{"id":175536,"date":"2024-10-22T07:30:00","date_gmt":"2024-10-22T06:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/es\/?p=175536"},"modified":"2024-10-21T16:19:58","modified_gmt":"2024-10-21T15:19:58","slug":"todo-sobre-llama","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/es\/todo-sobre-llama","title":{"rendered":"LlaMa: todo sobre el modelo de lenguaje de Meta"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"175536\" class=\"elementor elementor-175536\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8124bcb e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"8124bcb\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-095f370 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"095f370\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><p class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Contra todo pron\u00f3stico, LLaMa, el modelo de inteligencia artificial propuesto por Meta, est\u00e1 teniendo un \u00e9xito notable. Corriendo el riesgo de hacerle sombra a ChatGPT, Google Gemini y otras estrellas del grupo. \u00bfC\u00f3mo explicar este aumento en popularidad r\u00e1pido y repentino?<\/p>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-00a05a1 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"00a05a1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para un \u00e9xito, es un \u00e9xito. A finales de agosto de 2024, LLaMa contaba con 350 millones de descargas, pulverizando los r\u00e9cords en materia de LLM (Large Language Model &#8211; un modelo dise\u00f1ado para entender y generar texto en lenguaje natural, entrenado con un vasto volumen de documentos).<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Como LLM, LLaMa es comparable a GPT, el modelo en el que se apoya <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/chatgpt-como-funciona-este-algoritmo-de-pnl\">ChatGPT<\/a> o incluso DeepMind, el que sostiene Google Gemini. Sin embargo, pretende ser diferente&#8230;<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-149d8ab elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"149d8ab\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Desarrollar la inteligencia artificial<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e92e5eb e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"e92e5eb\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0a55926 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"0a55926\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">LLaMa, el cruzado del open source<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-19d7c30 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"19d7c30\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Lo que caracteriza a LLaMa es que se trata de un <\/span><b>LLM open source<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Esto significa que est\u00e1 disponible de manera gratuita, pero tambi\u00e9n que cualquier persona puede intervenir en el c\u00f3digo y afinar ciertos aspectos. Un proyecto open source puede <\/span><b>beneficiarse de los aportes de miles de desarrolladores<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> de primer nivel. Este es uno de los aspectos que hizo popular a Linux: la seguridad se mejor\u00f3 gracias a ej\u00e9rcitos de contribuyentes siempre atentos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">A nivel del usuario, una ventaja viene del hecho de poder descargarlo \u00edntegramente en su ordenador \u2013sabiendo que se necesita una configuraci\u00f3n bastante potente para la versi\u00f3n m\u00e1s avanzada\u2013 y usarlo sin conexi\u00f3n a Internet. Solo hay que saber que sus conocimientos est\u00e1n limitados a diciembre de 2023.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Sin embargo, LLaMa es un LLM producido por la empresa Meta, y por lo tanto, la que gestiona <\/span><b>Facebook<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><b>Instagram<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> o <\/span><b>Whatsapp<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Y se han invertido cientos de millones de d\u00f3lares en su desarrollo.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfPor qu\u00e9 Zuckerberg eligi\u00f3 un enfoque as\u00ed? Lo revisaremos.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9dd1c42 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"9dd1c42\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1329\" height=\"666\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/10\/llama_datascientest_1.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-175539\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/10\/llama_datascientest_1.webp 1329w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/10\/llama_datascientest_1-300x150.webp 300w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/10\/llama_datascientest_1-1024x513.webp 1024w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/10\/llama_datascientest_1-768x385.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1329px) 100vw, 1329px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-33bce30 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"33bce30\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4eea953 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"4eea953\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Rendimiento aclamado<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-384a0b2 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"384a0b2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">El factor open source ser\u00eda insignificante si el rendimiento no estuviera a la altura. Sin embargo, con cada versi\u00f3n, LLaMa ha multiplicado sus capacidades. Tambi\u00e9n es cierto que las versiones han sucedido r\u00e1pidamente:<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>LLaMa 1<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: febrero 2023<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>LLaMa 2<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: julio 2023<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>LLaMa 3<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: abril 2023 \u2013 disponible en dos versiones: 8B (8 mil millones de par\u00e1metros) y 70B (70 mil millones).