toma de decisiones de las empresas<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, pero permite la <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">automatizaci\u00f3n<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> de determinadas tareas <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">profesionales que necesitan un modo de aprendizaje espec\u00edfico<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Por ejemplo,<\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">se usa para fines de <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">detecci\u00f3n de anomal\u00edas o de fraude<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">. La ciencia de datos tambi\u00e9n permite la <strong>clasificaci\u00f3n para ordenar autom\u00e1ticamente el correo electr\u00f3nico en tu buz\u00f3n<\/strong>. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">La Data Science<\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">permite igualmente la predicci\u00f3n<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> para las ventas o los ingresos<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> en un negocio<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Utilizando la Data Science<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">un negocio dispone de la capacidad de <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">detectar tendencias o \u201cpatrones\u201d <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">para su <strong>Business model <\/strong><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">en las series de datos.\u00a0\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">As\u00ed mismo,<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> la Data Science se esconde detr\u00e1s de<strong> las tecnolog\u00edas <\/strong><\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>de visualizaci\u00f3n<\/strong> tales como<\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">el<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> reconocimiento facial<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">de voz o de texto<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> La ciencia de datos<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> alimenta tambi\u00e9n los motores de recomendaciones capaces de <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">sugerir <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">productos o contenido en funci\u00f3n de tus preferencias.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Es decir que <\/span><strong>la Data Science se explota de diferentes maneras<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"> d<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">e un sector de actividad a otro. En el <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u00e1mbito de la salud<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, hoy los datos permiten comprender mejor las enfermedades <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">a trav\u00e9s de preciosas informaciones :<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Recogida de informaciones<\/strong> que se pueden tratar con un lenguaje de programaci\u00f3n tal como Python.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">R<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">ecurrir a la medicina preventiva.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><strong>I<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>nventar nuevos tratamientos<\/strong>.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">A<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">celerar los diagn\u00f3sticos,&#8230;<\/span><\/li><\/ul><p><span style=\"font-weight: 400;\">En <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">log\u00edstica<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, la Data Science ayuda a optimizar los itinerarios y las operaciones internas en tiempo real teniendo en cuenta factores como el tiempo o el tr\u00e1fico. En <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">finanzas<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">la ciencia de datos <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">permite automatizar el tratamiento de <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">los<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> datos de acuerdos de cr\u00e9dito gracias al<\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nlp-natural-language-processing-introduccion\"><span style=\"font-weight: 400;\"> Procesamiento Natural del Lenguaje (si no est\u00e1s familiarizado con ese concepto, descubre el NLP en nuestro art\u00edculo dedicado al tema)<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> o detectar el fraude <strong>gracias al <\/strong><\/span><strong>Machine Learning<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En cuanto a <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">las <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">empresas minoristas,<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> utilizan<\/span><strong> la Data Science<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"><strong> para la segmentaci\u00f3n publicitaria<\/strong> y el marketing personalizado. <\/span><strong>La ciencia de datos interviene hasta en<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"><strong> los motores de recomendaciones<\/strong> basados en el <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">an\u00e1lisis de preferencias<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> del consumidor, empleados por <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Google<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> para su motor de b\u00fasqueda web<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> o<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> por las plataformas de <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">streaming como <strong>Netflix o <\/strong><a