{"id":166119,"date":"2022-11-16T17:23:04","date_gmt":"2022-11-16T16:23:04","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/es\/?p=166119"},"modified":"2023-10-30T17:40:47","modified_gmt":"2023-10-30T16:40:47","slug":"como-esta-transformando-la-data-science-las-finanzas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/es\/como-esta-transformando-la-data-science-las-finanzas","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo est\u00e1 transformando la Data Science las finanzas?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"166119\" class=\"elementor elementor-166119\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bca1acd e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"bca1acd\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-724fd72 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"724fd72\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><strong>La Data Science est\u00e1 transformando el mundo de las finanzas. Descubre c\u00f3mo se utiliza la Data Science en este sector y c\u00f3mo convertirte en un Data Scientist financiero.<\/strong><\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0a10d8a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0a10d8a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p>Gracias a la <strong><span style=\"text-decoration: underline\"><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/data-science-definicion-problematica-y-casos-de-uso\">Data Science<\/a><\/span><\/strong>, el sector de las finanzas est\u00e1 experimentando una verdadera transformaci\u00f3n. Al analizar los datos, las empresas pueden extraer informaci\u00f3n valiosa mediante t\u00e9cnicas matem\u00e1ticas y estad\u00edsticas.<\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">\u00a0<\/span><b>Las organizaciones e instituciones financieras<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> utilizan una gran variedad de m\u00e9todos y herramientas inform\u00e1ticas. A partir de los datos, pueden calcular mejor los riesgos, detectar el fraude, limitar las p\u00e9rdidas y maximizar los beneficios.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">\u00a0<\/span><span style=\"font-weight: 400\">Aunque la Data Science se utiliza ahora en todos los sectores, las entidades financieras est\u00e1n entre las pioneras. <\/span><b>Este sector fue uno de los primeros en recurrir al an\u00e1lisis de datos<\/b><span style=\"font-weight: 400\">.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b4281e0 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"b4281e0\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5a27f8e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"5a27f8e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfQu\u00e9 es la Data Science?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c10878c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c10878c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Antes de hablar de su papel en las finanzas con m\u00e1s detalle, es necesario recordar r\u00e1pidamente qu\u00e9 es la Data Science. Se trata de <\/span><b>una disciplina que re\u00fane m\u00e9todos, procesos cient\u00edficos, sistemas y <\/b><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/que-es-un-algoritmo\"><b><span style=\"text-decoration: underline\">algoritmos<\/span><\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> para extraer informaci\u00f3n a partir de datos estructurados o no estructurados.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">\u00a0<\/span><span style=\"font-weight: 400\">En t\u00e9rminos sencillos, la Data Science consiste en <\/span><b>recopilar datos de diversas fuentes para extraer informaci\u00f3n explotable.<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> Las fuentes pueden ser, por ejemplo, las bases de datos de clientes, pero tambi\u00e9n <\/span><b>las nuevas tecnolog\u00edas digitales<\/b><span style=\"font-weight: 400\">, como las aplicaciones m\u00f3viles, las redes sociales o las tiendas de comercio electr\u00f3nico.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">\u00a0<\/span><span style=\"font-weight: 400\">Estos datos se utilizan para tomar decisiones basadas en datos. Por ejemplo, es posible <\/span><b>predecir el comportamiento futuro<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> de los consumidores, descubrir los puntos d\u00e9biles de la empresa o identificar los puntos fuertes de la competencia.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4658190 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"4658190\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">An\u00e1lisis de riesgos<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2fb446f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2fb446f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">El an\u00e1lisis de riesgos o <\/span><b>Risk Analytics<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> permite que las empresas financieras <\/span><b>midan los riesgos antes de tomar decisiones<\/b><span style=\"font-weight: 400\">. A partir de los datos, es posible medir la gravedad y la frecuencia de los peligros.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Los riesgos en cuesti\u00f3n pueden proceder del mercado, de los cr\u00e9ditos o incluso de la competencia. El primer paso es <\/span><b>identificar los riesgos y, a continuaci\u00f3n, vigilarlos y priorizarlos.<\/b><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-efac19b elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"efac19b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"640\" height=\"427\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2022\/11\/pexels-jack-sparrow-5918191.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-166122\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2022\/11\/pexels-jack-sparrow-5918191.jpg 640w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2022\/11\/pexels-jack-sparrow-5918191-300x200.