{"id":168397,"date":"2024-02-27T06:30:00","date_gmt":"2024-02-27T05:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/es\/?p=168397"},"modified":"2024-02-07T14:25:58","modified_gmt":"2024-02-07T13:25:58","slug":"algoritmo-de-clasificacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/es\/algoritmo-de-clasificacion","title":{"rendered":"Algoritmo de clasificaci\u00f3n: definici\u00f3n y modelos principales"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"168397\" class=\"elementor elementor-168397\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-023103e e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"023103e\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ec1e90f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"ec1e90f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><b>Aunque el aprendizaje autom\u00e1tico permite a las organizaciones ser m\u00e1s eficientes y tomar mejores decisiones, los expertos en Data Science siguen necesitando dominar los distintos algoritmos de inteligencia artificial. Al fin y al cabo, hay docenas de ellos. Y cada uno sirve para un prop\u00f3sito concreto. En este art\u00edculo, echamos un vistazo a los distintos algoritmos de clasificaci\u00f3n.<\/b><\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a404418 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"a404418\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1fddeb0 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1fddeb0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfQu\u00e9 es un algoritmo de clasificaci\u00f3n?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4c8ecb9 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"4c8ecb9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Definici\u00f3n<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1fb4b58 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1fb4b58\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">En primer lugar, hay que ver qu\u00e9 es un algoritmo: un conjunto de operaciones seguidas en un orden preciso para resolver un problema o aportar nuevas soluciones. Como el aprendizaje de un <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/inteligencia-artificial-definicion\">sistema de inteligencia artificial<\/a>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Esta es precisamente la funci\u00f3n de los algoritmos de clasificaci\u00f3n utilizados en Machine Learning. <\/span><b>Permiten al software aprender de forma independiente<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> a partir de varios conjuntos de datos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Se trata de <\/span><b>clasificar los distintos elementos de un conjunto de datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> en varias categor\u00edas. Estas agrupan los datos en funci\u00f3n de su similitud. Como los conjuntos de datos tienen caracter\u00edsticas comunes, es m\u00e1s f\u00e1cil predecir su comportamiento.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Por ejemplo, para una tienda de comercio electr\u00f3nico, los usuarios que vuelven al sitio varias veces tienen m\u00e1s probabilidades de comprar que los que no lo vuelven a visitar nunca. El algoritmo de clasificaci\u00f3n segmenta a los usuarios en distintas categor\u00edas para que la empresa pueda adaptar sus comunicaciones.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Estos diferentes modelos de aprendizaje pueden utilizarse para el\u00a0<\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-analyst\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">an\u00e1lisis de datos<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0y el an\u00e1lisis predictivo.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5ff9215 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"5ff9215\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Clasificaci\u00f3n supervisada<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e709607 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e709607\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">El algoritmo de clasificaci\u00f3n es uno de los <\/span><b>m\u00e9todos<\/b> <b>de<\/b> aprendizaje supervisado. Es decir, las predicciones se realizan a partir de datos hist\u00f3ricos.<\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Esto contrasta con el\u00a0<\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/deep-learning-definicion\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">aprendizaje no supervisado<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, en el que no hay clases predefinidas. Por tanto, las categor\u00edas deben formarse a partir de atributos comunes y, a continuaci\u00f3n, se realizan las predicciones.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Dentro de estos algoritmos supervisados, <\/span><b>hay que distinguir entre algoritmos de aprendizaje de clasificaci\u00f3n y de predicci\u00f3n (o regresi\u00f3n)<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. En este \u00faltimo caso, el objetivo es predecir nuevos datos en funci\u00f3n de un valor real espec\u00edfico, en lugar de una categor\u00eda.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3129468 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"3129468\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"900\" height=\"500\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/01\/apprentissage-supervisee-vs-non-supervisee.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-168400\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/01\/apprentissage-supervisee-vs-non-supervisee.png 900w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/01\/apprentissage-supervisee-vs-non-supervisee-300x167.png 300w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/01\/apprentissage-supervisee-vs-non-supervisee-768x427.png 768w\" sizes=\"(max-width: 900px) 100vw, 900px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e58c6b9 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"e58c6b9\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-65d2db4 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"65d2db4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfCu\u00e1les son los principales modelos de clasificaci\u00f3n?