{"id":162302,"date":"2022-06-09T09:42:15","date_gmt":"2022-06-09T08:42:15","guid":{"rendered":"https:\/\/multi.datascientest.com\/?p=162302"},"modified":"2024-01-04T17:52:48","modified_gmt":"2024-01-04T16:52:48","slug":"que-es-un-algoritmo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/es\/que-es-un-algoritmo","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es un algoritmo y por qu\u00e9 es esencial en Data Science?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"162302\" class=\"elementor elementor-162302\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-61f1695 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"61f1695\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-92a9402\" data-id=\"92a9402\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1eeecdc elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1eeecdc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<h2><b>Los algoritmos son esenciales en inform\u00e1tica, en particular para la Data Science y el Machine Learning. Descubre todo lo que necesitas saber al respeto : definici\u00f3n, funcionamiento, casos de uso, formaci\u00f3n, etc.<\/b><\/h2>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-5ce0616 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"5ce0616\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-0489de7\" data-id=\"0489de7\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fab2e3d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"fab2e3d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">El t\u00e9rmino \u201c<\/span><b>algoritmo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">\u201d describe el nombre del gran matem\u00e1tico persa <\/span><b>Al Khwarizmi<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> que vivi\u00f3 hacia el a\u00f1o 820 y que introdujo en Occidente la <\/span><b>numeraci\u00f3n decimal<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> (procedente de India) y ense\u00f1\u00f3 las reglas <\/span><b>aritm\u00e9ticas elementales<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> vinculadas a ella. Posteriormente, el concepto algoritmo se extendi\u00f3 a objetos cada vez m\u00e1s complejos: textos, fotos, f\u00f3rmulas l\u00f3gicas y objetos f\u00edsicos, entre otros.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-a4a2e02 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"a4a2e02\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-72467a1\" data-id=\"72467a1\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f4f1af0 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"f4f1af0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfQu\u00e9 es un algoritmo?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-2d29bc5 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"2d29bc5\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-b2ce74e\" data-id=\"b2ce74e\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b44f47e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b44f47e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un algoritmo es en realidad un procedimiento por etapas. Es <\/span><b>un conjunto de reglas que hay que seguir para realizar una tarea<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> o resolver un problema.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Mucho antes de la aparici\u00f3n de los ordenadores, los humanos ya utilizaban algoritmos. <\/span><b>Las recetas de cocina, las operaciones matem\u00e1ticas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> o incluso las instrucciones para montar un mueble pueden considerarse algoritmos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En <\/span><b>el<\/b> <b>campo de la programaci\u00f3n inform\u00e1tica<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, los algoritmos son conjuntos de reglas que indican al ordenador c\u00f3mo ejecutar una tarea. En realidad, un programa inform\u00e1tico es un algoritmo que indica al ordenador qu\u00e9 pasos debe realizar y en qu\u00e9 orden para llevar a cabo una tarea espec\u00edfica. Se escriben utilizando un lenguaje de programaci\u00f3n.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-3b22b1d elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"3b22b1d\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-e17753c\" data-id=\"e17753c\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fb98273 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"fb98273\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfCu\u00e1les son los diferentes tipos de algoritmos?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-40074ba elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"40074ba\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-7a4feeb\" data-id=\"7a4feeb\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-16b810e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"16b810e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Hay <\/span><b>una gran variedad de algoritmos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, clasificados seg\u00fan los conceptos que utilizan para realizar una tarea. Estas son las principales categor\u00edas.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Los algoritmos \u201cdivide y vencer\u00e1s\u201d permiten <\/span><b>dividir un problema en varios subproblemas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> del mismo tipo. Estos problemas m\u00e1s peque\u00f1os se resuelven y sus soluciones se combinan para resolver el problema original.