{"id":156853,"date":"2022-04-19T12:04:45","date_gmt":"2022-04-19T11:04:45","guid":{"rendered":"https:\/\/multi.datascientest.com\/?p=156853"},"modified":"2024-06-21T14:16:24","modified_gmt":"2024-06-21T13:16:24","slug":"deep-learning-definicion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/es\/deep-learning-definicion","title":{"rendered":"Deep Learning o Aprendizaje profundo : \u00bfqu\u00e9 es?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"156853\" class=\"elementor elementor-156853\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-1e7481f elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"1e7481f\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-81091d0\" data-id=\"81091d0\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-be3fce3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"be3fce3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<h2><b>Este art\u00edculo es el primero de una serie dedicada al Deep Learning : tras haber presentado a grandes rasgos el funcionamiento y las aplicaciones de las redes neuronales, en los siguientes art\u00edculos descubrir\u00e1s con m\u00e1s detalle los principales tipos de redes y sus arquitecturas, as\u00ed como los m\u00e9todos y diversos ejemplos de aplicaciones del Deep Learning en la actualidad. Comencemos nuestra Introducci\u00f3n al Aprendizaje Profundo sin m\u00e1s pre\u00e1mbulos.<\/b><\/h2>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-c0dddf2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"c0dddf2\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-091fafa\" data-id=\"091fafa\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fcc389c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"fcc389c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Conceptos clave : IA, aprendizaje autom\u00e1tico y aprendizaje profundo\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-42128f4 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"42128f4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"has_eae_slider elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-f389446 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"f389446\" data-element_type=\"section\"><div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\"><div class=\"elementor-row\"><div class=\"has_eae_slider elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-82134bf\" data-id=\"82134bf\" data-element_type=\"column\"><div class=\"elementor-column-wrap elementor-element-populated\"><div class=\"elementor-widget-wrap\"><div class=\"elementor-element elementor-element-c7d6ce9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c7d6ce9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\"><div class=\"elementor-widget-container\"><div class=\"elementor-text-editor elementor-clearfix\"><p><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"font-weight: 400;\">En los \u00faltimos a\u00f1os, un nuevo l\u00e9xico relacionado con la aparici\u00f3n de la<\/span><b> inteligencia artificial<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> en nuestra sociedad ha inundado los art\u00edculos cient\u00edficos, y a veces es dif\u00edcil entender de qu\u00e9 se trata. Cuando hablamos de inteligencia artificial, muy a menudo nos referimos a tecnolog\u00edas asociadas como el aprendizaje autom\u00e1tico o el aprendizaje profundo. Dos t\u00e9rminos muy utilizados con aplicaciones cada vez mayores, pero no siempre bien definidos.\u00a0 Para empezar, veamos estas tres definiciones esenciales :<\/span><\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"color: #000000;\"><b>Inteligencia artificial:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> es un campo de investigaci\u00f3n que re\u00fane todas las t\u00e9cnicas y m\u00e9todos que tienden a comprender y reproducir el funcionamiento de un cerebro humano.<\/span><\/span><\/li><li><span style=\"color: #000000;\"><b>Machine Learning:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> se trata de un conjunto de t\u00e9cnicas que dan a las m\u00e1quinas la capacidad de aprender autom\u00e1ticamente un conjunto de reglas a partir de los datos. A diferencia de la programaci\u00f3n, que consiste en la ejecuci\u00f3n de reglas predeterminadas.<\/span><\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"color: #000000;\"><b>Deep Learning:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> es una t\u00e9cnica de aprendizaje autom\u00e1tico basada en el modelo de red neuronal: se apilan decenas o incluso cientos de capas de neuronas para aportar mayor complejidad al establecimiento de reglas.<\/span><\/span><\/li><\/ul><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-26f6602 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"26f6602\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Machine Learning : aprendizaje supervisado y no supervisado<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ec18ee8 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ec18ee8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"has_eae_slider elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-f389446 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"f389446\" data-element_type=\"section\"><div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\"><div class=\"elementor-row\"><div class=\"has_eae_slider elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-82134bf\" data-id=\"82134bf\" data-element_type=\"column\"><div class=\"elementor-column-wrap elementor-element-populated\"><div class=\"elementor-widget-wrap\"><div class=\"elementor-element elementor-element-c7d6ce9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c7d6ce9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\"><div class=\"elementor-widget-container\"><div class=\"elementor-text-editor elementor-clearfix\"><p><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"font-weight: 400;\">El <span style=\"color: #5e36f3;\"><a style=\"color: #5e36f3;\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/machine-learning-definicion-funcionamiento-usos\">Machine learning<\/a><\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0es un conjunto de t\u00e9cnicas que dan a las m\u00e1quinas la capacidad de aprender, a diferencia de la programaci\u00f3n, que consiste en la ejecuci\u00f3n de reglas predeterminadas.