{"id":154701,"date":"2022-04-07T14:25:06","date_gmt":"2022-04-07T13:25:06","guid":{"rendered":"https:\/\/multi.datascientest.com\/?p=154701"},"modified":"2023-02-22T13:37:57","modified_gmt":"2023-02-22T12:37:57","slug":"azure-data-factory-que-es-y-para-que-sirve","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/es\/azure-data-factory-que-es-y-para-que-sirve","title":{"rendered":"Azure Data Factory: \u00bfqu\u00e9 es y para qu\u00e9 sirve?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"154701\" class=\"elementor elementor-154701\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cbc7b3b e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"cbc7b3b\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-dfb0ae6 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"dfb0ae6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><b>En la era del Big Data, los datos brutos suelen estar desorganizados y almacenados en sistemas a veces dispares. Cuando estos datos est\u00e1n aislados, las empresas y los equipos de datos no pueden sacar el m\u00e1ximo partido de ellos ni tomar decisiones. La soluci\u00f3n Microsoft Azure Data Factory tiene como objetivo superar estas dificultades y permitir que estos datos en bruto -de diferentes fuentes- se conviertan en datos utilizables para el negocio.<\/b><\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5d3592c e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"5d3592c\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a86ad90 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"a86ad90\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"> \u00bfQu\u00e9 es Azure Data Factory?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b256464 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b256464\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"https:\/\/azure.microsoft.com\/fr-fr\/services\/data-factory\/\"><span style=\"text-decoration: underline;\"><strong>Azure Data Factory<\/strong><\/span><\/a> es un servicio dise\u00f1ado por Microsoft para permitir a los desarrolladores integrar diferentes fuentes de datos. Es una plataforma similar a <\/span><b>SSIS<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> que permite gestionar<\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">los datos que se tienen en f\u00edsico y en la nube.\u00a0\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Los <\/span><b>datos procedentes de las redes sociales<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> u otros sitios web son <\/span><b>principalmente textos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: comentarios sobre las publicaciones, rese\u00f1as sobre un producto, quejas en foros comunitarios, etc.<\/span><\/p><blockquote><p><span style=\"color: #000000;\"><i><span style=\"font-weight: 400;\">Definici\u00f3n de SSIS: SSIS &#8211; SQL server integration services &#8211; es un componente del software Microsoft SQL Database que permite realizar migraciones de datos.<br \/><\/span><\/i><\/span><\/p><\/blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Este servicio permite acceder a los datos in situ como en una base de datos SQL, pero tambi\u00e9n a los datos en la nube como en Azure SQL Database.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Azure Data Factory es una soluci\u00f3n perfecta cuando se trata de construir tuber\u00edas h\u00edbridas de <\/span><b>extracci\u00f3n-transformaci\u00f3n-carga<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> (ETL) o de <\/span><b>extracci\u00f3n-carga-transformaci\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> (ELT) y de integraci\u00f3n de datos.<\/span><\/p><blockquote><p><span style=\"color: #000000;\"><i><span style=\"font-weight: 400;\">Un r\u00e1pido recordatorio: ETL es un tipo de proceso de integraci\u00f3n de datos que se refiere a tres pasos distintos pero interconectados (extracci\u00f3n, transformaci\u00f3n y carga). Se utiliza para sintetizar datos de m\u00faltiples fuentes una y otra vez para construir un almac\u00e9n de datos, un centro de datos o un lago de datos.<br \/><\/span><\/i><\/span><\/p><\/blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Data Factory se ha convertido en una herramienta indispensable en la computaci\u00f3n en nube. En casi todos los proyectos, tendr\u00e1 que realizar actividades de movimiento de datos a trav\u00e9s de diferentes redes (locales y en la nube) y servicios (desde y hacia diferentes almacenamientos de Azure).<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Data Factory es una herramienta especialmente \u00fatil para las organizaciones que est\u00e1n dando sus primeros pasos en la nube y que, por tanto, intentan conectar los datos locales con la nube. Para ello, Azure Data Factory cuenta con un <\/span><b>motor de ejecuci\u00f3n de integraci\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, un servicio de pasarela que puede instalarse in situs y que garantiza una transferencia de datos \u00f3ptima y segura desde y hacia la nube.\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3e70316 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"3e70316\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b46c2e5 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"b46c2e5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfC\u00f3mo funciona Azure Data Factory?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0eef59b elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"0eef59b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Conectar y recolecci\u00f3n de  datos<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3615e43 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3615e43\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">El primer paso es conectar y recopilar datos de diferentes fuentes, ya sean locales, en la nube, estructurados o no estructurados. Azure Data Factory permite conectar todas las diferentes fuentes de datos y servicios de procesamiento de datos. Luego se trata de trasladar los datos a una ubicaci\u00f3n centralizada. En el caso cl\u00e1sico, las empresas tienen que construir toda la infraestructura de datos para moverlos. Con Data Factory este paso es muy f\u00e1cil y r\u00e1pido.\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ee358e3 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"ee358e3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Transformaci\u00f3n de datos<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-70a1bee elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"70a1bee\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Una vez que los datos se encuentran en un almac\u00e9n de datos centralizado en la nube, Azure Data Factory permite a los equipos de datos procesar y transformar los datos recogidos utilizando los flujos de datos de mapeo de Azure Data Factory. Las fuentes de datos permiten a los ingenieros de datos construir y mantener gr\u00e1ficos de transformaci\u00f3n de datos que se ejecutan en Spark sin necesidad de entender los clusters de Spark o la programaci\u00f3n de Spark. Sin embargo, Azure Data Factory tambi\u00e9n le permite codificar todas estas transformaciones a mano si lo desea, y puede ejecutar sus transformaciones en servicios de computaci\u00f3n como HDInsight Hadoop, <span style=\"text-decoration: underline;\"><strong><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/apache-spark-que-es\">Spark<\/a><\/strong><\/span>, Data Lake Analytics y Machine Learning.