{"id":167309,"date":"2023-05-03T09:43:09","date_gmt":"2023-05-03T08:43:09","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/es\/?p=167309"},"modified":"2023-10-30T18:01:11","modified_gmt":"2023-10-30T17:01:11","slug":"sympy-todo-sobre-la-biblioteca-de-calculo-simbolico-de-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/es\/sympy-todo-sobre-la-biblioteca-de-calculo-simbolico-de-python","title":{"rendered":"SymPy: todo sobre la biblioteca de c\u00e1lculo simb\u00f3lico de Python"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"167309\" class=\"elementor elementor-167309\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-15988c5 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"15988c5\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-dc046d3 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"dc046d3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h5 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">SymPy es una biblioteca de Python dedicada a la matem\u00e1tica simb\u00f3lica. \u00a1Descubre todo lo que necesitas saber sobre esta herramienta tan \u00fatil en Data Science!<\/h5>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-19c9d76 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"19c9d76\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las matem\u00e1ticas son esenciales en el campo de la Data Science. Afortunadamente, existen muchas bibliotecas Python dedicadas a esta disciplina como NumPy, SciPy,<\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/scikit-learn-decubre-la-biblioteca-python\"> <b>Scikit-Learn<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> y <\/span><b>TensorFlow<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En lo que respecta a los s\u00edmbolos matem\u00e1ticos, la biblioteca de Python m\u00e1s popular es SymPy. Su nombre es la abreviaci\u00f3n de \u00ab<\/span><b>Symbolic Mathematics in Python<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">\u00ab, y forma parte del ecosistema SciPy junto con NumPy,<\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/pandas-python\"> <b>Pandas<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> y<\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/todo-sobre-matplotlib-2\"> <b>Matplotlib<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1ad981c e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"1ad981c\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2544223 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"2544223\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfQu\u00e9 es SymPy?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-caf2b8f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"caf2b8f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La <\/span><b>biblioteca SymPy para Python<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> se presenta como un<\/span><b> sistema de \u00e1lgebra computacional (CAS) <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">completo, a la vez que mantiene un c\u00f3digo sencillo para permitir su comprensi\u00f3n y su ampliaci\u00f3n.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Escrita completamente en Python, es f\u00e1cil de usar, ya que se basa \u00fanicamente en <\/span><b>mpmath<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: una biblioteca pura de Python para aritm\u00e9tica de punto flotante.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Centrada en la simplicidad y la extensibilidad, no pretende ampliar el lenguaje Python. Su objetivo es permitir a los usuarios utilizarla junto con otras bibliotecas en un entorno interactivo o como parte de un sistema m\u00e1s amplio.<\/span><\/p><p><b>Puede incorporarse a otros programas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y modificarse con funciones personalizadas. La biblioteca se ofrece gratuitamente bajo la <\/span><b>licencia BSD<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-79b6776 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"79b6776\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-13c6137 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"13c6137\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfPara qu\u00e9 se utiliza SymPy?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d2d8ed7 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d2d8ed7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">SymPy se utiliza para <\/span><b>manipular expresiones matem\u00e1ticas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, o para resolver problemas matem\u00e1ticos de nivel universitario.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Permite construir una calculadora, y se puede utilizar como un Sistema de \u00c1lgebra Computacional (CAS). Sin embargo, es necesario <\/span><b>declarar manualmente las variables simb\u00f3licas con la funci\u00f3n Symbol().<\/b><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Un sistema como este permite hacer simb\u00f3licamente todo tipo de c\u00e1lculos. Es posible simplificar declaraciones, calcular derivadas, resolver ecuaciones, interactuar con matrices y mucho m\u00e1s.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a3a6b44 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"a3a6b44\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"640\" height=\"427\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2023\/05\/sympy-mathematiques1_1.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-167314\" alt=\"sympy-datascientest1\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2023\/05\/sympy-mathematiques1_1.jpg 640w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2023\/05\/sympy-mathematiques1_1-300x200.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-663e8c6 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"663e8c6\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7fae194 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"7fae194\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Aprender a utilizar Python para Data Science<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9ac081a e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"9ac081a\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3f7bfc6 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3f7bfc6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfC\u00f3mo utilizar SymPy?