{"id":177305,"date":"2025-02-12T07:30:00","date_gmt":"2025-02-12T06:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/es\/?p=177305"},"modified":"2025-02-11T16:32:10","modified_gmt":"2025-02-11T15:32:10","slug":"segment-anything-todo-sobre","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/es\/segment-anything-todo-sobre","title":{"rendered":"Segment Anything, la segmentaci\u00f3n de im\u00e1genes por IA"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"177305\" class=\"elementor elementor-177305\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-aa94f09 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"aa94f09\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0833b44 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0833b44\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><b>Imag\u00ednate una herramienta capaz de recortar cualquier objeto en una imagen con un solo clic. Eso es posible con Segment Anything. Gracias a este sistema de segmentaci\u00f3n automatizado, ya no necesitas pasar horas en Photoshop para aislar elementos de tus visuales. Segment Anything Model lo hace por ti en unos segundos. Descubre en detalle esta tecnolog\u00eda de inteligencia artificial.<\/b><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f13e64f e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"f13e64f\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-64e33cf elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"64e33cf\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfQu\u00e9 es Segment Anything?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1faf894 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1faf894\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"4\">Un sistema de segmentaci\u00f3n automatizado<\/font><\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5a6c99b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5a6c99b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Desarrollado por Meta AI, Segment Anything Model (SAM) es una <\/span><b>soluci\u00f3n de computer vision avanzada.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Como cualquier herramienta de visi\u00f3n por computadora, es capaz de comprender e interpretar el contenido visual del mundo real. Exactamente, como lo har\u00eda un humano.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Pero Segment Anything va a\u00fan m\u00e1s all\u00e1. Puede <\/span><b>aislar y extraer cualquier objeto de una imagen digital, con un solo clic.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Y esto, sin requerir aprendizaje adicional. Cabe decir que SAM ya est\u00e1 bien entrenado. Para segmentar im\u00e1genes con una precisi\u00f3n desconcertante, la herramienta utiliza <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/conjunto-de-datos-o-datasets\"><span style=\"font-weight: 400;\">un conjunto de datos<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> compuesto de <\/span><b>11 millones de im\u00e1genes y 1.1 mil millones de m\u00e1scaras de segmentaci\u00f3n.<\/b><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e271cc3 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"e271cc3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"571\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/01\/segment-anything-datascientest-1.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-177310\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/01\/segment-anything-datascientest-1.webp 1000w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/01\/segment-anything-datascientest-1-300x171.webp 300w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/01\/segment-anything-datascientest-1-768x439.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-982381d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"982381d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Paralelamente, Segment Anything utiliza la tecnolog\u00eda de <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">\u00abzero-shot learning\u00bb<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">. Lo que le permite adaptarse instant\u00e1neamente a nuevos contextos visuales, sin formaci\u00f3n previa. Y ah\u00ed radica todo el inter\u00e9s de esta herramienta. A diferencia de los modelos tradicionales de inteligencia artificial, SAM no <\/span><b>necesita un entrenamiento detallado para cada nueva tarea<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Puede generalizar sus habilidades a situaciones visuales diversas e inesperadas; tanto para el reconocimiento de objetos, el dise\u00f1o digital, la investigaci\u00f3n cient\u00edfica, etc.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c57772c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"c57772c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"4\">Segmentaci\u00f3n vs detecci\u00f3n<\/font><\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-aea0fa9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"aea0fa9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si Segment Anything es tan revolucionario, es gracias a su modo de funcionamiento basado en la segmentaci\u00f3n. De hecho, la mayor\u00eda de los modelos existentes utilizan la detecci\u00f3n de objetos. Sin embargo, esta funcionalidad se basa en cuadros de delimitaci\u00f3n rectangular. El problema: estos cuadros a menudo engloban \u00e1reas circundantes, como partes de fondo. No capturan la geometr\u00eda precisa del objeto y ofrecen a sus usuarios una detecci\u00f3n aproximada y burda.