{"id":166005,"date":"2022-10-16T12:39:42","date_gmt":"2022-10-16T11:39:42","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/es\/?p=166005"},"modified":"2023-10-30T18:04:29","modified_gmt":"2023-10-30T17:04:29","slug":"todo-sobre-matplotlib-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/es\/todo-sobre-matplotlib-2","title":{"rendered":"Matplotlib: todo lo que tienes que saber sobre la librer\u00eda Python de Dataviz"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"166005\" class=\"elementor elementor-166005\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c0bdef4 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"c0bdef4\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-23865b6 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"23865b6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><b>Matplotlib es una librer\u00eda Python open source que permite crear visualizaciones de datos. Descubre todo lo que tienes que saber: definici\u00f3n, funcionamiento, dificultades, cursos, etc.<\/b> <\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d6f7806 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d6f7806\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p>La <span style=\"text-decoration: underline\"><strong><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/dataviz-definicion-objetivos-y-usos\">visualizaci\u00f3n de datos<\/a><\/strong><\/span> es una etapa clave del an\u00e1lisis de datos. Despu\u00e9s de haber recopilado, almacenado y analizado datos, es esencial transformar los resultados de esos an\u00e1lisis en informes y <strong>visualizaciones gr\u00e1ficas<\/strong>.<\/p><p>Y con raz\u00f3n, <strong>el cerebro humano comprende m\u00e1s r\u00e1pido<\/strong> un diagrama que una sucesi\u00f3n de estad\u00edsticas en forma de tabla. La \u201cDataviz\u201d permite, por tanto, compartir los resultados de un an\u00e1lisis con los equipos no t\u00e9cnicos de una empresa, y en particular con sus dirigentes.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a745b49 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"a745b49\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8b34d7a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"8b34d7a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfQu\u00e9 es Matplotlib?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c761d1d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c761d1d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><a href=\"https:\/\/matplotlib.org\/stable\/index.html\"><span style=\"text-decoration: underline\"><strong>Matplotlib<\/strong><\/span><\/a> es <strong>una librer\u00eda Python open source<\/strong>, desarrollada inicialmente por el neurobi\u00f3logo John Hunter en 2002. El objetivo era visualizar las se\u00f1ales el\u00e9ctricas del cerebro de personas epil\u00e9pticas. Para conseguirlo, quer\u00eda replicar las funcionalidades de creaci\u00f3n gr\u00e1fica de MATLAB con Python.<\/p><p>Tras el fallecimiento de John Hunter en 2012, Matplotlib ha sido <strong>mejorado a lo largo del tiempo por numerosos contribuidores<\/strong> de la comunidad open source. Se ha utilizado para crear gr\u00e1ficas y diagramas de gran calidad. Es una alternativa open source a MATLAB.<\/p><p>Por ejemplo, es posible crear <strong>\u200b\u200btrazados, histogramas, diagramas de barra<\/strong> y cualquier tipo de gr\u00e1fica con ayuda de algunas l\u00edneas de c\u00f3digo. Se trata de una herramienta muy completa, que permite generar visualizaciones de datos muy detalladas.<\/p><p>Esta librer\u00eda es particularmente \u00fatil para las personas que trabajan con <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/un-zoom-en-el-lenguaje-mas-popular\"><span style=\"text-decoration: underline\"><strong>Python<\/strong><\/span><\/a> o NumPy. Se emplea particularmente en servidores de aplicaci\u00f3n web, shells y scripts de Python. Con las API de matplotlib, tambi\u00e9n es posible que los desarrolladores integren gr\u00e1ficas con aplicaciones de interfaz gr\u00e1fica.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-57a9483 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"57a9483\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/-29x_deQQus&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-video .elementor-widget-container{overflow:hidden;transform:translateZ(0)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper{aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{height:100%;width:100%;display:flex;border:none;background-color:#000}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-wrapper{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .elementor-open-inline .elementor-custom-embed-image-overlay{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0;background-size:cover;background-position:50%}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{cursor:pointer;text-align:center}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay:hover .elementor-custom-embed-play i{opacity:1}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{display:block;width:100%;aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio);-o-object-fit:cover;object-fit:cover;-o-object-position:center center;object-position:center center}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .e-hosted-video .elementor-video{-o-object-fit:cover;object-fit:cover}.e-con-inner>.elementor-widget-video,.e-con>.elementor-widget-video{width:var(--container-widget-width);--flex-grow:var(--container-widget-flex-grow)}<\/style>\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b4457ac e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"b4457ac\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-928ca74 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"928ca74\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Los principales conceptos de Matplotlib<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3004362 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3004362\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Matplotlib se basa en varios elementos clave. Una <strong>\u00abfigura\u00bb es una ilustraci\u00f3n completa<\/strong>. Cada trazado de esa figura se llama \u00abeje\u00bb.