{"id":164766,"date":"2022-08-04T09:05:32","date_gmt":"2022-08-04T08:05:32","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/es\/?p=164766"},"modified":"2023-10-30T17:46:54","modified_gmt":"2023-10-30T16:46:54","slug":"data-mesh-definicion-importancia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/es\/data-mesh-definicion-importancia","title":{"rendered":"Data Mesh : definici\u00f3n, importancia y aplicaciones"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"164766\" class=\"elementor elementor-164766\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fa82d0d e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"fa82d0d\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3b9382f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3b9382f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<h2><strong>La Data Mesh es una arquitectura de datos que permite simplificar la colaboraci\u00f3n y el self-service. Descubre este nuevo paradigma cada vez m\u00e1s usado en las empresas por sus m\u00faltiples ventajas.<\/strong><\/h2>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-798e7b5 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"798e7b5\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8b6339e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8b6339e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Una gran cantidad de empresas utilizan hoy <strong>el Big Data<\/strong>. Explotando datos gracias al an\u00e1lisis de datos, se pueden tomar mejores decisiones. Sin embargo, la arquitectura de datos de las organizaciones no siempre se encuentra optimizada.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Para revelar todo el potencial de los datos, los Data Scientist necesitan poder realizar b\u00fasquedas y explotar los datos de manera fluida. Frecuentemente, un <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/data-warehouse-que-es-y-como-utilizarlo\"><span style=\"font-weight: 400;\">Data Warehouse<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> o un <\/span><strong>Data Lake<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"> en silo ofrecen capacidades limitadas que no responden precisamente a las necesidades de la empresa.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El paradigma de la arquitectura Data Mesh viene a resolver estos problemas. Es la raz\u00f3n por la cual cada vez m\u00e1s empresas de todas las industrias lo est\u00e1n adoptando a ritmo acelerado.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-076bd5c e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"076bd5c\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bd82708 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"bd82708\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfQu\u00e9 es la Data Mesh?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b893554 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b893554\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">En el mundo de la ingenier\u00eda en sistemas, los equipos han pasado de las aplicaciones monol\u00edticas a las arquitecturas de microservicios. En simples palabras, la Data Mesh es el equivalente a los <strong>microservicios de Data<\/strong>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El t\u00e9rmino Data Mesh fue evocado por primera vez por Zhamak Dehghani, consultor en ThoughtWorks. Este tipo de arquitectura de plataforma de datos abarca la ubicuidad de los datos explotando un enfoque de autoservicio y orientado al dominio.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Seg\u00fan la teor\u00eda del dise\u00f1o \u201c<strong>domain-driven<\/strong>\u201d de Eric Evans, la idea es asociar la estructura y el lenguaje del c\u00f3digo al campo de la empresa. Para muchos, la Data Mesh es el pr\u00f3ximo salto arquitectural del <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">Big Data<\/a>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Las infraestructuras de datos tradicionales monol\u00edticas agrupan el consumo, el almacenamiento, la transformaci\u00f3n de datos en un <strong>Data Lake central<\/strong>. Este no es el caso de la Data Mesh, dentro de la cual cada sector est\u00e1 a cargo de su propio circuito de datos. Un sistema de interoperabilidad universal gracias a la explotaci\u00f3n de la misma sintaxis y los mismos est\u00e1ndares de datos permite conectar los datos de diferentes sectores.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La Data Mesh se apoya sobre varios conceptos claves. En primer lugar, \u201c<strong>la propiedad de los datos<\/strong>\u201d es compartida entre los diferentes \u201c<strong>data owners<\/strong>\u201d. Cada quien es responsable de sus datos en tanto que productos. Deben tambi\u00e9n facilitar la comunicaci\u00f3n entre los datos distribuidos en diferentes lugares.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La <strong>infraestructura de datos<\/strong> est\u00e1 a cargo de brindar a cada sector las soluciones requeridas para tratar los datos, pero cada sector es responsable de la recolecci\u00f3n, en tratamiento y la agregaci\u00f3n de sus datos para generar elementos que puedan ser utilizados por aplicaciones de <strong>Business Intelligence<\/strong>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Cada sector posee y maneja sus propios circuitos ETL, excepto por un conjunto de capacidades que se aplican a todos los sectores para almacenar, catalogar y mantener los controles de acceso a los datos brutos. Cuando los datos son transformados por un sector, sus propietarios pueden explotarlos seg\u00fan sus necesidades de <strong>an\u00e1lisis<\/strong>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El self-service permite a los usuarios aliviar la complejidad t\u00e9cnica y enfocarse en los casos de uso individuales de sus datos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Una plataforma central se encarga de motorizar los circuitos de datos, el almacenamiento y la infraestructura de streaming. Cada sector es responsable de explotar sus componentes para lanzar circuitos ETL adaptados a sus necesidades. Este enfoque evita tener que multiplicar los esfuerzos y las habilidades requeridas para mantener los circuitos y las <strong>infraestructuras de datos<\/strong>, y ofrece una mayor autonom\u00eda a los equipos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Por \u00faltimo, la interoperabilidad est\u00e1 garantizada por un conjunto de est\u00e1ndares universales que facilitan <strong>la colaboraci\u00f3n entre los datos<\/strong>. Los formatos de datos, la gobernanza, la facilidad de descubrimiento y los campos de metadatos deben estar estandarizados para permitir la colaboraci\u00f3n entre los diferentes sectores alrededor de los datos.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fb7de0a e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"fb7de0a\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f5e8b6a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"f5e8b6a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfPor qu\u00e9 utilizar un Data Mesh?