{"id":157802,"date":"2022-04-26T09:59:43","date_gmt":"2022-04-26T08:59:43","guid":{"rendered":"https:\/\/multi.datascientest.com\/?p=157802"},"modified":"2023-10-30T17:16:33","modified_gmt":"2023-10-30T16:16:33","slug":"u-net-lo-que-tienes-que-saber","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/es\/u-net-lo-que-tienes-que-saber","title":{"rendered":"U-NET : todo lo que tienes que saber sobre la red neuronal de Computer Vision"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"157802\" class=\"elementor elementor-157802\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-1b1324a elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"1b1324a\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-2992877\" data-id=\"2992877\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7beaac2 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7beaac2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<h2><strong>U-NET es un modelo de red neuronal dedicado a tareas de visi\u00f3n artificial (Computer Vision) y m\u00e1s concretamente a problemas de segmentaci\u00f3n sem\u00e1ntica. Descubre todo lo que tienes que saber : presentaci\u00f3n, funcionamiento, arquitectura, ventajas, cursos, etc.<\/strong><\/h2>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-17b18f6 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"17b18f6\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-ef310ef\" data-id=\"ef310ef\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-848ca89 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"848ca89\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La inteligencia artificial es una tecnolog\u00eda muy amplia con m\u00faltiples ramas. La<\/span> <b>visi\u00f3n artificial o visi\u00f3n por ordenador<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> es una de estas subcategor\u00edas.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Se trata de un campo cient\u00edfico interdisciplinar que busca que los ordenadores puedan <\/span><b>\u00abcomprender\u00bb las im\u00e1genes y los v\u00eddeos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. El objetivo es automatizar las tareas que realiza el sistema visual humano.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Gracias<\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/deep-learning-definicion\"> al Deep Learning<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, en los \u00faltimos a\u00f1os se han podido conseguir grandes avances en el campo de la visi\u00f3n artificial. Ahora <\/span><b>las m\u00e1quinas son capaces de competir <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">con la visi\u00f3n humana en algunas situaciones.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-de9c3fe elementor-align-center elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"de9c3fe\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-scientist\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Hacer un curso de Deep Learning<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-ae5e201 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"ae5e201\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-cb45ccc\" data-id=\"cb45ccc\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d65d41f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"d65d41f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Las diferentes tareas de visi\u00f3n artificial<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-b1593d6 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"b1593d6\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-2cd77de\" data-id=\"2cd77de\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-214ad4c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"214ad4c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Existen diferentes tareas de visi\u00f3n artificial. Una de las aplicaciones m\u00e1s comunes es la <\/span><b>clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Se trata de que el ordenador identifique el objeto principal de una imagen y le asigne una etiqueta para clasificarla.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Tambi\u00e9n es <\/span><b>posible dejar que el ordenador localice la ubicaci\u00f3n del objeto en la imagen.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Para ello, encierra el objeto en un \u00abbounding box\u00bb (cuadro delimitador) que puede identificarse mediante par\u00e1metros digitales relacionados con los bordes de la imagen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La clasificaci\u00f3n de objetos se limita a un \u00fanico objeto por imagen. <\/span><b>La detecci\u00f3n de objetos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> es a\u00fan m\u00e1s compleja y requiere que el ordenador detecte y localice los diferentes objetos dentro de una misma imagen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La <\/span><b>segmentaci\u00f3n sem\u00e1ntica<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> consiste en etiquetar cada p\u00edxel de una imagen con una clase correspondiente a lo que se est\u00e1 representando. Esto tambi\u00e9n se conoce como \u00abpredicci\u00f3n densa\u00bb, ya que hay que predecir cada p\u00edxel.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">A diferencia de otras tareas de visi\u00f3n artificial, la segmentaci\u00f3n sem\u00e1ntica no se limita a producir etiquetas y cuadros delimitadores. Genera <\/span><b>una imagen de alta resoluci\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, en la que se clasifica cada p\u00edxel.