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0d2baa5 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0d2baa5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Existen muchos algoritmos de aprendizaje supervisado basados en la clasificaci\u00f3n. Hemos reunido los principales en esta lista no exhaustiva.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1d8adf4 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1d8adf4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">La m\u00e1quina de vectores de soporte (SVM)<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8a16a4c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8a16a4c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Este <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/que-es-un-algoritmo\">algoritmo<\/a> se considera un <\/span><b>clasificador lineal<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Su funci\u00f3n es separar conjuntos de datos a lo largo de l\u00edneas (denominadas hiperplanos). Para ello, el algoritmo debe maximizar las distancias entre la l\u00ednea de separaci\u00f3n y las distintas muestras situadas a ambos lados. Las muestras m\u00e1s cercanas a la l\u00ednea se denominan vectores de apoyo.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La idea es <\/span><b>encontrar el hiperplano \u00f3ptimo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, uno que distinga perfectamente las dos clases para minimizar los errores de clasificaci\u00f3n. Esto permite separar claramente los datos para poder identificar f\u00e1cilmente las clases simples. Por ejemplo, ciudades grandes y peque\u00f1as. Cuando se trata de datos m\u00e1s complejos, como el material gen\u00e9tico de un individuo, no es tan f\u00e1cil identificar las distintas categor\u00edas. Por tanto, este algoritmo no ser\u00e1 el m\u00e1s pertinente.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La SVM se utiliza a menudo en el sector financiero para comparar el rendimiento actual y futuro, el rendimiento de las inversiones, etc.<\/span><\/p><p style=\"padding-left: 40px;\"><b><i>Nota<\/i><\/b><i><span style=\"font-weight: 400;\">: Aunque este algoritmo se utiliza principalmente para la clasificaci\u00f3n de datos, tambi\u00e9n se puede utilizar para la regresi\u00f3n.<\/span><\/i><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-45c810d elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"45c810d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">\u00c1rboles de decisi\u00f3n<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fb54878 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"fb54878\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">El <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/random-forest-bosque-aleatorio-definicion-y-funcionamiento\">\u00e1rbol de decisi\u00f3n<\/a> es un algoritmo que clasifica diferentes datos en forma de ramas. Parte de una ra\u00edz en la que cada dato toma una direcci\u00f3n determinada en funci\u00f3n de su comportamiento. Lo que permite <\/span><b>predecir las variables de respuesta<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Como en los \u00e1rboles, las intersecciones se denominan nodos y sus extremos, hojas. Los nodos representan las reglas de <\/span><b>separaci\u00f3n de los datos en diferentes categor\u00edas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y las hojas son la informaci\u00f3n propiamente dicha.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Aqu\u00ed tienes un ejemplo muy sencillo:<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0b88972 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"0b88972\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style type=\"text\/css\">\r\n.tg  {border-collapse:collapse;border-spacing:0;}\r\n.tg td{border-color:black;border-style:solid;border-width:1px;font-family:Arial, sans-serif;font-size:14px;\r\n  overflow:hidden;padding:10px 5px;word-break:normal;}\r\n.tg th{border-color:black;border-style:solid;border-width:1px;font-family:Arial, sans-serif;font-size:14px;\r\n  font-weight:normal;overflow:hidden;padding:10px 5px;word-break:normal;}\r\n.tg .tg-estz{background-color:#c0c0c0;font-family:Tahoma, Geneva, sans-serif !important;font-size:16px;text-align:left;\r\n  vertical-align:middle}\r\n.tg .tg-wa92{background-color:#c0c0c0;font-family:Tahoma, Geneva, sans-serif !important;font-size:16px;font-weight:bold;\r\n  text-align:left;vertical-align:middle}\r\n.tg .tg-60lo{background-color:#c0c0c0;font-family:Tahoma, Geneva, sans-serif !important;font-size:16px;font-weight:bold;\r\n  text-align:center;vertical-align:middle}\r\n.tg .tg-4yde{background-color:#ffffff;font-family:Tahoma, Geneva, sans-serif !important;font-size:16px;text-align:center;\r\n  vertical-align:middle}\r\n<\/style>\r\n<table class=\"tg\" style=\"undefined;table-layout: fixed; width: 600px\">\r\n<colgroup>\r\n<col style=\"width: 100px\">\r\n<col style=\"width: 250px\">\r\n<col style=\"width: 250px\">\r\n<\/colgroup>\r\n<thead>\r\n  <tr>\r\n    <th class=\"tg-estz\"><span style=\"font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000\"> <\/span><\/th>\r\n    <th class=\"tg-60lo\"><span style=\"font-style:normal;text-decoration:none;color:#000\">M\u00e1s de 100.000 habitantes<\/span><\/th>\r\n    <th class=\"tg-60lo\"><span style=\"font-style:normal;text-decoration:none;color:#000\">Ciudad de \u00cele-de-France<\/span><\/th>\r\n  <\/tr>\r\n<\/thead>\r\n<tbody>\r\n  <tr>\r\n    <td class=\"tg-wa92\"><span