{"id":172733,"date":"2024-07-17T07:30:00","date_gmt":"2024-07-17T06:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/es\/?p=172733"},"modified":"2024-07-15T12:20:50","modified_gmt":"2024-07-15T11:20:50","slug":"algoritmo-de-recomendacion-que-es","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/es\/algoritmo-de-recomendacion-que-es","title":{"rendered":"Algoritmo de recomendaci\u00f3n: \u00bfQu\u00e9 es? \u00bfC\u00f3mo funciona?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"172733\" class=\"elementor elementor-172733\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-785cdfd e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"785cdfd\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4c8ae4a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"4c8ae4a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><p class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Cuando YouTube nos recomienda videos que se alinean con nuestras inquietudes actuales, cuando Amazon sugiere productos que podr\u00edan captar nuestro inter\u00e9s, \u00bfqu\u00e9 est\u00e1 en juego? Los algoritmos de recomendaci\u00f3n. Sistemas de gran sofisticaci\u00f3n que buscan personalizar a\u00fan m\u00e1s la experiencia del usuario, con el riesgo de generar efectos de polarizaci\u00f3n no siempre deseables. Y de plantear preguntas acerca de la combinaci\u00f3n a gran escala de informaci\u00f3n que nos concierne y proviene de diversas fuentes...<\/p>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-09fbc3c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"09fbc3c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cuando empresas como Amazon, Google o Facebook invirtieron en el sector de Internet y marcaron su territorio donde decenas de miles de start-ups hab\u00edan fracasado, se encontraron con un problema particular: \u00bfC\u00f3mo fidelizar al visitante? \u00bfC\u00f3mo hacer que quiera regresar y, en el caso de sitios de informaci\u00f3n o streaming, permanezca tanto tiempo como sea posible?<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Mientras despejaban este territorio virgen, <\/span><b>los gigantes de la web<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> inventaron m\u00e9todos in\u00e9ditos para seducir al visitante mediante algoritmos de recomendaci\u00f3n.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Estos algoritmos se desarrollaron con el objetivo de:<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Hacer la experiencia del usuario lo m\u00e1s agradable posible;<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Presentar al visitante un contenido que se ajuste lo m\u00e1s posible a lo que desea descubrir;<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Incrementar el rendimiento de varios indicadores clave (duraci\u00f3n de visionado de video, tiempo de lectura, gasto promedio, etc.);<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Filtrar la informaci\u00f3n de manera que se adapte a cada uno.<\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3718b49 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3718b49\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La palabra clave aqu\u00ed es: <\/span><b>personalizaci\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Para un medio como Facebook, esto representa una haza\u00f1a. M\u00e1s de <\/span><b>dos mil millones de usuarios se benefician de un feed de noticias \u00fanico y actualizado<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> a cada segundo.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Observemos tambi\u00e9n el caso de YouTube. El l\u00edder de video en l\u00ednea almacena miles de millones de videos y recibe nuevos cada d\u00eda. Sin embargo, cuando te conectas a YouTube, esta plataforma solo te recomienda unas pocas decenas de clips, con una selecci\u00f3n que cambia en cada visita, pero que se esmera \u2013no siempre de manera muy sutil, es verdad\u2013 por <\/span><b>proponerte un programa que pueda captar tu inter\u00e9s<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. \u00bfC\u00f3mo procede YouTube para proponerte contenidos que te hagan regresar y descubrir a\u00fan m\u00e1s videos? Principalmente <\/span><b>combinando los temas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> de tu inter\u00e9s en un momento dado con los de otros usuarios que presentan un perfil similar al tuyo.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Todos los grandes actores digitales r\u00e1pidamente captaron las oportunidades que brindaba el vasto reservorio de <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/data-quality-por-que-es-tan-importante\">datos de los internautas<\/a>. Hoy en d\u00eda, estos algoritmos de recomendaci\u00f3n son implementados por un gran n\u00famero de sitios web. Est\u00e1n dise\u00f1ados para identificar en todo momento nuevos contenidos apropiados. Los ejemplos m\u00e1s conocidos son:<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Los posts o las sugerencias de amistad de Facebook, Instagram o Twitter;<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Los productos recomendados por Amazon o Alibaba;<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Los clips propuestos por YouTube o TikTok;<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Los art\u00edculos destacados por sitios de noticias;<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Los destinos y actividades sugeridas por sitios de viajes como Booking y TripAdvisor.<\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cb6b6b4 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"cb6b6b4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La eficiencia de este enfoque es indiscutible. Por ejemplo, en Netflix, <\/span><b>el 80% de las pel\u00edculas m\u00e1s vistas son el resultado de los algoritmos de recomendaci\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c28c9cb elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"c28c9cb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"457\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/06\/Algoritmo-recomendacion1.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-172739\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/06\/Algoritmo-recomendacion1.jpg 800w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/06\/Algoritmo-recomendacion1-300x171.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/06\/Algoritmo-recomendacion1-768x439.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b4085b7 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"b4085b7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Todo sobre algoritmos<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ff15a3d e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"ff15a3d\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-668ea48 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"668ea48\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfC\u00f3mo operan los algoritmos de recomendaci\u00f3n?