<\/span><\/li><li><b>LLaMa 3.1<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: finales de julio 2024<\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-dd48e87 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"dd48e87\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Fue a partir de la versi\u00f3n 3 cuando LLaMa comenz\u00f3 a recibir elogios enf\u00e1ticos, siendo calificado por algunos como <\/span><b>\u00abs\u00faper poderoso\u00bb<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Y sus logros fueron reconocidos por benchmarks como MMLu. Las tasas de \u00e9xito de 3 de los principales LLM fueron las siguientes:<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1365535 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"1365535\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style type=\"text\/css\">\r\n.tg  {border-collapse:collapse;border-spacing:0;}\r\n.tg td{border-color:black;border-style:solid;border-width:1px;font-family:Rubik, sans-serif;font-size:14px;\r\n  overflow:hidden;padding:10px 5px;word-break:normal;}\r\n.tg th{border-color:black;border-style:solid;border-width:1px;font-family:Rubik, sans-serif;font-size:14px;\r\n  font-weight:normal;overflow:hidden;padding:10px 5px;word-break:normal;}\r\n.tg .tg-na62{font-size:18px;font-weight:bold;text-align:left;vertical-align:middle}\r\n.tg .tg-px4u{font-size:18px;text-align:right;vertical-align:middle}\r\n<\/style>\r\n<table class=\"tg\" style=\"undefined;table-layout: fixed; width: 250px\"><colgroup>\r\n<col style=\"width: 150px\">\r\n<col style=\"width: 100px\">\r\n<\/colgroup>\r\n<thead>\r\n  <tr>\r\n    <th class=\"tg-na62\"><span style=\"font-style:normal;text-decoration:none;color:#000;background-color:transparent\">Gemini Ultra<\/span><\/th>\r\n    <th class=\"tg-px4u\"><span style=\"font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000;background-color:transparent\">90 %<\/span><\/th>\r\n  <\/tr><\/thead>\r\n<tbody>\r\n  <tr>\r\n    <td class=\"tg-na62\"><span style=\"font-style:normal;text-decoration:none;color:#000;background-color:transparent\">GPT-4<\/span><\/td>\r\n    <td class=\"tg-px4u\"><span style=\"font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000;background-color:transparent\">86 %<\/span><\/td>\r\n  <\/tr>\r\n  <tr>\r\n    <td class=\"tg-na62\"><span style=\"font-style:normal;text-decoration:none;color:#000;background-color:transparent\">LLaMa 70B<\/span><\/td>\r\n    <td class=\"tg-px4u\"><span style=\"font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;color:#000;background-color:transparent\">82 %<\/span><\/td>\r\n  <\/tr>\r\n<\/tbody>\r\n<\/table>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fa603b4 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"fa603b4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Formaci\u00f3n en inteligencia artificial<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-534b582 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"534b582\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">LLaMa 3.1 represent\u00f3 un avance considerable, ya que <\/span><b>la versi\u00f3n 405 B<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> se basa en <\/span><b>405 mil millones de par\u00e1metros<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Esta vez, en el test MMLu, la puntuaci\u00f3n obtenida (88.6%) es apenas inferior a la de GPT4-o (88.7%).<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d16afc5 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"d16afc5\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-231a57f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"231a57f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfPor qu\u00e9 Meta eligi\u00f3 la f\u00f3rmula open source?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-82af7c8 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"82af7c8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mark Zuckerberg aprovech\u00f3 LLaMa para darse a conocer como un partidario de la f\u00f3rmula open source. En realidad, Meta sale ganando en m\u00e1s de un sentido.<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">En Silicon Valley, se aprecian los preceptos de Sun Tzu y uno de ellos es el siguiente: \u00absi no puedes vencer en un campo de batalla, cambia el campo de batalla\u00bb. Al <\/span><b>ofrecer LLaMa gratuitamente<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, Meta corta las alas a sus tres principales competidores: OpenAI, <\/span><b>Google<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y Anthropic (Claude). Y esto, antes de que puedan captar la mayor parte del mercado de la IA.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">De paso, Meta puede mejorar su imagen, tras los casos de negligencia de la privacidad que han empa\u00f1ado su trayectoria.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Debido a la naturaleza del open source, LLaMa puede beneficiarse de los <\/span><b>feedbacks de miles de desarrolladores.<\/b><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9c62f99 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"9c62f99\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1310\" height=\"669\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/10\/llama_datascientest_2.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-175546\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/10\/llama_datascientest_2.webp 1310w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/10\/llama_datascientest_2-300x153.webp 300w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/10\/llama_datascientest_2-1024x523.webp 1024w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/10\/llama_datascientest_2-768x392.