style=\"font-style:normal;text-decoration:none;color:#000\">Par\u00eds<\/span><\/td>\r\n    <td class=\"tg-4yde\"><span style=\"font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000\">S\u00ed<\/span><\/td>\r\n    <td class=\"tg-4yde\"><span style=\"font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000\">S\u00ed<\/span><\/td>\r\n  <\/tr>\r\n  <tr>\r\n    <td class=\"tg-wa92\"><span style=\"font-style:normal;text-decoration:none;color:#000\">Courbevoie<\/span><\/td>\r\n    <td class=\"tg-4yde\"><span style=\"font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000\">No<\/span><\/td>\r\n    <td class=\"tg-4yde\"><span style=\"font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000\">S\u00ed<\/span><\/td>\r\n  <\/tr>\r\n  <tr>\r\n    <td class=\"tg-wa92\"><span style=\"font-style:normal;text-decoration:none;color:#000\">Marsella<\/span><\/td>\r\n    <td class=\"tg-4yde\"><span style=\"font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000\">S\u00ed<\/span><\/td>\r\n    <td class=\"tg-4yde\"><span style=\"font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000\">No<\/span><\/td>\r\n  <\/tr>\r\n<\/tbody>\r\n<\/table>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-61121c9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"61121c9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Este algoritmo de clasificaci\u00f3n es <\/span><b>muy f\u00e1cil de entender<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, incluso para los no expertos en datos. Eso s\u00ed, cuando representa grandes vol\u00famenes de datos, se vuelve m\u00e1s dif\u00edcil de entender.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Puede utilizarse para anticipar cambios en los tipos de inter\u00e9s de los pr\u00e9stamos, la reacci\u00f3n del mercado a los cambios, etc.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1e2c1ae elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1e2c1ae\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Clasificaci\u00f3n K-means<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-405890f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"405890f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Este algoritmo de clasificaci\u00f3n ordena los datos en diferentes grupos en funci\u00f3n de sus caracter\u00edsticas.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Para ello, establece <\/span><b>una media de referencia entre un conjunto de datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, que luego puede utilizarse para definir un perfil t\u00edpico.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La ventaja del algoritmo K-means es su <\/span><b>precisi\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Incluso cuando se procesan r\u00e1pidamente grandes vol\u00famenes de datos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La eficacia de K-means permite utilizarlo en muchas aplicaciones: los motores de b\u00fasqueda para ofrecer resultados que respondan a las expectativas de los usuarios, las empresas para anticipar el comportamiento de posibles clientes o internautas, los responsables inform\u00e1ticos para analizar el rendimiento de sistemas y redes, etc.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c4a887e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"c4a887e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Clasificador bayesiano ingenuo<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-54f06a7 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"54f06a7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Este algoritmo utiliza el teorema de Bayes y las probabilidades condicionales.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Se basa en conjuntos de datos etiquetados y los asocia a otros datos no etiquetados para clasificarlos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El clasificador bayesiano ingenuo se utiliza principalmente en el <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nlp-introduccion\">procesamiento del lenguaje natural<\/a>. En otras palabras, es lo que facilita que las m\u00e1quinas entiendan el lenguaje humano.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-69f04a6 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"69f04a6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">KNN (vecinos m\u00e1s cercanos)<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-47645be elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"47645be\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/que-es-el-algoritmo-knn\"><span style=\"font-weight: 400;\">K-nearest neighbours<\/span><\/a> (o algoritmo de vecinos m\u00e1s cercanos) puede utilizarse tanto como <b>algoritmo de regresi\u00f3n como de clasificaci\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Sin embargo, suele utilizarse en este \u00faltimo caso.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La idea es clasificar las variables de un conjunto de datos <\/span><b>analizando las similitudes entre ellas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Para ello, KNN utiliza un gr\u00e1fico y calcula la distancia entre los distintos puntos. Los m\u00e1s cercanos se registran en la misma categor\u00eda.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9a9942b elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"9a9942b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"900\" height=\"450\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/01\/algorithme-de-classification-knn.