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La <\/span><b>segmentaci\u00f3n de instancias<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> va un paso m\u00e1s all\u00e1, y clasifica cada instancia de una misma clase por separado. Por ejemplo, si una imagen muestra tres perros, cada perro es una instancia de la clase \u00abperro\u00bb. Se clasificar\u00e1 a cada uno de ellos por separado, por ejemplo, utilizando diferentes colores.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">A trav\u00e9s de estas diferentes tareas, <\/span><b>el ordenador \u00abentiende\u00bb el contenido de las im\u00e1genes<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> con un nivel de granularidad cada vez m\u00e1s preciso. En este n\u00famero, nos centraremos en la tarea de segmentaci\u00f3n sem\u00e1ntica.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-25124e2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"25124e2\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-fd15f2b\" data-id=\"fd15f2b\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bd2a848 elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"bd2a848\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/P27XN7-N_Bk&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-video .elementor-widget-container{overflow:hidden;transform:translateZ(0)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper{aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{height:100%;width:100%;display:flex;border:none;background-color:#000}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-wrapper{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .elementor-open-inline .elementor-custom-embed-image-overlay{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0;background-size:cover;background-position:50%}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{cursor:pointer;text-align:center}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay:hover .elementor-custom-embed-play i{opacity:1}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{display:block;width:100%;aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio);-o-object-fit:cover;object-fit:cover;-o-object-position:center center;object-position:center center}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .e-hosted-video .elementor-video{-o-object-fit:cover;object-fit:cover}.e-con-inner>.elementor-widget-video,.e-con>.elementor-widget-video{width:var(--container-widget-width);--flex-grow:var(--container-widget-flex-grow)}<\/style>\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-486ea28 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"486ea28\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-4057564\" data-id=\"4057564\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3776e6a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3776e6a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Las aplicaciones y casos de uso de la segmentaci\u00f3n sem\u00e1ntica<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-335cfde elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"335cfde\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-f390d69\" data-id=\"f390d69\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b2b9671 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b2b9671\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La segmentaci\u00f3n sem\u00e1ntica se usa en una gran variedad de aplicaciones. Los <\/span><b>veh\u00edculos aut\u00f3nomos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, por ejemplo, requieren percepci\u00f3n, planificaci\u00f3n y ejecuci\u00f3n en entornos en constante evoluci\u00f3n.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Tambi\u00e9n requieren una gran precisi\u00f3n, ya que la <\/span><b>seguridad vial debe ser<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Gracias a la segmentaci\u00f3n sem\u00e1ntica, los veh\u00edculos no tripulados pueden detectar los espacios libres en los carriles, la se\u00f1alizaci\u00f3n de la carretera y las se\u00f1ales de tr\u00e1fico.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Esta t\u00e9cnica de IA tambi\u00e9n se utiliza para <\/span><b>el diagn\u00f3stico m\u00e9dico<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Las m\u00e1quinas pueden apoyar los an\u00e1lisis efectuados por los radi\u00f3logos y, de ese modo, reducir el tiempo necesario para realizar los diagn\u00f3sticos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Otro caso de uso es la <\/span><b>cartograf\u00eda por sat\u00e9lite<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, muy importante para controlar las zonas de deforestaci\u00f3n o para la urbanizaci\u00f3n. La segmentaci\u00f3n sem\u00e1ntica permite distinguir los diferentes tipos de terreno de forma automatizada. La detecci\u00f3n de edificios y carreteras tambi\u00e9n es muy \u00fatil para la gesti\u00f3n del tr\u00e1fico o la planificaci\u00f3n urbana.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Por \u00faltimo, <\/span><b>los robots de agricultura de precisi\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> pueden utilizar la segmentaci\u00f3n sem\u00e1ntica para distinguir las plantaciones de las malas hierbas. Eso les permite automatizar la eliminaci\u00f3n de la maleza con menos herbicida.