<\/p><p>El <strong>\u00abplotting\u00bb consiste en crear una gr\u00e1fica<\/strong>. Es necesario utilizar datos, en forma de pares clave\/valor que constituyen los ejes X e Y. Despu\u00e9s se utilizan funciones como \u00abscatter\u00bb, \u00abbar\u00bb y \u00abpie\u00bb para crear el esquema.<\/p><p>Es posible generar gr\u00e1ficas b\u00e1sicas como diagramas de barras o histogramas, pero tambi\u00e9n<strong> figuras m\u00e1s complejas en tres dimensiones<\/strong>.\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-78be63b elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"78be63b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2021\/02\/matplotlib-graphs-1024x576.png\" class=\"attachment-large size-large wp-image-47644\" alt=\"matplotlib graphiques\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2021\/02\/matplotlib-graphs-1024x576.png 1024w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2021\/02\/matplotlib-graphs-300x169.png 300w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2021\/02\/matplotlib-graphs-768x432.png 768w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2021\/02\/matplotlib-graphs-1536x864.png 1536w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2021\/02\/matplotlib-graphs-2048x1153.png 2048w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-792cd06 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"792cd06\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Aprender a utilizar Python y Matplotlib<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d8ea1a7 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"d8ea1a7\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-790db67 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"790db67\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfQu\u00e9 es PyPlot?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7f6b47b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7f6b47b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Pyplot es un <strong>m\u00f3dulo Matplotlib<\/strong> que propone varias funciones sencillas para a\u00f1adir elementos tales como l\u00edneas, im\u00e1genes o textos a los ejes de un gr\u00e1fico. Su interfaz es muy c\u00f3moda y, por ello, este m\u00f3dulo se utiliza mucho.<\/p><p>Tambi\u00e9n existe una <strong>API \u00aborientada al objeto\u00bb (OO)<\/strong> que ofrece m\u00e1s flexibilidad y personalizaci\u00f3n que permite ensamblar los objetos de manera m\u00e1s libre. No obstante, es m\u00e1s dif\u00edcil de usar.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-52673ea elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"52673ea\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=UO98lJQ3QGI&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bc2f2d2 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"bc2f2d2\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-03e22f8 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"03e22f8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Matplotlib, Numpy y Pandas<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-51bfefd elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"51bfefd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Numpy es un <strong>paquete Python<\/strong> dedicado al c\u00e1lculo cient\u00edfico. Se trata de una dependencia indispensable para matplotlib, puesto que este \u00faltimo usa las funciones Numpy para los datos digitales y los arrays multidimensionales.<\/p><p>Por su parte, Pandas es una librer\u00eda Python que tambi\u00e9n se emplea para matplotlib para la manipulaci\u00f3n y <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-analyst\"><span style=\"text-decoration: underline\"><strong>el an\u00e1lisis de datos<\/strong><\/span><\/a>. No se trata de una dependencia indispensable como Numpy, pero a menudo se usa con matplotlib.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e4a13d8 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"e4a13d8\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7d86efd elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"7d86efd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Matplotlib y la Data Science<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c47d6cb elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c47d6cb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Python es el lenguaje de programaci\u00f3n <strong>m\u00e1s utilizado para la Data Science<\/strong> y el Machine Learning. De hecho, los recursos como NumPy y matplotlib se usan mucho para la creaci\u00f3n de modelos de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p><p>Los programadores pueden acceder a librer\u00edas para efectuar tareas cruciales dentro del entorno Python. Adem\u00e1s, es posible integrar los resultados con los dem\u00e1s elementos y funcionalidades de un programa de <strong>Machine Learning<\/strong> o de una red neuronal.