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Por el contrario, las m\u00e1scaras de segmentaci\u00f3n <\/span><b>dibujan un contorno que se ajusta perfectamente a los contornos del objeto.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> El an\u00e1lisis visual es mucho m\u00e1s preciso; tanto en t\u00e9rminos de proporciones como de posicionamiento en la imagen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d398cda elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"d398cda\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">M\u00e1s informaci\u00f3n sobre segmentaci\u00f3n de im\u00e1genes<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3ac5628 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"3ac5628\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6e9add2 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"6e9add2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfC\u00f3mo utilizar Segment Anything?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-52e327e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"52e327e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"4\">Los 3 modos de interacci\u00f3n<\/font><\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c6d14ed elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c6d14ed\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Adem\u00e1s de ser extremadamente preciso, Segment Anything ofrece a sus usuarios tres m\u00e9todos de interacci\u00f3n innovadores:<\/span><\/p><ul><li><b>La segmentaci\u00f3n por punto \u00fanico<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: simplemente debes indicar un punto en la imagen para que SAM detecte autom\u00e1ticamente el objeto correspondiente. Tambi\u00e9n podr\u00e1 identificar todos los elementos similares presentes en el visual.<\/span><\/li><li><b>La segmentaci\u00f3n por \u00e1rea rectangular<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: debes trazar un cuadro de delimitaci\u00f3n en la imagen. A partir de ah\u00ed, el modelo analiza el \u00e1rea seleccionada y extrae todos los objetos que se encuentran all\u00ed.<\/span><\/li><li><b>La segmentaci\u00f3n por palabra clave<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: como la mayor\u00eda de las herramientas modernas de inteligencia artificial, Segment Anything tambi\u00e9n te ofrece una interfaz textual. Puedes ingresar un t\u00e9rmino descriptivo, y dejar que SAM interprete tu solicitud. Gracias a tu prompt y a las palabras clave utilizadas, es capaz de identificar los objetos objetivo. Y esto, incluso si esos elementos no estaban inicialmente incluidos en su conjunto de datos de entrenamiento.<\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6e8ed96 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6e8ed96\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"text-decoration: underline;\"><b>Bueno saber<\/b><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">: SAM tambi\u00e9n acepta prompts provenientes de otros sistemas (por ejemplo, un <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/realidad-virtual-que-es-como-funciona\"><span style=\"font-weight: 400;\">casco de realidad virtual<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">). En un futuro cercano, podr\u00edas usar tu casco AR\/VR y segmentar los elementos que te rodean.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6a64a2c elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"6a64a2c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"571\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/01\/segment-anything-datascientest-2.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-177309\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/01\/segment-anything-datascientest-2.webp 1000w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/01\/segment-anything-datascientest-2-300x171.webp 300w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/01\/segment-anything-datascientest-2-768x439.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b17639c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"b17639c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"4\">El uso de Segment Anything con Python<\/font><\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b58a2c6 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b58a2c6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Adem\u00e1s de segmentar objetos, tambi\u00e9n puedes generar autom\u00e1ticamente m\u00e1scaras, crear m\u00e1scaras de segmentaci\u00f3n o incluso convertir conjuntos de datos. Y para eso, necesitar\u00e1s Python. Aqu\u00ed te mostramos c\u00f3mo hacerlo:<\/span><\/p><ul><li><b>Configura un entorno<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Python instalando las bibliotecas necesarias. As\u00ed obtendr\u00e1s una base funcional para ejecutar tu modelo.<\/span><\/li><li><b>Importa el modelo SAM<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> a tu proyecto. Es el coraz\u00f3n de la segmentaci\u00f3n. Por eso es importante configurarlo correctamente.