{"id":138208,"date":"2022-01-10T18:43:22","date_gmt":"2022-01-10T17:43:22","guid":{"rendered":"https:\/\/multi.datascientest.com\/?p=138208"},"modified":"2023-10-30T18:18:12","modified_gmt":"2023-10-30T17:18:12","slug":"data-warehouse-que-es-y-como-utilizarlo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/es\/data-warehouse-que-es-y-como-utilizarlo","title":{"rendered":"Data Warehouse: \u00bfqu\u00e9 es y c\u00f3mo utilizarlo?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"138208\" class=\"elementor elementor-138208\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-0ed04b3 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"0ed04b3\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-3132cf9\" data-id=\"3132cf9\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-dd9596b elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"dd9596b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><b>Un Data Warehouse permite almacenar datos provenientes de diversas fuentes y analizarlos. Descubra todo lo que debe saber sobre esta tecnolog\u00eda central para la data science: definici\u00f3n, funcionamiento, historia, casos de uso y formaciones.<\/b><\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-ea1e7f6 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"ea1e7f6\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-225f54d\" data-id=\"225f54d\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fa92f0b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"fa92f0b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">El <\/span><b>t\u00e9rmino \u201cData Warehousing\u201d<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> se refiere al proceso que consiste en recolectar y manipular datos provenientes de diversas fuentes, con el fin de recuperar informaciones valiosas para una empresa.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Un Data Warehouse (dep\u00f3sito de datos) es una plataforma utilizada para <\/span><b>recolectar y <\/b><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/trabajo-data-analyst\">analizar datos<\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> provenientes de m\u00faltiples fuentes heterog\u00e9neas. Ocupa un lugar central dentro de un sistema de <\/span><b>Business Intelligence<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Esta plataforma re\u00fane diversas tecnolog\u00edas y componentes que permiten explotar los datos. Permite almacenar una gran cantidad de datos, as\u00ed como tambi\u00e9n su tratamiento y an\u00e1lisis. El objetivo es <\/span><b>transformar los datos brutos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> en informaciones \u00fatiles, y volverlos disponibles y accesibles para los usuarios.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Un Data Warehouse se encuentra <\/span><b>generalmente separado de la base de datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> operacional de la empresa. Permite a sus usuarios apoyarse en datos hist\u00f3ricos y actuales para tomar mejores decisiones.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-382be85 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"382be85\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-894ea8a\" data-id=\"894ea8a\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-63efb86 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"63efb86\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">La historia de los Data Warehouse\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-687b129 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"687b129\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-0153bfc\" data-id=\"0153bfc\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-689a776 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"689a776\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Con el paso del tiempo, las computadoras se fueron volviendo m\u00e1s complejas. El <\/span><b>volumen de datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> a disposici\u00f3n de las empresas tambi\u00e9n aument\u00f3 considerablemente. Por esta raz\u00f3n, los data warehouse se volvieron indispensables.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En 1970, por primera vez, Nielsen y IRI introducen <\/span><b>el concepto de Data Mart dimensional<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> para comercios minoristas. En 1983, Teradata lanza un sistema de gesti\u00f3n de bases de datos concebido espec\u00edficamente para asistir la toma de decisiones.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">No es sino hasta fines de los a\u00f1os 80 que asistimos a la emergencia de <\/span><b>la primera Data Warehouse empresarial<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, desarrollada por Paul Murphy y Barry Devlin de IBM.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-31e16ed e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"31e16ed\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-26079a6 e-con-full e-flex e-con\" data-id=\"26079a6\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;full&quot;}\">\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div 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elementor-size-default\">\u00bfC\u00f3mo funciona un Data Warehouse?\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-17b271f elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"17b271f\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-2c8253c\" data-id=\"2c8253c\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-151e240 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"151e240\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un data warehouse funciona <\/span><b>como un repertorio central.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> La informaci\u00f3n proviene de una o varias fuentes de datos, como sistemas transaccionales u otras bases de datos relacionales.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-0a66d7c elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"0a66d7c\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-dc73f05\" data-id=\"dc73f05\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-358aae2 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"358aae2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Los datos pueden ser estructurados, semiestructurados o no estructurados. Una vez que est\u00e1n integrados en el warehouse, son tratados y transformados. Los usuarios pueden luego acceder a ellos con la ayuda de herramientas de Business Intelligence, de clientes<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/sql-vs-nosql-diferencias-usos-ventajas-y-inconvenientes\"> SQL<\/a> o de tablas.