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-bb157cd elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"bb157cd\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-65e08af\" data-id=\"65e08af\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-30eb891 elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"30eb891\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/uiE56h5LyXc&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-59fa527 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"59fa527\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-916b47a\" data-id=\"916b47a\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-804c050 elementor-align-center elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"804c050\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Aprende a utilizar U-Net<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-ecbb693 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"ecbb693\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-cff3122\" data-id=\"cff3122\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-842e72a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"842e72a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfQu\u00e9 es U-NET?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-7178143 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"7178143\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-baf7023\" data-id=\"baf7023\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a30b5f3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a30b5f3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Existen <\/span><b>diferentes m\u00e9todos para resolver los problemas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> de segmentaci\u00f3n sem\u00e1ntica. Los enfoques tradicionales consisten en detectar puntos, l\u00edneas o bordes. Tambi\u00e9n es posible basarse en la morfolog\u00eda o reunir grupos de p\u00edxeles.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Las<\/span> redes neuronales<span style=\"font-weight: 400;\"> convolucionales de Deep Learning ahora se utilizan de manera generalizada. Pueden <\/span><b>abordar problemas m\u00e1s complejos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> gracias a la segmentaci\u00f3n de im\u00e1genes.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Una de las redes neuronales m\u00e1s utilizadas <\/span><b>para la segmentaci\u00f3n de im\u00e1genes es U-NET<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Se trata de un modelo de red neuronal totalmente convolucional. Este modelo fue desarrollado originalmente por Olaf Ronneberger, Phillip Fischer y Thomas Brox en 2015 para la segmentaci\u00f3n de im\u00e1genes m\u00e9dicas.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La <\/span><b>arquitectura de U-NET<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> consta de dos \u00abv\u00edas\u00bb. La primera es la de la contracci\u00f3n, tambi\u00e9n llamada codificador. Se utiliza para captar el contexto de una imagen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En realidad, se trata de un <\/span><b>conjunto de capas de convoluci\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y de capas de \u00abmax pooling\u00bb que permiten crear un mapa de caracter\u00edsticas de una imagen y reducir su tama\u00f1o para disminuir el n\u00famero de par\u00e1metros de la red.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La segunda v\u00eda es la de la de expansi\u00f3n sim\u00e9trica, tambi\u00e9n llamada descodificador. Tambi\u00e9n permite una localizaci\u00f3n precisa mediante la convoluci\u00f3n transpuesta<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-862b388 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"862b388\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-fb8bda1\" data-id=\"fb8bda1\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a7af1d6 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"a7af1d6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"533\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2021\/05\/u-net-architecture-1024x682.png\" class=\"attachment-large size-large wp-image-68301\" alt=\"u-net architecture\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2021\/05\/u-net-architecture-1024x682.png 1024w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2021\/05\/u-net-architecture-300x200.png 300w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2021\/05\/u-net-architecture-768x512.png 768w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2021\/05\/u-net-architecture-1536x1023.png 1536w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2021\/05\/u-net-architecture.png 1555w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-b5bfc91 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"b5bfc91\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-625469d\" data-id=\"625469d\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-361da18 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"361da18\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Las ventajas de U-NET<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-0990249 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"0990249\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-38c7bac\" data-id=\"38c7bac\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-813c915 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"813c915\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>En el campo del <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/deep-learning-definicion\">Deep Learning<\/a>, es necesario emplear grandes series de datos para entrenar modelos. Puede resultar dif\u00edcil reunir esos vol\u00famenes de datos para resolver un problema de clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes, en t\u00e9rminos de tiempo, presupuesto y <strong>recursos de hardware<\/strong>.