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Los <\/span><b>algoritmos de fuerza bruta<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> consisten en probar todas las soluciones posibles hasta encontrar la mejor. Un algoritmo aleatorio utiliza un n\u00famero aleatorio al menos una vez durante el c\u00e1lculo para encontrar la soluci\u00f3n del problema.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Un <\/span><b>algoritmo voraz<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> encuentra la soluci\u00f3n \u00f3ptima localmente, con el objetivo de encontrar una soluci\u00f3n \u00f3ptima para el problema global. Un algoritmo recursivo resuelve la versi\u00f3n m\u00e1s simple de un problema y luego resuelve versiones cada vez m\u00e1s grandes hasta encontrar la soluci\u00f3n del problema original.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Un <\/span><b>algoritmo de vuelta atr\u00e1s<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> divide el problema en subproblemas que se pueden intentar resolver uno tras otro. Si no se encuentra la soluci\u00f3n, basta con retroceder en el problema hasta encontrar la manera de seguir avanzando.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Por \u00faltimo, <\/span><b>un algoritmo de programaci\u00f3n din\u00e1mica<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> permite descomponer un problema complejo en un conjunto de subproblemas m\u00e1s sencillos. Todos estos subproblemas se resuelven una vez, y su soluci\u00f3n se almacena para su uso futuro. Esto evita tener que volver a calcular sus soluciones.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-db3709d elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"db3709d\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-584144e\" data-id=\"584144e\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6415852 elementor-align-center elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"6415852\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-scientist\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Aprende a utilizar los algoritmos<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-dcfb93f elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"dcfb93f\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-b4ea1cc\" data-id=\"b4ea1cc\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d6b4c4c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"d6b4c4c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfQu\u00e9 son los algoritmos de ordenaci\u00f3n?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-d29d187 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"d29d187\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-f03f940\" data-id=\"f03f940\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5ac7877 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5ac7877\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un algoritmo de ordenaci\u00f3n <\/span><b>coloca los elementos de una lista en un orden determinado<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Puede ser, por ejemplo, un orden num\u00e9rico o lexicogr\u00e1fico. Esta organizaci\u00f3n suele ser importante como primer paso para resolver problemas m\u00e1s complejos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Existen <\/span><b>muchos algoritmos de ordenaci\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, con sus ventajas e inconvenientes. Aqu\u00ed tienes algunos ejemplos :<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Los <\/span><b>algoritmos de ordenaci\u00f3n lineal<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> permiten encontrar los elementos m\u00e1s peque\u00f1os de una lista, clasificarlos, a\u00f1adirlos a una nueva lista y eliminarlos de la lista original. Este proceso se repite hasta que la lista original est\u00e9 vac\u00eda.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">La <\/span><b>ordenaci\u00f3n por burbujas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> consiste en comparar los dos primeros elementos de la lista e invertirlos si el primero es mayor que el segundo. Este proceso se repite para cada par de elementos adyacentes de la lista, hasta que toda la lista est\u00e9 ordenada.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Por \u00faltimo, la <\/span><b>ordenaci\u00f3n por inserci\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> consiste en comparar cada elemento de la lista con los elementos anteriores hasta encontrar un elemento menor. Los dos elementos se invierten, y el proceso se repite hasta que toda la lista est\u00e9 ordenada.<\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-4c111f2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"4c111f2\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-d157426\" data-id=\"d157426\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-18872d8 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"18872d8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfC\u00f3mo se utilizan los algoritmos en inform\u00e1tica?