<\/span><\/li><li><b>Crea m\u00e1scaras autom\u00e1ticamente.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Gracias a las capacidades de Segment Anything, no se requiere intervenci\u00f3n manual una vez que se haya realizado la configuraci\u00f3n.<\/span><\/li><li><b>Personaliza las m\u00e1scaras<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> con cuadros que apunten a \u00e1reas espec\u00edficas. Esto te permitir\u00e1 refinar los segmentos.<\/span><\/li><li><b>Transforma tus conjuntos de datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> de detecci\u00f3n de objetos en m\u00e1scaras de segmentaci\u00f3n. As\u00ed podr\u00e1s enriquecer tus proyectos con datos ya recolectados.<\/span><\/li><li><b>Visualiza el resultado<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> con herramientas como Supervision. Te permiten trazar y mostrar las m\u00e1scaras generadas directamente en tus im\u00e1genes.<\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-23004db elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"23004db\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Combinando Segment Anything y Python, puedes automatizar y personalizar la segmentaci\u00f3n de im\u00e1genes para todos tus proyectos de IA.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f004ddf elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"f004ddf\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Aprende a utilizar Segment Anything<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-53658b8 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"53658b8\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-dbd409e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"dbd409e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfPor qu\u00e9 usar SAM?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ff6d76a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ff6d76a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">M\u00e1s all\u00e1 de enriquecer el proceso creativo, Segment Anything abre el camino a otros desarrollos y avances. Aqu\u00ed tienes algunos ejemplos.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4a4cafb elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"4a4cafb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"4\">1 - Una integraci\u00f3n de la herramienta en el proceso de creatividad<\/font><\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b25166d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b25166d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Al simplificar la segmentaci\u00f3n de im\u00e1genes, ya no necesitas pasar horas recortando y seleccionando elementos. Y eso sirve a todos los artistas. Por ejemplo:<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">un dise\u00f1ador gr\u00e1fico podr\u00e1 aislar instant\u00e1neamente un detalle complejo,<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">un director podr\u00e1 segmentar secuencias para efectos especiales,<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">un dise\u00f1ador 3D podr\u00e1 transformar elementos 2D en modelos volum\u00e9tricos.<\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ff3eb63 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ff3eb63\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Al ganar tiempo en estas tareas tediosas, <\/span><b>liberas tu energ\u00eda creativa<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> para proyectos a\u00fan m\u00e1s sorprendentes.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-378da7b elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"378da7b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"4\">2 - El an\u00e1lisis de datos geoespaciales<\/font><\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3f92fb9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3f92fb9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Gracias a SAM, tambi\u00e9n se han desarrollado otras soluciones. Notablemente <\/span><a href=\"https:\/\/datos.gob.es\/en\/blog\/segment-anything-model-key-insights-metas-segmentation-model-applied-spatial-data\"><span style=\"font-weight: 400;\">SAMGEO<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Esta herramienta dise\u00f1ada por Qiusheng Wu explota las capacidades de Segment Anything al servicio del an\u00e1lisis geoespacial. Al crear paquetes Python espec\u00edficos, el equipo de Qiusheng Wu logr\u00f3 transformar SAM en <\/span><b>una herramienta poderosa de inteligencia territorial.<\/b><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-25116dd elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"25116dd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"571\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/01\/segment-anything-datascientest-3.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-177308\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/01\/segment-anything-datascientest-3.webp 1000w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/01\/segment-anything-datascientest-3-300x171.webp 300w, https:\/\/datascientest.com\/es\/files\/2025\/01\/segment-anything-datascientest-3-768x439.