href=\"https:\/\/www.spotify.com\/es\/\">Spotify<\/a><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, y por las empresas de comercio electr\u00f3nico como <\/span><strong>Amazon<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Del mismo modo<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, las <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">empresas de ciberseguridad<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> recurren a la<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> Inteligencia Artificial <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">(IA) y la ciencia de datos para <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">descubrir nuevos malware<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> a diario. Incluso los coches aut\u00f3nomos se basan<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> igualmente <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">en la Data Science y en el <\/span><strong>an\u00e1lisis predictivo<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"><strong> para ajustar su velocidad<\/strong>, evitar los obst\u00e1culos,<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> mejorar la gesti\u00f3n <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">de cambios de v\u00eda peligrosos o para elegir el itinerario m\u00e1s r\u00e1pido.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-ea93d08 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"ea93d08\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-6cd6235\" data-id=\"6cd6235\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-eda7049 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"eda7049\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-scientist\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Formarse en Data Science<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-eb3fa4e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"eb3fa4e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Campo de aplicaciones de la Data Science<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-70d185b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"70d185b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">En septiembre de 1994, la revista empresarial<\/span> <strong>BusinessWeek<\/strong> <span style=\"font-weight: 400;\">public\u00f3 un art\u00edculo \u201cMarketing de base de datos\u201d y manifest\u00f3 que las empresas disponen de una cantidad importante de informaci\u00f3n sobre sus clientes. Esta fuente de informaci\u00f3n se revela muy eficaz para predecir por ejemplo la probabilidad de compra de un servicio o producto.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En este caso, las empresas afirman profundizar sus conocimientos sobre las informaciones de clientes, lo que les permite elaborar un mensaje de marketing potente. Estos conocimientos permiten antes de todo responder a\u00fan mejor a la intenci\u00f3n de b\u00fasqueda de los clientes. Para ir m\u00e1s all\u00e1, Spotify, la empresa sueca de m\u00fasica en streaming compr\u00f3 The Echo Nest, una compa\u00f1\u00eda que se especializa en <strong>ciencia de datos musicales<\/strong>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfLo sab\u00edas? Hoy en d\u00eda, The Echo Nest est\u00e1 encargada de analizar la informaci\u00f3n de m\u00e1s de 170 millones de usuarios. As\u00ed que el inter\u00e9s alrededor de la Data Science es real y potente.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8fcd5fa elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"8fcd5fa\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Ciencia de datos y Big Data : \u00bfcu\u00e1l es la relaci\u00f3n? \n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1a91e59 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1a91e59\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">De alguna manera, la <\/span><strong>ciencia de datos y el Big Data suelen relacionarse<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>.<\/strong> Efectivamente, la ciencia de datos suele sacar su fuente de informaci\u00f3n del Big Data, visto que este \u00faltimo es comparable a una colecci\u00f3n importante de datos. De esta manera, la ciencia de datos permite analizar grandes conjuntos de datos incompletos o desordenados para impulsar decisiones sobre productos u operaciones.\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-52a9333 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"52a9333\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Gobernanza de datos  : \u00bfen qu\u00e9 interviene la ciencia de datos? <\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1a46189 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1a46189\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para darte una idea precisa del campo de aplicaciones en que interviene la ciencia de datos en la gobernanza de datos, cojamos un caso concreto. <strong>En Am\u00e9rica Latina, el BID<\/strong> (Banco Interamericano de Desarrollo) ha desarrollado una serie de estudios exploratorios con un principal objetivo : el an\u00e1lisis de la ciencia de datos en la implementaci\u00f3n y el dise\u00f1o de pol\u00edticas p\u00fablicas en su regi\u00f3n (Argentina y Brasil).