{"id":169883,"date":"2024-05-27T07:30:00","date_gmt":"2024-05-27T06:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/es\/?p=169883"},"modified":"2024-05-24T10:06:15","modified_gmt":"2024-05-24T09:06:15","slug":"formacion-en-hadoop-spark","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-en-hadoop-spark","title":{"rendered":"Formaci\u00f3n en Hadoop Spark: \u00bfc\u00f3mo aprender a manejar las herramientas de Big Data?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"169883\" class=\"elementor elementor-169883\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-034ab35 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"034ab35\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-619e6bd elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"619e6bd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<h2><b>Un curso de Hadoop y Spark te permitir\u00e1 convertirte en un profesional de la Ciencia de Datos. Descubre por qu\u00e9 y c\u00f3mo dominar estas herramientas de procesamiento de Big Data.\u00a0<\/b><b>El procesamiento de Big Data requiere de nuevas herramientas, capaces de manejar grandes vol\u00famenes de datos. Entre los principales softwares utilizados por los Cient\u00edficos de Datos o los Ingenieros de Datos, se encuentran Hadoop y Spark.<\/b><\/h2>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-548b86d e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"548b86d\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2bf4cdb elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"2bf4cdb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfQu\u00e9 es Apache Hadoop?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cb19f23 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"cb19f23\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><b>Apache Hadoop es un framework de c\u00f3digo abierto, utilizado para almacenar y procesar grandes conjuntos de datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Permite analizar los datos en paralelo en un cl\u00faster de m\u00faltiples computadoras, en lugar de en una sola m\u00e1quina. Esto permite una importante ganancia de velocidad. Para entender mejor c\u00f3mo Hadoop se ha convertido en un est\u00e1ndar en la industria, se puede consultar el sitio web oficial de la <\/span><a href=\"https:\/\/hadoop.apache.org\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Apache Software Foundation<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Cuatro m\u00f3dulos principales componen Hadoop. El HDFS (<\/span><b>Hadoop Distributed File System<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">) es un sistema de archivos distribuido que puede ejecutarse en hardware est\u00e1ndar o de gama baja. Ofrece <\/span><b>mejores rendimientos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y <\/span><b>una mayor tolerancia a errores en comparaci\u00f3n con los sistemas de archivos tradicionales<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El YARN (Yet Another Resource Negotiator) permite <\/span><b>gestionar y monitorear los nodos del cl\u00faster y el uso de recursos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Tambi\u00e9n se utiliza para programar tareas y trabajos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El framework MapReduce ayuda a los programas a realizar c\u00e1lculos paralelos sobre los datos. Finalmente, Hadoop Common proporciona <\/span><b>bibliotecas Java comunes<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> que se pueden utilizar con todos los m\u00f3dulos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Gracias a Hadoop, es m\u00e1s f\u00e1cil utilizar toda <\/span><b>la capacidad de almacenamiento y procesamiento de los servidores en cl\u00faster <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">y ejecutar procesamientos distribuidos en grandes vol\u00famenes de datos. Este framework proporciona los <\/span><b>bloques de construcci\u00f3n <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">sobre los cuales se construyen las aplicaciones y servicios.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Los datos provenientes de diferentes fuentes y en diversos formatos pueden ser transferidos a Hadoop utilizando una API para conectarse a <\/span><b>NameNode<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Fragmentos de cada archivo se replican en <\/span><b>DataNodes<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Despu\u00e9s se utiliza MapReduce en los datos distribuidos entre los DataNodes.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">A lo largo de los a\u00f1os, el ecosistema Hadoop se ha desarrollado y <\/span><b>ahora incluye una gran cantidad de herramientas y aplicaciones dedicadas a Big Data<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Se pueden mencionar el motor SQL Presto, la interfaz anal\u00edtica Hive, la base de datos no relacional HBase, el cuaderno interactivo Zeppelin o el sistema de procesamiento distribuido <\/span><b>Apache Spark<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e84e4e3 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"e84e4e3\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e0b75e0 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"e0b75e0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfQu\u00e9 es Apache Spark?