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bf9659a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"bf9659a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Una empresa puede utilizar datos como las transacciones financieras o la informaci\u00f3n sobre los clientes para <\/span><b>crear un modelo de \u00abpuntuaci\u00f3n\u00bb y optimizar los costes<\/b><span style=\"font-weight: 400\">. Por ejemplo, se utiliza el an\u00e1lisis de riesgos para comprobar la fiabilidad de un cliente antes de concederle un cr\u00e9dito, aplicando algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico a las transacciones que realiza.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Una empresa financiera debe anticiparse al comportamiento de cada cliente. <\/span><b>La Data Science permite hacer predicciones basadas en comportamientos pasados<\/b><span style=\"font-weight: 400\">. Por ejemplo, es posible dividir la cartera de clientes en \u00abcl\u00fasteres\u00bb y predecir cu\u00e1nto dinero ganar\u00e1 cada uno en el futuro.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Gracias a la Data Science y al <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/machine-learning-definicion-funcionamiento-usos\"><span style=\"font-weight: 400\"><strong><span style=\"text-decoration: underline\">Machine Learning<\/span><\/strong><\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">, <\/span><b>los clientes pueden separarse en diferentes categor\u00edas<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> en funci\u00f3n de atributos como la edad, el empleo o la direcci\u00f3n. La creaci\u00f3n de modelos de predicci\u00f3n permite entonces decidir cu\u00e1les de estas caracter\u00edsticas son las m\u00e1s importantes.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9ad920b elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"9ad920b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Detecci\u00f3n del fraude<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5fe3ee1 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5fe3ee1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">El fraude es un problema importante para las empresas financieras. El riesgo aumenta con el n\u00famero de transacciones que se realizan. Afortunadamente, el an\u00e1lisis de datos puede servir para <\/span><b>detectar los intentos<\/b><span style=\"font-weight: 400\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Una de las pr\u00e1cticas m\u00e1s extendidas es el fraude con tarjetas de cr\u00e9dito. Ahora se dispone de algoritmos para <\/span><b>detectar con precisi\u00f3n cualquier anomal\u00eda<\/b><span style=\"font-weight: 400\">. Estos sistemas tambi\u00e9n pueden detectar compras excesivas y restringir las cuentas en consecuencia.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-846e403 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"846e403\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Trading algor\u00edtmico<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fca8719 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"fca8719\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">El <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/saber-todo-sobre-big-data\"><b><span style=\"text-decoration: underline\">Big Data<\/span><\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> y la Data Science han tenido un gran impacto en el trading algor\u00edtmico. <\/span><b>Los flujos de datos se analizan<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> para tomar mejores decisiones.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Esto ayuda a elegir mejor en qu\u00e9 acciones invertir, cu\u00e1ndo comprarlas y cu\u00e1ndo venderlas. Se trata de <\/span><b>un activo valioso para el mundo financiero<\/b><span style=\"font-weight: 400\">.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e8d770a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"e8d770a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Personalizaci\u00f3n y adaptaci\u00f3n<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-114df86 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"114df86\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><b>Aumentar las interacciones con los clientes<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> a trav\u00e9s de la personalizaci\u00f3n se ha convertido en algo imprescindible para las empresas financieras. La Data Science permite <\/span><b>examinar la experiencia digital de los clientes<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> y ajustarla para responder a sus deseos y necesidades.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">La IA est\u00e1 avanzando mucho en la comprensi\u00f3n del lenguaje humano y las emociones. Esto permite un alto nivel de personalizaci\u00f3n. Los <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-engineer\"><b><span style=\"text-decoration: underline\">Data Engineers<\/span><\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> pueden crear modelos para analizar las acciones de los clientes y descubrir en qu\u00e9 circunstancias <\/span><b>necesitan asesoramiento financiero<\/b><span style=\"font-weight: 400\">.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-802efca elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"802efca\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Gesti\u00f3n de datos de clientes<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5718e6e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5718e6e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">La estructura y el volumen de los datos financieros pueden variar mucho. Puede tratarse tanto de informaci\u00f3n sobre transacciones, como datos de redes sociales o aplicaciones de smartphones.