{"id":176592,"date":"2024-12-23T07:30:00","date_gmt":"2024-12-23T06:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/es\/?p=176592"},"modified":"2024-12-06T16:57:18","modified_gmt":"2024-12-06T15:57:18","slug":"redes-neuronales-artificiales-que-es","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/es\/redes-neuronales-artificiales-que-es","title":{"rendered":"Redes Neuronales Artificiales: \u00bfQu\u00e9 es?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"176592\" class=\"elementor elementor-176592\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-23f59ae e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"23f59ae\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0472f9b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0472f9b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><b>Las redes neuronales artificiales est\u00e1n en el centro de los avances espectaculares que la inteligencia artificial ha conocido recientemente. \u00bfC\u00f3mo funcionan y qu\u00e9 las hace tan poderosas?<\/b><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bdc8665 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"bdc8665\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">El modelo matem\u00e1tico de las <\/span><b>redes neuronales artificiales (RNA)<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> fue propuesto inicialmente en 1943 por dos investigadores de la Universidad de Chicago: Warren McCullough y Walter Pitts. En un art\u00edculo del diario <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Brain Theory<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">, enunciaron una teor\u00eda articulada alrededor de la neurona como elemento fundamental de la actividad de reacci\u00f3n a eventos externos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Hubo que esperar hasta 1957 para que se desarrollara el primer prototipo que explotara las RNA: el <\/span><b>Perceptr\u00f3n de Frank Rosenblatt<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Este intentaba realizar tareas de reconocimiento a partir de un algoritmo de aprendizaje repetitivo. Sin embargo, en esa \u00e9poca, las computadoras no eran lo suficientemente potentes para procesar los vol\u00famenes de datos necesarios para una evaluaci\u00f3n pr\u00e1ctica de situaciones del mundo real. Esto fue lo que constataron Marvin Minsky y Seymour Papert en el libro <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Perceptrons<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> (1969), donde destacaban las limitaciones de las redes neuronales. La investigaci\u00f3n marcar\u00eda una pausa durante casi dos d\u00e9cadas.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Un primer avance tuvo lugar en 1986 cuando David Rumelhart, Geoffrey Hinton, y Ronald Williams publicaron un ensayo sobre la retropropagaci\u00f3n progresiva, una t\u00e9cnica de aprendizaje que revitaliz\u00f3 el inter\u00e9s por <strong>las redes neuronales<\/strong>.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Sin embargo, fue necesario esperar <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/profesiones-del-big-data-y-competencias\">el auge del Big Data<\/a> y las computadoras masivamente paralelas para que las redes neuronales dispusieran de una capacidad de procesamiento adecuada. En 2012, un hito fue alcanzado cuando el equipo de Alex Krizhevsky gan\u00f3 la competencia ImageNet sobre el reconocimiento de im\u00e1genes.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-85e62fe elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"85e62fe\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"571\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/11\/Redes-Neuronales-Artificiales-datascientest-1.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-176597\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/11\/Redes-Neuronales-Artificiales-datascientest-1.webp 1000w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/11\/Redes-Neuronales-Artificiales-datascientest-1-300x171.webp 300w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/11\/Redes-Neuronales-Artificiales-datascientest-1-768x439.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7dc3893 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"7dc3893\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">M\u00e1s informaci\u00f3n sobre RNA<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-abaaedd e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"abaaedd\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d602ae7 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"d602ae7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfQu\u00e9 es una red neuronal artificial?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-eb5b561 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"eb5b561\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Una red neuronal artificial aprende analizando ejemplos predefinidos. Se entrena para desarrollar un <\/span><b>modelo matem\u00e1tico predictivo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, por ejemplo, el reconocimiento de objetos en una imagen. Para ello, una RNA se apoya en un gran n\u00famero de procesadores organizados en capas y operando en paralelo. Se consideran tres tipos de capas.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-dddd278 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"dddd278\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"4\">1. Capa de entrada<\/font><\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8728584 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8728584\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Esta capa es la que recibe la informaci\u00f3n en bruto. En comparaci\u00f3n, podemos considerar que los nervios \u00f3pticos perciben una imagen antes de analizarla.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bf31cba elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"bf31cba\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"4\">2. Capas intermedias ocultas<\/font><\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a76c4dc elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a76c4dc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los datos en bruto transitan por varias capas que cada una realiza un an\u00e1lisis parcial de la informaci\u00f3n antes de transmitirla a la siguiente.