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9d35d94 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"9d35d94\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><b>Apache Spark es un sistema de procesamiento distribuido utilizado para cargas de trabajo de Big Data<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Utiliza el almacenamiento en cach\u00e9 en memoria y la ejecuci\u00f3n de consultas optimizada para permitir consultas r\u00e1pidas sobre datos de cualquier tama\u00f1o. En pocas palabras, es <\/span><b>un motor r\u00e1pido para el procesamiento de Big Data<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Spark es particularmente conocido por su capacidad de procesar r\u00e1pidamente datos en tiempo real y su facilidad de uso a gran escala a menudo se menciona en el portal <\/span><a href=\"https:\/\/spark.apache.org\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Apache Spark<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ofrece un mejor rendimiento que las herramientas Big Data anteriores como MapReduce. Su secreto es que funciona en la memoria RAM, ofreciendo un procesamiento m\u00e1s r\u00e1pido que en discos duros. Este motor general puede ser utilizado para <\/span><b>consultas SQL distribuidas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, para la creaci\u00f3n de pipelines de datos, para la ingesta de datos en una base de datos, para <\/span><b>la ejecuci\u00f3n de algoritmos de Machine Learning<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> o para trabajar con flujos de datos y gr\u00e1ficos. Esencial para el procesamiento distribuido, puedes aprender m\u00e1s sobre <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/azure-databricks-que-es\"><span style=\"font-weight: 400;\">Azure Databricks<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, una plataforma que integra Spark para simplificar su uso en la nube.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Hoy en d\u00eda, Spark est\u00e1 incluido con la mayor\u00eda de las distribuciones de Hadoop. Se ha convertido en <\/span><b>el principal framework de procesamiento de Big Data<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, gracias a varios ventajas que comienzan por su velocidad y su API <\/span><b>muy f\u00e1cil de usar para los desarrolladores<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d98264f elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"d98264f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"327\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/04\/big-data-1024x419.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-169889\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/04\/big-data-1024x419.jpg 1024w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/04\/big-data-300x123.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/04\/big-data-768x314.jpg 768w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/04\/big-data.jpg 1520w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8a1e637 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"8a1e637\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e004dfa elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"e004dfa\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfPor qu\u00e9 realizar un curso de Hadoop y Spark?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f406f51 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f406f51\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para trabajar como Cient\u00edfico de Datos, Analista de Datos o Ingeniero de Datos, <\/span><b>dominar herramientas de Big Data como Apache Hadoop y Spark es imprescindible<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Al seguir un curso, podr\u00e1s adquirir una experiencia muy demandada por las empresas.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En 2021, Glassdoor estima que la Ciencia de Datos es <\/span><b>el segundo sector con mayor crecimiento en los Estados Unidos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Los profesionales son muy solicitados en todos los sectores, en un momento en que el volumen mundial de datos se dispara al mismo tiempo que la adopci\u00f3n de la inteligencia artificial. Para apoyar esta afirmaci\u00f3n, se puede analizar el incremento en la cantidad de puestos de trabajo y su evoluci\u00f3n en el sitio de <\/span><a href=\"https:\/\/www.glassdoor.com\/Research\/data-science-jobs-research\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Glassdoor<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En Francia, seg\u00fan nuestra encuesta realizada en el CAC 40, un Cient\u00edfico de Datos puede ganar <\/span><b>entre 35 000 y 55 000\u20ac por a\u00f1o<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> como principiante, y <\/span><b>entre 45 000 y 60 000 \u20ac con un poco de experiencia<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Un Analista de Datos, por su parte, gana entre 35 000\u20ac y 60 000\u20ac al a\u00f1o.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ca7dd3e e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"ca7dd3e\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f4acbce elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"f4acbce\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfC\u00f3mo realizar un curso de Hadoop y Spark?