<\/span><\/p><p>Estos datos no siempre est\u00e1n estructurados. El Machine Learning est\u00e1 demostrando ser una valiosa herramienta para extraer informaci\u00f3n de los datos. Las herramientas de IA, como el <strong><span style=\"text-decoration: underline\"><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nlp-natural-language-processing-introduccion\">procesamiento del lenguaje natural<\/a><\/span><\/strong>, el an\u00e1lisis de textos o la Data Mining, son especialmente \u00fatiles.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0fba8f1 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"0fba8f1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">An\u00e1lisis predictivo<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5fccd12 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5fccd12\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">La anal\u00edtica de datos permite a las entidades y organizaciones financieras <\/span><b>predecir acontecimientos futuros a partir de los datos<\/b><span style=\"font-weight: 400\">. Analizando las redes sociales, los art\u00edculos de prensa y otras fuentes de informaci\u00f3n, se pueden predecir los costes, los acontecimientos importantes o los movimientos burs\u00e1tiles.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Adem\u00e1s, este enfoque ayuda a determinar la mejor manera de intervenir. Por tanto, el an\u00e1lisis predictivo es una parte importante de estas organizaciones.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-95ae342 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"95ae342\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Toma de decisiones<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d758c2e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d758c2e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Los traders, los ejecutivos financieros o los accionistas tienen que <\/span><b>analizar el mercado a diario y tomar decisiones estrat\u00e9gicas<\/b><span style=\"font-weight: 400\">. La Data Science ayuda a optimizar esa toma de decisiones.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">A partir de los datos pasados y presentes, se puede <\/span><b>determinar la viabilidad del trading<\/b><span style=\"font-weight: 400\">. Se puede identificar los mercados m\u00e1s vol\u00e1tiles con mayor precisi\u00f3n.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Como resultado, los gestores financieros pueden desarrollar una cartera de inversiones rentable. Algunas plataformas de an\u00e1lisis incluso indican <\/span><b>cu\u00e1ndo invertir y cu\u00e1ndo vender<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> activos.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8abd1fb elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"8abd1fb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"640\" height=\"426\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2022\/11\/signpost-g8b03f95af_640.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-166132\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2022\/11\/signpost-g8b03f95af_640.jpg 640w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2022\/11\/signpost-g8b03f95af_640-300x200.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-925d64b e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"925d64b\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6583e07 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"6583e07\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfCu\u00e1l es el papel de la Data Science en las finanzas?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9f31691 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"9f31691\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Dadas las numerosas oportunidades que ofrece la Data Science para el mundo de las finanzas, hay una gran demanda de Data Scientists en este sector. Esos expertos desempe\u00f1an actualmente un papel crucial.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">El enorme volumen de datos que recoge el sector financiero supone un aut\u00e9ntico reto. Una de las mayores dificultades es <\/span><b>conseguir explotar los datos no estructurados de forma \u00f3ptima<\/b><span style=\"font-weight: 400\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Adem\u00e1s, el mundo de las finanzas es complejo. <\/span><b>Las fusiones y adquisiciones<\/b><span style=\"font-weight: 400\">, las <\/span><b>ofertas de productos complejos<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> y las <\/span><b>leyes en constante cambio<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> son retos adicionales para los Data Scientists en comparaci\u00f3n con otros sectores.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Los Data Scientists financieros son expertos que cuentan tanto con <\/span><b>competencias t\u00e9cnicas <\/b><span style=\"font-weight: 400\">como con un profundo conocimiento del sector. Por ejemplo, son capaces de utilizar t\u00e9cnicas de Data Science para <\/span><b>detectar intentos de fraude o para crear experiencias personalizadas<\/b><span style=\"font-weight: 400\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Asimismo, estos profesionales pueden <\/span><b>crear <\/b><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/data-warehouse-que-es-y-como-utilizarlo\"><b><span style=\"text-decoration: underline\">Data Warehouses<\/span><\/b><\/a><b> complejos<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> o <\/span><b>algoritmos para automatizar transacciones importantes<\/b><span style=\"font-weight: 400\">. Por eso los Data Scientists financieros est\u00e1n muy solicitados y pueden percibir un salario muy elevado.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-be010c5 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"be010c5\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fa13041 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"fa13041\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfQu\u00e9 hace un Data Scientist financiero?