{"id":167586,"date":"2023-07-17T16:36:32","date_gmt":"2023-07-17T15:36:32","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/es\/?p=167586"},"modified":"2023-10-30T18:05:14","modified_gmt":"2023-10-30T17:05:14","slug":"dataiku-todo-sobre-esta-herramienta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/es\/dataiku-todo-sobre-esta-herramienta","title":{"rendered":"Dataiku: una herramienta esencial para la Data Science y la IA"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"167586\" class=\"elementor elementor-167586\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-11a14fb e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"11a14fb\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-698f732 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"698f732\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Dataiku es una plataforma de Data Science unificada, de c\u00f3digo abierto y basada en la nube. Ofrece funciones para la preparaci\u00f3n de datos, el an\u00e1lisis y la creaci\u00f3n de modelos de Machine Learning. Descubre todo lo que tienes que saber sobre esta herramienta esencial para la Data Science y la Inteligencia Artificial.\n<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1934515 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1934515\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">El objetivo de la<\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/data-science-definicion-problematica-y-casos-de-uso\"><span style=\"font-weight: 400;\"> Data Science<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> es transformar los datos en informaci\u00f3n \u00fatil <\/span><b>para la toma de decisiones estrat\u00e9gicas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Sin embargo, hay que preparar, formatear y limpiar los datos en bruto antes de poder analizarlos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Sin embargo, preparar los datos implica <\/span><b>una serie de retos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. En muchas organizaciones, los datos est\u00e1n repartidos en m\u00faltiples ubicaciones y separados entre s\u00ed.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Otro problema es <\/span><b>la falta de conocimientos y experiencia en el \u00e1mbito de los datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> entre los distintos equipos. Esto puede frenar la colaboraci\u00f3n, dificultar la comunicaci\u00f3n y fomentar la creaci\u00f3n de trabajo duplicado.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Por lo general, la preparaci\u00f3n de datos suele ser un <\/span><b>proceso manual<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> muy lento que implica numerosas descargas de Excel. <\/span><b>La soluci\u00f3n a estos problemas es Dataiku.<\/b><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1dac5b3 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"1dac5b3\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-02f7908 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"02f7908\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfQu\u00e9 es Dataiku?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c1c8a2f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c1c8a2f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Lanzada en 2013, Dataiku <\/span><b>es una soluci\u00f3n completa y centralizada<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> para dise\u00f1ar, desplegar y gestionar aplicaciones de an\u00e1lisis de datos, de Machine Learning y de Inteligencia Artificial.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Esta herramienta es agn\u00f3stica en t\u00e9rminos de infraestructura. Funciona con <\/span><b>todos los tipos de nube<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y con sistemas de almacenamiento y computaci\u00f3n locales. Su objetivo es satisfacer las necesidades de los Data Scientists, Data Engineers, analistas de negocio y desarrolladores de IA.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">A diferencia de las soluciones<\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/etl-o-extract-transform-load-definicion-y-uso\"><span style=\"font-weight: 400;\"> ELT (extract transform load<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">) utilizadas por los Data Engineers, Dataiku <\/span><b>se utiliza para preparar los datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> justo antes de crear un informe o una visualizaci\u00f3n espec\u00edficos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Es una herramienta personalizada que utilizan los Data Scientists, los analistas de negocio y los Data Analysts. En total, la plataforma re\u00fane cerca de <\/span><b>un centenar de transformadores de datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y una gran variedad de manipulaciones como la combinaci\u00f3n, el encadenamiento, la conversi\u00f3n de divisas o fechas, el filtrado o la divisi\u00f3n.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Incluso en caso de que un transformador no exista en el cat\u00e1logo, los usuarios pueden escribir f\u00e1cilmente f\u00f3rmulas similares a las utilizadas en las hojas de c\u00e1lculo para las tareas de transformaci\u00f3n de datos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Dataiku se llamaba originalmente Dataiku DSS: Data Science Studio. Se dise\u00f1\u00f3 como una <\/span><b>plataforma central accesible y utilizable por todos los Data Scientists<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, desde principiantes hasta expertos capaces de escribir sus propios modelos en R o<\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/python-un-zoom-en-el-lenguaje-mas-popular\"><span style=\"font-weight: 400;\"> Python<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La <\/span><b>secci\u00f3n Lab<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> ofrece asistencia para la creaci\u00f3n de modelos. Los usuarios son guiados a trav\u00e9s de los pasos, y pueden aprender desde una interfaz de usuario muy intuitiva.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En resumen, Dataiku es una herramienta f\u00e1cil de usar <\/span><b>que sirve de puente entre las fuentes de datos y los informes anal\u00edticos o las visualizaciones<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Permite a los usuarios de todos los niveles preparar los datos para el an\u00e1lisis o construir modelos, liberando a los Data Engineers de parte de su trabajo.