{"id":175430,"date":"2024-10-10T07:30:00","date_gmt":"2024-10-10T06:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/es\/?p=175430"},"modified":"2024-10-04T15:43:02","modified_gmt":"2024-10-04T14:43:02","slug":"ia-simbolica-que-es","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/es\/ia-simbolica-que-es","title":{"rendered":"IA Simb\u00f3lica: \u00bfQu\u00e9 es?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"175430\" class=\"elementor elementor-175430\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9a843ea e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"9a843ea\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f6100c3 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"f6100c3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><p class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">La historia de la inteligencia artificial se ha articulado en dos fases principales. Una de ellas ha sido la de la IA simb\u00f3lica. \u00bfQu\u00e9 cubre este t\u00e9rmino misterioso? \u00bfCu\u00e1les son las ventajas y las limitaciones de tal enfoque?<\/p>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-151b006 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"151b006\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Desde la explosi\u00f3n de ChatGPT a finales de noviembre de 2022, la IA generativa est\u00e1 en el centro de la atenci\u00f3n. Sin embargo, este tipo de servicio se basa en un enfoque relativamente reciente de la inteligencia artificial que supone un aprendizaje particularmente costoso en recursos inform\u00e1ticos. Los <\/span><b>inicios de la IA<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> tuvieron lugar a partir de otro modelo, la IA simb\u00f3lica, que despu\u00e9s de una fase de desd\u00e9n, podr\u00eda muy bien recuperar cierta credibilidad\u2026<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b59678c e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"b59678c\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3466d82 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3466d82\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfQu\u00e9 es la IA simb\u00f3lica?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8c118bd elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8c118bd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los primeros intentos de simulaci\u00f3n de una inteligencia por una m\u00e1quina provienen de los <\/span><b>trabajos de Alan Turing<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y nos llevan hacia finales de los a\u00f1os 50. En realidad, debemos remontarnos hasta el fil\u00f3sofo brit\u00e1nico <\/span><b>Thomas Hobbes<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> (1588 &#8211; 1679) para encontrar los inicios de dichos trabajos. Hobbes consideraba que <\/span><b>\u00abpensar es manipular s\u00edmbolos y razonar es calcular\u00bb<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. El franc\u00e9s Descartes (1596\u20131650) iba en el mismo sentido, afirmando que el universo estaba escrito en el lenguaje de las matem\u00e1ticas. Seg\u00fan \u00e9l, toda la realidad es matem\u00e1tica.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Bas\u00e1ndonos en tales teor\u00edas, fue posible concebir m\u00e1quinas para <\/span><b>manipular s\u00edmbolos que emularan el pensamiento humano<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Esta disciplina se convirti\u00f3 en la IA simb\u00f3lica. Comenz\u00f3 de manera efectiva en 1959, cuando los investigadores Herbert Simon, Allen Newell y Cliff Shaw intentaron construir una computadora capaz de resolver problemas de manera similar a los humanos.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f21df1b elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"f21df1b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"900\" height=\"514\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/09\/ia_Simbolica_datascientest_2.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-175434\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/09\/ia_Simbolica_datascientest_2.jpg 900w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/09\/ia_Simbolica_datascientest_2-300x171.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/09\/ia_Simbolica_datascientest_2-768x439.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 900px) 100vw, 900px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ddbb789 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"ddbb789\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">M\u00e1s informaci\u00f3n sobre inteligencia artificial<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-73ded37 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"73ded37\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">De hecho, la IA simb\u00f3lica se esfuerza en <\/span><b>representar el conocimiento en forma de reglas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> aplicadas a s\u00edmbolos que representan objetos o conceptos de nuestro mundo. Esto result\u00f3 en <\/span><b>programaci\u00f3n basada en la l\u00f3gica<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El ejemplo com\u00fanmente dado es el de un diagn\u00f3stico m\u00e9dico: SI un paciente tiene estornudos frecuentes Y ojos que pican ENTONCES probablemente es una alergia estacional, DE LO CONTRARIO, pasar a la siguiente regla.