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a04ee54 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a04ee54\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para aprender a utilizar Hadoop y Spark, puedes elegir los <\/span><b>cursos de DataScientest<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Estas herramientas de Big Data est\u00e1n en el coraz\u00f3n de nuestros programas de <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/data-engineer\">Ingeniero de Datos<\/a>, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/ficha-del-perfil-de-data-scientist\">Cient\u00edfico de Datos<\/a> y <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/trabajo-data-analyst\">Analista de Datos<\/a>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">A trav\u00e9s de estos programas, aprender\u00e1s a usar <\/span><b>Hadoop<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y <\/span><b>Spark<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, pero tambi\u00e9n <\/span><b>la programaci\u00f3n en Python<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><b>el lenguaje SQL<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> para las bases de datos, <\/span><b>el Machine Learning<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><b>el<\/b> <b>DevOps<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> o incluso <\/span><b>la DataViz<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Al final del camino, tendr\u00e1s todas las habilidades requeridas para ejercer <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/profesiones-del-big-data-y-competencias\"><span style=\"font-weight: 400;\">profesiones del Big Data<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ya sea que est\u00e9s buscando empleo o ya est\u00e9s trabajando, puedes elegir entre el formato <\/span><b>BootCamp<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> intensivo o la <\/span><b>Formaci\u00f3n Continua<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Nuestra aproximaci\u00f3n innovadora de Blended Learning combina la plataforma dirigida en la Nube y masterclass.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Al final del curso, recibir\u00e1s un certificado otorgado por <\/span><b>MINES ParisTech \/ PSL Executive Education<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Este t\u00edtulo es reconocido por la industria, y m\u00e1s del 80% de los alumni han encontrado empleo inmediatamente.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Para la financiaci\u00f3n, nuestros programas son elegibles al <\/span><b>Compte Personnel de Formation<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. \u00a1As\u00ed que aprovecha! Descubre ahora los cursos de DataScientest.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ya sabes todo sobre los cursos de Hadoop \/ Spark. Descubre nuestro dossier completo sobre la Ciencia de Datos, y nuestro dossier sobre <\/span><b>los algoritmos de Machine Learning<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ea126ed elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"ea126ed\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">M\u00e1s informaci\u00f3n sobre los cursos de formaci\u00f3n de DataScientest<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ec13b8b elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"ec13b8b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfQu\u00e9 es Apache Hadoop?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Apache Hadoop es un framework de c\u00f3digo abierto, utilizado para almacenar y procesar grandes conjuntos de datos. Permite analizar los datos en paralelo en un cl\u00faster de m\u00faltiples computadoras, en lugar de en una sola m\u00e1quina. Esto permite una importante ganancia de velocidad. Para entender mejor c\u00f3mo Hadoop se ha convertido en un est\u00e1ndar en la industria, se puede consultar el sitio web oficial de la Apache Software Foundation.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfQu\u00e9 es Apache Spark?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Apache Spark es un sistema de procesamiento distribuido utilizado para cargas de trabajo de Big Data. Utiliza el almacenamiento en cach\u00e9 en memoria y la ejecuci\u00f3n de consultas optimizada para permitir consultas r\u00e1pidas sobre datos de cualquier tama\u00f1o. En pocas palabras, es un motor r\u00e1pido para el procesamiento de Big Data.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfPor qu\u00e9 realizar un curso de Hadoop y Spark?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Para trabajar como Cient\u00edfico de Datos, Analista de Datos o Ingeniero de Datos, dominar herramientas de Big Data como Apache Hadoop y Spark es imprescindible. Al seguir un curso, podr\u00e1s adquirir una experiencia muy demandada por las empresas.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfC\u00f3mo realizar un curso de Hadoop y Spark?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Para aprender a utilizar Hadoop y Spark, puedes elegir los cursos de DataScientest. Estas herramientas de Big Data est\u00e1n en el coraz\u00f3n de nuestros programas de Ingeniero de Datos, Cient\u00edfico de Datos y Analista de Datos.\"\r\n    }\r\n  }]\r\n}\r\n<\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un curso de Hadoop y Spark te permitir\u00e1 convertirte en un profesional de la Ciencia de Datos. Descubre por qu\u00e9 y c\u00f3mo dominar estas herramientas de procesamiento de Big Data.