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Esta herramienta se utiliza <\/span><b>para una amplia variedad de aplicaciones<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, como la segmentaci\u00f3n de clientes, la detecci\u00f3n de fraudes, la puntuaci\u00f3n de clientes, el <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/deep-learning-definicion\"><span style=\"font-weight: 400;\">Deep Learning<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, el an\u00e1lisis de datos y el procesamiento del lenguaje natural.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2350bf6 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"2350bf6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"640\" height=\"427\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2023\/07\/dataiku-data-science.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-167589\" alt=\"dataiku-data-science\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2023\/07\/dataiku-data-science.jpg 640w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2023\/07\/dataiku-data-science-300x200.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0219b9b elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"0219b9b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Aprender a utilizar Dataiku<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a4bf142 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"a4bf142\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c0aada0 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"c0aada0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Una plataforma agn\u00f3stica de c\u00f3digo abierto<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ee07c71 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ee07c71\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dataiku es una plataforma de Data Science de c\u00f3digo abierto. Permite <\/span><b>construir<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><b>desplegar<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y <\/span><b>gestionar<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> proyectos de Data Science.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Sus funciones de gobernanza le permiten documentar los objetivos del proyecto, las decisiones clave, los modelos y mucho m\u00e1s. Tambi\u00e9n puede <\/span><b>gestionar los ciclos de vida de producci\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> a escala y garantizar el cumplimiento legal.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Dataiku Data Science Studio permite a los Data Engineers y Data Scientists colaborar para <\/span><b>crear productos de datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Su interfaz visual y su codificaci\u00f3n integrada facilitan el an\u00e1lisis de datos. <\/span><b>Es compatible con los lenguajes R y Python<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, y muchas otras plataformas est\u00e1n integradas.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Los Data Scientists pueden utilizar DSS para crear<\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/dataviz-definicion-objetivos-y-usos\"><span style=\"font-weight: 400;\"> visualizaciones de datos<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Esta plataforma puede gestionarse mediante una interfaz de usuario o una API p\u00fablica.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-18bb386 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"18bb386\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c83e8ca elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"c83e8ca\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Una herramienta basada en la nube<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f0d9de4 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f0d9de4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dataiku est\u00e1 <\/span><b>basado en la nube<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Esto significa que se pueden conectar eficientemente numerosas fuentes de datos y almacenes de datos. Adem\u00e1s, los c\u00e1lculos de cada etapa del proceso pueden enviarse a una base de datos, lo que reduce la dependencia de las capacidades de la m\u00e1quina local. Tambi\u00e9n es posible programar la ejecuci\u00f3n de flujos de trabajo sin tener que conectarse a su instancia.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El acelerador de pila es <\/span><b>compatible con Azure<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, lo que ayuda a los usuarios a migrar sus <\/span><b>aplicaciones Dataiku IA<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> a la nube de Microsoft de forma r\u00e1pida y sencilla. La nube tambi\u00e9n permite realizar copias de seguridad y mantener los datos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Los administradores de TI pueden gestionar las <\/span><b>cargas de trabajo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> m\u00e1s f\u00e1cilmente en el d\u00eda a d\u00eda, gracias a una serie de plantillas. Tambi\u00e9n pueden supervisar f\u00e1cilmente las instancias de Dataiku.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Dataiku es tambi\u00e9n una herramienta dise\u00f1ada para la colaboraci\u00f3n. Gracias a la <\/span><b>integraci\u00f3n de Git<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, varias personas pueden trabajar simult\u00e1neamente en el mismo proyecto. Tambi\u00e9n est\u00e1 disponible una lista de tareas compartida.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Esta plataforma tambi\u00e9n destaca por su accesibilidad. <\/span><b>Est\u00e1 dise\u00f1ada tanto para programadores como para usuarios no t\u00e9cnicos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, lo que evita aislar a los equipos en silos y permite la colaboraci\u00f3n cruzada. Es f\u00e1cil aprender a utilizar Dataiku, gracias a una <\/span><b>documentaci\u00f3n exhaustiva<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> que incluye p\u00e1ginas wiki y un foro de debate.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Por \u00faltimo, <\/span><b>su soluci\u00f3n anal\u00edtica integral<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> es altamente personalizable y el\u00e1stica. Es compatible con todos los servicios de contenedorizaci\u00f3n y con los <\/span><b>cl\u00fasteres Docker locales<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Esto facilita el despliegue de la IA en organizaciones de cualquier escala.