<\/span><\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400; color: #000000;\">Hay dos tipos principales de aprendizaje en el aprendizaje autom\u00e1tico. Aprendizaje supervisado y no supervisado.<\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"font-weight: 400;\">En el <\/span><b>aprendizaje supervisado<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, el algoritmo se gu\u00eda por <\/span><b>un conocimiento previo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> de cu\u00e1les deben ser <\/span><b>los valores de salida<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> del modelo. En consecuencia, el modelo ajusta sus par\u00e1metros para reducir la diferencia entre <\/span><b>los resultados obtenidos y los esperados<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. As\u00ed, el <\/span><b>margen de error se reduce<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> a medida que <\/span><b>el modelo se entrena<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> para poder aplicarlo a nuevos casos.<\/span><\/span><\/p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3df8a1e elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"3df8a1e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"480\" height=\"320\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2020\/09\/DL-1.gif\" class=\"attachment-large size-large wp-image-104309\" alt=\"\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\">Convergence d'un mod\u00e8le - Apprentissage supervis\u00e9<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5e50a74 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5e50a74\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"font-weight: 400;\">En cambio, <\/span><b>el aprendizaje no supervisado<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> no utiliza datos etiquetados. Por lo tanto, es imposible que el algoritmo calcule una puntuaci\u00f3n de \u00e9xito con certeza. Su objetivo es, por tanto, <\/span><b>deducir los clusters<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> presentes en nuestros datos. Tomemos el ejemplo de un conjunto de datos de flores, queremos agruparlas en clases. Aqu\u00ed no conocemos la especie de la planta, pero queremos intentar agruparlas, por ejemplo, si las formas de las flores son similares, entonces est\u00e1n relacionadas con la misma planta correspondiente. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Hay dos \u00e1reas principales de modelos en el aprendizaje no supervisado para encontrar agrupaciones :<\/span><\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400; color: #000000;\">M\u00e9todos de partici\u00f3n: algoritmos k-means.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400; color: #000000;\">M\u00e9todos de agrupaci\u00f3n jer\u00e1rquica : <strong>clasificaci\u00f3n jer\u00e1rquica ascendente<\/strong> (HAC)<\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9e9a96e elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"9e9a96e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"480\" height=\"480\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2020\/09\/DL-2.gif.pagespeed.ce_.sPGY6AGTSh.gif\" class=\"attachment-large size-large wp-image-104310\" alt=\"\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\">K-means avec k=3<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-5c129771 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"5c129771\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-69b48089\" data-id=\"69b48089\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5dd9e868 elementor-align-center elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"5dd9e868\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Saber m\u00e1s de nuestras formaciones<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-0ca3238 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"0ca3238\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-4c93642\" data-id=\"4c93642\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e72f615 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"e72f615\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfQu\u00e9 es el Deep Learning?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-82b6d31 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"82b6d31\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2022\/04\/deep_learning.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-156912\" alt=\"deep_learning\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2022\/04\/deep_learning.jpg 800w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2022\/04\/deep_learning-300x169.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2022\/04\/deep_learning-768x432.