<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4c6860d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4c6860d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfC\u00f3mo proceden los gigantes de la web para dirigirse de manera tan precisa a cada uno de nosotros? Sus algoritmos de recomendaci\u00f3n utilizan t\u00e9cnicas de filtrado para identificar patrones. Los principales mecanismos puestos en acci\u00f3n son los siguientes.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a4802f5 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"a4802f5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">El filtrado colaborativo<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3b11ccc elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3b11ccc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">El filtrado colaborativo (collaborative filtering) es uno de los algoritmos de recomendaci\u00f3n m\u00e1s usados y efectivos. Se basa en la premisa de que si dos personas han disfrutado del mismo contenido en el pasado, probablemente les gusten las mismas cosas en el futuro.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La ventaja del filtrado colaborativo es que <\/span><b>no es absolutamente directivo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Se basa \u00fanicamente en el historial del usuario. Sin embargo, esta aproximaci\u00f3n tiene el defecto de reducir la diversidad del contenido presentado al internauta. Los usuarios no est\u00e1n expuestos a perspectivas distintas, sino esencialmente a informaci\u00f3n alineada con sus convicciones preexistentes.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-67d4cfe elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"67d4cfe\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Basado en el contenido<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2e7072b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2e7072b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La aproximaci\u00f3n basada en el contenido (content-based) analiza un conjunto de contenidos sin tomar en cuenta los h\u00e1bitos de otros usuarios. Se enfoca en<\/span><b> las similitudes para hacer recomendaciones<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. El tema de un contenido se identifica catalogando las palabras m\u00e1s relevantes y luego compar\u00e1ndolas con las de <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/text-mining-o-mineria-de-textos-definicion-tecnicas-casos-de-uso\">otros art\u00edculos<\/a><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-02ce49b elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"02ce49b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">La popularidad<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2fc75d9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2fc75d9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Con este tipo de algoritmo, se presume que si frecuentas un sitio particular, probablemente aprecies las p\u00e1ginas que reciben m\u00e1s visitas. En claro, <\/span><b>recomienda los contenidos m\u00e1s populares<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. La ventaja de tal algoritmo es que se puede aplicar a nuevos usuarios del sitio.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b516aca e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"b516aca\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-972c6ee elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"972c6ee\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Los riesgos de la polarizaci\u00f3n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5b83073 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5b83073\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los algoritmos de recomendaci\u00f3n ofrecen muchos beneficios para los usuarios, ya que usualmente las recomendaciones personalizadas son pertinentes. Sin embargo, tambi\u00e9n pueden tener varios inconvenientes y algunos tienen <\/span><b>consecuencias societales<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">As\u00ed, el n\u00famero de personas que sostienen opiniones extremas sobre temas como la pol\u00edtica o el cambio clim\u00e1tico ha incrementado notablemente. Esta \u00abpolarizaci\u00f3n\u00bb puede ser peligrosa, ya que es capaz de <\/span><b>debilitar el esp\u00edritu cr\u00edtico<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> o, m\u00e1s simplemente, la capacidad de explorar nuevas perspectivas.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En el mismo contexto, la SACEM revel\u00f3 que el 99% de las pistas m\u00e1s escuchadas en Spotify representan solo el 10% del cat\u00e1logo. A\u00fan m\u00e1s inquietante, el 20% de las pistas nunca se ofrecen al p\u00fablico.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El problema principal relacionado con la cruzada de datos y la integraci\u00f3n de informaci\u00f3n externa a la plataforma. \u00bfQui\u00e9n no se ha sorprendido al hacer una b\u00fasqueda en Google sobre los grandes pianistas de jazz para luego ver que YouTube sugiere videos relacionados con este tema o Facebook ofrece inscribirse en grupos de aficionados al jazz?<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Todos estos factores pueden alimentar la polarizaci\u00f3n pero tambi\u00e9n demuestran una <\/span><b>invasi\u00f3n cada vez mayor en la vida privada<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> de las personas. Y por lo tanto, generan la necesidad de establecer medidas de protecci\u00f3n adecuadas.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-35956d2 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"35956d2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"457\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/06\/Algoritmo-recomendacion2.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-172746\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/06\/Algoritmo-recomendacion2.jpg 800w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/06\/Algoritmo-recomendacion2-300x171.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/06\/Algoritmo-recomendacion2-768x439.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a4ced8c elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"a4ced8c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Descubre los cursos de formaci\u00f3n de DataScientest<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b7c48d3 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"b7c48d3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfQu\u00e9 es un algoritmo de recomendaci\u00f3n?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Un algoritmo de recomendaci\u00f3n es un sistema muy sofisticado que pretende personalizar a\u00fan m\u00e1s la experiencia del usuario.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfPor qu\u00e9 son importantes los algoritmos de recomendaci\u00f3n?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Todos los grandes actores del sector digital se han apresurado a aprovechar las oportunidades que ofrece la inmensa reserva de datos que proporcionan los internautas. 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