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Este enfoque dio origen a los <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/sistema-experto\">sistemas expertos<\/a> y los <\/span><b>sistemas de ayuda a la decisi\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-956bf29 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"956bf29\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6902fc2 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"6902fc2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Las principales aplicaciones de la IA simb\u00f3lica<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-954a877 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"954a877\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La IA simb\u00f3lica se ha utilizado en muchos campos:<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nlp-introduccion\">Procesamiento de lenguaje natural (NLP)<\/a> con asistentes como Siri o Alexa,<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Diagn\u00f3stico m\u00e9dico,<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/vehiculo-autonomo-todo-lo-que-necesita-saber\"><span style=\"font-weight: 400;\">Veh\u00edculos aut\u00f3nomos<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">,<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Robots capaces de evitar obst\u00e1culos y de interactuar con humanos<\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b0f167f e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"b0f167f\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3d2bf1e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3d2bf1e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">El declive de la IA simb\u00f3lica<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b77a019 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b77a019\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Hasta finales de los a\u00f1os 80, la IA simb\u00f3lica fue el principal camino de <\/span><b>investigaci\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y <\/span><b>desarrollo de aplicaciones<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Sin embargo, este enfoque poco a poco mostr\u00f3 sus l\u00edmites.<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Como la IA simb\u00f3lica opera a partir de reglas programadas, su capacidad de aprendizaje es baja. Un sistema de este tipo, por lo tanto, <\/span><b>luchar\u00e1 por adaptarse<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> cuando se encuentre con una situaci\u00f3n no prevista.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">La IA simb\u00f3lica <\/span><b>requiere una base de conocimiento exhaustiva<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> para funcionar correctamente. Si esta base es incompleta, su eficacia ser\u00e1 reducida.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Una IA simb\u00f3lica se basa en representaciones precisas del conocimiento, y <\/span><b>se ver\u00e1 desorientada ante datos inciertos o ambiguos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">El reconocimiento preciso de formas y, por lo tanto, <\/span><b>la biometr\u00eda es poco viable<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> con una IA simb\u00f3lica.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">La generaci\u00f3n de contenido tanto original como relevante ser\u00eda dif\u00edcil de concebir con este enfoque.<\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b1e0548 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"b1e0548\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"900\" height=\"514\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/09\/ia_Simbolica_datascientest_3.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-175433\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/09\/ia_Simbolica_datascientest_3.jpg 900w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/09\/ia_Simbolica_datascientest_3-300x171.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/09\/ia_Simbolica_datascientest_3-768x439.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 900px) 100vw, 900px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-41c1262 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"41c1262\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Formaci\u00f3n en inteligencia artificial<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4dd8098 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"4dd8098\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0c5e45c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"0c5e45c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">El avance del machine learning<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fc618f7 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"fc618f7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">A partir de los a\u00f1os 90, otro enfoque prevaleci\u00f3, el de las redes neuronales, con dos formas principales, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/machine-learning-definicion-funcionamiento-usos\">el machine learning<\/a> y <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/deep-learning-definicion\">el deep learning<\/a>. En este contexto, el sistema analiza enormes cantidades de datos y trata, mediante un largo entrenamiento, en parte emp\u00edrico, de inventar relaciones matem\u00e1ticas entre lo percibido y lo que se debe obtener. Se produjeron enormes avances a partir de 2010 y permitieron <\/span><b>la aparici\u00f3n de aplicaciones ultra populares<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> como <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/chatgpt-como-funciona-este-algoritmo-de-pnl\">ChatGPT<\/a> y Midjourney.