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-612200e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"612200e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"font-weight: 400;\">El <\/span><b>Deep learning <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">es una de las principales tecnolog\u00edas del aprendizaje autom\u00e1tico. Con el Deep Learning, hablamos de algoritmos que son <\/span><b>capaces de imitar las acciones del cerebro humano mediante redes neuronales artificiales<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.\u00a0 Las redes se componen de docenas o incluso cientos de \u00abcapas\u00bb de neuronas, cada una de las cuales recibe e interpreta informaci\u00f3n de la capa anterior.\u00a0<\/span><\/span><\/p><figure style=\"width: 1024px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/DL3-1024x614.gif\" alt=\"r\u00e9seau de couches\" width=\"1024\" height=\"614\" \/><figcaption class=\"wp-caption-text\">source : Medium.com<\/figcaption><\/figure><p><span style=\"font-weight: 400; color: #000000;\">Cada neurona artificial, representada en la imagen anterior por un c\u00edrculo, puede verse como un modelo lineal. Al interconectar las neuronas en una capa, transformamos nuestra red neuronal en un modelo no lineal muy complejo.<\/span><\/p><figure style=\"width: 859px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/DL4.png\" alt=\"dessin illustrant la diff\u00e9rence entre le mod\u00e8le lin\u00e9aire et non lin\u00e9aire\" width=\"859\" height=\"442\" \/><figcaption class=\"wp-caption-text\">source : Machine Learnia<\/figcaption><\/figure><p><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Para ilustrar el concepto, tomemos un problema de clasificaci\u00f3n entre perro y gato a partir de im\u00e1genes. <\/span><b>Durante el entrenamiento, el algoritmo ajustar\u00e1 los pesos de las neuronas para reducir la diferencia entre los resultados obtenidos y los esperados.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> El modelo podr\u00e1 aprender a detectar tri\u00e1ngulos en una imagen, ya que los gatos tienen las orejas mucho m\u00e1s triangulares que los perros.<\/span><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-0432461 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"0432461\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-4a7c54c\" data-id=\"4a7c54c\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-264f70e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"264f70e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfPara qu\u00e9 se utiliza el Deep Learning?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ad6b11c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ad6b11c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Los <\/span><b>modelos de aprendizaje profund<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>o<\/strong> tienden a funcionar bien con grandes cantidades de datos, mientras que los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico m\u00e1s tradicionales dejan de mejorar despu\u00e9s de un punto de saturaci\u00f3n<\/span><\/span><\/p><center><figure style=\"width: 805px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/DL5.png\" alt=\"\u00e0 quoi sert le Deep Learning ?\" width=\"805\" height=\"581\" \/><figcaption class=\"wp-caption-text\">source : Medium.com<\/figcaption><\/figure><\/center><p><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"font-weight: 400;\">A lo largo de los a\u00f1os, con la aparici\u00f3n del <\/span><b>big data<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y de componentes inform\u00e1ticos cada vez m\u00e1s potentes, los algoritmos de aprendizaje profundo que requieren mucha potencia y datos han superado a la mayor\u00eda de los dem\u00e1s m\u00e9todos. Parecen estar preparadas para <\/span><b>resolver muchos problemas: reconocer caras, ganar a jugadores de go o de p\u00f3quer, permitir la conducci\u00f3n de coches aut\u00f3nomos o buscar c\u00e9lulas cancer\u00edgenas.<\/b><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-d226648 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"d226648\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-fe0fa8e\" data-id=\"fe0fa8e\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-98eb99f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"98eb99f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">La IA en el mundo profesional<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d9e1cf0 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d9e1cf0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400; color: #000000;\">Casi todos los sectores se ven afectados por la IA. El aprendizaje autom\u00e1tico y el aprendizaje profundo juegan un gran papel.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400; color: #000000;\">Ya sea usted un profesional de la medicina o un abogado, es posible que un d\u00eda un modelo altamente aut\u00f3nomo le asista o incluso le sustituya.<\/span><\/p><p><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"font-weight: 400;\">En el sector de la salud , ya existen aplicaciones para <\/span><b>diagnosticar autom\u00e1ticamente<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> a un paciente.<\/span><\/span><\/p><center><figure style=\"width: 1024px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/DL6-1024x654.jpg\" alt=\"D\u00e9tection automatique d'une fracture \u00e0 l'aide du Deep Learning\" width=\"1024\" height=\"654\" \/><figcaption class=\"wp-caption-text\"><i><span style=\"font-weight: 400;\">Detecci\u00f3n autom\u00e1tica de una fractura mediante Deep Learning<\/span><\/i><\/figcaption><\/figure><\/center><p><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"font-weight: 400;\">La <\/span><b>industria del autom\u00f3vil <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">tambi\u00e9n se ve sacudida por la llegada de la conducci\u00f3n asistida.