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1310px) 100vw, 1310px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-730483b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"730483b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">La caracter\u00edstica open source y, por lo tanto, no propietaria puede tranquilizar a muchas empresas preocupadas por el hecho de que IA como ChatGPT o Gemini puedan analizar su informaci\u00f3n. As\u00ed, Samsung, Amazon o Apple han prohibido el uso de ChatGPT desde finales de la primavera de 2023. Lo mismo ocurri\u00f3 con varios bufetes de abogados, hospitales u organizaciones gubernamentales.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Meta puede ofrecer <\/span><b>la integraci\u00f3n de LLaMa 3<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> a empresas en el contexto de tareas personalizadas, al tiempo que se avala de una tecnolog\u00eda probada.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">All\u00ed donde Amazon, Microsoft y Google se han impuesto en la nube, Meta encuentra en la IA un campo donde puede imponerse a gran escala frente a los otros <\/span><b>GAFAM<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Zuckerberg ahora es entrevistado como un gur\u00fa del open source y se da el lujo de hacer declaraciones como \u00abla IA open source se convertir\u00e1 en el est\u00e1ndar de la industria\u00bb. \u00ab<\/span><b>LLaMa no es una tecnolog\u00eda sino un ecosistema<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bb&#8230; Y de hecho, LLaMa 3 se ha integrado r\u00e1pidamente en la oferta de gigantes como Amazon Web Services y Microsoft Azure, Zoom o incluso AT&amp;T.<\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bbbb2c7 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"bbbb2c7\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3993f79 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3993f79\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfEn franc\u00e9s en el texto?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2d57b81 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2d57b81\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para llegar al gran p\u00fablico, se necesita una interfaz tan simple de usar como la de ChatGPT. Existe en forma de una app, llamada <\/span><b>Meta AI<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Al igual que ChatGPT, puede generar im\u00e1genes e incluso animarlas.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Sin embargo, lo que pudo frenar la audiencia de Meta AI es que, a principios de septiembre de 2024, <\/span><b>esta app a\u00fan no estaba accesible en Europa<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> (oficialmente, debido a problemas de regulaciones) y por lo tanto en Francia.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1968dc5 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"1968dc5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">M\u00e1s informaci\u00f3n sobre inteligencia artificial<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e855f24 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"e855f24\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-38c7895 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"38c7895\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfQu\u00e9 es LLaMa?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"LLaMa (Large Language Model Meta AI) es una serie de modelos de lenguaje desarrollados por Meta (anteriormente Facebook). Estos modelos est\u00e1n dise\u00f1ados para comprender y generar texto en lenguaje natural, lo que permite aplicaciones como la generaci\u00f3n de texto, la traducci\u00f3n autom\u00e1tica y la respuesta a preguntas.\"\r\n    }\r\n  }, {\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfCu\u00e1les son las ventajas de los modelos LLaMa?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Los modelos LLaMa destacan por su eficiencia y su capacidad para comprender contextos complejos. Est\u00e1n optimizados para tareas de procesamiento del lenguaje natural con una arquitectura moderna que ofrece un alto rendimiento con un uso relativamente bajo de recursos.\"\r\n    }\r\n  }, {\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfC\u00f3mo se entrenan los modelos LLaMa?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Los modelos LLaMa se entrenan utilizando grandes y diversos conjuntos de datos para aprender estructuras ling\u00fc\u00edsticas, hechos y contextos. El entrenamiento implica el uso de t\u00e9cnicas avanzadas de aprendizaje supervisado y no supervisado para mejorar la capacidad del modelo de generar texto coherente y relevante.\"\r\n    }\r\n  }, {\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfD\u00f3nde se pueden utilizar los modelos LLaMa?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Los modelos LLaMa pueden integrarse en diversas aplicaciones como chatbots, asistentes virtuales, herramientas de generaci\u00f3n de contenido y sistemas de recomendaci\u00f3n. Tambi\u00e9n se utilizan en la investigaci\u00f3n y el desarrollo de nuevas tecnolog\u00edas de inteligencia artificial para mejorar la comprensi\u00f3n del lenguaje y la generaci\u00f3n de texto.\"\r\n    }\r\n  }]\r\n}\r\n<\/script>\r\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Contra todo pron\u00f3stico, LLaMa, el modelo de inteligencia artificial propuesto por Meta, est\u00e1 teniendo un \u00e9xito notable. Corriendo el riesgo de hacerle sombra a ChatGPT, Google Gemini y otras estrellas del grupo. \u00bfC\u00f3mo explicar este aumento en popularidad r\u00e1pido y repentino? Para un \u00e9xito, es un \u00e9xito. 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