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2c87f32 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"2c87f32\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=DAQNHzOcO5A&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-85b1086 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"85b1086\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-56d3ba9 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"56d3ba9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfCu\u00e1les son las dificultades vinculadas con Matplotlib?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4dc7653 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4dc7653\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>El aprendizaje de Matplotlib puede resultar complicado. Existen <strong>numerosos tutoriales<\/strong>, pero en el camino de los principiantes se presentan varias dificultades.\u00a0<\/p><p>Primero, esta librer\u00eda es extremadamente amplia. En total, incluye <strong>m\u00e1s de 70 000 l\u00edneas de c\u00f3digo<\/strong>. Tambi\u00e9n acoge varias interfaces diferentes y tiene la capacidad de interactuar con diferentes backends para el rendimiento de los gr\u00e1ficos.<\/p><p>Adem\u00e1s, aunque la documentaci\u00f3n de acceso p\u00fablico en matplotlib es comprensible, algunos documentos <strong>simplemente est\u00e1n obsoletos<\/strong>. Esta herramienta sigue en constante evoluci\u00f3n, y algunos ejemplos disponibles en Internet en realidad pueden realizarse con un 70 % de l\u00edneas de c\u00f3digo menos en las versiones modernas.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4397c2b elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"4397c2b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Descubre nuestros cursos de Data Science<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-017cc5a e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"017cc5a\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bb2a5c5 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"bb2a5c5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfC\u00f3mo formarse en Matplotlib?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-88baf96 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"88baf96\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Matplotlib ofrece numerosas posibilidades para la visualizaci\u00f3n de datos, pero puede ser dif\u00edcil de dominar por su complejidad t\u00e9cnica y su sintaxis pesada. Es <strong>dif\u00edcil aprender a dominarla de manera autodidacta<\/strong>, ya que gran parte de la documentaci\u00f3n disponible en l\u00ednea est\u00e1 obsoleta.<\/p><p>Para aprender a utilizar esta librer\u00eda, puedes optar por <strong>los cursos de DataScientest<\/strong>. Proponemos cursos que permiten formarse en los diferentes perfiles profesionales de la Data Science: Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, ML Engineer, Data Manager, etc.<\/p><p>En todos nuestros itinerarios, <strong>Python es el lenguaje de programaci\u00f3n predilecto<\/strong>. Aprender\u00e1s a utilizar ese lenguaje y sus diferentes librer\u00edas de Data Science, en particular matplotlib para la <strong>DataViz<\/strong>. Esta herramienta est\u00e1 presente en el m\u00f3dulo \u00abvisualizaci\u00f3n de datos\u00bb de nuestros cursos de Data Analyst, Data Scientist y Data Management.<\/p><p>Todos nuestros cursos proponen <strong>un enfoque Blended Learning<\/strong>, que combina una plataforma en l\u00ednea con asesoramiento y master classes presenciales. Pueden cursarse en Formaci\u00f3n Continua o en BootCamp intensivo en solo algunas semanas.<\/p><p>Al finalizar estos itinerarios, los alumnos reciben <strong>un diploma certificado por la Universidad de La Sorbonne<\/strong> y pueden entrar r\u00e1pidamente en el mercado laboral. M\u00e1s del 90% de los diplomados consigue un empleo tras su formaci\u00f3n.<\/p><p>Por ese motivo, DataScientest es <strong>el mejor medio de aprender a dominar Matplotlib<\/strong>, Python y los diferentes recursos de Data Science. No esperes m\u00e1s y descubre nuestros cursos ya.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d478c60 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"d478c60\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=40jjIXVnzks&amp;t=25s&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-67664c7 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"67664c7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Ya sabes todo sobre Matplotlib. Para descubrir las 4 cosas que hay que saber hacer en Matplotlib, \u00a1descubre <\/span><span style=\"color: #000000\">nuestro art\u00edculo sobre el tema<\/span>!<span style=\"font-weight: 400\">\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-414a0fe elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"414a0fe\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Empezar una formaci\u00f3n en Matplotlib<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Matplotlib es una librer\u00eda Python open source que permite crear visualizaciones de datos. Descubre todo lo que tienes que saber: definici\u00f3n, funcionamiento, dificultades, cursos, etc. La visualizaci\u00f3n de datos es una etapa clave del an\u00e1lisis de datos. Despu\u00e9s de haber recopilado, almacenado y analizado datos, es esencial transformar los resultados de esos an\u00e1lisis en informes [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":63,"featured_media":48903,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false},"categories":[2427],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.7 (Yoast SEO v21.7) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Matplotlib: todo lo que tienes que saber sobre la librer\u00eda Python de Dataviz<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Matplotlib es una biblioteca open source de Python para crear visualizaciones de datos. 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