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-93a492d elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"93a492d\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-81b8d90\" data-id=\"81b8d90\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7d3ab9c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7d3ab9c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">En inform\u00e1tica, los algoritmos son omnipresentes. De hecho, son <\/span><b>la columna vertebral de la inform\u00e1tica<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, ya que un algoritmo da al ordenador un conjunto espec\u00edfico de instrucciones.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Esas instrucciones son las que permiten que el ordenador realice las tareas. Los <\/span><b>programas inform\u00e1ticos son, a su vez, algoritmos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> escritos en lenguajes de programaci\u00f3n.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Los algoritmos tambi\u00e9n desempe\u00f1an <\/span><b>un papel fundamental en el funcionamiento de las redes sociales<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, por ejemplo. Deciden qu\u00e9 publicaciones se muestran o qu\u00e9 anuncios se ofrecen al usuario.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En <\/span><b>los<\/b> <b>motores de b\u00fasqueda<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, son los algoritmos los que optimizan las b\u00fasquedas, predicen lo que escribir\u00e1n los usuarios y mucho m\u00e1s. Asimismo, plataformas como<\/span><a href=\"https:\/\/help.netflix.com\/fr\/node\/100639\"> <b>Netflix<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">,<\/span><a href=\"https:\/\/blog.hootsuite.com\/fr\/algorithme-youtube\/\"><b> YouTube<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">,<\/span><a href=\"https:\/\/www.leptidigital.fr\/e-commerce\/algorithme-amazon-25437\/\"><b> Amazon<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> o<\/span><a href=\"https:\/\/www.lebigdata.fr\/spotify-tout-savoir-guide-ultime\"><b> Spotify<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> se basan en algoritmos para sus motores de recomendaci\u00f3n.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-e646acb elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"e646acb\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-007e9b0\" data-id=\"007e9b0\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bee63f4 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"bee63f4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfPor qu\u00e9 es importante entender los algoritmos?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-e623798 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"e623798\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-946fae0\" data-id=\"946fae0\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f01f284 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f01f284\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">M\u00e1s all\u00e1 de la inform\u00e1tica, el pensamiento algor\u00edtmico es crucial en muchos campos. Es <\/span><b>la capacidad de definir pasos claros<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> para resolver un problema.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">De hecho, utilizamos esta forma de pensar <\/span><b>a diario y a menudo sin darnos cuenta<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. En la era de la Data Science, el Machine Learning y la Inteligencia Artificial, los algoritmos son m\u00e1s importantes que nunca y representan el combustible de la nueva revoluci\u00f3n industrial.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-52a2580 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"52a2580\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-41a2669\" data-id=\"41a2669\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e677e35 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"e677e35\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Cu\u00e1les son los principales algoritmos de Machine Learning<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-3794e6f elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"3794e6f\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-8218861\" data-id=\"8218861\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d17b551 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d17b551\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los algoritmos de Machine Learning son<\/span><b> programas capaces de aprender de los datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y de mejorar de forma aut\u00f3noma sin la intervenci\u00f3n humana basada en la experiencia.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Entre las tareas de aprendizaje que pueden realizar, estos algoritmos pueden, por ejemplo, <\/span><b>aprender la estructura oculta de los datos no etiquetados<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, o el aprendizaje \u00abbasado en instancias\u00bb, que consiste en producir una etiqueta de categor\u00eda para una nueva instancia compar\u00e1ndola con los datos de entrenamiento almacenados en la memoria.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Hay <\/span><b>tres categor\u00edas principales de algoritmos de Machine Learning <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: supervisados, no supervisados y semisupervisados. Cada una de estas categor\u00edas se basa en un m\u00e9todo de aprendizaje diferente.