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-37cdbe0 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"37cdbe0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Hasta el presente, muchas empresas utilizaban un <strong>Data Warehouse<\/strong> \u00fanico conectado a m\u00faltiples plataformas de Business Intelligence. Un peque\u00f1o grupo de especialistas se encargan de mantener estas soluciones.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Sin embargo, hoy est\u00e1n de moda las arquitecturas de <strong>Data Lakes<\/strong> que ofrecen una disponibilidad de datos en tiempo real y un tratamiento en streaming. El objetivo es integrar, enriquecer, transformar y entregar datos provenientes de<strong> una plataforma centralizada<\/strong>.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Este tipo de arquitecturas presentan, sin embargo, algunos puntos d\u00e9biles. Un circuito <strong>ETL central<\/strong> ofrece menos control del volumen de datos en aumento, y este enfoque no toma en cuenta tampoco la especificidades de los diferentes tipos de datos.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Las arquitecturas \u201cdomain-oriented\u201d como <strong>las Data Meshes ofrecen lo mejor de dos mundos<\/strong>. Combinan una base de datos o un Data Lake centralizado con sectores o departamentos de la empresa responsables de la gesti\u00f3n de sus propios circuitos de datos. Es mucho m\u00e1s simple desplegar una Data Mesh ya que es posible descomponer en componentes orientados a un sector de menor envergadura.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-333ea79 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"333ea79\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-04960e3\" data-id=\"04960e3\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d03c35d elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"d03c35d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfCu\u00e1ndo adoptar el enfoque Data Mesh?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-0f32687 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"0f32687\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-1794492\" data-id=\"1794492\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b2c5f99 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b2c5f99\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La Data Mesh puede resultar particularmente \u00fatil para los equipos que deben manejar un gran volumen de fuentes de datos y tratarlos r\u00e1pidamente.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La elecci\u00f3n de la arquitectura de datos depende de varios factores como la cantidad de fuentes de datos, el tama\u00f1o de los equipos, el n\u00famero de sectores de datos, las barreras que deben confrontar los equipos de <strong>Data Engineering<\/strong> y la importancia de <strong>la Data Governance<\/strong> dentro de la empresa.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Mientras m\u00e1s importantes y complejas son las necesidades en infraestructura de datos dentro de una empresa, m\u00e1s probable es que una Data Mesh sea conveniente. Esta arquitectura de datos mejora tambi\u00e9n la observabilidad de los datos en self-service.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-08d9cc5 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"08d9cc5\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-47f8dc1\" data-id=\"47f8dc1\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1b50a93 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1b50a93\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfC\u00f3mo formarse en la Data Mesh?\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-b5fb118 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"b5fb118\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-d2b8f15\" data-id=\"d2b8f15\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-80b5bab elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"80b5bab\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dominar las diferentes Data Architectures es muy importante en las profesiones de <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-scientist\">la Data Science<\/a>. Para aprender a conocer e implementar los principios de la Data Mesh, puedes elegir una de nuestras formaciones DataScientest.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Nuestros diferentes programas te permiten descubrir la arquitectura de la Data Mesh, y adquirir todas las capacidades para convertirte en <strong>Data Scientist<\/strong>, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-engineer\">Data Engineer<\/a> o incluso en <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-analyst\">Data Analyst<\/a> : bases de datos, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/dataviz-definicion-objetivos-y-usos\">Data Visualization<\/a>, programaci\u00f3n en Python, Machine Learning, etc.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Todas nuestras formaciones est\u00e1n disponibles en <strong>formato<\/strong> <strong>BootCamp intensivo<\/strong>, o en <strong>formaci\u00f3n En Continuo<\/strong>. En funci\u00f3n de tus necesidades y tu disponibilidad puedes elegir la modalidad que m\u00e1s te convenga. Nuestros programas son accesibles tanto para profesionales, aspirantes y para estudiantes.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Los programas fueron concebidos por expertos y nuestro enfoque \u201c<strong>Blended Learning<\/strong>\u201d se basa en una plataforma guiada en SaaS y en Masterclasses. Al final de la formaci\u00f3n, recibir\u00e1s un diploma certificado por la Universidad de la Sorbonne. Entre nuestros exalumnos, 80% han encontrado un trabajo inmediatamente luego de su formaci\u00f3n. Adem\u00e1s, puedes<strong> bonificar tu formaci\u00f3n con FUNDAE<\/strong>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">No pierdas ni un instante m\u00e1s, y descubre las formaciones DataScientest!<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ya sabes todo sobre el Data Mesh. Descubre ahora nuestra colecci\u00f3n sobre Data Architecture y nuestra introducci\u00f3n a las bases de datos.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-1cece0d elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"1cece0d\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-2373f97\" data-id=\"2373f97\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3ea6bf2 elementor-align-center elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"3ea6bf2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Descubrir las formaciones DataScientest<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f873298 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"f873298\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfQu\u00e9 es la Data Mesh?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"En el mundo de la ingenier\u00eda en sistemas, los equipos han pasado de las aplicaciones monol\u00edticas a las arquitecturas de microservicios. 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