{"id":157694,"date":"2022-04-25T10:27:11","date_gmt":"2022-04-25T09:27:11","guid":{"rendered":"https:\/\/multi.datascientest.com\/?p=157694"},"modified":"2023-10-30T17:54:00","modified_gmt":"2023-10-30T16:54:00","slug":"todo-sobre-matplotlib","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/es\/todo-sobre-matplotlib","title":{"rendered":"Matplotlib: todo lo que tienes que saber sobre la librer\u00eda Python de Dataviz"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"157694\" class=\"elementor elementor-157694\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-87c27bf e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"87c27bf\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2edbddd elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"2edbddd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><b>Matplotlib es una librer\u00eda Python open source que permite crear visualizaciones de datos. Descubre todo lo que tienes que saber: definici\u00f3n, funcionamiento, dificultades, cursos, etc.<\/b><\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fb69b32 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"fb69b32\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f280c20 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"f280c20\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Cheat Sheet Matpolib :<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fa26871 elementor-widget__width-initial elementor-cta--skin-classic elementor-animated-content elementor-bg-transform elementor-bg-transform-zoom-in elementor-widget elementor-widget-call-to-action\" data-id=\"fa26871\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"call-to-action.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<link rel=\"stylesheet\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/elementor\/css\/custom-pro-widget-call-to-action.min.css?ver=1721779237\">\t\t<a class=\"elementor-cta\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/Cheat-sheet-matplotlib-1.png\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-cta__bg-wrapper\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-cta__bg elementor-bg\" style=\"background-image: url(https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2021\/02\/Cheat-sheet-matplotlib.png);\" role=\"img\" aria-label=\"Matpolib\"><\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-cta__bg-overlay\"><\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-cta__content\">\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-cta__button-wrapper elementor-cta__content-item elementor-content-item \">\n\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-cta__button elementor-button elementor-size-sm\">\n\t\t\t\t\t\tDescargar\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8ab5694 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8ab5694\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La<\/span> <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/dataviz-definicion-objetivos-y-usos\"><b><span style=\"text-decoration: underline;\">visualizaci\u00f3n de datos<\/span><\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> es una etapa clave del an\u00e1lisis de datos. Despu\u00e9s de haber recopilado, almacenado y analizado datos, es esencial transformar los resultados de esos an\u00e1lisis en informes y <\/span><b>visualizaciones gr\u00e1ficas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Y con raz\u00f3n, <\/span><b>el cerebro humano comprende m\u00e1s r\u00e1pido<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> un diagrama que una sucesi\u00f3n de estad\u00edsticas en forma de tabla. La \u201cDataviz\u201d permite, por tanto, compartir los resultados de un an\u00e1lisis con los equipos no t\u00e9cnicos de una empresa, y en particular con sus dirigentes.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-294848d e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"294848d\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6fcef85 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"6fcef85\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfQu\u00e9 es Matplotlib?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0357983 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0357983\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><a href=\"https:\/\/matplotlib.org\/stable\/index.html\"><b><span style=\"text-decoration: underline;\">Matplotlib<\/span><\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> es<\/span><b> una librer\u00eda Python open source<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, desarrollada inicialmente por el neurobi\u00f3logo John Hunter en 2002. El objetivo era visualizar las se\u00f1ales el\u00e9ctricas del cerebro de personas epil\u00e9pticas. Para conseguirlo, quer\u00eda replicar las funcionalidades de creaci\u00f3n gr\u00e1fica de MATLAB con Python.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Tras el fallecimiento de John Hunter en 2012, Matplotlib ha sido <\/span><b>mejorado a lo largo del tiempo por numerosos contribuidores <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">de la comunidad <\/span><b>open source<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Se ha utilizado para crear gr\u00e1ficas y diagramas de gran calidad. Es una alternativa open source a MATLAB.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Por ejemplo, es posible crear <\/span><b>\u200b\u200btrazados<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">,<\/span><b> histogramas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, diagramas de barra y cualquier tipo de gr\u00e1fica con ayuda de algunas l\u00edneas de c\u00f3digo. Se trata de una herramienta muy completa, que permite generar visualizaciones de datos muy detalladas.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Esta librer\u00eda es particularmente \u00fatil para las personas que trabajan<\/span> <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/un-zoom-en-el-lenguaje-mas-popular\"><b><span style=\"text-decoration: underline;\">con Python<\/span><\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> o NumPy. Se emplea particularmente en servidores de aplicaci\u00f3n web, shells y scripts de Python. Con las API de matplotlib, tambi\u00e9n es posible que los desarrolladores integren gr\u00e1ficas con aplicaciones de interfaz gr\u00e1fica.