{"id":168302,"date":"2024-02-20T06:30:00","date_gmt":"2024-02-20T05:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/es\/?p=168302"},"modified":"2024-02-06T15:14:26","modified_gmt":"2024-02-06T14:14:26","slug":"data-analysis-o-analisis-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/es\/data-analysis-o-analisis-de-datos","title":{"rendered":"Data Analysis o an\u00e1lisis de datos"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"168302\" class=\"elementor elementor-168302\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6bf18a6 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"6bf18a6\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ac43c0d elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"ac43c0d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><b>El an\u00e1lisis de datos se utiliza cada vez m\u00e1s en empresas de todos los sectores. Descubre todo lo que necesitas saber al respecto.<\/b><\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9cb1932 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"9cb1932\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Gracias a las tecnolog\u00edas digitales, las empresas tienen acceso a <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/saber-todo-sobre-big-data\">grandes vol\u00famenes de datos<\/a>. Comprender y analizar esta informaci\u00f3n es un activo valioso.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El Data Analysis o an\u00e1lisis de datos es el proceso de depuraci\u00f3n, transformaci\u00f3n y modelizaci\u00f3n de datos. \u00bfSu objetivo? <\/span><b>Extraer informaci\u00f3n que pueda utilizarse<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> para tomar mejores decisiones empresariales.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">De hecho, se trata de <\/span><b>utilizar el pasado y el presente<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> para tomar las decisiones correctas para el futuro. Esto puede ser muy \u00fatil para hacer crecer un negocio, desarrollar nuevos productos o encontrar soluciones a problemas.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1e0c18a e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"1e0c18a\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f8eae40 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"f8eae40\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfPara qu\u00e9 sirve el an\u00e1lisis de datos?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-960b21d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"960b21d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las empresas utilizan el an\u00e1lisis de datos para tomar <\/span><b>mejores decisiones a trav\u00e9s del Business Intelligence<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Puede utilizarse para la investigaci\u00f3n de mercados, el desarrollo de productos, el posicionamiento en el mercado o para revisar las opiniones y sentimientos de los clientes.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Por lo general, permite tomar decisiones basadas en elementos concretos en lugar de en la intuici\u00f3n u otros factores abstractos. Al recurrir al an\u00e1lisis de datos,<\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/en\/be-data-driven\"> <span style=\"font-weight: 400;\">las empresas se est\u00e1n volviendo \u201cdata-driven\u201d.<\/span><\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cd7c967 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"cd7c967\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-analyst\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">M\u00e1s informaci\u00f3n sobre el curso de Data Analyst<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d126a07 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"d126a07\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6878c94 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"6878c94\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Las herramientas de an\u00e1lisis de datos<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-12bcf38 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"12bcf38\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Existen varias herramientas de an\u00e1lisis de datos que permiten a los usuarios <\/span><b>procesar y manipular los datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> con mayor facilidad. Estas herramientas tambi\u00e9n pueden utilizarse para analizar relaciones y correlaciones entre conjuntos de datos, o para encontrar tendencias y patrones recurrentes.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Existe <\/span><b>una gran variedad de herramientas de Big Data<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Algunos ejemplos son los <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/python-un-zoom-en-el-lenguaje-mas-popular\">lenguajes de programaci\u00f3n Python<\/a> y R, el software Talend y Apache Spark, ElasticSearch y Microsoft HDInsight.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5753eb6 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"5753eb6\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=VQ4WAPP3cVs&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-video .elementor-widget-container{overflow:hidden;transform:translateZ(0)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper{aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{height:100%;width:100%;display:flex;border:none;background-color:#000}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-wrapper{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .elementor-open-inline .elementor-custom-embed-image-overlay{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0;background-size:cover;background-position:50%}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{cursor:pointer;text-align:center}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay:hover .elementor-custom-embed-play i{opacity:1}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{display:block;width:100%;aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio);-o-object-fit:cover;object-fit:cover;-o-object-position:center center;object-position:center center}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .e-hosted-video .elementor-video{-o-object-fit:cover;object-fit:cover}.e-con-inner>.elementor-widget-video,.e-con>.elementor-widget-video{width:var(--container-widget-width);--flex-grow:var(--container-widget-flex-grow)}<\/style>\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-675bceb e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"675bceb\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-00cf608 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"00cf608\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">An\u00e1lisis de datos: tipos, t\u00e9cnicas y m\u00e9todos<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5442e32 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5442e32\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Existen <\/span><b>distintos tipos de an\u00e1lisis de datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. A continuaci\u00f3n tratamos los m\u00e9todos y t\u00e9cnicas m\u00e1s utilizados.