{"id":167568,"date":"2023-07-13T16:40:12","date_gmt":"2023-07-13T15:40:12","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/es\/?p=167568"},"modified":"2023-07-13T16:40:13","modified_gmt":"2023-07-13T15:40:13","slug":"ficha-del-perfil-de-data-scientist","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/es\/ficha-del-perfil-de-data-scientist","title":{"rendered":"Ficha del perfil de Data Scientist"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"167568\" class=\"elementor elementor-167568\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bc32ae0 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"bc32ae0\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d2c179a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"d2c179a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Descubre todo lo que necesitas saber sobre el perfil de Data Scientist: funciones, responsabilidades, competencias, sueldo, formaci\u00f3n existente, etc.\nCon el auge del Big Data, las empresas disponen ahora de un inmenso volumen de datos. Para analizarlos, darles sentido y extraer su informaci\u00f3n \u00fatil, recurren a los servicios de los Data Scientists.\n<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5b8c68b e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"5b8c68b\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0d8c93e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"0d8c93e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfQu\u00e9 hace un Data Scientist?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-54cc566 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"54cc566\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">El Data Scientist tiene varias responsabilidades principales. En primer lugar, y como sugiere su nombre, el <\/span><b>Data Scientist es un cient\u00edfico<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, y se espera que <\/span><b>ponga la ciencia de datos al servicio de la empresa<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Su funci\u00f3n es resolver los problemas de la empresa mediante el an\u00e1lisis de datos. <\/span><b>Procesa, analiza y modela los datos, y despu\u00e9s interpreta los resultados<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Se encarga de <\/span><b>determinar la mejor manera de satisfacer las necesidades de la empresa<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y los datos necesarios para ponerlas en pr\u00e1ctica.<\/span><\/p><p><b>Define los algoritmos de an\u00e1lisis m\u00e1s pertinentes<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> para las distintas necesidades y <\/span><b>desarrolla modelos descriptivos y predictivos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Deber\u00e1 <\/span><b>supervisar los modelos de an\u00e1lisis de datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y compartir las mejores pr\u00e1cticas con el resto del equipo.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Por \u00faltimo, puede encargarse de <\/span><b>recopilar grandes vol\u00famenes de datos no estructurados<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y transformarlos en un formato utilizable. Sin embargo, en esta tarea <\/span><b>suele contar con la ayuda del Data Engineer<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b302592 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"b302592\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bc3bf32 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"bc3bf32\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfCu\u00e1les son las funciones y responsabilidades de un Data Scientist?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-58ff38a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"58ff38a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">El Data Scientist tiene varias <\/span><b>responsabilidades<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> principales. Se encargan de <\/span><b>recopilar<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> grandes vol\u00famenes de <\/span><b>datos no estructurados<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y posteriormente debe <\/span><b>transformarlos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> en un formato <\/span><b>utilizable<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Sin embargo, en esta tarea suelen contar con la ayuda del Data Engineer.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Su papel tambi\u00e9n consiste en <\/span><b>resolver los problemas de la empresa mediante el an\u00e1lisis de datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Procesa, analiza y modela los datos, y despu\u00e9s interpreta los resultados.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Al identificar tendencias y patrones, es capaz de <\/span><b>detectar los puntos fuertes y d\u00e9biles de la empresa<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. A continuaci\u00f3n, la empresa puede utilizar los resultados de estos an\u00e1lisis para tomar <\/span><b>mejores decisiones<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> o crear <\/span><b>nuevos servicios<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y productos que satisfagan las expectativas de los consumidores.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fed62ee elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"fed62ee\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-scientist\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Convertirse en Data Scientist<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fd1d22f e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"fd1d22f\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6cd5ce8 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"6cd5ce8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfQu\u00e9 competencias tiene un Data Scientist?