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f467485 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"f467485\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-33d2e7b elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"33d2e7b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Una soluci\u00f3n f\u00e1cil de usar<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-33f583e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"33f583e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Una serie de caracter\u00edsticas hacen que Dataiku sea muy f\u00e1cil de usar. La herramienta es accesible para cualquiera, y <\/span><b>los distintos paquetes est\u00e1n dirigidos tanto a equipos como a peque\u00f1as empresas y start-ups<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Sea cual sea el nivel de experiencia de su equipo de an\u00e1lisis de datos, puede utilizarse para producir informes de alta calidad.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Data Science Studio es una <\/span><b>aplicaci\u00f3n multiplataforma<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> de escritorio que permite a los ingenieros escribir c\u00f3digo. Incluye herramientas de orquestaci\u00f3n de flujos de trabajo.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El Unified Deployer permite <\/span><b>gestionar y empaquetar archivos de proyecto para entornos de producci\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. La interfaz de usuario facilita la creaci\u00f3n de cuadros de mando de proyectos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Hay m\u00e1s de 25 formatos de gr\u00e1ficos disponibles, y los usuarios pueden arrastrar y soltar datos a trav\u00e9s de <\/span><b>un sistema de arrastrar y soltar<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Un flujo visual representa el <\/span><b>proceso<\/b> <b>de DataOps<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y proporciona acceso simplificado a las distintas etapas.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Hay varias herramientas disponibles para construir y entrenar modelos. La gu\u00eda <\/span><b>Dataiku Machine Learning Guidebook<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> ofrece una introducci\u00f3n al Machine Learning.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El entorno de preparaci\u00f3n de datos es directamente accesible a trav\u00e9s de un navegador web, y los usuarios pueden utilizarlo para <\/span><b>crear visualizaciones de datos o modelos de Machine Learning.<\/b><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Esta potente plataforma de Data Science est\u00e1 dise\u00f1ada para que los analistas de negocio y los Data Scientists creen aplicaciones personalizadas para la preparaci\u00f3n de datos, la automatizaci\u00f3n de pipelines, el an\u00e1lisis estad\u00edstico y el desarrollo de modelos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Soporta un total de <\/span><b>4 motores de Machine Learning y 32 algoritmos principales<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Tambi\u00e9n est\u00e1n disponibles 30 conectores diferentes.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5c2b2a6 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"5c2b2a6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"640\" height=\"427\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2023\/07\/dataiku-data-science2.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-167591\" alt=\"dataiku-data-science2\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2023\/07\/dataiku-data-science2.jpg 640w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2023\/07\/dataiku-data-science2-300x200.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3040b47 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"3040b47\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Descubrir nuestros cursos de Data Science<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d463551 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"d463551\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-332b2fd elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"332b2fd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfCu\u00e1l es el v\u00ednculo entre Dataiku y Deep Learning?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c818c45 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c818c45\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Como <\/span><b>framework de Data Science<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, Dataiku permite desarrollar, entrenar y desplegar modelos de Deep Learning en un cl\u00faster de m\u00e1quinas. Se incluyen varias herramientas visuales de Machine Learning para tareas como la clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes o <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nlp-introduccion\"><span style=\"font-weight: 400;\">el procesamiento del lenguaje natural<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Tambi\u00e9n hay funciones de contenedorizaci\u00f3n y soporte para modelos entrenados en m\u00faltiples GPU.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Los Data Scientists y otros expertos pueden <\/span><b>aprovechar una amplia variedad de funciones de codificaci\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. En concreto, es posible utilizar un lenguaje de programaci\u00f3n de big data en la plataforma.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Una interfaz visual facilita enormemente la aplicaci\u00f3n de modelos de Machine Learning. Adem\u00e1s, el enfoque de <\/span><b>plataforma como servicio<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> elimina la necesidad de infraestructura.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Dataiku tambi\u00e9n es compatible con la b\u00fasqueda bayesiana. Esto significa que se puede ejecutar un <\/span><b>segundo modelo de IA<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> en bucle, para probar diferentes ajustes y par\u00e1metros hasta encontrar la configuraci\u00f3n \u00f3ptima. Este m\u00e9todo permite <\/span><b>desarrollar r\u00e1pidamente la IA<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y reduce el tiempo necesario para evaluar diferentes configuraciones.