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2b80ac8 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2b80ac8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Concretamente, SAMGEO segmenta im\u00e1genes satelitales con una precisi\u00f3n quir\u00fargica. Por ejemplo, puede identificar \u00e1reas urbanas, detectar cambios en el uso del suelo o seguir la evoluci\u00f3n de infraestructuras.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Para ge\u00f3grafos, urbanistas y ambientalistas, es una revoluci\u00f3n. Ahora disfrutan de una lectura instant\u00e1nea y multiescala de los territorios.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bbcb41d elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"bbcb41d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><font size=\"4\">3 - La salud y la imaginer\u00eda m\u00e9dica<\/font><\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-77bb219 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"77bb219\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Segment Anything podr\u00eda tambi\u00e9n ser utilizado en el \u00e1mbito de la salud. Por ejemplo:<\/span><\/p><ul><li><b>El an\u00e1lisis de radiograf\u00edas y resonancias magn\u00e9ticas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: SAM podr\u00eda segmentar con precisi\u00f3n \u00f3rganos, tejidos o anomal\u00edas (como tumores o lesiones). De este modo, los radi\u00f3logos detectan r\u00e1pidamente problemas cr\u00edticos.<\/span><\/li><li><b>La cirug\u00eda asistida por computadora<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: en tiempo real, el modelo podr\u00eda identificar las estructuras a operar o evitar.<\/span><\/li><li><b>El seguimiento de patolog\u00edas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Segment Anything podr\u00eda comparar los segmentos de una misma regi\u00f3n en diferentes per\u00edodos, y as\u00ed, evaluar la progresi\u00f3n de enfermedades cr\u00f3nicas.<\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-deb251b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"deb251b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Capaz de revolucionar muchas profesiones, Segment Anything es <\/span><b>una herramienta a dominar<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Especialmente si deseas participar en la creaci\u00f3n de nuevos modelos. Para eso, una formaci\u00f3n es indispensable. Y por qu\u00e9 no con <\/span><b>DataScientest<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">? <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-scientist\"><span style=\"font-weight: 400;\">Descubre nuestro programa<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f63363a elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"f63363a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/es\/formacion-data-scientist\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Inscr\u00edbase en el curso de formaci\u00f3n DataScientest<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-27a6bc5 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"27a6bc5\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b510eb3 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"b510eb3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [\r\n    {\r\n      \"@type\": \"Question\",\r\n      \"name\": \"\u00bfQu\u00e9 es Segment Anything?\",\r\n      \"acceptedAnswer\": {\r\n        \"@type\": \"Answer\",\r\n        \"text\": \"Segment Anything es un modelo de inteligencia artificial desarrollado por Meta AI, dise\u00f1ado para segmentar autom\u00e1ticamente cualquier objeto en una imagen al identificar \u00e1reas de inter\u00e9s sin necesidad de un entrenamiento adicional espec\u00edfico.\"\r\n      }\r\n    },\r\n    {\r\n      \"@type\": \"Question\",\r\n      \"name\": \"\u00bfC\u00f3mo funciona Segment Anything?\",\r\n      \"acceptedAnswer\": {\r\n        \"@type\": \"Answer\",\r\n        \"text\": \"Segment Anything utiliza un modelo basado en inteligencia artificial para analizar una imagen y detectar autom\u00e1ticamente objetos o regiones de inter\u00e9s. Genera m\u00e1scaras de segmentaci\u00f3n precisas para cada elemento identificable.\"\r\n      }\r\n    },\r\n    {\r\n      \"@type\": \"Question\",\r\n      \"name\": \"\u00bfCu\u00e1les son los casos de uso de Segment Anything?\",\r\n      \"acceptedAnswer\": {\r\n        \"@type\": \"Answer\",\r\n        \"text\": \"Segment Anything puede ser utilizado en visi\u00f3n por computadora, realidad aumentada, edici\u00f3n de im\u00e1genes, anotaci\u00f3n de datos para inteligencia artificial, as\u00ed como en aplicaciones m\u00e9dicas o industriales que requieran segmentaci\u00f3n precisa.\"\r\n      }\r\n    },\r\n    {\r\n      \"@type\": \"Question\",\r\n      \"name\": \"\u00bfCu\u00e1les son las ventajas de Segment Anything?\",\r\n      \"acceptedAnswer\": {\r\n        \"@type\": \"Answer\",\r\n        \"text\": \"Segment Anything ofrece segmentaci\u00f3n r\u00e1pida, precisa y adaptable para cualquier tipo de imagen sin necesidad de un entrenamiento espec\u00edfico, lo que lo hace muy flexible para numerosos sectores.\"\r\n      }\r\n    }\r\n  ]\r\n}\r\n<\/script>\r\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Imag\u00ednate una herramienta capaz de recortar cualquier objeto en una imagen con un solo clic. 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