<\/span><\/span><\/p><p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/DL7.gif\" alt=\"deep learning\" \/><\/p><section class=\"has_eae_slider elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-7f2ad47 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"7f2ad47\" data-element_type=\"section\"><div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\"><div class=\"elementor-row\"><div class=\"has_eae_slider elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-7b98eee\" data-id=\"7b98eee\" data-element_type=\"column\"><div class=\"elementor-column-wrap elementor-element-populated\"><div class=\"elementor-widget-wrap\"><div class=\"elementor-element elementor-element-08270dd elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"08270dd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\"><div class=\"elementor-widget-container\"><div class=\"elementor-text-editor elementor-clearfix\"><p><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Tambi\u00e9n es gracias al deep learning que el modelo <\/span><b>Alpha Go de Google<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> consigui\u00f3 vencer a<\/span><b> los mejores campeones de Go en 2016<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. El propio motor de b\u00fasqueda del gigante estadounidense se basa cada vez m\u00e1s en el aprendizaje profundo y no en reglas escritas.<\/span><\/span><\/p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section><section class=\"has_eae_slider elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-820c70f elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"820c70f\" data-element_type=\"section\"><div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\"><div class=\"elementor-row\"><div class=\"has_eae_slider elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-81245fc\" data-id=\"81245fc\" data-element_type=\"column\"><div class=\"elementor-column-wrap elementor-element-populated\"><div class=\"elementor-widget-wrap\"><div class=\"elementor-element elementor-element-8716174 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8716174\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\"><div class=\"elementor-widget-container\"><div class=\"elementor-text-editor elementor-clearfix\"><p><span style=\"font-weight: 400; color: #000000;\">Hoy en d\u00eda, el aprendizaje profundo es incluso capaz de \u00abcrear\u00bb cuadros por s\u00ed mismo. Esto se llama Transferencia de Estilo. Si est\u00e1 interesado en este tema, pronto estar\u00e1 disponible en nuestro blog un art\u00edculo enteramente dedicado a \u00e9l.<\/span><\/p><figure style=\"width: 512px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/DL8.jpg\" alt=\"style transfer deep learning\" width=\"512\" height=\"305\" \/><figcaption class=\"wp-caption-text\">Transferencia de estilo<\/figcaption><\/figure><\/div><div>\u00a0<\/div><div class=\"elementor-text-editor elementor-clearfix\"><p><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"font-weight: 400;\">A continuaci\u00f3n, le presentaremos <\/span><b>las redes neuronales<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> con<\/span><b> un nuevo enfoque<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, \u00a1esperamos que le guste!<\/span><\/span><\/p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-452aaf2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"452aaf2\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-cee98a3\" data-id=\"cee98a3\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-577fab0 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"577fab0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">El aprendizaje profundo como soluci\u00f3n en el comercio electr\u00f3nico<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fb8c644 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"fb8c644\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400; color: #000000;\">Es evidente que el sector del comercio electr\u00f3nico genera grandes cantidades de datos. Las empresas, los comerciantes y los minoristas son conscientes de que las soluciones de Big Data para gestionar sus operaciones har\u00e1n que su negocio sea m\u00e1s valioso. A pesar de todas estas soluciones innovadoras, el Big Data puede ser una bendici\u00f3n o una maldici\u00f3n, dependiendo de c\u00f3mo se utilice y aplique.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400; color: #000000;\">La revoluci\u00f3n de la inteligencia artificial pretende facilitar la gesti\u00f3n de esta enorme cantidad de datos, utilizando tecnolog\u00edas inteligentes como el aprendizaje profundo. Es esencial porque proporciona elementos para un mejor an\u00e1lisis de los datos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400; color: #000000;\">En un caso pr\u00e1ctico, el an\u00e1lisis de la IA facilita que una tienda online ofrezca productos interesantes a sus clientes, destaque sus preferencias y les d\u00e9 una atenci\u00f3n personalizada. El aprendizaje profundo automatiza lo que se conoce como an\u00e1lisis predictivo. Con el an\u00e1lisis predictivo, los clientes pueden recibir sugerencias a la hora de realizar una compra.