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c9cb796 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"c9cb796\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"4\">3. Capa de salida<\/font><\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cf8fbd0 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"cf8fbd0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La \u00faltima capa produce el resultado final, es decir, la informaci\u00f3n analizada.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c502c78 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"c502c78\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"4\">Ajuste de las capas<\/font><\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-72fc0c1 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"72fc0c1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">En realidad, este proceso puede realizarse varias veces, en cuyo caso la RNA sigue una fase de aprendizaje durante la cual ajusta sus pesos, es decir, la importancia de cada una de las capas.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7fae3ff elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"7fae3ff\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"4\">Inferencias<\/font><\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-54c9185 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"54c9185\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La red puede progresivamente realizar inferencias, es decir, predicciones o deducciones aplicables a nuevos datos.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6fa62fb elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"6fa62fb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"696\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/11\/Redes-Neuronales-Artificiales-datascientest-2.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-176596\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/11\/Redes-Neuronales-Artificiales-datascientest-2.webp 1000w, 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IA<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d174044 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"d174044\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8062854 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"8062854\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfCu\u00e1les son los tipos de redes neuronales?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2bceb17 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"2bceb17\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"4\">Redes feedforward<\/font><\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4687c59 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4687c59\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">En una RNA de este tipo, la informaci\u00f3n circula en una sola direcci\u00f3n, de la entrada a la salida.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a718fde elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"a718fde\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"4\">Redes recurrentes (RNN)<\/font><\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e8e21ab elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e8e21ab\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/recurrent-neural-network-rnn-de-que-se-trata\">Los RNN<\/a> manejan capas recurrentes: \u00abmemorizan\u00bb informaci\u00f3n de las etapas previas. Esto los hace eficaces para tareas como <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/reconocimiento-de-voz\">el reconocimiento de voz<\/a> (pueden identificar palabras teniendo en cuenta los sonidos previos), la <\/span><b>traducci\u00f3n autom\u00e1tica<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> o el <\/span><b>an\u00e1lisis de texto<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> (al establecer relaciones entre las palabras ya analizadas).<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-87d9e81 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"87d9e81\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"4\">Redes antag\u00f3nicas generativas (GAN)<\/font><\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-067ceb0 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"067ceb0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Este modelo de inteligencia artificial utiliza dos redes neuronales en competencia para generar datos realistas.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c87486e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"c87486e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"4\">Redes convolutivas (RCNN)<\/font><\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-69f3f8a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"69f3f8a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Son principalmente utilizadas para <\/span><b>procesar datos estructurados en una rejilla<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, como las im\u00e1genes, y son muy eficaces para aplicaciones como el reconocimiento facial.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d94171f e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"d94171f\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7611b97 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"7611b97\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfQu\u00e9 aplicaciones concretas?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fa7a78d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"fa7a78d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las RNA son <\/span><b>la base de los inmensos avances recientes de la inteligencia artificial<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y las encontramos en una gran cantidad de aplicaciones.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5d12ea5 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"5d12ea5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"571\" 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class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Profundizar en el campo de la IA<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c492186 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"c492186\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"4\">Visi\u00f3n por computadora<\/font><\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5b948bb elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5b948bb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los <\/span><b>algoritmos <\/b><b><i>DeepFace<\/i><\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> de reconocimiento facial de Facebook se han mostrado tan eficaces (una precisi\u00f3n de 97,35% en 2014) que Meta decidi\u00f3 suspender su uso tras varias pol\u00e9micas relacionadas con la privacidad.