<\/p><p>El etiquetado de datos tambi\u00e9n requiere los conocimientos y la experiencia de varios desarrolladores e ingenieros. Este caso se da sobre todo en los campos de gran especializaci\u00f3n, como en el diagn\u00f3stico m\u00e9dico.<\/p><p><strong>U-NET<\/strong> <strong>permite solucionar esos problemas<\/strong>, ya que es eficaz incluso con una serie de datos limitada. Tambi\u00e9n ofrece una mayor precisi\u00f3n que los modelos convencionales.<\/p><p><strong>Una arquitectura de autocodificador cl\u00e1sico<\/strong> reduce el tama\u00f1o de la informaci\u00f3n de entrada y las capas siguientes. La descodificaci\u00f3n empieza despu\u00e9s, se aprende la representaci\u00f3n lineal de caracter\u00edsticas y el tama\u00f1o de la trama aumenta gradualmente. Al final de esta arquitectura, el tama\u00f1o de salida es igual al de entrada.<\/p><p>Esta arquitectura es ideal para preservar el tama\u00f1o inicial. <strong>El problema es que comprime la entrada de forma lineal<\/strong>, lo que impide la transmisi\u00f3n de todas las caracter\u00edsticas.<\/p><p>Aqu\u00ed es donde U-NET se impone con su arquitectura en forma de U. La deconvoluci\u00f3n se realiza en el lado del decodificador, lo que permite evitar el problema del cuello de botella que se produce con una arquitectura de autocodificador y, por tanto, <strong>evita la p\u00e9rdida de caracter\u00edsticas<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-c79a4a7 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"c79a4a7\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-391d28e\" data-id=\"391d28e\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-be7d4b2 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"be7d4b2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfC\u00f3mo aprender a utilizar U-NET?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-5657867 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"5657867\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-7f516be\" data-id=\"7f516be\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e8be1fe elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"e8be1fe\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/uewWEhOOz6k&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-84acf40 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"84acf40\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-7861b7b\" data-id=\"7861b7b\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f65da42 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f65da42\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Como la IA y la visi\u00f3n artificial cada vez se explotan m\u00e1s en todos los sectores, dominar el Deep Learning y varios modelos como U-NET es una <\/span><b>competencia de valor y muy demandada<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Para adquirirla, puedes recurrir a <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">los cursos de DataScientest<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. El Machine Learning y el Deep Learning son la parte central de <\/span><b>nuestro itinerario de Data Scientist<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">A trav\u00e9s de este curso, tambi\u00e9n aprender\u00e1s la programaci\u00f3n en Python, la DataViz, y el uso de bases de datos y herramientas de Big Data. Al finalizar el itinerario, tendr\u00e1s <\/span><b>todas las competencias necesarias<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> para ejercer el perfil profesional en pleno auge de Data Scientist.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Nuestros cursos de formaci\u00f3n profesional est\u00e1n dise\u00f1ados para responder a las necesidades reales de las empresas y organizaciones. Se pueden hacer <\/span><b>en BootCamp o en Formaci\u00f3n Continua<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ofrecemos un <\/span><b>enfoque innovador de Blended Learning<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, que combina el aprendizaje presencial y a distancia. Al final del programa, recibir\u00e1s un diploma certificado por la Universidad de La Sorbonne.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Entre nuestros antiguos alumnos, el 93 % encontr\u00f3 trabajo de inmediato. \u00a1No esperes m\u00e1s y descubre <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-scientist\">el curso de Data Scientist<\/a>!<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-0113a0b elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"0113a0b\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-6b833f6\" data-id=\"6b833f6\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6f60f61 elementor-align-center elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"6f60f61\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-scientist\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Empezar un curso de Data Scientist<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-e245d68 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"e245d68\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-05df5c9\" data-id=\"05df5c9\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e103eaa elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e103eaa\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ya sabes todo sobre U-NET. Descubre nuestro dosier completo<\/span><b> sobre la Computer Vision<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y nuestro dosier m\u00e1s general<\/span> <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/deep-learning-definicion\">sobre el Deep Learning<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-f67db3b elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"f67db3b\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-eedacdd\" data-id=\"eedacdd\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-59b2211 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"59b2211\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfQu\u00e9 es U-NET?