{"id":166581,"date":"2023-01-10T15:14:33","date_gmt":"2023-01-10T14:14:33","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/es\/?p=166581"},"modified":"2023-10-30T17:49:47","modified_gmt":"2023-10-30T16:49:47","slug":"etl-o-extract-transform-load-definicion-y-uso","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/es\/etl-o-extract-transform-load-definicion-y-uso","title":{"rendered":"ETL o \u00abExtract Transform Load\u00bb: definici\u00f3n y uso"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"166581\" class=\"elementor elementor-166581\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ec50c57 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"ec50c57\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-68ec651 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"68ec651\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><b>Con la llegada del Big Data, las empresas cada vez recopilan m\u00e1s datos. Desde hace varios a\u00f1os, la democratizaci\u00f3n del software ETL les permite extraer, transformar y cargar esos datos en sus almacenes de datos para analizarlos mejor. Veamos c\u00f3mo funciona este software y los diferentes actores del mercado.<\/b><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3c5e7f3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3c5e7f3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los <\/span><b>procesos ETL<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> aparecieron por primera vez en los a\u00f1os setenta. En aquella \u00e9poca, las empresas empezaron a <\/span><b>recopilar datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> de distintas fuentes. El software <\/span><b>ETL<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> naci\u00f3 para responder a la necesidad de <\/span><b>integrar esa diversidad de datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Detr\u00e1s de este acr\u00f3nimo hay tres pasos esenciales en la gesti\u00f3n de datos y la business intelligence:<\/span><b> Extract-Transform-Load<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, es decir, extraer datos de la empresa, transformarlos y cargarlos en data warehouses. Al final del proceso, el software ETL debe haber sido capaz de <\/span><b>producir datos limpios<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y de f\u00e1cil acceso que puedan ser explotados eficazmente por el an\u00e1lisis, la <\/span><b>Business Intelligence<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y las distintas funciones empresariales.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-36e84d6 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"36e84d6\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-296bb5c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"296bb5c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">A\u00f1ade aqu\u00ed tu texto de cabecera<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-27ca763 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"27ca763\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">El primer paso del proceso ETL consiste en <\/span><b>extraer los datos en bruto<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> que ha recopilado la empresa y que pueden proceder de <\/span><b>diversas fuentes de datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: bases de datos existentes, registros sobre la actividad de la empresa, bases de datos no estructuradas relacionadas con el comportamiento, el rendimiento y las anomal\u00edas de las aplicaciones, u otras operaciones diversas. La extracci\u00f3n de datos permite <\/span><b>consolidar, procesar y refinar los datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y almacenarlos en una ubicaci\u00f3n central antes de transformarlos.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ac2846f e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"ac2846f\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c0df0e4 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"c0df0e4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Segundo paso: transformaci\u00f3n de datos<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-58ff306 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"58ff306\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Una vez extra\u00eddos los datos, el segundo paso consiste en <\/span><b>refinarlos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Durante esta fase de transformaci\u00f3n, los datos se <\/span><b>clasifican, estructuran y limpian<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: se eliminan los datos duplicados, se suprimen los valores que faltan y se comprueba la coherencia, la <\/span><b>utilidad y la fiabilidad<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> de todo el conjunto de datos.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5ab470a e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"5ab470a\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d253106 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"d253106\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Tercer paso: carga de datos<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d24274b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d24274b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La carga de datos, materializada por la expresi\u00f3n inglesa \u2018<strong>Load<\/strong>\u2019 en el proceso Extract Transform Load, consiste simplemente en trasladar los <\/span><b>datos clasificados y depurados<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> a un nuevo espacio de almacenamiento, el <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/data-warehouse-2\"><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"text-decoration: underline;\"><strong>data warehouse<\/strong><\/span><\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, donde todos los departamentos de la empresa pueden acceder a ellos y analizarlos. Por lo general, los data warehouses admiten dos modos de carga de datos : <\/span><b>carga completa y carga incremental<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Este \u00faltimo modo solo tendr\u00e1 en cuenta los datos que sean <\/span><b>diferentes<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> de los ya presentes en el almac\u00e9n de datos.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c0198cb e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"c0198cb\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6d8aca1 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"6d8aca1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"469\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2021\/11\/shutterstock_1896452143-2.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-124682\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2021\/11\/shutterstock_1896452143-2.jpg 1024w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2021\/11\/shutterstock_1896452143-2-300x176.