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400; color: #000000;\">El aprendizaje profundo define un estilo cuando se trata de comercio electr\u00f3nico. No se trata de crear sitios en l\u00ednea que atraigan a grandes proporciones de compradores. <strong>El objetivo es enviar mensajes claros e individualizados<\/strong> a cada uno de ellos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400; color: #000000;\">El Big Data se somete a un an\u00e1lisis en profundidad a trav\u00e9s del aprendizaje profundo, lo que conduce a un proceso de compra m\u00e1s f\u00e1cil para los clientes. Los algoritmos de aprendizaje profundo ayudan a la empresa a obtener una mejor experiencia y a hacer un seguimiento de quienes han visitado su sitio.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400; color: #000000;\">El aprendizaje profundo viene a facilitar la expansi\u00f3n del comercio electr\u00f3nico. Las ventas online est\u00e1n siendo impulsadas por tendencias tecnol\u00f3gicas como los chatbots.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400; color: #000000;\">En cierto modo, el aprendizaje profundo est\u00e1 redefiniendo el comercio en l\u00ednea y todav\u00eda est\u00e1 en sus inicios. Por lo tanto, quienes lo adopten tendr\u00e1n m\u00e1s ventajas.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-ed33f81 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"ed33f81\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-8d3ba5e\" data-id=\"8d3ba5e\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3ce244a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3ce244a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Deep Learning y redes neuronales : \u00bfbiol\u00f3gicas o artificiales ? La misma batalla<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-53ebd6a elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"53ebd6a\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-6e2ee35\" data-id=\"6e2ee35\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-dc3cd9c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"dc3cd9c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Antes de abordar el funcionamiento preciso de las redes neuronales, hemos pensado que ser\u00eda interesante establecer <\/span><b>un paralelismo con las neuronas biol\u00f3gicas&nbsp;<\/b><span style=\"font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ), Sans-serif;\">(Que no cunda el p\u00e1nico, a continuaci\u00f3n habr\u00e1 un art\u00edculo dedicado a las redes neuronales utilizadas en el Deep Learning).<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-f23e25d elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"f23e25d\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-e50513c\" data-id=\"e50513c\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b05a2d4 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"b05a2d4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">La neurona biol\u00f3gica : estructura y funci\u00f3n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d97ae51 elementor-widget elementor-widget-menu-anchor\" data-id=\"d97ae51\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"menu-anchor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\nbody.elementor-page .elementor-widget-menu-anchor{margin-bottom:0}<\/style>\t\t<div id=\"structureneurone\" class=\"elementor-menu-anchor\"><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-6b278e6 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"6b278e6\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-dfa0b0b\" data-id=\"dfa0b0b\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c13426e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c13426e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>El sistema nervioso<\/strong> est\u00e1 <strong>compuesto por miles de millones de c\u00e9lulas<\/strong> : es una red de neuronas biol\u00f3gicas. En efecto, <strong>las neuronas no son independientes<\/strong> unas de otras, sino que establecen v\u00ednculos entre ellas y f<strong>orman redes m\u00e1s o menos complejas.<\/strong><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9c622d0 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"9c622d0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0La neurona biol\u00f3gica se compone de tres partes principales :<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">El <strong>cuerpo celular<\/strong> compuesto por el <strong>centro de control que procesa la informaci\u00f3n<\/strong> recibida por las dendritas.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Las dendritas<\/strong> son los <strong>cables principales<\/strong> por los que <strong>pasa la informaci\u00f3n<\/strong> del exterior.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">El <strong>ax\u00f3n<\/strong> es <strong>el cable conductor que lleva la se\u00f1al de salida del cuerpo celular a otras <\/strong><\/span><strong>neuronas<\/strong>.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-baab2ac elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"baab2ac\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-958302d\" data-id=\"958302d\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-194c346 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"194c346\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/figure\/Schema-dun-neurone_fig1_280792237\">\n\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"478\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2020\/06\/Schema-dun-neurone.png\" class=\"attachment-large size-large wp-image-3652\" alt=\"neurone\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2020\/06\/Schema-dun-neurone.png 850w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2020\/06\/Schema-dun-neurone-300x179.png 300w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2020\/06\/Schema-dun-neurone-768x459.png 768w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\">Source : Research Gate<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-dff1c32 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"dff1c32\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-799c01e\" data-id=\"799c01e\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3ffd873 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3ffd873\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">En cuanto a las <strong>sinapsis<\/strong>, act\u00faan como enlaces y pesos entre las neuronas y, por tanto, permiten que \u00e9stas se comuniquen entre s\u00ed.