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d4afb28 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d4afb28\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">El Data Scientist es tanto <\/span><b>matem\u00e1tico<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> como <\/span><b>experto en inform\u00e1tica<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Para analizar los datos, utiliza distintos <\/span><b>lenguajes de programaci\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, como<\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/python-un-zoom-en-el-lenguaje-mas-popular\"> <b>Python<\/b><\/a><b> y R<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El Data Scientist tambi\u00e9n es experto en <\/span><b>estad\u00edstica<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. A diferencia del Data Analyst, tambi\u00e9n utiliza t\u00e9cnicas de <\/span><b>inteligencia artificial<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> para analizar los datos, como <\/span><b>Machine Learning, Deep Learning y an\u00e1lisis de texto<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Un Data Scientist tambi\u00e9n debe saber <\/span><b>interactuar con bases de datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y otras soluciones de almacenamiento de informaci\u00f3n como <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/data-warehouse-que-es-y-como-utilizarlo\"><b>Data Warehouses<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> o <\/span><b>Data Lakes<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. En la era del Cloud, tambi\u00e9n deben estar familiarizados con las principales plataformas como <\/span><b>AWS, Microsoft Azure y Google Cloud<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Este profesional tambi\u00e9n es capaz de<\/span><b> crear programas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> para automatizar las tareas m\u00e1s repetitivas. Tambi\u00e9n tienen talento para <\/span><b>identificar problemas y tendencias<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Para compartir los resultados de sus an\u00e1lisis con los responsables de la toma de decisiones y otros empleados de la empresa, tambi\u00e9n debe tener <\/span><b>buenas habilidades de comunicaci\u00f3n y de trabajo en equipo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Las t\u00e9cnicas de <\/span><b>\u00ab<\/b><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/dataviz-definicion-objetivos-y-usos\"><b>Data Visualization<\/b><\/a><b>\u00ab<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> le permiten presentar sus conclusiones de forma gr\u00e1fica.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Hay que tener en cuenta que <\/span><b>cada empresa<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> encargar\u00e1 <\/span><b>tareas diferentes<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> a sus Data Scientists. En algunos casos, el cient\u00edfico <\/span><b>contar\u00e1 con el apoyo de analistas e ingenieros<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. En <\/span><b>otros<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, tendr\u00e1 que <\/span><b>hacerlo todo solo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y dominar t\u00e9cnicas punteras como el Machine Learning.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-779b0fc e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"779b0fc\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7d9c845 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"7d9c845\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfQu\u00e9 herramientas utiliza un Data Scientist?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0224df6 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0224df6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">El Data Scientist tiene suerte en cierto sentido, porque no necesita muchas herramientas para hacer su trabajo. Su <\/span><b>principal aliado<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> es el c\u00f3digo, y prefiere lenguajes de programaci\u00f3n como Python o R, que tienen <\/span><b>bibliotecas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> que pueden hacer casi cualquier cosa.<\/span><\/p><p><b>Editar\u00e1 su c\u00f3digo en notebooks Jupyter<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, o en otros entornos de desarrollo de Python (IDE) como Pycharm. Merece la pena conocer algunas bibliotecas esenciales de Python: <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/todo-sobre-matplotlib-2\"><b>Matplotlib<\/b><\/a><b> y <\/b><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/seaborn-la-herramienta-de-data-visualization-python\"><b>Seaborn<\/b><\/a><b> para la visualizaci\u00f3n, <\/b><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/pandas-python\"><b>Pandas<\/b><\/a><b> y <\/b><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/numpy-la-biblioteca-python\"><b>Numpy<\/b><\/a><b> para la gesti\u00f3n y el preprocesamiento de datos y <\/b><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/scikit-learn-decubre-la-biblioteca-python\"><b>Scikit-learn<\/b><\/a><b> para implementar m\u00e9todos de Machine Learning<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Los m\u00e1s experimentados trabajar\u00e1n con Tensorflow y Pytorch para implantar modelos de Deep Learning.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El Data Scientist puede conformarse con estas herramientas para la gran mayor\u00eda de su trabajo, pero si tiene que <\/span><b>trabajar con grandes cantidades de datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> o c\u00e1lculos que requieren mucho tiempo, hay algunas herramientas que hay que conocer. Por nombrar solo las m\u00e1s conocidas, se pueden utilizar <\/span><b>servicios de AWS como Athena<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> para ejecutar consultas SQL, <\/span><b>S3 para el almacenamiento de datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y <\/span><b>EC2 para desplegar m\u00e1quinas virtuales<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> de distinto rendimiento.