<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">A continuaci\u00f3n de estos estudios exploratorios, el BID explor\u00f3 tambi\u00e9n varios temas como las ciudades inteligentes, la seguridad o la propiedad de datos. Despu\u00e9s de sus investigaciones, uno de los objetivos del BID es lograr una \u201cinteligencia del valor p\u00fablico\u201d. Esta \u00faltima tendr\u00eda la potencialidad de ser un punto estrat\u00e9gico <strong>para su toma de decisiones<\/strong>. <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f9d5008 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"f9d5008\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-07dd3b8 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"07dd3b8\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6d90bea e-con-full e-flex e-con\" data-id=\"6d90bea\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;full&quot;}\">\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-be3b23a e-con-full e-flex e-con\" data-id=\"be3b23a\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;full&quot;}\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a780e2e elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"a780e2e\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=xC-c7E5PK0Y&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-add7b96 e-con-full e-flex e-con\" data-id=\"add7b96\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;full&quot;}\">\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-147466c elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"147466c\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-136f684\" data-id=\"136f684\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-524663d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"524663d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ahora<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> que<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> ya sabes todo sobre la<\/span><b> Data Science<\/b> <span style=\"font-weight: 400;\">(<\/span><b>definici\u00f3n, problem\u00e1tica y casos de uso<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">),<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> \u00bf<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">q<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">uieres trabajar en este campo <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">tan potente y prometedor<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">? Descubre nuestros cursos. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">DataScientest te gu\u00eda para definir tu perfil profesional <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">de la ciencia de datos, tales como<\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-scientist\"><span style=\"font-weight: 400;\"> Data Scientist<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-analyst\"><span style=\"font-weight: 400;\">Data Analyst<\/span><\/a> <span style=\"font-weight: 400;\">o<\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-engineer\"><span style=\"font-weight: 400;\"> Data Engineer<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfTe ha gustado este dossier? \u00bfTe gustar\u00eda recibir nuestras novedades de Data en primicia? \u00a1Suscr\u00edbete a<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> nuestra<\/span><a href=\"https:\/\/6fdb24d0.sibforms.com\/serve\/MUIEAK6UnrbR236UIB9QygO2ap6AQtaii7bMdnFUBKwbvV7knWSCcYwRdisgEXpe-qT7m-GT0as6Fh7JpaLdiwD0_5Cep5Ps3qEScmsvKrZh6NymnqcSrSFpJNirHNaUlqRAXBosIGGdsaWj1pYFbrgisoTFC0bnBnpW5x8XX4azcIPeA7PGuo-f-22EQgqvnjipuXZ4W9nU8ext\"><span style=\"font-weight: 400;\"> newsletter<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">!<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-b616ec4 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"b616ec4\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-cf0faf4\" data-id=\"cf0faf4\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2e842a7 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"2e842a7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-scientist\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\"> M\u00e1s informaci\u00f3n sobre nuestros cursos<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-c3a4849 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"c3a4849\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-15b7450\" data-id=\"15b7450\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2742251 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"2742251\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfPor qu\u00e9 la ciencia de datos?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Si la Data Science conoce un auge fulgurante en todos los sectores de actividad, es porque la humanidad genera cada vez m\u00e1s datos. Entre 2011 y 2013, en solo dos a\u00f1os, el volumen mundial de datos se multiplic\u00f3 por 9. Y esta explosi\u00f3n del Big Data no se ha ralentizado desde entonces. De aqu\u00ed a finales del a\u00f1o 2020, el volumen total de datos a escala mundial deber\u00eda alcanzar los 44 zettabytes frente a los menos de 5 zettabytes en 2013.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfC\u00f3mo funciona la Data Science?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"La Data Science cubre una amplia variedad de disciplinas y de campos de especialidad. Su objetivo sigue siendo dar sentido a los datos brutos. Para conseguirlo, los Data Scientists deben poseer competencias en ingenier\u00eda de datos, matem\u00e1ticas, estad\u00edstica, inform\u00e1tica y Data Visualization. Esas competencias les permitir\u00e1n recorrer las amplias series de datos brutos para extraer la informaci\u00f3n m\u00e1s pertinente de ellas y comunic\u00e1rsela a los responsables de sus organizaciones. Los Data Scientists explotan tambi\u00e9n la inteligencia artificial, y m\u00e1s concretamente el Machine Learning y el Deep Learning. Esas tecnolog\u00edas se utilizan para crear modelos y realizar predicciones usando algoritmos y t\u00e9cnicas variadas.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Los casos de uso y las aplicaciones\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Los casos de uso de la Data Science son tan numerosos como variados. Esa tecnolog\u00eda se utiliza para asistir en la toma de decisiones de las empresas, pero permite tambi\u00e9n la automatizaci\u00f3n de determinadas tareas.\"\r\n    }\r\n  }]\r\n}\r\n<\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Conocida como ciencia de datos, la Data Science es un amplio campo multidisciplinar que busca dar sentido a los datos brutos. Te guiamos para que dispongas de toda la informaci\u00f3n imprescindible alrededor de la Data Science : definici\u00f3n, problem\u00e1tica y casos de uso. 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