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La <\/span><b>calificaci\u00f3n por lotes<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> se realiza mediante nodos de automatizaci\u00f3n. Esto permite reentrenar autom\u00e1ticamente los modelos y actualizar los datos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Se puede utilizar un sistema de monitorizaci\u00f3n para detectar la deriva de los modelos de Machine Learning, tambi\u00e9n llamados <\/span><b>\u201cmodel drift\u201d<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. <\/span><b>La plataforma tambi\u00e9n est\u00e1 integrada con los principales sistemas de integraci\u00f3n y entrega continuas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, incluidos Jenkins, GitlabCI, Travis CI y Azure Pipelines.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Por \u00faltimo, se admiten m\u00faltiples fuentes de datos y objetivos, lo que permite cargar datos de un sistema y construir un modelo en el otro.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Dependiendo del flujo de trabajo de an\u00e1lisis de datos, Dataiku puede desplegarse en las instalaciones o en la nube. Los clouds de <\/span><b>Microsoft Azure<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">,<\/span> <b>Amazon Web Services<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y<\/span> <b>Google Cloud Platform<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> son compatibles. La plataforma tambi\u00e9n es <\/span><b>compatible con Kubernetes y cl\u00fasteres Docker<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> in situ o en la nube. Gracias a su arquitectura pushdown, Dataiku es escalable y soporta cargas de trabajo de todos los tama\u00f1os.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e42a9f4 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"e42a9f4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"640\" height=\"427\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2023\/07\/dataiku-data-science3.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-167592\" alt=\"dataiku-data-science3\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c293331 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"c293331\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5086408 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"5086408\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfC\u00f3mo se aprende a utilizar Dataiku?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a08f446 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a08f446\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dataiku es <\/span><b>una plataforma de Data Science todo en uno<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> que es extremadamente \u00fatil para los Data Scientists y analistas de negocio. Permite a los usuarios crear aplicaciones a medida para automatizar la preparaci\u00f3n de datos, pipelines, an\u00e1lisis estad\u00edsticos y desarrollo de modelos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Con 4 motores de Machine Learning y 32 algoritmos, esta plataforma <\/span><b>simplifica la construcci\u00f3n de modelos de Machine Learning y pipelines de datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Como resultado, dominar Dataiku es una competencia valiosa para los profesionales de la Data Science. Para adquirirla, puedes <\/span><b>optar por la formaci\u00f3n de DataScientest<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Nuestros cursos adoptan un enfoque innovador de<\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/blended-learning-el-nuevo-metodo-de-formacion-de-exito\"><span style=\"font-weight: 400;\"> blended learning<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><b>que combina el aprendizaje as\u00edncrono en una plataforma tutorizada y master classes<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Todos nuestros cursos pueden completarse en forma de bootcamp o de formaci\u00f3n continua, y se imparten \u00edntegramente a distancia a trav\u00e9s de Internet.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Nuestros cursos son bonificables con FUNDAE. Para aprender a dominar Dataiku, \u00a1descubre DataScientest!<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-84f1cd4 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"84f1cd4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Los cursos de datos de DataScientest<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-382824c e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"382824c\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-77a3c52 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"77a3c52\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfQu\u00e9 es Dataiku?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Lanzada en 2013, Dataiku es una soluci\u00f3n completa y centralizada para dise\u00f1ar, desplegar y gestionar aplicaciones de an\u00e1lisis de datos, de Machine Learning y de Inteligencia Artificial. Esta herramienta es agn\u00f3stica en t\u00e9rminos de infraestructura. Funciona con todos los tipos de nube y con sistemas de almacenamiento y computaci\u00f3n locales. Su objetivo es satisfacer las necesidades de los Data Scientists, Data Engineers, analistas de negocio y desarrolladores de IA.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Una plataforma agn\u00f3stica de c\u00f3digo abierto\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Dataiku es una plataforma de Data Science de c\u00f3digo abierto. Permite construir, desplegar y gestionar proyectos de Data Science. Sus funciones de gobernanza le permiten documentar los objetivos del proyecto, las decisiones clave, los modelos y mucho m\u00e1s. Tambi\u00e9n puede gestionar los ciclos de vida de producci\u00f3n a escala y garantizar el cumplimiento legal.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Una soluci\u00f3n f\u00e1cil de usar\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Una serie de caracter\u00edsticas hacen que Dataiku sea muy f\u00e1cil de usar. La herramienta es accesible para cualquiera, y los distintos paquetes est\u00e1n dirigidos tanto a equipos como a peque\u00f1as empresas y start-ups. Sea cual sea el nivel de experiencia de su equipo de an\u00e1lisis de datos, puede utilizarse para producir informes de alta calidad.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfCu\u00e1l es el v\u00ednculo entre Dataiku y Deep Learning?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Como framework de Data Science, Dataiku permite desarrollar, entrenar y desplegar modelos de Deep Learning en un cl\u00faster de m\u00e1quinas. Se incluyen varias herramientas visuales de Machine Learning para tareas como la clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes o el procesamiento del lenguaje natural. 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