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bbb89ad elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"bbb89ad\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-scientist\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Descubrir la formaci\u00f3n de Data Scientist<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-81d548f e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"81d548f\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2f92f36 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"2f92f36\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfCu\u00e1l es el sueldo de un Data Scientist y sus salidas profesionales?\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3329db5 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3329db5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La profesi\u00f3n de Data Scientist ofrece un <\/span><b>amplio<\/b> <b>abanico de oportunidades<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Seg\u00fan un estudio realizado por el Bureau of Labor and Statistics de Estados Unidos, <\/span><b>se espera que el n\u00famero de ofertas de trabajo aumente un 16 % al a\u00f1o de aqu\u00ed a 2028<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Empresas de todos los tama\u00f1os y sectores <\/span><b>demandan Data Scientists <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">de \u00e9lite. Es el caso, por ejemplo, de gigantes tecnol\u00f3gicos como <\/span><b>Google, LinkedIn y Amazon<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Hoy en d\u00eda, a los Data Scientists se les suelen asignar <\/span><b>responsabilidades directivas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> como el c\u00e1lculo del rendimiento de la inversi\u00f3n, la planificaci\u00f3n financiera o la gesti\u00f3n de presupuestos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El <\/span><b>sueldo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> de un Data Scientist <\/span><b>suele ser alto<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, pero depende del nivel de experiencia, la empresa y la ubicaci\u00f3n geogr\u00e1fica. En Estados Unidos, seg\u00fan Burtchtworks, el <\/span><b>sueldo medio es de 118 370 d\u00f3lares al a\u00f1o<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, o incluso de <\/span><b>171 755 d\u00f3lares<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> anuales para un perfil <\/span><b>senior<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En <\/span><b>Francia<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, seg\u00fan Payscale, el sueldo medio ronda los <\/span><b>45 000 euros<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Seg\u00fan una<\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/el-sueldo-del-data-scientist-cuanto-gana-un-data-scientist\"> <b>encuesta m\u00e1s reciente realizada en julio de 2020<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> por DataScientest entre 30 empresas del CAC40, un <\/span><b>principiante<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> puede ganar entre <\/span><b>35 000 y 55 000 euros al a\u00f1o<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Con un poco de experiencia, <\/span><b>podr\u00eda<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> ganar entre <\/span><b>45 000 y 60 000 euros <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">al a\u00f1o.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ahora ya sabes lo que hace un Data Scientist. Si quieres adquirir las competencias necesarias para este trabajo, <\/span><b>tienes varias opciones<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4c18e67 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"4c18e67\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-scientist\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Empezar un curso de Data Scientist con DataScientest<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-82047b0 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"82047b0\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-59a6ca9 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"59a6ca9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfQu\u00e9 hace un Data Scientist?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"El Data Scientist tiene varias responsabilidades principales. En primer lugar, y como sugiere su nombre, el Data Scientist es un cient\u00edfico, y se espera que ponga la ciencia de datos al servicio de la empresa. Su funci\u00f3n es resolver los problemas de la empresa mediante el an\u00e1lisis de datos. Procesa, analiza y modela los datos, y despu\u00e9s interpreta los resultados. Se encarga de determinar la mejor manera de satisfacer las necesidades de la empresa y los datos necesarios para ponerlas en pr\u00e1ctica.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfCu\u00e1les son las funciones y responsabilidades de un Data Scientist?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"El Data Scientist tiene varias responsabilidades principales. Se encargan de recopilar grandes vol\u00famenes de datos no estructurados y posteriormente debe transformarlos en un formato utilizable. Sin embargo, en esta tarea suelen contar con la ayuda del Data Engineer. Su papel tambi\u00e9n consiste en resolver los problemas de la empresa mediante el an\u00e1lisis de datos. Procesa, analiza y modela los datos, y despu\u00e9s interpreta los resultados.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfQu\u00e9 competencias tiene un Data Scientist?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"El Data Scientist es tanto matem\u00e1tico como experto en inform\u00e1tica. Para analizar los datos, utiliza distintos lenguajes de programaci\u00f3n, como Python y R. El Data Scientist tambi\u00e9n es experto en estad\u00edstica. A diferencia del Data Analyst, tambi\u00e9n utiliza t\u00e9cnicas de inteligencia artificial para analizar los datos, como Machine Learning, Deep Learning y an\u00e1lisis de texto.\"\r\n    }\r\n  }]\r\n}\r\n<\/script>\r\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Descubre todo lo que necesitas saber sobre el perfil de Data Scientist: funciones, responsabilidades, competencias, sueldo, formaci\u00f3n existente, etc. Con el auge del Big Data, las empresas disponen ahora de un inmenso volumen de datos. 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