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6610ee8 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6610ee8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Un <\/span><b>Data Scientist financiero<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> puede tener una gran variedad de funciones. En el d\u00eda a d\u00eda, puede participar en la gesti\u00f3n de riesgos, la detecci\u00f3n de fraudes, la personalizaci\u00f3n de la experiencia del cliente, el an\u00e1lisis de clientes, la negociaci\u00f3n algor\u00edtmica o la automatizaci\u00f3n de precios.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Por lo general, el papel del Data Scientist consiste en desarrollar procesos de <\/span><b>recogida, almacenamiento y an\u00e1lisis de datos<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> para obtener informaci\u00f3n. A partir de esa informaci\u00f3n, proponen soluciones estrat\u00e9gicas a los problemas de la empresa.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">El Data Scientist financiero recopila datos estrat\u00e9gicos y los cohesiona mediante t\u00e9cnicas de Data Modeling. Utilizan <\/span><b>el Procesamiento del Lenguaje Natural<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> y la <\/span><b>Visi\u00f3n Artificial <\/b><span style=\"font-weight: 400\">para analizar datos no estructurados.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">En colaboraci\u00f3n con los distintos equipos, identifica los problemas y propone <\/span><b>soluciones basadas en datos<\/b><span style=\"font-weight: 400\">. El an\u00e1lisis cuantitativo le permite obtener informaci\u00f3n a partir de la cual desarrollar soluciones completas.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Adem\u00e1s, el Data Scientist financiero entrena modelos de Machine Learning a partir de los datos y prueba nuevos enfoques a trav\u00e9s de <\/span><b>sistemas prototipo<\/b><span style=\"font-weight: 400\">. Tambi\u00e9n codifica nuevos algoritmos para facilitar el an\u00e1lisis de datos y el aprendizaje autom\u00e1tico.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Este profesional aplica nuevos enfoques al an\u00e1lisis de riesgos o busca nuevas formas de <\/span><b>automatizar los procesos de gesti\u00f3n de riesgos<\/b><span style=\"font-weight: 400\">. Tambi\u00e9n pueden dise\u00f1ar aplicaciones de verificaci\u00f3n de identidad para proteger a la empresa contra intentos de fraude.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Al analizar el uso de los productos y el comportamiento de los clientes, puede sugerir recomendaciones para <\/span><b>mejorar la experiencia del usuario<\/b><span style=\"font-weight: 400\">. Por \u00faltimo, el Data Scientist financiero puede supervisar el rendimiento de los algoritmos de trading y modificarlos para obtener mejores resultados.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">En caso de crisis financiera o recesi\u00f3n, <\/span><b>el Data Scientist desempe\u00f1a un papel clave en la toma de decisiones<\/b><span style=\"font-weight: 400\">. Sus servicios son especialmente demandados en estas situaciones cr\u00edticas, ya que el an\u00e1lisis de datos puede identificar c\u00f3mo reducir los costes y aumentar la eficiencia.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-57b1e7f e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"57b1e7f\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-abb23dd elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"abb23dd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Data Scientist financiero vs. Data Scientist: \u00bfcu\u00e1les son las diferencias?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ed7d095 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ed7d095\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Los Data Scientists deben tener tres habilidades principales: conocimiento de su campo de actuaci\u00f3n, competencias tecnol\u00f3gicas y dominio de matem\u00e1ticas y estad\u00edstica. Dependiendo del sector, la importancia de cada una de estas habilidades var\u00eda.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">La mayor\u00eda de los Data Scientists son m\u00e1s empresariales y estad\u00edsticos que tecnol\u00f3gicos, excepto en los sectores cient\u00edfico y educativo. En el campo de las finanzas, <\/span><b>los Data Scientists son, en su mayor\u00eda, investigadores<\/b><span style=\"font-weight: 400\">. Al mismo tiempo, la mitad de ellos se identifican como profesionales de Business Data.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Aunque est\u00e1n muy solicitados, los Data Scientists son menos habituales en el sector financiero que en otros sectores. La mayor\u00eda trabaja en comercio, en servicios profesionales y en comunicaciones. Solo <\/span><b>el 11 % de los Data Scientists trabajan en el sector financiero<\/b><span style=\"font-weight: 400\">.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9a9fbf5 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"9a9fbf5\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-603b1c1 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"603b1c1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfCu\u00e1les son las habilidades necesarias para convertirse en un Data Scientist financiero?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8dc55d0 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8dc55d0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Para convertirse en un Data Scientist financiero se necesita experiencia y competencias. Es posible <\/span><b>empezar como Data Analyst<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> y luego ir ascendiendo y especializ\u00e1ndose.