Se habla a menudo de las posibles desviaciones de la Inteligencia Artificial<\/b>, del riesgo<\/b> de reemplazo de la inteligencia humana<\/b> en una visi\u00f3n apocal\u00edptica de la tecnolog\u00eda. Lejos de este diagn\u00f3stico alarmante, en DataScientest<\/b>, tratamos de poner la IA al servicio de lo humano. Y los proyectos<\/b> de nuestros aprendices<\/b> son la mejor prueba. Hoy hemos decidido compartir con ustedes el trabajo notable<\/b> realizado por dos de ellos: Malik y Lamia. Durante 11 semanas, trabajaron en un proyecto de gafas conectadas al servicio de las personas con problemas de audici\u00f3n<\/b>, que les permitir\u00edan ver subt\u00edtulos mostrados debajo de las palabras de sus interlocutores.<\/p>\n
Los entrevistamos para saber m\u00e1s sobre las diferentes etapas de su proyecto. Vuelta a su trayecto ejemplar y su trabajo siempre motivado por su preocupaci\u00f3n por mejorar la vida de las personas con discapacidad<\/b>.<\/p>\n
Malik<\/b> es Arquitecto de Soluciones<\/a> y Lamia<\/b> es Ingeniera en Sistemas de Informaci\u00f3n<\/b>. Durante su bootcamp <\/a>de Data Scientist en DataScientest en julio de 2020, estos dos apasionados por la IA decidieron embarcarse en un proyecto com\u00fan.<\/p>\n La idea<\/b>: localizar y transcribir la voz<\/b> de un interlocutor en gafas conectadas. Su objetivo<\/b>: ofrecer a una persona con problemas de audici\u00f3n una alternativa<\/b> para superar su discapacidad<\/b>. Naci\u00f3 el proyecto Voice Glass<\/b>.<\/p>\n R\u00e1pidamente, el equipo estableci\u00f3 tres objetivos a lograr:<\/p>\n Esta \u00faltima etapa, considerada como opcional en el marco del proyecto y dada la cantidad de horas inicialmente previstas, fue vista desde el principio por Malik y Lamia como indispensable para la concretizaci\u00f3n de su trabajo<\/b>.<\/p>\n\n