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El <\/span><b>aprendizaje supervisado<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> utiliza datos de entrenamiento etiquetados para aprender la funci\u00f3n de mapeo que transforma las variables de input (entrada) o de output (salida). Tras ese aprendizaje, el algoritmo puede generar outputs a partir de nuevos inputs.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Entre los algoritmos de aprendizaje supervisado, se incluyen los <\/span><b>algoritmos de ordenaci\u00f3n y regresi\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. La ordenaci\u00f3n se utiliza para predecir el resultado de una muestra dada cuando la variable de salida est\u00e1 en forma de categor\u00eda. El modelo de ordenaci\u00f3n analiza los datos de entrada e intenta predecir etiquetas para clasificarlos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La <\/span><b>regresi\u00f3n se utiliza para predecir el resultado<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> de una muestra cuando la variable de salida est\u00e1 en forma de valor real. A partir de los datos de entrada, predice, por ejemplo, un volumen, un tama\u00f1o o una cantidad. Algunos ejemplos de algoritmos de aprendizaje supervisado son la regresi\u00f3n lineal, la regresi\u00f3n log\u00edstica, la clasificaci\u00f3n bayesiana ingenua o el m\u00e9todo de k vecinos m\u00e1s cercanos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El <\/span><b>m\u00e9todo de ensamblado<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> es otro tipo de aprendizaje supervisado. Consiste en combinar las predicciones de m\u00faltiples modelos de Machine Learning que sean d\u00e9biles por separado para producir una predicci\u00f3n m\u00e1s precisa sobre una nueva muestra. Algunos ejemplos son las t\u00e9cnicas de bosque de decisi\u00f3n o el boosting con XGBoost.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Los <\/span><b>modelos de aprendizaje no supervisado<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> se utilizan cuando solo hay una variable de entrada y ninguna variable de salida correspondiente. Utilizan datos de entrenamiento no etiquetados para modelizar la estructura subyacente de los datos. A continuaci\u00f3n, tres ejemplos de t\u00e9cnicas :<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">La asociaci\u00f3n se utiliza para <\/span><b>descubrir la probabilidad de concomitancia de los elementos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> de una colecci\u00f3n. Se utiliza sobre todo en el an\u00e1lisis de la cesta de la compra, por ejemplo, para descubrir qu\u00e9 art\u00edculos se compran habitualmente juntos.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">El <\/span><b>clustering se utiliza para agrupar las muestras<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> de forma que los diferentes elementos de un mismo cl\u00faster sean m\u00e1s similares entre s\u00ed que con los elementos de otro cl\u00faster.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Por \u00faltimo, la <\/span><b>reducci\u00f3n de la dimensionalidad <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">se utiliza para reducir el n\u00famero de variables dentro de un conjunto de datos, garantizando al mismo tiempo que se transmita la informaci\u00f3n importante.<\/span><\/li><\/ul><p><span style=\"font-weight: 400;\">Esto puede lograrse utilizando <\/span><b>m\u00e9todos de extracci\u00f3n o selecci\u00f3n de caracter\u00edsticas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. La selecci\u00f3n de caracter\u00edsticas consiste en elegir un subconjunto entre las variables originales, mientras que la extracci\u00f3n realiza una transformaci\u00f3n de los datos para reducir la dimensi\u00f3n. Algunos ejemplos de algoritmos no supervisados son a priori, k-means y PCA.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El <\/span><b>aprendizaje por refuerzo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> es un tercer tipo de Machine Learning. Permite que el agente decida cu\u00e1l es la mejor acci\u00f3n en funci\u00f3n de su estado actual y que aprenda qu\u00e9 comportamientos maximizan sus recompensas.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Por lo general, los <\/span><b>algoritmos de refuerzo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> aprenden las acciones \u00f3ptimas probando y fallando muchas veces seguidas. Por ejemplo, en un videojuego en el que el jugador debe ir a un lugar concreto para ganar puntos, el algoritmo empezar\u00e1 movi\u00e9ndose de forma aleatoria y luego aprender\u00e1 d\u00f3nde tiene que ir tratando de maximizar sus recompensas.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-a35a825 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"a35a825\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-559de3f\" data-id=\"559de3f\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-dde0eda elementor-align-center elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"dde0eda\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-machine-learning-engineer\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Empezar un curso de Machine Learning Engineer<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-891cbbb elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"891cbbb\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-6eab09b\" data-id=\"6eab09b\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-edc716f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"edc716f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfC\u00f3mo se aprende a utilizar los algoritmos?