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Existen diferentes m\u00e9todos para resolver los problemas de segmentaci\u00f3n sem\u00e1ntica. Los enfoques tradicionales consisten en detectar puntos, l\u00edneas o bordes. Tambi\u00e9n es posible basarse en la morfolog\u00eda o reunir grupos de p\u00edxeles. Las redes neuronales convolucionales de Deep Learning ahora se utilizan de manera generalizada. Pueden abordar problemas m\u00e1s complejos gracias a la segmentaci\u00f3n de im\u00e1genes. Una de las redes neuronales m\u00e1s utilizadas para la segmentaci\u00f3n de im\u00e1genes es U-NET. Se trata de un modelo de red neuronal totalmente convolucional. Este modelo fue desarrollado originalmente por Olaf Ronneberger, Phillip Fischer y Thomas Brox en 2015 para la segmentaci\u00f3n de im\u00e1genes m\u00e9dicas.\r\n \r\nLa arquitectura de U-NET consta de dos \\\"v\u00edas\\\". La primera es la de la contracci\u00f3n, tambi\u00e9n llamada codificador. Se utiliza para captar el contexto de una imagen. En realidad, se trata de un conjunto de capas de convoluci\u00f3n y de capas de \\\"max pooling\\\" que permiten crear un mapa de caracter\u00edsticas de una imagen y reducir su tama\u00f1o para disminuir el n\u00famero de par\u00e1metros de la red. La segunda v\u00eda es la de la de expansi\u00f3n sim\u00e9trica, tambi\u00e9n llamada descodificador. Tambi\u00e9n permite una localizaci\u00f3n precisa mediante la convoluci\u00f3n transpuesta.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfCuales son las ventajas de U-NET ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"En el campo del Deep Learning, es necesario emplear grandes series de datos para entrenar modelos. Puede resultar dif\u00edcil reunir esos vol\u00famenes de datos para resolver un problema de clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes, en t\u00e9rminos de tiempo, presupuesto y recursos de hardware. El etiquetado de datos tambi\u00e9n requiere los conocimientos y la experiencia de varios desarrolladores e ingenieros. Este caso se da sobre todo en los campos de gran especializaci\u00f3n, como en el diagn\u00f3stico m\u00e9dico. U-NET permite solucionar esos problemas, ya que es eficaz incluso con una serie de datos limitada. Tambi\u00e9n ofrece una mayor precisi\u00f3n que los modelos convencionales. Una arquitectura de autocodificador cl\u00e1sico reduce el tama\u00f1o de la informaci\u00f3n de entrada y las capas siguientes. La descodificaci\u00f3n empieza despu\u00e9s, se aprende la representaci\u00f3n lineal de caracter\u00edsticas y el tama\u00f1o de la trama aumenta gradualmente. Al final de esta arquitectura, el tama\u00f1o de salida es igual al de entrada. Esta arquitectura es ideal para preservar el tama\u00f1o inicial. El problema es que comprime la entrada de forma lineal, lo que impide la transmisi\u00f3n de todas las caracter\u00edsticas. Aqu\u00ed es donde U-NET se impone con su arquitectura en forma de U. La deconvoluci\u00f3n se realiza en el lado del decodificador, lo que permite evitar el problema del cuello de botella que se produce con una arquitectura de autocodificador y, por tanto, evita la p\u00e9rdida de caracter\u00edsticas.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfC\u00f3mo aprender a utilizar U-NET?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Como la IA y la visi\u00f3n artificial cada vez se explotan m\u00e1s en todos los sectores, dominar el Deep Learning y varios modelos como U-NET es una competencia de valor y muy demandada. Para adquirirla, puedes recurrir a los cursos de DataScientest. El Machine Learning y el Deep Learning son la parte central de nuestro itinerario de Data Scientist. A trav\u00e9s de este curso, tambi\u00e9n aprender\u00e1s la programaci\u00f3n en Python, la DataViz, y el uso de bases de datos y herramientas de Big Data. Al finalizar el itinerario, tendr\u00e1s todas las competencias necesarias para ejercer el perfil profesional en pleno auge de Data Scientist. Nuestros cursos de formaci\u00f3n profesional est\u00e1n dise\u00f1ados para responder a las necesidades reales de las empresas y organizaciones. Se pueden hacer en BootCamp o en Formaci\u00f3n Continua. Ofrecemos un enfoque innovador de Blended Learning, que combina el aprendizaje presencial y a distancia. Al final del programa, recibir\u00e1s un diploma certificado por la Universidad de La Sorbonne.