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5f6113d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5f6113d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">SymPy se instala f\u00e1cilmente utilizando el comando <\/span><b>\u00abpip install sympy\u00bb. <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">El objeto fundamental de esta biblioteca es el s\u00edmbolo.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Tras importar el paquete sympy como <\/span><b>\u00absp\u00bb<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, la creaci\u00f3n de un s\u00edmbolo <\/span><b>\u00abx\u00bb<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> que represente un valor desconocido se efect\u00faa con el comando <\/span><b>\u00abx = sp.symbol(\u00abx\u00bb)\u00bb.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Es posible crear varios s\u00edmbolos, como <\/span><b>\u00abx\u00bb<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> e <\/span><b>\u00aby\u00bb<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, en funci\u00f3n del n\u00famero de inc\u00f3gnitas. Estos s\u00edmbolos se pueden sumar, restar, multiplicar y dividir a voluntad.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Existen muchas funciones SymPy. Por ejemplo, <\/span><b>sympify()<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> convierte una expresi\u00f3n arbitraria en una expresi\u00f3n SymPy y convierte objetos Python est\u00e1ndar.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Por su parte, la funci\u00f3n <\/span><b>evalf()<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> eval\u00faa una expresi\u00f3n num\u00e9rica concreta con una precisi\u00f3n m\u00e1xima de 100 decimales. Puede aceptar un objeto de diccionario con valores num\u00e9ricos como subargumento.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La funci\u00f3n <\/span><b>Lambdify()<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> permite convertir sus expresiones en funciones de Python. Esto se debe a que el m\u00e9todo evalf() no es eficaz a la hora de evaluar una expresi\u00f3n en un rango amplio de valores.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Lambdify funciona de manera <\/span><b>similar a una funci\u00f3n lambda<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, pero traduce los nombres SymPy en nombres de la biblioteca num\u00e9rica especificada. Esta suele ser NumPy.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Las funciones se pueden escribir en el texto del script, en el terminal o en un <\/span><b>notebook Jupyter<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Esto proporciona una representaci\u00f3n gr\u00e1fica de los c\u00e1lculos.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8ca9159 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"8ca9159\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-09cabf4 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"09cabf4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Alternativas a SymPy<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b2cf6a6 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b2cf6a6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">De las herramientas del sistema de \u00e1lgebra computacional (CAS) que pueden actuar como alternativas a SymPy, muchas son de c\u00f3digo cerrado. Esto puede resultar problem\u00e1tico a la hora de comprender c\u00f3mo se obtiene un resultado, y este tipo de software suele ser caro.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Uno de los ejemplos m\u00e1s conocidos en este campo es <\/span><b>Wolfram Mathematica<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Tambi\u00e9n existen herramientas gratuitas, como la calculadora gratuita Desmos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Las <\/span><b>herramientas m\u00e1s conocidas de Python para las matem\u00e1ticas son NumPy y Pandas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Sin embargo, aunque NumPy y SymPy son bibliotecas dise\u00f1adas para las matem\u00e1ticas, son muy diferentes. NumPy opera num\u00e9ricamente, mientras que SymPy trabaja con expresiones simb\u00f3licas. <\/span><b>Sin embargo, es posible exportar una expresi\u00f3n SymPy a una matriz NumPy con la funci\u00f3n lambdify<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Por su parte, SciPy ofrece varias funciones similares a SymPy, como la resoluci\u00f3n de ecuaciones, la integraci\u00f3n y la diferenciaci\u00f3n. <\/span><b>Tambi\u00e9n propone funciones de \u00e1lgebra lineal similares a NumPy<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. A diferencia de SymPy, SciPy no est\u00e1 escrito completamente en Python. Otra diferencia notable es que las funciones matem\u00e1ticas est\u00e1n escritas como simples funciones de Python que devuelven un resultado y no como <\/span><b>expresiones matem\u00e1ticas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Por lo general, SciPy es ideal para <\/span><b>integrar algoritmos matem\u00e1ticos de alta velocidad en Python<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. SymPy, por su parte, es m\u00e1s apropiado para las necesidades de un alumno de matem\u00e1ticas, un investigador o un Data Scientist.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-58bc0f0 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"58bc0f0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"640\" height=\"425\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2023\/05\/sympy-datascientest2.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-167313\" alt=\"sympy-datascientest2\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2023\/05\/sympy-datascientest2.jpg 640w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2023\/05\/sympy-datascientest2-300x199.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0b91e6e elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"0b91e6e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/processus-inscription-certifications\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Empezar una formaci\u00f3n en Data Science<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-00025fd elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"00025fd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Otro sistema de \u00e1lgebra computacional que utiliza Python como lenguaje de programaci\u00f3n es <\/span><b>SageMath<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Sin embargo, se trata de un programa mucho m\u00e1s pesado que SymPy, que requiere una descarga de m\u00e1s de un gigabyte.