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-7e80ee3 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"7e80ee3\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-232691d\" data-id=\"232691d\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c112a9b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c112a9b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">El <\/span><b>conocimiento y el dominio de los algoritmos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> son esenciales para trabajar en el campo de la inform\u00e1tica, la Data Science o la inteligencia artificial.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Para adquirir esos conocimientos, puedes recurrir a <\/span><b>los cursos de DataScientest<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Nuestra formaci\u00f3n de Data Scientist te ense\u00f1ar\u00e1 a manejar los algoritmos, y te permitir\u00e1 adquirir todas las competencias para convertirte en un Data Scientist.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Adem\u00e1s de los algoritmos, tambi\u00e9n aprender\u00e1s <\/span><b>a manipular bases de datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y a manejar herramientas de Big Data, programaci\u00f3n en Python y las diferentes t\u00e9cnicas de Machine Learning y de Deep Learning.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Al final del curso, recibir\u00e1s <\/span><b>un diploma certificado por la Universidad de La Sorbonne<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y estar\u00e1s preparado para trabajar como Data Scientist. El 93 % de nuestros alumnos ha encontrado trabajo inmediatamente despu\u00e9s de su formaci\u00f3n.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Todos nuestros cursos adoptan <\/span><b>un enfoque de Blended Learning<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> que combina el aprendizaje presencial y a distancia, y pueden realizarse en BootCamp o en Formaci\u00f3n Continua.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Pueden <\/span><b>financiarse a trav\u00e9s de Fundae<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. \u00a1No pierdas m\u00e1s tiempo y descubre todos los secretos de los algoritmos y la Data Science<\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-scientist\"><b> con el curso de Data Scientist<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">!<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-01c382c elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"01c382c\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-f219126\" data-id=\"f219126\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b3becc1 elementor-align-center elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"b3becc1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Descubrir los cursos de DataScientest<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-8a905fe elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"8a905fe\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-eea96ff\" data-id=\"eea96ff\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4e59761 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4e59761\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ahora ya sabes todo lo que hay que saber sobre los algoritmos. Descubre<\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/machine-learning-definicion-funcionamiento-usos\"><b> nuestro complet\u00edsimo dosier sobre Machine Learning<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, y nuestra introducci\u00f3n<\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/un-zoom-en-el-lenguaje-mas-popular\"> <b>al lenguaje de programaci\u00f3n Python<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-25d1a71 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"25d1a71\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-877cd5e\" data-id=\"877cd5e\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-02cc2bf elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"02cc2bf\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfQu\u00e9 es un algoritmo?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Un algoritmo es en realidad un procedimiento por etapas. Es un conjunto de reglas que hay que seguir para realizar una tarea o resolver un problema. Mucho antes de la aparici\u00f3n de los ordenadores, los humanos ya utilizaban algoritmos. Las recetas de cocina, las operaciones matem\u00e1ticas o incluso las instrucciones para montar un mueble pueden considerarse algoritmos. En el campo de la programaci\u00f3n inform\u00e1tica, los algoritmos son conjuntos de reglas que indican al ordenador c\u00f3mo ejecutar una tarea. En realidad, un programa inform\u00e1tico es un algoritmo que indica al ordenador qu\u00e9 pasos debe realizar y en qu\u00e9 orden para llevar a cabo una tarea espec\u00edfica. Se escriben utilizando un lenguaje de programaci\u00f3n.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfCu\u00e1les son los diferentes tipos de algoritmos?