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-63c33e3 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"63c33e3\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-5fc89b1\" data-id=\"5fc89b1\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-25bc579 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"25bc579\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Agregando la informaci\u00f3n en el mismo lugar, una empresa <\/span><b>logra tener una visi\u00f3n de conjunto<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> de su clientela o de otros elementos cruciales. El warehousing permite asegurarse que todas las informaciones han sido revisadas.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Adem\u00e1s, los Data Warehouse hacen posible <\/span><b>el Data Mining (exploraci\u00f3n de datos)<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Este procedimiento consiste en buscar tendencias y patrones en los datos y apoyarse sobre estos para argumentar las ventas y las ganancias de la empresa.\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-393696d e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"393696d\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fb5f804 e-con-full e-flex e-con\" data-id=\"fb5f804\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;full&quot;}\">\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f336f06 e-con-full e-flex e-con\" data-id=\"f336f06\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;full&quot;}\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-aec5f90 elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"aec5f90\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/FxQG65OhXAQ&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a425d75 e-con-full e-flex e-con\" data-id=\"a425d75\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;full&quot;}\">\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-2cbc8f5 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"2cbc8f5\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-ac29c73\" data-id=\"ac29c73\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2d161b6 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"2d161b6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Diferentes tipos de Data Warehouse\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-9a04f82 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"9a04f82\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-959c2fe\" data-id=\"959c2fe\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ebaf57c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ebaf57c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Podemos diferenciar 3 categor\u00edas principales de Data Warehouses. En primer lugar, los <\/span><b>\u201cData Warehouse de Empresas\u201d<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> (EDW en ingl\u00e9s), son dep\u00f3sitos de datos centralizados que permiten orientar las decisiones de la empresa.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Los datos son organizados y <\/span><b>presentados de manera uniforme<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Los EDW tambi\u00e9n permiten clasificar los datos en seg\u00fan su tema.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La segunda categor\u00eda principal de Data Warehouse es la de los <\/span><b>Data Stores Operacionales<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> (ODS en ingl\u00e9s). Los datos se actualizan en tiempo real, lo que los hace muy \u00fatiles para actividades cotidianas como el registro de informes y de empleados.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Por \u00faltimo, un<\/span><b> Data Mart<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> es una subcategor\u00eda de Data Warehouse. Est\u00e1 concebida para empresas de sectores de la venta o las finanzas. Los datos pueden ser recolectados desde diversas fuentes.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-8d36a06 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"8d36a06\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-70b7e79\" data-id=\"70b7e79\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-119a9cd elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"119a9cd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Estados de un Data Warehouse\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-6577ae1 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"6577ae1\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-064bb9c\" data-id=\"064bb9c\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-904253f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"904253f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un Data Warehouse puede tener diferentes estados. Cuando se encuentra \u201c<\/span><b>sin conexi\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">\u201d, los datos son copiados desde un sistema operacional hacia otro servidor. La carga, el tratamiento y los informes de datos no afectan el rendimiento del sistema operativo.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Mientras que se encuentra \u201cen l\u00ednea\u201d, los datos se actualizan regularmente desde la base de datos operacional. En el caso de un Data Warehouse en <\/span><b>tiempo real<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, los datos se actualizan cada vez que una transacci\u00f3n se realiza en la base de datos operacional. Por ejemplo, podemos mencionar un sistema de reservaci\u00f3n de trenes o aviones.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-de23e4e elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"de23e4e\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-4861d7e\" data-id=\"4861d7e\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0827cef elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"0827cef\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Diferentes componentes de un Data Warehouse\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-57af3e1 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"57af3e1\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0de4838 e-con-full e-flex e-con\" data-id=\"0de4838\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;full&quot;}\">\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cd95ed2 e-con-full e-flex e-con\" data-id=\"cd95ed2\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;full&quot;}\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b9e2399 elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"b9e2399\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=zTs5zjSXnvs&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0029998 e-con-full e-flex e-con\" data-id=\"0029998\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;full&quot;}\">\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-46b9774 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"46b9774\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-09e2e5b\" data-id=\"09e2e5b\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2cd1279 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2cd1279\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un Data Warehouse reposa sobre diferentes componentes principales. El \u201c<\/span><b>load manager<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">\u201d permite todas las operaciones de extracci\u00f3n y carga de datos hacia el dep\u00f3sito. Tambi\u00e9n se encarga de la transformaci\u00f3n de datos.