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2021\/11\/shutterstock_1896452143-2-768x450.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e7e877b e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"e7e877b\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a017cd0 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"a017cd0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Beneficios del software ETL<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9e19c5b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"9e19c5b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por supuesto, todos los pasos del proceso ETL pueden <\/span><b>realizarse manualmente<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, pero los m\u00e1rgenes de error son particularmente <\/span><b>amplios<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. En la era del Big Data, las empresas recopilan cada vez m\u00e1s datos y, para muchas de ellas, el tratamiento manual requerir\u00eda la dedicaci\u00f3n de muchos empleados. Un <\/span><b>proceso automatizado permite un mejor control de los datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, una mayor agilidad al centralizar el proceso ETL en un \u00fanico software, un <\/span><b>mejor intercambio<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> con los distintos departamentos de la empresa y una <\/span><b>mayor precisi\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5a72aaf e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"5a72aaf\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9fb08c6 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"9fb08c6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfQui\u00e9nes son los principales actores del mercado ETL?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f9343e7 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f9343e7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Existen varias soluciones propietarias y de c\u00f3digo abierto en el mercado del software ETL. Entre las m\u00e1s conocidas se encuentran <\/span><b>BIRT<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><b>Cloudera<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><b>Pentaho<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y<\/span><b> Talend<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Birt, del ingl\u00e9s <\/span><b>Business Intelligence Reporting Tools<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, ofrece crear visualizaciones de datos, paneles de control, que puedes insertar directamente en tus plataformas web y en los informes de tus clientes. Es una soluci\u00f3n de <\/span><b>c\u00f3digo abierto<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> que permite reutilizar su c\u00f3digo para introducir sus m\u00f3dulos en muchas otras aplicaciones.<\/span><\/p><p><b>Cloudera<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> es una segunda soluci\u00f3n ETL, ofrece un <\/span><b>an\u00e1lisis multifuncional<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> en una plataforma unificada que elimina los silos y permite un an\u00e1lisis de datos m\u00e1s eficiente. En su proceso de intercambio de datos, Cloudera se centra en la <\/span><b>seguridad<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, la <\/span><b>gobernanza de los datos <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">y la <\/span><b>producci\u00f3n coherente de metadatos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Al ser flexible, permite desplegar los datos en una nube p\u00fablica, una multi-nube o directamente en las instalaciones.<\/span><\/p><p><b>Pentaho<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> era conocido anteriormente como Kettle, y tambi\u00e9n es un software de <\/span><b>c\u00f3digo abierto<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> que permite <\/span><b>dise\u00f1ar y ejecutar operaciones de manipulaci\u00f3n y transformaci\u00f3n de datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> de gran complejidad. Pentaho existe en versi\u00f3n gratuita, pero la versi\u00f3n de pago te proporcionar\u00e1 muchas m\u00e1s funcionalidades.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Por \u00faltimo, la empresa francesa <\/span><b>Talend<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> tambi\u00e9n es un actor importante en el mercado. Es la empresa de software que est\u00e1 detr\u00e1s un paquete de software de c\u00f3digo abierto que existe desde 2005. Su software ETL se conoce como <\/span><b>Talend Open Studio for Data Integration<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> (TOS). Este software <\/span><b>permite que los usuarios creen flujos de datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> de forma intuitiva mediante una interfaz gr\u00e1fica. Esta soluci\u00f3n de integraci\u00f3n es especialmente apreciada por su <\/span><b>facilidad de uso, flexibilidad y escalabilidad<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. El paquete de software de Talend ofrece varias herramientas para que recopiles, califiques, proceses, centralices y restaures tus datos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Existen m\u00faltiples soluciones para extraer, transformar y cargar tus datos. El software ETL, ya sea <\/span><b>gratuito<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> o de pago, suele estar dise\u00f1ado para facilitar y <\/span><b>proteger la gesti\u00f3n de tus datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y su an\u00e1lisis. Dada la evoluci\u00f3n de la recogida de datos en las empresas, es probable que el mercado de ETL siga creciendo y que sus prestaciones sean cada vez de <\/span><b>mayor calidad<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6f35d69 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"6f35d69\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0f50f4d elementor-align-center elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"0f50f4d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/processus-inscription-certifications\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Descubrir los cursos<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2efa0aa e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"2efa0aa\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cb522ba elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"cb522ba\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": {\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfQui\u00e9nes son los principales actores del mercado ETL?\u200b\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Birt, del ingl\u00e9s Business Intelligence Reporting Tools, ofrece crear visualizaciones de datos, paneles de control, que puedes insertar directamente en tus plataformas web y en los informes de tus clientes. 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