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-168405\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/01\/algorithme-de-classification-knn.png 900w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/01\/algorithme-de-classification-knn-300x150.png 300w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/01\/algorithme-de-classification-knn-768x384.png 768w\" sizes=\"(max-width: 900px) 100vw, 900px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-19e8558 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"19e8558\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Regresi\u00f3n lineal<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fb99f70 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"fb99f70\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Es uno de los algoritmos de clasificaci\u00f3n m\u00e1s utilizados. La idea es establecer <\/span><b>correlaciones sencillas entre las entradas y las salidas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Esto explica c\u00f3mo puede afectar un cambio en una variable a otra.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Es la simplicidad de este modelo lo que hace que sea tan popular entre los Data Scientists. Requiere muy pocos par\u00e1metros, es f\u00e1cil de representar gr\u00e1ficamente y de explicar a los responsables de la toma de decisiones.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Como tal, a menudo se utiliza en el \u00e1mbito comercial para prever el n\u00famero de ventas o, de forma m\u00e1s general, para anticipar riesgos.<\/span><\/p><p style=\"padding-left: 40px;\"><em><b>Nota<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: A diferencia de la regresi\u00f3n log\u00edstica, que predice la categor\u00eda de la variable dependiente en funci\u00f3n de la variable independiente, la regresi\u00f3n lineal se ocupa de las variables independientes.<\/span><\/em><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1a7e297 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1a7e297\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Perceptr\u00f3n<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ba75a24 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ba75a24\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Es uno de los algoritmos m\u00e1s sencillos y, sobre todo, <\/span><b>uno de los m\u00e1s antiguos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, ya que fue inventado en 1957 por Frank Rosenblatt.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">M\u00e1s concretamente, se trata de un <\/span><b>algoritmo de clasificaci\u00f3n binaria<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Compara la suma de varias se\u00f1ales de entrada. Si la suma supera o no un determinado umbral, el <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/perceptron-que-es-y-para-que-sirve\">Perceptr\u00f3n<\/a> concluye con un resultado basado en la regla definida anteriormente. Esta regla se denomina <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Perceptron Learning Rule <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">y permite que la red neuronal aprenda autom\u00e1ticamente.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Este algoritmo es muy \u00fatil para detectar tendencias en los datos de entrada.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Adem\u00e1s de estos diferentes algoritmos de clasificaci\u00f3n, existen otros que permiten clasificar datos.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-73c0a33 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"73c0a33\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8e5e56c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"8e5e56c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfC\u00f3mo puedo informarme sobre los algoritmos de Machine Learning?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8556d49 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8556d49\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Esenciales para el Machine Learning, los algoritmos de clasificaci\u00f3n son herramientas que dominan los Data Scientists y Data Analysts. Para entenderlos, sin embargo, <\/span><b>necesitas una formaci\u00f3n especializada en Data<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Este es precisamente el caso de <\/span><b>nuestros cursos en DataScientest<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5f01e4e elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"5f01e4e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Descubre nuestros cursos de datos<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e2c885a elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"e2c885a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfQu\u00e9 es un algoritmo de clasificaci\u00f3n?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"En primer lugar, hay que ver qu\u00e9 es un algoritmo: un conjunto de operaciones seguidas en un orden preciso para resolver un problema o aportar nuevas soluciones. Como el aprendizaje de un sistema de inteligencia artificial. Esta es precisamente la funci\u00f3n de los algoritmos de clasificaci\u00f3n utilizados en Machine Learning. Permiten al software aprender de forma independiente a partir de varios conjuntos de datos.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfCu\u00e1les son los principales modelos de clasificaci\u00f3n?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Existen muchos algoritmos de aprendizaje supervisado basados en la clasificaci\u00f3n. Hemos reunido los principales en esta lista no exhaustiva.\r\n      - La m\u00e1quina de vectores de soporte (SVM)\r\n      - \u00c1rboles de decisi\u00f3n\r\n      - Clasificaci\u00f3n K-means\r\n      - Clasificador bayesiano ingenuo\r\n      - KNN (vecinos m\u00e1s cercanos)\r\n      - Regresi\u00f3n lineal\r\n      - Perceptr\u00f3n\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfC\u00f3mo puedo informarme sobre los algoritmos de Machine Learning?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Esenciales para el Machine Learning, los algoritmos de clasificaci\u00f3n son herramientas que dominan los Data Scientists y Data Analysts. Para entenderlos, sin embargo, necesitas una formaci\u00f3n especializada en Data. 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