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El <\/span><b>Warehouse manager<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, por su parte, se ocupa de las operaciones relacionadas con la gesti\u00f3n de datos dentro del dep\u00f3sito. Permite a su vez, asegurar la consistencia de los datos, la creaci\u00f3n de index y de visualizaci\u00f3n, la transformaci\u00f3n y la fusi\u00f3n de datos de fuentes diversas y su archivado.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El <\/span><b>administrador de b\u00fasquedas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> es el responsable de las operaciones relativas a la gesti\u00f3n de b\u00fasquedas de usuarios para orientarlos hacia las tablas apropiadas. Por \u00faltimo, las herramientas de acceso permiten a los usuarios finales interactuar con el Data Warehouse. Puede tratarse de herramientas de reporting, de b\u00fasqueda, de desarrollo de aplicaciones o incluso de exploraci\u00f3n de datos.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-6174c54 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"6174c54\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-1cb908f\" data-id=\"1cb908f\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4d7c7cf elementor-align-center elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"4d7c7cf\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Aprende a utilizar un Data Warehouse<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-4d5ef48 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"4d5ef48\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-881e991\" data-id=\"881e991\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-09486a5 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"09486a5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfQui\u00e9n utiliza un Data Warehouse?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-7d7b10e elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"7d7b10e\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-8c9713b\" data-id=\"8c9713b\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-77164b7 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"77164b7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los Data Warehouse son utilizados por todas las empresas que deben <\/span><b>tratar grandes vol\u00famenes de datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> o que recolectan datos de m\u00faltiples fuentes. Son utilizados tambi\u00e9n por empresas que desean acceder con mayor facilidad a sus datos.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Para cualquier empresa que<\/span><b> busque asistencia en la toma de decisiones<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, los Data Warehouse pueden resultar pertinentes. Este es tambi\u00e9n el caso para los usuarios que buscan gestionar informes, gr\u00e1ficos y diagramas a partir de datos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Los Data Warehouses tienen su lugar <\/span><b>en todos los sectores de actividad<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Sin embargo, son utilizados de formas muy diferentes seg\u00fan la industria.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En <\/span><b>el \u00e1rea de la aeron\u00e1utica<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, las compa\u00f1\u00edas a\u00e9reas los utilizan para analizar la rentabilidad de los trayectos, o para proponer promociones personalizadas. Los bancos explotan el Data Warehousing para gestionar recursos, realizar estudios de mercado o para analizar el desempe\u00f1o de sus diferentes productos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En <\/span><b>el campo de la salud<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, los Data Warehouses permiten predecir los resultados de un tratamiento, producir informes sobre pacientes o incluso compartir datos con las compa\u00f1\u00edas de seguros.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El<\/span><b> sector p\u00fablico utiliza esta tecnolog\u00eda<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> para recolectar datos o analizar los informes sobre los impuestos o las pol\u00edticas de salud. En el campo de las compa\u00f1\u00edas de seguros, se utiliza para analizar las tendencias del mercado o el comportamiento de los clientes.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Las <\/span><b>cadenas de negocios<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> explotan los Data Warehouses para distribuci\u00f3n, marketing, inventario, log\u00edstica, comprender a los consumidores y optimizar los precios o lanzar campa\u00f1as publicitarias personalizadas.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Lo mismo sucede con <\/span><b>el sector de las telecomunicaciones<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, donde las decisiones de venta y distribuci\u00f3n se basan sobre los datos, al igual que las campa\u00f1as publicitarias. Por \u00faltimo, en el \u00e1rea del turismo y la hoteler\u00eda, las campa\u00f1as publicitarias y promocionales pueden estar basadas sobre las preferencias y los h\u00e1bitos de los viajeros.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-01432d1 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"01432d1\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-6ddd70c\" data-id=\"6ddd70c\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ff03bfd elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"ff03bfd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Ventajas e inconvenientes de los Data Warehouses\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-ad61882 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"ad61882\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-3a76cc7\" data-id=\"3a76cc7\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9e8276c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"9e8276c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los Data Warehouses presentan ventajas e inconvenientes. Resultan \u00fatiles para permitir a las empresas <\/span><b>acceder de forma r\u00e1pida y f\u00e1cil<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> a los datos provenientes de diversas fuentes de forma centralizada.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Gracias a estas herramientas, se puede <\/span><b>acceder a informaciones coherentes y actualizadas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> sobre todas las actividades de la empresa. Permiten tambi\u00e9n generar informes y efectuar b\u00fasquedas con los datos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En general, un Data Warehouse permite reducir el tiempo necesario para el an\u00e1lisis de datos y la producci\u00f3n de informes y facilita estas tareas. Gracias a los grandes vol\u00famenes de datos hist\u00f3ricos, los usuarios pueden <\/span><b>analizar las tendencias sobre diferentes periodos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> temporales para realizar predicciones futuras.