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b41b46d elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"b41b46d\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/-29x_deQQus&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-video .elementor-widget-container{overflow:hidden;transform:translateZ(0)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper{aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{height:100%;width:100%;display:flex;border:none;background-color:#000}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-wrapper{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .elementor-open-inline .elementor-custom-embed-image-overlay{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0;background-size:cover;background-position:50%}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{cursor:pointer;text-align:center}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay:hover .elementor-custom-embed-play i{opacity:1}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{display:block;width:100%;aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio);-o-object-fit:cover;object-fit:cover;-o-object-position:center center;object-position:center center}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .e-hosted-video .elementor-video{-o-object-fit:cover;object-fit:cover}.e-con-inner>.elementor-widget-video,.e-con>.elementor-widget-video{width:var(--container-widget-width);--flex-grow:var(--container-widget-flex-grow)}<\/style>\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c5231e5 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"c5231e5\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ed23d38 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"ed23d38\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Los principales conceptos de Matplotlib<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ea64de1 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ea64de1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Matplotlib se basa en varios elementos clave. Una <\/span><b>\u201cfigura\u201d es una ilustraci\u00f3n completa<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Cada trazado de esa figura se llama \u201ceje\u201d.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El <\/span><b>\u201cplotting\u201d consiste en crear una gr\u00e1fica<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Es necesario utilizar datos, en forma de pares clave\/valor que constituyen los ejes X e Y. Despu\u00e9s se utilizan funciones como \u201cscatter\u201d, \u201cbar\u201d y \u201cpie\u201d para crear el esquema.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Es posible generar gr\u00e1ficas b\u00e1sicas como diagramas de barras o histogramas, pero tambi\u00e9n <\/span><b>figuras m\u00e1s complejas en tres dimensiones<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5811719 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"5811719\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"2560\" height=\"1441\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2021\/02\/matplotlib-graphs.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-47644\" alt=\"matplotlib graphiques\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2021\/02\/matplotlib-graphs.png 2560w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2021\/02\/matplotlib-graphs-300x169.png 300w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2021\/02\/matplotlib-graphs-1024x576.png 1024w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2021\/02\/matplotlib-graphs-768x432.png 768w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2021\/02\/matplotlib-graphs-1536x864.png 1536w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2021\/02\/matplotlib-graphs-2048x1153.png 2048w\" sizes=\"(max-width: 2560px) 100vw, 2560px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-aa87064 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"aa87064\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Aprender a utilizar Python y Matplotlib<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5855af7 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"5855af7\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-af7a5a5 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"af7a5a5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfQu\u00e9 es PyPlot?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b222537 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b222537\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pyplot es un <\/span><b>m\u00f3dulo Matplotlib<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> que propone varias funciones sencillas para a\u00f1adir elementos tales como l\u00edneas, im\u00e1genes o textos a los ejes de un gr\u00e1fico. Su interfaz es muy c\u00f3moda y, por ello, este m\u00f3dulo se utiliza mucho.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Tambi\u00e9n existe una <\/span><b>API \u201corientada al objeto\u201d (OO)<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> que ofrece m\u00e1s flexibilidad y personalizaci\u00f3n que permite ensamblar los objetos de manera m\u00e1s libre. No obstante, es m\u00e1s dif\u00edcil de usar.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-616fa88 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"616fa88\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=UO98lJQ3QGI&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-503f5da e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"503f5da\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-10d36ae elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"10d36ae\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Matplotlib, Numpy y Pandas<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-abb3672 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"abb3672\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-cf0294e\" data-id=\"cf0294e\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-af8d8d8 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"af8d8d8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Numpy es un <\/span><b>paquete Python <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">dedicado al c\u00e1lculo cient\u00edfico. Se trata de una dependencia indispensable para matplotlib, puesto que este \u00faltimo usa las funciones Numpy para los datos digitales y los arrays multidimensionales.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Por su parte, Pandas es una librer\u00eda Python que tambi\u00e9n se emplea para matplotlib para la manipulaci\u00f3n y<\/span>\u00a0<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-analyst\"><b><span style=\"text-decoration: underline;\">el an\u00e1lisis de datos<\/span><\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. No se trata de una dependencia indispensable como Numpy, pero a menudo se usa con matplotlib.