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e9eeb09 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"e9eeb09\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"4\">Arte y creatividad<\/font><\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ea8c8cc elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ea8c8cc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las IA generativas como <strong>Midjourney<\/strong>, <\/span><b>Leonardo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> (im\u00e1genes), pero tambi\u00e9n <\/span><b>Suno<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> (canciones), <\/span><b>Gen 3 de Runway<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> (videos), capaces de realizar obras a partir de descripciones textuales, son uno de los ejemplos m\u00e1s destacados del uso de las RNA.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-47818bc elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"47818bc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"4\">Procesamiento del lenguaje natural<\/font><\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-958a665 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"958a665\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los asistentes de voz como <\/span><b>Siri<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><b>Alexa<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><b>Google Assistant<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> o <\/span><b>Cortana<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> se apoyan en RNAs.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ae19f59 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"ae19f59\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"4\">Juegos y toma de decisiones<\/font><\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b67e111 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b67e111\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">En 2016, <\/span><b>AlphaGo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, una herramienta desarrollada por DeepMind, una filial de Google, venci\u00f3 al campe\u00f3n mundial de Go, un juego conocido por su complejidad y la amplitud de las combinaciones posibles, con un marcador de 5 a 0. Tal logro parec\u00eda imposible diez a\u00f1os antes.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d17b4af elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"d17b4af\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"4\">Finanzas<\/font><\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ac46cba elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ac46cba\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La RNA implementada por Paypal para <\/span><b>detectar transacciones fraudulentas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> redujo la tasa de fraude al 0,28% en 2024.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b8513ad elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"b8513ad\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"4\">Autom\u00f3vil<\/font><\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c3d55d9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c3d55d9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/vehiculo-autonomo-todo-lo-que-necesita-saber\">Un veh\u00edculo aut\u00f3nomo como Waymo<\/a> (tambi\u00e9n conocido como el Google Car) utiliza <\/span><b>RNA<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> (<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/convolutional-neural-network-es\">CNN<\/a>) para el an\u00e1lisis en tiempo real de im\u00e1genes del entorno.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fca1219 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"fca1219\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"4\">Meteorolog\u00eda<\/font><\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-664864d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"664864d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">GraphCast de Google DeepMind es capaz de <\/span><b>predecir el tiempo con una precisi\u00f3n mejorada de 90 a 99,7%<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> en comparaci\u00f3n con los modelos tradicionales y puede proporcionar pron\u00f3sticos con hasta 10 d\u00edas de anticipaci\u00f3n.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6dabe68 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"6dabe68\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"571\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/11\/Redes-Neuronales-Artificiales-datascientest-3.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-176595\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/11\/Redes-Neuronales-Artificiales-datascientest-3.webp 1000w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2024\/11\/Redes-Neuronales-Artificiales-datascientest-3-300x171.webp 300w, 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artificial<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-236a6fa e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"236a6fa\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-639b024 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"639b024\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfQu\u00e9 es el Data Manipulation Language (DML)?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"El Data Manipulation Language (DML) es un subconjunto de SQL que permite interactuar con los datos en una base de datos. Incluye comandos para insertar, actualizar, eliminar y seleccionar datos en las tablas.\"\r\n    }\r\n  }, {\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfCu\u00e1les son los principales comandos DML?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Los principales comandos DML son: \\n1. **INSERT**: para agregar registros a una tabla. \\n2. **UPDATE**: para modificar datos existentes. \\n3. **DELETE**: para eliminar registros de una tabla. \\n4. **SELECT**: para consultar y recuperar datos de una tabla.\"\r\n    }\r\n  }, {\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"\u00bfCu\u00e1l es la diferencia entre DML y DDL?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"DML (Data Manipulation Language) se utiliza para manipular los datos almacenados en una base de datos (agregar, modificar, eliminar, consultar registros). 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