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Solo un problema: estos sistemas basados en <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/ingeniero-big-data-definicion\">el tratamiento de big data<\/a> a veces son confusos, <\/span><b>propensos a ciertos errores<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. As\u00ed, es posible que hayas tenido que intentarlo varias veces antes de obtener la visualizaci\u00f3n deseada en una aplicaci\u00f3n como <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/stable-diffusion-todo-lo-que-necesitas-saber\">Stable Diffusion<\/a>. A veces, incluso has tenido la impresi\u00f3n de que dicha IA generativa fallaba en comprender lo que realmente le ped\u00edas. De hecho, las <\/span><b>IA neuronales<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> operan a menudo sin que podamos encontrar una l\u00f3gica en su operaci\u00f3n. Estamos m\u00e1s frente a una victoria de la cantidad de datos sobre el razonamiento puro.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7a42d9f e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"7a42d9f\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-269f319 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"269f319\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfHacia un regreso de la IA simb\u00f3lica?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e4517b4 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e4517b4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sin embargo, la IA simb\u00f3lica podr\u00eda no haber dicho su \u00faltima palabra, ya que algunos, como IBM, desean ahora <\/span><b>combinar ambos enfoques con lo que se llama IA neuro simb\u00f3lica<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Para simplificar, la IA neuronal servir\u00eda para el reconocimiento de formas como la informaci\u00f3n y ser\u00eda secundada por una IA simb\u00f3lica que aplicar\u00eda una l\u00f3gica predecible a los datos analizados.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Se da la circunstancia de que <\/span><b>la IA simb\u00f3lica tiene sus ventajas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. En la medida en que su razonamiento est\u00e1 codificado, nos resulta f\u00e1cilmente posible comprender c\u00f3mo lleg\u00f3 a una conclusi\u00f3n y, en su defecto, corregirla. Adem\u00e1s, consume muchos menos recursos de c\u00e1lculo y, por lo tanto, es m\u00e1s eco-responsable: consume en promedio 143 veces menos energ\u00eda que un modelo de machine learning. Por lo tanto, la IA simb\u00f3lica puede ser <\/span><b>adecuada en ciertas aplicaciones espec\u00edficas, como el filtrado de correos electr\u00f3nicos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">As\u00ed que, despu\u00e9s de casi dos d\u00e9cadas de desprestigio, la IA simb\u00f3lica parece estar destinada a hacer su gran retorno.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-471f7ad elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"471f7ad\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"900\" height=\"514\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/09\/ia_Simbolica_datascientest_1.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-175441\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/09\/ia_Simbolica_datascientest_1.jpg 900w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/09\/ia_Simbolica_datascientest_1-300x171.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/09\/ia_Simbolica_datascientest_1-768x439.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 900px) 100vw, 900px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f2dcfc6 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"f2dcfc6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Inscr\u00edbete a nuestro curso<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a6e21f0 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"a6e21f0\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3bd6eec elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"3bd6eec\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfQu\u00e9 es la IA simb\u00f3lica?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"La IA simb\u00f3lica es un enfoque de la inteligencia artificial que utiliza s\u00edmbolos y reglas l\u00f3gicas para representar y manipular el conocimiento. Se centra en modelar el razonamiento y los procesos de toma de decisiones mediante estructuras expl\u00edcitas.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfCu\u00e1les son las principales ventajas de la IA simb\u00f3lica?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"La IA simb\u00f3lica permite una gran transparencia y una comprensi\u00f3n clara de los procesos de toma de decisiones gracias al uso de reglas expl\u00edcitas. Es eficaz para resolver problemas complejos que requieren una l\u00f3gica rigurosa y una gesti\u00f3n detallada del conocimiento.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfEn qu\u00e9 se diferencia la IA simb\u00f3lica de otros enfoques como la IA conexionista?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"A diferencia de la IA conexionista, que utiliza redes neuronales para aprender a partir de datos, la IA simb\u00f3lica se basa en reglas y s\u00edmbolos definidos manualmente. La IA simb\u00f3lica se enfoca en la representaci\u00f3n expl\u00edcita del conocimiento, mientras que la IA conexionista se basa en el aprendizaje estad\u00edstico.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfCu\u00e1les son los campos de aplicaci\u00f3n de la IA simb\u00f3lica?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"La IA simb\u00f3lica se utiliza en \u00e1reas como los sistemas expertos, la l\u00f3gica formal, la planificaci\u00f3n autom\u00e1tica y la resoluci\u00f3n de problemas complejos. Es particularmente \u00fatil en contextos donde es esencial una comprensi\u00f3n clara de las reglas y los procesos.\"\r\n    }\r\n  }]\r\n}\r\n<\/script>\r\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La historia de la inteligencia artificial se ha articulado en dos fases principales. 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