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-393c00a e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"393c00a\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e9dc972 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"e9dc972\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Matplotlib y la Data Science<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f7995d2 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f7995d2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Python es el lenguaje de programaci\u00f3n <\/span><b>m\u00e1s utilizado para la Data Science<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y el Machine Learning. De hecho, los recursos como NumPy y matplotlib se usan mucho para la creaci\u00f3n de modelos de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Los programadores pueden acceder a librer\u00edas para efectuar tareas cruciales dentro del entorno Python. Adem\u00e1s, es posible integrar los resultados con los dem\u00e1s elementos y funcionalidades de un programa <\/span><b>de Machine Learning<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> o de una red neuronal.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3254e53 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"3254e53\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=DAQNHzOcO5A&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cf14943 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"cf14943\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8e08765 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"8e08765\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfCu\u00e1les son las dificultades vinculadas con Matplotlib?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-13fe430 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"13fe430\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">El aprendizaje de Matplotlib puede resultar complicado. Existen <\/span><b>numerosos tutoriales<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, pero en el camino de los principiantes se presentan varias dificultades.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Primero, esta librer\u00eda es extremadamente amplia. En total, incluye <\/span><b>m\u00e1s de 70 000 l\u00edneas de c\u00f3digo. <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Tambi\u00e9n acoge varias interfaces diferentes y tiene la capacidad de interactuar con diferentes backends para el rendimiento de los gr\u00e1ficos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Adem\u00e1s, aunque la documentaci\u00f3n de acceso p\u00fablico en matplotlib es comprensible, algunos documentos <\/span><b>simplemente est\u00e1n obsoletos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Esta herramienta sigue en constante evoluci\u00f3n, y algunos ejemplos disponibles en Internet en realidad pueden realizarse con un 70 % de l\u00edneas de c\u00f3digo menos en las versiones modernas.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2ec833b elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"2ec833b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Descubre nuestros cursos de Data Science<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c1aa90e e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"c1aa90e\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6785ff5 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"6785ff5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfC\u00f3mo formarse en Matplotlib?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c378781 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c378781\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Matplotlib ofrece numerosas posibilidades para la visualizaci\u00f3n de datos, pero puede ser dif\u00edcil de dominar por su complejidad t\u00e9cnica y su sintaxis pesada. Es <\/span><b>dif\u00edcil aprender a dominarla de manera autodidacta<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, ya que gran parte de la documentaci\u00f3n disponible en l\u00ednea est\u00e1 obsoleta.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Para aprender a utilizar esta librer\u00eda, puedes optar por <\/span><b>los cursos de DataScientest<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Proponemos cursos que permiten formarse en los diferentes perfiles profesionales de la Data Science: Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, ML Engineer, Data Manager, etc.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En todos nuestros itinerarios, <\/span><b>Python es el lenguaje de programaci\u00f3n predilecto<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Aprender\u00e1s a utilizar ese lenguaje y sus diferentes librer\u00edas de Data Science, en particular matplotlib para la DataViz. Esta herramienta est\u00e1 presente en el m\u00f3dulo \u201cvisualizaci\u00f3n de datos\u201d de nuestros cursos de Data Analyst, Data Scientist y Data Management.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Todos nuestros cursos proponen <\/span><b>un enfoque Blended Learning<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, que combina una plataforma en l\u00ednea con asesoramiento y master classes presenciales. Pueden cursarse en Formaci\u00f3n Continua o en BootCamp intensivo en solo algunas semanas.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Al finalizar estos itinerarios, los alumnos reciben <\/span><b>un diploma certificado por la Universidad de La Sorbonne<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y pueden entrar r\u00e1pidamente en el mercado laboral. M\u00e1s del 90 % de los diplomados consigue un empleo tras su formaci\u00f3n.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Por ese motivo, DataScientest es <\/span><b>el mejor medio de aprender a dominar matplotlib<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, Python y los diferentes recursos de Data Science. No esperes m\u00e1s y descubre nuestros cursos ya.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e474732 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"e474732\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=40jjIXVnzks&amp;t=25s&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ccd34bd elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ccd34bd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ya sabes todo sobre Matplotlib. Para descubrir las 4 cosas que hay que saber hacer en Matplotlib, \u00a1descubre <\/span><span style=\"color: #000000;\">nuestro art\u00edculo sobre el tema<\/span>!<span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b8837fa elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"b8837fa\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Empezar una formaci\u00f3n en Matplotlib<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Matplotlib es una librer\u00eda Python open source que permite crear visualizaciones de datos. 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