&nbsp;El procesamiento de Big Data requiere de nuevas herramientas, capaces de manejar grandes vol\u00famenes de datos. Entre los principales softwares utilizados por los Cient\u00edficos de Datos [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":45,"featured_media":169885,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false},"categories":[2414],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.7 (Yoast SEO v21.7) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Formaci\u00f3n en Hadoop Spark: \u00bfc\u00f3mo aprender a manejar las herramientas de Big Data?<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Hadoop y Spark son herramientas esenciales de Big Data para los expertos en Datos (Cient\u00edficos de Datos, Analistas de Datos e Ingenieros de Datos). Realizar una formaci\u00f3n en Hadoop Spark se convierte en una oportunidad que no se puede perder.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-en-hadoop-spark\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Formaci\u00f3n en Hadoop Spark: \u00bfc\u00f3mo aprender a manejar las herramientas de Big Data?\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Un curso de Hadoop y Spark te permitir\u00e1 convertirte en un profesional de la Ciencia de Datos. Descubre por qu\u00e9 y c\u00f3mo dominar estas herramientas de\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-en-hadoop-spark\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Formaci\u00f3n en ciencia de datos | DataScientest.com\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2024-05-27T06:30:00+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-05-24T09:06:15+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-content\/blogs.dir\/7\/files\/2024\/04\/hadoop-spark-768x341-1.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"768\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"341\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Daniel\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@DataScientest__\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@DataScientest__\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Escrito por\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Daniel\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tiempo de lectura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"6 minutos\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-en-hadoop-spark#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-en-hadoop-spark\"},\"author\":{\"name\":\"Daniel\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/#\/schema\/person\/5a86e30c5090234fb43dd8baa83c44b0\"},\"headline\":\"Formaci\u00f3n en Hadoop Spark: \u00bfc\u00f3mo aprender a manejar las herramientas de Big Data?\",\"datePublished\":\"2024-05-27T06:30:00+00:00\",\"dateModified\":\"2024-05-24T09:06:15+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-en-hadoop-spark\"},\"wordCount\":1070,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/#organization\"},\"articleSection\":[\"Carrera\"],\"inLanguage\":\"es\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-en-hadoop-spark#respond\"]}],\"copyrightYear\":\"2024\",\"copyrightHolder\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#organization\"}},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-en-hadoop-spark\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-en-hadoop-spark\",\"name\":\"Formaci\u00f3n en Hadoop Spark: \u00bfc\u00f3mo aprender a manejar las herramientas de Big Data?\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/#website\"},\"datePublished\":\"2024-05-27T06:30:00+00:00\",\"dateModified\":\"2024-05-24T09:06:15+00:00\",\"description\":\"Hadoop y Spark son herramientas esenciales de Big Data para los expertos en Datos (Cient\u00edficos de Datos, Analistas de Datos e Ingenieros de Datos). Realizar una formaci\u00f3n en Hadoop Spark se convierte en una oportunidad que no se puede perder.\",\"inLanguage\":\"es\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-en-hadoop-spark\"]}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/#website\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/\",\"name\":\"Formaci\u00f3n en ciencia de datos | DataScientest.com\",\"description\":\"L\u00edder en formaci\u00f3n en Ciencia de Datos\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"es\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/#organization\",\"name\":\"DataScientest\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-content\/blogs.dir\/7\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-content\/blogs.dir\/7\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png\",\"width\":301,\"height\":301,\"caption\":\"DataScientest\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN\",\"https:\/\/twitter.com\/DataScientest__\",\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/datascientest-spain\/\",\"https:\/\/www.tiktok.com\/@datascientest\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/#\/schema\/person\/5a86e30c5090234fb43dd8baa83c44b0\",\"name\":\"Daniel\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/837acad4f2dc47e85d81cce837261670?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/837acad4f2dc47e85d81cce837261670?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Daniel\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.linkedin.com\/school\/datascientest\/\",\"user\"],\"jobTitle\":\"ing\u00e9nieur logiciel\",\"worksFor\":\"DataScientest\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/es\/author\/team-redac\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Formaci\u00f3n en Hadoop Spark: \u00bfc\u00f3mo aprender a manejar las herramientas de Big Data?","description":"Hadoop y Spark son herramientas esenciales de Big Data para los expertos en Datos (Cient\u00edficos de Datos, Analistas de Datos e Ingenieros de Datos). Realizar una formaci\u00f3n en Hadoop Spark se convierte en una oportunidad que no se puede perder.