\"\r\n    }\r\n  }]\r\n}\r\n<\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>U-NET es un modelo de red neuronal dedicado a tareas de visi\u00f3n artificial (Computer Vision) y m\u00e1s concretamente a problemas de segmentaci\u00f3n sem\u00e1ntica. Descubre todo lo que tienes que saber : presentaci\u00f3n, funcionamiento, arquitectura, ventajas, cursos, etc. La inteligencia artificial es una tecnolog\u00eda muy amplia con m\u00faltiples ramas. La visi\u00f3n artificial o visi\u00f3n por ordenador [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":45,"featured_media":75712,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false},"categories":[2427],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.7 (Yoast SEO v21.7) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>U-NET : todo lo que tienes que saber sobre la red neuronal de Computer Vision<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"U-NET es un modelo de red neuronal dise\u00f1ado para la visi\u00f3n por ordenador en la inteligencia artificial. Lea este art\u00edculo para entender todo sobre el modelo U-NET\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/u-net-lo-que-tienes-que-saber\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"U-NET : todo lo que tienes que saber sobre la red neuronal de Computer Vision\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"U-NET es un modelo de red neuronal dedicado a tareas de visi\u00f3n artificial (Computer Vision) y m\u00e1s concretamente a problemas de segmentaci\u00f3n sem\u00e1ntica.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/u-net-lo-que-tienes-que-saber\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Formaci\u00f3n en ciencia de datos | DataScientest.com\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2022-04-26T08:59:43+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-10-30T16:16:33+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-content\/blogs.dir\/7\/files\/2021\/06\/illu_UNET-08.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"2560\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1405\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Daniel\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@DataScientest__\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@DataScientest__\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Escrito por\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Daniel\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tiempo de lectura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"6 minutos\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/u-net-lo-que-tienes-que-saber#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/u-net-lo-que-tienes-que-saber\"},\"author\":{\"name\":\"Daniel\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/#\/schema\/person\/5a86e30c5090234fb43dd8baa83c44b0\"},\"headline\":\"U-NET : todo lo que tienes que saber sobre la red neuronal de Computer Vision\",\"datePublished\":\"2022-04-26T08:59:43+00:00\",\"dateModified\":\"2023-10-30T16:16:33+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/u-net-lo-que-tienes-que-saber\"},\"wordCount\":1426,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/#organization\"},\"articleSection\":[\"Data Science\"],\"inLanguage\":\"es\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\/\/datascientest.com\/es\/u-net-lo-que-tienes-que-saber#respond\"]}],\"copyrightYear\":\"2022\",\"copyrightHolder\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#organization\"}},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/u-net-lo-que-tienes-que-saber\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/u-net-lo-que-tienes-que-saber\",\"name\":\"U-NET : todo lo que tienes que saber sobre la red neuronal de Computer Vision\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/#website\"},\"datePublished\":\"2022-04-26T08:59:43+00:00\",\"dateModified\":\"2023-10-30T16:16:33+00:00\",\"description\":\"U-NET es un modelo de red neuronal dise\u00f1ado para la visi\u00f3n por ordenador en la inteligencia artificial. Lea este art\u00edculo para entender todo sobre el modelo U-NET\",\"inLanguage\":\"es\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/datascientest.com\/es\/u-net-lo-que-tienes-que-saber\"]}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/#website\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/\",\"name\":\"Formaci\u00f3n en ciencia de datos | DataScientest.com\",\"description\":\"L\u00edder en formaci\u00f3n en Ciencia de Datos\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"es\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/#organization\",\"name\":\"DataScientest\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-content\/blogs.dir\/7\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-content\/blogs.dir\/7\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png\",\"width\":301,\"height\":301,\"caption\":\"DataScientest\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN\",\"https:\/\/twitter.com\/DataScientest__\",\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/datascientest-spain\/\",\"https:\/\/www.tiktok.com\/@datascientest\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/#\/schema\/person\/5a86e30c5090234fb43dd8baa83c44b0\",\"name\":\"Daniel\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/837acad4f2dc47e85d81cce837261670?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/837acad4f2dc47e85d81cce837261670?