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Sin embargo, los Data Warehouses presentan tambi\u00e9n inconvenientes, no es la mejor soluci\u00f3n <\/span><b>para los datos no estructurados<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Adem\u00e1s, la creaci\u00f3n e implementaci\u00f3n de dep\u00f3sitos de datos llevan tiempo y <\/span><b>requieren en general mucho trabajo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Parad\u00f3jicamente, un Warehouse puede r\u00e1pidamente volverse obsoleto.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Por otro lado, <\/span><b>es dif\u00edcil realizar cambios<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> en el tipo de datos, los esquemas de fuentes de datos, los index y las b\u00fasquedas. La utilizaci\u00f3n de una plataforma como esta puede resultar demasiado compleja para un usuario promedio.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">As\u00ed, las empresas invierten <\/span><b>muchos recursos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> para formar a sus empleados y para implementar el Warehousing. Es importante entonces sopesar las ventajas y desventajas antes de decidir utilizar este tipo de soluci\u00f3n.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-af9117f elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"af9117f\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-903abc7\" data-id=\"903abc7\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bb3bd24 elementor-align-center elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"bb3bd24\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Comenzar una formaci\u00f3n<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-c31f650 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"c31f650\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-112dfac\" data-id=\"112dfac\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ca6b48b elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"ca6b48b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfC\u00f3mo aprender a usar un Data Warehouse?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-0a3cb05 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"0a3cb05\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-bea0c2d\" data-id=\"bea0c2d\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1ff2ed3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1ff2ed3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Puedes aprender a utilizar un Data Warehouse gracias a las formaciones Data Scientest. Podr\u00e1s descubrir c\u00f3mo dominar estas herramientas a trav\u00e9s de nuestros programas: Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer.\u00a0<\/p><p>Los Data Warehouse son centrales para los profesionales de las ciencias de datos y nuestros diferentes programas te proponen aprender a manejarlos. Puedes por ejemplo, descubrir Snowflake, el Data Warehouse disponible en la nube.<\/p><p>Nuestras formaciones siguen una metodolog\u00eda innovadora, el Blended Learning. Combinan la formaci\u00f3n presencial y a distancia y pueden realizarse en formato Bootcamp Intensivo o como formaci\u00f3n En Continuo. Adem\u00e1s te permitir\u00e1n obtener un diploma certificado por la universidad Paris La Sorbonne.<\/p><p>Nuestros diferentes cursos est\u00e1n destinados a individuos o a empresas que desean formar a sus equipos.No esperes m\u00e1s y descubre nuestros diferentes programas!<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c1b1069 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"c1b1069\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2e1d0a7 e-con-full e-flex e-con\" data-id=\"2e1d0a7\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;full&quot;}\">\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-41937d5 e-con-full e-flex e-con\" data-id=\"41937d5\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;full&quot;}\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4ea1a16 elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"4ea1a16\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=uewWEhOOz6k&amp;t=1s&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f8c3252 e-con-full e-flex e-con\" data-id=\"f8c3252\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;full&quot;}\">\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-51e8216 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"51e8216\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-5de0659\" data-id=\"5de0659\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d465197 elementor-align-center elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"d465197\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Descubre nuestras cursos en Big Data<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-10a221e elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"10a221e\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-9b72fb0\" data-id=\"9b72fb0\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-99e29ca elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"99e29ca\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Ahora ya sabes todo sobre los Data Warehouses. Descubre todo lo que necesitas saber sobre bases de datos en general y <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/data-science-definicion-problematica-y-casos-de-uso\">nuestra colecci\u00f3n completa de art\u00edculos sobre Data Science<\/a>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-c05c35b elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"c05c35b\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-01848ea\" data-id=\"01848ea\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-14c2f32 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"14c2f32\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"La historia de los Data Warehouse\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Con el paso del tiempo, las computadoras se fueron volviendo m\u00e1s complejas. El volumen de datos a disposici\u00f3n de las empresas tambi\u00e9n aument\u00f3 considerablemente. Por esta raz\u00f3n, los data warehouse se volvieron indispensables.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfC\u00f3mo funciona un Data Warehouse?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Un data warehouse funciona como un repertorio central. La informaci\u00f3n proviene de una o varias fuentes de datos, como sistemas transaccionales u otras bases de datos relacionales.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Diferentes tipos de Data Warehouse\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Podemos diferenciar 3 categor\u00edas principales de Data Warehouses. 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