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-90f0c8a elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"90f0c8a\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-8791b13\" 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https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2020\/06\/Capture-d\u2019e\u0301cran-2020-06-12-a\u0300-13.32.51-300x221.png 300w\" sizes=\"(max-width: 586px) 100vw, 586px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\">Source : Studdy<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-f99bf45 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"f99bf45\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-312d434\" data-id=\"312d434\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a686eed elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"a686eed\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfCu\u00e1l es el v\u00ednculo entre las neuronas biol\u00f3gicas y las artificiales?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0ce94b3 elementor-widget elementor-widget-menu-anchor\" data-id=\"0ce94b3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"menu-anchor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"lienneurones\" class=\"elementor-menu-anchor\"><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-402fa03 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"402fa03\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-f303ecf\" data-id=\"f303ecf\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b80d0a1 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b80d0a1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>En Resumen :<\/strong><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Las<strong> neuronas biol\u00f3gicas<\/strong> tienen un <strong>centro de control<\/strong> (llamado c\u00e9lula som\u00e1tica) que resume la informaci\u00f3n recogida por las dendritas. El centro de control <strong>devuelve entonces un potencial de acci\u00f3n<\/strong> seg\u00fan las siguientes reglas :<\/span><\/p><ul><li><span style=\"font-weight: 400;\">Si la suma de entrada no supera <strong>el umbral de excitaci\u00f3n <\/strong>: no hay mensaje nervioso a trav\u00e9s del ax\u00f3n.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Si la suma de entrada supera el umbral de excitaci\u00f3n : se env\u00eda <strong>un mensaje nervioso<\/strong> a trav\u00e9s del ax\u00f3n (esa es la idea, pero en realidad es un poco m\u00e1s complicado).<\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-f507f92 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"f507f92\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-7308624\" data-id=\"7308624\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-45825d0 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"45825d0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Hagamos una sencilla comparaci\u00f3n de los principales pasos del <\/span><b>algoritmo del perceptr\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> con los bloques de construcci\u00f3n de las neuronas biol\u00f3gicas. Esta <\/span><b>elecci\u00f3n del algoritmo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> se justifica <\/span><b>porque es lo m\u00e1s parecido al funcionamiento de las neuronas biol\u00f3gicas :<\/b><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Sinapsis\/dendritas <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: ponderaci\u00f3n de cada elemento de entrada wi{spanish}, \\cdot \\cdot,}xi<\/span><\/li><li><b>Cuerpos celulares :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> aplicaci\u00f3n de una funci\u00f3n de activaci\u00f3n f a la suma de las entradas ponderadas<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Ax\u00f3n <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: resultado de nuestro modelo<\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-509810f elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"509810f\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-7821b9e\" data-id=\"7821b9e\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8cdc194 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"8cdc194\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"574\" height=\"126\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2020\/06\/Capture-d\u2019e\u0301cran-2020-06-12-a\u0300-13.16.08.png\" class=\"attachment-large size-large wp-image-3656\" alt=\"formule\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2020\/06\/Capture-d\u2019e\u0301cran-2020-06-12-a\u0300-13.16.08.png 574w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2020\/06\/Capture-d\u2019e\u0301cran-2020-06-12-a\u0300-13.16.08-300x66.png 300w\" sizes=\"(max-width: 574px) 100vw, 574px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a1432aa elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"a1432aa\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"249\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2020\/06\/content_content_neuron.png\" class=\"attachment-large size-large wp-image-3655\" alt=\"neuron\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2020\/06\/content_content_neuron.png 800w, 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data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0509634 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0509634\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">El vocabulario espec\u00edfico de este algoritmo es el siguiente :<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">El <strong>vector w<\/strong> se llama vector de pesos (que se ajusta durante el entrenamiento).