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">La mayor\u00eda de los Data Scientists tienen conocimientos t\u00e9cnicos de probabilidad y estad\u00edstica, <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/dataviz-definicion-objetivos-y-usos\"><b><span style=\"text-decoration: underline\">Data Visualization<\/span><\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400\">, <\/span><b>Machine Learning<\/b><span style=\"font-weight: 400\">, y dominan los lenguajes <\/span><strong>Python<\/strong><span style=\"font-weight: 400\"> y <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/sql-todo-lo-que-necesitas-saber-sobre-el-lenguaje-de-programacion-de-bases-de-datos\"><b><span style=\"text-decoration: underline\">SQL<\/span><\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400\">. Sin embargo, un Data Scientist financiero tambi\u00e9n debe tener experiencia en su sector y habilidades de comunicaci\u00f3n.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Un Data Scientist en el sector de las finanzas debe ser licenciado en matem\u00e1ticas, estad\u00edstica o inform\u00e1tica. Por supuesto, debe dominar las finanzas y las leyes que las rigen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-425117e elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"425117e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"640\" height=\"427\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2022\/11\/pexels-christina-morillo-1181345.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-166145\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2022\/11\/pexels-christina-morillo-1181345.jpg 640w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2022\/11\/pexels-christina-morillo-1181345-300x200.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9047747 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"9047747\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Por lo tanto, el Data Scientist financiero debe <\/span><b>estar familiarizado con el tipo de datos<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> que tendr\u00e1 que analizar. Dependiendo de si trabaja para un fondo de inversi\u00f3n, un banco o una empresa fintech, no procesa los mismos datos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Por ejemplo, un Data Scientist que quiera <\/span><b>analizar datos sobre riesgos de inversi\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> tiene que entender de econom\u00eda, mercados financieros, gesti\u00f3n de carteras y an\u00e1lisis de riesgos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Tambi\u00e9n debe ser capaz de manejar una amplia variedad de <\/span><b>herramientas generales de Data Science<\/b><span style=\"font-weight: 400\">, como los algoritmos de Machine Learning o los frameworks de Big Data. Este experto tambi\u00e9n debe ser capaz de crear modelos estad\u00edsticos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Las tecnolog\u00edas de Big Data, como <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/apache-spark-que-es\"><b><span style=\"text-decoration: underline\">Apache Spark<\/span><\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> o <\/span><b>Hadoop<\/b><span style=\"font-weight: 400\">, no deber\u00edan tener secretos para \u00e9l. Tambi\u00e9n es<\/span><b> capaz de manejar diferentes lenguajes de programaci\u00f3n <\/b><span style=\"font-weight: 400\">como <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/python-o-r-que-elegir\"><span style=\"font-weight: 400\"><strong><span style=\"text-decoration: underline\">Python<\/span><\/strong><\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">, R, o incluso JavaScript y C++, dependiendo de la especializaci\u00f3n elegida.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">El Data Scientist financiero es capaz de entender y <\/span><b>trabajar con series de datos estructuradas o no estructuradas.<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> Tambi\u00e9n comprende los principales sistemas utilizados en el sector financiero, como SAP, Oracle y SWIFT.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">En t\u00e9rminos de <\/span><b>comunicaci\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400\">, el Data Scientist financiero debe ser capaz de liderar las tropas y convencer a los responsables de la organizaci\u00f3n del valor de la Data Science. Tambi\u00e9n debe hacerse entender por los ejecutivos, los directivos y otros perfiles no t\u00e9cnicos de la empresa.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c241415 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"c241415\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2452459 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"2452459\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfCu\u00e1l es el salario de un Data Scientist financiero?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8a36da7 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8a36da7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">El salario de un Data Scientist var\u00eda en funci\u00f3n de su experiencia, pero tambi\u00e9n de la empresa para la que trabaje y del sector de actividad. Seg\u00fan PayScale, un Data Analyst financiero en Estados Unidos puede ganar unos <\/span><b>70\u00a0000 d\u00f3lares al a\u00f1o<\/b><span style=\"font-weight: 400\">. Un analista cuantitativo o Quant gana una media de <\/span><b>85 000 d\u00f3lares al a\u00f1o<\/b><span style=\"font-weight: 400\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Los Data Scientists financieros pueden aspirar a ganar a\u00fan m\u00e1s. <\/span><a href=\"https:\/\/www.payscale.com\/research\/US\/Job=Data_Scientist\/Salary\"><span style=\"font-weight: 400\"><strong><span style=\"text-decoration: underline\">Seg\u00fan PayScale<\/span><\/strong><\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">, un Data Scientist generalista gana <\/span><b>96 000 d\u00f3lares al a\u00f1o<\/b><span style=\"font-weight: 400\">. Un especialista en finanzas puede negociar para ganar m\u00e1s.