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-en-hadoop-spark","og_locale":"es_ES","og_type":"article","og_title":"Formaci\u00f3n en Hadoop Spark: \u00bfc\u00f3mo aprender a manejar las herramientas de Big Data?","og_description":"Un curso de Hadoop y Spark te permitir\u00e1 convertirte en un profesional de la Ciencia de Datos. Descubre por qu\u00e9 y c\u00f3mo dominar estas herramientas de","og_url":"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-en-hadoop-spark","og_site_name":"Formaci\u00f3n en ciencia de datos | DataScientest.com","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN","article_published_time":"2024-05-27T06:30:00+00:00","article_modified_time":"2024-05-24T09:06:15+00:00","og_image":[{"width":768,"height":341,"url":"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-content\/blogs.dir\/7\/files\/2024\/04\/hadoop-spark-768x341-1.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Daniel","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@DataScientest__","twitter_site":"@DataScientest__","twitter_misc":{"Escrito por":"Daniel","Tiempo de lectura":"6 minutos"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-en-hadoop-spark#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-en-hadoop-spark"},"author":{"name":"Daniel","@id":"https:\/\/datascientest.com\/es\/#\/schema\/person\/5a86e30c5090234fb43dd8baa83c44b0"},"headline":"Formaci\u00f3n en Hadoop Spark: \u00bfc\u00f3mo aprender a manejar las herramientas de Big Data?","datePublished":"2024-05-27T06:30:00+00:00","dateModified":"2024-05-24T09:06:15+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-en-hadoop-spark"},"wordCount":1070,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/es\/#organization"},"articleSection":["Carrera"],"inLanguage":"es","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-en-hadoop-spark#respond"]}],"copyrightYear":"2024","copyrightHolder":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/#organization"}},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-en-hadoop-spark","url":"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-en-hadoop-spark","name":"Formaci\u00f3n en Hadoop Spark: \u00bfc\u00f3mo aprender a manejar las herramientas de Big Data?","isPartOf":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/es\/#website"},"datePublished":"2024-05-27T06:30:00+00:00","dateModified":"2024-05-24T09:06:15+00:00","description":"Hadoop y Spark son herramientas esenciales de Big Data para los expertos en Datos (Cient\u00edficos de Datos, Analistas de Datos e Ingenieros de Datos). Realizar una formaci\u00f3n en Hadoop Spark se convierte en una oportunidad que no se puede perder.","inLanguage":"es","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-en-hadoop-spark"]}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/datascientest.com\/es\/#website","url":"https:\/\/datascientest.com\/es\/","name":"Formaci\u00f3n en ciencia de datos | DataScientest.com","description":"L\u00edder en formaci\u00f3n en Ciencia de Datos","publisher":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/es\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/datascientest.com\/es\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"es"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/datascientest.com\/es\/#organization","name":"DataScientest","url":"https:\/\/datascientest.com\/es\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/datascientest.com\/es\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-content\/blogs.dir\/7\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png","contentUrl":"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-content\/blogs.dir\/7\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png","width":301,"height":301,"caption":"DataScientest"},"image":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/es\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN","https:\/\/twitter.com\/DataScientest__","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/datascientest-spain\/","https:\/\/www.tiktok.com\/@datascientest"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/datascientest.com\/es\/#\/schema\/person\/5a86e30c5090234fb43dd8baa83c44b0","name":"Daniel","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/datascientest.com\/es\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/837acad4f2dc47e85d81cce837261670?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/837acad4f2dc47e85d81cce837261670?s=96&d=mm&r=g","caption":"Daniel"},"sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/school\/datascientest\/","user"],"jobTitle":"ing\u00e9nieur logiciel","worksFor":"DataScientest","url":"https:\/\/datascientest.com\/es\/author\/team-redac"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/169883"}],"collection":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/45"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=169883"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/169883\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/169885"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=169883"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=169883"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=169883"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}