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El <\/span><b>an\u00e1lisis de textos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> se utiliza para descubrir tendencias en grandes conjuntos de datos textuales. Las herramientas de <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/data-mining-todo-lo-que-tienes-que-saber\">Data Mining<\/a> se utilizan para transformar datos brutos en informaci\u00f3n estrat\u00e9gica.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El <\/span><b>an\u00e1lisis estad\u00edstico<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> consiste en utilizar datos del pasado para comprender el presente, en forma de cuadros de mando. Implica recopilar, analizar, presentar y modelizar datos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Se distingue entre an\u00e1lisis descriptivo e inferencial. El <\/span><b>an\u00e1lisis descriptivo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> consiste en analizar datos num\u00e9ricos. El an\u00e1lisis inferencial consiste en analizar muestras de datos para extraer distintas conclusiones.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El <\/span><b>an\u00e1lisis de diagn\u00f3stico<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> (diagnostic analysis) consiste en comprender las causas de un suceso descubierto mediante el an\u00e1lisis estad\u00edstico. En concreto, permite identificar patrones de comportamiento en los datos, de modo que puedan resolverse problemas similares.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El <\/span><b>an\u00e1lisis predictivo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, por su parte, identifica acontecimientos probables y predice el futuro utilizando datos del pasado o del presente. Estos datos se utilizan para predecir probabilidades futuras. La fiabilidad de estas predicciones depende de la cantidad de informaci\u00f3n disponible, su precisi\u00f3n y el alcance de su exploraci\u00f3n.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El <\/span><b>an\u00e1lisis prescriptivo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, por su parte, consiste en combinar toda la informaci\u00f3n obtenida de an\u00e1lisis anteriores para determinar qu\u00e9 acci\u00f3n tomar para resolver un problema o tomar una decisi\u00f3n.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Muchas empresas basadas en datos utilizan el an\u00e1lisis prescriptivo porque el an\u00e1lisis predictivo o descriptivo <\/span><b>no es suficientemente eficaz<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Consiste en analizar los datos en funci\u00f3n de la situaci\u00f3n actual.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4295e34 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"4295e34\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-analyst\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Convi\u00e9rtete en Data Analyst<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e3100aa e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"e3100aa\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-052db1a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"052db1a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">An\u00e1lisis de datos: un proceso dividido en etapas<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-47f5a70 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"47f5a70\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">El proceso de an\u00e1lisis de datos consiste en <\/span><b>recopilar datos brutos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> (raw data) utilizando una herramienta o aplicaci\u00f3n para explorar esta informaci\u00f3n y descubrir tendencias. Los resultados de estos an\u00e1lisis pueden utilizarse despu\u00e9s para tomar mejores decisiones.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Este proceso puede dividirse en varias fases. La primera fase es la <\/span><b>recopilaci\u00f3n de datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, procedentes de una o varias fuentes. Para elegir los datos que se van a recopilar, es importante fijar los objetivos que se pretenden alcanzar mediante el an\u00e1lisis de los datos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">A continuaci\u00f3n, <\/span><b>se limpian los datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y se convierten a un formato adecuado para el an\u00e1lisis. Sin tomar esta precauci\u00f3n, los datos corren el riesgo de ser in\u00fatiles o inutilizables. El conjunto de datos debe limpiarse para eliminar duplicados e informaci\u00f3n corrupta o err\u00f3nea.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La siguiente fase es <\/span><b>el an\u00e1lisis de los datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Se utilizan diversas herramientas y t\u00e9cnicas para descubrir tendencias e informaci\u00f3n relevante en los datos brutos. Durante esta fase, puede resultar evidente que se necesitar\u00e1n m\u00e1s datos. Por lo tanto, ser\u00e1 necesario volver a la primera fase.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Finalmente, la \u00faltima fase consiste en <\/span><b>generar informes y visualizaciones<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> en forma de diagramas o gr\u00e1ficos para compartirlos con los distintos equipos de la empresa. Estas visualizaciones son m\u00e1s f\u00e1ciles de entender e interpretar por el cerebro humano que una simple sucesi\u00f3n de cifras&#8230;<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-923106c elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"923106c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-analyst\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Descubre la formaci\u00f3n de Data Analyst<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-debdc7f e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"debdc7f\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3ec2665 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3ec2665\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfPor qu\u00e9 es esencial el Big Data en el mundo empresarial actual?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-35c8d56 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"35c8d56\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los clientes son la raz\u00f3n de ser de cualquier empresa B2C. Saber c\u00f3mo se comportan, qu\u00e9 quieren, cu\u00e1ndo y c\u00f3mo buscan es esencial para que una empresa tome las decisiones correctas.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Durante la extracci\u00f3n de datos, los conjuntos de datos se clasifican utilizando herramientas sofisticadas para identificar patrones repetitivos. A partir de ellos, se obtiene informaci\u00f3n suficiente para que un experto en an\u00e1lisis de datos <\/span><b>la interprete y saque conclusiones<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Como resultado, los directivos pueden actuar y tomar decisiones \u00fatiles para la empresa. De este modo, se optimiza el trabajo. Las herramientas as\u00ed desarrolladas se encargan del trabajo masivo, repetitivo y autom\u00e1tico. El Data Analyst, en cambio, es responsable de un trabajo que requiere inteligencia y conocimiento.