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">En Espa\u00f1a, <\/span><a href=\"https:\/\/www.glassdoor.es\/Salaires\/data-scientist-salaire-SRCH_KO0,14.htm\"><span style=\"font-weight: 400\"><span style=\"text-decoration: underline\"><strong>seg\u00fan Glassdoor<\/strong><\/span><\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">, un Data Scientist gana alrededor de 35 000\u00a0 euros al a\u00f1o. Seg\u00fan nuestro propio estudio de las empresas del CAC40, su sueldo puede oscilar entre 25\u00a0000 y 45\u00a0000 euros al a\u00f1o. <\/span><b>Con tres a\u00f1os de experiencia, el sueldo medio supera los 50 000 euros anuales.<\/b><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c43c63b e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"c43c63b\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8106359 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"8106359\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfC\u00f3mo puedo formarme para ser Data Scientist?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9c2ba68 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"9c2ba68\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Para convertirte en un Data Scientist financiero, puedes <\/span><b>elegir DataScientest<\/b><span style=\"font-weight: 400\">. Nuestro curso de Data Scientist te <\/span><b>permite adquirir todas las competencias t\u00e9cnicas necesarias<\/b><span style=\"font-weight: 400\">. Esta opci\u00f3n es ideal si ya tienes algunos conocimientos del mundo financiero.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Los distintos m\u00f3dulos del programa cubren los diferentes aspectos de la Data Science. <\/span><b>Aprender\u00e1s programaci\u00f3n en Python, visualizaci\u00f3n de datos, Machine Learning, Deep Learning y an\u00e1lisis de Big Data<\/b><span style=\"font-weight: 400\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Este curso es totalmente a distancia, y consiste en un 85 % de coaching individual en nuestra plataforma Cloud y un 15 % de master classes. Puedes elegir entre la <\/span><b>Formaci\u00f3n Continua <\/b><span style=\"font-weight: 400\">o el <\/span><b>BootCamp Intensivo<\/b><span style=\"font-weight: 400\">, en funci\u00f3n del tiempo que tengas disponible.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Al final del curso, recibir\u00e1s un <\/span><b>certificado<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> expedido por La Sorbonne gracias a nuestra alianza. Entre nuestros antiguos alumnos, el 93 % encontr\u00f3 trabajo inmediatamente despu\u00e9s del curso.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">En cuanto a la financiaci\u00f3n, esta formaci\u00f3n es bonificable con <\/span><b>FUNDAE<\/b><span style=\"font-weight: 400\">. \u00a1No esperes m\u00e1s y descubre el curso de DataScientest!<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f3d379b elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"f3d379b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-scientist\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">M\u00e1s informaci\u00f3n sobre el curso de Data Scientist<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f0f7e7b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f0f7e7b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Ahora ya sabes todo lo que hay que saber sobre la Data Science en las finanzas. Descubre <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/profesiones-del-big-data-y-competencias\"><span style=\"text-decoration: underline\"><strong>nuestro completo dosier sobre empleos de Big Data<\/strong><\/span><\/a>, y <strong><span style=\"text-decoration: underline\"><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/saber-todo-sobre-big-data\">nuestro dosier sobre Data Science<\/a><\/span><\/strong> para ir un paso m\u00e1s all\u00e1.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9ac011f e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"9ac011f\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c6c414f elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"c6c414f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfQu\u00e9 es la Data Science?\u200b\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"En t\u00e9rminos sencillos, la Data Science consiste en recopilar datos de diversas fuentes para extraer informaci\u00f3n explotable. Las fuentes pueden ser, por ejemplo, las bases de datos de clientes, pero tambi\u00e9n las nuevas tecnolog\u00edas digitales, como las aplicaciones m\u00f3viles, las redes sociales o las tiendas de comercio electr\u00f3nico.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfCu\u00e1l es el papel de la Data Science en las finanzas?\u200b\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Dadas las numerosas oportunidades que ofrece la Data Science para el mundo de las finanzas, hay una gran demanda de Data Scientists en este sector. Esos expertos desempe\u00f1an actualmente un papel crucial.\r\nEl enorme volumen de datos que recoge el sector financiero supone un aut\u00e9ntico reto. Una de las mayores dificultades es conseguir explotar los datos no estructurados de forma \u00f3ptima.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfQu\u00e9 hace un Data Scientist financiero?\u200b\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Un Data Scientist financiero puede tener una gran variedad de funciones. En el d\u00eda a d\u00eda, puede participar en la gesti\u00f3n de riesgos, la detecci\u00f3n de fraudes, la personalizaci\u00f3n de la experiencia del cliente, el an\u00e1lisis de clientes, la negociaci\u00f3n algor\u00edtmica o la automatizaci\u00f3n de precios.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfCu\u00e1les son las habilidades necesarias para convertirse en un Data Scientist financiero?\u200b\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"La mayor\u00eda de los Data Scientists tienen conocimientos t\u00e9cnicos de probabilidad y estad\u00edstica, Data Visualization, Machine Learning, y dominan los lenguajes Python y SQL. Sin embargo, un Data Scientist financiero tambi\u00e9n debe tener experiencia en su sector y habilidades de comunicaci\u00f3n.