\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7407097 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"7407097\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Publicaci\u00f3n y control de datos <\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f149f33 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f149f33\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">A continuaci\u00f3n, Azure Data Factory le permite <\/span><b>publicar sus datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.\u00a0 Data Factory le ofrece soporte completo para pipelines CI\/CD \u2013 continuous integration\/continuous delivery -con Azure Devops, por ejemplo. Con esto, puede crear y desarrollar sus procesos ETL. As\u00ed, una vez transformados todos los datos en bruto, puede cargarlos en otras herramientas de an\u00e1lisis de Azure para que su personal pueda visualizarlos, tomar decisiones, supervisar los flujos de datos mediante una interfaz gr\u00e1fica y tomar decisiones. Por lo tanto, una vez creados los pipelines\u00a0 de datos, podr\u00e1 aprovechar el valor empresarial de sus datos. En esta fase, puede supervisar los pipelines y tener acceso a los \u00edndices de rendimiento o a sus tasas de \u00e9xito.\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-59712a9 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"59712a9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-engineer\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Descubre nuestras formaciones Azure<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8b09b50 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"8b09b50\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a540e0b elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"a540e0b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Azure Data Factory vs  herramientas ETL tradicionales<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3fc8506 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3fc8506\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Azure Data Factory es una de las mejores opciones a la hora de construir pipelines ETL (o ELT) en la nube e h\u00edbridos. Hay algunas caracter\u00edsticas que diferencian a Azure Data Factory de otras herramientas.<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">La capacidad de ejecutar paquetes SSIS.<\/span><\/li><\/ul><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Adaptaci\u00f3n autom\u00e1tica seg\u00fan la carga de trabajo dada. De hecho, Azure Data Factory va un paso m\u00e1s all\u00e1 al asegurar a sus clientes que el precio de Data Factory se basa en el uso. El n\u00famero de actividades (pasos de procesamiento de datos) al mes y el uso del tiempo de ejecuci\u00f3n de la integraci\u00f3n se cobra por horas, en funci\u00f3n de la m\u00e1quina y del n\u00famero de nodos utilizados.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Enlace entre los sistemas locales y la nube de Azure sin problemas a trav\u00e9s de una pasarela.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Maneja grandes vol\u00famenes de datos que son cr\u00edticos en la era del Big Data<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Capacidad de conectar y trabajar con otros servicios de computaci\u00f3n (Azure Batch, HDInsights) para ejecutar c\u00e1lculos de datos realmente grandes durante el ETL.<\/span><\/li><\/ul><p><span style=\"font-weight: 400;\">Por \u00faltimo, una de las mayores ventajas es su r\u00e1pida y f\u00e1cil integraci\u00f3n con otros recursos de Azure Compute &amp; Storage. Hay dos tipos de servicios enlazados, es decir, cadenas de conexi\u00f3n, que se pueden definir:<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Un servicio de almacenamiento para representar una tienda de datos &#8211; datamart &#8211; que incluye: Azure SQL Database, Azure SQL Data Warehouse, una base de datos local, un lago de datos, un sistema de archivos, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/sql-vs-nosql-diferencias-usos-ventajas-y-inconvenientes\"><span style=\"text-decoration: underline;\"><strong>una BD NoSQL<\/strong><\/span><\/a>, etc.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Un servicio inform\u00e1tico para <\/span><b>transformar y enriquecer<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> los datos: por ejemplo, Azure HDInsight, Azure Machine Learning, procedimiento almacenado en cualquier SQL, actividad U-SQL Data Lake Analytics, Azure Databricks y\/o Azure Batch (utilizando una actividad personalizada).<\/span><\/li><\/ul><p><span style=\"font-weight: 400;\">Los datos requieren software y servicios que puedan agilizar los procesos para limpiar los datos brutos almacenados en los sistemas y convertirlos en datos que puedan ser utilizados por los equipos de datos. Hoy en d\u00eda, dominar un software como Azure Data Factory es esencial para la profesi\u00f3n de ingeniero de datos y cient\u00edfico de datos.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Si quiere saber m\u00e1s sobre las profesiones esenciales de los datos, inf\u00f3rmese sobre la formaci\u00f3n de Ingeniero de Datos impartida por DataScientest y certificada por MINES ParisTech.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-65bf5f4 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"65bf5f4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-engineer\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Descubre el curso de formaci\u00f3n de Ingeniero de Datos link<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En la era del Big Data, los datos brutos suelen estar desorganizados y almacenados en sistemas a veces dispares. Cuando estos datos est\u00e1n aislados, las empresas y los equipos de datos no pueden sacar el m\u00e1ximo partido de ellos ni tomar decisiones. La soluci\u00f3n Microsoft Azure Data Factory tiene como objetivo superar estas dificultades y [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":45,"featured_media":91365,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false},"categories":[2415],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.7 (Yoast SEO v21.7) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Azure Data Factory: \u00bfqu\u00e9 es y para qu\u00e9 sirve?<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Azure Data Factory est un service con\u00e7u par Microsoft afin de permettre aux d\u00e9veloppeurs d\u2019int\u00e9grer des sources de donn\u00e9es diff\u00e9rentes. 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