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f72b879 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"f72b879\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-09a101d elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"09a101d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Algunos ejemplos del uso del an\u00e1lisis de datos en las empresas<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3aa16a7 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3aa16a7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">El primer ejemplo son los bancos que analizan las transacciones, historiales de compra y h\u00e1bitos de consumo de sus clientes. Estos datos pueden revelar c\u00f3mo han gastado los clientes su dinero, con qu\u00e9 frecuencia lo han hecho y en qu\u00e9 productos y servicios. Este an\u00e1lisis tambi\u00e9n puede prevenir el fraude o el robo de identidad.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Otro ejemplo son las empresas de comercio electr\u00f3nico. Mediante el an\u00e1lisis de datos, examinan el tr\u00e1fico o los patrones de navegaci\u00f3n de su sitio web para determinar qu\u00e9 clientes son <\/span><b>m\u00e1s o menos propensos a comprar<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> un determinado producto o servicio.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Un tercer ejemplo son las empresas de bienes de consumo que buscan <\/span><b>la eficiencia de su cadena de suministro<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Gracias a la informaci\u00f3n clara que les proporciona el Big Data, pueden comprometerse a reponer en las estanter\u00edas de los minoristas los productos adecuados, en los vol\u00famenes adecuados y en el momento adecuado. Sus socios (peque\u00f1as empresas, tiendas, etc.) proporcionan informes que incluyen el inventario de sus almacenes y la frecuencia de venta de los productos. Estos datos se utilizan para conciliar y prever las necesidades de pedidos y env\u00edos.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cc9120e e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"cc9120e\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fb88a8b elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"fb88a8b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfC\u00f3mo puedo aprender sobre an\u00e1lisis de datos?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a4ce4ad elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a4ce4ad\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">A pesar de todas las ventajas del an\u00e1lisis de datos, hoy en d\u00eda solo se analiza el <\/span><b>0,5 % de todos los datos disponibles<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Esto significa que a\u00fan quedan muchas oportunidades por aprovechar en este campo.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Empresas de todos los sectores buscan profesionales capaces de explotar los datos en su beneficio. Sin embargo, este proceso requiere <\/span><b>competencias t\u00e9cnicas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y el dominio de varias herramientas.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Para formarte en an\u00e1lisis de datos, puedes recurrir <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-analyst\">al curso de Data Analyst<\/a> que ofrece DataScientest. A lo largo de este curso, podr\u00e1s adquirir competencias en programaci\u00f3n, DataViz, Machine Learning, extracci\u00f3n de datos, Big Data y Business Intelligence.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Este curso se puede completar en 9 semanas en formato BootCamp a 35 horas semanales, o en Formaci\u00f3n Continua a raz\u00f3n de 10 horas semanales durante 6 meses. Ofrecemos <\/span><b>un enfoque Blended Learning<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, combinando el aprendizaje a distancia y presencial para una m\u00e1xima eficacia.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Tambi\u00e9n ofrecemos cursos de Data Engineer, Data Scientist y Machine Learning Engineer. Todos nuestros cursos conducen a una titulaci\u00f3n certificada por la Universidad de la Sorbona, y el 90 % de los alumnos encuentran trabajo al finalizar el curso. No esperes m\u00e1s e <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">inf\u00f3rmate de todos nuestros cursos<\/a>.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7797774 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"7797774\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=9UIHp6DCjbU&amp;t&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5c726b0 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"5c726b0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-analyst\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Empezar la formaci\u00f3n de Data Analyst<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-062ca36 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"062ca36\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ya lo sabes todo sobre el an\u00e1lisis de datos. Descubre<\/span> <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/data-science-definicion-problematica-y-casos-de-uso\"><span style=\"font-weight: 400;\">nuestro dosier completo sobre Data Science<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> y<\/span> <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/machine-learning-definicion-funcionamiento-usos\"><span style=\"font-weight: 400;\">nuestra introducci\u00f3n al Machine Learning<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-da397b1 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"da397b1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfPara qu\u00e9 sirve el an\u00e1lisis de datos?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Las empresas utilizan el an\u00e1lisis de datos para tomar mejores decisiones a trav\u00e9s del Business Intelligence. Puede utilizarse para la investigaci\u00f3n de mercados, el desarrollo de productos, el posicionamiento en el mercado o para revisar las opiniones y sentimientos de los clientes.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Las herramientas de an\u00e1lisis de datos\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Existen varias herramientas de an\u00e1lisis de datos que permiten a los usuarios procesar y manipular los datos con mayor facilidad. Estas herramientas tambi\u00e9n pueden utilizarse para analizar relaciones y correlaciones entre conjuntos de datos, o para encontrar tendencias y patrones recurrentes. Existe una gran variedad de herramientas de Big Data. Algunos ejemplos son los lenguajes de programaci\u00f3n Python y R, el software Talend y Apache Spark, ElasticSearch y Microsoft HDInsight.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfPor qu\u00e9 es esencial el Big Data en el mundo empresarial actual?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Los clientes son la raz\u00f3n de ser de cualquier empresa B2C. Saber c\u00f3mo se comportan, qu\u00e9 quieren, cu\u00e1ndo y c\u00f3mo buscan es esencial para que una empresa tome las decisiones correctas.\"\r\n    }\r\n  }]\r\n}\r\n<\/script>\r\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El an\u00e1lisis de datos se utiliza cada vez m\u00e1s en empresas de todos los sectores. Descubre todo lo que necesitas saber al respecto. 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