\"\r\n    }\r\n  }]\r\n}\r\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La Data Science est\u00e1 transformando el mundo de las finanzas. Descubre c\u00f3mo se utiliza la Data Science en este sector y c\u00f3mo convertirte en un Data Scientist financiero. Gracias a la Data Science, el sector de las finanzas est\u00e1 experimentando una verdadera transformaci\u00f3n. Al analizar los datos, las empresas pueden extraer informaci\u00f3n valiosa mediante t\u00e9cnicas [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":45,"featured_media":166120,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false},"categories":[2428],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.7 (Yoast SEO v21.7) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>\u00bfC\u00f3mo est\u00e1 transformando la Data Science las finanzas?<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"La Data Science est\u00e1 transformando el mundo de las finanzas. Descubre c\u00f3mo se utiliza la Data Science en este sector y c\u00f3mo convertirte en un Data Scientist financiero.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/como-esta-transformando-la-data-science-las-finanzas\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u00bfC\u00f3mo est\u00e1 transformando la Data Science las finanzas?\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"La Data Science est\u00e1 transformando el mundo de las finanzas. Descubre c\u00f3mo se utiliza la Data Science en este sector y c\u00f3mo convertirte en un Data\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/como-esta-transformando-la-data-science-las-finanzas\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Formaci\u00f3n en ciencia de datos | DataScientest.com\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2022-11-16T16:23:04+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-10-30T16:40:47+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-content\/blogs.dir\/7\/files\/2022\/11\/data_finance_blog_4-90.webp\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"768\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"422\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/webp\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Daniel\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@DataScientest__\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@DataScientest__\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Escrito por\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Daniel\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tiempo de lectura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"12 minutos\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/como-esta-transformando-la-data-science-las-finanzas#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/como-esta-transformando-la-data-science-las-finanzas\"},\"author\":{\"name\":\"Daniel\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/#\/schema\/person\/5a86e30c5090234fb43dd8baa83c44b0\"},\"headline\":\"\u00bfC\u00f3mo est\u00e1 transformando la Data Science las finanzas?\",\"datePublished\":\"2022-11-16T16:23:04+00:00\",\"dateModified\":\"2023-10-30T16:40:47+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/como-esta-transformando-la-data-science-las-finanzas\"},\"wordCount\":2693,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/#organization\"},\"articleSection\":[\"Noticias\"],\"inLanguage\":\"es\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\/\/datascientest.com\/es\/como-esta-transformando-la-data-science-las-finanzas#respond\"]}],\"copyrightYear\":\"2022\",\"copyrightHolder\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#organization\"}},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/como-esta-transformando-la-data-science-las-finanzas\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/como-esta-transformando-la-data-science-las-finanzas\",\"name\":\"\u00bfC\u00f3mo est\u00e1 transformando la Data Science las finanzas?\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/#website\"},\"datePublished\":\"2022-11-16T16:23:04+00:00\",\"dateModified\":\"2023-10-30T16:40:47+00:00\",\"description\":\"La Data Science est\u00e1 transformando el mundo de las finanzas. Descubre c\u00f3mo se utiliza la Data Science en este sector y c\u00f3mo convertirte en un Data Scientist financiero.\",\"inLanguage\":\"es\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/datascientest.com\/es\/como-esta-transformando-la-data-science-las-finanzas\"]}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/#website\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/\",\"name\":\"Formaci\u00f3n en ciencia de datos | DataScientest.com\",\"description\":\"L\u00edder en formaci\u00f3n en Ciencia de Datos\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"es\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/#organization\",\"name\":\"DataScientest\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-content\/blogs.dir\/7\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-content\/blogs.dir\/7\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png\",\"width\":301,\"height\":301,\"caption\":\"DataScientest\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN\",\"https:\/\/twitter.com\/DataScientest__\",\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/datascientest-spain\/\",\"https:\/\/www.tiktok.com\/@datascientest\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/#\/schema\/person\/5a86e30c5090234fb43dd8baa83c44b0\",\"name\":\"Daniel\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/837acad4f2dc47e85d81cce837261670?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/837acad4f2dc47e85d81cce837261670?