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Hay una gran variedad de algoritmos, clasificados seg\u00fan los conceptos que utilizan para realizar una tarea. Estas son las principales categor\u00edas. Los algoritmos \u201cdivide y vencer\u00e1s\u201d permiten dividir un problema en varios subproblemas del mismo tipo. Estos problemas m\u00e1s peque\u00f1os se resuelven y sus soluciones se combinan para resolver el problema original. Los algoritmos de fuerza bruta consisten en probar todas las soluciones posibles hasta encontrar la mejor. Un algoritmo aleatorio utiliza un n\u00famero aleatorio al menos una vez durante el c\u00e1lculo para encontrar la soluci\u00f3n del problema. Un algoritmo voraz encuentra la soluci\u00f3n \u00f3ptima localmente, con el objetivo de encontrar una soluci\u00f3n \u00f3ptima para el problema global. Un algoritmo recursivo resuelve la versi\u00f3n m\u00e1s simple de un problema y luego resuelve versiones cada vez m\u00e1s grandes hasta encontrar la soluci\u00f3n del problema original. Un algoritmo de vuelta atr\u00e1s divide el problema en subproblemas que se pueden intentar resolver uno tras otro. Si no se encuentra la soluci\u00f3n, basta con retroceder en el problema hasta encontrar la manera de seguir avanzando. Por \u00faltimo, un algoritmo de programaci\u00f3n din\u00e1mica permite descomponer un problema complejo en un conjunto de subproblemas m\u00e1s sencillos. Todos estos subproblemas se resuelven una vez, y su soluci\u00f3n se almacena para su uso futuro. Esto evita tener que volver a calcular sus soluciones.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfQu\u00e9 son los algoritmos de ordenaci\u00f3n?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Un algoritmo de ordenaci\u00f3n coloca los elementos de una lista en un orden determinado. Puede ser, por ejemplo, un orden num\u00e9rico o lexicogr\u00e1fico. Esta organizaci\u00f3n suele ser importante como primer paso para resolver problemas m\u00e1s complejos. Existen muchos algoritmos de ordenaci\u00f3n, con sus ventajas e inconvenientes. Aqu\u00ed tienes algunos ejemplos : Los algoritmos de ordenaci\u00f3n lineal permiten encontrar los elementos m\u00e1s peque\u00f1os de una lista, clasificarlos, a\u00f1adirlos a una nueva lista y eliminarlos de la lista original. Este proceso se repite hasta que la lista original est\u00e9 vac\u00eda. La ordenaci\u00f3n por burbujas consiste en comparar los dos primeros elementos de la lista e invertirlos si el primero es mayor que el segundo. Este proceso se repite para cada par de elementos adyacentes de la lista, hasta que toda la lista est\u00e9 ordenada. Por \u00faltimo, la ordenaci\u00f3n por inserci\u00f3n consiste en comparar cada elemento de la lista con los elementos anteriores hasta encontrar un elemento menor. Los dos elementos se invierten, y el proceso se repite hasta que toda la lista est\u00e9 ordenada.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfC\u00f3mo se utilizan los algoritmos en inform\u00e1tica?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"En inform\u00e1tica, los algoritmos son omnipresentes. De hecho, son la columna vertebral de la inform\u00e1tica, ya que un algoritmo da al ordenador un conjunto espec\u00edfico de instrucciones. Esas instrucciones son las que permiten que el ordenador realice las tareas. Los programas inform\u00e1ticos son, a su vez, algoritmos escritos en lenguajes de programaci\u00f3n. Los algoritmos tambi\u00e9n desempe\u00f1an un papel fundamental en el funcionamiento de las redes sociales, por ejemplo. Deciden qu\u00e9 publicaciones se muestran o qu\u00e9 anuncios se ofrecen al usuario. En los motores de b\u00fasqueda, son los algoritmos los que optimizan las b\u00fasquedas, predicen lo que escribir\u00e1n los usuarios y mucho m\u00e1s. Asimismo, plataformas como Netflix, YouTube, Amazon o Spotify se basan en algoritmos para sus motores de recomendaci\u00f3n.\"\r\n    }\r\n  }]\r\n}\r\n<\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los algoritmos son esenciales en inform\u00e1tica, en particular para la Data Science y el Machine Learning. Descubre todo lo que necesitas saber al respeto : definici\u00f3n, funcionamiento, casos de uso, formaci\u00f3n, etc. El t\u00e9rmino \u201calgoritmo\u201d describe el nombre del gran matem\u00e1tico persa Al Khwarizmi que vivi\u00f3 hacia el a\u00f1o 820 y que introdujo en Occidente [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":45,"featured_media":44191,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false},"categories":[2427],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.7 (Yoast SEO v21.7) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Algoritmo : Definici\u00f3n y usos - DataScientest<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Los algoritmos son esenciales en inform\u00e1tica, en particular para la Data Science y el Machine Learning, \u00bfpero que son?\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/que-es-un-algoritmo\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u00bfQu\u00e9 es un algoritmo y por qu\u00e9 es esencial en Data Science?\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Los algoritmos son esenciales en inform\u00e1tica, en particular para la Data Science y el Machine Learning. 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