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Adem\u00e1s de ser compacto, SymPy solo depende de Python. Por tanto, puede utilizarse en cualquier entorno.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En cuanto a Sage, se presenta como un sistema matem\u00e1tico completo al <\/span><b>combinar los principales sistemas de c\u00f3digo abierto en una \u00fanica soluci\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. El uso de una funci\u00f3n activa los paquetes de c\u00f3digo abierto correspondientes.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Este CAS se basa en un lenguaje espec\u00edfico construido sobre Python y un conjunto de bibliotecas de c\u00f3digo abierto escritas en <\/span><b>C<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><b>Fortran<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> o incluso <\/span><b>LISP<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Sin embargo, ese no es el caso de SymPy, que es un sistema aut\u00f3nomo que integra toda su funcionalidad. Su naturaleza como biblioteca de Python es lo que la hace tan especial.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Debido a su abstracci\u00f3n de Python, SageMath puede actuar como un CAS general. Por otro lado, <\/span><b>SymPy es m\u00e1s adecuado para la integraci\u00f3n en una aplicaci\u00f3n Python<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Muchos CAS dise\u00f1ados para su uso en un entorno interactivo son dif\u00edciles de automatizar y ampliar. Ese no es el caso de SymPy, que puede utilizarse de manera interactiva en Python o importarse a un programa propio. Sus<\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/api-que-es-y-para-que-sirve\"> <b>API<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> tambi\u00e9n facilitan su ampliaci\u00f3n.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-dba386d e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"dba386d\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-803aefd elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"803aefd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Conclusi\u00f3n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a81cffe elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a81cffe\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">SymPy es <\/span><b>una potente biblioteca dedicada a las matem\u00e1ticas simb\u00f3licas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Permite crear variables y funciones, pero tambi\u00e9n ampliar y simplificar enunciados matem\u00e1ticos simb\u00f3licamente o resolver ecuaciones.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Para <\/span><b>aprender a utilizar Python y las distintas bibliotecas dedicadas a las matem\u00e1ticas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, puedes optar por las <\/span><b>formaciones<\/b> <b>de DataScientest<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Nuestros distintos cursos incluyen un m\u00f3dulo dedicado a este lenguaje de programaci\u00f3n.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Siguiendo nuestros cursos a distancia, podr\u00e1s lograr todas las competencias necesarias para trabajar como<\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/trabajo-data-analyst\"> <b>Data Analyst<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/el-sueldo-de-un-data-engineer-cuanto-gana-un-data-engineer\"><b>Data Engineer<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> o <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/herramientas-habituales-de-un-data-scientist\"><b>Data Scientist<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Nuestros cursos pueden realizarse en BootCamp o en formaci\u00f3n continua, y nuestros cursos son <\/span><b>bonificables<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> con FUNDAE. \u00a1<\/span><b>Descubre DataScientest<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">!<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b585ba1 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"b585ba1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Descubrir los cursos de DataScientest<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8f21429 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"8f21429\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1d6d097 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"1d6d097\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfQu\u00e9 es SymPy?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"La biblioteca SymPy para Python se presenta como un sistema de \u00e1lgebra computacional (CAS) completo, a la vez que mantiene un c\u00f3digo sencillo para permitir su comprensi\u00f3n y su ampliaci\u00f3n. Escrita completamente en Python, es f\u00e1cil de usar, ya que se basa \u00fanicamente en mpmath: una biblioteca pura de Python para aritm\u00e9tica de punto flotante.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfPara qu\u00e9 se utiliza SymPy?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"SymPy se utiliza para manipular expresiones matem\u00e1ticas, o para resolver problemas matem\u00e1ticos de nivel universitario. Permite construir una calculadora, y se puede utilizar como un Sistema de \u00c1lgebra Computacional (CAS). Sin embargo, es necesario declarar manualmente las variables simb\u00f3licas con la funci\u00f3n Symbol().\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfC\u00f3mo utilizar SymPy?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"SymPy se instala f\u00e1cilmente utilizando el comando \\\"pip install sympy\\\". El objeto fundamental de esta biblioteca es el s\u00edmbolo. Tras importar el paquete sympy como \\\"sp\\\", la creaci\u00f3n de un s\u00edmbolo \\\"x\\\" que represente un valor desconocido se efect\u00faa con el comando \\\"x = sp.symbol(\\\"x\\\")\\\". Es posible crear varios s\u00edmbolos, como \\\"x\\\" e \\\"y\\\", en funci\u00f3n del n\u00famero de inc\u00f3gnitas. Estos s\u00edmbolos se pueden sumar, restar, multiplicar y dividir a voluntad. Existen muchas funciones SymPy. Por ejemplo, sympify() convierte una expresi\u00f3n arbitraria en una expresi\u00f3n SymPy y convierte objetos Python est\u00e1ndar.\"\r\n    }\r\n  }]\r\n}\r\n<\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>SymPy es una biblioteca de Python dedicada a la matem\u00e1tica simb\u00f3lica. \u00a1Descubre todo lo que necesitas saber sobre esta herramienta tan \u00fatil en Data Science! 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