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Daniel\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.linkedin.com\/school\/datascientest\/\",\"user\"],\"jobTitle\":\"ing\u00e9nieur logiciel\",\"worksFor\":\"DataScientest\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/author\/team-redac\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"\u00bfC\u00f3mo est\u00e1 transformando la Data Science las finanzas?","description":"La Data Science est\u00e1 transformando el mundo de las finanzas. Descubre c\u00f3mo se utiliza la Data Science en este sector y c\u00f3mo convertirte en un Data Scientist financiero.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/datascientest.com\/es\/como-esta-transformando-la-data-science-las-finanzas","og_locale":"es_ES","og_type":"article","og_title":"\u00bfC\u00f3mo est\u00e1 transformando la Data Science las finanzas?","og_description":"La Data Science est\u00e1 transformando el mundo de las finanzas. Descubre c\u00f3mo se utiliza la Data Science en este sector y c\u00f3mo convertirte en un Data","og_url":"https:\/\/datascientest.com\/es\/como-esta-transformando-la-data-science-las-finanzas","og_site_name":"Formaci\u00f3n en ciencia de datos | DataScientest.com","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN","article_published_time":"2022-11-16T16:23:04+00:00","article_modified_time":"2023-10-30T16:40:47+00:00","og_image":[{"width":768,"height":422,"url":"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-content\/blogs.dir\/7\/files\/2022\/11\/data_finance_blog_4-90.webp","type":"image\/webp"}],"author":"Daniel","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@DataScientest__","twitter_site":"@DataScientest__","twitter_misc":{"Escrito por":"Daniel","Tiempo de lectura":"12 minutos"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/datascientest.com\/es\/como-esta-transformando-la-data-science-las-finanzas#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/es\/como-esta-transformando-la-data-science-las-finanzas"},"author":{"name":"Daniel","@id":"https:\/\/datascientest.com\/es\/#\/schema\/person\/5a86e30c5090234fb43dd8baa83c44b0"},"headline":"\u00bfC\u00f3mo est\u00e1 transformando la Data Science las finanzas?","datePublished":"2022-11-16T16:23:04+00:00","dateModified":"2023-10-30T16:40:47+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/es\/como-esta-transformando-la-data-science-las-finanzas"},"wordCount":2693,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/es\/#organization"},"articleSection":["Noticias"],"inLanguage":"es","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/datascientest.com\/es\/como-esta-transformando-la-data-science-las-finanzas#respond"]}],"copyrightYear":"2022","copyrightHolder":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/#organization"}},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/datascientest.com\/es\/como-esta-transformando-la-data-science-las-finanzas","url":"https:\/\/datascientest.com\/es\/como-esta-transformando-la-data-science-las-finanzas","name":"\u00bfC\u00f3mo est\u00e1 transformando la Data Science las finanzas?","isPartOf":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/es\/#website"},"datePublished":"2022-11-16T16:23:04+00:00","dateModified":"2023-10-30T16:40:47+00:00","description":"La Data Science est\u00e1 transformando el mundo de las finanzas. Descubre c\u00f3mo se utiliza la Data Science en este sector y c\u00f3mo convertirte en un Data Scientist financiero.","inLanguage":"es","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/datascientest.com\/es\/como-esta-transformando-la-data-science-las-finanzas"]}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/datascientest.com\/es\/#website","url":"https:\/\/datascientest.com\/es\/","name":"Formaci\u00f3n en ciencia de datos | DataScientest.com","description":"L\u00edder en formaci\u00f3n en Ciencia de Datos","publisher":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/es\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/datascientest.com\/es\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"es"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/datascientest.com\/es\/#organization","name":"DataScientest","url":"https:\/\/datascientest.com\/es\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/datascientest.com\/es\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-content\/blogs.dir\/7\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png","contentUrl":"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-content\/blogs.dir\/7\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png","width":301,"height":301,"caption":"DataScientest"},"image":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/es\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN","https:\/\/twitter.com\/DataScientest__","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/datascientest-spain\/","https:\/\/www.tiktok.com\/@datascientest"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/datascientest.com\/es\/#\/schema\/person\/5a86e30c5090234fb43dd8baa83c44b0","name":"Daniel","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/datascientest.com\/es\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/837acad4f2dc47e85d81cce837261670?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/837acad4f2dc47e85d81cce837261670?s=96&d=mm&r=g","caption":"Daniel"},"sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/school\/datascientest\/","user"],"jobTitle":"ing\u00e9nieur logiciel","worksFor":"DataScientest","url":"https:\/\/datascientest.com\/es\/author\/team-redac"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/166119"}],"collection":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/45"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=166119"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/166119\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/166120"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=166119"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=166119"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=166119"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}