<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">El <strong>vector x<\/strong> se llama vector de entrada.<\/span><\/li><\/ul><p>f se denomina <strong>funci\u00f3n de activaci\u00f3n<\/strong>.<\/p><blockquote><p><i>Para la mayor\u00eda de las funciones de activaci\u00f3n, el perceptr\u00f3n consiste en encontrar el hiperplano de separaci\u00f3n (definido por w) entre nuestras dos clases :<\/i><\/p><\/blockquote>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-2c53e0f elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"2c53e0f\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-170363c\" data-id=\"170363c\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f2650b9 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"f2650b9\" 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Toronto<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-ca950b4 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"ca950b4\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-f1b32da\" data-id=\"f1b32da\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-69fa70a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"69fa70a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">El algoritmo simple del Perceptr\u00f3n ya no se utiliza en la pr\u00e1ctica, ya que otros algoritmos, como la <\/span><b>Support Vector Machine<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, son mucho m\u00e1s eficaces. Adem\u00e1s, las neuronas biol\u00f3gicas no se utilizan individualmente, sino que suelen estar vinculadas a otras neuronas.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-cd61b0c elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"cd61b0c\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-f865743\" data-id=\"f865743\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cb510bf elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"cb510bf\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/R%C3%A9seau_de_neurones_(biologie)\">\n\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"500\" height=\"528\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2020\/06\/500px-Neurons_big1.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-3654\" alt=\"neurons\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2020\/06\/500px-Neurons_big1.jpg 500w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2020\/06\/500px-Neurons_big1-284x300.jpg 284w\" sizes=\"(max-width: 500px) 100vw, 500px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\">Source : Wikip\u00e9dia<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-29354e1 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"29354e1\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-51a33d2\" data-id=\"51a33d2\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9d7769c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"9d7769c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">El inter\u00e9s por el <\/span><b>algoritmo del perceptr\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> proviene de una t\u00e9cnica demostrada en 1989 por George Cybenko que consiste en enlazar y apilar capas de perceptr\u00f3n para proporcionar una mayor complejidad. Un algoritmo de este tipo se llama Perceptr\u00f3n Multicapa, a menudo abreviado como MLP.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-ee7b6c7 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"ee7b6c7\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-e59f2ac\" data-id=\"e59f2ac\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4bf9e28 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"4bf9e28\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"355\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2020\/06\/Capture-d\u2019e\u0301cran-2020-06-12-a\u0300-13.18.36-1024x454.png\" class=\"attachment-large size-large wp-image-3658\" alt=\"Perceptron Multicouche\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2020\/06\/Capture-d\u2019e\u0301cran-2020-06-12-a\u0300-13.18.36-1024x454.png 1024w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2020\/06\/Capture-d\u2019e\u0301cran-2020-06-12-a\u0300-13.18.36-300x133.png 300w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2020\/06\/Capture-d\u2019e\u0301cran-2020-06-12-a\u0300-13.18.36-768x340.png 768w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2020\/06\/Capture-d\u2019e\u0301cran-2020-06-12-a\u0300-13.18.36.png 1178w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-5a3d84d elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"5a3d84d\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-699fe66\" data-id=\"699fe66\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b674050 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b674050\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">En la figura anterior, el modelo consiste en<\/span><b> clasificar (en 10 clases) im\u00e1genes de figuras manuscritas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Los cuadrados verdes son las entradas de nuestro modelo, los perceptrones est\u00e1n representados por c\u00edrculos grises y los enlaces est\u00e1n representados por las flechas.