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Daniel\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.linkedin.com\/school\/datascientest\/\",\"user\"],\"jobTitle\":\"ing\u00e9nieur logiciel\",\"worksFor\":\"DataScientest\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/author\/team-redac\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"U-NET : todo lo que tienes que saber sobre la red neuronal de Computer Vision","description":"U-NET es un modelo de red neuronal dise\u00f1ado para la visi\u00f3n por ordenador en la inteligencia artificial. Lea este art\u00edculo para entender todo sobre el modelo U-NET","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/datascientest.com\/es\/u-net-lo-que-tienes-que-saber","og_locale":"es_ES","og_type":"article","og_title":"U-NET : todo lo que tienes que saber sobre la red neuronal de Computer Vision","og_description":"U-NET es un modelo de red neuronal dedicado a tareas de visi\u00f3n artificial (Computer Vision) y m\u00e1s concretamente a problemas de segmentaci\u00f3n sem\u00e1ntica.","og_url":"https:\/\/datascientest.com\/es\/u-net-lo-que-tienes-que-saber","og_site_name":"Formaci\u00f3n en ciencia de datos | DataScientest.com","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN","article_published_time":"2022-04-26T08:59:43+00:00","article_modified_time":"2023-10-30T16:16:33+00:00","og_image":[{"width":2560,"height":1405,"url":"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-content\/blogs.dir\/7\/files\/2021\/06\/illu_UNET-08.png","type":"image\/png"}],"author":"Daniel","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@DataScientest__","twitter_site":"@DataScientest__","twitter_misc":{"Escrito por":"Daniel","Tiempo de lectura":"6 minutos"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/datascientest.com\/es\/u-net-lo-que-tienes-que-saber#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/es\/u-net-lo-que-tienes-que-saber"},"author":{"name":"Daniel","@id":"https:\/\/datascientest.com\/es\/#\/schema\/person\/5a86e30c5090234fb43dd8baa83c44b0"},"headline":"U-NET : todo lo que tienes que saber sobre la red neuronal de Computer Vision","datePublished":"2022-04-26T08:59:43+00:00","dateModified":"2023-10-30T16:16:33+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/es\/u-net-lo-que-tienes-que-saber"},"wordCount":1426,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/es\/#organization"},"articleSection":["Data Science"],"inLanguage":"es","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/datascientest.com\/es\/u-net-lo-que-tienes-que-saber#respond"]}],"copyrightYear":"2022","copyrightHolder":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/#organization"}},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/datascientest.com\/es\/u-net-lo-que-tienes-que-saber","url":"https:\/\/datascientest.com\/es\/u-net-lo-que-tienes-que-saber","name":"U-NET : todo lo que tienes que saber sobre la red neuronal de Computer Vision","isPartOf":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/es\/#website"},"datePublished":"2022-04-26T08:59:43+00:00","dateModified":"2023-10-30T16:16:33+00:00","description":"U-NET es un modelo de red neuronal dise\u00f1ado para la visi\u00f3n por ordenador en la inteligencia artificial. Lea este art\u00edculo para entender todo sobre el modelo U-NET","inLanguage":"es","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/datascientest.com\/es\/u-net-lo-que-tienes-que-saber"]}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/datascientest.com\/es\/#website","url":"https:\/\/datascientest.com\/es\/","name":"Formaci\u00f3n en ciencia de datos | DataScientest.com","description":"L\u00edder en formaci\u00f3n en Ciencia de Datos","publisher":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/es\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/datascientest.com\/es\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"es"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/datascientest.com\/es\/#organization","name":"DataScientest","url":"https:\/\/datascientest.com\/es\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/datascientest.com\/es\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-content\/blogs.dir\/7\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png","contentUrl":"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-content\/blogs.dir\/7\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png","width":301,"height":301,"caption":"DataScientest"},"image":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/es\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN","https:\/\/twitter.com\/DataScientest__","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/datascientest-spain\/","https:\/\/www.tiktok.com\/@datascientest"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/datascientest.com\/es\/#\/schema\/person\/5a86e30c5090234fb43dd8baa83c44b0","name":"Daniel","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/datascientest.com\/es\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/837acad4f2dc47e85d81cce837261670?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/837acad4f2dc47e85d81cce837261670?s=96&d=mm&r=g","caption":"Daniel"},"sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/school\/datascientest\/","user"],"jobTitle":"ing\u00e9nieur logiciel","worksFor":"DataScientest","url":"https:\/\/datascientest.com\/es\/author\/team-redac"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/157802"}],"collection":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/45"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=157802"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/157802\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/75712"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=157802"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=157802"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=157802"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}