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En general, <\/span><b>la \u00faltima capa de nuestro modelo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> se utiliza para dar<\/span><b> forma al resultado deseado<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Aqu\u00ed, como tenemos <\/span><b>un problema de clasificaci\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, queremos<\/span><b> predecir la probabilidad<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> de cada clase (n\u00famero 0, n\u00famero 1&#8230;). Por eso la \u00faltima capa tiene 10 neuronas, ya que hay 10 clases, y<\/span><b> una funci\u00f3n de activaci\u00f3n \u00absoftmax\u00bb<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> para <\/span><b>devolver una probabilidad.<\/b><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Es mucho m\u00e1s libre para las otras capas de nuestro modelo, es especialmente importante que<\/span><b> las funciones de activaci\u00f3n de los perceptrones sean no lineales para hacer el modelo <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">m\u00e1s complejo. En la pr\u00e1ctica, las funciones de activaci\u00f3n tanh o ReLU son las m\u00e1s utilizadas.<\/span><\/p><blockquote><p><i>Al igual que en LEGO, corresponde al cient\u00edfico de datos elegir la arquitectura de su modelo.<\/i><\/p><\/blockquote>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0b5029a elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"0b5029a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/www.freelug.org\/spip.php?breve182\">\n\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"300\" height=\"300\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2020\/06\/pile21-14749-a6581-e3a3f.png\" class=\"attachment-large size-large wp-image-3653\" alt=\"Perceptron lego\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2020\/06\/pile21-14749-a6581-e3a3f.png 300w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2020\/06\/pile21-14749-a6581-e3a3f-150x150.png 150w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\">Source : Freelug<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-4562003 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"4562003\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-b2dc322\" data-id=\"b2dc322\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c35dee6 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c35dee6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Hay algunas arquitecturas que rinden m\u00e1s que otras, pero no hay ninguna regla matem\u00e1tica real detr\u00e1s de ellas. Es la experiencia la que prima sobre la elecci\u00f3n de las estructuras del modelo.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-d06c609 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"d06c609\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-cc0e52a\" data-id=\"cc0e52a\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2096027 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2096027\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">fuentes<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0:<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">F. Rosenblatt (1958), <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">The perceptron: a probabilistic model for information storage and organization in the brain <\/span><\/i><i><span style=\"font-weight: 400;\">(<\/span><\/i><a href=\"http:\/\/citeseerx.ist.psu.edu\/viewdoc\/download?doi=10.1.1.335.3398&amp;rep=rep1&amp;type=pdf\"><i><span style=\"font-weight: 400;\">http:\/\/citeseerx.ist.psu.edu\/viewdoc\/download?doi=10.1.1.335.3398&amp;rep=rep1&amp;type=pdf<\/span><\/i><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">)<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">G. Cybenkot (1989), <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Approximation by Superpositions of a Sigmoidal Function <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">(<\/span><a href=\"http:\/\/cognitivemedium.com\/magic_paper\/assets\/Cybenko.pdf\"><span style=\"font-weight: 400;\">http:\/\/cognitivemedium.com\/magic_paper\/assets\/Cybenko.pdf<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">)<\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-09b5eca elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"09b5eca\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-4aa24ef\" data-id=\"4aa24ef\" 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href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/que-es-el-transfer-learning\"><strong>Article 4 : <span style=\"color: #6436f4;\">Transfer learning\u00a0<\/span><\/strong><\/a><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-9e36b1b elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"9e36b1b\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-5fee18b\" data-id=\"5fee18b\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-374315e elementor-align-center elementor-widget 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aprender, a diferencia de la programaci\u00f3n, que consiste en la ejecuci\u00f3n de reglas predeterminadas. 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